劉銀浩, 胡洛燕*,2

(1.中原工學(xué)院 服裝學(xué)院，河南 鄭州 450007；2.河南省紡織服裝協(xié)同創(chuàng)新中心，河南 鄭州 450007)

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服裝生產(chǎn)企業(yè)縫紉一線員工技能評價

劉銀浩1, 胡洛燕*1,2

(1.中原工學(xué)院 服裝學(xué)院，河南 鄭州 450007；2.河南省紡織服裝協(xié)同創(chuàng)新中心，河南 鄭州 450007)

服裝生產(chǎn)企業(yè)縫紉一線員工的技能水平直接影響了服裝產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。企業(yè)目前對員工的技能評價多以員工的日產(chǎn)量或生產(chǎn)效率為依據(jù)，結(jié)合班組長的主觀評價來判定，經(jīng)驗(yàn)性較強(qiáng)。基于RFID系統(tǒng)收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)對縫紉員工技能進(jìn)行客觀、量化評價，將反映縫紉一線員工技能水平的參數(shù)歸納為生產(chǎn)技能系數(shù)和生產(chǎn)一致性系數(shù)?？偨Y(jié)出了RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)篩選、生產(chǎn)技能系數(shù)和生產(chǎn)一致性系數(shù)的計(jì)算方法，通過對兩個系數(shù)進(jìn)行加權(quán)相加得出員工技能水平系數(shù)。企業(yè)可根據(jù)自身生產(chǎn)模式進(jìn)行權(quán)重的分配、員工技能的科學(xué)評價，為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)揮縫紉一線員工人力資源優(yōu)勢提供基礎(chǔ)。

一線員工；技能評價；一致性；穩(wěn)定性

借力“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”，促使制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化、柔性化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級。服裝生產(chǎn)系統(tǒng)為柔性生產(chǎn)系統(tǒng)。作為勞動密集型行業(yè)，服裝生產(chǎn)一線員工的柔性特點(diǎn)對生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性和效率影響很大。員工的技能數(shù)量和技能分布決定著員工的柔性，主要表現(xiàn)為員工的技能水平和生產(chǎn)狀態(tài)。

當(dāng)前，服裝生產(chǎn)企業(yè)中“80后”、“90后”等新生代員工大量進(jìn)入企業(yè)，對傳統(tǒng)的管理模式提出了挑戰(zhàn)。勞動密集型的服裝企業(yè)一線員工學(xué)歷層次相對較低,多數(shù)缺乏職業(yè)生涯規(guī)劃,其從事的勞動具有單調(diào)、重復(fù)、工作時間長的特點(diǎn)，勞動報(bào)酬多采用計(jì)件或計(jì)時加計(jì)件工資。國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，服裝企業(yè)生產(chǎn)一線員工的平均離職率高達(dá)15.8%。關(guān)注員工成長，利用企業(yè)現(xiàn)有的人力資源來創(chuàng)造更高的效益已經(jīng)成為當(dāng)今一線加工企業(yè)的工作重點(diǎn)。

1 研究現(xiàn)狀

目前，關(guān)于服裝生產(chǎn)的研究多集中在流水線的編排與優(yōu)化，研究熱點(diǎn)多為流水線的仿真，研究方向符合智能化的生產(chǎn)趨勢。但在仿真或模擬的過程中，研究者都開始注意到員工技能對生產(chǎn)線的影響，并意識到員工之間的差異性。Nembhard D A、Bidanda等考慮了流水線上各體工人的熟練度，運(yùn)用學(xué)習(xí)曲線采用啟發(fā)式算法進(jìn)行工人工作分配；Muh-cherng Wu等使用遺傳算法解決流水線作業(yè)編排和人員配置問題，考慮了員工學(xué)習(xí)效應(yīng)這一影響因素；Wong W K等、Parisima Nassirnia等[10]、Khosravi F等[11]將員工根據(jù)生產(chǎn)效率劃分為3個等級，分別為標(biāo)準(zhǔn)工時的100%，120%和140%，然后采用遺傳算法對流水線進(jìn)行編排及優(yōu)化；李柏林等[12]提出了針對人員能力差異先分配工序、后分配工人的分步求解啟發(fā)式方法來優(yōu)化裝配生產(chǎn)線；于昕辰等[13]在研究流水線平衡時，將影響員工技能的因素歸納為：員工努力程度、員工熟練程度和工廠環(huán)境；趙冉等[14]通過問卷調(diào)查，量化潛在變量，建立結(jié)構(gòu)方程模型，得出在實(shí)際生產(chǎn)中，員工實(shí)際加工時間的影響因素中員工努力程度占37.45%；員工熟練程度占36.16%；環(huán)境因素占26.39%。在服裝生產(chǎn)過程中，裁片加工多需要人機(jī)配合，而員工的技能存在差異性[15]，使得縫紉一線的員工技能制約著流水線的實(shí)際編制效率、生產(chǎn)效率，導(dǎo)致理論上的流水線平衡與實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)存在一定程度上的差異。

現(xiàn)有的研究多依據(jù)經(jīng)驗(yàn)或調(diào)研，將員工大致劃分為不同的級別，而對員工技能進(jìn)行量化評價，可以為企業(yè)進(jìn)行員工與工序的最優(yōu)化分配、制定生產(chǎn)計(jì)劃、招募新員工、調(diào)整薪資結(jié)構(gòu)等提供科學(xué)、合理的依據(jù)。

2 評價方法

美國西屋公司認(rèn)為員工的作業(yè)速度是由技能、努力程度、一致性以及作業(yè)條件4個因素決定的[16]。各因素的定義為：技能指員工作業(yè)的技術(shù)熟練程度；努力程度指員工力爭有效工作的精神表現(xiàn)；一致性即適應(yīng)性，表示員工對同一作業(yè)完成時間的數(shù)值差異程度，完成每個作業(yè)時間越接近，表示一致性強(qiáng)，反之一致性差；作業(yè)條件指設(shè)備條件、附件等條件，評價標(biāo)準(zhǔn)分別有溫度、濕度、震動、照明程度等。其中，前3個因素都與員工自身相關(guān)，而作業(yè)條件與企業(yè)實(shí)際情況相關(guān)，可以用來衡量不同企業(yè)之間的差異。

文中在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，基于服裝生產(chǎn)企業(yè)所收集的縫紉一線員工的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、篩選。然后根據(jù)西屋公司提出的影響員工作業(yè)效率的4個因素，結(jié)合服裝生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)情況，將能夠進(jìn)行客觀評價的技能因素綜合為生產(chǎn)技能和一致性兩類。由于是企業(yè)內(nèi)的一線員工評價，所以員工所處的作業(yè)條件可視為一致。員工的努力程度反映了員工的技能，所以將技能與努力程度歸納為第1類因素，稱為生產(chǎn)技能；第2類因素就是反映生產(chǎn)穩(wěn)定性的一致性因素。再根據(jù)不同企業(yè)的生產(chǎn)情況，對二者的權(quán)重進(jìn)行分配，將加權(quán)后的兩個系數(shù)相加得出適合企業(yè)的一線員工技能評價方程，具體如圖1所示。

圖1 服裝生產(chǎn)一線員工技能評價流程Fig.1 Flow chart of skills evaluation of garment production frontline employees

2.1 數(shù)據(jù)來源

服裝生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)反映著每個一線員工生產(chǎn)過程中每一步的狀態(tài)，可詳細(xì)到操作每一道工序每一件半成品的加工時間。生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)可來自于RFID服裝生產(chǎn)管理系統(tǒng)、吊掛線系統(tǒng)和IE人員現(xiàn)場測試。生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)為一線員工技能評價提供了最基礎(chǔ)、最真實(shí)的信息，需覆蓋員工生產(chǎn)的整個過程才能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和普遍性。

以某針織產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)為例，員工A為90后，工齡為2.7年，負(fù)責(zé)操作工序i。通過企業(yè)的RFID系統(tǒng)收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，整理計(jì)算得到員工A操作工序i的單位工時數(shù)據(jù)報(bào)表，部分?jǐn)?shù)據(jù)見表1。

表1 員工A操作工序i部分單位工時數(shù)據(jù)

2.2 數(shù)據(jù)篩選

經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)員工正常作業(yè)時會被各種生產(chǎn)不定性因素所干擾，經(jīng)分析為不規(guī)范刷卡、機(jī)器故障、產(chǎn)品返修、怠工、間歇等情況，而造成生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常，影響分析結(jié)果?？筛鶕?jù)企業(yè)生產(chǎn)情況采用生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)法和正態(tài)分布法剔除異常數(shù)據(jù)。

2.2.1 生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)法 生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)法是根據(jù)現(xiàn)場生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)(一般超過標(biāo)準(zhǔn)工時特別大、不足標(biāo)準(zhǔn)工時特別小的數(shù)據(jù)則一定是不正常數(shù)據(jù))自定義的劃定有效數(shù)據(jù)區(qū)間，直接剔除區(qū)間以外數(shù)據(jù)。該方法以企業(yè)給定的工序標(biāo)準(zhǔn)加工時間為衡量標(biāo)準(zhǔn)。有效數(shù)據(jù)區(qū)間如下所示：

K1×Si×n

(1)

式中:Si為企業(yè)給定的工序i的標(biāo)準(zhǔn)加工時間；Ti為收集到的工序i的加工時間；n為捆包數(shù)量，單件流時n=1；K1,K2為經(jīng)驗(yàn)差值系數(shù)，可人為確定01。

2.2.2 正態(tài)分布法 通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)員工操作一道工序的加工時間所構(gòu)成的樣本統(tǒng)計(jì)量近似符合正態(tài)分布，故采用樣本標(biāo)準(zhǔn)差σ來確定所選樣本數(shù)據(jù)的區(qū)間。

以員工A為例，使用Eviews軟件對其生產(chǎn)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行直方圖分析(見圖2)。其中，JB(Jarque-Bera)統(tǒng)計(jì)量=0.111 751，其概率(Probability)=0.945 657，表明在95%的置信水平下，該組序列服從正態(tài)分布。該序列的分布直方圖與正態(tài)分布曲線的對比如圖3所示。

圖2 員工A操作工序i的數(shù)據(jù)分析結(jié)果Fig.2 Data analysis results of employee A doing project i

圖3 直方圖與正態(tài)分布曲線對比Fig.3 Histogram compared with normal distribution curve

根據(jù)正態(tài)分布的特點(diǎn)，正態(tài)分布區(qū)間(μ-1.96σ,μ+1.96σ)的面積占總面積的95%，故選取(μ-1.96σ,μ+1.96σ)區(qū)間內(nèi)的值作為分析樣本。通過計(jì)算可得，員工A的可選擇數(shù)據(jù)區(qū)間為(2.95,46.78)，則剔除掉該區(qū)間外的數(shù)據(jù)。

2.3 系數(shù)計(jì)算

根據(jù)作者對多類型服裝生產(chǎn)企業(yè)的調(diào)研，結(jié)合前人研究，將衡量員工技能的系數(shù)分為生產(chǎn)技能系數(shù)和生產(chǎn)一致性系數(shù)，二者加權(quán)相加即可得到員工技能系數(shù)。

2.3.1 生產(chǎn)技能系數(shù) 服裝裁片在流水線上進(jìn)行分工序加工時，單工序單件半成品的加工時間稱為單位工時。在技能評價時用員工實(shí)際單位工時T與標(biāo)準(zhǔn)工時S的比值作為衡量技能的系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)工時S不能作為員工加工產(chǎn)品工序的準(zhǔn)確生產(chǎn)時間，只能作為評價員工操作快慢的參考。

對于傳統(tǒng)的批量加工或者現(xiàn)有的單件流生產(chǎn)，收集到的加工時間序列是一個趨勢有規(guī)律，波動不規(guī)則的數(shù)據(jù)集合，員工A操作工序i的單件加工時間表示為Ain，則

Ain=(Ai1,Ai2,Ai3,…,Ain)

(2)

Ain可以是單件流中的第n件半成品的工時，也可以是批量加工中每n批半成品的平均工時。

批量加工中Ain的計(jì)算公式為

(3)

式中：Tn總為第n批半成品的總加工時間。

一個員工每天的產(chǎn)量可能是數(shù)以千件，集合中的數(shù)據(jù)越多，越能夠反應(yīng)規(guī)律性。如圖3分析員工生產(chǎn)數(shù)據(jù)的直方圖可以發(fā)現(xiàn)，員工的加工時間分布近似正態(tài)分布，所以采用中位數(shù)作為衡量員工生產(chǎn)技能的標(biāo)準(zhǔn)[17]。

用RAi表示員工A操作工序i的生產(chǎn)技能系數(shù)。

(4)

式中：MA為員工A操作工序i的單件加工時間數(shù)據(jù)組的中位數(shù)；Si為企業(yè)給定的工序i的標(biāo)準(zhǔn)加工時間。

2.3.2 一致性系數(shù) 生產(chǎn)一致性反映了生產(chǎn)過程中員工工作狀態(tài)的穩(wěn)定性。對于同一生產(chǎn)技能系數(shù)的員工，在生產(chǎn)過程中可能是完全不同的狀態(tài)，從而造成了實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)和產(chǎn)能的不同。員工的穩(wěn)定性越好，表示員工受外界的影響就越小，適應(yīng)能力越強(qiáng)。如圖4所示為員工A操作工序i的工時折線圖，反映了員工A操作工序i時工時的波動情況，即其操作該工序時的穩(wěn)定性。

圖4 員工A操作工序i的工時折線Fig.4 Time line chart of employee A doing project i

標(biāo)準(zhǔn)差能夠反應(yīng)組內(nèi)數(shù)據(jù)個體間的離散程度[17]。文中采用“實(shí)際平均加工時間波動標(biāo)準(zhǔn)差”作為員工生產(chǎn)一致性的衡量依據(jù)。計(jì)算方法為

(5)

其中：μ為單位工時序列集合A的平均數(shù)。

文中采用實(shí)際加工時間波動標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)工序波動差的比值表示生產(chǎn)一致性，用HAi表示：

(6)

其中，σSi為員工A操作工序i的標(biāo)準(zhǔn)工序波動差，單位為s。

標(biāo)準(zhǔn)工序波動差σSi是一個企業(yè)生產(chǎn)一致性的參考標(biāo)準(zhǔn)，反映生產(chǎn)現(xiàn)場的普遍狀態(tài)，可根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)狀況而確定?？蛇x取作同一道工序的所有員工的平均工時數(shù)據(jù)組作為樣本，求得每個員工的工序標(biāo)準(zhǔn)差，取其所有員工的工序標(biāo)準(zhǔn)差的中位數(shù)作為企業(yè)該工序的標(biāo)準(zhǔn)工序波動差。

3 員工技能水平評價

縫紉一線員工技能用水平系數(shù)來表示，根據(jù)員工生產(chǎn)技能系數(shù)和生產(chǎn)一致性系數(shù)，進(jìn)行加權(quán)相加得到員工操作工序的水平系數(shù)L。對員工A生產(chǎn)技能系數(shù)和生產(chǎn)一致性系數(shù)這兩個變量加以權(quán)重衡量，得出員工A操作工序i的技能系數(shù)，公式如下：

LAi=ω1RAi+ω2HAi

(7)

其中，ω1+ω2=1，ω1和ω2可根據(jù)企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)狀況進(jìn)行權(quán)重的衡量和配置。一般用主觀賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重ω1，ω2的值，即根據(jù)人們主觀上對各評價指標(biāo)的重視程度確定權(quán)重。服裝企業(yè)可根據(jù)自身的生產(chǎn)類型和生產(chǎn)特點(diǎn)自行設(shè)置，一般而言，單件流生產(chǎn)對員工的生產(chǎn)一致性要求較高，因此賦予較高的權(quán)重；捆包流側(cè)重于員工的生產(chǎn)效率，對員工的生產(chǎn)一致性要求相對較低，同時根據(jù)捆包數(shù)量的增加，生產(chǎn)一致性的權(quán)重比例逐漸減小。

本案例中批量生產(chǎn)中取權(quán)重：ω1=0.7，ω2=0.3；員工A的技能系數(shù)：LAi=ω1RAi+ω2HAi=0.904；綜上，員工A的效率技能較高，但是員工A為90后女孩，易受外界環(huán)境影響，所以生產(chǎn)一致性技能較低，生產(chǎn)效率不夠穩(wěn)定，不適合在單件流生產(chǎn)線中。后續(xù)對該名員工的培訓(xùn)、工序分配等應(yīng)根據(jù)此特點(diǎn)開展。

4 結(jié)語

服裝企業(yè)未來是生產(chǎn)設(shè)備自動化與大數(shù)據(jù)發(fā)展的時代，硬件的自動化研究改造、軟件的數(shù)據(jù)收集與分析是未來輔助生產(chǎn)現(xiàn)場管理的兩大主導(dǎo)方向。服裝生產(chǎn)中軟、硬件的應(yīng)用和提升為服裝生產(chǎn)現(xiàn)場管理提供了更快捷的平臺。吊掛系統(tǒng)、自動節(jié)拍流水線等硬件的使用，ERP系統(tǒng)、GSD系統(tǒng)、RFID系統(tǒng)等軟件的應(yīng)用為研究員工技能評價提供了大量的數(shù)據(jù)。

將反映縫紉一線員工技能水平的指數(shù)歸納為生產(chǎn)技能系數(shù)和生產(chǎn)一致性系數(shù)。通過對兩大系數(shù)進(jìn)行加權(quán)相加得出員工水平系數(shù)。生產(chǎn)數(shù)據(jù)是不斷更新的，所以最終得到的技能數(shù)據(jù)庫是一個動態(tài)的數(shù)據(jù)庫?？赏ㄟ^軟件客觀反映員工技能的動態(tài)變化，及時掌握員工的成長與學(xué)習(xí)狀況，為企業(yè)下一步?jīng)Q策提供依據(jù)。

在評價方法中，兩種系數(shù)的權(quán)重比例可根據(jù)企業(yè)自身生產(chǎn)情況而定，得出適合本企業(yè)縫紉一線員工的技能評價方法。在后期的研究中，將會針對不同生產(chǎn)模式企業(yè)進(jìn)行權(quán)重配比。文中介紹了員工做某道工序的客觀性技能評價方法，在實(shí)際生產(chǎn)中，評價員工還有技能寬度問題(即該員工是否為多能工，多能程度)，后續(xù)將結(jié)合員工的多技能問題進(jìn)行進(jìn)一步研究。

[1] 孫瑞哲.發(fā)現(xiàn)與再造——大變革時代下的產(chǎn)業(yè)升級.紡織導(dǎo)報(bào),2015(1):12-21.

SUN Ruizhe.Discover and restructure—industry upgrading and evolution in the era of great change.China Textile Leader,2015(1):12-21.(in Chinese)

[2] 廖麗平,劉繪珍,張畢西.基于隨機(jī)需求的員工技能分布研究.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2012,29(6):92-96.

LIAO Liping,LIU Huizhen,ZHANG Bixi.A study of skill structure base on the random demand.Economic Survey,2012,29(6):92-96.(in Chinese)

[3] 向大眾.勞動密集型企業(yè)一線員工流失的原因與對策.價值工程,2012,31(18):108-109.

XIANG Dazhong.Causes and countermeasures of loss of worker at production line in labor intensive enterprises.Value Engineering,2012,31(18):108-109.(in Chinese)

[4] 中國服裝協(xié)會.2014-2015中國服裝行業(yè)發(fā)展報(bào)告.北京：中國紡織出版社,2015.

[5] 陳榮秋,馬士華.生產(chǎn)運(yùn)作管理.北京：機(jī)械工業(yè)出版社,2013.

[6] Nembhard D A.Heuristic approach for assigning workers to tasks based on individual learning rates.International Journal of Production Research,2001,39(9):1955-1968.

[7] Bidanda,Poonsiri Ariyawongrat,Kim Lascola Needy,et al.Human related issues in manufacturing cell design,implementation and operation:a review and survey.Computers and Industrial Engineering,2005,41(3):507-523.

[8] Muh-cherng Wu,Shih-Hsiung Sun.A project scheduling and staff assignment model considering learning effect.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2006,28(11):1190-1195.

[9] Wong W K,Mok P Y,Leung S Y S.Developing a genetic optimisation approach to balance an apparel assembly line.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2006,28(3):387-394.

[10] Parisima Nassirnia,Masine Md.Tap.Strategies to achieve labor flexibility in the garment industry.International Journal of Computer Science Issues,2010，7(4):41- 48.

[11] Khosravi F,Sadeghi A H,Jolai F.An improvement in calculation method for apparel assembly line balancing.Indian Journal of Fibre and Textile Research,2013,38(3):259-264.

[12] 李柏林,俞愛林,毛寧,等.考慮人員能力差異的裝配生產(chǎn)線優(yōu)化.工業(yè)工程,2015，6(3):113-140.

LI Bailin,YU Ailin,MAO Ning，et al.Optimization of the assembly line subject to workers with different skills.Industrial Engineering Journal,2015,6(3):113-140.(in Chinese)

[13] 于昕辰,曾培峰,趙冉,等.基于蟻群算法的服裝生產(chǎn)流水線作業(yè)平衡.東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2014，8(4):456- 460.

YU Xinchen,ZENG Peifeng,ZHAO Ran,et al.Garment production assembly line balance based on ant colony algorithm.Journal of Donghua University (Natural Science),2014,8(4):456- 460.(in Chinese)

[14] 趙冉,丁雪梅.基于結(jié)構(gòu)方程模型的服裝實(shí)際工時定額影響因素研究.北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào),2012,32(3):26-32.

ZHAO Ran,DING Xuemei.Study on the fixed factor of actual working hours in clothing production based on structural equation model.Journal of Beijing Institute of Clothing Technology,2012,32(3):26-32.(in Chinese)

[15] 武晟然.面向作業(yè)時間波動特性的適應(yīng)性生產(chǎn)線平衡方法研究.北京：清華大學(xué),2011.

[16] 楊以雄.服裝生產(chǎn)管理.上海：東華大學(xué)出版社,2011.

[17] 劉達(dá)民,程巖.應(yīng)用統(tǒng)計(jì).北京：化學(xué)工業(yè)出版社,2008.

(責(zé)任編輯：盧杰，邢寶妹)

Evaluation of Skills of Garment Sewing Frontline Employees

LIU Yinhao1, HU Luoyan*1,2

(1.School of Fashion Technology,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 450007,China;2.Henan Textile and Garment Synergy Innovation Center,Zhengzhou 450007,China)

Skill levels of garment sewing frontline employees directly affect the quality and efficiency of clothing products. At present,enterprises mainly assess the skills of employees based on the daily outputs or daily efficiency, and combined with the subjective evaluation of team leader to determine the skill levels of employees, which is relative empirical. An objective and quantitative method to evaluate staff skills via production data collected from RFID system was introduced in this paper. The parameters affected the skill levels were departed into two parts：production skills and production consistency. A computing method about data selecting from RFID system, coefficient of production skills, and production consistency was summed.The skill levels of an employee could be obtained by weighted above two consistency. Enterprises can assign weights according to their own production models. Scientific evaluation of staff skills can provide basic information for human resources.of enterprises to further develop the sewing line employees.

frontline staff,skills evaluation,consistency,stability

2016-09-06；

2016-11-08。

河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(15A540008)。

劉銀浩(1992—),女，碩士研究生。

*通信作者：胡洛燕(1967—),女，教授,碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)榉b生產(chǎn)管理。Email：1106052129 @qq.com

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2096-1928(2017)02-0117-06