汪徐+張燕+張忠

摘要：基于江蘇省1982-2010年有關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并采用Stata12.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)模型進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)（OLS）。研究發(fā)現(xiàn)，老年人口比重與人均稅收呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。通過分別對(duì)1982-1993年、1989-2000年和1999-2010年3個(gè)時(shí)間段的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)1999-2010年期間老齡化對(duì)稅收規(guī)模有顯著的消極影響，1982-1993年和1989-2000年的老齡化對(duì)稅收的影響不顯著。基于此，主張通過培育養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、提高養(yǎng)老保障水平來保障政府稅收規(guī)模處于合理水平。

關(guān)鍵詞：江蘇?。蝗丝诶淆g化；稅收；多元回歸；政策建議

中圖分類號(hào)：C924.24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2016）23-6288-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.23.070

Abstract： Based on the 1982-2010 year time series data of Jiangsu province，constructing econometric models and using the statistical analysis software of Stata12.0 and using the model ordinary least squares estimation（OLS）. The study found the proportion of elderly population and per capita tax negative correlation relationship. Regression analyzed the time series data of 1982-1993， 1989-2000，1999-2010，it found that the aging of 1999-2010 had a significantly negative impact on the size of the tax and the aging of 1982-1993 and 1989-2000 was not significant. therefore， advocating the government should develop the pension industry and raise the level of security to protect the government pension tax treatment at a reasonable level.

Key words： Jiangsu； population aging； tax； multiple regression； policy recommendations

中國(guó)的老年人口規(guī)模位居世界第一，并且在可預(yù)見的一段時(shí)期內(nèi)，老齡化程度仍在加重。改革開放以來，中國(guó)稅收一直保持較快速度的增長(zhǎng)。為保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定，政府必須依靠自身的財(cái)政稅收來應(yīng)對(duì)人口老齡化的發(fā)展。人口作為最具生產(chǎn)力的因素，社會(huì)領(lǐng)域中的生產(chǎn)、收入及消費(fèi)等一系列環(huán)節(jié)都由人口來參與和完成。因此，人口與稅收的關(guān)系是有著重要研究?jī)r(jià)值的課題。人口老齡化雖然有可能增加政府的支出負(fù)擔(dān)，但對(duì)政府收入的影響是不確定的[1]。作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)大省與人口大省，研究江蘇省人口老齡化與政府稅收規(guī)模之間的關(guān)系，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和前瞻導(dǎo)向。

國(guó)內(nèi)方面鮮有研究探討人口老齡化對(duì)政府整體財(cái)政運(yùn)行狀況的影響[1]。眾多學(xué)者的研究?jī)?nèi)容都集中在稅收是應(yīng)對(duì)人口老齡化的重要手段這一視角上。李晶[2]指出財(cái)稅杠桿是政府解決老齡化問題的重要經(jīng)濟(jì)手段，主張采取促進(jìn)人口老齡化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的財(cái)稅政策選擇，進(jìn)而充分發(fā)揮財(cái)稅杠桿應(yīng)有的調(diào)節(jié)和導(dǎo)向作用。UNDP《促進(jìn)中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)體系發(fā)展的財(cái)稅政策研究》課題組[3]建議加強(qiáng)對(duì)老年人和養(yǎng)老服務(wù)的稅收政策和采取支持養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)發(fā)展的稅收政策應(yīng)對(duì)人口老齡化。楊偉民等[4]基于老齡化社會(huì)對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)需求明顯增加的客觀現(xiàn)實(shí)，提出可以根據(jù)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)及其所收養(yǎng)老年人的不同情況，在不同養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的稅收政策方面體現(xiàn)區(qū)別。楊默如等[5]提出解決人口老齡化問題可以采取完善老年產(chǎn)業(yè)、提高自我養(yǎng)老能力、加快社會(huì)保障體系中稅收政策統(tǒng)一規(guī)劃和配套步伐等稅收政策取向。楊燕英[6]基于中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)供求矛盾突出的現(xiàn)狀，提出通過擴(kuò)大養(yǎng)老服務(wù)的稅收優(yōu)惠范圍、系統(tǒng)制定促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的稅收優(yōu)惠政策、實(shí)行多樣化的稅收優(yōu)惠方式來調(diào)整稅收政策以促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

本研究利用江蘇省1982-2010年稅收、經(jīng)濟(jì)和人口年齡結(jié)構(gòu)等有關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，考察江蘇省人口老齡化對(duì)稅收規(guī)模的具體影響情況。

1 江蘇省人口老齡化及稅收收入現(xiàn)狀分析

1.1 江蘇省老齡化現(xiàn)狀

江蘇省作為經(jīng)濟(jì)大省和人口大省，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于全國(guó)前列，同時(shí)江蘇省也領(lǐng)先全國(guó)10年于1989年進(jìn)入老齡化社會(huì)。1990年江蘇省老年人口比重達(dá)到7.13%，已經(jīng)進(jìn)入人口老齡化社會(huì)。進(jìn)入21世紀(jì)，江蘇省老齡化程度加快，尤其是2003年以后江蘇省65歲及以上老年人口比重維持在10%以上。根據(jù)相關(guān)學(xué)者的預(yù)測(cè)，江蘇省老齡化水平在未來的幾十年內(nèi)仍呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且老齡化速度不斷加快，預(yù)計(jì)在2040年65歲及以上老年人口比重將達(dá)到31.57%[7]。

1.2 江蘇省稅收收入現(xiàn)狀

江蘇省稅收收入從1982年的49.84億元上升到2010年的3 312.61億元，年均增長(zhǎng)率為19.17%；人均稅收從82元增長(zhǎng)到4 210元，年均增長(zhǎng)率為15.1%。2004年以后，人均稅收增長(zhǎng)率達(dá)到24.92%。人均稅收的快速增長(zhǎng)是多種因素共同作用的結(jié)果，與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、稅收結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)等有密切關(guān)系。一方面，人均稅收的增長(zhǎng)從側(cè)面說明人民收入水平的提高，意味著生活的改善和財(cái)產(chǎn)的富足。另一方面，人均稅收的不斷增加說明居民的稅負(fù)沒有得到減輕，進(jìn)而壓制了居民的進(jìn)一步消費(fèi)，不利于內(nèi)需的擴(kuò)大。

2 稅收規(guī)模與有關(guān)指標(biāo)的回歸分析

2.1 模型構(gòu)建

確定一個(gè)地區(qū)的稅收規(guī)模水平，要綜合考慮當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、居民消費(fèi)水平、人口年齡結(jié)構(gòu)、物價(jià)水平等因素。本研究選取以下經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為解釋變量，人均GDP記為X1；65歲及以上老年人口比重記為X2；人均消費(fèi)記為X3；人均收入記為X4；物價(jià)指數(shù)記為X5。構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)人均稅收進(jìn)行實(shí)證分析。

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ （1）

式中，Y為人均稅收水平，X1、X2、X3、X4、X5為影響人均稅收水平的各種因素，μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于本研究所利用的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所以不需要考慮異方差問題。因而利用Stata12.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)式（1）進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)（OLS）。

2.2 回歸分析

將1982-2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)代入式（1），采取普通最小二乘估計(jì)法進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如下：

Y=224.69+0.06X1-30.21X2+0.06X3+0.08X4-0.40X5（2）

（2.59）（-2.81）（0.69）（0.88）（-4.52）

式中，修正決定系數(shù)R2為0.993，F(xiàn)值為841.25，通過1%顯著水平的聯(lián)合檢驗(yàn)，說明模型解釋效果總體上是顯著的，各解釋變量的聯(lián)合線性作用顯著。但解釋變量X2、X5的回歸系數(shù)的t值很低，說明模型存在嚴(yán)重的多重共線性問題。因此，采用逐步回歸法進(jìn)行處理，經(jīng)過篩選得到如下結(jié)果和優(yōu)選模型：

Y=382.09+0.11X1-60.74X2（3）

（29.25） （-10.95）

式中，修正決定系數(shù)R2為0.987，F(xiàn)值為1 042.37，可以通過1%顯著水平的聯(lián)合檢驗(yàn)，各解釋變量的回歸系數(shù)的t值均通過1%顯著性水平的t檢驗(yàn)。此外對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行多元共線性和遺漏變量檢驗(yàn)。由表1可知，就人均稅收各解釋變量方差膨脹系數(shù)而言，最大的VIF小于10，說明不存在多重共線性的問題；并且遺漏變量檢驗(yàn)的P值大于0.05，說明優(yōu)選模型并未遺漏任何重要變量。因此將式（3）作為研究1982-2010年江蘇省稅收規(guī)模水平的優(yōu)選模型。因此，研究江蘇省的人均稅收水平時(shí)，應(yīng)主要考慮人均GDP以及老齡化的重要指標(biāo)，即老年人口比重。優(yōu)選模型式（3）中X2的系數(shù)為負(fù)，說明人口老齡化對(duì)人均稅收水平存在著負(fù)面影響。

3 不同時(shí)間段老齡化影響稅收規(guī)模的差異分析

從式（3）可以看出，1982-2010年江蘇省人口老齡化水平對(duì)人均稅收規(guī)模起到了消極的作用，但是不同的社會(huì)發(fā)展階段，人口老齡化對(duì)稅收水平的影響程度是否存在差異，差異水平是否不同。為了研究不同時(shí)間段內(nèi)老齡化對(duì)稅收水平的影響差異，取1982-2013年間的3個(gè)時(shí)間段，每個(gè)時(shí)間段的長(zhǎng)度相等，分別為1982-1993、1989-2000、1999-2010年。更為重要的是，1982-1993年江蘇省65歲及以上老年人口比重從5.55%緩慢上升到7.55%，江蘇開始步入老齡化社會(huì)；1989-2000年江蘇省65歲及以上老年人口比重從7.05%上升到9.11%，這一階段江蘇省一直處于老齡化階段；1999-2010年江蘇省65歲及以上老年人口比重從9.07%上升到11.33%，這一階段江蘇省老齡化程度在不斷加深，而且多數(shù)年份的老年人口比重保持在10%以上。為了比較3個(gè)階段內(nèi)老齡化影響稅收規(guī)模的差異，特應(yīng)用OLS方法對(duì)這3個(gè)時(shí)間段的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸分析，考慮的指標(biāo)依舊為人均GDP（元）、老年人口比重（%）、人均消費(fèi)（元）、人均收入（元）以及物價(jià)指數(shù)，被解釋變量為人均稅收水平（元）。

3.1 1982-1993年的回歸分析

將1982-1993年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)代入式（1）中，采取最小二乘估計(jì)法進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如下：

Y=313.51-0.07X1-94.44X2+0.56X3+0.36X4+0.38X5（4）

（-1.82）（-4.71）（2.91） （3.76） （2.01）

式中，修正決定系數(shù)R2為0.920，F(xiàn)值為27.68，通過1%顯著水平的聯(lián)合檢驗(yàn)。說明模型解釋效果總體上是顯著的，各解釋變量的聯(lián)合線性作用顯著。但解釋變量X1、X2的回歸系數(shù)的t值很低，并且X1的系數(shù)為負(fù)數(shù)，失去經(jīng)濟(jì)意義，這說明模型存在嚴(yán)重的多重共線性問題。因此，采用逐步回歸法進(jìn)行處理，經(jīng)過篩選得到如下優(yōu)選模型：

Y=-11.24+0.39X3-0.34X5 （5）

（5.16） （-3.96）

式中，決定系數(shù)R2為0.715，F(xiàn)值為14.82，通過了1%顯著水平的t檢驗(yàn)。此外對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行多重共線性和遺漏變量檢驗(yàn)。由表1可知，就人均稅收各解釋變量方差膨脹系數(shù)而言，最大的VIF小于10，說明不存在多重共線性的問題；并且遺漏變量檢驗(yàn)的P值大于0.05，說明優(yōu)選模型并未遺漏任何重要變量。因此將式（5）選為優(yōu)選模型。

在篩選解釋變量的過程中，65歲及以上老年人口比重這一解釋變量的回歸系數(shù)并未通過5%顯著水平的t檢驗(yàn)，人均消費(fèi)和物價(jià)指數(shù)通過5%的顯著水平t檢驗(yàn)。這說明，在1982-1993年這段時(shí)間內(nèi)，影響江蘇省稅收收入的主要因素為人均消費(fèi)水平和物價(jià)指數(shù)。從式（5）可以看出，在不考慮人均GDP水平、老年人口比重、人均收入水平等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況下，人均稅收收入與人均消費(fèi)水平和物價(jià)指數(shù)存在顯著的線性關(guān)系。當(dāng)物價(jià)水平保持不變時(shí)，人均消費(fèi)每增長(zhǎng)1%時(shí)，人均稅收可以提高0.39元；當(dāng)人均消費(fèi)水平不變時(shí)，物價(jià)指數(shù)每增長(zhǎng)1%時(shí)，人均稅收收入降低0.34元。因此，人均消費(fèi)水平對(duì)人均稅收存在著積極影響，物價(jià)指數(shù)對(duì)人均稅收有消極影響。

3.2 1989-2000年的回歸分析

將1989-2000年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)代入式（1）中，采取最小二乘估計(jì)法進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如下：

Y=144.08+0.08X1-9.70X2+0.78X3-0.39X4-1.05X5（6）

（1.29）（-0.14）（0.91）（-0.83）（-2.56）

式中，修正決定系數(shù)R2為0.660，F(xiàn)值為5.34，通過5%顯著水平的聯(lián)合檢驗(yàn)，說明模型解釋效果總體上是顯著的，各解釋變量的聯(lián)合線性作用顯著。但解釋變量X4的系數(shù)為負(fù)，失去經(jīng)濟(jì)意義，說明模型存在嚴(yán)重的多重共線性問題。因此，采用逐步回歸法進(jìn)行處理，經(jīng)過篩選得到如下優(yōu)選模型：

Y=111.79+0.11X1-0.75X5（7）

（5.68） （-5.74）

式中，修正決定系數(shù)R2為0.741，F(xiàn)值為16.77，通過了1%顯著水平的t檢驗(yàn)，此外對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行多重共線性和遺漏變量檢驗(yàn)。由表1可知，就人均稅收各解釋變量方差膨脹系數(shù)而言，最大的VIF小于10，不存在多重共線性問題；并且遺漏變量檢驗(yàn)的P值大于0.05，說明優(yōu)選模型并未遺漏任何重要變量。最終優(yōu)選模型的解釋變量為人均GDP和物價(jià)指數(shù)。與1982-1993年時(shí)間段不同，影響人均稅收水平的是人均GDP水平和物價(jià)指數(shù)。

在篩選解釋變量的過程中，65歲及以上老年人口比重這一解釋變量的回歸系數(shù)并未通過5%顯著水平的t檢驗(yàn)，人均GDP和物價(jià)指數(shù)通過5%的顯著水平t檢驗(yàn)。這說明，在1989-2000年這段時(shí)間內(nèi)，影響江蘇省稅收收入的主要因素為人均GDP和物價(jià)指數(shù)。雖然這一階段江蘇省處于老齡化社會(huì)，人口老齡化對(duì)人均稅收水平呈現(xiàn)弱負(fù)相關(guān)關(guān)系，但不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著水平。從式（7）可以看出，在不考慮人均消費(fèi)水平、老年人口比重、人均收入水平等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況下，人均稅收收入、人均GDP水平和物價(jià)指數(shù)存在顯著的線性關(guān)系。當(dāng)人均GDP水平保持不變時(shí)，物價(jià)指數(shù)每增長(zhǎng)1%，人均稅收降低0.75元；當(dāng)物價(jià)指數(shù)不變時(shí)，人均GDP每增長(zhǎng)1%，人均稅收收入增長(zhǎng)0.11元。因此，人均GDP水平對(duì)人均稅收存在著積極影響，物價(jià)指數(shù)對(duì)人均稅收有消極影響。

3.3 1999-2010年的回歸分析

將1999-2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)代入式（1）中，采取最小二乘估計(jì)法進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如下：

Y=-376.66-0.13X1-50.33X2-0.06X3+0.80X4+1.07X5（8）

（-1.38）（-5.13）（-0.36）（2.16）（1.44）

式中，修正決定系數(shù)R2為0.990，F(xiàn)值為888.21，通過1%顯著水平的聯(lián)合檢驗(yàn)，說明模型解釋效果總體上是顯著的，各解釋變量的聯(lián)合線性作用顯著。但解釋變量X1和X3的系數(shù)為負(fù)，失去經(jīng)濟(jì)意義，這說明模型存在嚴(yán)重的多重共線性問題。因此，采用逐步回歸法進(jìn)行處理，經(jīng)過篩選得到如下優(yōu)選模型：

Y=145.21-47.85X2+0.35X4（9）

（-5.31） （34.37）

式中，修正決定系數(shù)R2為0.990，F(xiàn)值為 2 124.33，通過了1%顯著水平的t檢驗(yàn)，此外對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行多重共線性和遺漏變量檢驗(yàn)。由表1可知，就人均稅收各解釋變量方差膨脹系數(shù)而言，最大的VIF小于10，不存在多重共線性的問題；并且遺漏變量檢驗(yàn)的P值大于0.05，說明優(yōu)選模型并未遺漏任何重要變量。最終優(yōu)選模型的解釋變量為老年人口比重和人均收入水平。

在篩選解釋變量的過程中，65歲及以上老年人口比重和人均收入水平這兩個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)通過5%顯著水平的t檢驗(yàn)。這說明在1999-2010年這段時(shí)間內(nèi)，影響江蘇省稅收收入的主要因素為老年人口比重和人均收入水平。從式（9）可以看出，在不考慮人均GDP水平、人均消費(fèi)水平、物價(jià)指數(shù)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況下，人均稅收收入與老年人口比重和人均收入水平存在顯著的線性關(guān)系。當(dāng)人均收入水平保持不變時(shí)，老年人口比重每增長(zhǎng)1%，人均稅收降低47.85元；當(dāng)老年人口比重不變，人均收入水平每增長(zhǎng)1%時(shí)，人均稅收收入增長(zhǎng)0.35元。因此，老年人口比重對(duì)人均稅收存在著消極影響，人均收入水平對(duì)人均稅收有積極影響。

3.4 不同時(shí)期回歸模型的比較

1）不同時(shí)間段內(nèi)，人口老齡化水平對(duì)稅收水平的影響是存在差異的。在3個(gè)時(shí)間段內(nèi)，雖然1982-1993、1989-2010年期間老年人口比重對(duì)人均稅收都呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，但其相伴概率P值未通過5%顯著水平的t值檢驗(yàn)；1999-2010年期間內(nèi)，老年人口比重對(duì)人均稅收有顯著的消極影響。這是因?yàn)?999-2013年江蘇省人口老齡化程度日益嚴(yán)重，尤其是2003年以后江蘇省65歲及以上老年人口比重維持在10%以上，這導(dǎo)致人口老齡化對(duì)稅收水平的影響程度在加大。

2）不同時(shí)間段內(nèi)，影響人均稅收水平的變量存在差異。在1982-1993年期間內(nèi)，人均消費(fèi)水平對(duì)人均稅收有積極影響，物價(jià)指數(shù)對(duì)人均稅收有消極影響；在1999-2000年期間內(nèi)，人均GDP水平對(duì)人均稅收有積極影響，物價(jià)指數(shù)對(duì)人均稅收有消極影響；在1999-2010年期間內(nèi)，老年人口比重對(duì)人均稅收有消極影響，人均收入水平對(duì)人均稅收有積極影響。

3）在1989-2010年整個(gè)時(shí)間段內(nèi)，老年人口比重對(duì)人均稅收水平起到消極作用，其影響程度要大于1999-2010年時(shí)間段內(nèi)人口老齡化對(duì)人均稅收水平的影響程度，式（3）中的系數(shù)-60.74的絕對(duì)值大于式（9）中的系數(shù)-47.85的絕對(duì)值。

4 基本結(jié)論與政策建議

本研究利用江蘇省1982-2010年有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口年齡結(jié)構(gòu)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，嘗試分析了江蘇省人口老齡化與稅收水平之間的關(guān)系。經(jīng)過篩選得到了能夠解釋江蘇省人均稅收水平的優(yōu)選模型，在此基礎(chǔ)上分析了江蘇省人口老齡化水平對(duì)稅收水平的影響。

研究發(fā)現(xiàn)江蘇省的老年人口比重與人均稅收呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，這表明江蘇省人口老齡化對(duì)稅收水平存在著消極的作用。隨著老年人口比重的增加，人均稅收將減少。通過分別對(duì)1982-1993、1989-2000、1999-2010年3個(gè)時(shí)間段的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)1999-2010年期間老年人口比重對(duì)稅收水平存在顯著的影響，1982-1993年和1989-2000年老年人口比重對(duì)稅收水平的影響不顯著。分時(shí)間段的研究結(jié)果表明不同時(shí)期人口老齡化對(duì)稅收水平的影響存在著差異，并且這種差異隨著人口老齡化的水平而變化。隨著人口老齡化速度的加快，老齡化對(duì)江蘇省稅收規(guī)模的影響程度將日趨顯著。

基于老齡化程度加深對(duì)江蘇省稅收帶來嚴(yán)重的消極影響，為有效發(fā)揮政府職能，提出以下優(yōu)化稅收意見。

1）扶持、培育老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人口老齡化給稅收帶來較大的負(fù)面影響，但是人口老齡化趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，構(gòu)建全面覆蓋、長(zhǎng)期有效的社會(huì)養(yǎng)老保障體系是實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化、普惠化的應(yīng)有之義。因此，政府必須通過扶持老齡產(chǎn)業(yè)以應(yīng)對(duì)老齡化，同時(shí)老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大對(duì)政府稅收的增長(zhǎng)也是一大助力。

2）提高養(yǎng)老保障水平，刺激老年消費(fèi)需求。政府稅收的多少取決于地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素，同時(shí)也取決于政府的稅收結(jié)構(gòu)。經(jīng)過上述實(shí)證分析也可以看出，不管是整個(gè)時(shí)間段的分析還是分階段的分析，人均收入水平、人均消費(fèi)水平對(duì)稅收都存在積極影響。因此在當(dāng)前背景下，通過提高老年人的養(yǎng)老保障水平，免除其后顧之憂，進(jìn)而刺激其消費(fèi)欲望，對(duì)政府稅收有著較大的貢獻(xiàn)。

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