王錦洋
【中圖分類號(hào)】R783.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-6851(2017)04--01
臨床治療正畸患者的關(guān)鍵在于,獲得全面、精確的診斷圖像,并制定最佳的治療計(jì)劃,提供先進(jìn)的治療技術(shù),才能保證獲得高水平的矯治效果。傳統(tǒng)的正畸教學(xué)方法主要是應(yīng)用一般X線檢查、石膏模型測量等,由于口腔正畸學(xué)所研究的顱、面、頜以及其他各個(gè)部分之間呈三維結(jié)構(gòu),彼此之間密切關(guān)聯(lián),傳統(tǒng)應(yīng)用二維檢查方法,檢查過程中易發(fā)生放大、重疊、變形等問題,會(huì)影響解剖結(jié)構(gòu)測量準(zhǔn)確性,不利于對(duì)解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行定位,而影響學(xué)生的學(xué)習(xí)以及口腔正畸教學(xué)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的不斷發(fā)展,數(shù)字化技術(shù)水平也相應(yīng)有所進(jìn)步發(fā)展,口腔正畸教學(xué)中也開始引入新型的檢查診斷方法,應(yīng)用三維數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行檢查,該檢查診斷方法具有高精度、方便、可操作性以及可視等優(yōu)勢,被臨床醫(yī)生所廣泛接受。
1.口腔正畸教學(xué)中應(yīng)用錐形束CT
正畸檢查以及診斷的一個(gè)重要方法為X線頭影測量分析。而傳統(tǒng)應(yīng)用二維頭影方法應(yīng)用于測量中,存在變形、重疊、扭曲或不規(guī)則放大等問題,應(yīng)用于檢查中測量結(jié)果失真。因此,相關(guān)研究學(xué)者提出可應(yīng)用錐形束CT測量分析,該測量方法針對(duì)性改善了傳統(tǒng)二維頭影測量方法的問題,而且輻射小,被越來越多人所接受。因此采用CBCT圖像進(jìn)行三維頭影測量,可更清晰的探查到顱面部解剖關(guān)系,而且該測量方法可精確的按照1:1比例顯示顱面部組織,清晰呈現(xiàn)顱面部結(jié)構(gòu)間三維關(guān)系。教學(xué)過程中,學(xué)生通過觀察CBCT測量三維頭影,清晰了解立體顱頜骨形態(tài),便于學(xué)生根據(jù)測量結(jié)果診斷分析患者病情。
下頜骨位置及其咬合狀態(tài)主要受髁狀突形態(tài)、位置的影響。二維測量分析方法用于評(píng)價(jià)單側(cè)髁狀突位置變化以及圖像重疊情況效果良好,但在圖像拍攝過程中,測量結(jié)果準(zhǔn)確性極易受到患者頭位變化影響,這一定程度會(huì)影響病情后期的診斷準(zhǔn)確性。而CBCT三維圖像技術(shù)所提供信息,學(xué)生可根據(jù)這些信息評(píng)價(jià)治療前后的患者病情,提高評(píng)估準(zhǔn)確性,而且學(xué)生還可通過該影像技術(shù)直觀查看到髁狀突形狀的變化以及具體位置信息。同時(shí),臨床還可根據(jù)CBCT圖像評(píng)估患者的關(guān)節(jié)移位形態(tài)以及具體骨皮質(zhì)狀態(tài),有效規(guī)避手術(shù)風(fēng)險(xiǎn),指導(dǎo)手術(shù)治療提高臨床療效。此外,CBCT用于檢查診斷埋伏牙具有顯著優(yōu)勢,可以明確檢查準(zhǔn)確評(píng)估埋伏牙狀態(tài)、與周邊牙齒關(guān)系。教學(xué)中應(yīng)用CBCT對(duì)埋伏牙病情進(jìn)行檢查診斷,方便學(xué)生學(xué)習(xí)過程中更加直觀、準(zhǔn)確的診斷埋伏牙。
常規(guī)正畸前,通過查看頭顱側(cè)位片,便可明確頸椎骨的具體形態(tài),這種檢查方法與X線相比,可避免對(duì)患者造成二次傷害,減輕患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。教學(xué)過程中,指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行生長發(fā)育方面學(xué)習(xí),利用CBCT指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行頸椎三維測量,觀察三維方向上頸椎形態(tài)大小變化,并根據(jù)這些變化推測患者生長發(fā)育期,根據(jù)推測評(píng)估結(jié)果用于指導(dǎo)臨床治療以及臨床研究。
2.口腔正畸教學(xué)中應(yīng)用三維數(shù)字化模型測量分析效果
正畸檢查診斷中牙頜模型發(fā)揮著重要作用,其中模型測量分析是診斷檢查的重要內(nèi)容。牙頜模型是根據(jù)正常人口腔結(jié)構(gòu)復(fù)制的模型,便于教學(xué)中進(jìn)行觀察了解測量。傳統(tǒng)教學(xué)方法是以手工測量石膏模型為基礎(chǔ),但是石膏模型應(yīng)用過程中主要存在量大問題:一是石膏模型易發(fā)生磨損、丟失,二是石膏模型的數(shù)量多、體積龐大,會(huì)影響教學(xué)質(zhì)量水平。
隨著科技水平的不斷進(jìn)步發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)以及掃描檢查設(shè)備儀器的不斷研發(fā)應(yīng)用,臨床、教學(xué)以及科研中為了更好發(fā)展,開始應(yīng)用三維數(shù)字化牙頜模型。口內(nèi)掃描技術(shù)為一種新型的一步獲取數(shù)字模型方法,可將光學(xué)掃描直接將探頭伸入到患者口內(nèi),直接掃描患者的黏膜、牙齒等軟硬組織,實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)字模型重建。采用三維數(shù)字化牙頜模型進(jìn)行正畸檢查的模型分析,可精準(zhǔn)分析牙大小、尖牙間牙弓寬度等。學(xué)生通過學(xué)習(xí)應(yīng)用三維數(shù)字化掃描技術(shù),可提高對(duì)數(shù)字化牙頜模型精準(zhǔn)測量,便于學(xué)生結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)更好測量牙弓寬度、牙齒寬度,提高測量結(jié)果的精確性。總之,與傳統(tǒng)石膏模型相比,數(shù)字化模型不需較大儲(chǔ)存空間,教學(xué)應(yīng)用更為方便,對(duì)于提高教學(xué)質(zhì)量具有重要的意義。
3.口腔正畸教學(xué)中應(yīng)用三維數(shù)字化分析軟件
三維數(shù)字化分析軟件為一款多功能專業(yè)軟件,該軟件所具備的功能包括模擬手術(shù)病例演示、3d診斷、資料收集以及病例分析整理、頭影測量等,體現(xiàn)了數(shù)字化技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的有效結(jié)合。口腔正畸教學(xué)中,三維數(shù)字化分析軟件應(yīng)用可提高患者病例資料的整理效率,并簡化與患者之間溝通交流,應(yīng)用頭影測量儀可以讓學(xué)生更好掌握頭影測量方法,保證頭影測量的精確性。
利用三維數(shù)字化技術(shù),可讓學(xué)生更加直觀清晰的了解數(shù)字化模型分析方法、評(píng)估顳下頜關(guān)節(jié)等,針對(duì)性改善傳統(tǒng)正畸檢查診斷中不準(zhǔn)確的部分。而相較于傳統(tǒng)的教學(xué)方法,采用三維數(shù)字化技術(shù)教學(xué)方法,更加直觀、清晰,讓學(xué)生更加清晰認(rèn)知了解到口腔正畸方面的相關(guān)知識(shí),從而調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及積極主動(dòng)性。
參考文獻(xiàn)
[1]王婷,厲松.CBCT技術(shù)及其口腔正畸學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].北京口腔醫(yī)學(xué),2011,19(2):113-115.
[2]張長云.循證醫(yī)學(xué)理念結(jié)合案例教學(xué)法在口腔正畸教學(xué)中應(yīng)用分析[J].中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè),2016,13(24):125-127.
[3]畢艷艷.CBL和TBL聯(lián)合教學(xué)法在口腔正畸教學(xué)中的初步應(yīng)用[J].全科口腔醫(yī)學(xué)雜志(電子版),2015,2(4):129-130.
[4]畢艷艷.CBL和TBL聯(lián)合教學(xué)法在口腔正畸教學(xué)中的初步應(yīng)用[J].全科口腔醫(yī)學(xué)雜志(電子版),2015,2(4):129-130.
[5]但冬蘭.改良式熱壓膜聯(lián)冠透明器治療口腔正畸48例臨床觀察[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué),2015,21(16):68-69.
[6]呂莎.微種植支抗技術(shù)應(yīng)用于口腔正畸的療效評(píng)價(jià)[J].吉林醫(yī)學(xué),2015,36(13):2829.
[7]Harmeet Kaur Dhaliwala*,Mark Allena,Jing Kangb,et.The effect of using an audience response system on learning, motivation and information retention in the orthodontic teaching of undergraduate dental students: a cross-over trial. [J].Journal of Orthodontics,2015,42(2):123-135.
[8]Kenji Takada, DDS, PhDab(Professor, Professor Emeritus).DECLARATIVE TITLE: Artificial intelligence expert systems with neural network machine learning may assist decision-making for extractions in orthodontic treatment planning [J].Journal of Evidence Based Dental Practice,2016,16(3):190-192.