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“戴”領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2017-04-07 21:22郭濤
中國計算機(jī)報 2016年49期
關(guān)鍵詞:戴爾解決方案混合

郭濤

早就聽說12月14日在北京國家會議中心有一場盛宴——2016戴爾科技峰會。這場“大趴”亮點十足:與會者五六千人,為戴爾中國舉辦會議規(guī)模之最;“馭變·演進(jìn)”,探索數(shù)字化前行之路徑;戴爾收購EMC之后,“戴爾大家庭”歡樂亮相,多個新項目讓人翹首以盼……

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的味道

SingularityU預(yù)計,在未來10年內(nèi),40%的財富500強(qiáng)公司將不復(fù)存在。這并不是聳人聽聞,你可不要低估數(shù)字化變革的顛覆力量。

戴爾全球資深副總裁、大中華區(qū)總裁黃陳宏博士對IT前后30年進(jìn)行了一番對比:過去15年,企業(yè)以IT為中心,主要處理的是交易型數(shù)據(jù)和報表,仿佛互聯(lián)網(wǎng)就是一切;而未來的15年呢,企業(yè)將以業(yè)務(wù)為中心,主要處理的是數(shù)據(jù)分析流,應(yīng)用以云原生為主,是一個萬物互聯(lián)的新世界。處于數(shù)字化的十字路口,企業(yè)將何去何從?這又是一道選擇題,但答案似乎已經(jīng)是確定的——數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個話題,人們樂此不疲,但是又有多少人知道,數(shù)字化企業(yè)究竟是什么樣子?IDC給出了它理想的形象:數(shù)字化企業(yè)必須擁有數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字化的客戶體驗、數(shù)字化的信息、數(shù)字化的運(yùn)營和數(shù)字化的創(chuàng)新。按照IDC給出的評判指標(biāo),60%的公司收入將來自基于信息的產(chǎn)品和服務(wù),20%的企業(yè)營運(yùn)流程將實現(xiàn)自動優(yōu)化,75%的企業(yè)將通過其生態(tài)系統(tǒng)和變革管理支持創(chuàng)新。

在這場注定轟轟烈烈的數(shù)字化變革大潮中,CIO被賦予歷史重任。企業(yè)業(yè)務(wù)的快速更迭,將導(dǎo)致CIO角色的進(jìn)一步細(xì)分,并且與業(yè)務(wù)緊密聯(lián)系。原來單純的首席“信息”官,今后可能身肩四職:首席“基礎(chǔ)架構(gòu)”官,核心任務(wù)是保持企業(yè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行,并管理現(xiàn)有的系統(tǒng);首席“集成”官,主要負(fù)責(zé)集成企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)和系統(tǒng);首席“智能”官,負(fù)責(zé)打造商業(yè)智能,把正確的數(shù)據(jù)提供給正確的人;首席“創(chuàng)新”官,時刻關(guān)注顛覆性技術(shù),推動企業(yè)的創(chuàng)新。

針對中國企業(yè)而言,數(shù)字化變革的基本原則是,將國家的發(fā)展戰(zhàn)略與企業(yè)自身的發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合,從最底層IT的變革做起,構(gòu)建穩(wěn)健、敏捷的數(shù)據(jù)中心,因為穩(wěn)定的核心系統(tǒng)才是通過企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化提高研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售、交易、服務(wù)等全鏈條效率的關(guān)鍵,最終目標(biāo)是實現(xiàn)“全業(yè)務(wù)數(shù)字化”;接下來要實現(xiàn)“全渠道數(shù)字化”,積極實現(xiàn)向云的平滑演進(jìn),滿足云原生應(yīng)用的需求,通過移動互聯(lián)實現(xiàn)營銷管理能力的最大化,既而實現(xiàn)全球化發(fā)展;最后,數(shù)字化要從企業(yè)這個“小家”推廣到產(chǎn)業(yè)這個“大家”,即實現(xiàn)“全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”,加速培育新業(yè)態(tài),提高基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的產(chǎn)品創(chuàng)新能力,加速產(chǎn)業(yè)升級。

提出了問題就要解決問題。作為IT端到端解決方案供應(yīng)商,戴爾如何幫助企業(yè)快速、平衡地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?戴爾全球副總裁、大中華區(qū)企業(yè)級解決方案總經(jīng)理曹志平用一句話做了概括:“以現(xiàn)代化IT推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!?/p>

目前,戴爾可以提供從基礎(chǔ)設(shè)施層面到虛擬化、自動化、平臺,直至最終應(yīng)用的完整的現(xiàn)代化IT解決方案。戴爾描繪的現(xiàn)代化IT轉(zhuǎn)型之路要分成五步走,即“五化”:簡單化,簡化以降低總體擁有成本;標(biāo)準(zhǔn)化,開放以減少技術(shù)禁錮;自動化,實現(xiàn)敏捷IT;智能化,加速創(chuàng)新;業(yè)務(wù)現(xiàn)代化,最終實現(xiàn)“實時企業(yè)”的目標(biāo)。

何為實時企業(yè)?簡單說,就是利用基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的全產(chǎn)業(yè)信息資源,實現(xiàn)實時決策分析,從而完成實時企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)。

目前,戴爾可以提供數(shù)字化就緒的解決方案,主要包括五大方案:現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心、任意云解決方案、大數(shù)據(jù)與分析、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、終端。曹志平補(bǔ)充介紹說:“戴爾可以提供面向數(shù)字化變革的咨詢服務(wù)、流程服務(wù)和部署支持服務(wù)?!?/p>

云中鮮

從虛擬化到云,這是戴爾提出的“五化”中最基礎(chǔ)的一環(huán)——簡單化需要完成的主要任務(wù)。

如今,混合云已經(jīng)成為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的“IT新常態(tài)”。戴爾與VMware聯(lián)合推出三大混合云解決方案,針對不同場景和規(guī)模的客戶,提供穩(wěn)定、易于快速部署及管理的混合云基礎(chǔ)架構(gòu):

第一,具有SDDC功能的企業(yè)混合云解決方案,基于全面的軟件定義的數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu),提供應(yīng)用程序優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu),可以實現(xiàn)IT流程自動化,簡化維護(hù)、修改和更新,以更快的服務(wù)交付速度為客戶帶來更高的業(yè)務(wù)敏捷性。

第二,支持FC SAN的企業(yè)混合云解決方案,使企業(yè)可以按自身步調(diào)部署靈活且未來就緒的混合云架構(gòu)。

第三,原生混合云解決方案致力于幫助企業(yè)開發(fā)者安全構(gòu)建、部署與管理原生云應(yīng)用,助力企業(yè)兼顧傳統(tǒng)與原生云應(yīng)用。

曹志平表示,戴爾在優(yōu)化傳統(tǒng)IT方案的同時,也十分注重企業(yè)向云的平滑演進(jìn),致力于讓客戶在一個統(tǒng)一的IT環(huán)境中實現(xiàn)跨云的運(yùn)行、管理,并連接所有的應(yīng)用。

三大發(fā)布

戴爾中國4.0戰(zhàn)略剛宣布時,戴爾就公布了與中科院在人工智能方面進(jìn)行深入合作的消息。2015年11月,戴爾與中科院自動化所聯(lián)合成立的“人工智能與先進(jìn)計算聯(lián)合實驗室”應(yīng)運(yùn)而生。在本次峰會上,雙方又推出了中國第一個企業(yè)級深度學(xué)習(xí)應(yīng)用及服務(wù)公有平臺——諸葛·深知。

“諸葛·深知”實現(xiàn)了從最初的平臺基礎(chǔ)設(shè)施搭建支持,到共創(chuàng)平臺的深度參與。目前,深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知功能模擬多基于數(shù)據(jù)海量處理,人工智能的研究與開發(fā)需依托強(qiáng)大的計算平臺,而戴爾的高性能計算(HPC)解決方案,恰恰可以滿足科研領(lǐng)域?qū)τ诟哓?fù)載與效能的要求。

“諸葛·深知”為企業(yè)提供了深度學(xué)習(xí)工具包的統(tǒng)一接口,眾多中科院成熟的算法模型能夠輕松被調(diào)用,幫助企業(yè)實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析,從容步入人工智能時代。戴爾與中科院致力于將“諸葛·深知”打造為業(yè)界領(lǐng)先的由中國孕育的先進(jìn)人工智能深度學(xué)習(xí)平臺,以“諸葛”為名彰顯了其中國睿智之能。

在戴爾提出的“五化”之中,還有一化是自動化,戴爾與眾合作伙伴聯(lián)手成立的未來就緒企業(yè)云聯(lián)盟(Future Ready Enterprise Cloud Organization,F(xiàn).R.E.C.O)在本次峰會上也有大動作,推出了為中國用戶開發(fā)的三大“飛云”系統(tǒng)解決方案,助力中國企業(yè)平滑上云。一體化云解決方案“飛云系統(tǒng)”首批系列主要聚焦三大應(yīng)用場景:存儲云、災(zāi)備云和混合云。

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