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基于模糊層次分析法的長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

2017-05-22 19:59:49謝榮見
關(guān)鍵詞:模糊層次分析法長(zhǎng)三角

謝榮見

關(guān)鍵詞: 模糊層次分析法;長(zhǎng)三角;服務(wù)外包產(chǎn)業(yè);競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

摘要: 提升長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力可以優(yōu)化該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。構(gòu)建基于模糊層次分析法的長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)體系,構(gòu)造判斷矩陣,確定指標(biāo)因子權(quán)重,通過二級(jí)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)及實(shí)證分析,得出長(zhǎng)三角服務(wù)外包的人才資源、交通與通訊設(shè)施、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的評(píng)價(jià)結(jié)果,給出提升長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的策略建議。

中圖分類號(hào): F061.5文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào): 10012435(2017)01010007

Key words: fuzzy analytic hierarchy process; the Yangtze River Delta; service outsourcing industry; competitiveness evaluation

Abstract: The competitiveness improvement of Yangtze River Delta region can optimize the industrial structure and improve the region economic competitiveness. A comprehensive competitiveness evaluation model constructed is based on fuzzy analytic hierarchy process in Yangtze River Delta region. It includes the index system, the evaluation factor set, the judgment matrix and the weight of the index factors. Through evaluating the competitiveness of service outsourcing industry in the Yangtze River Delta region, the evaluation result of the talent resources, transportation and communication facilities and economic environment are concluded. Some strategies and suggestions about the competitiveness of the service outsourcing industry in the Yangtze River Delta are put

第1期謝榮見,等: 基于模糊層次分析法的長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià) 安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)2017年第45卷當(dāng)今,國(guó)際貿(mào)易繁榮發(fā)展,國(guó)際間合作日益密切,國(guó)際產(chǎn)業(yè)正處在新一輪分工的交叉口。服務(wù)外包作為國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的重要組成部分,近些年來蓬勃發(fā)展。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力的長(zhǎng)三角地區(qū),發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)意義非凡,不僅可以優(yōu)化長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),而且可以提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

近幾年,長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)及其從業(yè)人員的數(shù)量有著快速增長(zhǎng)。根據(jù)商務(wù)部的最新數(shù)據(jù),2014年長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包企業(yè)達(dá)到13 764家,較上年增長(zhǎng)了11%。服務(wù)外包從業(yè)人數(shù)達(dá)到了44726萬人,較上年增長(zhǎng)了16%。耿學(xué)忠指出長(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“主發(fā)動(dòng)機(jī)”,在這個(gè)區(qū)域大力發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)具有綜合環(huán)境優(yōu)良、需求旺盛、人才密集等優(yōu)勢(shì),同時(shí)在政策、法律、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、外資競(jìng)爭(zhēng)、勞務(wù)成本等方面也面臨巨大挑戰(zhàn)。[1]張穎和汪飛燕對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域中10個(gè)典型的服務(wù)外包城市的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力作了比較分析。[2]梁錫坤和朱錚錚總結(jié)了長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包行業(yè)在投資環(huán)境、行業(yè)布局等方面存在的差距及面臨的問題。[3]馮瑞和毛菱將長(zhǎng)三角江蘇省金融服務(wù)外包重點(diǎn)城市南京、蘇州、無 錫、常州與國(guó)內(nèi)其他15個(gè)金融服務(wù)外包主要城市進(jìn)行比較,用實(shí)證的方法分析了江蘇金融服務(wù)外包的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。[4]楊傳明等人以國(guó)家正式批準(zhǔn)的21個(gè)服務(wù)外包示范城市及國(guó)外服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)作為研究比較對(duì)象,比較了蘇州與其他城市的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。[5]雖然長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)快速增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也得了進(jìn)一步優(yōu)化,但是仍面臨著專業(yè)服務(wù)能力和水平還有待提升等問題。目前有少量文獻(xiàn)研究長(zhǎng)三角的部分省份(如江蘇、浙江、安徽等)或城市(南京、蘇州、無錫、常州等)的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,但對(duì)長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及評(píng)價(jià)體系的研究較為缺乏,本文研究有利于促進(jìn)長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升。

一、 指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

(一) 基于模糊層次分析法的指標(biāo)體系構(gòu)建

模糊層次分析法通過將復(fù)雜問題分解為起決定作用的幾個(gè)因素,然后再將這幾個(gè)因素進(jìn)行分解,通過比較各因素來確定各自的比重,從而得到不同方案的比重,為最佳方案提供依據(jù)。同時(shí)通過檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有一致性[6],且構(gòu)造兩兩比較矩陣時(shí)考慮到判斷的模糊性。基于模糊層次分析法,本文構(gòu)建指標(biāo)體系主要分為兩步:

步驟1:分析各因素之間的關(guān)系以及因素的重要性,構(gòu)造判斷矩陣。

若某一級(jí)指標(biāo)支配的二級(jí)指標(biāo)有m個(gè),則m個(gè)元素構(gòu)成了一個(gè)兩兩比較的判斷矩陣P=(pij)m×m,其中pij表示元素i與元素j的重要性之比。特征向量ξ滿足式(1)。

Pξ =λmaxξ (1)

式(1)中,λmax是矩陣P的最大特征根。滿足上式的ξ為矩陣P的特征向量。ξ歸一化處理后作為權(quán)向量,即本文所確定的指標(biāo)權(quán)重。本文使用MATLAB 70求解矩陣的特征值及其特征向量。

步驟2:計(jì)算被比較因素的相對(duì)權(quán)重,并檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性。步驟2需要做如下工作:

步驟1 計(jì)算權(quán)重向量

基于判斷矩陣,計(jì)算最大特征值λmax的特征向量ξ,并將該特征向量歸一化處理為特征向量ω,ω中各分量的值即為需要求取的各指標(biāo)的權(quán)重。

步驟2 一致性檢驗(yàn)

判斷矩陣如果出現(xiàn)“因素1比因素2重要、因素2比因素3重要、而因素3卻比因素1重要”的判斷時(shí),一般認(rèn)為是違反常識(shí)的。因此需要檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性。

本文通過下述兩個(gè)公式對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)計(jì)算。

CI=lmax-nn-1 (2)

CR=CIRI(3)

式(2)中,λmax為最大特征值,n為矩陣的階數(shù)。式(3)中,RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

CI越小,表示一致性越大,若CR<01,表示該矩陣符合一致性檢驗(yàn),否則需要對(duì)該判斷矩陣作適當(dāng)修正。

(二)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

基于以上構(gòu)建的指標(biāo)體系,構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)模糊綜合評(píng)價(jià)體系,步驟如下:

1.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集合:若存在m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),則U={u1,u2,……,um}。確定評(píng)價(jià)指標(biāo)后,需要確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重ω=[ω1,ω2,……,ωm],在評(píng)價(jià)過程中,基于歸一化方法處理得到ω。

2.確定模糊綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)及等級(jí)集合,確立模糊關(guān)系評(píng)價(jià)矩陣R。R=r11 … r1n

……

rm1 … rmn 3.確定綜合評(píng)價(jià)結(jié)果:將ω與R相乘得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果A。A=ωR=[ω1,ω2,…,ωm]

r11 … r1n

……

rm1 … rmn=(b1,b2,…,bn)

采用模糊數(shù)學(xué)中的常見最大隸屬度方法來評(píng)判綜合評(píng)價(jià)結(jié)果A。

二、 實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)采集

由于長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力影響因素尚無定論,因此本文綜合政府相關(guān)專家、服務(wù)外包專家及其他相關(guān)專家學(xué)者等訪談結(jié)果及文獻(xiàn)調(diào)查結(jié)果[7-10],根據(jù)相關(guān)評(píng)價(jià)體系和評(píng)估方法及指標(biāo)選取的基本原則,通過關(guān)聯(lián)度法測(cè)度指標(biāo)間的相互影響程度及相關(guān)性,選擇了18個(gè)指標(biāo),進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集。由于我國(guó)服務(wù)外包統(tǒng)計(jì)體系還未完善[11],在研究本課題的過程中,我們難以找到與長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包進(jìn)行比較的對(duì)象,在數(shù)據(jù)的搜集方面也存在著一定的困難。本文通過中國(guó)服務(wù)外包網(wǎng)、上海市服務(wù)外包網(wǎng)、江蘇省服務(wù)外包網(wǎng)、浙江省服務(wù)外包網(wǎng)、安徽省服務(wù)外包網(wǎng)、安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒、上海市統(tǒng)計(jì)年鑒、江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒、浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒等多途徑多角度開展數(shù)據(jù)采集工作,數(shù)據(jù)來源于2009-2014年。數(shù)據(jù)分析采用SPASS210。

(二)長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的構(gòu)建

基于模糊層次分析法,通過專家座談等方式,在遵循指標(biāo)的科學(xué)性基礎(chǔ)上,構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力要素指標(biāo),通過因子分析法提取出少數(shù)關(guān)鍵因子,設(shè)計(jì)了長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包指標(biāo)體系,該體系由1個(gè)目標(biāo)層、4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、14個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成,如表1所示。

表1中,一級(jí)指標(biāo)是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力要素,通過因子分析法提取出來的少數(shù)關(guān)鍵因子作為二級(jí)指標(biāo),解決了變量間的多重共線性問題。

1 確定評(píng)價(jià)目標(biāo)集:T={長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力}

2 確定評(píng)價(jià)因子集

(1)第一級(jí)評(píng)價(jià)因子

U={ u1, u2, u3, u4}={人才優(yōu)勢(shì),交通與通訊設(shè)施,產(chǎn)業(yè)規(guī)模,經(jīng)濟(jì)環(huán)境}

(2)第二級(jí)評(píng)價(jià)因子集:

u1={u11,u12,u13}={普通高等學(xué)校數(shù)量,普通高校在校生人數(shù),服務(wù)外包從業(yè)人員}

u2 ={u21,u22,u23}={貨運(yùn)總量, 互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù),移動(dòng)電話用戶數(shù)}

表1長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

目標(biāo)層一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)單位長(zhǎng)三角

地區(qū)服

務(wù)外包

產(chǎn)業(yè)競(jìng)

爭(zhēng)力人才資源普通高等學(xué)校數(shù)量所普通高校人數(shù)萬人服務(wù)外包從業(yè)人員萬人交通與通

訊設(shè)施貨運(yùn)總量?jī)|噸互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)萬戶移動(dòng)電話用戶數(shù)萬戶產(chǎn)業(yè)規(guī)模服務(wù)外包企業(yè)數(shù)量家離岸服務(wù)外包執(zhí)行額億美元第三產(chǎn)業(yè)比重1實(shí)際利用外資額億美元用電量?jī)|千瓦/小時(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境人均GDP萬元GDP億元城市職工平均工資元

u3 ={u31,u32,u33,u34,u35}={服務(wù)外包企業(yè)數(shù)量,離岸服務(wù)外包執(zhí)行額,第三產(chǎn)業(yè)比重,用電量實(shí)際利用外資額,用電量}

u4 = {u41,u42,u43}={人均GDP,GDP,城市職工平均工資}

3 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

基于模糊層次分析法確定4個(gè)一級(jí)指標(biāo)U={人才優(yōu)勢(shì),交通與通訊設(shè)施,產(chǎn)業(yè)規(guī)模,經(jīng)濟(jì)環(huán)境}的因子權(quán)重,判斷矩陣P如下。P=131/32

1/311/51/3

3514

1/231/41按照式(1),求得判斷矩陣P的最大特征值為λmax=41110,其對(duì)應(yīng)的特征向量為ξ=[03754,01239, 08836,02508]。按式(2)計(jì)算CI=Lmaxnn1=0037。由P可知,矩陣階數(shù)n=4, RI=090,按式(3)計(jì)算得CR=00411<01。由于CR<01,認(rèn)為判斷矩陣P具有很好的一致性,是合理的。

ξ歸一化得:

03754/(03754+01239+08836+02508)=02298

01239/(03754+01239+08836+02508)=00758

08836/(03754+01239+08836+02508)=05409

02508/(03754+01239+08836+02508)=01535

將歸一化后的ξ作為一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重ω:即ω=[02298,00758,05409,01535]

4 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

(1)人才資源指標(biāo)的權(quán)重

該指標(biāo)的判斷矩陣如下:P1=11/51/7

511/3

731按照式(1),求得該矩陣的最大特征值λmax=30649,其對(duì)應(yīng)人才資源指標(biāo)的特征向量ξ1=[01013,03928,09140]。CI=lmax-nn-1=00325,P1的矩陣階數(shù)n=3,RI=058,按式(3)計(jì)算得CR=00560<01,因此P1具有很好的一致性,因此判斷矩陣的設(shè)定是合理的。ξ1歸一化為ω1=[00719,02790,06491],人才資源的權(quán)重分別00719,02790,06491。

(2)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的權(quán)重

該指標(biāo)的判斷矩陣如下:P2=11/51/2

516

21/61按照式(1),求得該矩陣的最大特征值λmax=30291,其對(duì)應(yīng)的特征向量為ξ2=[02286,09640,01355]。n=3,CI=lmax-nn-1=00146,RI=058,CR=00252< 01,P2具有很好的一致性,因此判斷矩陣的設(shè)定是合理的。ξ2歸一化為ω2=[01722,07258,01020],基礎(chǔ)設(shè)施各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重分別為01722,07258,01020。

③產(chǎn)業(yè)規(guī)模指標(biāo)的權(quán)重

該指標(biāo)的判斷矩陣如下:P3=11/2345

21445

1/31/4134

1/41/41/312

1/51/51/41/21按照式(1),求得該矩陣的最大特征值λmax=52323,其對(duì)應(yīng)的特征向量ξ3=[05414,07727,02818,01451,00959]。CI=lmax-nn-1=005808,n=5,RI=112,CR=00519<01,因此,P3具有很好的一致性,判斷矩陣的設(shè)定是合理的。ξ3歸一化為:ω3=[02947,04207,01534,00790,00522],產(chǎn)業(yè)規(guī)模各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重分別為:02947,04207,01534,00790,00522。

④經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)的權(quán)重

該指標(biāo)的判斷矩陣如下:P=11/22

213

1/21/31按照式(1),求得該矩陣的最大特征值λmax=30092,其對(duì)應(yīng)的特征向量ξ4=[04660,08468,02565]。CI=lmax-nn-1=00046,RI=058,n=3,CR=00079<01,因此P4具有很好的一致性,判斷矩陣的設(shè)定是合理的。ξ4歸一化為ω4=[02969,05396,01635],產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重分別為02969,05396,01635。

由上述計(jì)算結(jié)果可知一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重如表2所示。表2指標(biāo)權(quán)重

一級(jí)指標(biāo)(權(quán)重)二級(jí)指標(biāo)(權(quán)重)人才資源(02298)普通高等學(xué)校數(shù)量(00719)普通高校人數(shù)(02790)服務(wù)外包從業(yè)人員(06491)交通與通訊

設(shè)施(00758)貨運(yùn)總量(01722)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(07258)移動(dòng)電話用戶數(shù)(01020)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(05409)服務(wù)外包企業(yè)數(shù)量(02947)離岸服務(wù)外包執(zhí)行額(04207)第三產(chǎn)業(yè)比重(01534)實(shí)際利用外資額(00790)用電量(00522)經(jīng)濟(jì)環(huán)境(01535)人均GDP(02969)GDP(05396)城市職工平均工資(01635)

(三) 二級(jí)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)

二級(jí)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)等級(jí)的專家統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。表3綜合評(píng)定表

標(biāo)

層一級(jí)

指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)模糊關(guān)系等級(jí)優(yōu)良中差長(zhǎng)

區(qū)

務(wù)

產(chǎn)

業(yè)

競(jìng)

爭(zhēng)

力人才

資源

u1普通高等學(xué)校數(shù)量(u11)0105040普通高校人數(shù)(u12)0105040服務(wù)外包從業(yè)人員(u13)0106030交通與

通訊

設(shè)施u2貨運(yùn)總量(u21)0404020互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(u22)0205030移動(dòng)電話用戶數(shù)(u23)0305020產(chǎn)業(yè)

規(guī)模

u3服務(wù)外包企業(yè)數(shù)量(u31)0603010離岸服務(wù)外包執(zhí)行額(u32)0603010第三產(chǎn)業(yè)比重(u33)02030401實(shí)際利用外資額(u34)02030401用電量(u35)0404020經(jīng)濟(jì)

環(huán)境

u4人均GDP(u41)0404020GDP(u42)0504010城市職工平均工資(u43)0105040

基于表2和表3,計(jì)算二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值,如下。

由表3可知,人力資源的模糊關(guān)系評(píng)價(jià)矩陣:R1=0105040

0105040

0106030 從表2可知,ω1=[00719,02790,06491],則: A1=ω1R1=[01000,05649,03351,00000]

根據(jù)最大隸屬度原則,從A1可知,服務(wù)外包人才資源的評(píng)價(jià)為05649,對(duì)應(yīng)表3可知,等級(jí)為“良”。

由表3可知,交通與通訊設(shè)施的模糊關(guān)系評(píng)價(jià)矩陣R2=0404020

0205030

0304020 從表2可知,ω2=[01722,07258,01020] ,則:A2=ω2R2=[02446,04726,02726,00000]

根據(jù)最大隸屬度原則,從A2可知,交通與通訊設(shè)施的評(píng)價(jià)為04726,對(duì)應(yīng)表3可知,等級(jí)為“良”。

由表3可知,產(chǎn)業(yè)規(guī)模的模糊關(guān)系評(píng)價(jià)矩陣R3=0603010

0603010

02030401

02030401

0404020從表2可知,ω3=[02947,04207,01534,00790,00522],則:A3=ω3R3=[04966,03052,01749,00232]

根據(jù)最大隸屬度原則,從A3可知,產(chǎn)業(yè)規(guī)模的評(píng)價(jià)為04966,等級(jí)為“優(yōu)”。

由表3可知,經(jīng)濟(jì)環(huán)境的模糊關(guān)系評(píng)價(jià)矩陣R4=0404020

0504010

0105040從表2可知,ω4=[02969,05396,01635],則:A4=ω4R4=[04049,04164,01787,00000]

根據(jù)最大隸屬度原則,從A4可知,經(jīng)濟(jì)環(huán)境的評(píng)價(jià)為04164,等級(jí)為“良”。

(四) 確定綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

由上節(jié)計(jì)算得到A1~A4:R=A1

A2

A3

A4=01000056490335100000

02446047260272600000

04966030520174900232

0404904164017870000由表2的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重可知:ω=[02298,00758,05409,01535]。綜合求解得:

A=ωR= [03723,03946,02197,00400]

由A的值可知,長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)級(jí)結(jié)果為:“優(yōu)”的隸屬度為03723,“良”的隸屬度為03946,“中”的隸屬度為02179,“差”的隸屬度為00400。由于03946>03723>02179>00400,根據(jù)最大隸屬度原則,可知隸屬度為03946,對(duì)應(yīng)可知長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)等級(jí)為“良”。

三、 結(jié)果分析與政策建議

近些年來較多學(xué)者關(guān)注產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力話題,但研究長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的文章較少,這不僅是由于長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)尚處于發(fā)展階段,同時(shí),也是由于長(zhǎng)三角涵蓋區(qū)域較大,在國(guó)際和國(guó)內(nèi)相似的例子較少。在現(xiàn)階段長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,基于模糊層次分析法對(duì)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析,得知長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在人才資源、交通與通訊設(shè)施、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的評(píng)價(jià)均為“良”,產(chǎn)業(yè)規(guī)模的評(píng)價(jià)為“優(yōu)”。競(jìng)爭(zhēng)力總體在“良”的水平,具有一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

研究結(jié)果的原因分析如下:

1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同化,差異性不強(qiáng)

目前長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理,差異性不夠明顯,各地的服務(wù)外包的同化程度超過70%,服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)主要集中在軟件產(chǎn)業(yè)、動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)等。這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同化不僅不利于服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,使得長(zhǎng)三角各地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)加劇,同時(shí)也不利于長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)一體化的建設(shè)。

2技術(shù)創(chuàng)新能力較低,技術(shù)設(shè)備對(duì)外依存度高

近些年長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)雖然呈現(xiàn)不斷變大的趨勢(shì),從事服務(wù)外包相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)可能達(dá)到上萬家,但整體實(shí)力不強(qiáng)。主要表現(xiàn)為技術(shù)創(chuàng)新能力不夠強(qiáng),主要原因在于:一是技術(shù)創(chuàng)新需要大量投入資金,而大多數(shù)服務(wù)外包企業(yè)剛起步今年,整體實(shí)力不強(qiáng),這使得其不會(huì)將大量資金投入到技術(shù)創(chuàng)新上。二是技術(shù)創(chuàng)新投入大量資金不能馬上回籠,技術(shù)創(chuàng)新不能成功,資金甚至不能收回,進(jìn)一步削弱了企業(yè)自主創(chuàng)新的意愿。

3缺乏高素質(zhì)的服務(wù)外包人才

雖然長(zhǎng)三角地區(qū)高校每年向該地區(qū)輸送大量人才,但仍然缺少具有國(guó)際視野的高素質(zhì)的優(yōu)秀人才。隨著中國(guó)對(duì)外開放程度不斷加深,越來越多的企業(yè)開始走向世界,缺乏全球思維的高素質(zhì)人才是不行的。另一方面,高校應(yīng)該改變自己的辦學(xué)思路,可以采用企業(yè)和國(guó)家同時(shí)投注培養(yǎng)的方式來培養(yǎng)高素質(zhì)的人才。

4缺少龍頭企業(yè),缺乏自主品牌

由于長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)展服務(wù)外包時(shí)間不長(zhǎng),大多數(shù)企業(yè)處于初步成長(zhǎng)期,企業(yè)規(guī)模較小且實(shí)力不強(qiáng),這造成服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)缺少行業(yè)標(biāo)桿型企業(yè),同時(shí)服務(wù)外包企業(yè)的品牌意識(shí)普遍不強(qiáng),這就導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)名氣比較大的往往是國(guó)外品牌,如IBM等。當(dāng)然,造就像IBM這樣實(shí)力雄厚的大企業(yè)不是一朝一夕之事,不僅需要政府政策的支持,同時(shí)也要企業(yè)的努力、拼搏。

基于研究結(jié)論,從企業(yè)和政府層面對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升給出幾點(diǎn)建議。

1.培養(yǎng)與引進(jìn)高素質(zhì)的服務(wù)外包人才

長(zhǎng)三角作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最強(qiáng)的地區(qū)之一,其蓬勃發(fā)展的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)愈加呈現(xiàn)多元化,對(duì)人力和技術(shù)要求更高,這使得其對(duì)于高素質(zhì)的服務(wù)外包人才要求更加強(qiáng)烈。雖然長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在人才資源評(píng)價(jià)為“良”,但高素質(zhì)人才依然缺乏,地方政府和企業(yè)要做好高素質(zhì)的服務(wù)外包人才的儲(chǔ)備工作。一方面,地方政府和企業(yè)加大與區(qū)域高等院校的合作,積極鼓勵(lì)與支持高等院校對(duì)高素質(zhì)的服務(wù)外包人才的培養(yǎng),深化校企合作,調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)高校人才培養(yǎng)與企業(yè)人才需求的“無縫對(duì)接”,提升人才培養(yǎng)的數(shù)量和質(zhì)量,從而為服務(wù)外包企業(yè)提供強(qiáng)有力的技術(shù)和人才支持。另一方面,地方政府與企業(yè)在高端人才引進(jìn)觀念、激勵(lì)措施以及引進(jìn)方式、保障手段等方面突破傳統(tǒng)思維和體制性障礙,政府加大財(cái)政支持力度,根據(jù)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才需求狀況,與知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、有培訓(xùn)能力的跨國(guó)公司等進(jìn)行合作,開展專項(xiàng)的業(yè)務(wù)培訓(xùn),吸引和鼓勵(lì)海外高層次服務(wù)外包人才在國(guó)內(nèi)長(zhǎng)期或永久工作,建立國(guó)際服務(wù)外包人才網(wǎng)絡(luò),拓寬人才引進(jìn)渠道,集聚高端人才。

2.完善服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施

基礎(chǔ)設(shè)施是服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本,長(zhǎng)三角交通與通訊設(shè)施的評(píng)價(jià)為“良”,但與印度班加羅爾服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施相比,長(zhǎng)三角地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施還有較大完善余地。尤其在軟件服務(wù)外包方面,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)嚴(yán)重依賴于中央政府的財(cái)政支撐,地方所擁有的權(quán)限有限,導(dǎo)致投入嚴(yán)重不足;此外,中國(guó)的通訊服務(wù)由三大運(yùn)營(yíng)商壟斷,導(dǎo)致技術(shù)革新的速度緩慢,市場(chǎng)壟斷地位造成運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)質(zhì)量不高,這些都造成長(zhǎng)三角服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的短板,制約了服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此,需要構(gòu)建經(jīng)濟(jì)、安全、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)科學(xué)合理、系統(tǒng)化的交通運(yùn)輸體系;開發(fā)功能完善的服務(wù)外包信息系統(tǒng);建設(shè)可靠、完備的輸配電系統(tǒng);提供安全、經(jīng)濟(jì)、可靠的網(wǎng)絡(luò)與通訊系統(tǒng)等,從而為長(zhǎng)三角服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。

3.擴(kuò)展服務(wù)外包業(yè)務(wù)規(guī)模,打造知名品牌

長(zhǎng)三角服務(wù)外包企業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)??傮w評(píng)價(jià)為“優(yōu)”,但長(zhǎng)三角服務(wù)外包企業(yè)很多是中小型企業(yè),由于自身?xiàng)l件有限,難以接到大的訂單。與此形成鮮明對(duì)照的是印度班加羅爾地區(qū)的服務(wù)外包企業(yè)大多是大中型企業(yè),企業(yè)規(guī)模較大,起步早,國(guó)外的客戶大多愿意將大的訂單交給他們,使得他們不僅訂單數(shù)額較大,而且也可以通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)獲得規(guī)模效益,從而降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)。因此,長(zhǎng)三角服務(wù)外包企業(yè)需要結(jié)合服務(wù)外包國(guó)際轉(zhuǎn)移和國(guó)內(nèi)外巨大的服務(wù)外包市場(chǎng)需求,充分整合內(nèi)外部資源,擴(kuò)大自身業(yè)務(wù)規(guī)模,提升規(guī)模效益,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),并進(jìn)行國(guó)際對(duì)接,推進(jìn)具有全球意義的能力成熟度模型(CMM)認(rèn)證等,以國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)打造服務(wù)外包知名品牌。

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責(zé)任編輯:馬陵合

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