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連續(xù)型隨機變量函數(shù)分布的探討

2017-03-16 09:23:04陳曉
山東工業(yè)技術(shù) 2017年5期
關(guān)鍵詞:應(yīng)用

摘 要:隨機變量的分布函數(shù)在現(xiàn)實生活中有著非常多的運用,與其分布相關(guān)的研究同樣是大部分教材重要的組成內(nèi)容。往往計算機變量函數(shù)分布能夠采取公式法又或是分布函數(shù)法,正常狀況下,公式法所需具備的條件非常的嚴格。本文對連續(xù)型隨機變量函數(shù)分布進行較為深入的研究。

關(guān)鍵詞:連續(xù)型隨機變量;分布函數(shù);應(yīng)用

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.05.218

1 連續(xù)型隨機變量中的“連續(xù)”界定

連續(xù)型隨機變量與離散型隨機變量是完全不同的,經(jīng)過其所存在的取值點集特點來概括,運用全新的工具分布F(x)函數(shù)來對其進行界定,也就是如果X的分布函數(shù)都可以寫為某一非負函數(shù)f(x)的變上限積分模式,便將它叫做連續(xù)型隨機變量。

(1)性質(zhì)1 針對連續(xù)型隨機變量X存在:

a.

b.。

根據(jù)以上所闡述的特性能夠發(fā)現(xiàn),連續(xù)型隨機變量大都是探討相互持續(xù)的點集中的取值概率,比如:區(qū)間[c,d]等,它的某個固定點位置處的概率是0。換而言之,連續(xù)型隨機變量所分析的是各式各樣的有限區(qū)間、數(shù)軸以及半數(shù)軸等。

但是,若果取值點集是半數(shù)軸、有限區(qū)間、數(shù)軸以及并集的隨機變量,

其并非一定是連續(xù)型,比如:。其同樣是沒有辦法

采取連續(xù)型隨機變量全部的能夠進行取值的點集的特點來實施概括。

(2)性質(zhì)2 對于連續(xù)型隨機變量X,如果f(x),F(xiàn)(x)所代表的是密度函數(shù)以及分布函數(shù),那么便存在:

a.f(x)≥0;b.;c.f(x)=F′(x),在f(x)的連續(xù)點便成立。

較為顯著的是,f(x)在XOY坐標平面中所對應(yīng)的的圖像,處在X軸以及它上方的一個曲線,同時此曲線和X軸間區(qū)域的面積是1。然而f(x)并不能確定為(-∞,+∞)區(qū)間內(nèi)的連續(xù)函數(shù),同時其所有不連續(xù)點均是單獨存在的、數(shù)量有限的點集,然而從其主體層面依然是分段式的連續(xù)函數(shù),同時在f(x)的連續(xù)點處的F(x)可導。此處補充說明的是,性質(zhì)2中所列出的a、b均是f(x)能夠成為連續(xù)型隨機變量函數(shù)的充要條件。

(3)根據(jù)高等數(shù)學相關(guān)理論能夠得知,變上限積分函數(shù)F(x)一定是(-∞,+∞)區(qū)間內(nèi)的連續(xù)函數(shù)。針對普通性的分布函數(shù)僅僅需要其達到右連續(xù),例如:連續(xù)型隨機變量對應(yīng)的分布函數(shù)是全部連續(xù)的,換而言之,連續(xù)型隨機變量的概率累積實漸漸積累的,并未產(chǎn)生跳躍式的增長。其同樣是連續(xù)型隨機變量最為主要的“連續(xù)”特點,然而并不能說明分布函數(shù)為連續(xù)函數(shù),其所對應(yīng)的隨機變量必然是連續(xù)型的。

2 連續(xù)型隨機函數(shù)分布的計算方法

2.1 復合函數(shù)單調(diào)

定理1 假定隨機變量X存在著概率密度函數(shù)fx(x),fx(x)在區(qū)間(a,b)內(nèi)不可能為0,函數(shù)g(x)處處可導同時始終存在(又或是始終存在),那么Y=g(X)便為連續(xù)型隨機變量,同時,其間:α=min(g(a),g(b));β=max(g(a),

g(b));h(y)為g(x)的反函數(shù)。

2.2 復合函數(shù)分段單調(diào)

定理2 假定隨機變量X的概率密度函數(shù)為fx(x),同時fx(x)在區(qū)間(a,b)范圍內(nèi)等于0,函數(shù)g(x)在(a,b) 的不重復的子區(qū)間I1,I2,...中逐段的嚴格單調(diào),其所對應(yīng)的反函數(shù)分別是h1(y),h2(y),...,同時,都是連續(xù)函數(shù),那么Y=g(X)便為連續(xù)型隨機變量,同時其所對應(yīng)的概率密度函數(shù)是

,其間:α=min(g(a),

g(b));β=max(g(a),g(b))。

3 連續(xù)型隨機變量分布函數(shù)的部分性質(zhì)與證明

無論X是連續(xù)型的又或是離散型的隨機變量,其所對應(yīng)的的分布函數(shù)F(x)都有以下的基本性質(zhì):1,2,3

性質(zhì)1 單調(diào)性:F(x)為(-∞,+∞)區(qū)間內(nèi)的單調(diào)遞增函數(shù);

性質(zhì)2 有界性:0≤F(x)≤1,且

性質(zhì)3 右連續(xù)性:F(x+0)=F(x)。

性質(zhì)4 如果隨機變量X為連續(xù)型,F(xiàn)(x)所代表的是其對應(yīng)的分布函數(shù),那么Y=F(x)滿足[0,l]區(qū)間為的均勻分布。

證明 假定p(x)代表的是隨機變量x的密度函數(shù),PY(y)所代表的是隨機變量Y=F(x)對應(yīng)的密度函數(shù),那么便會有F`(x)=P(x)。因為y=F(x)是(-∞,+∞)區(qū)間內(nèi)的單調(diào)遞增函數(shù),所以F(x)在(-∞,+∞)區(qū)間內(nèi)有著相應(yīng)的反函數(shù),假定該反函數(shù)是,0≤y≤1,那么:

當y<0或y>1時,PY(y)=0;

當0≤y≤1時,

求導,得:

根據(jù)以上所述,Y=F(X)的密度函數(shù)是

因此,Y=F(X)滿足[0,1]區(qū)間內(nèi)的均勻分布。

性質(zhì)5 如果隨機變量X為連續(xù)型,F(xiàn)(x)所代表的是分布函數(shù),F(xiàn)(x)在[a,b]區(qū)間內(nèi)連續(xù)并且嚴格單調(diào),(此處的a能夠為-∞,b能夠為+∞),那么同分布,其間U滿足[0,l]區(qū)間內(nèi)的均勻分布。此處是F(.)所對應(yīng)的反函數(shù)。

證明 假設(shè)其密度函數(shù)是,因為F(x)在[a,b]區(qū)

間內(nèi)連續(xù)并且嚴格單調(diào)遞增,因此假定其所對應(yīng)的的反函數(shù)是,此處0≤y≤1,假設(shè)所對應(yīng)的密度函

數(shù)是PY(y)。根據(jù)U的密度函數(shù)能夠得知:

當y<0或y>1時,PY(y)=0;

當0≤y≤1時,

求導,得:

當a為-∞,b為+∞的時候,以上結(jié)論同樣成立。能夠得知,和X同分布。

參考文獻:

[1]李壽貴,余勝春.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:科學出版社,2011.

[2]歐俊豪,王家生,徐漪萍等.應(yīng)用概率統(tǒng)計[M].天津:天津大學出版社,1999.

[3]盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:高等教育出版社,2001.

作者簡介:陳曉(1982-),女,河南濟源人,本科,助教,研究方向:應(yīng)用數(shù)學。

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