□蘇文博

（山東大學(xué) 山東 威海 264200）

基于TAM模型下的大學(xué)生移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意向的影響因素研究

□蘇文博

（山東大學(xué) 山東 威海 264200）

近年來(lái)，以無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和無(wú)線移動(dòng)通信設(shè)備為媒介的移動(dòng)學(xué)習(xí)在大學(xué)生中間逐漸成為一種被廣泛采納的學(xué)習(xí)方式，并對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式帶來(lái)了一定程度的沖擊。行為意向是驅(qū)使大學(xué)生做出實(shí)際行為的重要影響因素。本文基于傳統(tǒng)的技術(shù)接受模型為理論基礎(chǔ)，通過(guò)引入新的變量構(gòu)建了擴(kuò)展式技術(shù)接受模型并提出了新的研究假設(shè)，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式對(duì)于研究假設(shè)進(jìn)行了實(shí)證分析。

移動(dòng)學(xué)習(xí)；行為意向；影響因素

在十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議中，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃被列為國(guó)家重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，十八大提出“完善終身教育體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)”，高度重視教育信息化的推進(jìn)與發(fā)展，努力為全體社會(huì)成員提供突破時(shí)空限制的高質(zhì)量教育和學(xué)習(xí)支持服務(wù)。有數(shù)據(jù)顯示近年來(lái)，移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng):截至2016年6月，我國(guó)移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶規(guī)模達(dá)己達(dá)1.18億，較2015年底增加775萬(wàn) (增長(zhǎng)7.0%)。手機(jī)在線教育用戶規(guī)模達(dá)6 987萬(wàn)，較2015年底增長(zhǎng)1 684萬(wàn)(增長(zhǎng)31.8%)。而其中最主要的用戶就是大學(xué)生群體。這說(shuō)明，移動(dòng)學(xué)習(xí)正在成為人們尤其是大學(xué)生普遍接受的學(xué)習(xí)方式，其也必將成為教育數(shù)字化和終身學(xué)習(xí)發(fā)展的主流趨勢(shì)。我國(guó)是個(gè)國(guó)土遼闊的大國(guó)，在資源配置方面存在著資源分配不均的現(xiàn)象，尤其是教育資源方面。移動(dòng)學(xué)習(xí)由于其在時(shí)間、地點(diǎn)選擇上的靈活性，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式相比具有自己鮮明的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并且隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展以及智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備的全面普及，它正在改變?nèi)藗円酝膶W(xué)習(xí)習(xí)慣，使得人們逐漸適應(yīng)和習(xí)慣隨時(shí)隨地進(jìn)行碎片化、網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)。在互動(dòng)方面，移動(dòng)學(xué)習(xí)突破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中教師精力和課堂時(shí)間有限的問(wèn)題，讓學(xué)習(xí)者可以和教師之間多維互動(dòng)，以更好地理解課程內(nèi)容，解決學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題?？偟膩?lái)說(shuō)，移動(dòng)學(xué)習(xí)蘊(yùn)藏著巨大的發(fā)展?jié)摿?，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相比有很多自己獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。因此，本研究以TAM模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了擴(kuò)展式技術(shù)接受模型和新的研究假設(shè)，以期對(duì)影響大學(xué)生移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意向的因素進(jìn)行深入探討。

1 移動(dòng)學(xué)習(xí)與技術(shù)接受模型

1.1 移動(dòng)學(xué)習(xí)

移動(dòng)學(xué)習(xí)是指利用無(wú)線移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及無(wú)線移動(dòng)通信設(shè)備（如手機(jī)、平板電腦、個(gè)人數(shù)字助理等）獲取教育信息、教育資源等服務(wù)的一種新型學(xué)習(xí)方式。進(jìn)入信息化時(shí)代后，大學(xué)生各方面的學(xué)習(xí)和生活都與各種無(wú)線設(shè)備息息相關(guān)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，移動(dòng)學(xué)習(xí)正在成為一個(gè)集合多學(xué)科，覆蓋多領(lǐng)域，涉及多方面的研究領(lǐng)域，在世界范圍內(nèi)，移動(dòng)學(xué)習(xí)逐漸成為教育領(lǐng)域的探索焦點(diǎn)。

1.2 技術(shù)接受模型

1989年，為解釋信息系統(tǒng)低使用率問(wèn)題，Davis教授以理性行為主義為基礎(chǔ)，提出技術(shù)接受模型（TAM）。學(xué)者們將TAM用于研究移動(dòng)學(xué)習(xí)接受行為時(shí)，往往會(huì)引用一些新的變量（例如感知娛樂(lè)性、感知財(cái)政成本等）以擴(kuò)展TAM模型，提高該模型的解釋能力。外部因素作為外部變量，對(duì)人們是否使用系統(tǒng)產(chǎn)生影響，主要影響感知易用性和感知有用性，在便于使用和發(fā)現(xiàn)有用的基礎(chǔ)上產(chǎn)生使用系統(tǒng)的行為意向，進(jìn)而影響最終行為和結(jié)果。現(xiàn)如今，TAM模型已得到大量的研究和實(shí)證支持，成為行為研究領(lǐng)域的基本模型之一，并將模型不斷完善。TAM模型如圖1所示：

圖1 技術(shù)接受模型（D avi s,1989）

2 模型架構(gòu)與理論假設(shè)

2.1 模型架構(gòu)

本研究的研究模型是基于原TAM模型下的擴(kuò)展式技術(shù)接受模型，采用了原模型中的感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度、行為意向4個(gè)變量，基于前人已有的其他研究成果增加了自我學(xué)習(xí)管理能力、資源優(yōu)化性、社會(huì)影響3個(gè)變量，以期更加充分的了解影響當(dāng)代大學(xué)生移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意向的因素。

圖2 擴(kuò)展式技術(shù)接受模型

2.2 各研究變量的操作性定義

通過(guò)對(duì)參考文獻(xiàn)的總結(jié)，本文的各研究變量定義整理如表1所示。

表1 各研究變量定義

2.3 模型研究假設(shè)

根據(jù)建立的擴(kuò)展式技術(shù)接受模型，本研究提出如下8個(gè)研究假設(shè)。

表2 擴(kuò)展式技術(shù)接受模型中的假設(shè)

3 數(shù)據(jù)收集與分析

3.1 問(wèn)卷發(fā)放與回收

本研究以山東大學(xué)（威海）的大學(xué)生為研究對(duì)象，問(wèn)卷通過(guò)網(wǎng)上調(diào)查的形式發(fā)放，共回收問(wèn)卷310份，其中有效問(wèn)卷296份。本研究在問(wèn)卷設(shè)計(jì)上可分為兩部分，一部分是基本信息部分，另一部分是移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素部分，采用李克特五點(diǎn)量表的自述式問(wèn)卷，將問(wèn)卷中的變量按完全不同意、不太同意、中立態(tài)度、比較同意、非常同意進(jìn)行劃分。

3.2 數(shù)據(jù)分析

本研究數(shù)據(jù)分析使用SPSS22.0，模型驗(yàn)證與分析工具使用AMOS21.0。主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析、驗(yàn)證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)。

3.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析。本次問(wèn)卷調(diào)查以山東大學(xué)（威海）在校大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，基本信息部分主要是對(duì)樣本的性別、年級(jí)、擁有移動(dòng)學(xué)習(xí)設(shè)備的數(shù)量等特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，其中被試女生數(shù)量多于男生，占54%；學(xué)生年級(jí)主要是大二和大三，占74.33%；擁有移動(dòng)學(xué)習(xí)設(shè)備的數(shù)量方面，至少擁有一種移動(dòng)學(xué)習(xí)設(shè)備的學(xué)生占96.67%。

3.2.2 驗(yàn)證性因子分析。驗(yàn)證性因子分析是對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)分析，研究目的在于從理論假設(shè)出發(fā)，檢驗(yàn)理論與數(shù)據(jù)的一致性，從而檢驗(yàn)并最終發(fā)展理論。本研究應(yīng)用AMOS21.0軟件對(duì)5個(gè)變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。

圖3 驗(yàn)證性因子分析

本研究在進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析之前首先通過(guò)使用擬合指數(shù)對(duì)模型數(shù)據(jù)的合理性進(jìn)行了檢驗(yàn)如表4所示。一般的卡方自由度比小于3.0時(shí)表示模型的適配度較佳。當(dāng)其值小于1.0時(shí)，表示模型過(guò)度適配，模型CMIN為391.803，DF為188，CMIN/DF為2.084<3，說(shuō)明模型的擬合度較好。GFI是適配度指數(shù)，AGFI為調(diào)整的適配度指數(shù)，AGFI的值介于0～1之間，數(shù)值越接近1，表示模型的適配度越好，一般要求AGFI>0.8，NFI為規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)，IFI為增值適配指數(shù)，CFI為比較適配指數(shù)，各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值越接近1，表示模型的適配度越好，一般要求大于0.8，漸進(jìn)殘差均方和平方根RMSEA，其值越小表示模型的適配度越好。一般可接受的范圍是<0.08,當(dāng)RMSEA>0.1時(shí)就不可以接受了。從模型擬合結(jié)果來(lái)看其中GFI指標(biāo)、AGFI指標(biāo)、IFI指標(biāo)、NFI指標(biāo)、CFI指標(biāo)均大于0.8反應(yīng)模型可以接受，Rmsea小于0.1說(shuō)明模型擬合度較好。

表4 擬合指數(shù)測(cè)度

由表5可知，每個(gè)題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均大于0.5，說(shuō)明每個(gè)題項(xiàng)都可以很好的解釋其所在的維度。

組合信度（CR）是模型內(nèi)在質(zhì)量的判別準(zhǔn)則之一，反映了每個(gè)潛變量中所有測(cè)項(xiàng)是否一致性地解釋該潛變量。由表可知，組合信度CR大于0.7，說(shuō)明每個(gè)潛變量中的所有測(cè)項(xiàng)都可以一致性地解釋該潛變量。

各維度的AVE大于0.5，且AVE大于相關(guān)系數(shù)的平方，說(shuō)明量表有很好的收斂效度和區(qū)別效度。

表5 測(cè)量模型的效度分析

3.2.3 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)。結(jié)構(gòu)方程建模（Structural Equation Modeling，SEM）也成為結(jié)構(gòu)方程分析，它是基于樣本數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估研究者提出的理論模型是否可以接受的一種統(tǒng)計(jì)分析工具。它可以同時(shí)處理多個(gè)因變量并能估計(jì)因子結(jié)構(gòu)、因子關(guān)系和整個(gè)模型的擬合程度。根據(jù)理論模型，運(yùn)用AMOS21.0建立結(jié)構(gòu)方程模型。

圖4 結(jié)構(gòu)方程模型

在判斷結(jié)構(gòu)方程模型是否成立時(shí)，主要通過(guò)對(duì)一些擬合指標(biāo)的測(cè)算來(lái)衡量，其中x2/df一般要求小于3，GFI是適配度指數(shù)、AGFI為調(diào)整的適配度指數(shù)、NFI規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)、IFI增值適配指數(shù)、CFI比較適配指數(shù)，一般要求這些值均大于0.9，表示模型適配能力較好。RMSEA應(yīng)小于0.08表示適配能里較好，模型擬合程度較好。由表6可知，修正后模型的擬合程度較好，模型可以接受。

表6 擬合程度測(cè)度

由表7可知，從自我學(xué)習(xí)管理能力到感知有用性的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.295（t=5.378，p=0.000<0.05），說(shuō)明自我學(xué)習(xí)管理能力對(duì)感知有用性具有顯著的正向影響，即自我學(xué)習(xí)管理能力越強(qiáng)，感知有用性越大；從資源優(yōu)化性到感知有用性的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.389（t=6.694，p=0.000<0.05），說(shuō)明資源優(yōu)化性對(duì)感知有用性具有顯著的正向影響，及資源優(yōu)化性越高，感知有用性越高；從感知易用性到感知有用性的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.351（t=6.066，p=0.000<0.05），說(shuō)明感知易用性對(duì)感知有用性具有顯著的正向影響，即感知易用性越高，感知有用性越高；從感知易用性到使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為 0.230（t=3.123，p=0. 002<0.05），說(shuō)明感知易用性對(duì)使用態(tài)度具有顯著的正向影響，即感知易用性越高，使用態(tài)度越高；從社會(huì)影響到使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.339（t=4.951，p=0.000<0.05），說(shuō)明社會(huì)影響對(duì)使用態(tài)度具有顯著的正向影響，即社會(huì)影響越大，使用態(tài)度越高；從感知有用性到使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.202（t=2. 800，p=0.005<0.05），說(shuō)明感知有用性對(duì)使用態(tài)度具有顯著的正向影響，即感知有用性越高，使用態(tài)度越高；從感知有用性到行為意向的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.392（t=6.100，p=0.000<0.05），說(shuō)明感知有用性對(duì)行為意向具有顯著的正向影響，即感知有用性越高，行為意向越高；從使用態(tài)度到行為意向的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.436（t=6.650，p=0.000<0.05），說(shuō)明使用態(tài)度對(duì)行為意向具有顯著的正向影響，即使用態(tài)度越高，行為意向越高。

表7 研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

4 研究結(jié)論

本研究通過(guò)建立擴(kuò)展式技術(shù)接受模型，并使用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析，可以得出如下結(jié)論：

第一，感知有用性不僅受到傳統(tǒng)技術(shù)接受模型中感知易用性的正向影響，同時(shí)基于個(gè)體內(nèi)部發(fā)展因素的自我學(xué)習(xí)管理能力和基于外部供給因素的資源優(yōu)化性都會(huì)對(duì)感知有用性產(chǎn)生正向影響，其中資源優(yōu)化性對(duì)感知有用性的影響最大，一定程度上反映了當(dāng)前我國(guó)強(qiáng)調(diào)供給側(cè)改革的正確性和必要性。

第二，本研究驗(yàn)證了感知有用性和感知易用性對(duì)于使用態(tài)度的正向作用，但是其影響程度并不是非常突出，相比較而言社會(huì)影響因素對(duì)于大學(xué)生使用移動(dòng)學(xué)習(xí)的態(tài)度產(chǎn)生了更為重要的影響，反映出大學(xué)生個(gè)體的態(tài)度、行為受到個(gè)人從眾心理和社會(huì)力量的影響是深遠(yuǎn)而巨大的。

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1004-7026（2017）07-0117-04

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10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.07.081

蘇文博（1996-），男，漢族，山東大學(xué)（威海）商學(xué)院，本科，研究方向保險(xiǎn)學(xué)，移動(dòng)學(xué)習(xí)。