丁國亮　聶吉輝　周進艷

摘要：由于中國的西北具有沙塵暴、低溫、冰雪、雷暴，高海拔等惡劣氣候特點，惡劣氣候環(huán)境已對風(fēng)電機組造成很大的影響，包括增加維護工作量，減少發(fā)電量，嚴重時還導(dǎo)致風(fēng)電機組損壞。因此，在風(fēng)電機組設(shè)計和運行時，必須具有一定的防范措施，以提高風(fēng)電機組抗惡劣氣候環(huán)境的能力。

關(guān)鍵詞：無線通信網(wǎng) 風(fēng)電塔筒

風(fēng)電塔筒和機組的安全、可靠運行是維持穩(wěn)定正常發(fā)電能力的重要保障。在塔筒發(fā)生傾斜或沉降的初期，巡檢人員很難用肉眼發(fā)現(xiàn)其狀態(tài)變化。目前迫切需要使用智能化的數(shù)據(jù)監(jiān)測裝置對風(fēng)電塔筒傾斜、沉降進行在線監(jiān)測與故障診斷，及早發(fā)現(xiàn)隱患，及時排除故障，以提高輸電線路運行的可靠性。如果風(fēng)電塔筒和機組的異常情況得不到及時有效的檢測并排除.將會給風(fēng)力發(fā)電場帶來巨大損失.甚至造成災(zāi)難。所以有必要進行風(fēng)電塔筒和機組的遠程監(jiān)測預(yù)警。

一、背景概述

風(fēng)力塔筒是風(fēng)力發(fā)電裝置的主要受力部件之一。它在風(fēng)機運行過程中。既要承受在各種風(fēng)況下風(fēng)輪機傳遞給塔筒的力和力矩。又要承受在各種風(fēng)況下風(fēng)載對塔筒的作用力和力矩，同時還要承受風(fēng)輪、槳葉、短艙等部件質(zhì)量的力和力矩，另外，要使風(fēng)機停止運行時，塔架還要承受機械剎車系統(tǒng)傳遞過來的剎車力矩。所以，風(fēng)電塔筒有可能發(fā)生傾斜和沉降。同時，風(fēng)電塔筒的正常狀態(tài)對于風(fēng)力發(fā)電來說很重要，是風(fēng)電機正常發(fā)電的基本保證。風(fēng)電塔筒的異常狀態(tài)主要有塔筒的傾斜與沉降。當(dāng)塔筒傾斜或者沉降時，將影響風(fēng)力發(fā)電機的發(fā)電效率。當(dāng)塔筒嚴重傾斜甚至倒塌時，將會給風(fēng)力發(fā)電場造成巨大損失，甚至造成災(zāi)難。可見，風(fēng)力塔筒狀態(tài)的監(jiān)測與預(yù)警對風(fēng)力發(fā)電至關(guān)重要。

二、工程效益

（1）提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電機塔筒傾斜、沉降預(yù)測模型。由于外界震動、電磁干擾、儀器故障等引起了傳感器的測量值異常。首先對傳感器采集到的傳感器數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。但是單個傳感器的提取值不能充分利用與目標有關(guān)的信息，影響了特征集的有效性和可靠性，擬用多傳感器數(shù)據(jù)融合算法加強傳感器采集數(shù)據(jù)的信度。最后針對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對比選取一種通用預(yù)測模型。

（2）研究并提出一種針對風(fēng)電塔筒傾斜、沉降預(yù)測算法，通過軟件仿真，驗證算法的精確程度。擬提出一種基于分層數(shù)據(jù)融合算法：①首先。在簇成員節(jié)點處對采集數(shù)據(jù)進行一級數(shù)據(jù)融合。將多個采樣數(shù)據(jù)通過求均值的方法組合成一條數(shù)據(jù)信息。②其次，就是簇首節(jié)點這一層次的數(shù)據(jù)融合，擬采用最小二乘法擬合數(shù)據(jù)。③最后，就是在簇首節(jié)點向基站（sink）節(jié)點傳輸數(shù)據(jù)時設(shè)置閾值。根據(jù)擬合的曲線，預(yù)測未來的傾斜、沉降的趨勢，做到及時排查故障，降低故障的發(fā)生率，達到對風(fēng)電塔筒的傾斜、沉降監(jiān)測、預(yù)警的目的。

（3）升級基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電機組塔筒傾斜沉降預(yù)警平臺軟件。①本系統(tǒng)操作平臺主界面包括：歷史數(shù)據(jù)查詢、生成數(shù)據(jù)報表、故障診斷、報警、故障預(yù)測等模塊。②將新的算法移植到監(jiān)測預(yù)警平臺軟件上。根據(jù)已有傳感器處理數(shù)據(jù)，預(yù)測風(fēng)電機塔筒傾斜、沉降發(fā)展趨勢。針對數(shù)據(jù)預(yù)測的特點、遠程監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的發(fā)展要求和上述主要研究內(nèi)容。項目需要解決的關(guān)鍵技術(shù)如下：①科學(xué)確定塔筒傾斜沉降模型，提出基于最小二乘法的預(yù)測方法，預(yù)測未來N天的塔筒傾斜、沉降數(shù)據(jù)。②通過MatLab軟件進行數(shù)據(jù)擬合，擬合出每個塔筒傾斜角的曲線和沉降量的曲線。

（4）提出一種風(fēng)電機塔筒傾斜、沉降數(shù)據(jù)處理模型，該模型能夠預(yù)先對無線傳感器采集到的傳感器數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，剔除現(xiàn)場數(shù)據(jù)中的大量臟值，充分利用與目標有關(guān)的信息，提高特征集的有效性和可靠性。

（5）針對風(fēng)電場監(jiān)測預(yù)警中的實際問題，提出采用基于置信區(qū)間檢驗的均值數(shù)據(jù)融合，進行最小二乘數(shù)據(jù)擬合，建立塔筒傾斜沉降預(yù)警模型。并通過該模型對風(fēng)電機塔筒傾斜、沉降度進行預(yù)測。

三、研究方法和技術(shù)路線

本項目將在分析、總結(jié)國內(nèi)外監(jiān)測預(yù)警研究成果的基礎(chǔ)上，采用理論分析、分類建模驗證以及軟件綜合試驗相結(jié)合的研究方法。具體步驟為：

（1）查閱國內(nèi)外相關(guān)資料，重點是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理算法、數(shù)據(jù)預(yù)測算法、監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)框架等。

（2）研究預(yù)警系統(tǒng)要求，建立實驗仿真環(huán)境。

（3）研究預(yù)測模型與算法。

（4）構(gòu)建監(jiān)測預(yù)警平臺數(shù)據(jù)庫。

（5）升級風(fēng)電塔筒傾斜、沉降監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)平臺，植入算法并對其仿真修正。

四、結(jié)論

本文立足電力通信領(lǐng)域。涉及電力工程建設(shè)過程中視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的安全預(yù)警。具體涉及一種基于圖像數(shù)據(jù)特征差異性的電力工程安全預(yù)警方法，用于工程管理技術(shù)人員對電力工程項目建設(shè)現(xiàn)場安全進行管理。減少工程事故的發(fā)生，提高新能源發(fā)電效益。

責(zé)任編輯：孫瑤