張燕飛+孔慶杰+劉東亮

[摘 要] 基于CNKI期刊數(shù)據(jù)庫，以數(shù)據(jù)共享為檢索詞，借助文獻(xiàn)分析工具SATI、Ucinet，以時(shí)間、作者及其影響力、期刊來源、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，采用共詞分析法對圖書情報(bào)學(xué)數(shù)據(jù)共享的主題及演變過程進(jìn)行分析，結(jié)合目前我國圖書館領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀，探討開發(fā)適合我國數(shù)據(jù)庫共享平臺等多種方式，實(shí)現(xiàn)以高校圖書館為主的數(shù)據(jù)分享的藍(lán)圖。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)共享；圖書館；演變趨勢；高校圖書館

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 088

[中圖分類號] G353 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）03- 0162- 05

0 引 言

檔案學(xué)對“數(shù)據(jù)共享”的定義為：“多用戶同時(shí)使用同一個(gè)數(shù)據(jù)信息集合”。2013年以來，國際上多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)開始廣泛關(guān)注科學(xué)數(shù)據(jù)共享[1]。目前，在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究主要熱點(diǎn)關(guān)鍵詞包括數(shù)字閱讀、數(shù)字圖書館與個(gè)性化服務(wù)、推送服務(wù)、移動(dòng)圖書館、新媒體營銷、云計(jì)算等[2]。數(shù)據(jù)共享是以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的背景為前提條件，數(shù)據(jù)共享能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源最大化利用、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能。采用云計(jì)算的模式作為數(shù)字圖書館的底層架構(gòu)，圖書館服務(wù)的改善表現(xiàn)在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享、用戶體驗(yàn)等方面[3]。每個(gè)學(xué)科在其數(shù)據(jù)共享實(shí)踐中都有不同的策略，數(shù)據(jù)共享與學(xué)術(shù)圖書館合作，為數(shù)據(jù)管理與共享提供相應(yīng)的制度。目前，對該領(lǐng)域的主題及演變趨勢的研究極少。

筆者基于CNKI數(shù)據(jù)庫，檢索詞=數(shù)據(jù)共享，學(xué)科=圖書情報(bào)學(xué)，從論文發(fā)表時(shí)間、作者及其影響力、期刊來源、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等多個(gè)指標(biāo)，借助SATI，經(jīng)DetDraw可視化，以圖譜的方式呈現(xiàn)，旨在探索我國圖書館領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享研究的主題以及其演變過程，以我國現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，提出相應(yīng)的對策和建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

研究方法：采用共詞分析法，利用統(tǒng)計(jì)分析工具SATI 3.2，Ucinet 6進(jìn)行處理描述，抽取字段、提取關(guān)鍵詞、作者、機(jī)構(gòu)、期刊來源詞頻，并生成共現(xiàn)矩陣，相異矩陣；利用IBM SPSS 19.0聚類分析；處理數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析。

數(shù)據(jù)來源：CNKI的中國期刊全文數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)樣本時(shí)間范圍：1987年1月1日至2016年10月30日。以數(shù)據(jù)共享進(jìn)行主題精確檢索，去重后，圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科有302條記錄。檢索時(shí)間：2016年10月30日。

2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

2.1 論文發(fā)表隨時(shí)間呈上升趨勢

自1987年以來，該研究數(shù)量隨著時(shí)間的變化曲線見圖1。

由圖1可見，2006年至2012年，論文數(shù)量經(jīng)過兩個(gè)波峰，整體比上一階段高，在2009年達(dá)到小高峰，發(fā)文量達(dá)到30篇；2012年到2015年，研究論文數(shù)量一直呈現(xiàn)增長趨勢，2015年發(fā)表數(shù)量增至最高值（69篇），發(fā)文量隨著時(shí)間的增長基本上呈現(xiàn)增長趨勢。

2.2 論文著者之間多以個(gè)人形式存在，缺乏多人合作團(tuán)體

從作者發(fā)文量及其著者合作發(fā)文的情況，能夠清晰科研主導(dǎo)力量及其機(jī)構(gòu)之間的合作情況。筆者以作者和第一作者為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。共463位作者，共現(xiàn)次數(shù)=522，出現(xiàn)一次作者的人數(shù)=413，占全部的79.12%。合計(jì)274位第一作者，共現(xiàn)次數(shù)=297次，出現(xiàn)一次作者的人數(shù)=252，占全部的84.85%。以作者共現(xiàn)矩陣得作者之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖2所示。

按照K-core共分為3個(gè)值。0：左側(cè)作者群；1：四邊形；2：三角形。由圖2可知，K-core=2在圖譜中占據(jù)該研究的重要地位。著者之間的共同合作較為缺乏，一般多數(shù)都是單獨(dú)研究，主要分布在圖的左側(cè)，在前50位作者中，聯(lián)系最為緊密的是江洪與鐘永恒，聯(lián)系最多作者數(shù)量為3人。未來團(tuán)隊(duì)合作能夠促使作者之間的關(guān)系更為密切。

2.3 期刊分布來源少，出現(xiàn)單一現(xiàn)象

論文分布在128種刊物上，期刊載文量為1篇的占總量的29.1%。發(fā)文量前10的期刊信息見表1。載文量最多的期刊為《圖書情報(bào)工作》（IF=2.018，最高），30篇，其余前9位期刊載文量均在12篇以下，TOP10期刊的載文量累計(jì)概率為36.4%。除《科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)》與《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》外，其余期刊的影響因子IF均在1左右。

2.4 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)地域分布不均勻

筆者以研究機(jī)構(gòu)為指標(biāo)，大致將所有文章分屬到高等院校、公共圖書館、科研單位及醫(yī)院四個(gè)單位類別，高等院校所占比率最大，論文數(shù)量接近200篇。進(jìn)一步對高等院校以華東、華北、東北、華南、華中、西北、西南為劃分標(biāo)準(zhǔn)，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)主要分布在我國的華東、華中、華北地區(qū)。

2.5 高頻關(guān)鍵詞及熱點(diǎn)主題分析

2.5.1 高頻關(guān)鍵詞（數(shù)據(jù)共享、圖書館、科學(xué)數(shù)據(jù)）

通過對數(shù)據(jù)源的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析歸納該學(xué)科的研究熱點(diǎn)主題，根據(jù)詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果繪制數(shù)據(jù)共享研究所涉及關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜，從圖譜中更能清晰地看出研究熱點(diǎn)、各主題之間的內(nèi)在聯(lián)系。該研究主題有903個(gè)關(guān)鍵詞，平均每篇論文關(guān)鍵詞數(shù)量為3。出現(xiàn)1次的關(guān)鍵詞有756次，占總數(shù)的54.98%，詞頻﹥5的關(guān)鍵詞如表2所示。

數(shù)據(jù)共享出現(xiàn)了80詞意義不大，因?yàn)闄z索主題詞為“數(shù)據(jù)共享”。除數(shù)據(jù)共享外出現(xiàn)頻次前3的關(guān)鍵詞依次是圖書館（33）、科學(xué)數(shù)據(jù)（32）、數(shù)字圖書館（18）。為使關(guān)鍵詞的圖譜具有代表性，筆者選取關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次前50個(gè)關(guān)鍵詞。

2.5.2 四類研究主題分析

關(guān)鍵詞通過可視化圖譜能反應(yīng)出研究領(lǐng)域內(nèi)親疏關(guān)系。為了進(jìn)一步清晰地描述研究主題，筆者采用IBM SPSS 19.0系統(tǒng)聚類處理前50個(gè)關(guān)鍵詞，參考線Y=23將聚類圖中該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞大致分為四類（見表 3），A類：數(shù)字圖書館與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)類，因?yàn)閄ML具有兼容Web應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息交換與共享[4]。B類：高校圖書館信息資源建設(shè)類。C類：元數(shù)據(jù)類。D類：科學(xué)數(shù)據(jù)管理、保存、共享類。

2.5.3 戰(zhàn)略坐標(biāo)分析（A、D類合為一類）

戰(zhàn)略坐標(biāo)圖是向心度和密度為橫、縱坐標(biāo)軸，戰(zhàn)略坐標(biāo)點(diǎn)分布在四個(gè)象限，每個(gè)戰(zhàn)略坐標(biāo)點(diǎn)位置和距離的遠(yuǎn)近表示不同領(lǐng)域間的關(guān)系、內(nèi)部成員之間的關(guān)聯(lián)程度。第一象限點(diǎn)：兩個(gè)數(shù)值都高，它為該領(lǐng)域的核心與成熟區(qū)；第二象限點(diǎn)，向心度低，密度高，邊緣與成熟區(qū)；第三象限點(diǎn)，兩者均低，邊緣與不成熟區(qū)；第四象限，向心度高，密度低，核心與不成熟區(qū)域。四類的平均坐標(biāo)值為（3.4，5.8），該研究的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖見圖2。

結(jié)合上述理論，發(fā)現(xiàn)A、D兩類處在邊緣與成熟區(qū)，主要是在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下發(fā)展起來的新型話題，可將這兩類合為一類。核心和成熟區(qū)并未出現(xiàn)戰(zhàn)略坐標(biāo)點(diǎn)，該研究領(lǐng)域仍舊處在發(fā)展中，均在確定目前該研究的發(fā)展趨勢。以元數(shù)據(jù)、整合為內(nèi)容的C類處在該研究領(lǐng)域的邊緣與不成熟區(qū)；高校圖書館、信息資源共享為主的B類處在核心與不成熟區(qū)域，高校圖書館如何有效利用資源的工作值得進(jìn)一步研究。

由SATI生成50×50階共詞矩陣，經(jīng)Ucinet的經(jīng)Netdraw中心性分析后得關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜見圖3。

圖3中節(jié)點(diǎn)的大小表示不同的度，表示與該節(jié)點(diǎn)相連線的條數(shù)，節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)代表關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度。圖3中所有節(jié)點(diǎn)最大的除數(shù)據(jù)共享外，其次是圖書館、科學(xué)數(shù)據(jù)，較為明顯的還有：數(shù)字圖書館、信息服務(wù)、高校圖書館等，其中數(shù)據(jù)共享與科學(xué)數(shù)據(jù)的關(guān)系最為密切，圖的右上角也形成了一個(gè)較為緊密的圖譜，處于網(wǎng)絡(luò)圖譜邊上的關(guān)鍵詞之間的相互聯(lián)系越不緊密。

2.6 演變趨勢分析

2.6.1 計(jì)算機(jī)管理、編目為主（1987-2005年）

第一階段，由前50個(gè)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，經(jīng)過Ucinet的NetDraw可視化處理，數(shù)據(jù)共享、資源共享、書目數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)編目、編目工作等這些為第一階段的核心關(guān)鍵詞，數(shù)據(jù)共享與圖書館自動(dòng)化的關(guān)系較為緊密。數(shù)字圖書館、標(biāo)引類、科學(xué)數(shù)據(jù)共享等關(guān)鍵詞處在圖譜的邊緣上。合作館藏建設(shè)、聯(lián)機(jī)聯(lián)合編目是圖書館的基礎(chǔ)工作[5]。

2.6.2 數(shù)字圖書館、高校圖書館與XML等技術(shù)相結(jié)合發(fā)展（2006-2012年）

第二階段，節(jié)點(diǎn)最大的關(guān)鍵詞仍然是數(shù)據(jù)共享，其次為數(shù)字圖書館、圖書館、高校圖書館，該階段數(shù)字圖書館與數(shù)據(jù)集成、云計(jì)算、XML之間關(guān)系緊密，關(guān)系較密的關(guān)鍵詞群有：數(shù)據(jù)共享、圖書館、云計(jì)算；高校圖書館、文獻(xiàn)資源建設(shè)、信息資源共享。與第一階段相比較，從偏重管理和編目的研究轉(zhuǎn)變?yōu)樾戮W(wǎng)絡(luò)技術(shù)與圖書館相結(jié)合，重點(diǎn)偏向于計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)字圖書館的發(fā)展。圖書館的變化起源于美國和其它國家，網(wǎng)絡(luò)無國界，各地互聯(lián)網(wǎng)連接，圖書館也受其影響，逐漸走向電子化，數(shù)字及虛擬圖書館也就應(yīng)運(yùn)而生。

2.6.3 科學(xué)數(shù)據(jù)共享與圖書館為主（2013-2016年）

第三階段，數(shù)據(jù)共享的節(jié)點(diǎn)最大，科學(xué)數(shù)據(jù)、圖書館、科學(xué)數(shù)據(jù)共享陸續(xù)緊隨其后，網(wǎng)絡(luò)圖譜相互交錯(cuò)，聯(lián)系較為緊密，與上兩個(gè)階段相比，它們之間的聯(lián)系比較緊密，主要表現(xiàn)AD和D上。一、二、三階段關(guān)鍵詞之間的平均距離AD1= 2.369、AD2=3.162、AD3=2.215，AD2﹥AD1﹥AD3，即第三階段關(guān)鍵詞之間聯(lián)系最為緊密；基于距離的內(nèi)聚力D1= 0.331，D2= 0.332，D3= 0.470，D3﹥D2﹥D1，第三階段的內(nèi)聚性最大。

3 對 策

目前，我國處在較低的發(fā)展階段，存在的突出問題：共享理念不夠普及，相關(guān)機(jī)制并不健全，平臺與技術(shù)規(guī)范發(fā)展速度比較慢，共享服務(wù)的效果不夠明顯[6-7]，缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)存檔服務(wù)。開放數(shù)據(jù)許可協(xié)議對促進(jìn)數(shù)據(jù)共享具有重要作用，政府機(jī)構(gòu)、知識共享組織、開放數(shù)據(jù)共用項(xiàng)目制訂相對應(yīng)的開放數(shù)據(jù)許可協(xié)議。數(shù)據(jù)協(xié)議包含：數(shù)據(jù)的使用，數(shù)據(jù)的支持與分享，數(shù)據(jù)責(zé)任[8]等。圖書館按照服務(wù)對象的不同，產(chǎn)生不同類型的圖書館，主要以高校圖書館、公共圖書館、研究型圖書館。圖書館在文化信息資源共享工程建設(shè)發(fā)揮著重要的作用[9]。數(shù)字和高校圖書館在數(shù)據(jù)共享研究領(lǐng)域占據(jù)重要的地位。

基于國內(nèi)該領(lǐng)域發(fā)展的現(xiàn)狀，提出以下五種措施：

（1）鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享，共享科學(xué)界公認(rèn)的真實(shí)數(shù)字化資料。諸如采用Google分享數(shù)據(jù)[10]。

（2）自由選擇數(shù)據(jù)管理和訪問的方式，NIH數(shù)據(jù)共享的可選方式包含四種：研究人員自我提供數(shù)據(jù)共享，提交數(shù)據(jù)庫，設(shè)置訪問權(quán)限，混合方式[11]。

（3）技術(shù)保障，相關(guān)共享平臺是數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享的基礎(chǔ)。充分利用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)在不同對象的共享。

（4）政策和相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的保障機(jī)制。短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享很難只靠個(gè)人意愿。通過獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制或硬性要求，從法律的角度才能確保其被國家單位或個(gè)人的重視。

（5）在政策和相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的保障機(jī)制的基礎(chǔ)上，建立標(biāo)準(zhǔn)化的模式。方便和快捷地為人群服務(wù)，提高信息數(shù)據(jù)的被利用率。

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