董 歡

（四川大學(xué)公共管理學(xué)院，四川 成都 610064）

水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務(wù)行為研究

董 歡

（四川大學(xué)公共管理學(xué)院，四川 成都 610064）

基于413份水稻經(jīng)營主體調(diào)查數(shù)據(jù)，運用交易成本比較分析方法和二元Logit模型，從經(jīng)營主體異質(zhì)視角研究外包行為的影響因素。研究結(jié)果表明：對規(guī)模經(jīng)營主體而言，外包服務(wù)的價值在于降低生產(chǎn)成本，獲取更有效的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，其決策的關(guān)鍵是外包服務(wù)和自購農(nóng)機的交易成本比較。年齡和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶的外包行為都有顯著影響，而以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶的外包行為幾乎不受個人因素影響。此外，普遍農(nóng)戶的外包行為還都受機耕道路建設(shè)情況、到最近車站的距離、地形特征等外部因素影響。

外包服務(wù)； 水稻生產(chǎn)； 經(jīng)營主體； 生產(chǎn)成本； 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)； 交易成本

一、問題的提出

中國農(nóng)業(yè)正處于專業(yè)分工深化、生產(chǎn)方式加快轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期。由于受資源稟賦及制度安排等現(xiàn)實約束，經(jīng)營規(guī)模等農(nóng)業(yè)內(nèi)部條件短期內(nèi)難以取得明顯突破，因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)等外部條件對中國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的支撐和推動作用十分關(guān)鍵。2015年國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出“發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重要途徑”。2016年中央一號文件進一步從國家戰(zhàn)略層面強調(diào)“加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”，并作出明確發(fā)展部署。近年來，社會各界也逐漸認(rèn)識到：發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，不僅為解決“誰來種地”“如何種地”等農(nóng)業(yè)問題提供了新路徑，更是加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要突破口。

作為專業(yè)分工和市場經(jīng)濟的產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)微觀經(jīng)營主體的有效需求，即經(jīng)營主體是否選擇外包服務(wù)。理論而言，生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[1-2]，改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的自身福利[3]。大量實證研究也表明：正是得益于外包服務(wù)特別是農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展，中國糧食生產(chǎn)才得以在農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、婦女化等困境中實現(xiàn)持續(xù)增收、效率提升[4-6]。隨著中國農(nóng)村市場經(jīng)濟的加快發(fā)展和外包服務(wù)成本的不斷下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包現(xiàn)象的確日漸普遍。但是，深入實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，外包服務(wù)的發(fā)展其實并不理想，發(fā)展不平衡問題也較為突出。

那么，是什么因素制約了經(jīng)營主體的外包服務(wù)行為？這也是回答如何進一步促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向更高水平發(fā)展的關(guān)鍵。對此，已有研究表明農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的個人及家庭特征對外包行為都有顯著因素[7-9]，增加非農(nóng)就業(yè)機會、提高非農(nóng)收入水平及降低外包價格有助于外包比例的提高[10]。部分學(xué)者從交易成本角度進行的實證研究，還發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)特征、環(huán)境不確定性、種植規(guī)模、交易頻率等也會影響外包行為[11-12]。雖然已有文獻對本研究具有重要借鑒價值，但認(rèn)真梳理后發(fā)現(xiàn)：已有研究主要將農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體視為同質(zhì)主體，從普遍意義上分析經(jīng)營主體的外包行為。這就導(dǎo)致現(xiàn)有關(guān)于外包服務(wù)行為影響因素的研究理論深度有待進一步加強，結(jié)論不夠準(zhǔn)確、現(xiàn)實意義較弱。

從現(xiàn)實情況來看，作為服務(wù)直接需求者的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體已經(jīng)明顯分化，總體形成了傳統(tǒng)承包農(nóng)戶、專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社、產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等多元主體共存的發(fā)展格局。由于不同類型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在約束條件和目標(biāo)函數(shù)等方面存有較大差異，因此，注重不同類型經(jīng)營主體之間的外包行為差異，將有助于突破現(xiàn)有研究，從主體異質(zhì)視角更加細致地考察中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中外包服務(wù)的影響因素，為政府制定更具針對性的政策提供參考。此外，為在有限論文篇幅內(nèi)，突出研究重點、提高研究深度，及排除服務(wù)類型特征和農(nóng)作物特性所導(dǎo)致的外包行為差異，本研究的實證分析集中圍繞水稻種植中的收割服務(wù)展開。

二、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來自2013年12月～2014年4月間課題組進行的農(nóng)村入戶調(diào)查。為獲取更為直接、準(zhǔn)確和豐富的一手調(diào)查數(shù)據(jù)，抽樣問卷調(diào)查主要采用一對一訪談形式。調(diào)研員以科研工作者、博士研究生及碩士研究生為主*調(diào)研員主要來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、四川省社會科學(xué)院、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)、內(nèi)蒙古財經(jīng)學(xué)院、中國人民大學(xué)、臺州職業(yè)技術(shù)學(xué)院、廣東金融學(xué)院等高校或科研機構(gòu)。。課題組在正式調(diào)查前期，針對研究背景、調(diào)查問卷內(nèi)容、調(diào)查問卷填寫規(guī)范、科學(xué)提問方法、調(diào)查技巧、調(diào)查問卷錄入方法、調(diào)查注意事項等內(nèi)容對調(diào)研員進行了專門培訓(xùn)，以保證問卷調(diào)查質(zhì)量。調(diào)查后期，課題組成員對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進行了復(fù)查，并剔除了重要數(shù)據(jù)缺失及數(shù)據(jù)前后邏輯不相符的問卷。

結(jié)合中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際情況，各省之間即便同一省份內(nèi)都存在較大的地貌、經(jīng)濟和文化差異，而這些差異都可能對外包行為產(chǎn)生影響。因此，在進行抽樣問卷調(diào)查時，本研究主要按照兼顧地形、地區(qū)和水稻經(jīng)營主體類型的分類原則確定調(diào)查省份，然后，再按照簡單隨機抽樣原則進行水稻經(jīng)營主體面對面調(diào)查。抽樣問卷調(diào)查共獲取水稻經(jīng)營主體調(diào)查問卷447份，剔除數(shù)據(jù)質(zhì)量存有問題的問卷，實際水稻經(jīng)營主體有效調(diào)查問卷有413份，問卷有效率為92.4%。

（二）樣本描述性統(tǒng)計分析

結(jié)合種植規(guī)模和收入來源兩種依據(jù)，本研究將水稻經(jīng)營主體劃分為三種類型：以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶、以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營主體。具體界定如下：普通農(nóng)戶是指種植規(guī)模在50畝（南方）或100畝（北方）以下，以家庭成員為主要勞動力，直接從事水稻生產(chǎn)的農(nóng)戶。其中，以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶是指全部家庭收入主要來自農(nóng)業(yè)，以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶是指全部家庭收入主要來自非農(nóng)經(jīng)營或就業(yè)。規(guī)模經(jīng)營主體是指水稻種植規(guī)模在50畝（南方）或100畝（北方）及以上，專業(yè)從事水稻規(guī)?；?、商品化生產(chǎn)的各類經(jīng)營主體，包括種糧大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社及產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等。在所獲問卷數(shù)據(jù)中，以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶占比最大，為46.7%，其次是以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶，規(guī)模經(jīng)營主體的占比最小，僅12.1%（具體樣本信息見表1）。

外包服務(wù)可從行為和意愿兩個角度理解，其中，行為反映的是主體在特定現(xiàn)實環(huán)境下所做出的實際決策；意愿是指潛在、可能的消費意愿。表2顯示，相當(dāng)部分的水稻經(jīng)營主體都表示有外包服務(wù)的意愿，但卻并未在實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中真正選擇外包。這就使得關(guān)于外包行為影響因素的研究具有重大現(xiàn)實意義。具體地，意愿和行為之間的偏差在以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶、以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營主體中分別達27.1%、16.1%、20.0%。

表1 樣本基本信息

注：n為該項指標(biāo)的有效樣本量，表2相同。

表2 外包服務(wù)的意愿和行為之間的偏差比較

三、規(guī)模經(jīng)營主體：外包服務(wù)，還是自購農(nóng)機？

實地訪談和調(diào)查問卷數(shù)據(jù)都表明，在人工成本日益高漲、甚至遠高于服務(wù)價格的市場環(huán)境里，規(guī)模經(jīng)營主體在水稻種植過程中一般都選擇用服務(wù)替代勞動。而且，服務(wù)有兩種來源：一是外包服務(wù)，二是購買農(nóng)機，自我服務(wù)。進一步地觀察還發(fā)現(xiàn)，兩種方式的共同目的不僅在于彌補農(nóng)業(yè)勞動力不足，更重要的是降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，獲取更有效的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。而二者最大的差異便在于：生產(chǎn)成本降低程度及效率提升程度的不一。從制度經(jīng)濟學(xué)角度來看，外包服務(wù)和自購農(nóng)機是兩種不同的交易機制，具有不同的交易成本[13]。因此，規(guī)模經(jīng)營主體外包行為的關(guān)鍵在于：外包服務(wù)和自購農(nóng)機的交易成本比較。

（一）外包服務(wù)的交易成本分析

在外包服務(wù)方式中，規(guī)模經(jīng)營主體是單純的服務(wù)需求者，與服務(wù)主體之間是完全的市場交易關(guān)系。結(jié)合現(xiàn)實觀察和交易成本理論[14-17]，當(dāng)外包服務(wù)時，規(guī)模經(jīng)營主體主要面臨以下交易成本：

第一，搜尋信息成本，即尋找與搜集服務(wù)主體，及對比多個服務(wù)主體的作業(yè)質(zhì)量、服務(wù)態(tài)度、服務(wù)價格等信息所需耗費的時間和成本（Ci）；

第二，談判和決策成本，即針對作業(yè)時間、地點、規(guī)模、價格等與服務(wù)主體進行談判，并做出最終決策所需耗費的時間和成本（Cn）；

第三，實際購買成本，即實際支付的外包服務(wù)價格（Pm×n），其中，Pm為外包服務(wù)的市場價格（一般按畝計價），n（0≤n≤N）為外包服務(wù)的面積，為規(guī)模經(jīng)營主體的實際種植面積；

第四，監(jiān)督成本，即監(jiān)督服務(wù)主體是否按照合約規(guī)定從事作業(yè)及檢查作業(yè)質(zhì)量等所需耗費的時間和成本（Cs）；

第五，違約成本，即解決糾紛、違約等意外情況所需付出的時間和成本，及由此造成的生產(chǎn)損失（Cb）。

概括來看，規(guī)模經(jīng)營主體外包服務(wù)的一次性交易成本可簡單表達為：

Cservice=Ci+Cn+Pm×n+Cs+Cb

（1）

（二）自購農(nóng)機的交易成本分析

如果自購農(nóng)機，規(guī)模經(jīng)營主體則擁有農(nóng)機的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)。這種方式雖然節(jié)省了頻繁與服務(wù)主體進行市場交易的各項成本，減少了因耽誤農(nóng)時等可能帶來的風(fēng)險和損失，但是，也發(fā)生了下述交易成本：

第一，搜尋信息成本，包括對多種機型、性能、價格等的考察（即獲取和信息處理）成本，以及對多個農(nóng)機銷售商的銷售價格、服務(wù)態(tài)度、售后服務(wù)、保險內(nèi)容等的考察成本（CI）；

第二，談判和決策成本，即針對農(nóng)機價格、后期維修、配套服務(wù)等與銷售商進行談判并做出最終決策所需耗費的時間和成本（CN）；

第三，實際購買成本，即農(nóng)機的購買價格（PM）；

第四，監(jiān)督成本，即監(jiān)督銷售商是否按照合約規(guī)定進行交易所需付出的時間和成本，例如追蹤、監(jiān)督、驗貨等（CS）；

第五，違約成本，即解決糾紛、違約等意外情況所需付出的時間和成本（CB）；

第六，學(xué)習(xí)成本，主要指對機械如何操作而進行自我學(xué)習(xí)或參加相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)等所耗費的時間和成本（CL）；

第七，后期作業(yè)成本，包括油料費、零配件維修保養(yǎng)費、固定資產(chǎn)折舊費、維修提存等（CU），可能產(chǎn)生的雇用農(nóng)機操作人員成本（CH），以及其他經(jīng)營管理費用（CM）等。

調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)購買農(nóng)機的規(guī)模經(jīng)營主體，在滿足自己的服務(wù)需求同時，還向市場供給服務(wù)。所以，在自購農(nóng)機方式中，規(guī)模經(jīng)營主體存在潛在獲利機會（E）。此外，收割機屬于農(nóng)機購置補貼范圍，不僅享有國家補貼（SC），不少地方政府在實踐中還有專門針對規(guī)模經(jīng)營主體的額外補貼和貸款優(yōu)惠（SR）。

由此，規(guī)模經(jīng)營主體自己購買農(nóng)機的交易成本可簡單表達為：

Cmachine=CI+CN+PM+CS+CB+CL+CU+CH+CM

（2）

可獲取收入為：

I=E+SC+SR

（3）

其中，E=P'm×Y，P'm為規(guī)模經(jīng)營主體向市場供給服務(wù)的價格，Y為潛在服務(wù)市場大小。需要說明的是，由于服務(wù)質(zhì)量存有差異、市場搜尋等交易成本不一及市場經(jīng)濟并不完善等原因，規(guī)模經(jīng)營主體外包服務(wù)和向市場供給服務(wù)的價格往往并不一致[18-19]，即Pm≠P'm。

（三）兩種方式的交易成本比較分析

由于外包服務(wù)屬于一次性消費行為，因此，在對兩種方式進行比較時，應(yīng)當(dāng)考慮時間因素。而且，在自購農(nóng)機方式中，規(guī)模經(jīng)營主體每年都會產(chǎn)生一定的服務(wù)收入和作業(yè)成本，故而，也應(yīng)當(dāng)考慮時間因素。為簡化討論，本研究假設(shè)：第一，農(nóng)機可正常工作年限為t年，不考慮貼現(xiàn)等因素；第二，規(guī)模經(jīng)營主體向市場供給服務(wù)的收入和作業(yè)成本是固定的，不隨時間變化；第三，在討論的時間范圍內(nèi)，規(guī)模經(jīng)營主體依然主要從事水稻生產(chǎn)活動，且經(jīng)營規(guī)模等情況不發(fā)生重大變化。

那么，只有當(dāng)滿足

Cservice×t≤Cmachine-I

（4）

時，規(guī)模經(jīng)營主體才會傾向于選擇外包服務(wù)。上述條件展開為：

▽=（Ci+Cn+Pm×n+Cs+Cb）×t-CI-CN-PM-CS-CB-CL-（CU+CH+CM）×t
+P'm×Y×t+SC+SR≤0

（5）

為進一步簡化分析，還假設(shè)：完全競爭市場，信息完全對稱。那么，第一，服務(wù)價格以及農(nóng)機價格都由市場決定，因此，所有交易活動的搜尋信息成本、談判和決策成本趨近于零，即Cn≈0，Ci≈0，CN≈0，CI≈0；第二，規(guī)模經(jīng)營主體向市場購買和自己向市場供給服務(wù)的價格近乎相等，即Pm=P'm。公式（5）可進一步簡化為：

▽=（Pm×n+Cs+Cb）×t-PM-CS-CB-CL-（CU+CH+CM）×t+
Pm×Y×t+SC+SR≤0

（6）

當(dāng)▽=0時，得到：

（7）

根據(jù)導(dǎo)數(shù)運算法則，從公式（7）中，得出以下主要結(jié)論：

服務(wù)價格（Pm）越便宜，規(guī)模經(jīng)營主體越傾向于外包，而非自己購買農(nóng)機。相應(yīng)地，如果服務(wù)市場越發(fā)達，服務(wù)供給體系越完善，那么，外包服務(wù)的交易成本也會越小，從而，規(guī)模經(jīng)營主體會更愿意外包服務(wù)。

農(nóng)機價格（PM）會抑制規(guī)模經(jīng)營主體購買農(nóng)機的意愿。因此，農(nóng)機價格越高，規(guī)模經(jīng)營主體越傾向于外包服務(wù)。

農(nóng)機可工作年限（t）負向影響外包行為。在經(jīng)營主體的水稻生產(chǎn)活動不發(fā)生重大變化的假設(shè)前提下，農(nóng)機可工作年限越長，意味著如果通過外包服務(wù)來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，其所對應(yīng)的市場交易頻率會越高。而交易頻率的升高會促使規(guī)模經(jīng)營主體將該交易活動內(nèi)部化以節(jié)省交易成本[14-16]。也即，規(guī)模經(jīng)營主體將更傾向于購買農(nóng)機，自我服務(wù)。

是否具有農(nóng)機操作經(jīng)驗也會對規(guī)模經(jīng)營主體的行為產(chǎn)生影響。如果規(guī)模經(jīng)營主體（或家庭成員）有農(nóng)機操作經(jīng)驗，那么，其再學(xué)習(xí)的費用（CL）會下降。因此，規(guī)模經(jīng)營主體會傾向于購買農(nóng)機。

國家購機補貼（SC），地方政府的補貼、貸款優(yōu)惠（SR）都會積極刺激規(guī)模經(jīng)營主體購買農(nóng)機，從而會抑制外包行為。

后期作業(yè)成本，特別是油料費、零配件維修保養(yǎng)費、固定資產(chǎn)折舊費、維修提存等（CU），會增加購買農(nóng)機的成本，因此，都對規(guī)模經(jīng)營主體自購農(nóng)機有消極影響。不過，也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，這些費用在一定程度上也會抬高外包服務(wù)的收費價格，所以，也可能會降低規(guī)模經(jīng)營主體的外包意愿。

后期經(jīng)營管理費用（CM）對規(guī)模經(jīng)營主體購買農(nóng)機的行為產(chǎn)生負向影響。如果該費用太大，那么，規(guī)模經(jīng)營主體會傾向于外包服務(wù)。

自己是否擁有足夠操作農(nóng)機的勞動力也會影響規(guī)模經(jīng)營主體的外包行為。如果勞動力缺乏，在購買農(nóng)機后，規(guī)模經(jīng)營主體需要雇用專業(yè)的農(nóng)機操作人員，由此產(chǎn)生的費用（CH）在一定程度上會阻礙其購買農(nóng)機。

潛在服務(wù)市場大小（Y）在很大程度上也影響著規(guī)模經(jīng)營主體的決策行為。如果預(yù)期潛在服務(wù)市場越大，那么，規(guī)模經(jīng)營主體通過向市場供給服務(wù)所獲利潤會越多，從而，能更快收回投資成本。在此情況下，規(guī)模經(jīng)營主體更傾向于購買農(nóng)機，在自我服務(wù)的同時也向市場供給服務(wù)。

規(guī)模經(jīng)營主體的風(fēng)險偏好對外包行為也會產(chǎn)生影響。為了減少因耽誤農(nóng)時、后期違約、作業(yè)不合格等可能帶來的損失，風(fēng)險規(guī)避型經(jīng)營主體更傾向于自己購買農(nóng)機，而非頻繁從市場上外包服務(wù)。

農(nóng)機的專用程度也會影響規(guī)模經(jīng)營主體的外包行為。機械專用程度越高，意味著沉淀成本越大，他用的可能性越小，從而，會抑制規(guī)模經(jīng)營主體自己購買農(nóng)機。

四、普通農(nóng)戶外包服務(wù)的行為邏輯與經(jīng)驗證據(jù)

（一）普通農(nóng)戶外包服務(wù)的行為邏輯：家庭效用最大化

嚴(yán)格來講，本研究討論的普通農(nóng)戶與Chayanov[20]描述的“小農(nóng)”是有區(qū)別的，普通農(nóng)戶所處的制度、市場環(huán)境與黃宗智所描述的小農(nóng)也有所不同。不過，在行為特征方面與黃宗智描述的小農(nóng)還是較為相似：以自給生產(chǎn)為主的同時，也向市場供給部分農(nóng)產(chǎn)品。在此情形下，普遍農(nóng)戶的生產(chǎn)行為和消費行為難以完全分離，往往相互影響[21-24]。因此，本研究認(rèn)為，普通農(nóng)戶以家庭為單位進行決策，既是生產(chǎn)單位，也是消費單位，其目標(biāo)函數(shù)是追求家庭效用最大化。為簡化討論，進一步假設(shè)：第一，不考慮家庭成員之間的效用函數(shù)差異；第二，農(nóng)戶只生產(chǎn)單一農(nóng)產(chǎn)品；第三，效用函數(shù)連續(xù)且嚴(yán)格遞增，為擬凹函數(shù)，代表的偏好關(guān)系為嚴(yán)格凸性，因此，商品和閑暇都是“非饜足”*“非饜足”意味著：對農(nóng)戶家庭而言，商品和閑暇的數(shù)量越多，其家庭效用越高。的；第四，內(nèi)生變量具有內(nèi)點解；第五，不考慮農(nóng)戶家庭代際間的相互影響和動態(tài)變化，只做靜態(tài)觀察。最終，普通農(nóng)戶的家庭效用最大化問題表達為：

MaxU（Qc,Tl）

（8）

s.t.

Pc×Qc+Pl*×Tl≤Ps×f（Q,Ps）+w×[Tnon（w）-Th]+Pl*×Tl+Pl*×Ta+E-Pm×Ym

-E（Po,Yo）-r×Nt

Tl+Tnon+Ta=T

Q=F（Ta,Th,N+Nt,Ym,Yo,M）

其中，Qc為消費的商品數(shù)量，Tl為消費的閑暇時間，Pc為購買商品的市場價格，Pl*為農(nóng)戶家庭勞動的影子工資，Ps為銷售水稻的市場價格，Q為生產(chǎn)水稻的數(shù)量，f（Q,Ps）為銷售水稻的函數(shù)簡化式，w為市場工資價格，Tnon（w）為外出務(wù)工的函數(shù)簡化式，E為轉(zhuǎn)移性及財產(chǎn)性收入，Pm為外包服務(wù)的市場價格，Ym為外包服務(wù)數(shù)量，E（Po,Yo）為購買其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的支出總和（其中，Po為購買其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的市場價格，Yo為購買的其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素數(shù)量），Ta為自家農(nóng)業(yè)勞動投入時間，T為自家總時間稟賦，Th為雇用的農(nóng)業(yè)勞動投入時間，N為自家土地稟賦，Nt為土地流轉(zhuǎn)情況（包括轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出及撂荒情況），r為土地租金，M為普通農(nóng)戶的經(jīng)營管理才能。

通過建立拉格朗日方程，對普通農(nóng)戶效用最大化問題進行求解，最終得出普通農(nóng)戶外包服務(wù)量的函數(shù)簡化式為：

Outsourcingm=Ym（-Pm,Ps,-Po,Pl*,N,Nt,r,M,E）

（9）

其中，Pl*=Pl*（Pc,Ps,Pm,Po,T,Tnon（w）,w,N,Nt,M,E），w、T、Tnon（w）、Pc等變量通過影響家庭勞動影子工資而間接影響普通農(nóng)戶的外包行為，而Pm、Ps、Po、N、Nt、r、M、E等外生變量既通過勞動影子工資對普通農(nóng)戶的外包行為產(chǎn)生間接影響，也對外包行為產(chǎn)生直接影響。

（二）模型設(shè)定、變量選擇及預(yù)期影響

由于更為關(guān)注普通農(nóng)戶外包服務(wù)行為的制約因素，因此，實證分析中并沒有討論具體的外包服務(wù)量，而以是否選擇外包服務(wù)作為被解釋變量。具體地，Y=1表示普通農(nóng)戶選擇外包服務(wù)，假定發(fā)生概率為P（0≤P≤1），Y=0表示未選擇外包。在模型上，采用二元Logit模型進行分析，設(shè)定如下：

Pi≡Pr[Yi=1│Xk]=F（βk×Xk）=1/（1+e-Yi）

（10）

其中，Xk（k=1,2,…,k）為解釋變量。通過非線性化轉(zhuǎn)換后，得到回歸方程為：

Yi=Logit（P）=Ln[Pi/（1-Pi）]=a+βk×Xk+ε

（11）

其中，α為常數(shù)項，βk為待估計系數(shù)，ε為隨機誤差項。值得注意地是，βk并非所對應(yīng)解釋變量對被解釋變量的邊際影響，邊際影響的計算公式另為βk×F' （βk×Xk）。

根據(jù)公式（9），普通農(nóng)戶的外包服務(wù)行為主要受下列因素影響：第一，服務(wù)市場特征。服務(wù)市場價格是水稻經(jīng)營主體是否外包的重要決策依據(jù)。然而，考慮到在近似完全競爭的市場假設(shè)條件下，各類水稻經(jīng)營主體面臨近乎相同的地區(qū)市場價格。因此，在利用一次性截面數(shù)據(jù)進行研究時，服務(wù)市場價格并不是導(dǎo)致經(jīng)營主體外包行為差異的主要原因。相反，所在地區(qū)服務(wù)的市場發(fā)育程度、購買服務(wù)的難易程度對外包行為的影響可能更為顯著。由此，選取地區(qū)變量作為考察變量。一般邏輯而言，經(jīng)濟越發(fā)達地區(qū)，服務(wù)市場越成熟，外包服務(wù)的交易成本越小，從而，水稻經(jīng)營主體越愿意外包服務(wù)。

第二，影響農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的相關(guān)因素。隨著非農(nóng)就業(yè)工資水平的提高，一方面勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本不斷增加，他們更傾向于選擇外出務(wù)工，進而會通過外包服務(wù)來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；另一方面家庭收入得以增加，在投入要素價格保持不變的條件下，水稻經(jīng)營主體的外包能力得以增強。故而，預(yù)期非農(nóng)就業(yè)工資水平對外包行為的影響為正。進一步地，預(yù)期外出務(wù)工難易程度與外包行為之間呈負相關(guān)關(guān)系，以家庭住址到最近車站的距離為衡量指標(biāo)。

第三，水稻生產(chǎn)的外部環(huán)境特征。常理而言，機耕道路越寬、路面情況越好，越有利于服務(wù)的發(fā)展，從而，水稻經(jīng)營主體外包和能夠外包到服務(wù)的可能性都會增加。相比丘陵和山區(qū)，平原地區(qū)的服務(wù)發(fā)展水平更高，因此，預(yù)期經(jīng)營主體的外包行為在平原地區(qū)更為普遍。理論而言，銷售水稻的市場價格也會對經(jīng)營主體的外包行為產(chǎn)生影響，但考慮到單個經(jīng)營主體對市場銷售價格幾乎無影響的客觀事實，及截面數(shù)據(jù)的可操作性，本研究對此暫不作討論。

此外，水稻經(jīng)營主體的個人特征及家庭經(jīng)營特征等也都可能影響經(jīng)營主體的外包行為。由于在對水稻經(jīng)營主體進行劃分時，已經(jīng)考慮到了種植規(guī)模和收入來源，因此，控制變量中剔除這兩類變量。各變量的取值說明、描述性統(tǒng)計分析及預(yù)期影響見表3。

（三）模型估計結(jié)果與分析

利用Stata軟件分別對以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶和以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶進行分類計量回歸，所得模型估計結(jié)果見表4。

1.以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶的外包服務(wù)行為影響因素

從模型估計結(jié)果來看，到最近車站的距離通過了顯著性檢驗，負向影響以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶的外包行為，與理論預(yù)期相符。因為到最近車站的距離越遠，在一定程度上意味著農(nóng)業(yè)勞動力向外轉(zhuǎn)移相對越困難，從而會對外包行為產(chǎn)生抑制作用，邊際影響為3.2個百分點。其次，機耕道路寬及路面情況對以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶的外包行為有顯著正向影響，邊際影響分別為10.4、6.2個百分點。地形特征也通過了顯著性檢驗，即相比丘陵和山區(qū)，平原地區(qū)的以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶的外包行為更普遍。此外，年齡對以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶的外包行為有顯著正向影響，家庭擁有農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量負向影響外包行為。

表3 變量在不同類型普通農(nóng)戶中的描述性統(tǒng)計分布

2.以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶的外包服務(wù)行為影響因素

表4顯示，地形特征負向影響以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶的外包服務(wù)行為。機耕道路路面建設(shè)情況對外包行為有積極影響。到最近車站的距離也通過了顯著性檢驗，影響方向為負。但同樣作為衡量農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的重要指標(biāo)，非農(nóng)就業(yè)工資水平對以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶的外包行為并未產(chǎn)生顯著影響。合理的解釋是，由于非農(nóng)就業(yè)與從事小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的收入差距較大，因此，弱化了不同類型非農(nóng)就業(yè)之間的工資水平差異對外包行為的影響。也即，在其他條件不變的條件下，以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶的外包行為主要受能否外出務(wù)工影響，而外出后從事何種具體職業(yè)，對外包服務(wù)的影響并不十分突出。

3.兩種類型普通農(nóng)戶外包服務(wù)行為的影響因素比較

個人特征變量對外包行為的影響在兩種類型普通農(nóng)戶之間存在較大差異。對以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶，年齡、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量都通過了顯著性檢驗。這表明，當(dāng)家庭農(nóng)業(yè)勞動力充裕時，以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶便會傾向于不選擇外包服務(wù)；而當(dāng)經(jīng)營主體年齡較小，有足夠體力完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動時，以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶也會減少外包行為。這意味著，對以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶，外包服務(wù)最主要的作用是彌補農(nóng)業(yè)勞動力的不足。

而以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶的外包服務(wù)行為幾乎不受個人特征影響。換言之，即使是在家庭農(nóng)業(yè)勞動力較為充裕的情況下，以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶依然可能會選擇外包服務(wù)。合理的解釋是：其一，以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本較大；其二，他們的效用函數(shù)已經(jīng)開始發(fā)生變化，對閑暇享受的消費意愿更為強烈。因此，對他們而言，外包服務(wù)的功能更體現(xiàn)為釋放農(nóng)業(yè)勞動力，即更省心地兼顧外出務(wù)工、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及閑暇享受。

此外，兩種類型普通農(nóng)戶的外包服務(wù)行為在很大程度上都受到水稻生產(chǎn)外部特征影響，包括到最近車站的距離、機耕道路建設(shè)情況、地形特征，且影響方向大致相同。

表4 兩種類型普通農(nóng)戶外包服務(wù)的影響因素的二元Logit模型估計結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計水平上顯著。

五、結(jié)論及政策含義

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程往往就是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸和農(nóng)業(yè)服務(wù)化的過程[25]。科學(xué)認(rèn)識、把握外包服務(wù)的影響因素，不僅對促進服務(wù)本身的健康持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實指導(dǎo)價值，更重要的是，對推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級也具有重要政策含義?；?13份水稻經(jīng)營主體調(diào)查數(shù)據(jù)的研究，相當(dāng)部分水稻經(jīng)營主體都有較強的外包服務(wù)意愿，但卻并未在生產(chǎn)實踐中真正選擇外包服務(wù)。進一步地，以是否外包服務(wù)作為被解釋變量，從經(jīng)營主體異質(zhì)視角考察了外包服務(wù)行為的影響因素。研究表明：

第一，對規(guī)模經(jīng)營主體而言，外包服務(wù)的功能不僅在于彌補農(nóng)業(yè)勞動力不足，更重要的是降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，獲取更有效的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。其外包服務(wù)行為主要取決于外包服務(wù)和自購農(nóng)機兩種方式的交易成本比較，影響因素包括：服務(wù)價格、服務(wù)市場發(fā)達程度、農(nóng)業(yè)機械價格、農(nóng)業(yè)機械可工作年限、是否具有農(nóng)機操作經(jīng)驗、購機補貼、貸款優(yōu)惠、后期作業(yè)成本大小、是否擁有足夠操作農(nóng)業(yè)機械的勞動力、潛在服務(wù)市場大小、經(jīng)營主體的風(fēng)險偏好、農(nóng)業(yè)機械的專用程度等。

第二，個人特征對外包服務(wù)行為的影響在兩種類型普通農(nóng)戶之間存有較大差異。該發(fā)現(xiàn)表明，外包服務(wù)在不同類型普通農(nóng)戶中的需求特征和所發(fā)揮的作用有所不同。對以農(nóng)為主的普通農(nóng)戶，外包服務(wù)最主要的作用是彌補農(nóng)業(yè)勞動力不足。而對以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶，外包服務(wù)的功能更多體現(xiàn)為釋放農(nóng)業(yè)勞動力。該結(jié)論對于構(gòu)建更有針對性的服務(wù)發(fā)展體系、更有效地提高服務(wù)水平具有重要指導(dǎo)意義。

此外，兩種類型普通農(nóng)戶的外包行為在很大程度上還都受機耕道路建設(shè)情況、地形特征、到最近車站的距離等外部特征影響。所揭示的政策含義在于：一是加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是與服務(wù)相關(guān)的生產(chǎn)道路建設(shè)，有利于增加普通農(nóng)戶對服務(wù)的可獲得性；二是促進農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的相關(guān)政策，也將在一定程度上提高外包服務(wù)的意愿；三是，國家應(yīng)當(dāng)加大對丘陵和山區(qū)服務(wù)市場建設(shè)的引導(dǎo)和扶持。

[1]PICAZO-TADEO A J，REIG-MARTINEZ E. Outsourcing and efficiency: the case of Spanish citrus farming[J]. Agricultural Economics，2006，35（2）：213-222.

[2]申紅芳，陳超，廖西元，等.稻農(nóng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2015，（5）：44-57.

[3]GILLESPIE J，NEHRING R，SANDRETTO C，HALLAHAN C. Forage outsourcing in the dairy sector: the extent of use and impact on farm profitability[J]. Agricultural and Resource Economics Review，2010，39（3）：399-414.

[4]李寅秋.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包效益及供求實證研究[D]. 南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[5]楊進.中國農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)與糧食生產(chǎn)[D].浙江：浙江大學(xué)，2015.

[6]周振. 農(nóng)業(yè)機械化對中國糧食產(chǎn)出的影響研究[D]. 北京：中國人民大學(xué)，2016.

[7]IGATA M，HENDRIKSEN A，HEIJMAN W J M. Agricultural outsourcing: A comparison between the Netherlands and Japan[J]. Apstract Applied Studies in Agribusiness and Commerce，2008，2（1）：29-33.

[8]王志剛，申紅芳，廖西元.農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營：從生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包開始——以水稻為例[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011，（9）：5-12.

[9]蔡榮，蔡書凱.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包實證研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2014，（4）：34-42.

[10]王建英，黃祖輝，陳志鋼,等. 水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策實證研究——基于江西省稻農(nóng)水稻種植數(shù)據(jù)的研究[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2016，（5）：1-22.

[11]VERNIMMEN T，VERBEKE W，HUYLENBROECK G V. Transaction cost analysis of outsourcing farm administration by Belgian farmers[J]. European Review of Agricultural Economics，2000，27（3）：325-345.

[12]FERNANDEZ-OLMOS M，ROSELL-MARTINEZ J，ESPITIA-ESCUER M A. Vertical integration in the wine industry: a transaction costs analysis on the Rioja DOCa[J]. Agribusiness，2009，25（2）：231-250.

[13]WILLIAMSON O E. Transaction-cost Economics: The Governance of Contractual Relations[J]. Journal of Law and Economics，1979，22（2）：233-261.

[14]COASE RH. The Nature of the Firm[J]. Economica，1937，4（16）：386-405.

[15]DAHLMAN CJ. The Problem of Externality[J]. The Journal of Law and Economics，1979，22（1）：141-162.

[16]WILLIAMSON O E. Transaction Cost Economics and business Administration[J]. Scandinavian Journal of Management，2005，21（1）：19-40.

[17]WILLIAMSON O E. Transaction Cost Economics: The Natural Progression[J]. American Economic Review, 2010，100（3）：673-690.

[18]KEY N，JANVRY A D. Transactions Coast and Agricultural Household Supply Response[J]. American Journal of Agricultural Economics，2000，82（2）：245-259.

[19]RENKOWM，HALLSTROM D G，KARANJAD D. Rural Infrastructure, TranstractionsCosts and Market Participation in Kenya[J]. Journal of Development Economics，2004，73（1）：349-367.

[20]CHAYANOV AV. Peasant Farm Organization[M]. Moscow: Cooperative Publishing House，Thorner D, Kerblay B, Smith R E F （ translates.）, The Theory of Peasant Economy, Homewood, III.: Richard Irwin, 1966.

[21]COLLIER P. Malfunctioning of African Rural Factor Markets: Theory and a Kenyan Example[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics，1983，45（2）：141-172.

[22]JACOBY H G. Shadow Wages and Peasant Family Labor Supply: An Econometric Application to the Peruvian Sierra[J]. Review of Economic Studies，1993，60（4）：903-921.

[23]BATTETT C，ROSENZWEIG M R. On Price Risk and the Inverse Farm Size-productivity Relationship[J]. Journal of Development Economics，1996，51（2）：193-215.

[24]TAYLOR JE，ADELMAN I. Agricultural Household Models: Genesis, Evolution, and Extensions[J]. Review of Economics of the Household，2003，1（1-2）：33-58.

[25]姜長云.關(guān)于發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的思考[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2016，（5）：8-15.

Outsourcing Service during Rice Production

DONG Huan

（SchoolofPublicAdministration,SichuanUniversity,Chengdu610064,China）

Based on a field survey data of 413 agriculture subjects of rice planting, using the comparative analysis method of transaction cost and binary Logit model, this paper makes an empirical analysis on the outsourcing service and its influencing factors. The results show that, outsourcing service can reduce cost and offer scale economies effects, which the core is transaction cost in comparison with outsourcing service and agricultural machinery consumption. Specifically, age and the number of agricultural labor force have significant impact on outsourcing service of type 1 farmers; and the outsourcing service of type 2 farmers are not affected by personal factors. Therefore, the outsourcing service of large-scale management entities is affected by external characteristics which includes road construction, distance from nearest station, geography and so on.

outsourcing service; rice production; management entities; production cost; agriculture producer services; transaction cost

2016-11-05

10.7671/j.issn.1672-0202.2017.02.010

國家自然科學(xué)基金項目（71273070）

董 歡（1988—），女，四川綿竹人，四川大學(xué)公共管理學(xué)院講師，主要研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理、農(nóng)村土地制度改革。E-mail: huan_dong88@163.com

F323.5

A

1672-0202（2017）02-0091-11