朱振興
摘要:根據(jù)調查,大部分服裝類網(wǎng)站普遍缺乏個性化,專業(yè)化,智能化。本文提出將個人色彩規(guī)律分析系統(tǒng)與傳統(tǒng)電子商務網(wǎng)站結合,開發(fā)電子商務智能選購系統(tǒng)的解決方案。該文先從個人色彩規(guī)律分析系統(tǒng)的信息化及其應用入手,進行系統(tǒng)分析設計,包括系統(tǒng)功能設計、系統(tǒng)體系結構設計、數(shù)據(jù)庫邏輯設計等。
關鍵詞:服裝;智能選購;系統(tǒng)設計
中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)05-0247-02
1 設計背景
現(xiàn)有電子商務服裝網(wǎng)站存在以下不足:
1)大部分服裝網(wǎng)站的查詢功能,但缺乏個性化。顧客不能通過查詢功能查找到符合自己心意的服裝;想找到合心意的要一頁一頁地逐頁瀏覽,對耐性的折磨。
2)現(xiàn)有服裝網(wǎng)站沒有結合專業(yè)的個人色彩搭配知識來幫助客戶挑選服裝,即不夠專業(yè)化和智能化。網(wǎng)站不能根據(jù)顧客的個人體征信息,依照專業(yè)的個人色彩搭配知識,為顧客提供專業(yè)的服裝搭配建議,并給出相對應的搭配服飾;即不能解決:什么顏色的衣物搭配在一起才合適、科學;什么款式與顏色的搭配才盡現(xiàn)個性;什么樣的服裝搭配適合什么樣的場合;更沒有根據(jù)流行的個人色彩規(guī)律進行服裝的分類,以致錯失色彩服裝行業(yè)銷售市場的機會。
2 個人色彩規(guī)律分析系統(tǒng)概述
個人色彩規(guī)律分析系統(tǒng)是根據(jù)每位女性與生俱來的人體色特征進行科學分析和歸類,研究各色彩群對其的適用程度,劃分出與其相協(xié)調的色彩范圍,并根據(jù)每個人的細節(jié)特征給出服飾化妝色彩的搭配規(guī)律。個人色彩規(guī)律分析系統(tǒng)是由四季型人的劃分和用色規(guī)律,服裝色彩搭配規(guī)律構成[3]。
四季色彩理論體系是個人色彩規(guī)律分析系統(tǒng)中的重要組成部分。四季色彩理論體系對人的膚色、發(fā)色和眼珠色等“色彩屬性”進行了科學分析,總結出冷、暖系人的身體特征,并按明暗和強弱程度把人區(qū)分為四大類型,且給出了用色規(guī)律。四季型人的服裝色彩搭配規(guī)律:
1)春季型人適合對比搭配,來突出朝氣和俏麗。
2)秋季型人適合同一搭配、類似搭配,來突出穩(wěn)重和華麗,不適合對比搭配。
3)夏季型人適合同一搭配、類似搭配,來突出溫柔素雅的氣質,不適和對比搭配。
4)冬季型人適合對比搭配,來突出醒目強烈的氣質,不適合類似搭配。
3 系統(tǒng)需求分析及系統(tǒng)設計
結合個人色彩規(guī)律分析系統(tǒng),服裝智能選購系統(tǒng)提供的特色服務有:服裝選購、專業(yè)的著裝建議和搭配服裝推薦。服裝智能選購系統(tǒng)應該包括服裝管理模塊、服裝搭配模塊、購物車管理模塊、訂單管理模塊和用戶管理模塊。系統(tǒng)功能框架圖如圖1所示;系統(tǒng)體系結構設計如圖2所示
4 具體實現(xiàn)
4.1 數(shù)據(jù)庫的邏輯設計
通過設計實體-聯(lián)系圖(簡稱ER圖),可以保證各個數(shù)據(jù)表的一致性,從而避免由于誤操作導致數(shù)據(jù)庫的崩潰。實體圖如圖3所示,ER圖如圖4所示。
5 結束語
電子商務服裝智能選購系統(tǒng)的特色之處主要體現(xiàn)在:
1)本系統(tǒng)的服裝檢索功能針對目前普遍的電子商務服裝類網(wǎng)站存在的不足,缺乏個性化和專業(yè)化,滿足了普通用戶和專業(yè)用戶(例如服裝搭配師)的個性化與專業(yè)化需求。
2)本系統(tǒng)能夠根據(jù)目前較為權威的色彩搭配規(guī)律,能夠為用戶提供個性化的檢索功能外,并根據(jù)權威的個人色彩規(guī)律分析系統(tǒng),為用戶提供專業(yè)的著裝建議,智能的為用戶挑選出合適的搭配服裝。
參考文獻:
[1] 國家統(tǒng)計局. 2006年中國女性時裝市場分析預測報告[R].http://www.okreport.cn/Article/ArticleShow.asp?ArticleID=4599.
[2] 于西蔓. 女性個人色彩診斷[M]. 廣州: 花城出版社, 2003: 41-49.
[3] 西蔓色研中心. 中國人形象規(guī)律教程——女性個人色彩搭配分冊[M]. 北京: 中國輕工業(yè)出版社, 2004: 82-101
[4] Chris Ullman,John Kauffman.Beginning ASP. NET 1. 1 With Visual C#.NET 2003[M]. New York: WROXbase, 2004: 54-56.
[5] 盧鎮(zhèn)波, 李青. ASP.NET程序設計專家門診[M]. 北京: 清華大學出版社, 2005: 115-116
[6] 周緒. SQL SERVER 數(shù)據(jù)庫基礎教程與上機指導[M]. 北京: 清華大學出版社, 2004: 93.