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交通基礎設施、時空依賴與區(qū)域經(jīng)濟增長

2017-05-09 06:43:32呂承超朱英俊
軟科學 2016年9期
關鍵詞:交通基礎設施區(qū)域經(jīng)濟增長

呂承超 朱英俊

摘要:利用1997-2012年中國省際面板數(shù)據(jù),構建動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型,探討了交通基礎設施與區(qū)域經(jīng)濟增長的時空關系。研究表明:公路密度、鐵路密度和區(qū)域經(jīng)濟增長在不同空間關聯(lián)模式下存在顯著的空間自相關性,而交通部門資本不存在空間自相關;區(qū)域經(jīng)濟增長具有時間和空間依賴的特征,交通基礎設施及空間溢出效應在三種空間關聯(lián)模式下對區(qū)域經(jīng)濟增長具有不同程度的影響。

關鍵詞:交通基礎設施;時空依賴;區(qū)域經(jīng)濟增長

DOI:IO.13956/j.ss.1001-8409.2016.09.08

中圖分類號:F127;F512

文獻標識碼:A

文章編號:1001-8409(2016)09-0032-05

1.引言

改革開放以來,中國對基礎設施進行了大量投資,尤其是1998年以后實施積極的財政政策,對包括交通基礎設施在內(nèi)的公共項目進行了投資,2008年金融危機之后,中國推出的4萬億經(jīng)濟刺激計劃,其中近一半經(jīng)費投向了鐵路、公路等重大交通基礎設施建設,可見,交通基礎設施對區(qū)域經(jīng)濟增長的重要作用。交通基礎設施與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系問題已經(jīng)成為國內(nèi)外學者關注的焦點。

Aschaue基于新古典經(jīng)濟增長模型,實證檢驗了交通基礎設施對經(jīng)濟增長具有促進作用,從而引發(fā)了更多學者關注于交通基礎設施對經(jīng)濟增長影響的研究。此后,Merriman、Hulten和Schwab利用時間序列數(shù)據(jù)研究得到交通基礎設施對經(jīng)濟增長較大的回歸系數(shù);但是時間序列數(shù)據(jù)并未考慮截面數(shù)據(jù)差異性問題;為此,部分學者采用面板數(shù)據(jù)進行研究,認為交通基礎設施與經(jīng)濟增長無顯著相關性;有些學者的研究表明交通基礎設施對經(jīng)濟增長具有負向影響;還有的學者認為基礎設施對經(jīng)濟增長具有促進作用。此外,一些學者分析了交通基礎設施與全要素生產(chǎn)率之間的關系。

交通基礎設施是生產(chǎn)要素自由流動的基礎,交通基礎設施密度增加有利于產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)聚集,進而實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟增長。同時,交通基礎設施具有空間依賴性,基礎設施空間網(wǎng)絡的不斷發(fā)展,增強了特定地點或地區(qū)空間的連通性和可達性,引起空間區(qū)位優(yōu)勢的變化,為空間經(jīng)濟集聚與擴散提供了必要條件。公路對于生產(chǎn)要素競爭性的區(qū)域之間具有顯著的負溢出效應。本地區(qū)基礎設施發(fā)展能降低鄰近地區(qū)運輸成本,對相鄰地區(qū)發(fā)展產(chǎn)生正向空間溢出效應,基礎設施的網(wǎng)絡外部性對經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的正向促進作用。新經(jīng)濟地理學者從空間集聚角度,分析了交通基礎設施對新企業(yè)誕生、企業(yè)分布與產(chǎn)業(yè)布局的影響。交通基礎設施對經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應顯著,若不把空間溢出效應考慮在內(nèi),會造成交通基礎設施產(chǎn)出彈性的過高估計。胡鞍鋼和劉生龍測度了中國交通運輸投資對經(jīng)濟增長的直接貢獻與外部溢出效應;劉勇探討了公路、水運交通固定資本存量對中國經(jīng)濟增長的空間溢出作用。

綜觀現(xiàn)有研究,學者對交通基礎設施與經(jīng)濟增長關系進行了廣泛的關注。然而,更多的研究集中于交通基礎設施空間溢出對經(jīng)濟增長影響的探討,缺乏對交通基礎設施和區(qū)域經(jīng)濟增長時間和空間依賴的研究;更多的研究僅僅探討交通基礎設施空間溢出效應或者經(jīng)濟增長溢出效應,缺乏對交通基礎設施空間溢出與區(qū)域經(jīng)濟增長空間溢出的共同分析。本文在已有文獻的基礎上,考慮交通基礎設施和區(qū)域經(jīng)濟增長空間溢出效應,構建動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型,探討時空依賴下交通基礎設施與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系。

2.理論模型建立及擴展

2.1空間相關性模型

2.1.1空間權重矩陣的選取

本文考慮以下三種空間權重矩陣:空間鄰接權重矩陣,根據(jù)空間上是否相鄰接來設定,相鄰接的省份賦值為1,其他省份賦值為0;地理距離空間權重矩陣,采用距離遞減函數(shù)確定權重,即矩陣的每個元素是以兩不同區(qū)域之間地理距離平方的倒數(shù)來表示,其中地理距離為省會城市之間的球面距離,反映地理距離因素對空間溢出效應的影響;經(jīng)濟空間權重矩陣,選擇省份問人均收入水平差額平方的倒數(shù)作為測度地區(qū)間經(jīng)濟距離的指標,反映經(jīng)濟結構因素對空間溢出效應的影響。

3.計量模型建立及變量界定

3.1變量界定及說明

區(qū)域經(jīng)濟增長的影響因素是多樣的、復雜的,可能是多維要素在時間和空間上協(xié)同作用的結果。本文將影響區(qū)域經(jīng)濟增長的因素歸納為三大類,包括基本經(jīng)濟因素、新經(jīng)濟增長因素和新經(jīng)濟地理因素等。其中基本經(jīng)濟因素涉及勞動力數(shù)量、交通部門資本和其他部門資本,這是傳統(tǒng)經(jīng)濟增長模型中包含的要素;新經(jīng)濟增長因素涉及平均受教育年限、投資率、失業(yè)率、進出口總額、公路

3.3數(shù)據(jù)來源及說明

考慮到重慶市在1997年設立直轄市,本文選取1997~2012年31個省、自治區(qū)和直轄市面板數(shù)據(jù)。其中,地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費價格指數(shù)、不同層次受教育人口數(shù)、投資率、失業(yè)率、進出口總額、鐵路和公路里程、城鎮(zhèn)化率均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》,各地區(qū)城鄉(xiāng)就業(yè)人員數(shù)來源于歷年《中國人口統(tǒng)計年鑒》,全社會固定資產(chǎn)投資及交通部門固定資產(chǎn)投資來源于歷年《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》,各省份工業(yè)增加值來源于歷年《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》,各省份企業(yè)數(shù)目選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量,來源于歷年《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。本文以1997年為基期100進行相應的平減處理。

4.模型估計結果

4.1空間相關性檢驗結果

本文測度了1997~2012年人均地區(qū)生產(chǎn)總值agdp、公路密度roa、鐵路密度mi和交通資本存量ktr的全局空間相關性的Moran I指數(shù)。在三種空間權重關聯(lián)模式下agap均具有明顯的空間相關性,且在鄰接和經(jīng)濟空間權重下的Moran I值在0.4左右,明顯大于在地理空間權重下的相關性,說明在鄰接和經(jīng)濟空間權重下agap表現(xiàn)出更強的空間溢出效應。公路密度roa僅在鄰接和地理空間權重下存在著空間相關性,在經(jīng)濟空間權重下未能通過z值檢驗。在鄰接空間權重下公路密度Moran I值經(jīng)歷兩個階段,2006年之前平均值為0.538,2006年之后達到了0.6以上且繼續(xù)呈現(xiàn)逐年上升趨勢,平均值為0.613。在地理空間權重下公路密度Moran I值隨時間推移而逐漸上升,年均增長3.36%。鐵路密度Moran I值在三大空間權重下均通過了z值檢驗。其中,在鄰接空間權重下鐵路密度Moran I值明顯大于地理和經(jīng)濟空間權重下的Moran I值,且經(jīng)歷了三個階段,第一階段1997~2000年,Moran 1年均值為0.470;第二階段2001~2009年,Moran 1年均值為0.55;第三階段2010-2012年,Moranl年均值為0.48,表明在考察期內(nèi)鄰接空間權重下鐵路密度空間相關性和正的空間集聚特征經(jīng)歷了弱-強-弱的發(fā)展態(tài)勢。在三種空間權重關聯(lián)模式下交通資本存量的Moran I值都沒有通過z值檢驗,即不存在空間相關性,可能是由于交通資本投資不僅包括對交通道路的投資,還包括其他相關配套交通基礎設施的投資,配套交通基礎設施所具有的網(wǎng)絡性和外部性要弱于道路本身,致使交通資本存量的空間相關性并不顯著。為此,對模型進行修正,剔除Oktr解釋變量,即交通基礎設施中僅有公路和鐵路密度存在空間溢出效應,而交通資本存量并不存在空間溢出效應。

4.2模型參數(shù)估計

采用matlab2013軟件對三大空間權重矩陣動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型進行參數(shù)估計,結果如表l所示。W1、W2、W3分別表示鄰接空間權重、地理空間權重和經(jīng)濟空間權重矩陣。在三大空間權重矩陣下,區(qū)域經(jīng)濟增長均具有顯著的時空依賴性。其中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值的空間滯后項在W1、W3空間權重矩陣下回歸系數(shù)為0.175和0.055,表明區(qū)域經(jīng)濟存在空間溢出效應,而在W2空間權重矩陣下回歸系數(shù)為-0.029,表明區(qū)域經(jīng)濟增長具有負的空間溢出效應。人均地區(qū)生產(chǎn)總值滯后一期在三大空間權重矩陣下具有較高的顯著性水平,回歸系數(shù)在W1、W2、W3空間權重矩陣下分別為O.961、0.943、0.968,意味著循環(huán)累計效應每增長1單位,人均地區(qū)生產(chǎn)總值增長分別為0.961、0.943、0.968單位,存在較強的時間依賴效應。在考慮了時空依賴情況下,基本經(jīng)濟因素均未通過顯著性水平檢驗,表明存在時空依賴時,基本經(jīng)濟因素對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響并不顯著。新經(jīng)濟增長因素表現(xiàn)出較好的顯著性水平,平均受教育年限在W2、W3矩陣下對區(qū)域經(jīng)濟具有顯著的促進作用,但影響效果較小;投資率均通過了1%顯著性水平檢驗,在W1、W2、W3空間權重矩陣下回歸系數(shù)分別為O.116、0.054、0.079,表明投資率對區(qū)域經(jīng)濟增長的正向作用;失業(yè)率和進出口總額也表現(xiàn)出較好的顯著性水平,但對區(qū)域經(jīng)濟的影響效果較?。还访芏仍谌罂臻g權重矩陣下對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用;而鐵路密度在W2、W3下通過了1%的顯著性水平檢驗,估計系數(shù)為負,表明模型考慮了時空依賴關系后,鐵路密度增加會抑制本地區(qū)經(jīng)濟增長,可能產(chǎn)生更大的擴散效應。新經(jīng)濟地理因素中城鎮(zhèn)化率對區(qū)域經(jīng)濟增長具有較為顯著的促進作用,而產(chǎn)業(yè)集聚未通過顯著性檢驗;公路密度的空間溢出在W1、W2空間權重矩陣下對區(qū)域經(jīng)濟具有顯著的促進作用,在W3空間權重矩陣下公路密度不存在空間溢出;在W1和W3空間權重矩陣下鐵路密度空間溢出對區(qū)域經(jīng)濟增長具有負向作用,可能的原因是鐵路密度的空間擴散和溢出對本地經(jīng)濟增長的抑制作用大于促進作用,在W2空間權重矩陣下鐵路密度對區(qū)域經(jīng)濟具有顯著的促進作用。

5.結論及政策含義

本文拓展了理論模型,并構建了動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型,探討了考慮時空依賴情況下交通基礎設施與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系。研究結果表明:在三種空間權重關聯(lián)模式下人均地區(qū)生產(chǎn)總值均具有明顯的空間相關性;公路密度僅在鄰接和地理空間權重下存在著空間相關性;鐵路密度在三大空間權重下均具有空間自相關性,而交通資本存量在三大空間權重下都不存在空間相關性。在三大空間權重矩陣下,區(qū)域經(jīng)濟增長均具有顯著的時空依賴特征。其中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值具有顯著的循環(huán)累計效應,存在較強的時間依賴性;在考慮了時空依賴情況下,基本經(jīng)濟因素對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響并不顯著;新經(jīng)濟增長因素表現(xiàn)出較好的顯著性水平,公路密度對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用;新經(jīng)濟地理因素中城鎮(zhèn)化率對區(qū)域經(jīng)濟增長具有較強的促進作用,而產(chǎn)業(yè)集聚未通過顯著性檢驗;公路和鐵路密度空間溢出在不同空間權重矩陣下對區(qū)域經(jīng)濟的影響效果不同。

上述研究結論具有較強的政策含義,各地區(qū)應該關注區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中的時間和空間依賴作用,提高勞動力數(shù)量和資本存量,促進勞動力在區(qū)域內(nèi)部和外部的流動與就業(yè),努力提高地區(qū)投資環(huán)境,加快新型城鎮(zhèn)化建設,發(fā)揮城市化進程對區(qū)域經(jīng)濟的促進作用;重視產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的正向影響,推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,打造產(chǎn)業(yè)集群和城市群;教育對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進效果最為明顯,要加大教育投資力度,提高人力資本素質(zhì);交通基礎設施對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用,加大交通基礎設施方面的投入,發(fā)揮交通基礎設施空間正向溢出作用,促進區(qū)域間生產(chǎn)要素的自由流動,從而完善互聯(lián)互通政策。此外,在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展政策方面,要遵循突出重點、統(tǒng)籌發(fā)展的思路,突出東部地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢,推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,積極培育中西部地區(qū)增長極,形成區(qū)域經(jīng)濟增長特色,從而實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

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