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大數(shù)據(jù)構筑政府決策力

2017-06-05 13:52
軟件和集成電路 2017年5期
關鍵詞:政府部門政府

青島的人社系統(tǒng)、衛(wèi)生系統(tǒng),包括整個青島的建設,所采用的大數(shù)據(jù)模式給了我很多的啟發(fā)。當下,復雜劇變的環(huán)境給城市決策者帶來生存思考,我將從大數(shù)據(jù)如何構建政府的決策力上進行分享。

現(xiàn)在是一個數(shù)據(jù)爆炸的時代,包括我們正在召開的會議,都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。那么,怎么樣讓這些數(shù)據(jù)為我們所用?為我們服務?

過去大量的數(shù)據(jù)是由美國產(chǎn)生的,預計在2020年,全球將有多于20%的數(shù)據(jù)在中國產(chǎn)生,中國已經(jīng)成為第一大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)國。剛才政府部門介紹了“青島模式”,各個廠商也介紹了很多數(shù)據(jù)管理的產(chǎn)品。如何將政府部門各自為政產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)匯集在一起,這是第一個難題。數(shù)據(jù)的匯集可以通過很多手段實現(xiàn),但匯集不是目的,應用才是根本。當我們把大量數(shù)據(jù)匯集在一起時,要解決的問題是別人能否看懂和使用,能否按照自己的想法和要求,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值和生產(chǎn)力。這是我們最終面臨的問題。

如何解決這些問題呢?百分點提出“恒星”和“行星”的模型。在“恒星”模型中,我們的重點是看一個組織是否具備大數(shù)據(jù)的能力。這個能力是從上而下、從左到右的,是從領導層再到整個組織對數(shù)據(jù)的處理能力,以及它本身是否具備IT支撐的能力。我認為目前政府部門這方面能力相對欠缺,當具備這些能力時,我們該怎么做呢?“恒星”模型可以來指導我們使用相應的數(shù)據(jù)?!昂阈恰蹦P椭杏幸粋€數(shù)據(jù)化,可以發(fā)現(xiàn)洞見重構我們的業(yè)務模式。

四庫建設(人口、經(jīng)濟、地理信息、企業(yè)法人)可以解決我們基本的問題,就是能實時收集數(shù)據(jù),并按照一定的結構和要求存儲、清洗數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)以后,我們將分析如何讓數(shù)據(jù)為我們所用。應用的維度非常多,包括政府決策、政務服務、民生服務、教育、醫(yī)療、交通都有一系列的模型可以供我們參考。我們又該如何重構業(yè)務流程、業(yè)務體系?舉個例子,在北京,我們經(jīng)常受霧霾的困惑,霧霾并非不可以治,當我們讓霧霾降低多少個百分點時,會對我們經(jīng)濟運行造成影響;又或者是否把工廠、車等停了,霧霾就能降下來了。這些洞見、業(yè)務和重構的流程,可以幫助我們經(jīng)濟的運營。

我們可以通過數(shù)據(jù)來構造政府的應用體系。在建筑行業(yè),我們需要匯集施工單位違法亂紀行為的數(shù)據(jù),建立起信用體系,用于在下次招標或施工時做適當?shù)臏p分。在中國,建立一個誠信企業(yè)的環(huán)境尤其難。為什么呢?因為中國把非常簡單的法人治理結構分為直接控股、間接控股、代持等,弄得非常復雜,所以我們需要通過數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)、洞察,建設非常好的信用體系。

國家新聞出版廣電總局的案例“智慧之盾”的核心是,將無線衛(wèi)星發(fā)射的信息取回來后,通過建模分析,構建社會健康的運行,這樣就能比較容易地洞察數(shù)據(jù)的結果,比如通過加減乘除、統(tǒng)計等預測的指標,把多個數(shù)據(jù)進行關聯(lián),從多個維度進行建模分析,來預測在未來的某個時間段是否會發(fā)生故障,實時地進行報警,從而保障國家廣電系統(tǒng)核心設備安全。

我們?yōu)閺V東某市做了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)體系,我們收集完內部數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以后,會對特定領域進行分析預測,比如當時政府部門想知道整個佛山的餐館數(shù)量,實際上政府不清楚這種不可視的數(shù)據(jù),原因在于很多企業(yè)在工商注冊,但沒辦衛(wèi)生許可證—我們在類似大眾點評、美團抓取區(qū)域內的餐飲企業(yè)并去重以后,再到線下進行一定的調查,然后再輸入不準確的數(shù)據(jù)因子,之后與工商注冊信息和衛(wèi)生登記信息進行比對,發(fā)現(xiàn)20%~30%的企業(yè),根本沒有辦任何的衛(wèi)生許可證。

該案例從經(jīng)濟運行監(jiān)測功能出發(fā),構建某市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),以合成指數(shù)方式綜合反映經(jīng)濟發(fā)展的總體趨勢和結構變化,監(jiān)測該市區(qū)域經(jīng)濟運行態(tài)勢并診斷經(jīng)濟發(fā)展健康狀況。我們的很多案例說明,大數(shù)據(jù)能夠實實在在幫政府部門做相應的決策。

百分點在佛山做了宏觀經(jīng)濟運行的分析,以及幫浙江省政府做的人口庫的建設和分析,我們在打通2000多個字段的時候發(fā)現(xiàn),政府的很多信息,比如在有些身份證號中有很多字母甚至漢字,但在做系統(tǒng)建設時卻根本就沒有考慮相關的校驗,或者存儲信息的完整性都沒做。這是從百分點的角度來看政府通過大數(shù)據(jù)來構建政府的決策力。

百分點現(xiàn)在的Slogan是定義場景化智能解決方案。而在2017年之前,我們的Slogan是大數(shù)據(jù)的踐行者。我們從2009年開始做整個互聯(lián)網(wǎng)的信息共享,到2013年開始做政府的大數(shù)據(jù)平臺時,產(chǎn)生了一個困惑:為什么我們幫政府和企業(yè)做了幾十個大數(shù)據(jù)的項目,最后卻發(fā)現(xiàn),很難讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值?所以我們去年一直在思考,如何能把大數(shù)據(jù)的項目建好,還能落地產(chǎn)生相應的價值。百思之后,我們提出,新的數(shù)據(jù)一定是要跟應用場景相結合,才能發(fā)揮價值。

百分點提供了很多行業(yè)最大的應用模型庫,以及大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。目前我們主要關注的是智能制造,包括手機類,比如華為、聯(lián)想、TCL、長虹、VIVO、OPPO都是我們的用戶;媒體出版,從新華社開始,我們做了大量的媒體出版項目;金融業(yè),主要側重于用戶的大數(shù)據(jù)分析或營銷。

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