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基于BP-PID的汽車空調(diào)控制系統(tǒng)仿真研究

2017-03-28 09:40劉姝廷潘宇
數(shù)碼世界 2017年3期
關(guān)鍵詞:汽車空調(diào)魯棒性沈陽

劉姝廷潘宇

1. 沈陽工學(xué)院 2. 沈陽正大自控工程有限公司

基于BP-PID的汽車空調(diào)控制系統(tǒng)仿真研究

劉姝廷1潘宇2

1. 沈陽工學(xué)院 2. 沈陽正大自控工程有限公司

隨著近年來霧霾的嚴(yán)重加劇,汽車空調(diào)控制系統(tǒng)越來越被人們所重視。本文將智能算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與常規(guī)PID算法相結(jié)合對汽車空調(diào)控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究,仿真結(jié)果表明該方法具有魯棒性好、精度高的優(yōu)點(diǎn)。

汽車空調(diào)控制系統(tǒng) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 常規(guī)PID

1 BP-PID控制器結(jié)構(gòu)

BP-PID控制器主要由常規(guī)的PID控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。常規(guī)的PID控制器對汽車空調(diào)被控對象進(jìn)行閉環(huán)控制,并且在線調(diào)整三個(gè)參數(shù)kp、ki、kd。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù),達(dá)到控制系統(tǒng)性能的最優(yōu),對應(yīng)于PID控制器的可調(diào)整參數(shù)kp、ki、kd。BP-PID控制器結(jié)構(gòu)如圖1所示,

圖1 基于BP-PID控制器結(jié)構(gòu)圖

2 BP算法

BP網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)。BP算法如下所示:

Step3:計(jì)算BP各層輸出,最終輸出層的輸出為PID控制器的三個(gè)可調(diào)參數(shù)kp、ki、kd。

Step6:設(shè)1+=kk,返回到(1)。

3 仿真研究

汽車空調(diào)系統(tǒng)中的車內(nèi)溫度對象大多是慣性環(huán)節(jié),采用文獻(xiàn)中的汽車內(nèi)溫度數(shù)學(xué)模型,該數(shù)學(xué)模型為

采用BP-PID算法對汽車內(nèi)溫度進(jìn)行控制,選擇4-5-3BP網(wǎng)絡(luò)。學(xué)習(xí)速率η=0.21,慣性系數(shù)0.04 α=。加權(quán)系數(shù)取區(qū)間[-0.5,0.5]上的隨機(jī)數(shù),給定車內(nèi)溫度為25℃。仿真結(jié)果如圖2和圖3所示。

從圖2和圖3可以看出,常規(guī)PID算法存在超調(diào),穩(wěn)定性較差,存在偏差,加入BP算法以后,響應(yīng)曲線沒有超調(diào),響應(yīng)速度快,魯棒性較好,控制的精度較高。

圖2 PID仿真曲線

圖3 BP-PID仿真曲線

4 結(jié)束語

本文對汽車空調(diào)系統(tǒng)中的車內(nèi)溫度進(jìn)行仿真,將智能算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與常規(guī)PID結(jié)合,仿真效果顯著,控制精度高,魯棒性強(qiáng),對汽車空調(diào)系統(tǒng)的控制能起到一定的借鑒作用。

[1]徐進(jìn),李金壽,唐煒銘.汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].裝備制造技術(shù).2014,11:242-249

[2]劉洪輝.汽車空調(diào)系統(tǒng)的溫度控制[J].科技專論,2011,12:292

[3]王麟珠,蘇慶列.基于單神經(jīng)元PID的電動汽車空調(diào)控制系統(tǒng)[J].閩江學(xué)院學(xué)報(bào),2013,34(5):53~55

[4]劉金琨.先進(jìn)PID控制及其MATLAB仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003:80-90

[5]蘇慶列,王麟珠.模糊免疫PID在電動汽車空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].湖北理工學(xué)院學(xué)報(bào),2014,30(5):15~18

[6]劉建飛.汽車電動空調(diào)系統(tǒng)的研究與仿真[D].內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué),2014:32-35

劉姝廷,1983—,遼寧沈陽人,講師,研究方向:工業(yè)智能控制與軟件開發(fā)。

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