林娜娜

[摘 要] 針對(duì)海洋低碳經(jīng)濟(jì)問題，從技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率視角，將二氧化碳作為一種壞產(chǎn)出納入到傳統(tǒng)M-L模型中，采用M-L模型對(duì)沿海11個(gè)地區(qū)2006-2014年海洋低碳經(jīng)濟(jì)下的TFP進(jìn)行測(cè)度；利用Tobit面板數(shù)據(jù)模型探討了影響因素。結(jié)果顯示：我國(guó)沿海的海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率是呈上升趨勢(shì)的，但區(qū)域間差異較大。其中長(zhǎng)三角效率值最高，其次是珠三角地區(qū)。技術(shù)進(jìn)步提高對(duì)效率指數(shù)增長(zhǎng)作出了主要貢獻(xiàn)。而規(guī)模效率變動(dòng)是影響技術(shù)效率的主要因素。通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)人力資源質(zhì)量、科研程度是具有顯著促進(jìn)作用，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和開放程度則具有顯著負(fù)面作用。我國(guó)沿海城市提升海洋產(chǎn)業(yè)低碳效率應(yīng)該采取加速海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加強(qiáng)海洋技術(shù)創(chuàng)新、培養(yǎng)復(fù)合型海洋人才、合理配置資源等措施。

[關(guān)鍵詞] 海洋低碳經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)效率；M-L指數(shù)

[中圖分類號(hào)] F124.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

Abstract： In view of the marine low carbon economy， the study measures TFP of 11 coastal areas from 2006 to 2014 by means of M-L model which takes carbon dioxide as a bad output from the perspectives of technical progress and technical efficiency， and discusses the influencing factors by means of Tobit panel data. The results show that the efficiency of marine low carbon economy in China's coastal areas is on the rise， but the regional differences is big. The efficiency value of Yangtze River Delta is the highest， followed by Pearl River Delta. Technological progress has made a major contribution on efficiency index growth. The scale efficiency change is the main factor affecting the technical efficiency. It is found that the human resources quality and scientific research degree have promoting effect， and level of regional economic development and openness have significant negative effect by means of empirical analysis. In order to increase the low carbon efficiency， the government should accelerate the transformation and upgrading of industrial structure， strengthen the technology innovation， cultivate the talents and allocate the resources rationally.

Key words： marine low carbon economy， economic efficiency， M-L index

一、引言

全球化的作用下經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)也帶來氣候和環(huán)境生態(tài)的各類問題，氣候變暖，能源安全以及油價(jià)頻繁波動(dòng)等問題得到了各國(guó)的關(guān)注。2003年，英國(guó)發(fā)表了《能源白皮書》，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式成為新世紀(jì)人類發(fā)展的目標(biāo)。海洋低碳經(jīng)濟(jì)是一種以“低排放、低能耗、低污染”[1]為目的的經(jīng)濟(jì)模式，這給我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。

由于海洋低碳經(jīng)濟(jì)概念的提出時(shí)間尚短，碳排放量難以測(cè)量等很多因素的影響下，對(duì)其的研究有一部分集中于定性研究。陳貴華[2]對(duì)廣東海洋漁業(yè)，梁芷銘[3]對(duì)廣西的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變進(jìn)行研究，張文亮[4]研究天津發(fā)展海洋低碳經(jīng)濟(jì)等。在定量分析方法方面，張振舉、張莉[5]從碳排放規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)分析湛江的發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)kaya原理對(duì)影響因素進(jìn)行分析。丁黎黎等[6]利用熵值法測(cè)算了沿海11地區(qū)的TFP，基于面板Tobit模型考察了影響因素。徐麗麗[7]采用超效率模型計(jì)算TFP，對(duì)比與傳統(tǒng)之間的差異。從綜述來看，我國(guó)對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)這一重要環(huán)節(jié)的研究還不夠，并只集中于定性研究對(duì)定量研究不多且方法較單一。因此研究這一問題是具有意義的。

二、Malmquist-Luenberger指數(shù)和Tobit模型

（一）M-L指數(shù)

在研究低碳經(jīng)濟(jì)效率中，一般采用基于方向距離函數(shù)來研究生產(chǎn)率變化的。將M-L指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率兩部分，處理期望產(chǎn)出增加和非期望產(chǎn)出減少的問題。Chun等于1997年提出的m-l指數(shù)，在計(jì)算過程中需先獲取所需的四種方向距離函數(shù)：基于t期觀察值和t期技術(shù)、基于t+1期觀察值和t+1期技術(shù)、t期和t+1期的混合方向距離函數(shù)。

ML指數(shù)可以分解為效率變化（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TECH）：當(dāng)EFFCH>1或EFFCH<1時(shí)，表示效率的改善或惡化；當(dāng)TECH>1或TECH<1時(shí)，表示技術(shù)進(jìn)步或退步。

（二）tobit模型

Tobit模型屬于因變量受到限制的一種模型，其概念最早由Tobin于1958年提出。由于DEA方法所估計(jì)出的效率值都介于0與1之間，最大值為1，如果采用OLS來估計(jì)，可能由于無法完整呈現(xiàn)數(shù)據(jù)而導(dǎo)致估計(jì)偏差，因此本文采用Tobit模型來分析海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率的影響因素。

三、沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

根據(jù)Jorgenson等提出的KLEM模型來確定投入指標(biāo)，本文選取的投入指標(biāo)為資本、勞動(dòng)力和能源；產(chǎn)出指標(biāo)為期望產(chǎn)出海洋生產(chǎn)總值和非期望產(chǎn)出CO2。本文選取沿海11個(gè)省市2006-2014年的數(shù)據(jù)。

資本投入：海洋資本存量。我國(guó)沒有資本存量這一指標(biāo)，本文根據(jù)張軍[8]使用的手續(xù)盤存法重新計(jì)算2006-2014年11各省市的資本存量，然后計(jì)算得到海洋經(jīng)濟(jì)資本存量。勞動(dòng)力投入：本文參考以往學(xué)者成果，選取涉海就業(yè)人員數(shù)為指標(biāo)。能源投入：根據(jù)能源折算系數(shù)，將11省市能源平衡表中的終端消費(fèi)量統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，得到各地總體能源消費(fèi)量，再折算出海洋能源投入。海洋生產(chǎn)總值反映沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出情況。本文的非期望產(chǎn)出主要指CO2排放量，其無直接的數(shù)據(jù)。本文采用CO2排放量=含碳能源消費(fèi)量×碳折算系數(shù)×CO2氣化系數(shù)方法估算。含碳能源包括原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣8種；CO2氣化系數(shù)指是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)量，即3.67。碳折算系數(shù)是2006IPCC所制定。再折算各省市的海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的CO2。

數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）結(jié)果分析

使用MAXDEAPRO軟件進(jìn)行計(jì)算，我國(guó)沿海11個(gè)省市2006-2014年海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率如下圖所示

1.沿海11個(gè)省市的均值為1.036，整體效率提高了3.6%。技術(shù)進(jìn)步平均漲幅為4.2%，技術(shù)效率下跌了0.6%，純技術(shù)效率均值為1，規(guī)模效率下跌0.6%。

2.技術(shù)進(jìn)步是M-L指標(biāo)變化的影響因素。平均增幅為4.2%，技術(shù)效率變化下跌，主要原因是規(guī)模效率，說明資源配置的合理性需要改善。海洋低碳技術(shù)復(fù)雜，技術(shù)創(chuàng)新困難，同時(shí)我國(guó)低資源的投入達(dá)到了規(guī)模最優(yōu)，重點(diǎn)應(yīng)放在資源配置。

3.沿海省市除了河北省，其他的M-L指數(shù)大于1。標(biāo)準(zhǔn)差為0.028，說明各地區(qū)效率增幅比較平穩(wěn)，但是資源配置存在差距。從均值看福建省增幅最大，河北下跌了2.8%，其余增幅較小。在效率增長(zhǎng)的地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步漲幅大于技術(shù)效率變化，前者提升的作用較為重要。這些地區(qū)的資源配置較為完善。山東和廣西的規(guī)模效率是效率下降的原因。遼寧不僅要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，還要提高資源配置等各方面能力。

4.從總體看，三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率處于有效的狀態(tài)。環(huán)渤海的低碳效率為1.013，長(zhǎng)三角為1.051、珠三角為1.049。三者之間還是有差距的。長(zhǎng)三角和珠三角提升的較快，而環(huán)渤海則較慢。長(zhǎng)三角的兩省一市都是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海城市，在經(jīng)濟(jì)條件、低碳科技技術(shù)以及低碳政策環(huán)境等都具有明顯優(yōu)勢(shì)。珠三角是我國(guó)較早發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的城市之一、對(duì)于海洋產(chǎn)業(yè)的各方面資源政策都比較完善。環(huán)渤海的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展相較較晚，雖然上升趨勢(shì)明顯，但區(qū)域性差距也明顯。在資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)方面都有一定差異。

四、海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率影響因素分析

（一）指標(biāo)選取

本文根據(jù)對(duì)已有文獻(xiàn)，結(jié)合海洋經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的可得性，選取以下指標(biāo)：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以人均GDP為指標(biāo)（X1），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選用海洋第三產(chǎn)業(yè)G0P占總值的比重（X2），人力資源質(zhì)量選用海洋科研機(jī)構(gòu)專業(yè)技術(shù)人員占所有涉海就業(yè)人員比例（X3），對(duì)外貿(mào)易程度選取進(jìn)出口總額占GDP比重（X4）、科研程度選取海洋科研課題數(shù)（X5）、固定資產(chǎn)投資水平（X6）。具體數(shù)據(jù)來源于2006-2014年《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文構(gòu)建了面板Tobit回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析：

yit=αi+βixit+μi

其中，被解釋變量yit是第i個(gè)沿海省市第t年的海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率，解釋變量為xit，αi為截距項(xiàng)，βi是解釋變量的系數(shù)，μi為誤差項(xiàng)。用來檢驗(yàn)上面理論假設(shè)是否成立。

（二）結(jié)果分析

使用EVIEWS8.0進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的Tobit回歸分析，對(duì)外部影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資源質(zhì)量和科研程度對(duì)海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率有正向作用，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、對(duì)外開放程度以及固定資產(chǎn)投入則有反向作用。導(dǎo)致人均GDP具有阻礙作用的原因可能是偏向傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式導(dǎo)致的能源消費(fèi)和C02排放量的增長(zhǎng)。人力資源質(zhì)量的系數(shù)是0.7，說明提高專業(yè)技術(shù)人員占比有利于提高低碳經(jīng)濟(jì)效率。對(duì)外開放程度初期對(duì)于效率提高有影響，但隨著出口疲軟產(chǎn)生了負(fù)作用。許多城市成為以附加值低的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主的生產(chǎn)基地資源無效率使用和環(huán)境破壞嚴(yán)重。政府對(duì)于海洋科技的支持水平逐年提高，但作用vu顯著性說明轉(zhuǎn)化率偏低。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化與海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率是正相關(guān)的，但是這種關(guān)系不顯著。

五、結(jié)論

本文運(yùn)用沿海11各省市2006-2014年的面板數(shù)據(jù)，采用DEA模型和M-L指數(shù)對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化分析，并運(yùn)用Tobit模型對(duì)影響因素進(jìn)行了分析，得出以下主要結(jié)論：

我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)取得了巨大成果，成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，并且低碳經(jīng)濟(jì)效率呈上升趨勢(shì)。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提高是效率增長(zhǎng)的主要原因。規(guī)模效率是影響技術(shù)效率變動(dòng)的主要因素。對(duì)三大海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行具體分析，長(zhǎng)三角的海洋低碳經(jīng)濟(jì)效率比較好，珠三角次之。根據(jù)Tobit回歸模型的實(shí)證結(jié)果顯示，人力資源質(zhì)量、科研程度具有顯著地促進(jìn)作用，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和開放程度具有顯著地負(fù)作用，其他因素的影響不顯著。綜上所述，我國(guó)沿海城市提升海洋產(chǎn)業(yè)低碳效率應(yīng)該從以下方面入手：一是加速海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展新型海洋產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)高端海洋裝備制造業(yè)，發(fā)展具有海洋特色的多功能的旅游業(yè)。二是加強(qiáng)海洋技術(shù)創(chuàng)新，加大低碳技術(shù)開發(fā)力度，鼓勵(lì)開展具有突破性的海洋科技創(chuàng)新研究，嚴(yán)格把關(guān)避免低水平的重復(fù)研究。推進(jìn)技術(shù)成果的商品化。三是培養(yǎng)復(fù)合型海洋人才，提高海洋從業(yè)人員質(zhì)量。通過市場(chǎng)培育、政府引導(dǎo)、社會(huì)意識(shí)三類措施同時(shí)推進(jìn)。四是應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的特點(diǎn)和資源，合理資源配置，提高生產(chǎn)要素的使用效率。政府應(yīng)發(fā)揮其導(dǎo)向作用，加強(qiáng)其對(duì)市場(chǎng)的引導(dǎo)與扶持力度，制定相關(guān)法規(guī)和政策措施。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]蔣金荷.中國(guó)碳排放特征及發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的對(duì)策分析[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，201l（5）6-14

[2]陳華貴.廣東省海洋漁業(yè)低碳發(fā)展研究[D].廣東海洋大學(xué)，2015

[3]粱芷銘.長(zhǎng)三角地區(qū)海洋低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑研究[J].生產(chǎn)力研究，2011（9）：36-38

[4]張文亮.天津市海洋低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路初探[J].海洋開發(fā)與管理，2012（11）：85-90

[5]張振舉，張莉.湛江海洋經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)與技，2015（3）：154-157

[6]丁黎黎，朱琳，何廣順.中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度及影響因素[J].中國(guó)科技論壇，2015（2）：72-78

[7]徐麗麗.綠色視角下中國(guó)區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)效率差異分析[D].江南大學(xué)，2015

[8]張軍.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（10）：35-44

[責(zé)任編輯：王鳳娟]