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微博、微信等各種微傳播平臺以及個性化訂閱、推送等技術(shù)在為用戶獲取信息帶來便利的同時，也產(chǎn)生了一系列問題。由于個體選擇的差異性、從眾心理等因素的影響，用戶信息查尋的結(jié)果不盡相同，個體的偏好以及大眾引導等因素會牽制用戶的信息獲取，在無形中造成了信息窄化。

1 理論背景

1.1 信息窄化的定義

美國芝加哥大學法學院教授Cass Sunstein在其著作《網(wǎng)絡共和國》中提出了信息窄化(Information Narrowing)的概念。他認為“網(wǎng)絡讓人們更容易獲得的是自己喜歡的信息，而拒絕接受自己不喜歡的信息，事實上人們得到的是‘窄化’的信息，很多網(wǎng)站也不和與自己立場相反的網(wǎng)站鏈接。而在一個真正民主的環(huán)境中，信息應該是多元的并且不是事先選擇的。信息窄化可能導致人們眼界狹窄或只沉溺于固有的品味”[1]。

1.2 信息窄化的成因及其表現(xiàn)形式

1.2.1 個體偏好及從眾思維

在信息獲取活動中，信息是客體，人們作為信息獲取的主體對信息進行利用和創(chuàng)造。然而人們對信息的過分依賴以及信息選擇的盲從性造成主客關(guān)系倒置，信息反而牽制人們的生活，主導人們的思想行為[2]。此外，個體偏好以及從眾思維也是信息窄化形成的原因。偏好在一定程度上會引起偏見，偏見使人們眼界變得狹窄，從而導致信息窄化現(xiàn)象的發(fā)生。信息窄化的發(fā)展勢必會對人們的知識層面及信息接收帶來一定阻礙。德國學者ENoelle-Neumann認為，大眾傳播有3個特點：多數(shù)媒體報道內(nèi)容的類似性產(chǎn)生共鳴效果、同類信息傳播的連續(xù)性和重復性產(chǎn)生累積效果、信息到達范圍的廣泛性產(chǎn)生便在效果[3]。信息窄化的主要原因是從眾心理。從群眾心理學角度分析，“群體思維使人相信它完全不會出錯，決策定是百分之百正確”[4]。然而從眾心理有時只是觀點趨向一致，而不是趨向正確。人們會無意識地選擇與自己相同言論的群體，隨著時間推移，那些被排斥的不同聲音就會逐漸消失[5]。這與傳播學中“沉默的螺旋”(The spiral of silence)現(xiàn)象一致，即大多數(shù)人會力圖避免因單獨持有某些態(tài)度和信念而產(chǎn)生的孤立。

1.2.2 技術(shù)環(huán)境造成的“半封閉式管道化”

Web 3.0以及網(wǎng)民自主創(chuàng)造內(nèi)容(User Generated Content，UGC)的發(fā)展，推動了個性化訂閱、推送等技術(shù)的進一步應用。隨著微博、微信等應用的普及和互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同過濾的功能，人們獲得的海量信息實則趨于同質(zhì)，信息窄化問題變得愈加嚴峻。Gripsrud指出，社交網(wǎng)絡的興起、信息的碎片化和移動端的私人化，或許逐步導致用戶信息獲取的窄化[6]。以微博、微信、微視頻及瀏覽器為例，它們能根據(jù)用戶平時瀏覽的內(nèi)容推測用戶可能感興趣的內(nèi)容，并進行相關(guān)內(nèi)容的推送。移動客戶端能夠讓用戶第一時間選擇感興趣的欄目，從而進行相應的推送。微博和微信具有關(guān)注和拉黑功能，用戶可主動屏蔽不感興趣的內(nèi)容或關(guān)注。人們普遍喜歡和相同價值的人集結(jié)在一起，規(guī)避不同意見的人以求更多的認同感，實際上這會主觀導致信息窄化的發(fā)生。用戶在選擇性接收信息的過程中，信息逐漸趨于單一和扁平化[7]，有限關(guān)注的碎片化信息會在無形中造成信息窄化。強制說服是指說服主體通過刻意制造單一的世界描述，達到重建大眾對世界認識的目的[8]。張宏等[9]研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外信息服務實踐致力于個性化信息定制及推送。個性化服務便利了用戶對信息的篩選，但也消除了用戶與一些信息接觸的可能，用戶接受信息的渠道呈現(xiàn)出一種“半封閉式的管道化現(xiàn)象”[10]。目前媒體中信息窄化問題正逐漸受到關(guān)注，其危害仍有被低估的風險[11]。

信息窄化是否真正發(fā)生在用戶對信息的獲取中、是否真的對用戶信息獲取面和量造成了影響，是應該進一步關(guān)注的問題。因此本文通過問卷調(diào)查對用戶信息窄化感知進行實證分析，探索用戶行為習慣與信息窄化之間的關(guān)聯(lián)，以及信息窄化對用戶信息獲取產(chǎn)生的實質(zhì)性影響。

2 實證研究

2.1 問卷設計與調(diào)查

根據(jù)信息窄化的成因及文獻析出的問卷指標，本次調(diào)查問卷設計從用戶被動接受與主動選擇兩個角度切入?！氨粍咏邮堋敝赣脩粼诓恢鲃雍Y選信息的前提下，被動地接受系統(tǒng)推送的信息，如朋友圈廣告、熱門微博推送等；“主動選擇”則指用戶根據(jù)個人偏好，對系統(tǒng)推送的信息進行訂制，或者主動屏蔽信息源，訂制如門戶網(wǎng)站頻道而將部分好友屏蔽等。

本次調(diào)查采取隨機抽樣調(diào)查的方式，在學校附近各大超市進行問卷調(diào)查，發(fā)放時間段為2016年4月至2016年5月，共回收有效問卷365份。

2.2 數(shù)據(jù)分析

2.2.1 統(tǒng)計方法

為探討用戶行為習慣與信息窄化之間的關(guān)聯(lián)，判別關(guān)聯(lián)性較強的因素，本文采用SPSS 21.0進行有序多分類Logistic回歸分析，將受訪者的基本信息、被動接受、主動選擇變量均以分類自變量納入方程，將其他信息獲取情況以因變量納入方程。變量賦值說明見表1。

對模型中是否所有自變量偏回歸系數(shù)全為0進行似然比檢驗，結(jié)果P<0.001，說明至少有一個自變量的偏回歸系數(shù)不為0，即擬合包含基本信息、被動接受、主動選擇11個自變量的模型擬合度好于僅包含常數(shù)項的模型。模型擬合度檢驗P值均>0.05，擬合較好；平行線檢驗結(jié)果P>0.05，說明可以使用有序多分類Logistic回歸模型分析。本文以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義標準。

表1 變量賦值說明

注：結(jié)合文獻對信息窄化的闡述，以及用戶感知度對應信息窄化的強弱大小，定義Y=1為信息窄化程度低，Y=2為信息窄化程度一般，Y=3為信息窄化程度高

2.2.2 結(jié)果分析

使用有序多分類Logistic回歸模型分析用戶的行為習慣與信息窄化之間的關(guān)聯(lián)。對問卷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果見表2。

有序多分類Logistic回歸模型分析結(jié)果顯示，年齡X1、查看推送消息頻率X6、對推送消息態(tài)度X7、是否特別關(guān)注某些欄目和關(guān)注后的使用情況X9、拉黑/屏蔽X11等5個自變量通過了檢驗，表示上述5個自變量對信息窄化程度的影響較大?？梢酝ㄟ^擬合反應變量水平數(shù)-1個Logit回歸模型，稱為累積Logit模型。相關(guān)回歸模型如下：

①logit(P|y=信息窄化低)

=-0.201+(-2.270)*(X1=1)+(-1.704)*(X1=2)+0.581*(X6=2)+1.123*(X7=1)+1.525*(X9=1)+0.875*(X9=2)+0.665*(X11=1)+0.668*(X11=2)；

②logit(P|y=信息窄化低/信息窄化一般)

=1.948+(-2.270)*(X1=1)+(-1.704)*(X1=2)+0.581*(X6=2)+1.123*(X7=1)+1.525*(X9=1)+0.875*(X9=2)+0.665*(X11=1)+0.668*(X11=2)；

2.2.2.1 用戶基本情況及其影響

在本次調(diào)查中，近97%的受訪者為40歲以下的青年人，約75.6%的受訪者具備本科及以上教育背景，學生人數(shù)占一半以上，近92.7%的受訪者平均每天上網(wǎng)時長超過1小時。

年齡(X1)：與40歲以上受訪者相比，年齡在18歲以下、18-24歲的估計系數(shù)分別是-2.270、-1.704，OR值分別是0.103、0.182，說明隨著年齡的增長，受訪者信息窄化程度越高，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。年輕人對各種事物(尤其是新事物)的好奇心和接受程度普遍高于年長者，能更充分地接收到來自各方面的信息，因而年輕人相對于年長者的信息窄化程度要低。

表2 信息窄化程度有序多分類Logistic回歸分析

注：*表示P<0.1，**表示P<0.05，***表示P<0.001；0a表示此參數(shù)設置為零

2.2.2.2 被動接受因素的影響

查看推送消息(X6)：與從不查看者相比，偶爾查看者的估計系數(shù)為0.581，OR值為1.788，說明偶爾查看推送消息的受訪者更容易造成信息窄化，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。

對推送消息態(tài)度(X7)：與反感推送消息者相比，對推送消息持有用態(tài)度者的估計系數(shù)為1.123，OR值為3.074，說明認為推送消息有用的受訪者信息窄化程度高于反感推送消息的受訪者，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。

綜上所述，偶爾查看推送消息者、對推送內(nèi)容持有用態(tài)度者更易導致其信息窄化。這與個性化定制相關(guān)，系統(tǒng)通過分析用戶對信息的偏好和需求程度，進行相應信息推送。

2.2.2.3 主動選擇因素的影響

是否關(guān)注欄目、關(guān)注后使用情況(X9)：與不關(guān)注欄目者相比，關(guān)注并經(jīng)常查看者的估計系數(shù)為1.525，OR值為4.595，說明關(guān)注并經(jīng)常查看的受訪者信息窄化程度高于不關(guān)注欄目的受訪者，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。

拉黑/屏蔽(X11)：與不存在拉黑/屏蔽行為的受訪者相比，對某些內(nèi)容不感興趣或因發(fā)布動態(tài)過于頻繁而存在拉黑/屏蔽行為的受訪者的估計系數(shù)分別為0.665、0.668，OR值為1.944、1.950，說明存在拉黑/屏蔽行為的受訪者的信息窄化程度高于不存在拉黑/屏蔽行為的受訪者，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。從本次調(diào)查來看，高達66.3%的用戶都曾主動屏蔽信息(源)，大部分用戶根據(jù)自己的偏好對信息進行主動選擇，不太愿意訂閱與自己意見相左的信息，排除了更多的信息偶遇，這與楊清波學者研究微傳播時代下信息窄化的表現(xiàn)形式相一致。

2.2.2.4 用戶總體感知

用戶自主選擇得到的碎片化信息，實際上窄化了信息的獲取。信息窄化使眼界越來越狹窄，對感興趣的信息越來越感興趣，對不感興趣的信息的了解程度越來越淡化。問卷最后對“被動接受”或“主動選擇”場景下，用戶在信息獲取面和量上的影響感知進行了調(diào)查(圖1)。

圖1 用戶在信息獲取面和量上的總體感知

較為慶幸的是，“信息窄化”似乎在約41%的用戶身上沒有發(fā)生明顯效用，但也許會提示另一個現(xiàn)象，即目前人們對信息窄化概念還很模糊，沒有意識到信息窄化帶來的影響，認為個性化推送給生活帶來更多的是便利。

但也有近24%的用戶表示，信息窄化效應不幸地在他們身上出現(xiàn)了，其大部分注意力會被“被動接受”或“主動選擇”的信息主題吸引，從而限制了其他信息的獲取。當用戶自動忽略不喜歡的信息，長久以往容易產(chǎn)生“馬太效應”(Matthew Effect)，對被動接受的信息所產(chǎn)生的厭惡感會加劇對其的屏蔽，而對感興趣信息的量的累積翻番，對不感興趣的信息愈加無知，久而久之人們的思維會被信息獲取的窄化逐漸固定在一個狹隘的范圍。

3 結(jié)論

本次調(diào)查結(jié)果顯示，信息窄化現(xiàn)象在用戶信息獲取過程中時時發(fā)生。但由于用戶對信息窄化現(xiàn)象還沒有太多感知，他們認為無論是“被動接受”還是“主動選擇”，都便捷了信息的獲取，并沒有意識到可能帶來的隱性負面效應。

信息窄化現(xiàn)象在一定程度上能干擾我們的決定，影響我們對真相的認知[12]，其嚴重后果之一就是虛假信息的傳播和謠言的滋生、蔓延、泛濫[13]。虛假信息傳播會曲解人們對信息的認知。“魏則西事件”就是一個血淋淋的例子，除醫(yī)院、監(jiān)管部門等因素外，網(wǎng)絡信息傳播的不規(guī)范化，以及過度推廣也是造成健康信息曲解的重要影響因素之一。為削弱信息窄化帶來的影響，一方面我們應拓展自身知識結(jié)構(gòu)，提高對不良信息的辨識力和抵制力[14]，增加瀏覽時間和頻率并結(jié)合多途徑獲取信息[15]；另一方面強化互聯(lián)網(wǎng)管理及政府監(jiān)督作用。網(wǎng)絡的虛擬化削弱了信息傳播中“把關(guān)人”的作用[16]，只有強化管理規(guī)范，用法律法規(guī)限制偏激信息的傳播，才能引領(lǐng)網(wǎng)絡信息的健康發(fā)展，營造更加綠色的網(wǎng)絡環(huán)境。