馮申

[摘 要]近年來，隨著計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷更新發(fā)展，當前社會的信息呈現(xiàn)爆炸性增長的態(tài)勢，如何利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對這些高效的信息數(shù)據(jù)進行整合、管理、利用，已成為當前衡量國家科學(xué)技術(shù)水平發(fā)展水平的重要標志。因此，本文對新時期數(shù)據(jù)庫技術(shù)的現(xiàn)狀進行了簡要分析，并探討了新時期數(shù)據(jù)庫技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

[關(guān)鍵詞]新時期；數(shù)據(jù)庫技術(shù)；應(yīng)用；發(fā)展趨勢

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.08.086

[中圖分類號]TP311.13 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）08-0-02

0 引 言

近期，備受計算機領(lǐng)域人士關(guān)注的數(shù)據(jù)庫技術(shù)盛會——2017第八屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會（DTCC 2017）將于2017年5月召開。該會議以“數(shù)據(jù)驅(qū)動·價值發(fā)現(xiàn)”為主題，匯集來自互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、金融、電信、政府、行業(yè)協(xié)會等20多個領(lǐng)域的多位技術(shù)專家，共同探討Oracle、MySQL、NoSQL、云端數(shù)據(jù)庫、智能數(shù)據(jù)平臺、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)可視化以及深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前瞻性熱點話題與技術(shù)，為數(shù)據(jù)庫人群、大數(shù)據(jù)從業(yè)人員以及行業(yè)相關(guān)人士提供了交流平臺。

由此可見，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在當前信息化社會中受重視的程度越來越高，尤其在當前大數(shù)據(jù)時代，如何對海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘、分析、整合，并將其作為各項決策的依據(jù)，是當前國家發(fā)展戰(zhàn)略中的一大任務(wù)。因此，對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷研究與改進在很長一段時間內(nèi)都是一項重要的課題。

1 新時期數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

長期以來，數(shù)據(jù)庫技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)一直是計算機領(lǐng)域研究的重點內(nèi)容，隨著計算機技術(shù)與數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用范圍、應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張，技術(shù)含量不斷提升，具體來說，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在以下方面。

1.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴張

數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展給信息管理方式帶來了極大的變革，各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用。如今數(shù)據(jù)庫技術(shù)已成為政府管理、國防軍事、企業(yè)商業(yè)、教育行業(yè)以及科學(xué)研究等領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)，諸如各類辦公自動化系統(tǒng)、信息管理系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等軟件系統(tǒng)，都離不開數(shù)據(jù)庫技術(shù)的支撐。尤其是近年來，網(wǎng)絡(luò)的普及以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)不斷滲透到各個行業(yè)，并成為其信息化建設(shè)中的關(guān)鍵技術(shù)。

1.2 行業(yè)對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用依賴性越來越強

隨著信息化時代的到來，社會上每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，個人用戶與企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的依賴性也越來越高。以現(xiàn)代企業(yè)運營管理為例，企業(yè)所有的生產(chǎn)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及交易數(shù)據(jù)等都儲存在數(shù)據(jù)庫中，以便數(shù)據(jù)管理人員進行隨時存取、分析比對。而一旦企業(yè)的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)問題，將會直接導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)癱瘓，影響企業(yè)的正常運轉(zhuǎn)，因此，稍有規(guī)模的企業(yè)都有專門的數(shù)據(jù)庫管理員對數(shù)據(jù)庫進行管理維護，可見當前行業(yè)對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用依賴性不斷增加。

1.3 安全性與穩(wěn)定性不斷提高

近年來，我國數(shù)據(jù)庫技術(shù)經(jīng)過不斷的研究實踐與發(fā)展演變，在便捷性、安全性、高效性、可操作性、穩(wěn)定性等方面都有了極大的提升，各個行業(yè)運用的技術(shù)性也越來越強。尤其是政府、企業(yè)，為了有效保障數(shù)據(jù)安全，不僅在數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)上有所提升，還在數(shù)據(jù)庫權(quán)限、身份驗證上有更高的安全性，同時還加入了大量避免風(fēng)險的軟件，避免了一些不法分子利用數(shù)據(jù)庫漏洞竊取、篡改數(shù)據(jù)帶來較大的危害?？傊斍皵?shù)據(jù)庫技術(shù)的安全性不斷增加，使信息管理安全性與穩(wěn)定性不斷提升。

2 新時期數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢

在當前大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)不斷發(fā)展的形勢下，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展也逐漸與之不斷融合，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也不斷向智能化數(shù)據(jù)庫、微型數(shù)據(jù)庫、云端數(shù)據(jù)庫等方向發(fā)展。

2.1 智能化數(shù)據(jù)庫

在當前信息化時代，每天社會上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)促使企業(yè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)承載量不斷增加，企業(yè)的各項數(shù)據(jù)都能得以完整保存。但同時也存在著一個問題，即企業(yè)如何快速、準確的從海量數(shù)據(jù)中查找出自己需要的信息，而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，這個問題可以利用商業(yè)智能進行解決。商業(yè)智能可以在較短的時間內(nèi)，對企業(yè)的海量數(shù)據(jù)進行有效的收集、存儲、分析、整合以及查詢等，抽取出用戶所需的信息并進行在線分析處理，以幫助企業(yè)做出科學(xué)合理的決策，這將是企業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用的一大趨勢。

2.2 微型數(shù)據(jù)庫

從計算機領(lǐng)域的相關(guān)設(shè)備與軟件系統(tǒng)的發(fā)展趨勢看，不管是智能設(shè)備還是軟件系統(tǒng)，占用的空間都往小、微的方向發(fā)展。不難想象，在當前的互聯(lián)網(wǎng)時代，會有成億的信息設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)相連，而這些信息設(shè)備都將與大數(shù)據(jù)進行聯(lián)通，每個信息設(shè)備可能都會配置一個小的、自適應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，以滿足用戶的需要。而這些微型數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)庫存在的主要區(qū)別是，微型數(shù)據(jù)庫具有自適應(yīng)功能與自我調(diào)節(jié)功能，能夠根據(jù)用戶的需要快速、準確的從網(wǎng)絡(luò)或云端篩選出某一類數(shù)據(jù)資源，以滿足不同個體對某一類數(shù)據(jù)的實際需要。

2.3 云端數(shù)據(jù)庫

為了滿足當前人們處理海量數(shù)據(jù)的需求，在計算機技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)者提出了各種各樣的解決方案，其中云計算技術(shù)是一種切實可行的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。云計算通過利用超大規(guī)模的集群服務(wù)器，對數(shù)據(jù)進行存儲與處理，并將許多應(yīng)用、系統(tǒng)都轉(zhuǎn)移到“云”中。不過因數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)要求的ACID特性，在數(shù)據(jù)分布存儲時可能導(dǎo)致部分操作性能低下，如連接查詢操作等。因此，為了有效提升數(shù)據(jù)分布存儲下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能，業(yè)界提出了一種面向查詢的數(shù)據(jù)分布策略（SOD），即根據(jù)數(shù)據(jù)庫的查詢情況確定數(shù)據(jù)的分布算法。該算法適用于云計算，能明顯提高系統(tǒng)的查詢性能。在當前，數(shù)據(jù)庫可在“云端”運行，用戶的工作只需要與API對接，存數(shù)據(jù)、取數(shù)據(jù)、刪數(shù)據(jù)、改數(shù)據(jù)，而調(diào)優(yōu)、打補丁、擴容、分庫、分表等工作都可以交給云服務(wù)商。

2.4 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的主要構(gòu)成為數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫工具、數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫是綜合多種學(xué)科技術(shù)而產(chǎn)生的。數(shù)據(jù)倉庫是核心系統(tǒng)，是進行信息挖掘的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫在構(gòu)建過程中，需要先確定用戶的實際需求，為數(shù)據(jù)倉庫存儲數(shù)據(jù)建立模型，并記錄數(shù)據(jù)源系統(tǒng)功能以及處理過程。在當前企業(yè)數(shù)據(jù)不斷增加的情況下，企業(yè)對原有數(shù)據(jù)的提煉整合要求更高，而數(shù)據(jù)倉庫的建立能很好的滿足這一要求。

2.5 實時數(shù)據(jù)庫技術(shù)

實時數(shù)據(jù)庫是實時處理技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的新興技術(shù)，對數(shù)據(jù)處理的實效性有很高的要求。實時數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)中，能實時顯示收集的各項生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以便及時發(fā)現(xiàn)并排除可能發(fā)生的故障，同時擁有授權(quán)的數(shù)據(jù)管理員，還能在任意的計算機上實時查看生產(chǎn)數(shù)據(jù)，較之前只能在固定計算機上查看數(shù)據(jù)擁有極大的便利性。實時數(shù)據(jù)庫普遍用于企業(yè)進行信息化建設(shè)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其對關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的部分功能加以弱化，利用工業(yè)中的實時數(shù)據(jù)算法與歷史數(shù)據(jù)存儲、檢索形式，對工業(yè)需求加以滿足。

3 結(jié) 語

在當前的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)庫不僅被廣泛應(yīng)用到國家軍事、企業(yè)運營、教育教學(xué)等領(lǐng)域中，也在政府管理服務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。如，我國公安部在2009年建成的全國“打拐”DNA數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)與其他高科技手段，查找被拐賣兒童，并在現(xiàn)有“打拐”DNA數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，繼續(xù)加大技術(shù)與資金投入力度，進一步創(chuàng)建包括新生兒和廣大兒童在內(nèi)的全民DNA數(shù)據(jù)庫，并實現(xiàn)全國聯(lián)網(wǎng)?？梢?，在未來很長一段時間內(nèi)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)仍是我國需要深入研究與探索的一大課題。

主要參考文獻

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