昆侖數(shù)據(jù)由IBM和清華大學(xué)的數(shù)據(jù)專家于2014年成立，專注于工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)推動(dòng)中國工業(yè)未來是我們公司存在的使命，我們對(duì)于企業(yè)的定位，是要做工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的合伙人，這不是一個(gè)僅僅想做產(chǎn)品或技術(shù)的公司，我們希望能夠做企業(yè)大數(shù)據(jù)的合伙人，我們和工業(yè)企業(yè)肩并肩一起戰(zhàn)斗，幫助企業(yè)用大數(shù)據(jù)思維重新審視公司業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)，找到大數(shù)據(jù)行動(dòng)最佳路線。

我們有一群一方面對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有比較深厚理解基礎(chǔ)的團(tuán)隊(duì)，另一方面這個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)工業(yè)確實(shí)非常熱情，我們真的非常希望用數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助工業(yè)企業(yè)解決問題，為企業(yè)量身打造一個(gè)保證它的問題能夠得到解決的方案。

為了支持這樣的方案，我們有一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)為工業(yè)及其設(shè)備產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)而量身打造優(yōu)化設(shè)計(jì)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、索引結(jié)構(gòu)、查索引擎、分析引擎等。

迄今，我們的技術(shù)和產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用到新能源、石油天然氣、高端裝備制造、電子制造、環(huán)保等領(lǐng)域，與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者攜手推進(jìn)相關(guān)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)服務(wù)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

另外，我們承擔(dān)了“中國制造2025”工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)劃工作。規(guī)劃完成后，我們響應(yīng)“中國制造2025”五大戰(zhàn)略任務(wù)之一，希望能建設(shè)一系列國家級(jí)的智能制造創(chuàng)新中心，然后來提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力。

2016年9月，我們成立了北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心，這個(gè)創(chuàng)新中心聯(lián)合了清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、人民大學(xué)等一系列領(lǐng)先的高校，還有機(jī)械科學(xué)研究總院等研究機(jī)構(gòu)，包括工業(yè)的龍頭企業(yè)，比如中國石油等。這個(gè)中心要承擔(dān)的使命是，能夠研制工業(yè)大數(shù)據(jù)的新的軟件平臺(tái)，同時(shí)，用工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)來切實(shí)幫助推進(jìn)工業(yè)企業(yè)的智能升級(jí)。

回到具體的工業(yè)企業(yè)現(xiàn)實(shí)來說，真的要把工業(yè)大數(shù)據(jù)用起來，還會(huì)面臨很多挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，我們中國的工業(yè)領(lǐng)域有個(gè)特點(diǎn)，自動(dòng)化還沒有完成，而信息化時(shí)代中IT發(fā)展不夠成熟，我們就進(jìn)入了所謂的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的DT時(shí)代。

現(xiàn)在，很多企業(yè)還在用IT的思想做DT，IT思想是什么？

比如說在工業(yè)3.0時(shí)代，要做一個(gè)工業(yè)體制下的商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，就要全面梳理所有的數(shù)據(jù)，然后制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，來建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。把這個(gè)平臺(tái)建設(shè)起來可能要花一兩年的時(shí)間，把這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)充沛起來，把方方面面的數(shù)據(jù)匯集到這個(gè)數(shù)據(jù)庫里，然后在上面看看能做點(diǎn)什么應(yīng)用，最后發(fā)現(xiàn)它是一個(gè)投入高、見效慢、周期長，而且用完之后的具體價(jià)值還不是非常明顯，風(fēng)險(xiǎn)又很高的一個(gè)項(xiàng)目。

很多數(shù)據(jù)項(xiàng)目最后不是非常成功，就在于用IT驅(qū)動(dòng)的思維來做這樣的事情。我們覺得大數(shù)據(jù)是一個(gè)DT時(shí)代的事，DT時(shí)代的事其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的事，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代做事的方式與傳統(tǒng)的IT時(shí)代做事的方式應(yīng)該是不一樣的。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代做的事應(yīng)該是敏捷的、小步快跑的、快速試錯(cuò)的，應(yīng)該是這樣的一個(gè)思路。我們覺得，要幫助企業(yè)更快地把工業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用起來，需要換一種思路，需要從它的最終目的和價(jià)值出發(fā)，然后我們?cè)倏丛趺淳劢乖谝粌蓚€(gè)點(diǎn)上，迅速地讓數(shù)據(jù)能夠形成價(jià)值，然后再以這兩個(gè)核心點(diǎn)逐步累計(jì)，最終建設(shè)成一個(gè)比較大的平臺(tái)，這是我們現(xiàn)在正在推行的一種新思路。

這是我們的理念，真正幫企業(yè)把工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用起來，有幾個(gè)方面的事可以做。一方面真的要有大數(shù)據(jù)理念（BMT），要有非常深的商業(yè)理解。真的要理解這個(gè)領(lǐng)域，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)工業(yè)的每個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)性都非常深厚。

大數(shù)據(jù)意味著個(gè)性化，沒有一個(gè)普世的工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，能夠在每一家企業(yè)都應(yīng)用得非常好。我們要做的是，把工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)跟企業(yè)具體的應(yīng)用領(lǐng)域，甚至是具體的企業(yè)里面，讓他的設(shè)備個(gè)性化，使他的生產(chǎn)工藝和產(chǎn)品能夠具體結(jié)合在一起。

我們?cè)谠贫斯S有相應(yīng)的分析流水線，然后可以用來指導(dǎo)這些人做數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量的探查等。最后生成一個(gè)相應(yīng)的算法，而且這個(gè)算法和模型在既有的數(shù)據(jù)上，我們知道他能達(dá)到的預(yù)期效果是什么，這個(gè)性質(zhì)可以轉(zhuǎn)換成企業(yè)的價(jià)值。

然后，對(duì)企業(yè)來說要再做一個(gè)決策，要不要進(jìn)入一個(gè)規(guī)劃部署？其實(shí)企業(yè)能夠做一個(gè)非?？茖W(xué)的決策。當(dāng)然，這是我們的工業(yè)集群的界面，我們有一些已經(jīng)做好的模型，包括既有的算法已經(jīng)發(fā)布到上面，我們每個(gè)階段都有在線的一些工具支持專家線上線下去結(jié)合，然后進(jìn)行相關(guān)的診斷，包括業(yè)務(wù)問題因子圖、數(shù)據(jù)schema、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和質(zhì)量分析。

在試點(diǎn)階段我們有在線的環(huán)境分析流水線，然后生成可以被直接消費(fèi)的數(shù)據(jù)分析模型。

如果說企業(yè)決定做一個(gè)規(guī)?；牟渴?，這個(gè)投入產(chǎn)出是非常值得的。我們也有基于這樣大數(shù)據(jù)管理的分析平臺(tái)—基于KMX機(jī)器大數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)建立完整應(yīng)用系統(tǒng)，針對(duì)工業(yè)機(jī)器數(shù)據(jù)優(yōu)化設(shè)計(jì)，有效管理和挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)來建立完整的應(yīng)用系統(tǒng)。