楊伊蒙
自改革以來(lái),我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)取得了巨大的發(fā)展,同時(shí)也帶動(dòng)了各行各業(yè)的迅猛崛起和發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)分析逐漸成為當(dāng)今社會(huì)各界的談?wù)摕狳c(diǎn),各大企業(yè)也想通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)使自身的競(jìng)爭(zhēng)力得到有效提升。但是每個(gè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的理解和應(yīng)用等方面均存在部分差異,我們?cè)撊绾问勾髷?shù)據(jù)分析充分發(fā)揮它應(yīng)用的作用,進(jìn)而有效提升企業(yè)的管理水平,這點(diǎn)成為企業(yè)需要解決的首要任務(wù)之一。本文將大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用作為論述的重點(diǎn),希望能為廣大的管理人員提供幫助,進(jìn)而有效促進(jìn)我國(guó)企業(yè)管理水平的提升。
由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)分析漸漸成為社會(huì)各界關(guān)注的重點(diǎn)之一,各個(gè)行業(yè)都或多或少地涉及以及正在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析。有人曾說(shuō):在二十一世紀(jì)中,如果不緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展步伐,就很可能與時(shí)代脫軌,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中毫無(wú)優(yōu)勢(shì)可言。但現(xiàn)代很多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)含義以及作用等的理解不夠科學(xué)和全面,在這一前提下,要想使大數(shù)據(jù)分析真正發(fā)揮應(yīng)有的效用是很難的?;诖?,本文不但對(duì)大數(shù)據(jù)的含義做了簡(jiǎn)要介紹,還從企業(yè)管理方面出發(fā),說(shuō)明了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用時(shí)需要注意的相關(guān)事項(xiàng),旨在提高國(guó)內(nèi)企業(yè)的管理水平。
大數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)述
近些年來(lái),信息技術(shù)得到了驚人的發(fā)展和成熟,同時(shí)它也真正走入了人們的生產(chǎn)、生活中,各行業(yè)的日常運(yùn)作和發(fā)展也離不開(kāi)現(xiàn)代信息系統(tǒng)的支持。特別是上世紀(jì)90年代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)生后,給各行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了翻天覆地的變化,同時(shí)信息、數(shù)據(jù)規(guī)模開(kāi)始呈PB級(jí)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。從前的企業(yè)僅僅將信息系統(tǒng)視為企業(yè)運(yùn)行程序的一類(lèi)輔佐系統(tǒng),對(duì)其中龐大信息、數(shù)據(jù)并沒(méi)有足夠的重視,所以數(shù)據(jù)的作用并未得到真正的發(fā)揮。但通過(guò)長(zhǎng)期的觀察和研究,企業(yè)發(fā)現(xiàn)利用數(shù)據(jù)分析不但能減少工作人員的任務(wù)量,還能夠?qū)蛻?hù)的多樣化需求進(jìn)行全面、準(zhǔn)確地分析,進(jìn)而有利于企業(yè)效益的增長(zhǎng),因此,“大數(shù)據(jù)分析”的概念就產(chǎn)生了。大數(shù)據(jù)分析的根本是在龐大的數(shù)據(jù)中尋找并發(fā)現(xiàn)價(jià)值,利用大數(shù)據(jù)分析充分挖掘潛藏的商業(yè)機(jī)遇與價(jià)值。但如果企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的理解僅僅停留在分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的話,就會(huì)掉進(jìn)技術(shù)的陷阱中,進(jìn)而嚴(yán)重影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。大數(shù)據(jù)分析中的“大”是由企業(yè)數(shù)據(jù)分析的原點(diǎn)和數(shù)據(jù)處理的方法共同決定的,因此大數(shù)據(jù)中的重點(diǎn)不該單單放在“大”上。大數(shù)據(jù)擁有“4V”的特性,也就是Variety多樣、Vohame大量、Value價(jià)值、Velocity高速。
大數(shù)據(jù)分析的中心理念是脫離以往數(shù)據(jù)分析的方式,并在龐大的數(shù)據(jù)里深入尋找和挖掘企業(yè)的潛在價(jià)值和機(jī)遇,進(jìn)而提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。當(dāng)使用者脫離了信息系統(tǒng)的傳統(tǒng)視角。所關(guān)心的重點(diǎn)從系統(tǒng)自身成功轉(zhuǎn)移到信息篩選的數(shù)據(jù)上時(shí),就可以在龐大的數(shù)據(jù)中充分發(fā)現(xiàn)潛在的企業(yè)價(jià)值和商機(jī)。
為了更加清晰全面的了解大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的作用,下面將以CapitalOne公司為例進(jìn)行說(shuō)明。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái),Capital One都是通過(guò)對(duì)客戶(hù)行為數(shù)據(jù)的分析來(lái)針對(duì)客戶(hù)具體情況制定產(chǎn)品以及相應(yīng)服務(wù)方案的,大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會(huì)對(duì)客戶(hù)的人口統(tǒng)計(jì)特征及消費(fèi)模式等進(jìn)行分析,從而為用戶(hù)指定針對(duì)性的服務(wù)方案。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在Capital One公司的應(yīng)用不僅提升了Capital One的利潤(rùn)提升空間,同時(shí)對(duì)提升其在同類(lèi)企業(yè)中的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力也具有積極的意義。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用之前,Capital One公司制定客戶(hù)服務(wù)項(xiàng)目過(guò)程中存在著一定的盲目性,針對(duì)性不高,經(jīng)常出現(xiàn)客戶(hù)與產(chǎn)品不對(duì)應(yīng)的情況,不僅公司利潤(rùn)增加不明顯。同時(shí)部分客戶(hù)也會(huì)對(duì)產(chǎn)品或者是服務(wù)產(chǎn)生一定的反感,對(duì)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展是十分不利的。如表1所示為Capital One公司大數(shù)據(jù)分析前后數(shù)據(jù)對(duì)比。
企業(yè)管理中大數(shù)據(jù)分析的作用
提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的真實(shí)性。通常來(lái)說(shuō),企業(yè)內(nèi)部需要收集的信息、數(shù)據(jù)是和企業(yè)管理或者運(yùn)營(yíng)有關(guān)的,以利于企業(yè)活動(dòng)的正常開(kāi)展。在以前,企業(yè)收集的數(shù)據(jù)均采用傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì),并使用報(bào)表方式,這樣大大降低了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的工作效率,也存在許多人為失誤,導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的真實(shí)性始終得不到提高。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的目的是為了幫助企業(yè)管理層做出正確、科學(xué)、合理的有關(guān)決策,但由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的可信度不高,所以很可能造成管理層的決策失誤,進(jìn)而影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效益。但自從大數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)后,操作人員能夠?qū)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的真實(shí)性開(kāi)展再次檢驗(yàn),并從多方位出發(fā)針對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果開(kāi)展深層次的解析,以有效保障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性和真實(shí)性。
從前企業(yè)中各個(gè)部門(mén)為了增加自身的效益和績(jī)效難免會(huì)擅自改動(dòng)上報(bào)數(shù)據(jù),由于采用的是單口徑方式,所以最終將出現(xiàn)多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的現(xiàn)象,存在很大的干擾性。但如果利用了大數(shù)據(jù)分析,就可以從多方位對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不同部門(mén)的上報(bào)數(shù)據(jù)將彼此牽制和影響,從而有效保障了數(shù)據(jù)的真實(shí)性。需要注意的是,要想充分達(dá)到數(shù)據(jù)彼此牽制的目的,就必須利用數(shù)據(jù)結(jié)果的最終效益進(jìn)行調(diào)節(jié)。
例如,當(dāng)生產(chǎn)車(chē)間定時(shí)上報(bào)自身的產(chǎn)量數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)當(dāng)完成當(dāng)天的產(chǎn)量?jī)冬F(xiàn)率、當(dāng)周兌現(xiàn)率以及當(dāng)月兌現(xiàn)率,而要想達(dá)到上報(bào)數(shù)據(jù)產(chǎn)量,就一定要按時(shí)達(dá)到產(chǎn)量。然后當(dāng)月的上報(bào)總產(chǎn)量就將自動(dòng)求和每天的產(chǎn)量,一旦中間過(guò)程產(chǎn)生沖突就說(shuō)明車(chē)間上報(bào)數(shù)據(jù)存有問(wèn)題,最后將準(zhǔn)確地反映在企業(yè)的財(cái)務(wù)成本口徑中,進(jìn)而有效提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的真實(shí)性。
給企業(yè)管理提供情報(bào)支持。通常來(lái)說(shuō),大中型的企業(yè)均將設(shè)立情報(bào)部門(mén),它們的工作核心是深入、準(zhǔn)確地探究企業(yè)產(chǎn)業(yè)的前沿情況、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況等方面。從前企業(yè)的情報(bào)分析工作一般僅依靠情報(bào)員的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能,由情報(bào)員自身的觀察力與直覺(jué)進(jìn)行情報(bào)收集和判斷,進(jìn)而得出情報(bào)探究的最終結(jié)果。盡管傳統(tǒng)的人工情報(bào)分析可以獲得一定成果結(jié)論,但其中的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性較大,因?yàn)榍閳?bào)員的主觀洞察力和判斷力的準(zhǔn)確性是個(gè)未知數(shù),不能有效保障結(jié)論的可靠性。然而由于近代科學(xué)信息技術(shù)的飛速發(fā)展和成熟,人的主觀能動(dòng)性所具有的局限性愈加突出,企業(yè)對(duì)情報(bào)員的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求也在逐漸提升。
這時(shí)大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生給現(xiàn)代企業(yè)的情報(bào)分析工作提供了無(wú)限可能,在一定程度上促進(jìn)了企業(yè)管理水平的提高。大數(shù)據(jù)所具有的“4V”特征和現(xiàn)代企業(yè)情報(bào)分析的高標(biāo)準(zhǔn)、高要求等完全符合。具體來(lái)說(shuō)就是高速化特征符合現(xiàn)代企業(yè)情報(bào)分析的時(shí)間性要求,數(shù)據(jù)分析注重?cái)?shù)據(jù)的時(shí)效性;大規(guī)模特征符合現(xiàn)代企業(yè)情報(bào)分析的廣泛性,數(shù)據(jù)分析注重?cái)?shù)據(jù)的數(shù)量;多樣化特征符合現(xiàn)代企業(yè)情報(bào)分析的來(lái)源廣泛性。數(shù)據(jù)分析注重收集的多渠道化;價(jià)值特征符合現(xiàn)代企業(yè)情報(bào)分析的終極目標(biāo),也是大數(shù)據(jù)分析的本質(zhì),從數(shù)據(jù)中充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)由兩部分組成,分別為企業(yè)外部數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。利用企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)分析,就能夠收集企業(yè)內(nèi)部的各類(lèi)信息、數(shù)據(jù),包含相關(guān)的企業(yè)管理數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等,這樣一來(lái)企業(yè)管理人員就可以通過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析而充分掌握企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)情況。除此之外,企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,進(jìn)而充分掌握市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況。總而言之,利用大數(shù)據(jù)分析企業(yè)就能得到相關(guān)的有效情報(bào),了解企業(yè)內(nèi)、外部的各類(lèi)數(shù)據(jù),給企業(yè)管理提供情報(bào)支持,進(jìn)而有利于企業(yè)的良好發(fā)展。
縮短企業(yè)決策周期。以往企業(yè)的管理決策高層通常由各類(lèi)精英主管以及技術(shù)專(zhuān)家等組成,所以大部分給出的決策均是取決于個(gè)人的思維與想法,導(dǎo)致決策的正確性和合理性得不到充分的保障。但是由于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用范圍的逐漸擴(kuò)大,大數(shù)據(jù)分析所具有的優(yōu)勢(shì)和作用正在慢慢凸顯出來(lái),并為現(xiàn)代企業(yè)給出正確的管理決策做出了巨大貢獻(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以更為精準(zhǔn)、科學(xué)地發(fā)掘數(shù)據(jù)中潛藏的價(jià)值和知識(shí),同時(shí)也能清晰地找出數(shù)據(jù)的內(nèi)含規(guī)律,利用大數(shù)據(jù)分析使得企業(yè)所做出的決策更加科學(xué)化和正確化。企業(yè)高層依照大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果開(kāi)展相關(guān)決策,不但可以使大數(shù)據(jù)引導(dǎo)決策的進(jìn)展,還可以獲得潛在的企業(yè)價(jià)值,促進(jìn)現(xiàn)代企業(yè)管理水平的不斷提高,進(jìn)而增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益??梢哉f(shuō)現(xiàn)代企業(yè)管理決策方式的轉(zhuǎn)變主要是受到大數(shù)據(jù)分析的影響,從而傳統(tǒng)的企業(yè)決策被漸漸淘汰。在現(xiàn)代數(shù)據(jù)化管理的中大型公司中,大數(shù)據(jù)分析受到前所未有的重視,也發(fā)揮著重要作用,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析能夠有效提升企業(yè)決策的正確性,進(jìn)而達(dá)到縮短決策周期的目的。
推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈以及消費(fèi)需求多樣化的出現(xiàn),企業(yè)必須對(duì)消費(fèi)者需求開(kāi)展科學(xué)、精確的分析才能真正抓住消費(fèi)者,并切實(shí)推動(dòng)產(chǎn)品的創(chuàng)新。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),很多消費(fèi)者會(huì)在社交平臺(tái)、購(gòu)物平臺(tái)等上反映自己的購(gòu)物心得、評(píng)價(jià)以及感受等。利用這一點(diǎn),企業(yè)可以有針對(duì)性地將這些信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和規(guī)整,并作為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)等方面的消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù),從而依照消費(fèi)者反映出的不足、建議等,對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)等開(kāi)展逐步的改善,以切實(shí)提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
舉例來(lái)說(shuō),根據(jù)調(diào)查顯示,消費(fèi)者的消費(fèi)動(dòng)機(jī)中“有目的的去尋找需要的服務(wù)或產(chǎn)品”成為主流,達(dá)到40.5%,“隨便逛逛”的也占到27.8%,顯示仍有一部分消費(fèi)者的消費(fèi)是比較無(wú)目的的,這需要企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析制定出更符合消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的產(chǎn)品,加強(qiáng)自身服務(wù)品質(zhì)和品牌宣傳,培養(yǎng)消費(fèi)者成熟的消費(fèi)動(dòng)機(jī),促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)的進(jìn)一步擴(kuò)大。
企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的注意事項(xiàng)
明確用戶(hù)群體。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)得到了前所未有的發(fā)展,在這一大背景下,大數(shù)據(jù)就擁有了更龐大、更多樣的客戶(hù)群體,而使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的人員類(lèi)型則是決定大數(shù)據(jù)是否被成功應(yīng)用的關(guān)鍵。給企業(yè)整體挖掘出潛在的價(jià)值和機(jī)遇是判斷大數(shù)據(jù)成功的重點(diǎn)標(biāo)志之一,所以現(xiàn)代企業(yè)中存在將重點(diǎn)放在戰(zhàn)略層的用戶(hù),也存在將重點(diǎn)放在戰(zhàn)術(shù)層的相關(guān)用戶(hù)。表1Capital One公司大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用前后對(duì)比
因此,大數(shù)據(jù)分析必須面向不同的用戶(hù)群體而設(shè)立不同的數(shù)據(jù),以切實(shí)滿(mǎn)足不同用戶(hù)群體的關(guān)注重點(diǎn)。在這一前提下,大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)范圍的鎖定時(shí),應(yīng)當(dāng)依照不同的用戶(hù)群體設(shè)立不同的數(shù)據(jù)范圍,從而滿(mǎn)足多元化需求。同時(shí),由于不同的人所擁有的興趣點(diǎn)各有差異,因此必須依照每個(gè)人關(guān)注的利益設(shè)計(jì)客戶(hù)報(bào)表,從而讓所有人都融合進(jìn)來(lái)。例如,將企業(yè)生產(chǎn)的所有產(chǎn)品均詳細(xì)地列出來(lái)就缺乏指定性,這是因?yàn)槠髽I(yè)不同部門(mén)的管理者只關(guān)注自己部門(mén)產(chǎn)品的完成進(jìn)程,因此企業(yè)應(yīng)當(dāng)把與用戶(hù)個(gè)體相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)整,做到在單個(gè)報(bào)表中就能夠獲取用戶(hù)個(gè)體需要的數(shù)據(jù)結(jié)論,這樣不但能有效滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)體的多元化需要,還可以提升企業(yè)的管理效率和質(zhì)量。因此,明確用戶(hù)群體是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析時(shí)需要注意的一大事項(xiàng)。
明確大數(shù)據(jù)分析的目的。只有目的足夠明確,才能使結(jié)果達(dá)到預(yù)期效果,所以在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,一定要明確數(shù)據(jù)分析的目的。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的目的主要分為兩方面,一方面是作為實(shí)際的分析結(jié)果,以獲得實(shí)時(shí)的報(bào)表數(shù)值,最終目的是和企業(yè)目標(biāo)進(jìn)行有效比較,也就是對(duì)分析結(jié)果開(kāi)展相關(guān)的評(píng)價(jià)。另一方面是利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果得出相關(guān)的結(jié)論,因?yàn)閳?bào)表自身并不能加以任何判斷,而需要利用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析才可以得出精確的結(jié)論。
因此,第一個(gè)目的就應(yīng)當(dāng)針對(duì)企業(yè)的管理者,因?yàn)榇蠖鄶?shù)管理者僅需對(duì)分析結(jié)果開(kāi)展相關(guān)的評(píng)價(jià)活動(dòng),而不會(huì)利用過(guò)多的時(shí)間對(duì)結(jié)果的好壞開(kāi)展分析。但第二個(gè)目的主要是針對(duì)協(xié)助企業(yè)決策的人員,因?yàn)樗麄儽仨毻ㄟ^(guò)大量的數(shù)據(jù)分析來(lái)保障決策的正確性和可靠性,以幫助企業(yè)管理者做出決策。
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)化的愈演愈烈,企業(yè)的生存、發(fā)展壓力隨之增大,為了有效提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,現(xiàn)代企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的重視程度有了很大的提高。大數(shù)據(jù)分析不單單對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、通信等行業(yè)有著重大影響,對(duì)普通的企業(yè)也有一定的影響和作用。在充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)后,許多企業(yè)不再忽視數(shù)據(jù)的存在,而是將數(shù)據(jù)視為一種資源。進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)分析從企業(yè)中挖掘潛在價(jià)值和商機(jī)。正確、合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析不但將有效提升企業(yè)的管理效率,還將大大提高企業(yè)的管理水平。但企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的同時(shí),必須要結(jié)合自身的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況,定制應(yīng)用戰(zhàn)略以及最終目標(biāo),不能盲目地僅僅為了數(shù)據(jù)分析而開(kāi)展數(shù)據(jù)分析,應(yīng)當(dāng)以發(fā)掘企業(yè)價(jià)值為任務(wù)核心,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展。