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基于多元統(tǒng)計方法的外來入境人員特征識別

2017-05-24 08:38俞昊辰
旅游縱覽·行業(yè)版 2017年4期
關(guān)鍵詞:大洲年齡段比例

俞昊辰

隨著來華人數(shù)日益增多,為了更好地服務(wù)外來入境人員和最大化自身利益,中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門對獲得外來人群的特征信息的訴求愈加強烈。本文依托對2015年來華外國游客的統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用數(shù)理統(tǒng)計方法,獲取甄別外來入境人員的特征信息,從而為我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的人士分析行情提供參考。

在經(jīng)濟全球化的大環(huán)境下,每年來到中國的外國人群數(shù)以萬計,外來人員的年齡層也日趨多元化,由單一的中青年人群,發(fā)展到如今各年齡段并存的狀態(tài)。隨著中國與周邊國家的合作日趨增多,雙方簽訂的貿(mào)易工程逐漸落實,我國現(xiàn)今已與包括荷蘭在內(nèi)的多個國家互通鐵路,坐火車來到中國已成為了一種新的出國方式。與此同時,年輕人熱衷于輕旅行,旅行“輕”文化掀起了全球范圍內(nèi)背包游的熱潮,人們開始廣泛涉足徒步旅游與自駕旅游領(lǐng)域,出行的交通方式已不再是從前普遍的航空水運體系的單一向壟斷。出行方式的新奇多樣,給我國交通部門以及旅游局帶來了難題。在大數(shù)據(jù)的時代下,如何從海量的出行方式信息里,甄別各國游客的旅游特征亟待解決。

一、直觀評價入境外國游客特征

1.年齡段上,25~64歲這個人群段的外國游客最多。由于這個年齡段的人群大多是處于事業(yè)期,我們可以粗略地認為2015年大部分外來游客都屬于工作人士,來華很有可能是拓展業(yè)務(wù)的需要,或者是簽訂相應(yīng)的外事合同。

2.性別上,男女比例近乎2:1。然而這是全球男女比例以及就業(yè)男女比例等因素共同作用的結(jié)果,是一個宏觀上已經(jīng)成型的結(jié)果,并非我們所希望的由于旅游因素而所導(dǎo)致的差異,諸如男女人數(shù)相近、女多男少此類。因此,本文在此推測,性別因素對特征化入境外國游客信息的影響不顯著。

3.出行方式上,徒步所占比例尤為高。然而,傳統(tǒng)的船舶和飛機這兩種方式卻占有率極低,一來對于外國的擁有國際航行許可的輪渡企業(yè)與航空企業(yè)造成了不小的挑戰(zhàn),二來也對我國擁有國際航行許可的輪渡企業(yè)與航空企業(yè)帶來了極大的威脅。

4.來華目的上,“其他”所占比例很高,國家旅游局數(shù)據(jù)中心并未給出我們其他中包括的具體內(nèi)容,再此我們不妨假設(shè)其為教育和來華務(wù)工。出于會議和商務(wù)目的來華的人數(shù)僅次于“其他”,雖然占有量不如觀光休閑的人數(shù),但是這也印證了我們之前在按年齡段總計的統(tǒng)計分析中的猜想,即工作人士來華比例高。

二、多元方差分析比較差異

基于之前的直觀分析,得到了事業(yè)型人士在總成分中占有率大的結(jié)果。通過將各洲各年齡段人群數(shù)據(jù)匯總(以萬人為單位),用樣本均值分別估計四個大洲的期望。假定這四個洲的數(shù)據(jù)總體均為多元正態(tài)總體,并且它們的協(xié)方差矩陣相同,根據(jù)的估計公式,可以得到改組的威爾克斯統(tǒng)計量= 0.3159573,其分布格式的值為3.895202。由于,所以拒絕原假設(shè),認為各大洲各年齡段均有顯著差異。為了了解這個四個大洲的顯著差異究竟是由哪些年齡段人數(shù)引起的,在此對這五類年齡段分別用一元方差分析方法進行檢驗分析。結(jié)果顯示單獨對五類人群而言,并無顯著差異。我們只能暫時認為14歲以下、25~44歲與65歲以上這三段人群的數(shù)量對整個的顯著差異有一定的影響,其中14歲以下人群的影響最大。

按照上述多元方差分析的方法,分析有:性別上,發(fā)現(xiàn)各大洲男女人數(shù)所占比例無顯著差異;出行方式上,徒步與其他方式相比而言,差異變動較大;目的上,各大洲來華目的有顯著差異,其中經(jīng)過一元方差分析再檢驗后,探親訪友的差異性較為顯著。亞洲與歐洲來華探親的少,而美洲與大洋洲來華探親的多,可以認為是移民因素作用的結(jié)果。美洲與大洋洲一直是移民熱土,這兩個大洲的人口組成中,移民帶來的人群所占比重不容小覷,尤其是中國,這個人口密度即大的國家,在外國移民人群中,光是在亞洲這個范圍內(nèi),就已經(jīng)占據(jù)足夠大的分量。相反地,亞洲與歐洲因服務(wù)員工來華的比例相對較少,而美洲與大洋洲因此來華的比例相對較多。

三、主成分分析提取特征成分

用人數(shù)所占比例來替換相應(yīng)的人數(shù),并對此進行主成分分析。

1.年齡段上,根據(jù)累積貢獻率,選定主成分。其中只與25-44歲的人群數(shù)量成負相關(guān),認為其與青壯年事業(yè)人群數(shù)成負相關(guān),可以反映青壯年來華的排斥性;反映了本科以上來華留學(xué)生的比例。

2.出行方式上,選定主成分反映距離的影響,居住在相對較近的國家的人民會通過水路和自駕來到中國,而相對較遠的則會通過飛機來到中國;反映了徒步旅行在各大洲的推崇度。

3.來華目的上,選定主成分。與會議/商務(wù)和服務(wù)員工成正相關(guān),而與探親訪友成負相關(guān),我們認為這是個用來鑒別來華旅客身份的主成分。若是屬于會議/商務(wù)與服務(wù)員工這些含有事業(yè)因素的人群,則我們將其認定為無直接親緣關(guān)系的外國人,若是屬于探親訪友這一類,則我們認為其是有親緣關(guān)系的移民。再上升一個層次,對于商務(wù)來華的人員,我們可以認為其是受工作被動而來的。同樣服務(wù)員工我們也認為是受指派而來的,是個被動的過程。而探親訪友很明顯是一個主動的過程,所以,我們也將這個主成分判定為表現(xiàn)來華被動性與否的主成分;反映了來華人群的休閑指向,與其成正相關(guān)的是觀光休閑和服務(wù)員工,與其成負相關(guān)的主要是事務(wù)類型的目的。

四、特征信息評估與行業(yè)發(fā)展建議

結(jié)合主成分分析內(nèi)容,得到表1數(shù)據(jù),從而可以得到2015年度各洲人群的特征信息如下所示。

1.非洲:多因工作原因來華,部分來華旅游和留學(xué)的人崇尚徒步;

2.美洲:非青壯年比例多,多來華探親與旅游;

3.大洋洲:非青壯年比例多,多來華探親與旅游;

4.歐洲:多為來華留學(xué),相對而言事務(wù)較多;

5.亞洲:多為來華留學(xué)和旅游。

針對不同大洲的人群,給出相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的不同的建議,建議如表2所示。

(作者單位:中國石油大學(xué)(華東)理學(xué)院)

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