孫洪哲 馮玉璇 李姣婷
摘要: 為了使公共服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)準(zhǔn)確有效,公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的建立是非常有必要的,而且要保證其合理性,這樣才可以進(jìn)一步的發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)中出現(xiàn)的問(wèn)題,對(duì)公共服務(wù)質(zhì)量的提升提供有力保障。本文通過(guò)對(duì)我國(guó)2014年31個(gè)省市公共服務(wù)績(jī)效的研究,并對(duì)選取的16項(xiàng)相關(guān)指標(biāo)利用因子分析法進(jìn)行分析,得出了一些建議以提高公共服務(wù)的水平。
Abstract: In order to make the evaluation of public service quality accurate and effective, the establishment of public service performance evaluation system is very necessary, and it's also necessary to ensure its rationality, so that we can further find problems in public services, and can provide strong protection for enhancing public service quality. This paper analyzes the performance of public services in 31 provinces and cities in China in 2014, and uses the factor analysis method to analyze 16 selected indicators. Some suggestions are put forward to improve the level of public services.
關(guān)鍵詞: 因子分析法;公共服務(wù);績(jī)效評(píng)價(jià)
Key words: factor analysis;public service;performance evaluation
中圖分類號(hào):D630;F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2017)03-0007-03
0 引言
21世紀(jì)以來(lái),公共服務(wù)逐漸成為政府改革的重要環(huán)節(jié),它體現(xiàn)了政府的服務(wù)性和公民的權(quán)力性。為評(píng)價(jià)分析各地區(qū)的基本公共服務(wù)現(xiàn)狀,應(yīng)當(dāng)建立合理有效的公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系。為了保證該體系數(shù)據(jù)的可靠性、權(quán)威性和科學(xué)性,不僅在數(shù)據(jù)和指標(biāo)的選擇上要求從國(guó)家相關(guān)部門公布的數(shù)據(jù)中選取,而且要保證該體系可操作性強(qiáng)、系統(tǒng)性高,并且在設(shè)計(jì)過(guò)程中遵循客觀規(guī)律。本文對(duì)我國(guó)的公共服務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)研究主要是通過(guò)因子分析法進(jìn)行的,在對(duì)提高我國(guó)公共服務(wù)水平的建議上從不同的角度進(jìn)行了分析。
1 因子分析法
因子分析法是使用減少維度的思維,使多變量之間的復(fù)雜關(guān)系成為一些綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法。其基本原理是:根據(jù)相關(guān)性,將多個(gè)指標(biāo)分組,使分組變量在組內(nèi)相關(guān)性大、組間相關(guān)性小,作為抽象變量,每個(gè)分組變量是一個(gè)具有明確經(jīng)濟(jì)意義的共同因素。
因子分析的一般模型是:
xi=ai1F1+ai2F2+…+ainFn+εi
其中:xi表示原始變量;F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m表示公共因子;εi為xi的特殊因子;aij是因子載荷,表示第i個(gè)因子在第j個(gè)因子上的負(fù)荷,它一方面反映了xi對(duì)Fj的依賴程度,另一方面也反映了xi對(duì)Fj的相對(duì)重要性。
2 基于因子分析的我國(guó)公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)
2.1 指標(biāo)選取
本文以全國(guó)31個(gè)省市為研究對(duì)象,共選取了影響公共服務(wù)的16個(gè)指標(biāo)(見(jiàn)表1),數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2014)。本文中貢獻(xiàn)率和因子的特征值是在計(jì)算機(jī)上運(yùn)用SPSS19.0這一統(tǒng)計(jì)分析軟件完成的。為了得到不同因子的經(jīng)濟(jì)含義,采用正交最大方差旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。
2.2 正態(tài)分布檢驗(yàn)
首先要對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行多元正態(tài)分布檢驗(yàn),觀察數(shù)據(jù)是否遵從,之后才能進(jìn)行分析。通過(guò)SPSS軟件中的單變量正態(tài)性檢驗(yàn)功能,我們可以得出,16個(gè)指標(biāo)的Sig.值均大于0.05,即這16個(gè)變量組成的向量遵從正態(tài)分布。因此我們認(rèn)為這16個(gè)指標(biāo)可以對(duì)地區(qū)的基本公共服務(wù)水平作出近似的度量。
2.3 R的特征值和貢獻(xiàn)率
為求得初始公因子特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,我們要采用主成分分析法。從計(jì)算結(jié)果(見(jiàn)表2)可以看出,主要有4個(gè)成分特征值大于1,所以我們將這16個(gè)指標(biāo)綜合在4個(gè)主成分之內(nèi),它們的累積方差貢獻(xiàn)率是83.965%,反映了原始數(shù)據(jù)所提供的絕大部分信息。
2.4 建立因子載荷矩陣
我們對(duì)公因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),使每個(gè)因子的載荷的平方按列向0或1兩極分化,從而得到方差最大旋轉(zhuǎn)矩陣(見(jiàn)表3),以便更好地對(duì)公因子的實(shí)際意義進(jìn)行解釋。
由表得3,原變量與各公共因子間的關(guān)系式:
X1=0.959F1+0.024F2+0.022F3-0.019F4
X2=0.836F1-0.115F2-0.127F3+0.246F4
其余以此類推。
由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出,公共因子F1在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8上的載荷值都很大,而這些因子都是是反映城市社會(huì)保障的指標(biāo),因此把F1定義為反映城市社會(huì)保障的公共因子,這一因子得分的高低,就反映出該省市的社會(huì)保障水平的高低。得分越高,社會(huì)保障水平就越高。公共因子F2在X13上的載荷值較大,而X13是反映城市公共就業(yè)的指標(biāo),因此定義F2為反映城市公共就業(yè)的公共因子,在這個(gè)因子上得分的高低,反應(yīng)出該省市的就業(yè)情況的好壞。得分越高,就業(yè)水平越好。公共因子F3在X16上的載荷值較大,而X16這一指標(biāo)反映的是城市基礎(chǔ)設(shè)施情況,因此定義F3是反映城市基礎(chǔ)設(shè)施的公共因子,在這個(gè)因子上得分的高低,反映出該省市的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的好壞。得分越高,城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的越好。公共因子F4在X11、X12上的載荷值較大,X11、X12是反映城市基礎(chǔ)教育的指標(biāo),因此定義F4為反映城市基礎(chǔ)教育的公共因子,在這個(gè)因子上得分的高低,反映出該省市的教育水平的高低。得分越高,教育水平越高。
2.5 計(jì)算綜合得分
各省市的綜合得分F(見(jiàn)表4),是通過(guò)計(jì)算因子得分,以不同因子方差的貢獻(xiàn)率,占三個(gè)因子總方差貢的獻(xiàn)率比重作為權(quán)重,然后進(jìn)行加權(quán)匯總,得出,即
F=(55.283F1+13.107F2+8.365F3+7.210F4)/83.965
這樣就得到了各公共因子的合理解釋,我們將每個(gè)城市在公共因子得分和綜合得分結(jié)合,就可以進(jìn)行評(píng)價(jià)對(duì)不同中心城市綜合的發(fā)展水平。在社會(huì)保障因子F1上,得分前幾位省市的排名依次為北京、上海、浙江和廣東。北京得分為3.30802,上海得分為2.23971,遠(yuǎn)高于其他城市,可見(jiàn)在我國(guó),北京和上海的社會(huì)和醫(yī)療保障水平處于領(lǐng)先地位。出現(xiàn)這種結(jié)果的主要原因是這幾個(gè)省市城市化水平較高,能夠提供較好的社會(huì)和醫(yī)療保障服務(wù)。在公共就業(yè)因子F2上,得分較高的省市依次為吉林、北京、新疆和甘肅,說(shuō)明這幾個(gè)省市的就業(yè)水平在我國(guó)處于領(lǐng)先地位。在基礎(chǔ)設(shè)施公共因子F3上,得分較高的省市依次為四川、新疆、湖北和湖南,說(shuō)明這幾個(gè)省的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況要比其他省市好。在基礎(chǔ)教育公共因子F4上,得分較高的省市依次為新疆、寧夏、黑龍江和上海,其中新疆得分為2.71071,遠(yuǎn)高于其他省市,可見(jiàn)新疆的教育水平在全國(guó)處于領(lǐng)先地位。
而在綜合得分上,排名靠前的省份大都位于我國(guó)東部地區(qū),例如北京、上海、浙江等。這些省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,財(cái)政投入較多,因此其公共服務(wù)水平也較高。而排名靠后的大部分是經(jīng)濟(jì)較為落后的中西部地區(qū),例如貴州、西藏、云南等地。這些地區(qū)因?yàn)槠浣?jīng)濟(jì)發(fā)展的原因,財(cái)政投入要明顯低于東部地區(qū),其公共服務(wù)水平要自然要落后于東部沿海省份。
3 提高公共服務(wù)水平的建議
3.1 推進(jìn)公共教育體系建設(shè)
提高廣大人民群眾文化素質(zhì)的重要方法是發(fā)展公共教育,這一舉措可向社會(huì)提供高質(zhì)量人力資源的支持和高效的智力支持,不僅可以推進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,還可以促進(jìn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展建設(shè)。首先要做到教育為本,在優(yōu)先發(fā)展教育的同時(shí)也要注意公平公正,讓人民群眾感到滿意。其次要注重教育質(zhì)量的提升,加大教育結(jié)構(gòu)的優(yōu)化性,把學(xué)生的創(chuàng)新能力作為重點(diǎn)培養(yǎng)方向,同時(shí)也要讓學(xué)生的實(shí)踐能力得到提升。最后師資力量是關(guān)鍵,必須要加大這方面投入與建設(shè),與此同時(shí)為了讓學(xué)生得到公平的教育機(jī)會(huì),在培養(yǎng)大量的教學(xué)人才的基礎(chǔ)上,也要保持教學(xué)人才在不同地區(qū)之間具有流動(dòng)性,減少地區(qū)差別。為了平衡不同學(xué)校之間的生源質(zhì)量,要對(duì)升學(xué)制度進(jìn)行深入的改革,盡量減小不同學(xué)校之間生源質(zhì)量上的差別,這樣擇校難問(wèn)題可以得到部分緩解。
3.2 推進(jìn)基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)
醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)不僅是關(guān)系到人民大眾生活的重要方面,也是推進(jìn)我國(guó)全面建設(shè)小康社會(huì)的重要體現(xiàn)。建設(shè)健全醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,就是把人民群眾的身體健康放在第一的位置,讓人民群眾看病更加的方便、醫(yī)療價(jià)格更加的低廉、醫(yī)務(wù)服務(wù)更加的周到。首先,要做到覆蓋面廣,要讓基本的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)惠及每個(gè)人,并且要更深層次的改革我國(guó)現(xiàn)有的醫(yī)療衛(wèi)生體制,使人民能夠及時(shí)就醫(yī)、合理負(fù)擔(dān)。其次,要加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量建設(shè),尤其是社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量,加強(qiáng)人才建設(shè),培養(yǎng)更多優(yōu)秀的醫(yī)護(hù)人員,加強(qiáng)醫(yī)護(hù)人員素質(zhì)教育,鼓勵(lì)優(yōu)秀的醫(yī)護(hù)人員到社區(qū)去。最后,在藥物的生產(chǎn)以及使用方面,要重視預(yù)防性藥物的生產(chǎn)和使用,同時(shí)要提高對(duì)中成藥的研發(fā)力度,深入改革我國(guó)藥物制度,做到價(jià)格合理、用藥安全。
3.3 推進(jìn)公共就業(yè)服務(wù)體系建設(shè)
完善公共就業(yè)服務(wù)體系建設(shè),盡一切可能解決就業(yè)問(wèn)題,這一舉措更能體現(xiàn)出政府的服務(wù)性和民生性,也更加有利于社會(huì)穩(wěn)定。首先,要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特點(diǎn),運(yùn)用多種媒體形式,建立起龐大、全面的信息網(wǎng),以滿足不同人群對(duì)就業(yè)信息的需求。其次,要本著全心全意為人民服務(wù)的原則,提高人民就業(yè)服務(wù)的質(zhì)量,為廣大人民提供更加優(yōu)質(zhì)的就業(yè)服務(wù)。最后,要從保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益出發(fā),完善勞動(dòng)爭(zhēng)議仲裁機(jī)制,加強(qiáng)勞動(dòng)保護(hù),切實(shí)保護(hù)人民利益。
3.4 推進(jìn)社會(huì)保障體系建設(shè)
首先要加快社會(huì)保險(xiǎn)在企業(yè)中和在機(jī)關(guān)事業(yè)單位中的改革。實(shí)行單位與個(gè)人繳費(fèi)相結(jié)合、養(yǎng)老金待遇與繳費(fèi)情況相聯(lián)系的制度,以達(dá)到激勵(lì)效果,同時(shí)要采取與機(jī)關(guān)事業(yè)單位相適應(yīng)的補(bǔ)充養(yǎng)老保險(xiǎn)辦法,把企業(yè)和機(jī)關(guān)事業(yè)單位各項(xiàng)的社會(huì)保險(xiǎn)制度有效銜接起來(lái)。其次,要完善城鄉(xiāng)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)和基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度。進(jìn)一步擴(kuò)大覆蓋范圍,把城鄉(xiāng)各類勞動(dòng)者都納入基本養(yǎng)老保險(xiǎn)和基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋范圍內(nèi),建立適合農(nóng)民工的社會(huì)保障制度,使地區(qū)間的差異逐步縮??;真正把個(gè)人賬戶落到實(shí)處,由國(guó)家統(tǒng)一籌劃,規(guī)范養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。最后,要做到社會(huì)保障服務(wù)的規(guī)范化、信息化、效率化,充分利用網(wǎng)絡(luò)媒體,為居民提供更多有關(guān)社會(huì)保障的信息,使城鄉(xiāng)居民都能享受到優(yōu)質(zhì)、便捷的社會(huì)保障服務(wù)。
3.5 推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
首先,要嚴(yán)格貫徹落實(shí)規(guī)劃理念,根據(jù)客觀規(guī)律,在充分考慮環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等多方面因素的基礎(chǔ)上,合理規(guī)劃,總體安排,嚴(yán)格實(shí)施,減少不必要的浪費(fèi),防止冗余建設(shè)項(xiàng)目的滋生。二是要把人民群眾放在第一的位置上,就是把與人民群眾生活密切相關(guān)的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)放在首位,保障人民群眾的正常生活和工作,維護(hù)人民群眾最基本權(quán)利。最后,要規(guī)范基礎(chǔ)設(shè)施管理體制,針對(duì)每一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施都要制定相應(yīng)的管理辦法,落實(shí)責(zé)任單位,定期維護(hù)檢查,提高使用效率。
4 結(jié)束語(yǔ)
本文采用因子分析法建立模型,從基礎(chǔ)教育、基本醫(yī)療、公共就業(yè)、社會(huì)保障、基礎(chǔ)設(shè)施等5個(gè)方面,構(gòu)建了評(píng)價(jià)我國(guó)公共服務(wù)水平的指標(biāo)體系,對(duì)我國(guó)31個(gè)省市的公共服務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),在一定程度上反映了當(dāng)前我國(guó)各省市的公共服務(wù)水平現(xiàn)狀。最后從從基礎(chǔ)教育、基本醫(yī)療、公共就業(yè)、社會(huì)保障、基礎(chǔ)設(shè)施等方面提出了完善我國(guó)公共服務(wù)體系建設(shè)的建議。
參考文獻(xiàn):
[1]吳樂(lè)珍.基于因子分析法的各省基本公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2012(11):60-62.
[2]梅勝男,程龍生,鐘曉芳,等.基于因子分析的江蘇省公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程,2013,42(5):28-31.
[3]軼慧.基于因子分析法的公共技術(shù)服務(wù)體系研究[J].科技資訊,2014(27):234.
[4]王永堅(jiān).基于因子分析法的省級(jí)政府公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].福建行政學(xué)院學(xué)報(bào),2012(1):12-18.
[5]黃雪成,張君.遼寧省基本公共服務(wù)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)教育,2010(12):42-47.