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鄒平縣2016年秋收玉米霉菌毒素污染情況調(diào)查報告

2017-06-05 15:02張含俠李峰呂素芳唐世云于金霞
中國動物保健 2017年3期
關(guān)鍵詞:鄒平縣黃曲霉霉菌

張含俠,李峰,呂素芳,唐世云,于金霞

(1.山東省鄒平縣畜牧獸醫(yī)局山東鄒平256200;2.山東省濱州畜牧獸醫(yī)研究院山東濱州256600)

鄒平縣2016年秋收玉米霉菌毒素污染情況調(diào)查報告

張含俠1,李峰2*,呂素芳2,唐世云2,于金霞1

(1.山東省鄒平縣畜牧獸醫(yī)局山東鄒平256200;2.山東省濱州畜牧獸醫(yī)研究院山東濱州256600)

為了對鄒平縣地區(qū)2016年秋收玉米霉菌毒素污染情況進(jìn)行分析,試驗采集59個樣品,通過ELISA方法,開展了黃曲霉毒素B1、嘔吐毒素、伏馬毒素B1等6種霉菌毒素檢測分析。結(jié)果表明:嘔吐毒素、黃曲霉毒素B1、伏馬毒素B1檢出率分別為98.30%、89.83%與86.44%,超限率分別為3.39%、1.69%與5.08%;玉米赤霉烯酮、T-2、赭曲霉毒素幾乎沒有檢出。說明該縣區(qū)秋收玉米霉菌毒素污染主要以嘔吐毒素、伏馬毒素B1為主,且總體污染較輕。對不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米樣品嘔吐毒素、伏馬毒素B1污染情況統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),霉菌毒素污染具有一定的區(qū)域性。初步掌握了該縣2016年秋收玉米霉菌毒素污染情況的基本數(shù)據(jù)。

鄒平縣;玉米;霉菌毒素;ELISA;調(diào)查

霉菌毒素在谷物中的生長非常普遍,其產(chǎn)生和危害已成為世界性問題。霉菌毒素不僅影響規(guī)?;笄蒺B(yǎng)殖效益,還會在動物食品中殘留,引發(fā)食品安全,威脅人類健康[1-6]。鄒平縣為畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)大縣,畜禽養(yǎng)殖和玉米生產(chǎn)均占有較高的比重。由于霉菌毒素在田間、運輸或倉儲的不同階段均有可能產(chǎn)生,為了解鄒平縣秋收玉米在倉儲前霉菌毒素的污染情況,以期查尋玉米霉菌毒素產(chǎn)生特點和規(guī)律,我們于2016年10月上旬對該縣不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)脫粒晾曬期間玉米進(jìn)行采樣,開展黃曲霉毒素B1等6種霉菌毒素檢測和統(tǒng)計分析工作,現(xiàn)總結(jié)報告如下。

1 材料

1.1 樣品采集

樣品采集自鄒平縣不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)(用A-H代表),涵蓋了該縣玉米主產(chǎn)區(qū),共采集樣品59個。按照多點采樣、逐級混勻的原則和方法采樣,形成200~300 g的檢測樣品。檢樣數(shù)量及分布詳見表1。

表1 檢樣數(shù)量及分布表

1.2 試劑盒

黃曲霉毒素B1等6種霉菌毒素ELISA檢測試劑盒均由山東綠都生物科技有限公司自行研制。

1.3 主要儀器

恒溫培養(yǎng)箱、酶標(biāo)儀、移液器等。

2 方法

2.1 ELISA檢測方法

黃曲霉毒素B1(AFB1)、嘔吐毒素(DON)、玉米赤霉烯酮(ZEN)、伏馬毒素B1(FB1)、T-2和赭曲霉毒素(OTA)ELISA檢測試劑盒檢測靈敏度分別為0.05 μg/kg、5 μg/kg、0.1 μg/kg、0.1 μg/kg、0.5 μg/kg、0.5 μg/kg。

2.2 數(shù)據(jù)分析

參照GB 13078-2001,GB 13078.2-2006,GB 13078.3-2007,GB 13078.2-2006及其他資料[7]結(jié)果判定黃曲霉毒素B1≤10 μg/kg,嘔吐毒素≤1 000μg/kg,玉米赤霉烯酮≤500 μg/kg,赭曲霉毒素≤100 μg/kg,T-2≤1 000 μg/kg,伏馬毒素B1≤1 000 μg/kg為安全標(biāo)準(zhǔn)。

3 結(jié)果與分析

3.1 檢測樣品中霉菌毒素污染情況

經(jīng)檢測統(tǒng)計,該縣秋收玉米嘔吐毒素、黃曲霉毒素B1、伏馬毒素B1檢出率較高,分別達(dá)到98.30%、89.83%與86.44%;玉米赤霉烯酮、T-2、赭曲霉毒素幾乎沒有檢出。伏馬毒素B1、嘔吐毒素、黃曲霉毒素B1分別有3、2、1份樣品檢測數(shù)據(jù)超出設(shè)定限量標(biāo)準(zhǔn),分別占檢測數(shù)據(jù)的5.08%、3.39%與1.69%。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)詳見表2。

表2 霉菌毒素檢測情況統(tǒng)計表

3.2 不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)霉菌毒素污染情況分析

3.2.1 不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)嘔吐毒素污染情況檢測統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)嘔吐毒素污染差異顯著。其中A、G兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米嘔吐毒素污染情況明顯較其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)嚴(yán)重;B、H兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米嘔吐毒素污染情況明顯較其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)輕,又以B鄉(xiāng)鎮(zhèn)檢測數(shù)值接近0,幾乎為無污染,而其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在不同程度輕微污染。詳細(xì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表3。

表3 不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)嘔吐毒素污染情況統(tǒng)計表

3.2.2 不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)伏馬毒素B1污染情況檢測統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),8個不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米樣品中伏馬毒素B1平均含量介于3.66~598.92 μg/k之間,差異顯著。其中A、F兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米樣品伏馬毒素污染最輕;B、H兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米樣品伏馬毒素污染最重,檢測平均值均在500 μg/kg以上。其檢出率也不盡一致,從60%~100%不等。詳細(xì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表4。

表4 不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)伏馬毒素B1污染情況統(tǒng)計表

4 小結(jié)與討論

4.1 霉菌毒素污染的時效性

本次試驗玉米赤霉烯酮、T-2、赭曲霉毒素三種霉菌毒素基本沒有檢出,而嘔吐毒素、黃曲霉毒素B1、伏馬毒素B1三種霉菌毒素的檢測率則均在85%以上;由于大多黃曲霉毒B1檢測數(shù)值較低,由此判斷,該縣區(qū)秋收玉米霉菌毒素污染主要以嘔吐毒素、伏馬毒素B1為主,與有關(guān)資料[8,9]報道基本一致。同時推斷,嘔吐毒素、黃曲霉毒素B1、伏馬毒素B1為田間霉菌毒素,玉米赤霉烯酮、T-2、赭曲霉毒素污染多發(fā)生在后期倉貯和運輸環(huán)節(jié)。

4.2 霉菌毒素污染的地域性

經(jīng)對不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)來源樣品嘔吐毒素、伏馬毒素B1污染情況分析發(fā)現(xiàn),霉菌毒素污染具有一定的地域特征。特定的溫濕度特點、土壤污染情況等為不同田間霉菌毒素繁殖提供有利條件[10,11]。特別是A鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米嘔吐毒素污染較重而伏馬毒素污染較輕,B鄉(xiāng)鎮(zhèn)玉米嘔吐毒素污染較輕而伏馬毒素污染較重證明了不同霉菌毒素產(chǎn)生具有其必要條件。統(tǒng)計數(shù)據(jù)中同一區(qū)域或鄰近區(qū)域,不同樣品的霉菌毒素檢測數(shù)值差別不顯著也能證明這一問題。同時,經(jīng)過對不同玉米品種樣品檢測數(shù)據(jù)比較,發(fā)現(xiàn)霉菌毒素污染品種間無直接相關(guān)性,通過培育防霉作物品種防止霉菌毒素污染依然任重道遠(yuǎn)。

4.3 儲存期間霉菌毒素的防控

本次樣品均取自玉米脫粒晾曬期間,到入倉甚至投入使用還有很多變數(shù),霉菌污染和產(chǎn)生毒素不可避免,必須提高對霉菌毒素防控問題的重視。如王金勇[12]等對2015年中國飼料和原料霉菌毒素檢測發(fā)現(xiàn),冀魯豫地區(qū)玉米樣品中黃曲霉毒素、嘔吐毒素、玉米赤霉烯酮與伏馬毒素平均含量分別為70 μg/kg、441 μg/kg、184 μg/kg與3 451 μg/kg,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于本次檢測數(shù)值。這與玉米入庫時間早晚、貯藏和運輸條件均有密切關(guān)系。特別是入庫較晚的玉米長時間處于高溫高水分狀態(tài),霉菌毒素污染會加重。因此,建議在收獲后,應(yīng)通過烘干或者暴曬等措施,在48 h內(nèi)將玉米中水分降至15%以下,從而有效減少霉菌生長和霉菌毒素產(chǎn)生的可能性。■

[1]Duarte Diaz著,劉瑞娜,汪靜霞譯.霉菌毒素藍(lán)皮書[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2008:249-276.

[2]趙瑜,賈良梁,李震.霉菌毒素概況--2014年歐洲所產(chǎn)谷物中的霉菌毒素污染情況[J].國外畜牧學(xué)(豬與禽),2016,01:68-69.

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10.3969/j.issn.1008-4754.2017.03.001

張含俠(1974-),男,高級畜牧師,研究方向為畜禽健康養(yǎng)殖與管理,E-mail:bzldkjc@163.com.

*通訊作者:李峰(1976-),男,研究員,碩士,研究方向為畜禽疫病防治與生物制品,E-mail:lf951207@163.com.

山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系生豬產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新團隊(SDAIT-08-17)。

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