廖春貴+熊小菊+胡寶清
廣西地表過程與智能模擬重點實驗室(廣西師范學(xué)院),廣西南寧 530001;廣西師范學(xué)院地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院,廣西南寧 530001)
摘 要:在統(tǒng)計廣西2015年暴雨洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,從時間和空間角度對暴雨洪澇災(zāi)害的特征進行分析,并對其暴雨洪澇災(zāi)害的危險性進行評價。結(jié)果表明:2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害月際分布不均,主要集中在5月、6月和9月;中東部地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險高,而西南地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險性低,其中南寧市的暴雨洪澇災(zāi)害危險性最大,防城港市和崇左市的危險性最小。
關(guān)鍵詞:暴雨洪澇災(zāi)害;承災(zāi)體;危險性評價;時空格局
中圖分類號 P531 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)06-0021-04
Spatial-temporal Distribution and Risk Assessment of Flood Disaster in Guangxi in 2015
Liao Chungui et al.
(Key Laboratory of Environment Change and Resources Use in Beibu Gulf (Guangxi Teachers Education University),Ministry of Education,Nanning 530001,China;Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Processes and Intelligent Simulation(Guangxi Teachers Education University),Nanning 530001,China;Guangxi Teachers Education University,Nanning 530001,China)
Abstract:Records for rainstorm-floods in Guangxi in 2015 were analyzed for disaster temporal-spatial distribution and risk assessment of flood disaster. The results show that :disasters on international distribution,the summer is most concentrated;the risk assessment of flood disaster is the most in Nanning ,and the lowest in Chongzuo or Fangchenggang .
Key words:Flood disaster;Index CH;Risk assessment;Spatial and temporal characteristics
暴雨洪澇災(zāi)害是由長期暴雨或降水而造成大量積水和徑流淹沒低洼地區(qū)造成的人口、經(jīng)濟財產(chǎn)損失的自然災(zāi)害[1],在全球氣候變暖環(huán)境下,我國自然災(zāi)害發(fā)生的頻率和強度及影響范圍不斷上升[2]。我國的暴雨洪澇災(zāi)害大部分是由暴雨引發(fā)的,其發(fā)生頻率高、影響范圍大、造成經(jīng)濟損失高[3]。自然氣象災(zāi)害引起的農(nóng)作物受災(zāi)面積也出現(xiàn)不斷增加的趨勢[4]。我國每年因暴雨洪澇災(zāi)害造成的經(jīng)濟損失也在100億元以上[5]。2015年中國有20多個地區(qū)發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害,受災(zāi)人口約有2 000萬人;造成的緊急轉(zhuǎn)移安置人口約有100萬人和4.4萬間房屋倒塌。暴雨洪澇災(zāi)害給我國的社會經(jīng)濟發(fā)展、人民生命健康帶來嚴重的威脅。而處在我國南部沿海地區(qū)的廣西降水豐富、暴雨量大,每年暴雨引發(fā)的泥石流等災(zāi)害也給人民生命財產(chǎn)造成巨大威脅。據(jù)統(tǒng)計,2015年廣西洪澇災(zāi)害,造成約有300萬人受災(zāi),而因災(zāi)死亡有28人,有16.7萬hm2農(nóng)作物受災(zāi),其中成災(zāi)有8.7萬hm2;有7 000多間房屋倒塌,造成直接經(jīng)濟損失高達2.2億元。因此需要對廣西洪澇災(zāi)害的時空特征及危險性進行研究,切實為廣西減災(zāi)防災(zāi)工作提供科學(xué)的參考依據(jù)。
目前,國內(nèi)外對洪澇災(zāi)害時空格局特征和洪澇災(zāi)害的危險性開展了大量的研究。如陳香等人根據(jù)福建省氣象災(zāi)害年鑒提供的數(shù)據(jù)資料,對福建省的暴雨洪澇災(zāi)害時空格局進行研究分析,提出了具有針對福建沿海地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)對策[6-7];楊佩國等人利用EM-DAT中的災(zāi)害記錄數(shù)據(jù)資料,對亞太地區(qū)近20a洪澇災(zāi)害的時空特分析[8];廖永豐等人對我國21世紀初發(fā)生的的自然災(zāi)情,進行空間分析[9],景垠娜等人利用GIS對上海浦東新區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害的危險性分析[1];李香等人利用GIS技術(shù)對海南島暴雨災(zāi)害的危險性進行評價[10];馬國斌等人對中國短時洪澇災(zāi)害的危險性進行評估研究[11];樊高峰等人用GIS對浙江省暴雨災(zāi)害的危險性進行評價[12];張振國等人運用情景模擬對城市社區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害的危險性進行分析[13];范擎宇等人對松花江流域暴雨災(zāi)害的危險性進行評估[14]。還有學(xué)者對廣西暴雨洪澇的時空分布特征及成因、風(fēng)險評估與區(qū)劃、防御對策等進行相關(guān)研究[15-21]。廣西地貌類型復(fù)雜多樣,地勢西北高東南低,區(qū)內(nèi)有紅水河、南流江、西江等流域,河網(wǎng)密度大,受東南季風(fēng)的影響,每年暴雨出現(xiàn)的次數(shù)較多,而且降水歷時較短暴雨量大,區(qū)內(nèi)的河流水位變幅大,喀斯特地區(qū)范圍廣排水不暢,遇到暴雨容易引發(fā)洪澇災(zāi)害?;谏鲜鲅芯?,本文采用災(zāi)情數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計方法,搜集了2015年廣西壯族自治區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)情數(shù)據(jù)資料,從時間和空間角度對暴雨洪澇災(zāi)害的特征進行分析,并對其暴雨洪澇災(zāi)害的危險性進行評價,為廣西防災(zāi)減災(zāi)的規(guī)劃工作提供科學(xué)依據(jù)。
1 數(shù)據(jù)與方法
1.1 數(shù)據(jù) 根據(jù)暴雨洪澇災(zāi)害的時空特征與危險性評價的基本要素分析,文中所用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自2015年廣西統(tǒng)計年鑒,包括各縣的行政面積、人口、GDP及耕地面積。應(yīng)用廣西地情網(wǎng)、廣西氣象局網(wǎng)站的暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料,以及廣西民政廳的《災(zāi)情快報》中各縣的受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟損失和農(nóng)作物受災(zāi)面積等資料。
1.2 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度指標(biāo)及評價方法
1.2.1 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度指標(biāo) 暴雨洪澇致災(zāi)和成災(zāi)的程度由多種因素決定,暴雨洪澇災(zāi)害時空方面出現(xiàn)差異。暴雨洪澇災(zāi)害的形成與發(fā)展與暴雨災(zāi)害天氣和影響區(qū)域的自然社會、經(jīng)濟狀況等有關(guān)聯(lián),在暴雨洪澇災(zāi)害危險性評價指標(biāo)的選取上,包括災(zāi)次ZC和承災(zāi)指數(shù)CH。
[災(zāi)次ZC=Ni(i=1,2,3…14)] (1)
當(dāng)有暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生時,Ni=1;沒有暴雨洪澇災(zāi)害時,Ni=0。
[CH=a+b+c3] (2)
式中的a、b、c分別代表人口密度等級數(shù)、耕地面積等級數(shù)和地均GDP等級數(shù),a、b、c的取值范圍在1~6,災(zāi)次ZC和承災(zāi)指數(shù)CH指標(biāo)的分級標(biāo)準見表1。
1.2.2 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度評價方法 根據(jù)王靜愛等人的研究[22],以ZC和CH的等級數(shù)構(gòu)建廣西暴雨洪澇災(zāi)害危險度指數(shù)W,
[W=ZC等級數(shù)+CH等級數(shù)2] (3)
式中的ZC和CH分別代表暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)次和承災(zāi)指數(shù)。最后以地級市為單位制圖單元編制出暴雨洪澇災(zāi)害危險度評價圖。
2 暴雨洪澇災(zāi)害時空特征
2.1 時間分布特征 廣西南臨北部灣,常受到臺風(fēng)等天氣系統(tǒng)的影響,容易形成致洪暴雨。2015年5—11月,廣西共發(fā)生14場暴雨洪澇災(zāi)害,涉及14個地級市,80多個縣,受災(zāi)人口達300多萬;其中較大范圍的有11場。暴雨洪澇災(zāi)害從4月下旬開始出現(xiàn),主要集中在5月、6月和9月。由圖1可知,2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害事件中,5月18日這次暴雨洪澇災(zāi)害,造成的直接經(jīng)濟損失最高達9 500萬元;受災(zāi)人口最多的是發(fā)生在7月31日這次暴雨洪澇災(zāi)害,其受災(zāi)人口高達101.87萬人;6月15日這次暴雨洪澇災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積最大高達4.9萬hm2,占全年農(nóng)作物受災(zāi)面積的29.4%。廣西暴雨洪澇災(zāi)害年內(nèi)分布不均,夏季最為集中。
農(nóng)作物受災(zāi)面積和直接經(jīng)濟損失對比
2.2 空間分布特征 強降水是引發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害的主要原因之一,廣西降水的空間分布受到不同的地形地貌等條件的影響。從地勢上看廣西西北高東南低,受到地形的影響,全區(qū)降水分布差異明顯,西北喀斯特石灰?guī)r地區(qū)排水不暢,暴雨洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生。利用廣西氣象局網(wǎng)站2015年各類暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料,以及廣西壯族自治區(qū)民政廳發(fā)布的《災(zāi)情快報》中各縣的受災(zāi)次數(shù)、受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟損失和農(nóng)作物受災(zāi)面積的數(shù)據(jù)資料,分析暴雨洪澇災(zāi)害災(zāi)次的空間分布。由圖2可知廣西各地級市發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)次在空間分布上差異較大,河池、南寧以及百色的災(zāi)次位居前三,發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)次分別為16次、12次和12次;崇左的暴雨洪澇災(zāi)次最少,僅有1次。在空間分布上總體表現(xiàn)由東北部地區(qū)向西南部地區(qū)減小,其中發(fā)生災(zāi)害的次數(shù)中桂東>桂北>桂中>桂南>桂西。桂東地區(qū)在2015年共發(fā)生28次,發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)害最多,占總數(shù)的27.2%;桂西地區(qū)發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)害次數(shù)最少,僅有13次。
1
3 暴雨洪澇災(zāi)害的危險性評價
3.1 暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體特征 暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體指數(shù)CH表示暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生地區(qū)的承災(zāi)體強度,是地區(qū)單元人口密度、耕地面積和地均GDP的綜合指標(biāo)。地區(qū)承災(zāi)體指數(shù)值越高,表明地區(qū)承災(zāi)體潛在的危險性越大。2015年廣西14個地級市的平均承災(zāi)體指數(shù)為3.24,屬于第3等級,表明全區(qū)承災(zāi)體潛在的危險性在中度水平。由圖3可知,暴雨洪澇災(zāi)害的承災(zāi)體在空間分布上總體表現(xiàn)由中南部地區(qū)向西北部地區(qū)減小的特點。南寧、玉林、北海的承災(zāi)體指數(shù)位居前三位分別為4.7、4.7和4.3,承災(zāi)體指數(shù)3~3.5的城市有欽州、柳州、桂林、來賓、崇左,梧州和百色的承災(zāi)體指數(shù)2.5~3。承災(zāi)體指數(shù)低于2.5的有河池、防城港、賀州。
3.2 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度 暴雨洪澇災(zāi)害的危險度是災(zāi)次與承災(zāi)體綜合評價的結(jié)果。由圖4可知,2015年廣西14個地級市的平均危險度指數(shù)為3.03。廣西暴雨洪澇災(zāi)害的危險度指數(shù)桂東>桂中>桂北>桂南>桂西。暴雨洪澇災(zāi)害的危險度在空間分布上總體表現(xiàn)由桂東桂中地區(qū)向桂西南地區(qū)減小的趨勢。由圖4可知,南寧、玉林的危險度指數(shù)都超過5,南寧市的危險度指數(shù)甚至高達5.5萬人;梧州市、北海市、河池市、百色市的危險度指數(shù)也在3.5以上,防城港市、崇左市的危險度指數(shù)最低在2以下。由此可知,南寧的暴雨洪澇災(zāi)害危險性最大,防城港市和崇左市的危險性最小,廣西中東部地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險高,而西南地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險性較低。
4 結(jié)論與討論
采用2015年廣西地情網(wǎng)、廣西氣象局網(wǎng)站的各類暴雨洪澇災(zāi)害統(tǒng)計資料,以及廣西統(tǒng)計年鑒等資料對廣西暴雨洪澇災(zāi)害的時空格局和危險性進行研究,主要結(jié)論如下:
(1)利用2015年的災(zāi)情數(shù)據(jù),重建了廣西暴雨洪澇的時空特征,客觀地反映2015年廣西暴雨洪澇災(zāi)害的分布規(guī)律,暴雨洪澇災(zāi)害月際分配不均,夏季最為集中,暴雨洪澇主要發(fā)生在5月—11月。暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)次數(shù)空間差異大,總體表現(xiàn)由東北部地區(qū)向西南部地區(qū)減小,其中河池市的災(zāi)次最高。
(2)暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體在空間分布上表現(xiàn)為中南部地區(qū)向西北部地區(qū)減小。南寧的暴雨洪澇災(zāi)害危險性最大,防城港市和崇左市的危險性最小,廣西中東部地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險性高,而西南地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險性低。
參考文獻
[1]馬宗晉.中國重大自然災(zāi)害及減災(zāi)對策(總論)[M].北京:科學(xué)出版社,1994:11—21.
[2]景垠娜,尹占娥,殷杰,等.基于GIS的上海浦東新區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害危險性分析[J].災(zāi)害學(xué),2010,02:58-63.
[3]丁一匯,張建云.暴雨洪澇[M].北京:氣象出版社,2009.
[4]孟翠麗,匡昭敏,李莉,等圣.基于GIS的廣西暴雨災(zāi)害風(fēng)險實時評估技術(shù)研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2013,26:184-189.
[5]陳颙,史培軍.自然災(zāi)害[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2007.
[6]陳香. 福建暴雨洪澇災(zāi)害時空格局與減災(zāi)對策研究[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2008,01:104-108.
[7]陳香,王靜愛,陳靜. 福建暴雨洪災(zāi)時空變化與區(qū)域劃分的初步研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2007,06:1-7.
[8]楊佩國,胡俊鋒,于伯華,等.亞太地區(qū)洪澇災(zāi)害的時空格局[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,01:74-81.
[9]廖永豐,趙飛,王志強,等.2000-2011年中國自然災(zāi)害災(zāi)情空間分布格局分析[J].災(zāi)害學(xué),2013,04:55-60.
[10]李香,趙志忠,張京紅,等.GIS技術(shù)支持下的海南島暴雨災(zāi)害危險性評價[J].海南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,02:193-197.
[11]馬國斌,蔣衛(wèi)國,李京,等.中國短時洪澇災(zāi)害危險性評估與驗證[J].地理研究,2012,01:34-44.
[12]樊高峰,何月,顧駿強. 基于GIS的浙江省暴雨災(zāi)害及其危險性評價[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2012,32:293-299.
[13]張振國,溫家洪.基于情景模擬的城市社區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害危險性評價[J].中國人口.資源與環(huán)境,2014,S2:478-482.
[14]范擎宇,何福紅,馬國斌,等.基于過程降雨的暴雨災(zāi)害危險性評估——以松花江流域為例[J].地理與地理信息科學(xué),2016,02:100-104+110.
[15]覃衛(wèi)堅,李棟梁,王慧,等.近50年廣西大范圍暴雨的大氣環(huán)流異常分析[J].高原氣象,2014,02:515-521.
[16]李夢婕,汪明,史培軍.湖南暴雨洪澇災(zāi)害損失時空特征及影響因素分析[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2014,04:429-434.
[17]張雅昕,王存真,白先達.廣西漓江洪澇災(zāi)害及防御對策研究[J].災(zāi)害學(xué),2015,01:82-86.
[18]黎琮煒,覃衛(wèi)堅,高安寧.1961—2013年廣西洪澇災(zāi)害時空分布特征及成因[J].氣象研究與應(yīng)用,2015,01:80-85.
[19]莫建飛,陸甲,李艷蘭,等.基于GIS的廣西農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估[J].災(zāi)害學(xué),2012,01:38-43.
[20]黃明策.廣西暴雨時空分布特征[J].廣西氣象,2006,03:9-13.
[21]梁玉蓮,黃丹萍,黎美宏,等.基于GIS的南寧市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃[J].氣象科技,2013,05:934-939.
[22]王靜愛,徐偉,史培軍,等.2000年中國風(fēng)沙災(zāi)害的時空格局與危險性評價[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2001,10(4):1-7.
(責(zé)編:張長青)