李 柯

(湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 旅游與公共管理學(xué)院，浙江 湖州 313000)

環(huán)境約束下欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑的實證研究*

李 柯

(湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 旅游與公共管理學(xué)院，浙江 湖州 313000)

區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的健康和優(yōu)化調(diào)整是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。大量研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于改善環(huán)境污染具有積極作用。對于我國部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理依舊是制約環(huán)境問題改善的主要障礙。本文采用面板數(shù)據(jù)模型，在環(huán)境約束的視角下對工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行了論證，并基于環(huán)境規(guī)制的視角研究了欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的優(yōu)化路徑和相關(guān)對策建議。

環(huán)境約束；欠發(fā)達(dá)地區(qū)；工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一、問題的提出

近年來，環(huán)境保護(hù)問題以及可持續(xù)發(fā)展理念得到社會各界的廣泛關(guān)注，并成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要約束。第二產(chǎn)業(yè)以其高耗能、高排放、高污染的特征，已成為環(huán)境污染的主要源頭，對生態(tài)環(huán)境的影響重大[1](P131-133)。特別是部分經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展滯后，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)水平落后，大部分行業(yè)附加值低、能耗高、污染嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏可持續(xù)性[2](P105-110)。從現(xiàn)實情況來看，不同工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在能源消耗和環(huán)境污染的水平及類型上存在著較大的差異。大量實證研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境質(zhì)量之間存在著較為復(fù)雜的作用機(jī)理[3](P197-199)。尤其對于工業(yè)產(chǎn)業(yè)來說，考慮到行業(yè)規(guī)模、供需結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及制度偏好等因素的不同，對環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生的影響也會有不同程度的差異。尤其是對于某一固定區(qū)域來說，這種影響作用表現(xiàn)得更加明顯[4](P172-174)。

二、實證研究

本研究采用面板數(shù)據(jù)模型，在環(huán)境約束的視角下分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對環(huán)境質(zhì)量的影響，從工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局優(yōu)化的角度深入研究和分析工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異對環(huán)境質(zhì)量的作用機(jī)制，通過工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展。本研究的數(shù)據(jù)來源于四川省宜賓市2008-2014年統(tǒng)計年鑒。

(一)指標(biāo)選取及模型構(gòu)建

研究環(huán)境約束條件下的區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題，可將環(huán)境質(zhì)量作為工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)。從概念界定的清晰性以及方便研究數(shù)據(jù)獲取的角度，選取工業(yè)生產(chǎn)排放的三廢“廢水(waste water)、廢氣(waste gas)、廢渣(solid waste)”作為環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)?；跀?shù)據(jù)可比性的角度，將工業(yè)排放的“三廢”總量實施人均處理，將“廢水、廢氣、廢渣”的人均排放量作為因變量，記為：

y=[y1y2y3]T=[PWWPWGPSW]T

本研究選取工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為自變量。一般來說，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素有諸如行業(yè)固定資產(chǎn)投資、行業(yè)產(chǎn)值、行業(yè)能耗情況、行業(yè)就業(yè)人數(shù)以及行業(yè)不同類型的收支情況等?；诓煌难芯恳暯?，許多學(xué)者對影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的要素提出了不同的見解。如劉濤(2011)從供需視角研究發(fā)現(xiàn)，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要因素有資源投入、資本投入、勞動力投入、創(chuàng)新能力與技術(shù)水平、消費(fèi)與投資需求等[5](P107-112)。高遠(yuǎn)東等(2015)認(rèn)為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的因素有社會需求(消費(fèi)需求、投資需求、出口需求)、技術(shù)創(chuàng)新、人力資源供給和制度安排四大類[6](P96-108)，何燕子等(2015)在碳排放約束的視角下認(rèn)為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)包括“地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)總?cè)藬?shù)、能源消費(fèi)總量、固定資產(chǎn)投資總額、居民消費(fèi)價格指數(shù)”等項目[7](P43-50)。考慮到研究的簡潔性和可行性，選取影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的因素不宜過多，綜合不同文獻(xiàn)的相關(guān)研究成果，本文認(rèn)為行業(yè)生產(chǎn)總值、行業(yè)固定資產(chǎn)投資和行業(yè)能源消耗量能夠較為完整的反映工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基本情況，因此，定義以下幾個指標(biāo)作為工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代表性指標(biāo)，具體如表1所示。

表1 自變量及其說明

根據(jù)表1給出的自變量定義，將工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)記為：

x=[x1x2x3]T=[STISCIEII]T

根據(jù)以上定義構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型來討論區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對環(huán)境質(zhì)量的作用機(jī)理和進(jìn)行效用分析。構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型如式(1)所示：

y=a+xb+u

(1)

研究中為了消除非線性相關(guān)對模型造成的不利影響，對所給出的變量進(jìn)行對數(shù)變換，其中，對式(1)進(jìn)行對數(shù)變換并建立對應(yīng)的單方程數(shù)據(jù)模型可抽象描述為式(2)所示：

Lnyit=ai+β1iLnSTIit+β2iLnSCIit+β3iLnEIIit+εit

(2)

其中，i表示不同子行業(yè)。

(二)欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀分析

欠發(fā)達(dá)地區(qū)普遍工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。尤其近年來隨著工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，工業(yè)產(chǎn)業(yè)對環(huán)境的污染逐步加劇，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面臨著能源、環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)增長等多方面的壓力。

工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，欠發(fā)達(dá)地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)普遍不合理，生態(tài)環(huán)境承受的壓力越來越大。以四川省宜賓市為例，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014年宜賓市工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，原煤和無煙煤合計達(dá)到能源消耗總量的94%，而污染較小的清潔能源消耗量僅占1%。

同時欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展相對失衡。近年來，欠發(fā)達(dá)地區(qū)加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的步伐，主要表現(xiàn)在第一產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占的比率逐年下降，第二、第三產(chǎn)業(yè)的比例不斷上升。但綜合來看，欠發(fā)達(dá)地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的比例依舊處于發(fā)展失衡的狀態(tài)，第三產(chǎn)業(yè)比值明顯偏低，依賴能源和資源消耗發(fā)展的第二產(chǎn)業(yè)比重偏高。以四川省宜賓市為例，2008-2014年間按三次產(chǎn)業(yè)劃分的生產(chǎn)總值情況如表2所示。

表2 宜賓市按三次產(chǎn)業(yè)劃分的地區(qū)生產(chǎn)總值(2008-2014)

注明：表中數(shù)據(jù)源于2015年宜賓市統(tǒng)計年鑒整理。

表2中數(shù)據(jù)顯示，2008年以來，宜賓市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一直處于調(diào)整和優(yōu)化的過程中，但第二產(chǎn)業(yè)始終占據(jù)明顯的主導(dǎo)地位，雖然第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值由2008年的1742948萬元增長到2014年的3781165萬元，增長幅度達(dá)到116.9%。同時，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例處于下降趨勢，7年間從27.5%降到26.2%，表明近年來宜賓市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對滯后。欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展的不平衡不但造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的矛盾，還給生態(tài)環(huán)境造成巨大壓力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低度化的情況比較突出。

環(huán)境質(zhì)量方面，欠發(fā)達(dá)地區(qū)往往工業(yè)污染物排放量居高不下，環(huán)境質(zhì)量形勢較為嚴(yán)峻。以四川省宜賓市為例，2008—2014年間廢水、廢氣以及工業(yè)固體廢物排放總量的變化率情況如圖1所示。

注明：圖1中數(shù)據(jù)根據(jù)宜賓市統(tǒng)計年鑒計算整理。

如圖1所示，2008年以來宜賓市工業(yè)各產(chǎn)業(yè)的廢水、廢氣和固體廢物的排放增長率在一定區(qū)間內(nèi)波動，但是2014年度各污染物排放增長率大幅度上升。

(三)數(shù)據(jù)來源和模型估計

以四川省宜賓市2008-2014年統(tǒng)計年鑒中相關(guān)的工業(yè)分行業(yè)各項指標(biāo)以及環(huán)境污染指標(biāo)作為實證研究的數(shù)據(jù)，根據(jù)“按國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)”的統(tǒng)計結(jié)果，去除部分產(chǎn)值明顯偏低的行業(yè)，共有24個主要子行業(yè)，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，時間跨度為2008—2014，t=2008,...,2014。yit表示工業(yè)產(chǎn)業(yè)各細(xì)分行業(yè)人均污染排放情況，分別是“廢水、廢氣、廢渣”的人均排放量，β1i、β2i、β3i為系數(shù)變量，εit為隨機(jī)誤差項，并假設(shè)其滿足獨(dú)立同分布(零均值、方差為σμ2)。

一般來說，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)建模主要有三種類型，分別是混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。因此建立面板數(shù)據(jù)模型的前提是需要檢驗被解釋變量的參數(shù)ai和βi是否對于所有個體樣本點和時間都是常數(shù)，即檢驗樣本數(shù)據(jù)屬于三種面板數(shù)據(jù)模型的何種形式，從而避免模型設(shè)定的偏差，改進(jìn)參數(shù)估計的有效性。本研究分別建立三種模型并對其進(jìn)行估計，然后進(jìn)行模型設(shè)定檢驗。

按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源，時間的樣本數(shù)據(jù)較少而截面數(shù)據(jù)較多，因此可認(rèn)為一定時期內(nèi)解釋變量保持相對穩(wěn)定，模型參數(shù)的變化受到時間因素的影響相對較小而受到行業(yè)差異的影響相對較大。據(jù)此建立下述三種模型：

(1)混合模型。該模型的截距項和斜率均為固定值。

yit=a+xitβ+μit,i=1,2,...,24,t=2008,...,2014.

(2)個體固定效應(yīng)模型。本研究采用個體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計，如下所示：

yit=ai+xitβ+μit,i=1,2,...,24；t=2008,...,2014.

(3)隨機(jī)效應(yīng)模型。該模型的特征是截距項和斜率均發(fā)生變化，即：

yit=ai+xitβi+μit,i=1,2,...,24；t=2008,...,2014.

采用協(xié)方差分析法構(gòu)造F統(tǒng)計量，分別進(jìn)行F檢驗。其中，對于以上三種不同模型的殘差平方和定義為Si(i=1,2,3)；相應(yīng)的F統(tǒng)計量定義為Fi(i=1,2,3)，在給定顯著性水平a=0.05，不同模型的F分布臨界值分別定義為：

F[(n-1)(k+1),n(t-k-1)]，F(xiàn)[(n-1)k,n(t-k-1)]，F(xiàn)[(n-1),n(t-1)-k]。

對混合模型、個體固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型分別設(shè)定三種假設(shè)：

假設(shè)1：H1：ai=aj，βi=βj；

假設(shè)2：H2：ai≠aj，βi=βj；

假設(shè)3：H3：ai≠aj，βi≠βj；其中，i,j=1,2,...,24。

檢驗步驟如下：若統(tǒng)計量F1F分布臨界值，則拒絕H1。進(jìn)一步檢驗H2，若統(tǒng)計量F2

表3 不同面板模型的F檢驗結(jié)果

注明：F分布臨界值給定顯著性水平α=0.05

根據(jù)表3結(jié)果，統(tǒng)計量F1

表4 面板數(shù)據(jù)的模型估計結(jié)果

根據(jù)EViews估計結(jié)果，各因變量模型的回歸系數(shù)均顯著且不為0，同時模型估計的其他參數(shù)也表明模型擬合情況較好。

(四)結(jié) 論

根據(jù)表4的估計結(jié)果，行業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)、行業(yè)規(guī)模指標(biāo)和行業(yè)能源強(qiáng)度指標(biāo)對環(huán)境質(zhì)量的影響均在5%的統(tǒng)計下顯著。對于以工業(yè)“三廢”為代表的環(huán)境質(zhì)量，行業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)顯示為負(fù)，說明行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對于有效改善環(huán)境質(zhì)量具有積極作用。這一現(xiàn)象可進(jìn)行如下解釋：在工業(yè)產(chǎn)業(yè)中，很多行業(yè)的污染排放量較大，因此可通過實施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有效調(diào)整，不斷減少污染較重的工業(yè)行業(yè)比重，如煤炭開采和洗選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，同時增加包括如食品制造業(yè)、釀造業(yè)、飲料、紡織業(yè)、設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)等污染物排放較輕行業(yè)的比重，通過這種結(jié)構(gòu)效應(yīng)的優(yōu)化來達(dá)到有效控制和改善環(huán)境質(zhì)量水平的目的。

估計結(jié)果中行業(yè)規(guī)模指標(biāo)為負(fù)，說明行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大對于改善環(huán)境質(zhì)量具有正向作用。首先，行業(yè)規(guī)模的拓展會明顯增加行業(yè)就業(yè)人數(shù)，這對于以人均污染物排放量指標(biāo)為因變量的模型來說，會直接減少人均污染物的統(tǒng)計數(shù)值。另外，在行業(yè)投資方面，通過投資手段控制污染較重的行業(yè)發(fā)展規(guī)模，并將行業(yè)投資向技術(shù)含量較高的行業(yè)傾斜等，可以有效減少單位產(chǎn)出的排放水平，也有利于改善環(huán)境質(zhì)量。

行業(yè)能源強(qiáng)度指標(biāo)為正，說明行業(yè)能源強(qiáng)度提高對環(huán)境質(zhì)量的改善起負(fù)面效果，這一指標(biāo)很容易解釋，行業(yè)能源強(qiáng)度越大，則單位產(chǎn)值所需的能源消耗量越大，造成的環(huán)境污染就越大。因此進(jìn)一步降低行業(yè)能源強(qiáng)度，改善行業(yè)能源及資源利用效率，生產(chǎn)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變等是提高環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵。

三、欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑

近年來，欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于重要的轉(zhuǎn)折期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化，給環(huán)境質(zhì)量帶來了巨大的壓力。根據(jù)實證研究結(jié)果以及結(jié)論分析情況，在環(huán)境約束的大背景下，欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以從結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、規(guī)模重組以及改善能源效率和結(jié)構(gòu)三個方面展開。

第一，加快工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及轉(zhuǎn)型升級。目前，多數(shù)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還相對落后，總體上還處于高消耗、高污染和低效率的模式。大量研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對于改善環(huán)境質(zhì)量具有決定性的作用，因此對欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)實施結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是減少污染、改善環(huán)境的必然選擇。欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型首先是要向低污染低排放的方向選擇，大力推動清潔生產(chǎn)，對包括煤炭、金屬采集冶煉、化工等污染排放嚴(yán)重的傳統(tǒng)行業(yè)要進(jìn)行重點調(diào)整，嚴(yán)格控制規(guī)模，逐步關(guān)停產(chǎn)能落后和污染嚴(yán)重的小型鋼鐵、水泥、化工和造紙等企業(yè)，避免產(chǎn)能過剩和過度污染，同時加強(qiáng)技術(shù)改造，提高資源和能源利用的效率。其次是政府要進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)境政策管制，在政策和制度上鼓勵發(fā)展諸如裝備制造業(yè)、加工業(yè)、電氣機(jī)械制造業(yè)等污染排放相對較低的行業(yè)，重點扶持高端產(chǎn)業(yè)如電子信息產(chǎn)業(yè)、新能源和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥等生物產(chǎn)業(yè)以及新材料產(chǎn)業(yè)等，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型步伐。此外，對于諸如廢棄資源綜合利用業(yè)這些有利于實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的行業(yè)以及電、熱、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等對其他產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)支撐能力的產(chǎn)業(yè)要進(jìn)一步向綠色低碳型、高技術(shù)型和服務(wù)化型等方式轉(zhuǎn)變，努力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)。

第二，根據(jù)行業(yè)特點針對性地調(diào)整和控制欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。鑒于行業(yè)規(guī)模指標(biāo)的增加對于環(huán)境質(zhì)量具有正向作用，欠發(fā)達(dá)地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中需要針對不同產(chǎn)業(yè)的特點實現(xiàn)規(guī)模的升級和調(diào)整。首先，欠發(fā)達(dá)地區(qū)往往存在大量規(guī)模偏小、檔次偏低、技術(shù)能力偏弱、裝備設(shè)備偏差的小企業(yè)，這些小型企業(yè)資源和能源利用效率低，產(chǎn)能落后，污染嚴(yán)重，對其要加大整合和調(diào)整力度，采取有力的政策措施實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展，形成規(guī)模效應(yīng)，并加大技術(shù)投入，推進(jìn)落后產(chǎn)業(yè)的升級換代。其次，對于具有較強(qiáng)輻射性以及對其他產(chǎn)業(yè)具有較大制約性的行業(yè)，如設(shè)備制造業(yè)、有色金屬冶煉加工業(yè)、金屬制品業(yè)等要實施鼓勵和優(yōu)先發(fā)展，充分發(fā)揮這些行業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的支撐和拉動作用，逐步形成規(guī)模齊全、配套合理的產(chǎn)業(yè)鏈，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)流程，使整個產(chǎn)業(yè)鏈在技術(shù)、流程、能耗和污染物排放等多方面實現(xiàn)全面的優(yōu)化升級，提高資源和能源的利用效率，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時降低對環(huán)境質(zhì)量的壓力。最后，對于一些具有較大市場需求、行業(yè)產(chǎn)值較高但同時污染物排放比較嚴(yán)重的行業(yè)例如非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)等要在控制規(guī)模過度發(fā)展的同時加強(qiáng)技術(shù)開發(fā)和改造，增加生產(chǎn)過程中的科技含量，強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新和引入綠色環(huán)保技術(shù)，通過規(guī)?？刂坪图夹g(shù)升級實現(xiàn)在不影響產(chǎn)能的基礎(chǔ)上減少污染物的排放。

第三，推進(jìn)多元化的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高能源利用率。實踐證明，行業(yè)能源的過度使用對于環(huán)境質(zhì)量的提升起到負(fù)面作用。長期以來，欠發(fā)達(dá)地區(qū)采用的是粗放型的經(jīng)濟(jì)增長模式，對于資源和能源的消耗過高而效率偏低，不但造成資源過度浪費(fèi)，還使環(huán)境污染問題日趨嚴(yán)重。相當(dāng)長的時間內(nèi)，很多欠發(fā)達(dá)地區(qū)以煤炭作為主要能源支柱的格局不會發(fā)生明顯變化，因此，在能源消費(fèi)方面需要立足現(xiàn)實，大力推廣清潔高效利用煤炭能源的技術(shù)，不斷提高煤炭利用效率。在能源應(yīng)用方面還需要結(jié)合當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦發(fā)展各種形式的新興環(huán)保能源，因地制宜的優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，不斷降低煤炭能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重，減少由于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)落后帶來的環(huán)境問題。另外，欠發(fā)達(dá)地區(qū)需要進(jìn)一步加強(qiáng)對產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的規(guī)劃和改造，認(rèn)真執(zhí)行嚴(yán)格的能源消費(fèi)和污染物排放標(biāo)準(zhǔn)，提高能源消費(fèi)技術(shù)和改善能源利用效率，實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)向低強(qiáng)度轉(zhuǎn)型。

[1]劉慧. 環(huán)境規(guī)制對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015(19).

[2]何慧爽. 環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化——基于中國東、中、西部面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].地域研究與開發(fā)，2015(1).

[3]鄭濤，左健，韓楠. 制造業(yè)選擇、比較優(yōu)勢與河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016(9).

[4]楊俊峰. 新常態(tài)下我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的動力與優(yōu)化路徑[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016(9).

[5]劉濤. 基于主成份分析的山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動影響因素研究[J].山東大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2011(3).

[6]高遠(yuǎn)東，張衛(wèi)國，陽琴. 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響因素研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2015(6).

[7]何燕子，楊潔，王歡芳. 基于碳排放約束展開的區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型研究——以湖南省為例[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2015(1).

[責(zé)任編輯 楊 敏]

Study on the Optimization of Regional Industrial Structure in the Perspective of Environmental Restriction By the Example of Underdeveloped Areas

LI Ke

(School of Tourism and Public Administration, Huzhou Vocational & Technical College, Huzhou 313000, China)

The healthy and optimal adjustment of regional industrial structure is the foundation of our country’s economic stability and sustainable development, a large number of studies have indicated that the optimization of industrial structure has a positive effect on improving the environmental pollution. For some underdeveloped areas in China, the irrational industrial structure is the main obstacle to the improvement of environmental problems. The paper made an empirical study on the optimization of industrial structure from the perspective of environmental constraints based on the panel data model, finally, the paper putted forward some countermeasures and suggestions for the optimization of industrial structure in Yibin city.

environmental constraints; underdeveloped areas; industrial structure

2017-01-04

李柯，講師，碩士，從事企業(yè)管理研究。

F421

A

1009-1734(2017)05-0009-06