張帥

2017年9月11日，由國(guó)內(nèi)第三方移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)——TalkingData于京召開(kāi)了第三屆智能數(shù)據(jù)峰會(huì)。奇點(diǎn)大學(xué)執(zhí)行總裁Kian Gohar的發(fā)言，證實(shí)因?yàn)閿?shù)據(jù)而使計(jì)算能力、人工智能、傳感器等科學(xué)技術(shù)對(duì)各行各業(yè)進(jìn)行著重大的改變。TalkingDataCEO崔曉波說(shuō)到：“隨著我們與奇點(diǎn)大學(xué)不斷的深入交流，發(fā)現(xiàn)我們有很多共同的理念，并相信奇點(diǎn)大學(xué)很多創(chuàng)新方法、思維，其實(shí)對(duì)中國(guó)都適用。”

技術(shù)使數(shù)據(jù)靈活運(yùn)用

當(dāng)崔曉波談及幫助客戶去做數(shù)據(jù)算法時(shí)，客戶告訴他自家數(shù)據(jù)情況很好。但當(dāng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)入后發(fā)現(xiàn)很糟糕，并表示就算一年花幾個(gè)億、十幾個(gè)億在IT上面，數(shù)據(jù)依然很爛。為此TalkingData的咨詢團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)供應(yīng)團(tuán)隊(duì)在過(guò)去一年里做了鍛煉，去尋找如何把客戶數(shù)據(jù)導(dǎo)入TalkingData的智能平臺(tái)。崔曉波稱：“讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值是我們的方法論，不過(guò)怎么從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度作出準(zhǔn)備，如何對(duì)每家質(zhì)量不同的數(shù)據(jù)做探索做不全，如何用數(shù)據(jù)幫企業(yè)做決策，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)人員的工作量，這些是我們致力的方向?！?/p>

TalkingData善于利用擅長(zhǎng)和核心，與某一個(gè)縱向垂直領(lǐng)域里比我們更懂、能把各種事情幫助媒體做落地的公司做結(jié)合。為此，今年 TalkingData將工具、數(shù)據(jù)、咨詢?nèi)竽K齒輪結(jié)合作為首要研究對(duì)象，使它們能夠更好的咬合并加速運(yùn)轉(zhuǎn)運(yùn)用，TalkingData產(chǎn)品副總裁閆輝針對(duì)Talking Data的產(chǎn)品升級(jí)說(shuō)道：“為企業(yè)帶來(lái)獨(dú)立部署的完整版本，智能營(yíng)銷云企業(yè)版升級(jí)到了4.0?！?/p>

TalkingData的平臺(tái)重點(diǎn)升級(jí)點(diǎn)是在數(shù)據(jù)采集器方面，它會(huì)把合作方、第三桶數(shù)據(jù)注入到系統(tǒng)當(dāng)中，把數(shù)據(jù)形成信息、知識(shí)在人本數(shù)據(jù)之上加入各種終端性的ID，構(gòu)建ID體系并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建屬性信息，補(bǔ)全各端口維度動(dòng)作，構(gòu)建模型用于開(kāi)發(fā)更多不同場(chǎng)景的應(yīng)用。比如通過(guò)數(shù)據(jù)連接器，在層出不窮的數(shù)據(jù)流量端、新型業(yè)態(tài)下，一鍵把企業(yè)和客戶的行為接觸數(shù)據(jù)整合并采集，最后注入到系統(tǒng)當(dāng)中。除此之外，情感感知程序是與人的站、坐、臥等等出行方式直接相關(guān)，TalkingData因此比較在意所有跟用戶有接觸的地方，我們都會(huì)去優(yōu)先考慮做功能，以及客戶的深入行為，跟他們模式判定的相關(guān)數(shù)據(jù)，為此會(huì)優(yōu)先考慮處理并接入平臺(tái)。

數(shù)據(jù)接入平臺(tái)只是TalkingData收集數(shù)據(jù)的方式之一，為了使數(shù)據(jù)更加鮮靈活現(xiàn)，用閆輝的話來(lái)說(shuō)，聰明的做法好治理才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為核心。而TalkingData最擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)在終端類、行為類，但數(shù)據(jù)存在一些技術(shù)和業(yè)務(wù)人員不匹配的矛盾，所以建立了把內(nèi)部所有的ID識(shí)別，讓他們互相認(rèn)識(shí)的知識(shí)募集器。同時(shí)為了能科學(xué)的利用數(shù)據(jù)，今年還發(fā)布了一項(xiàng)優(yōu)解技術(shù)——自動(dòng)調(diào)參，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)幫你找各種各樣的參數(shù)值，迭代，最終反向吐給你一個(gè)最優(yōu)解。

客戶肯定數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)

在過(guò)去的一年中，TalkingData的培訓(xùn)體系有了長(zhǎng)足進(jìn)步，在今年產(chǎn)生了很多合作，其中不乏一些重量級(jí)合作。比如和高通的合作，是做幕后工作，產(chǎn)生有一系列芯片+云端數(shù)據(jù)的服務(wù)，而這些服務(wù)將在未來(lái)的無(wú)人車、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及智慧城市領(lǐng)域或許會(huì)得到應(yīng)用。此外在醫(yī)療領(lǐng)域中與正大集團(tuán)在醫(yī)療領(lǐng)域全面合作，目前已經(jīng)在北京一些醫(yī)院開(kāi)始對(duì)慢性病，包括病人的生活習(xí)慣做了一系列的研究。崔曉波針對(duì)客戶的合作說(shuō)到：“我們的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金積極布局大數(shù)據(jù)以及AI行業(yè)。過(guò)去一年我們投資了20多家公司?！?/p>

竹間科技具有語(yǔ)言、圖像三重人機(jī)交互技術(shù)，跟竹間科技的解決方案已經(jīng)用在很多行業(yè)，目前在金融領(lǐng)域、券商、零售領(lǐng)域，都已經(jīng)有合作案例； AIdriving在汽車主動(dòng)安全領(lǐng)域所涉及的關(guān)鍵技術(shù)、核心算法等方面經(jīng)驗(yàn)豐富，TalkingData為其提供有足夠的技術(shù)、數(shù)據(jù)以及算法支撐，讓它過(guò)渡成一家無(wú)人駕駛企業(yè)。TalkingData在近期與禾略共同發(fā)布的“時(shí)勢(shì)藍(lán)圖”大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，將如何以客戶為中心，利用大數(shù)據(jù)更好地獲知并滿足房地產(chǎn)客戶需求，雙方將繼續(xù)深度合作，共同深挖數(shù)據(jù)，為房地產(chǎn)行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

結(jié)束語(yǔ)：

日益覆蓋的大數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)含有巨大的潛力和能量，顯然已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。如今發(fā)展大數(shù)據(jù)已成為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力戰(zhàn)略之選、打造經(jīng)濟(jì)層新動(dòng)能的關(guān)鍵要素、驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要引擎?？梢哉f(shuō)大數(shù)據(jù)已從政府、企業(yè)、社會(huì)中達(dá)成共識(shí)，如何利用期所帶來(lái)的價(jià)值，將是任何層面如何發(fā)展的重中之重。

大會(huì)期間，崔曉波談起創(chuàng)業(yè)時(shí)的想法說(shuō)到：“六年前我們創(chuàng)立這家公司的時(shí)候定了這兩句話，六年來(lái)從來(lái)沒(méi)有變過(guò)。因?yàn)槲覀兿嘈艛?shù)據(jù)會(huì)改變企業(yè)的決策方式，也會(huì)改變?nèi)祟惖纳睢薄?/p>