吳杰峰 陳興偉 高路 陳瑩 劉梅冰
摘要:為了進(jìn)一步探討人類活動(dòng)對(duì)流域徑流演變特征的影響,以東南沿海晉江流域?yàn)槔?,基?960年-2010年逐月徑流、降水?dāng)?shù)據(jù),應(yīng)用Manrr Kendall趨勢(shì)分析法、差積曲線-秩檢驗(yàn)法和小波分析等方法,分析了徑流的變化趨勢(shì)、突變和周期;利用SCRCQ方法定量估算了氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)石礱水文站年徑流及年內(nèi)分配特征變化的貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明:在跨流域調(diào)水和山美水庫(kù)調(diào)蓄等人類活動(dòng)影響下,石礱水文站年徑流上升趨勢(shì)較不受水庫(kù)影響的安溪水文站明顯,年內(nèi)徑流變化幅度更趨于平穩(wěn)。徑流序列主要存在6-7 a、11-12 a和20-21 a左右三個(gè)時(shí)間尺度的周期變化,與流域年降水周期變化基本保持一致,但20世紀(jì)80年代后石礱站周期變化與流域降水周期變化出現(xiàn)微弱差別。石礱站年徑流序列在1982年發(fā)生變異,而安溪站年徑流序列未發(fā)現(xiàn)明顯變異;變異期內(nèi),以山美水庫(kù)為主的人類活動(dòng)對(duì)石礱站年徑流、年內(nèi)不均勻系數(shù)和集中度變化的貢獻(xiàn)率分別為67.17%、84.76%和71.16%。
關(guān)鍵詞:徑流變化;人類活動(dòng);SCRCQ法;大型水庫(kù);晉江流域
中圖分類號(hào):P333 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-1683(2017)02-0065-08
河川徑流變化均不同程度地受氣候變化和人類活動(dòng)雙重因素共同的影響。幾十年來,城市化、土地利用變化及水庫(kù)、大壩的修建,不斷改變著降水的地表再分配過程和流域徑流過程,對(duì)土壤侵蝕、旱澇災(zāi)害及水資源安全與管理等產(chǎn)生了重要影響,相關(guān)研究也產(chǎn)生了大量成果。學(xué)者對(duì)氣候變化和人類活動(dòng)在長(zhǎng)江流域、黃河流域、松花江流域、珠江流域等流域及其支流引起的徑流變化進(jìn)行了深入的分析,研究表明,人類活動(dòng)對(duì)年徑流變化的貢獻(xiàn)率介于30%~90%。目前,定量評(píng)估氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)流域水文過程影響的研究方法,主要包括水文模型模擬法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法。水文模型模擬法具有較好的物理機(jī)制,對(duì)分析自然條件下流域徑流過程具有不可替代功能,如氣候變化、土地利用/土地覆被變化等,然而水庫(kù)、灌溉等人為因素考慮不足,若對(duì)模型模擬結(jié)果不進(jìn)行合理驗(yàn)證,評(píng)估結(jié)果可能產(chǎn)生較大偏差。而大型水利工程作為主要的人類活動(dòng),在滿足人類相關(guān)需求的同時(shí),也改變了流域水文過程,導(dǎo)致水文序列顯著變異及年內(nèi)分配結(jié)構(gòu)變化。通常采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法,如氣候-水文過程特征參數(shù)法(回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等),通過建立氣候參數(shù)與地表水文參數(shù)關(guān)系模型,量化人類活動(dòng)對(duì)水文過程的影響。
晉江流域位于中國(guó)著名僑鄉(xiāng)東南沿海泉州市,也是福建省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,但地表水資源較缺乏。以2012年為例,泉州市GDP總量占全省總量的1/4,而地表水資源擁有量?jī)H為全省的8 0%,與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求嚴(yán)重不符。以大型山美水庫(kù)和龍門灘引水工程為主的水利工程建設(shè),有力支撐了區(qū)域用水需求,也顯著改變了地表水文過程。已有研究初步揭示了該流域徑流的年際變化及年內(nèi)分配結(jié)構(gòu)特征,但對(duì)變化的影響因素分析不夠,更未進(jìn)行定量化評(píng)價(jià)。本文擬利用流域內(nèi)受到大型水庫(kù)影響的石礱水文站和未受影響的安溪水文站的1960年-2010年逐月徑流數(shù)據(jù),以及相應(yīng)三個(gè)氣象站的降水?dāng)?shù)據(jù),通過比較分析,探討在大型水利工程等人類活動(dòng)影響下,該流域徑流序列年際、年內(nèi)的演變特征,并利用累積量斜率變化率比較方法(Slop Changing Ratio 0f Cumulative Quantity,SCRCQ)定量估算以山美水庫(kù)為主的人類活動(dòng)對(duì)流域徑流變化的貢獻(xiàn)率。
1研究區(qū)概況
晉江流域位于東南沿海經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的福建省泉州市(圖1),流域面積5 629 km2,有東溪、西溪兩大支流,其中西溪流域面積為3 101 km2。兩溪匯流于下游石礱水文站,本文以石礱水文站以上流域?yàn)檠芯繀^(qū),控制流域面積5 042 km2。氣候?qū)儆谀蟻啛釒駶?rùn)氣候,年平均氣溫20℃~21℃,季風(fēng)氣候顯著,降水豐沛,但時(shí)空分布不均,降水變率大。流域內(nèi)主要土壤類型有紅壤、磚紅壤性紅壤、水稻土和黃壤。土地利用類型以林地、園地和耕地為主,占89.82%。地貌類型以中山、低山丘陵為主,地勢(shì)險(xiǎn)峻,河流深切,山地開發(fā)強(qiáng)度大。特殊的地形、地貌和氣候條件,流域內(nèi)水土流失、旱澇災(zāi)害及地質(zhì)災(zāi)害問題嚴(yán)重。
山美水庫(kù)位于東溪中游,1972年建成投入運(yùn)營(yíng),1979年-1982年進(jìn)行保壩擴(kuò)蓄工程,防洪庫(kù)容由1.31億m3增至2.6億m3。水庫(kù)集水面積1 023km2,總庫(kù)容6.55億m3,其中調(diào)節(jié)庫(kù)容4.53億m3,具有多年調(diào)節(jié)功能,是晉江流域目前唯一的一座集灌溉、發(fā)電、供水等多功能于一體的大型水庫(kù)。在汛期,山美水庫(kù)起到防洪調(diào)度、保護(hù)下游200多萬人口生命財(cái)產(chǎn)安全的作用;在枯水期,通過合理調(diào)度向下游輸水,保障下游400多萬人口的生產(chǎn)生活用水需求,被譽(yù)為泉州市人民的“生命庫(kù)”和“泉州的生態(tài)調(diào)節(jié)器”。此外,位于東溪上游的龍門灘引水工程于1989年建成,壩址以上集水面積360 km2,年引水量4 06億m3,該工程跨越閩江和晉江兩大水系,將閩江上游大樟溪干流水引入東溪支流上游的湖洋溪,并流入山美水庫(kù),是一項(xiàng)跨流域調(diào)水、梯級(jí)發(fā)電及供水的綜合性水利工程。
2數(shù)據(jù)來源與研究方法
2.1數(shù)據(jù)來源
水文數(shù)據(jù)主要為石礱、安溪水文站1960年-2010年逐月徑流數(shù)據(jù),其中安溪水文站位于晉江流域主要支流之一的西溪;石礱水文站位于兩大支流匯流的干流,其徑流過程受到位于另一主要支流東溪龍門灘引水工程與山美水庫(kù)的影響。氣象數(shù)據(jù)為南安、安溪、永春三個(gè)氣象站1960年-2010年逐月降水?dāng)?shù)據(jù)。此外,還有1990年-2010年龍門灘月均引水量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)完整性好,無缺測(cè)數(shù)據(jù),分別來源于福建省水資源勘測(cè)局和福建省氣象局。其中面狀降水?dāng)?shù)據(jù)采取算術(shù)平均求得。根據(jù)氣象學(xué)中常用的四季分類方法,視3月-5月為春季、6月-8月為夏季、9月-11月為秋季、12月一次年2月為冬季。
2.2研究方法
為了分析流域徑流演變特征與定量評(píng)估人類活動(dòng)影響,采用站點(diǎn)對(duì)比分析法,并應(yīng)用Mann-Ken-dall趨勢(shì)分析法、差積曲線-秩檢驗(yàn)法和小波分析法等,分析徑流的變化趨勢(shì)、突變和周期;利用SCRCQ法估算人類活動(dòng)對(duì)徑流變化的貢獻(xiàn)率。
2.2.1MaHlTKendall(M-K)
Mann-Kendall(M-K)非參數(shù)檢驗(yàn)法是目前常用的檢驗(yàn)變量演變趨勢(shì)的方法,對(duì)于水文、氣象要素等非正態(tài)分布的變量趨勢(shì)檢驗(yàn)簡(jiǎn)便有效,且受變量異常值干擾較少,但對(duì)臨界值之外的變異狀況的檢驗(yàn)不敏感,本文采用該方法分析流域降水、徑流的演變趨勢(shì)。假設(shè)有一時(shí)間序列變量α1,α2,…,αn,n為變量序列長(zhǎng)度,M-K定義檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量S如下:
(1)
(2)
(3)
(4)式中:Z為一個(gè)正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量;var(S)為S的方差。在給定置信水平δ上,如果|Z|≥Z1-δ/2則拒絕原假設(shè),即在δ置信水平上,變量在時(shí)間序列中處于上升或下降趨勢(shì)。通常|Z|≥1.65、1.96、2.38時(shí),表示分別通過了置信度0.1、0.05、0.01的顯著水平檢驗(yàn)。
此外,本文采用差積曲線秩檢驗(yàn)聯(lián)合識(shí)別法初步識(shí)別變量在時(shí)間序列中可能的變異點(diǎn),再根據(jù)秩檢驗(yàn)法對(duì)每個(gè)可能變異點(diǎn)進(jìn)行精確檢驗(yàn)。為了結(jié)果便于呈現(xiàn),采用z-score方法對(duì)差積曲線序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的差積曲線序列值φ。
2.2.2SCRCO
SCRCQ分析法的原理是如果徑流量變化只受降水量因素的影響,則降水量和徑流量隨年份的累積曲線斜率應(yīng)該是同倍比變化的。將變量所有影響因素的總和定義為1,根據(jù)各影響因素隨時(shí)間累積的斜率變化率占變量累積斜率變化率的比值來推求其對(duì)變量的影響程度。假設(shè)長(zhǎng)時(shí)間徑流序列存在突變點(diǎn),變異點(diǎn)前為氣候變化和人類活動(dòng)影響較小時(shí)期,變異點(diǎn)后為氣候變化和人類活動(dòng)影響較大時(shí)期,通過變異點(diǎn)前后時(shí)期的變量累積量與年份關(guān)系的斜率變化率,推求氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)徑流序列的貢獻(xiàn)。基準(zhǔn)期和變異期的降水量為P,累積降水量與年份線性方程的斜率分別為Kpa、Kpb(mm/a),斜率變化率為Sp=(Kpb-Kpa)/Kpa;蒸散發(fā)為E,變異點(diǎn)前后的累積蒸散發(fā)與年份線性方程的斜率分別為KEa、KEb(mm/a),斜率變化率為SE=(KEb-KEa)/KEa;徑流量為R,變異點(diǎn)前后的累積徑流量與年份線性方程的斜率分別為KRa、KRb,斜率變化率為SR=(KRb-KRa)/KRa。則基于基準(zhǔn)期,變異期內(nèi)降水對(duì)徑流量變化的貢獻(xiàn)率(Cp,單位為%)為:Cp=100×SP/SR,同樣蒸散發(fā)對(duì)徑流量的貢獻(xiàn)率(CE,單位為%)為:CE=100×SE/SR,相應(yīng)的人類活動(dòng)對(duì)徑流量變化的貢獻(xiàn)率(CH,單位為%)為:CH=100-CP-CE。
由于長(zhǎng)時(shí)間的蒸散發(fā)資料難以獲取,且相關(guān)研究表明,在氣候因子中,降水量是影響徑流量的最主要因子,而蒸散發(fā)影響較小,因此本文暫不對(duì)蒸散發(fā)進(jìn)行分析。通過評(píng)估人類活動(dòng)因子對(duì)徑流變化的貢獻(xiàn)率,旨在為流域的水資源合理管理和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供參考。
2.2.3小波分析法
小波分析能夠在時(shí)域和頻域上揭示變量在時(shí)間序列中信號(hào)的細(xì)微變化,對(duì)反映水文、氣象要素多時(shí)間尺度特征提供了一種較好的分析工具。本文采用Morlet連續(xù)復(fù)小波變換來反映變量時(shí)間序列的震蕩周期,為消除序列兩端產(chǎn)生的“邊界效應(yīng)”,對(duì)序列兩端進(jìn)行了延伸處理。通過Matlab7.0小波分析工具分別提取變量的小波系數(shù)值及主周期小波系數(shù)值,分析變量的多時(shí)間尺度變化特征。
3結(jié)果分析
3.1徑流序列年際演變特征
圖2給出了近51a來晉江下游石礱站年徑流總量及降雨量的過程線。可以看出,流域徑流總量與降水量峰值基本一一對(duì)應(yīng),二者具有較好的一致性,表明整體上晉江流域的徑流量大小與降雨量多少具有密切的關(guān)系。
由公式(1)至式(4)得到1960年-2010年間年徑流M-K趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果(圖3(a))??芍a站和安溪站年徑流呈下降-上升-下降-上升-下降階段性變化特征,整體呈微弱上升趨勢(shì),M-K趨勢(shì)檢驗(yàn)值分別為1.53和0.05,石礱站上升趨勢(shì)較安溪站明顯,但均未通過顯著水平檢驗(yàn)。圖3(a)也可以看出,20世紀(jì)80年代前兩個(gè)水文站的徑流序列呈同步變化趨勢(shì),20世紀(jì)80年代后非同步性明顯。年份
石礱、安溪站年徑流的變化表現(xiàn)為不同時(shí)間尺度的震蕩周期。圖4(a)、圖4(c)顯示了石礱、安溪站年徑流序列在不同時(shí)間尺度下隨時(shí)間偏濕偏枯交替變化的特征,兩個(gè)水文站主周期變化基本保持一致,主要存在6~7 a、11~12 a和20~21 a三個(gè)主要震蕩周期,其中20~21a左右的震蕩周期最強(qiáng),是石礱、安溪站的第一主周期,其次是11~12 a和6~7 a。而20世紀(jì)80年代后兩個(gè)站點(diǎn)震蕩周期出現(xiàn)微弱差別,尤其是20~21a左右的震蕩周期。從主周期小波系數(shù)變化過程來看,20~21a左右的震蕩周期在整個(gè)時(shí)間序列中正在逐漸減弱,小波系數(shù)值處于高峰階段,表明在20~21 a左右時(shí)間尺度上,將進(jìn)入偏枯時(shí)期;11~12 a左右的震蕩周期正在逐漸加強(qiáng),小波系數(shù)值處于低谷階段,表明在11~12 a時(shí)間尺度上,將進(jìn)入偏濕期;而6~7 a左右的震蕩周期在時(shí)間序列中變化不明顯,小波系數(shù)值處于上升期,表明現(xiàn)階段正處于濕潤(rùn)期。該結(jié)論與陳瑩等利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(EMD)在與晉江流域相似地理特征的閩江流域研究結(jié)論較一致。
3.2徑流序列年內(nèi)演變特征
表2為利用公式(1)至式(4)對(duì)石礱、安溪站年內(nèi)徑流變化趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果??芍?,兩個(gè)站點(diǎn)徑流減少的月份集中在5月-7月份;徑流增加的月份集中在9月-次年4月份,其中石礱站增加趨勢(shì)顯著,除10月份外,均通過0.05顯著水平檢驗(yàn),11月-次年2月份通過0.01顯著水平檢驗(yàn),而安溪站均未通過顯著水平檢驗(yàn)。就季節(jié)而言,夏季呈減少趨勢(shì),其它季節(jié)呈上升趨勢(shì)。年內(nèi)徑流不均勻系數(shù)(Cv)和集中度(RCD)可以用來反映河川徑流的年內(nèi)分配狀況Cv值和RCD值越大,表明年內(nèi)豐枯變化越劇烈。流域徑流和降水的年內(nèi)Cv、RCD變化趨勢(shì)線表明(圖5(a)(b)),1960年-2010年間兩個(gè)站點(diǎn)年內(nèi)Cv值、RCD值均呈下降趨勢(shì),年內(nèi)變化幅度趨于平坦,其中石礱站下降速度較安溪站明顯。
兩個(gè)站點(diǎn)年內(nèi)徑流震蕩周期與年徑流震蕩周期同樣表現(xiàn)出6~7 a、11~12 a和20~21 a左右三個(gè)時(shí)間尺度的震蕩周期。限于篇幅,只例舉了石礱和安溪站夏季和冬季小波變換系數(shù)的時(shí)頻分布(圖6)。可以看出,20世紀(jì)80年代后,兩個(gè)站點(diǎn)在20~21 a左右時(shí)間尺度的震蕩周期表現(xiàn)出微弱差異,冬季較夏季明顯。
3.3徑流序列突變檢驗(yàn)
上述結(jié)果表明,石礱和安溪站年際、年內(nèi)徑流演變特征有所不同。進(jìn)一步采用差積曲線一秩檢驗(yàn)法,對(duì)石礱和安溪站近51 a的長(zhǎng)時(shí)間徑流序列進(jìn)行變異檢驗(yàn),結(jié)果見圖7(a)。
圖7(a1石礱、安溪站標(biāo)準(zhǔn)化差積曲線序列分別于1971年、1976年、1982年和2001年出現(xiàn)拐點(diǎn)。根據(jù)差積曲線原理,初定1971年、1976年、1982年和2001年是變異點(diǎn),然后通過秩檢驗(yàn)法進(jìn)行精確檢驗(yàn)。表2的秩檢驗(yàn)結(jié)果表明,石礱站僅有1982年秩統(tǒng)計(jì)量UI大于1.96,檢驗(yàn)結(jié)果為顯著,確定1982年為該序列的變異點(diǎn),而其它年份均不顯著,安溪站也都未通過檢驗(yàn)。因此,可將1982年作為石礱站徑流序列的變異點(diǎn)。
3.4徑流演變歸因分析
3.4.1定性討論
徑流變化的影響因素主要分為氣候變化和人類活動(dòng)兩方面。降水作為氣候變化下的敏感性因子是影響徑流變化的最直接因素。晉江流域三個(gè)主要?dú)庀笳荆习舱?、安溪站和永春站)的降水總體上有上升,其中安溪、永春氣象站通過0.05顯著水平檢驗(yàn)。從圖3(b)看出,三個(gè)氣象站年平降水與年徑流M-K曲線變化十分相似,階段性演變特征較接近,即石礱、安溪站年徑流的演變整體受降水變化影響明顯。晉江流域的人類活動(dòng)主要包括土地利用變化和水利工程建設(shè)。Lin等通過流域1985年和2006年兩期土地利用數(shù)據(jù),應(yīng)用SWAT模型模擬分析土地利用變化的洪枯徑流響應(yīng)。結(jié)果表明,由于林地的減少、建設(shè)用地的增加,在相同的降水條件下,年徑流略有增加,增幅為2.3%~3.3%。表明土地利用對(duì)徑流系列的影響與徑流系列的變化趨勢(shì)是相符合的。
但兩個(gè)水文站的徑流變化與流域降水變化也存在一定的差異。圖4(e)顯示了流域降水量主周期變化(20~21 a)與安溪站基本同步,20世紀(jì)80年代后與石礱站非同步明顯。3.2節(jié)內(nèi)容結(jié)果表明,安溪站年內(nèi)徑流變化與流域降水的年內(nèi)變化基本一致,石礱站不一致明顯。在相同的氣候背景和相似的土地利用變化條件下,石礱站年際、年內(nèi)徑流演變與流域降水演變的差異幅度較安溪站大,可初步推測(cè)石礱站的徑流受人類活動(dòng)的其他干擾較大所致,即與大型水利工程的建設(shè)有關(guān)。多年調(diào)節(jié)的山美水庫(kù)的建成,包括1979年-1982年保壩擴(kuò)蓄工程的竣工,對(duì)石礱站徑流的年際尤其是年內(nèi)的變化,產(chǎn)生比較大的影響。而1989年建成的龍門灘引水工程,將閩江水系大漳溪干流的徑流,跨流域引入晉江水系東溪上游的湖洋溪,進(jìn)入山美水庫(kù)統(tǒng)一調(diào)蓄,對(duì)于石礱站徑流年際和年內(nèi)的平穩(wěn)變化影響顯著。圖8可以看出,龍門灘工程月均引水量增加明顯(圖8(a)),且安溪站年徑流占石礱站年徑流的百分比下降趨勢(shì)顯著(圖8(b))。可見,石礱站徑流序列的變化與以山美水庫(kù)為主的人類活動(dòng)密切相關(guān)。
綜上,晉江流域石礱站和安溪站的徑流演變受降水和人類活動(dòng)的綜合影響,其中安溪站主要與降水和土地利用變化有關(guān),而石礱站是降水、土地利用變化、龍門灘引水工程及山美水庫(kù)調(diào)蓄作用的綜合結(jié)果。
3.4.2石礱水文站的定量分析
為進(jìn)一步分解氣候變化和以山美水庫(kù)為主的人類活動(dòng)對(duì)石礱站徑流的影響,采用SCRCQ方法進(jìn)行定量估算。將1982年作為石礱站徑流序列有無水庫(kù)影響的分界點(diǎn),其中1960年-1982年為無水庫(kù)影響期,1983年-2010年為水庫(kù)影響期,對(duì)兩個(gè)時(shí)期的年份累積變量(徑流、降水、Cv和RCD)進(jìn)行線性回歸分析,表3中的擬合方程中x為時(shí)間序列變量“年份”,y為相應(yīng)于x的累積變量值。表3看出,各累積變量與年份的擬合方程相關(guān)系數(shù)較高,均大于0.99,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均通過顯著性檢驗(yàn)表明可以用于定量評(píng)估人類活動(dòng)對(duì)石礱站年際及年內(nèi)徑流分配特征變化的貢獻(xiàn)率大小。
根據(jù)表3中年累積降水、累積降水Cv和累積降水RCD及其分別與年份擬合方程的相關(guān)系數(shù),結(jié)合2.2.2節(jié)中的SCRCQ計(jì)算步驟得到,以山美水庫(kù)為主的人類活動(dòng)對(duì)年徑流、年內(nèi)徑流Cv及RCD變化的貢獻(xiàn)分別為67.17%、84.76%和71.16%,遠(yuǎn)較氣候變化為大。需要指出的是,分解出的人類活動(dòng)不僅包含了水利工程的調(diào)水、蓄水的貢獻(xiàn),也包含了土地利用/土地覆被變化及其它人類活動(dòng)的貢獻(xiàn)等。由于各因素間相互作用十分復(fù)雜,目前無可靠方法對(duì)其逐一分解。但總體上看,人類活動(dòng)中的龍門灘引水工程和山美水庫(kù)調(diào)蓄影響(統(tǒng)稱為山美水庫(kù))顯然較土地利用的影響為大。
4結(jié)論
(1)晉江流域兩個(gè)水文站年徑流整體呈微弱上升趨勢(shì),其中石礱水文站上升趨勢(shì)較安溪水文站明顯,且在1982年發(fā)生變異,而安溪水文站年徑流序列未發(fā)生變異;年內(nèi)徑流趨于平坦,徑流減少的月份集中在5月-7月份,增加的月份為8月-次年4月份,其中石礱水文站年內(nèi)演變趨勢(shì)較安溪水文站顯著。
(2)小波分析表明,石礱和安溪水文站年徑流的序列存在6~7 a、11~12 a和20-21 a三個(gè)明顯的震蕩周期,其中20-21 a的周期性最強(qiáng);小波變換系數(shù)的時(shí)頻分布在20世紀(jì)80年代前與流域降水序列的時(shí)頻分布基本保持一致,但20世紀(jì)80年代后,石礱水文站表現(xiàn)出微弱差別。
(3)石礱水文站和安溪水文站的徑流演變受降水和人類活動(dòng)的綜合影響,其中安溪水文站主要與降水和土地利用變化有關(guān),而石礱水文站是降水、土地利用變化、龍門灘跨流域引水工程及山美水庫(kù)調(diào)蓄作用的綜合結(jié)果,以山美水庫(kù)為主的人類活動(dòng),對(duì)石礱水文站年徑流、年內(nèi)徑流Cv和RCD變化的貢獻(xiàn)率分別為67.17%、84.76%和71.16%。