張璐+劉清+侯致武

摘 要：通過具體實例，闡述使用SPSS軟件進行方差分析的詳細過程，最后還對方差注意事項進行分析，為研究科學(xué)的教學(xué)方法科提供了一定的參考。

關(guān)鍵詞：SPSS軟件；單因素；方差分析

中圖分類號：G4

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.32.088

為了進行兩組以上均數(shù)的比較，通?？梢允褂梅讲罘治龅姆椒ā我蛩胤讲罘治鍪菙?shù)理統(tǒng)計的基本方法之一，主要用于分析單個控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。本文利用單因素方差分析對不同的教學(xué)方法進行顯著性檢驗。

1 試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)

研究一個班3組同學(xué)（分別接受了3種不同的教學(xué)方法）《高等數(shù)學(xué)》成績上是否有顯著差異，數(shù)據(jù)如表1所示。

2 SPSS操作實現(xiàn)步驟

（1）選擇“文件”菜單中“打開”子菜單中的“數(shù)據(jù)”命令，文件類型選為“*.xls”，將表格中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中；

（2）在“分析”菜單的“比較平均值”子菜單中選擇“單因素ANOVA”命令；

（3）在彈出如圖1所示的“單因素方差分析”對話框中，從左側(cè)的變量列表中選擇“《高等數(shù)學(xué)》成績”變量，使之添加到“因變量列表”框中，選擇“組別”變量，使之添加到“因子”框中；

（4）單擊“選項”按鈕，彈出“單因素ANOVA：選項”對話框，如圖2所示；

（5）單擊“事后多重比較”按鈕，彈出“單因素ANOVA：事后多重比較”對話框，選擇“LSD”進行多重比較。

方差分析的前提是各個水平下的總體服方差相等從正態(tài)分布，其中正態(tài)分布的要求不是很嚴格，而對于方差相等的要求比較嚴格。因此，必須對方差分析的前提進行檢驗，本文采用的是“方差同質(zhì)性檢驗”方法，此法是統(tǒng)計推斷的方法，其零假設(shè)是各水平下總體方差沒有顯著差異。在方差同質(zhì)性檢驗中，SPSS的運行結(jié)果中就有關(guān)于方差是否相等的檢驗結(jié)果和相伴概率值，若相伴概率值小于或等于顯著性水平，則拒絕零假設(shè)，認為個水平下總體方差不等；相反，若相伴概率值大于顯著性水平，則接受零假設(shè)，認為個水平下總體方差相等。

3 結(jié)果分析

3.1 單因素方差分析的前提檢驗結(jié)果

相伴概率為0.044，小于顯著性水平0.05，可以認為各個組總體方差是不等的，根據(jù)方差檢驗的前提條件要求，這組數(shù)據(jù)是不適合進行單因素方差分析的，但此處只是對輸出結(jié)果的解釋說明。在正常的操作中若出現(xiàn)此情況，需對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，使方差盡可能相同。

3.2 輸出的結(jié)果文件第二個表格（表3）

方差檢驗的F值為17.681，相伴概率為0，相伴概率小于顯著性水平0.05，則拒絕零假設(shè)，說明3個組中至少有一個組和其他兩個組有明顯的區(qū)別，也有可能3個組之間都存在顯著差別。

3.3 輸出的結(jié)果文件第三個表格（表4）

這是LSD（Least-Significant Difference）法，即最小顯著性差異法的多重比較結(jié)果。從表4結(jié)果可以看出3個組之間的相伴概率都小于顯著性水平，說明3個組之間都存在顯著差別，表中*標出顯著性差別。

4 結(jié)束語

方差分析是R.A.Fister發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)的顯著性檢驗，方差分析方法在不同的領(lǐng)域的各個分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。本文通過利用單因素方差分析對三種不同的教學(xué)方法進行了分析，發(fā)現(xiàn)三種不同的教學(xué)方法存在顯著的差別，這也有助于進一步推動教學(xué)方法和手段的改革，使教學(xué)效果更好。

參考文獻

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