劉君
【摘 要】大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革是現(xiàn)代信息發(fā)展的形勢(shì)所趨,培養(yǎng)應(yīng)用型人才需從教學(xué)內(nèi)容與方法著手。將數(shù)學(xué)建模思想和方法融入到工程數(shù)學(xué)的教學(xué)中,可有效提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力。
【關(guān)鍵詞】工程數(shù)學(xué);數(shù)學(xué)建模;創(chuàng)新教學(xué)
0 引言
工程數(shù)學(xué)是大學(xué)工科類專業(yè)的基礎(chǔ)課程,這門課程不僅為學(xué)生解決實(shí)際問題提供了方法,也是進(jìn)一步學(xué)習(xí)專業(yè)課程必不可少的基礎(chǔ)課程。廣州城建職業(yè)學(xué)院一直本著為城市建設(shè)培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的辦學(xué)定位,堅(jiān)持應(yīng)用型人才的培養(yǎng)模式。近年以來各大高校都在開展高等數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模相融合的教學(xué)模式,這已成為應(yīng)用型人才培養(yǎng)下,數(shù)學(xué)教學(xué)改革的一種有效途徑。
1 學(xué)生數(shù)學(xué)知識(shí)能力的初步調(diào)查
為更清楚地了解學(xué)生的應(yīng)用能力,筆者以數(shù)學(xué)應(yīng)用能力測(cè)試的方式,對(duì)廣州城建職業(yè)學(xué)院建工造價(jià)、會(huì)計(jì)經(jīng)管等專業(yè)部分學(xué)生進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果顯示學(xué)生的數(shù)學(xué)建模正確率在55%~66%之間,平均得分58.98。
從測(cè)試結(jié)果來看,學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用能力還有待提高,因各專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)要求不同,導(dǎo)致學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的掌握程度不同。這充分說明高職的數(shù)學(xué)教學(xué)需根據(jù)不同專業(yè)、不同基礎(chǔ)制定相應(yīng)的教學(xué)方式。而通過在《工程數(shù)學(xué)》課程中融入數(shù)學(xué)建模思想,可有效提高學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用能力,為后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
2 將數(shù)學(xué)建模思想融入工程數(shù)學(xué)課程教學(xué)的基本思路
2.1 在工程數(shù)學(xué)的基本概念、定義的教學(xué)時(shí)融入建模思想
數(shù)學(xué)來源于生活,因此在教學(xué)中應(yīng)重視從現(xiàn)實(shí)問題到數(shù)學(xué)概念的抽象過程,引導(dǎo)學(xué)生建立書本知識(shí)與實(shí)際問題的聯(lián)系。在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容中,涉及到的模型主要有初等函數(shù)模型、微分方程模型等.微分方程模型是一種比較常見的數(shù)學(xué)模型,涉及函數(shù)的導(dǎo)數(shù)的物理意義,弄清它的意義,對(duì)學(xué)生利用導(dǎo)數(shù)解決諸如邊際收入、邊際成本、人口增長(zhǎng)率、交變電路的電流強(qiáng)度等問題奠定基礎(chǔ)。
案例1導(dǎo)數(shù)的概念引入。
導(dǎo)數(shù)對(duì)大部分學(xué)生來說并不陌生,但也只是僅限于中學(xué)時(shí)代的淺顯認(rèn)識(shí),筆者發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學(xué)生并不能夠了解到導(dǎo)數(shù)的“變化率”這個(gè)物理意義,個(gè)人認(rèn)為教師在教學(xué)過程中可采用“系統(tǒng)講授”與“數(shù)學(xué)建模思想”相結(jié)合的方式來進(jìn)行,使學(xué)生更為直觀地認(rèn)識(shí)到“變化率”。
1)問題引入
切線的研究是一個(gè)經(jīng)典問題,它是導(dǎo)致微分學(xué)產(chǎn)生的問題之一。古希臘人通過對(duì)圓的切線的認(rèn)識(shí),將曲線的切線定義為“和曲線只有一個(gè)交點(diǎn)的直線”。而近代通過對(duì)函數(shù)曲線的研究又進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到,曲線切線的確定是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,它是常量數(shù)學(xué)所不能表述和解決的。只有通過變量數(shù)學(xué)研究,才能最終解決曲線的切線問題。
2)導(dǎo)數(shù)的基本概念—變化率
從運(yùn)動(dòng)和極限的觀點(diǎn)來看,曲線的切線與其相應(yīng)的割線之間有著密切的聯(lián)系,曲線的切線可定義為割線運(yùn)動(dòng)的極限,即k切=lim(Δy/Δx)=y′。
由上式可知,函數(shù)的導(dǎo)數(shù)可以看作是函數(shù)值隨自變量發(fā)生變化的“速度”,即函數(shù)相對(duì)于自變量的變化率.因此在解決有關(guān)“變化率”的實(shí)際問題時(shí),可以利用一階導(dǎo)數(shù)建立微分方程數(shù)學(xué)模型,比如人口增長(zhǎng)模型,傳染病的傳播模型、邊際成本、邊際收益等。
2.2 教學(xué)案例既要貼近生活,又需緊密結(jié)合教學(xué)內(nèi)容
結(jié)合學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ),在學(xué)生對(duì)導(dǎo)數(shù)有基本認(rèn)識(shí)之后,可針對(duì)導(dǎo)數(shù)應(yīng)用問題,設(shè)計(jì)某些實(shí)際應(yīng)用案例,達(dá)到融入數(shù)學(xué)建模思想和方法的目的。
案例2某基地種植青椒,如何合理安排最佳出售時(shí)機(jī),才能使收益最佳?請(qǐng)你由往年市場(chǎng)行情數(shù)據(jù),試解決如下問題:1)構(gòu)建市場(chǎng)價(jià)格與時(shí)間的數(shù)學(xué)模型;2)構(gòu)建青椒種植成本與時(shí)間的數(shù)學(xué)模型;3)何時(shí)出售純收益最佳?
學(xué)生通過進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)搜索等方法搜集相關(guān)數(shù)據(jù)(略),并通過數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的離散圖可以看出,種植成本先降后升,符合二次函數(shù)模型;而價(jià)格與時(shí)間關(guān)系符合分段函數(shù)模型。
教師協(xié)助學(xué)生通過SPSS軟件進(jìn)行回歸擬合,得到成本、售價(jià)與時(shí)間t的數(shù)學(xué)模型:
種植成本C與時(shí)間t的函數(shù)關(guān)系為:Q=(1/200)(t-150)2+100,(0 售價(jià)P與時(shí)間t的函數(shù)關(guān)系為:P=360-t(0 由上述模型可以看出,種植成本在150天時(shí)達(dá)到最小,而售價(jià)在200天達(dá)到最低,這是因?yàn)榍?0天種植成本低,使得市場(chǎng)的青椒供過于求而降價(jià)。 純收益=收益-成本,故收上述模型,可建立關(guān)于純收益的數(shù)學(xué)模型: L=P-(1/200)(210-P)2-100(0 L=P-(1/200)(30+P/2)2-100(200 本案例從實(shí)際生活出發(fā),數(shù)據(jù)由學(xué)生分組調(diào)查收集,使得問題變得更為靈活,學(xué)生查到的數(shù)據(jù)不同,所建立的模型也會(huì)有所不同,這無形之中增加了學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣和信心,讓學(xué)生真實(shí)體會(huì)到數(shù)學(xué)建模思想,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維能力。 2.3 深層探討相關(guān)專題模型 在學(xué)生對(duì)導(dǎo)數(shù)基本概念有一定了解的基礎(chǔ)之上,可對(duì)相關(guān)“變化率”的數(shù)學(xué)模型進(jìn)一步深入推廣,如成本函數(shù)、收益函數(shù)等系列變化率模型,使學(xué)生能夠更深層次地了解到邊際成本、邊際收益即為自變量增加一個(gè)單位時(shí),相應(yīng)的函數(shù)值增加量,亦即函數(shù)隨自變量發(fā)生變化的速度。而針對(duì)建工專業(yè)可介紹并深入探討有關(guān)人口增長(zhǎng)率的數(shù)學(xué)模型,使學(xué)生能夠更深層次地認(rèn)識(shí)到函數(shù)變化率的用途。 案例3 關(guān)于人口增長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模型。 馬氏模型的特點(diǎn)是設(shè)定人口的年增長(zhǎng)率為常數(shù)r。若人口總數(shù)為時(shí)間t的函數(shù)x(t),則由函數(shù)導(dǎo)數(shù)的物理意義可知,人口數(shù)量函數(shù)x(t)的一階導(dǎo)數(shù),就是人口數(shù)量一年的增長(zhǎng)量rx(t),即x′(t)=rx(t),解得x(t)=x0er(t-t0)。 從該模型可以看出,在年增長(zhǎng)率為常數(shù)不變的情況下,人口數(shù)量確實(shí)是以指數(shù)增長(zhǎng)的。 1961年世界人口總數(shù)約為3.06*109,而在此之前10年的人口增長(zhǎng)率大約為2%,如果用1961年的人口數(shù)據(jù),通過上述表達(dá)式,計(jì)算可得x(t)=3.06*109e0.02(t-1961)。 上述模型能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和反映1700-1961年間的世界人口數(shù)量。但當(dāng)時(shí)間跨度較大時(shí),誤差就會(huì)比較大,如t=2510時(shí),x=2*1014(2萬億),說明該模型對(duì)長(zhǎng)期人口預(yù)測(cè)是不準(zhǔn)確的,應(yīng)當(dāng)給予修正。馬氏模型之所以在預(yù)測(cè)長(zhǎng)期人口總數(shù)時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤,其原因主要還是實(shí)際人口增長(zhǎng)率并不是常數(shù),它會(huì)隨著人口的增加而逐漸減少,那么應(yīng)該如何進(jìn)一步改進(jìn)呢? 若環(huán)境人口的最大容量為xm,而人口增長(zhǎng)率改為r=r*(1-x(t)/xm),即可得到經(jīng)典的阻滯型人口增長(zhǎng)數(shù)學(xué)模型x′(t)=r(1-x(t)/xm)x(t),x(t0)=x0,解得:x(t)=xm/[1+(xm/x0-1)e-r(t-t0)]。 20世紀(jì)初專家們?cè)迷撃P皖A(yù)測(cè)了美國的人口總數(shù)量,而計(jì)算結(jié)果與1930年之前的美國人口數(shù)據(jù)基本相吻合,但后來的誤差越來越大,那么該模型該如何改進(jìn)?留給學(xué)生課后思考。 3 結(jié)束語 廣州城建職業(yè)學(xué)院在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的推動(dòng)下,工程數(shù)學(xué)課程的教學(xué)改革也有了較大的進(jìn)展,而把數(shù)學(xué)建模思想融入到工程數(shù)學(xué)課程的教學(xué)之中,也是一種推動(dòng)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的有效途徑,達(dá)到以賽促教,競(jìng)賽與教學(xué)相輔相成,從而能夠使教學(xué)改革取得較好的成效。 【參考文獻(xiàn)】 [1]楊啟帆,邊馥萍.數(shù)學(xué)建模[M].杭州:浙江大學(xué)出版社,1990. [2]同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)教研室.高等數(shù)學(xué)(第五版)[M].北京:高等教育出版社,2003. [責(zé)任編輯:田吉捷]