孫樹峰,鄭偉進(jìn),傅正杰
(上海公安高等??茖W(xué)校, 上海 200137)
大數(shù)據(jù)視角下駕駛員安全管理與教育策略探索
孫樹峰,鄭偉進(jìn),傅正杰
(上海公安高等??茖W(xué)校, 上海 200137)
在道路交通系統(tǒng)中,人是最為核心的因素;在道路交通安全方面,駕駛員起著決定性的作用。伴隨著車輛的逐漸增多,駕駛員隊(duì)伍也在日益壯大。駕駛作為一種準(zhǔn)職業(yè)技能,具備安全管理與教育的需求。近年來,全國(guó)公安交通管理部門圍繞中心工作,基于大數(shù)據(jù)技術(shù),以提高動(dòng)態(tài)化、信息化條件下駕馭道路交通安全局勢(shì)能力為核心,堅(jiān)持對(duì)駕駛員的違法行為依法治理、系統(tǒng)治理、科學(xué)治理、源頭治理,取得了較好成效,道路交通事故穩(wěn)中有降。目前,上海道路交通管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在建設(shè)與完善中,而對(duì)接城市道路交通管理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,提高對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員的管理水平,為上海城市交通安全管理工作提供信息化、現(xiàn)代化的新型平臺(tái),開創(chuàng)上海道路交通安全管理工作的新局面,是一個(gè)嶄新的課題。
大數(shù)據(jù);駕駛員;道路交通;安全管理;教育策略
隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的普及與發(fā)展,數(shù)字化運(yùn)作成為各行各業(yè)的必然要求?;ヂ?lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地累積和沉淀,各行各業(yè)甚至于政府各機(jī)構(gòu)都已經(jīng)開始密切關(guān)注大數(shù)據(jù),應(yīng)該說大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物?;ヂ?lián)網(wǎng)用戶的互動(dòng),政府和企業(yè)的信息發(fā)布,物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實(shí)時(shí)信息,時(shí)刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)分散在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)體系內(nèi),其體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及交通科技等領(lǐng)域非常寶貴的信息資源,對(duì)其中大數(shù)據(jù)的研究就是通過數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)等方式將這些數(shù)據(jù)整理出來,形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,提供給政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人用戶使用與消費(fèi)。
機(jī)動(dòng)車駕駛員交通違法(如超速行駛、疲勞駕駛、客車超員等)是造成交通事故的主要原因。因此,要減少由于駕駛員因素而發(fā)生的交通事故,需要對(duì)駕駛員進(jìn)行有效的交通安全管理與教育,提高行車安全意識(shí),減少超速行駛、疲勞駕駛。在2016年上海交通大整治開展的半年時(shí)間里,上海警方利用大數(shù)據(jù)開展交通管理與執(zhí)法工作,顯著地提高了執(zhí)法的效率和對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員的管理。對(duì)于交警平時(shí)在執(zhí)法中不易發(fā)現(xiàn)的駕駛員“輕微”違法行為也被大數(shù)據(jù)“糾”出。目前,上海道路交通與路政管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在建設(shè)與完善中,如何對(duì)接城市道路交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“快車”,為上海城市交通安全管理工作提供信息化、現(xiàn)代化的新型平臺(tái),開創(chuàng)上海道路交通安全管理工作的新局面,我們?cè)诖诉M(jìn)行一些簡(jiǎn)單的論述。
在道路交通“三要素”中,人的因素至關(guān)重要。道路交通安全管理對(duì)象就是作為交通參與者的人,對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員的安全管理與教育要融入各項(xiàng)交通管理業(yè)務(wù),并且要貫穿始終。
1.機(jī)動(dòng)車駕駛員的職責(zé)和違法數(shù)據(jù)要求公安機(jī)關(guān)要對(duì)其強(qiáng)化管理與教育。自從人類社會(huì)進(jìn)入汽車時(shí)代以來,人類就開始陷入一場(chǎng)永無休止的交通事故的“戰(zhàn)爭(zhēng)”。尤其在發(fā)展中國(guó)家,人的交通行為素質(zhì)、道路環(huán)境的交通條件與快速發(fā)展的機(jī)動(dòng)化程度之間的矛盾尤為突出,導(dǎo)致了發(fā)展中國(guó)家的交通事故率一直持續(xù)居高不下。世界衛(wèi)生組織在2004年就提出了世界道路交通事故受傷的研究報(bào)告,并將該年的衛(wèi)生主題日命名為“道路交通安全日”,隨后在2010年又提出了發(fā)展中國(guó)家道路交通安全十年行的交通安全計(jì)劃,旨在改善這些國(guó)家和地區(qū)的交通安全狀況??v觀道路交通安全問題的形成原因,無論是國(guó)外學(xué)者的觀點(diǎn),還是我國(guó)公安交通管理部門的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),都不無例外地指出人的過錯(cuò)或者失誤是道路交通事故形成的主要原因,至少占到了70%以上。對(duì)于交通參與人,又可以細(xì)化為行人、機(jī)動(dòng)車駕駛員和其他交通參與主體??紤]到道路交通事故中的機(jī)動(dòng)車及其駕駛員相對(duì)主體性的強(qiáng)勢(shì)地位,因此,從道路交通安全法的角度而言,機(jī)動(dòng)車駕駛員理應(yīng)承擔(dān)更多的安全注意義務(wù)。再者,機(jī)動(dòng)車駕駛員群體出于一種工作或交通出行的需求,他們與行人相比有更多的時(shí)間存在于路面上,造成交通事故的時(shí)間概率、空間概率都會(huì)大大增加。因此,強(qiáng)化機(jī)動(dòng)車駕駛員的安全管理、創(chuàng)新安全管理內(nèi)容與方法都處于十分重要的地位,它也是一項(xiàng)道路交通安全管理的基礎(chǔ)性工作。
2.機(jī)動(dòng)車數(shù)量的快速膨脹要求公安機(jī)關(guān)要對(duì)駕駛員強(qiáng)化管理與教育。目前,我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量已經(jīng)突破3億輛,其中汽車2億輛;駕駛員超過3.3億人,其中汽車駕駛員2.8億人。按照國(guó)際百戶擁有汽車數(shù)量標(biāo)準(zhǔn),我國(guó)已進(jìn)入汽車社會(huì)。據(jù)專家預(yù)測(cè),到2020年,我國(guó)的汽車將由現(xiàn)在的2億輛增加到2.5億多輛,當(dāng)汽車達(dá)到3億輛的時(shí)候才會(huì)進(jìn)入平穩(wěn)期,在此之前,機(jī)動(dòng)車、駕駛員保有量仍將持續(xù)大幅增加,機(jī)動(dòng)車每年增加1500萬輛,駕駛員每年增加2000萬人。目前,我國(guó)公路里程約600萬公里,其中高速公路里程約15萬公里。到2030年,交通需求量、主要通道交通流量將增長(zhǎng)3至4倍。
3.上海公安機(jī)關(guān)的實(shí)踐確認(rèn)了對(duì)駕駛員強(qiáng)化管理與教育的必要性。2016年7月,上海警方基于大數(shù)據(jù)的“電子警察違法抓拍即時(shí)告知系統(tǒng)”正式啟用,“電子警察”抓拍到的交通違法行為可即時(shí)通過短信方式告知車主。2016年8月,上海警方利用大數(shù)據(jù)的固定“電子警察”開始抓拍“開車打電話”的違法行為,對(duì)此類違法的駕駛員給予記2分、罰款200元的教育處罰。除了開車打手機(jī),看微信、吃東西、不系安全帶等妨礙安全駕駛的行為,也逐步被納入電子警察大數(shù)據(jù)的監(jiān)控范疇。上海外環(huán)內(nèi)禁止駕駛員鳴號(hào)的規(guī)定已經(jīng)實(shí)施了多年,但基層民警表示有時(shí)會(huì)遇到執(zhí)法難以認(rèn)定的情況,目前基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的“違法鳴號(hào)現(xiàn)場(chǎng)查處輔助系統(tǒng)”,已經(jīng)在靜安、浦東部分地段試運(yùn)行。今后對(duì)于駕駛員亂鳴號(hào)這樣的指認(rèn)難、取證難的違法行為,也將用大數(shù)據(jù)電子警察進(jìn)行監(jiān)控。這套系統(tǒng)綜合利用基于大數(shù)據(jù)聲納陣列檢測(cè)的聲源定位、視頻檢測(cè)等技術(shù),可對(duì)監(jiān)控區(qū)域的機(jī)動(dòng)車違法鳴號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。僅2016年9月21日到9月23日,這套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在延安中路、華山路捕獲到機(jī)動(dòng)車駕駛員違法鳴號(hào)行為204起,平均每小時(shí)約3.5起。此外,寶山交警利用道口高清探頭結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),布置了一張“城市道路交通緝查網(wǎng)”,緝查涉嫌交通事故逃逸駕駛員、逾期未年檢的車輛及涉嫌假套牌的車輛駕駛員。
4.全國(guó)公安機(jī)關(guān)的警務(wù)經(jīng)驗(yàn)也證實(shí)了對(duì)駕駛員強(qiáng)化管理與教育的可行性。近年來,全國(guó)公安交通管理部門圍繞中心工作,以提高動(dòng)態(tài)化、信息化條件下駕馭道路交通安全局勢(shì)能力為核心,堅(jiān)持依法治理、系統(tǒng)治理、科學(xué)治理、源頭治理,取得了較好成效,道路交通事故穩(wěn)中有降。與此同時(shí),擺在公安交通管理部門面前的是一系列尖銳的矛盾:快速增長(zhǎng)的車輛、機(jī)動(dòng)車駕駛員與有限道路資源之間的矛盾,快速機(jī)動(dòng)化、群眾安全意識(shí)不高、綜合治理體系缺乏與交通安全之間的矛盾,人民群眾日益增長(zhǎng)的交通服務(wù)需求與供給不足的矛盾,繁重的交通保障任務(wù)與警力嚴(yán)重不足之間的矛盾。面對(duì)這些問題,傳統(tǒng)的靠拼警力、注重一定時(shí)期的集中整治以及粗放的管理已無法適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要,公安交通管理部門的管理理念、管理思路有待轉(zhuǎn)變,管理手段、管理方法有待改進(jìn),管理能力、管理水平有待提高。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代,不斷提高公安交通管理部門信息化水平,是實(shí)現(xiàn)公安交通管理智能化、科學(xué)化、現(xiàn)代化的客觀需要、現(xiàn)實(shí)選擇和必由之路,也是服務(wù)人民群眾的最優(yōu)手段。
目前,城市道路交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)主要有兩類:機(jī)動(dòng)車緝查布控系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研判平臺(tái)。機(jī)動(dòng)車緝查布控系統(tǒng)可以在城市設(shè)置多個(gè)綜合運(yùn)用卡口,系統(tǒng)每日記錄車輛圖片信息,信息內(nèi)容包括車輛號(hào)牌、是否年檢、違法記錄次數(shù)、是否為假牌套牌、黃標(biāo)車、限行貨車、交通事故逃逸等海量信息。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研判平臺(tái)通過整合“六合一”系統(tǒng)、機(jī)動(dòng)車駕駛員考試監(jiān)管系統(tǒng)、全國(guó)機(jī)動(dòng)車稽查布控系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)車駕管、交通違法及事故處理的預(yù)警和監(jiān)管??梢哉f,大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以成為對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員和機(jī)動(dòng)車管理、監(jiān)督的有力推手。我們可以在現(xiàn)有的交通管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,增加數(shù)據(jù)內(nèi)容和應(yīng)用功能,以實(shí)現(xiàn)采集關(guān)于機(jī)動(dòng)車駕駛員和機(jī)動(dòng)車輛的較多信息,包括車駕管、交通違法、事故處理等;同時(shí),還可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員的安全管理與教育。
1.對(duì)客運(yùn)、貨運(yùn)、?;愤\(yùn)輸、工程車運(yùn)輸、校車等職業(yè)駕駛員相關(guān)信息的統(tǒng)一管理。公安機(jī)關(guān)交通管理部門要充分采集職業(yè)駕駛員的所在工作單位、行駛路線、駕齡、交通違法、交通事故、運(yùn)輸班次等情況信息,要根據(jù)營(yíng)運(yùn)證、勞務(wù)合同等憑證進(jìn)行核對(duì)和及時(shí)變更,確保信息準(zhǔn)確。這一信息采集需要交通、教育、企業(yè)等相關(guān)部門密切合作,資源共享。再通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析、研判,可以對(duì)該職業(yè)駕駛員的駕駛狀態(tài)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的評(píng)判和預(yù)測(cè)。從而進(jìn)行針對(duì)性很強(qiáng)的交通安全宣傳教育,并且做到對(duì)該職業(yè)駕駛員的持續(xù)跟蹤教育。
2.對(duì)車輛行駛軌跡的采集。不論是營(yíng)運(yùn)車輛、公務(wù)用車,還是私家車,公安機(jī)關(guān)交通管理部門要充分采集其行駛的路線情況信息,經(jīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)歸納、分析、預(yù)測(cè)可得出一定的規(guī)律,根據(jù)其行駛路線規(guī)律便可找到行駛概率較大的出行道路,我們可根據(jù)其行駛道路的具體情況進(jìn)行交通安全宣傳和提醒。
3.建立機(jī)動(dòng)車駕駛員及在駕駛員名下的私家車完整的電子檔案。這一檔案將跟隨駕駛員所有駕齡階段和車輛的使用階段,不斷更新完善,使人和車的電子檔案處于實(shí)時(shí)準(zhǔn)確狀態(tài),包括基本信息、交通違法、交通事故、車駕管業(yè)務(wù)辦理、行駛路線、職業(yè)駕駛員的班次時(shí)間等內(nèi)容。如果條件允許,公安機(jī)關(guān)交通管理部門可將大數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測(cè)信息端口按屬地化原則,接入各交警大隊(duì),由大隊(duì)按照交通管理的統(tǒng)一要求,對(duì)駕駛員進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的安全管理與跟蹤安全教育。
4.拓展大數(shù)據(jù)平臺(tái)云計(jì)算應(yīng)用功能,實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測(cè)。公安機(jī)關(guān)交通管理部門通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)站、論壇、微信、微博等有關(guān)信息的抓取和分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情的監(jiān)測(cè)功能。對(duì)輿情的監(jiān)測(cè)、預(yù)警將有助于我們提前做好應(yīng)對(duì)輿情的準(zhǔn)備,能較為準(zhǔn)確地鎖定宣傳對(duì)象和內(nèi)容,極大地提高應(yīng)對(duì)宣傳的針對(duì)性和有效性。交通管理方面的輿情往往也是與駕駛員、車輛有關(guān)的輿情,妥當(dāng)?shù)貞?yīng)對(duì)輿情,有助于維護(hù)文明和諧的交通安全宣傳氛圍,從而更好地加強(qiáng)對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員的宣傳教育。目前,山東省濟(jì)南市公安系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),已實(shí)現(xiàn)了輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判,為指揮決策、情報(bào)分析、研判提供了有力支撐。
利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員進(jìn)行安全管理與跟蹤教育,就是改變傳統(tǒng)的“一鍋煮”的交通安全管理與宣傳教育模式,實(shí)現(xiàn)以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”為主的交通安全管理與宣傳教育模式。針對(duì)每類或每個(gè)機(jī)動(dòng)車駕駛員的具體情況,安全管理與宣傳教育內(nèi)容量身定做,安全管理與宣傳教育方式應(yīng)人應(yīng)地制宜,以最強(qiáng)的針對(duì)性,實(shí)現(xiàn)最大的安全管理與宣傳教育效果。
1.對(duì)職業(yè)駕駛員的交通安全管理與安全跟蹤教育。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái),及時(shí)獲取職業(yè)駕駛員群體及個(gè)人的行車情況信息和預(yù)警,進(jìn)行安全管理與跟蹤教育。例如,對(duì)大型工程運(yùn)輸車的駕駛員群體,大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過獲取完整、最新的工程運(yùn)輸車輛駕駛員信息,利用大數(shù)據(jù)研判和預(yù)測(cè),警方能及時(shí)知道哪些線路有幾輛無牌、套牌、遮擋號(hào)牌等違法車輛,發(fā)展趨勢(shì)是否為該線路違法工程運(yùn)輸車?yán)^續(xù)增加。這種情況容易發(fā)生在剛剛開始施工的建筑工地,若大數(shù)據(jù)平臺(tái)給警方的預(yù)測(cè)是違法工程運(yùn)輸車將會(huì)增多,警方就可以采取對(duì)施工方上門召集駕駛員進(jìn)行法制教育等宣傳教育辦法,同時(shí),采取集中警力對(duì)這一地帶進(jìn)行專項(xiàng)整治、聯(lián)系建筑管理部門下整改通知單等相關(guān)措施。交警在整治過程中,將查處到的交通違法信息錄入該駕駛員的大數(shù)據(jù)平臺(tái)個(gè)人檔案。當(dāng)該駕駛員更換運(yùn)輸單位,同時(shí)也更換了駕駛的大型運(yùn)輸車時(shí),大數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)將以前的交通違法情況進(jìn)行分析研判,若所得出的結(jié)論是有再次違法的可能,此時(shí)我們就可以對(duì)該駕駛員進(jìn)行交通安全跟蹤教育了,還可以通過發(fā)短信提醒的方式進(jìn)行教育或是通知其所在的運(yùn)輸單位對(duì)駕駛員加強(qiáng)管理等。
同理,警方還可以對(duì)客運(yùn)車、公交車、出租車、校車、貨運(yùn)車等職業(yè)駕駛員有針對(duì)性地進(jìn)行安全管理與跟蹤教育。大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立的駕駛員個(gè)人交通檔案將及時(shí)預(yù)測(cè)某群體或個(gè)人所需加強(qiáng)的安全管理與宣傳教育,為交通安全宣傳“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”跟蹤教育提供巨大的支持。
2.對(duì)私家車駕駛員的安全管理與跟蹤教育。對(duì)于私家車駕駛員的安全管理與跟蹤教育,我們可以通過對(duì)其交通違法行為、交通事故責(zé)任認(rèn)定等情況的分析與研判,預(yù)知其再次發(fā)生交通事故與違法的可能性,從而通過各種方式及時(shí)對(duì)其進(jìn)行教育與提醒。
(1)按交通違法行為進(jìn)行分析與預(yù)警。如,某機(jī)動(dòng)車駕駛員在上下班的行駛路線中,多次存在違反交通信號(hào)燈、跨越實(shí)線等不遵守交通標(biāo)識(shí)、標(biāo)線的違法行為,大數(shù)據(jù)平臺(tái)在對(duì)此人的違法行為信息進(jìn)行抓取和分析后,將做出預(yù)判——此類違法行為將繼續(xù)發(fā)生。我們借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲得的預(yù)警信息就可以對(duì)此駕駛員采取發(fā)短信、聯(lián)系所在單位加強(qiáng)安全管理與教育等方式進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的教育管理。而在同一單位的駕駛員有相當(dāng)一部分產(chǎn)生了交通出行預(yù)警,我們就可以聯(lián)系單位組織這些駕駛員通過集體交通安全授課、講座等方式開展宣傳教育工作。
(2)按發(fā)生交通事故的情況進(jìn)行分析與預(yù)警。如果在某一路段或路口某種違法行為與交通事故發(fā)生較多,這類信息被大數(shù)據(jù)平臺(tái)及時(shí)抓取和分析研判,它就會(huì)發(fā)出預(yù)警,提醒我們?nèi)ゲ檎以?、做好安全管理與宣傳警示工作。
私家車車主是數(shù)量最大的一個(gè)駕駛員群體,我們通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)這個(gè)群體海量信息的有效利用,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全管理與宣傳教育工作的薄弱環(huán)節(jié),以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”為主要方式實(shí)現(xiàn)有效的交通安全管理與宣傳教育。
3.對(duì)重點(diǎn)駕駛員、重點(diǎn)車輛所有人的安全管理與宣傳教育。目前,我們把小型客車、旅游大客車、危險(xiǎn)品運(yùn)輸車、校車、中型面包車和貨車中長(zhǎng)期逃避監(jiān)管、逾期不參加安全技術(shù)檢驗(yàn)、安全性能不符合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的車輛列為重點(diǎn)車輛;把小型客車、旅游客車、危險(xiǎn)品運(yùn)輸車、校車、中型面包車和貨車駕駛員中逾期不參加審驗(yàn)的駕駛員列為重點(diǎn)駕駛員。如果大數(shù)據(jù)平臺(tái)用于交通安全管理與安全宣傳教育,大數(shù)據(jù)將自動(dòng)研判出可能成為重點(diǎn)駕駛員和重點(diǎn)車輛的具體信息,并進(jìn)行預(yù)警,我們則可及時(shí)對(duì)這一群體進(jìn)行安全管理與警示教育,最大程度地制止駕駛員成為重點(diǎn)駕駛員、車輛成為重點(diǎn)車輛。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員交通安全管理與安全宣傳教育的作用和成效是勿庸質(zhì)疑的,但大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須擁有完整、及時(shí)的人、車、路的基礎(chǔ)信息,就目前情況來看,我們離這些要求還有一定的距離,這還需要我們做大量的工作來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性。在此,我們希望城市道路交通管理的科技應(yīng)用能飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用日新月異,盡快實(shí)現(xiàn)運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)開展城市道路安全管理與交通安全宣傳工作的新篇章。
大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛拉開序幕,目前其許多技術(shù)瓶頸尚未取得突破,數(shù)據(jù)共享絕非易事,數(shù)據(jù)安全、共享和隱私保護(hù)等方面缺乏法律保護(hù),配套的管理和運(yùn)作機(jī)制尚未形成。但是,大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)力和戰(zhàn)斗力,隨著其不斷發(fā)展、應(yīng)用,必將對(duì)公安交通管理工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,有力推動(dòng)各項(xiàng)工作向更高層次提升。
1.研發(fā)全國(guó)統(tǒng)一的“公安交通駕駛員管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)”。結(jié)合公安部“十三五”信息化建設(shè)規(guī)劃,研究和建立全國(guó)統(tǒng)一的“公安交通駕駛員管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)”,不斷應(yīng)用Hadoop、虛擬化等新技術(shù),構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)架構(gòu)。不但要使數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量更大、運(yùn)算速度更快、展現(xiàn)形式更豐富,更要突破同類數(shù)據(jù)的局限,從看似毫無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其相關(guān)性,真正體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的精髓。
2.豐富數(shù)據(jù)采集的需求,提升管理水平。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心是數(shù)據(jù)挖掘,為公安交通管理中遇到的難點(diǎn)問題提供一些“是什么”的原因、“為什么”的依據(jù),但其基礎(chǔ)是采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量和種類。因此,一是要不斷提高各類交通管理相關(guān)基礎(chǔ)信息的采集質(zhì)量,為后續(xù)數(shù)據(jù)處理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);二是要積極建立與交通、保險(xiǎn)監(jiān)管等相關(guān)部門的數(shù)據(jù)共享機(jī)制,擴(kuò)充與機(jī)動(dòng)車、駕駛員、特定行業(yè)管理、道路等相關(guān)各類數(shù)據(jù)的類型;三是依托高校、科研院所等專業(yè)力量研究,力爭(zhēng)突破圖片、視頻等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理難題,運(yùn)用有效的數(shù)據(jù)模型和架構(gòu),實(shí)現(xiàn)類似結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述、查詢和處理;四是積極會(huì)同業(yè)務(wù)相關(guān)部門,在數(shù)據(jù)層面加強(qiáng)與各類公安信息實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)的對(duì)接,既為交通信息研判分析提供支撐,也更有效地服務(wù)公安現(xiàn)實(shí)斗爭(zhēng)。
3.抓住重點(diǎn),突破核心技術(shù)應(yīng)用的“瓶頸”。我們要選擇合適的軟件、工具,真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,從信息提煉出應(yīng)用價(jià)值。在數(shù)據(jù)采集方面,重點(diǎn)解決高并發(fā)數(shù)的訪問、操作問題,使服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡和分片處理。在預(yù)處理階段,重點(diǎn)做好從“生產(chǎn)庫(kù)”向“資源庫(kù)”的轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)清理等工作,滿足后續(xù)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。在統(tǒng)計(jì)分析階段,要在理解業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上,在不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性方面下工夫,發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律。在數(shù)據(jù)挖掘階段,要力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“事后統(tǒng)計(jì)”到“事前預(yù)測(cè)”的突破。
4.以駕駛員管理為中心、應(yīng)用為導(dǎo)向,建立配套的專業(yè)隊(duì)伍和管理機(jī)制。大數(shù)據(jù)的決策不能僅憑經(jīng)驗(yàn),而真正要拿數(shù)據(jù)“說話”。從深層次看,還需要建立科學(xué)的與之相適應(yīng)的管理機(jī)制。同時(shí),大數(shù)據(jù)的研發(fā)、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)、應(yīng)用等每個(gè)環(huán)節(jié)都需要會(huì)技術(shù)、善管理、懂業(yè)務(wù)的復(fù)合性專業(yè)人員來完成。因此,要培育“數(shù)據(jù)科學(xué)家”式的領(lǐng)軍人物,并在人才引進(jìn)、人才培育、效果容錯(cuò)、修正發(fā)展等環(huán)節(jié)建立相應(yīng)的一整套工作機(jī)制。
[1]方俊皓.大數(shù)據(jù)時(shí)代電力信息技術(shù)思考與探索[C].電力行業(yè)信息化優(yōu)秀論文集,2013-11-30.
[2]張燕南,胡繼岳.關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育的思考[J].教育理論探索,2013,(32).
[3]柯清超.大數(shù)據(jù)與智慧教育[J].中國(guó)教育信息化,2013,(24).
[4]張洪孟,胡凡剛. 教育虛擬社區(qū):教育大數(shù)據(jù)的必然回歸[J].開放教育研究,2015,(1).
[5]韓志君.簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用[J].科技視界,2014,(2).
[6]趙中建.與大數(shù)據(jù)同行的學(xué)習(xí)與教育——《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者舍恩伯格教授和庫(kù)克耶先生訪談[J].全球教育展望,2014,(12).
[7] [英]維克托·邁爾-舍恩伯格,[英]肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
[8]徐煒. 交通管理已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代[J].道路交通管理,2013,(11):36-37.
[9]李佳師. 貴州用大數(shù)據(jù)解決交通擁堵[N]. 貴州日?qǐng)?bào),2015-01-06.
[10] Yu Huijun, Wang Zhigang, Liu Xiaoyan, et al. A Big Data Application in Intelligent Transport Systems[J]. Applied Mechanics and Materials, 2015, 734:365-368.
[11]馬繼華. 解決交通擁堵,大數(shù)據(jù)應(yīng)用靠譜嗎?[N]. 人民郵電,2014-05-05.
[12]Buckley Stephen, Lightman Deborah.Ready or Not, Big Data is Coming to a City[C]// Transportation Research Board. TRB 94th Annual Meeting Compendium of Papers, Washington DC: Transportation Research Board, 2015.
[13]劉濤. 大數(shù)據(jù)不是萬能的[N]. 中國(guó)國(guó)防報(bào),2014-10-29.
Explore on the Management and Education Strategies of Driver Safety Based on Big Data
Sun Shufeng, Zheng Weijin, Fu Zhengjie
(Shanghai Police College, Shanghai 200137, China)
With the quick development of information technology and big data, driver education has met new opportunity and grim challenge. As a quasi-professional skill, driving has its property. Compared with the global scale, traf c big data growth will be faster than the global average growth rate, and drivers will usher in the rapid expansion of big data market in the next few years. In big data times, public security organs should grasp the essence of driver education and concentrate on crucial points of information to make innovations. At the same time, public security organs should be ef cient at planning and management of driver education in order to improve the ef ectiveness of driver education and training with big data technology and mobile Internet big data platform.
Big Data; Drivers; Traf c; Safe Management; Education Strategies
D631.5
A
1008-5750(2017)01-0032-(07)
10.13643/j.cnki.issn1008-5750.2017.01.004
2016-12-01 責(zé)任編輯:何銀松
孫樹峰(1969—),男,上海公安高等專科學(xué)??蒲兄行难芯繂T,信息學(xué)博士后;鄭偉進(jìn)(1960—),男,上海公安高等專科學(xué)?;A(chǔ)部信息化教研室講師,中級(jí)教官;傅正杰(1968—),男,上海公安高等??茖W(xué)校警訓(xùn)部講師,中級(jí)教官。