王大明

摘要 電力自動化控制在現(xiàn)代化工業(yè)中得到了廣泛應用。在工業(yè)快速發(fā)展下，對電氣自動化控制水平提出了更高的要求，使用人工智能化技術可以提高電氣自動化控制水平。本文主要針對人工智能化技術做簡要闡述，并在此基礎上對電氣自動化控制中人工智能技術的應用思路進行重點分析。

關鍵詞

電氣自動化控制；人工智能技術；應用思路；分析

隨著科學技術的不斷發(fā)展，人工智能化技術勢在必行，在各領域中均有所應用，人工智能化技術的應用使工作效率和工作質(zhì)量均有明顯提升。工業(yè)生產(chǎn)對我國經(jīng)濟發(fā)展和國計民生有著至關重要的影響，人工智能化技術被逐漸應用至工業(yè)中。工作人員需要對其技術要點以及具體工作流程等進行熟練掌握，正確掌握在工業(yè)生產(chǎn)過程中的使用方法，使其作用得到最大程度體現(xiàn)，真正用以促進工業(yè)進步與發(fā)展。

1人工智能化技術

人工智能化技術主要指在計算機技術的輔助下對人腦進行模擬，并且根據(jù)實際情況有針對性地對機器人系統(tǒng)、專家系統(tǒng)進行合理編制，通過上述兩種系統(tǒng)進行合理控制電氣自動化。下面對人工智能化技術的優(yōu)勢進行說明：其一，操作較為簡便。人工智能化技術主要通過計算機來實現(xiàn)對電氣自動化進行控制的目標，具有固定的操作流程，在實際工作中操作比較簡便；其二，具有較大的價值。人工智能化技術中涵蓋了計算機技術，并且通過此項技術可以實現(xiàn)對電氣設備進行24小時實時監(jiān)測，使人工操作量大幅減少，使投入成本降低，可以為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益；其三，具有較高的準確性和可靠性。人工智能化技術主要使用計算機自動完成控制和監(jiān)測等工作，對傳統(tǒng)人工操作造成的誤判及誤操作進行合理規(guī)避，大大提升工作的安全與穩(wěn)定。

2電力自動化控制中人工智能化技術應用思路分析

2.1對人工智能化技術在電氣設備中的具體應用進行分析

電氣設備是工業(yè)生產(chǎn)中必不可少的組成，電氣設備的運行情況對工業(yè)生產(chǎn)能否順利進行有著重要的影響。為此多數(shù)企業(yè)均設置了電氣設備系統(tǒng)，以通過電氣設備系統(tǒng)可以對電氣設備實際運行情況進行掌握。在電氣設備系統(tǒng)設置過程中可以對人工智能化技術進行合理應用，形成電氣設備人工智能化系統(tǒng)（見圖1），例如：使用人工智能化技術可以對電氣設備的相關參數(shù)進行準確采集、分析和計算。處理后將參數(shù)返回系統(tǒng)中，讓電氣設備按照返回參數(shù)進行運行，從而提高電氣設備運行效果，為工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造有利條件。

2.2對人工智能化技術在電氣控制過程中的具體應用進行分析

電氣控制技術是電氣自動化控制的重要內(nèi)容，在整個過程中使用人工智能化技術對人為誤判等情況進行彌補，可以濾除錯誤數(shù)據(jù)、定義設備狀態(tài)、提供專家理論意見、生成解決方案等。人工智能化技術在電氣控制中的應用主要包括對模糊控制、專家控制和網(wǎng)絡神經(jīng)控制進行合理使用，下面對各種內(nèi)容進行分別說明。

第一，對模糊控制的具體應用進行說明。模糊控制主要指在模糊推理以及模糊語言變量的基礎上將專業(yè)人員的經(jīng)驗作為主要依據(jù)對模糊器進行正確使用，進而對電氣進行合理控制。相關研究證實模糊控制器主要通過交流傳遞和直流傳動實現(xiàn)電氣控制的目的。

第二，對專家控制的具體應用進行說明。專家控制將專家系統(tǒng)理論作為依據(jù)的同時借助其他控制理論技術對電氣進行控制。此種控制方法具有靈活性較高以及適應性較強的特點，工作人員可以根據(jù)實際情況的要求對相關參數(shù)進行適當?shù)恼{(diào)整，進而提高電氣控制水平和工作效率。

第三，對網(wǎng)絡神經(jīng)控制的具體應用進行說明。網(wǎng)絡神經(jīng)控制主要指通過網(wǎng)絡神經(jīng)控制系統(tǒng)對人腦神經(jīng)元的活動進行模擬，從而實現(xiàn)電氣控制的目的。此種方法控制效果較好，為此在各領域中得到了廣泛應用。

2.3對人工智能化技術在日常操作中的具體應用進行分析

電氣行業(yè)和人們的生活息息相關，電氣自動化控制中涉及的電氣設備種類和數(shù)量較多，日常操作較為復雜，并且工作風險性高、效率偏低。為了有效地解決上述問題可以對人工智能化技術進行合理應用。工作人員可以使用人工智能化技術對基礎控制算法進行合理設置，對原有的操作流程進行簡化處理；在使用此項技術后可以使用計算機對各種電氣設備進行操控，對設備的日常運行情況進行實時掌握，保證工業(yè)生產(chǎn)可以順利進行。傳統(tǒng)情況下電氣工作人員需要對電氣設備的相關數(shù)據(jù)進行及時記錄，例如：瞬時發(fā)電功率、累積電量和損耗等情況。多數(shù)企業(yè)均采用人工記錄的方法，因為電氣設備較多，記錄工作量較大，工作人員不能及時對所有的數(shù)據(jù)進行記錄，并且人為錯誤的情況較為常見，無法為后期檢修和維護工作提供可靠數(shù)據(jù)支撐。使用人工智能化技術建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以對電氣設備的相關數(shù)據(jù)進行實時記錄，保證數(shù)據(jù)準確性，為后期各項工作提供準確可靠的數(shù)據(jù)保障，同時提高工作效率及完成質(zhì)量。

2.4對人工智能化技術在電氣設備故障診斷中的具體應用進行分析

在電氣設備運行時在外界因素或者內(nèi)在因素的影響下均可能使其出現(xiàn)不同程度的異常問題，如果不能及時發(fā)現(xiàn)并解決，繼續(xù)進行工作，將會存在較大的安全隱患，會對人身安全和設備安全產(chǎn)生較大的威脅，并使工作效率和質(zhì)量降低，導致企業(yè)的經(jīng)濟效益受損。在實現(xiàn)電氣自動化后上述方面的問題有所改善，但是仍然存在一些問題。使用人工智能化技術可以對上述問題進行解決，可以盡快找出電氣設備出現(xiàn)故障問題的原因，診斷準確率較高，人工智能化技術主要使用神經(jīng)網(wǎng)絡，專家系統(tǒng)以及模糊理論等對電氣設備進行診斷，并且可以將上述方法進行綜合使用，可以在短時間內(nèi)得到診斷結(jié)果，為工作人員檢修和維護過程提供便利，在經(jīng)過分析后可以盡快采取有效措施進行解決，保證電氣設備正常運行，從而提高企業(yè)經(jīng)濟效益。例如：生產(chǎn)過程中繼保勿動，電氣自動化控制方式為接收故障信號，保護動作，生成故障動作報告，全程錄波。人工智能化技術可實現(xiàn)在現(xiàn)有技術基礎上判斷故障信號是否真實，是否需要動作保護跳閘，生成報告后簡要判斷故障產(chǎn)生原因，給出處理意見。

2.5對人工智能化技術在自控流程中的具體應用進行分析

在電氣設備運行過程中對其進行自動化控制的過程具有一定的復雜性，并且相關規(guī)定的要求較為嚴格，如果某個控制過程出現(xiàn)問題均會帶來不可估量的后果。使用人工智能化技術可以對電氣設備的運行情況進行自動控制，并且可以對相關故障問題進行詳細分析，使電氣設備自動化控制水平明顯提升，從而保證工業(yè)生產(chǎn)順利展開。

3結(jié)論

文章對人工智能化技術在電氣設備、電氣控制、日常操作、電氣設備故障診斷以及自控流程中的具體應用進行分別說明，希望各企業(yè)可以根據(jù)文中內(nèi)容對人工智能化技術進行合理應用，從而更好地發(fā)揮其作用和價值，促進工業(yè)的進一步發(fā)展。