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隨著機器學習、無服務器計算和容器技術的發(fā)展，企業(yè)越來越依賴于云計算

隨著企業(yè)對云計算的重視程度的日趨加深，市場上云計算的運營商更是風起云涌，服務種類更是豐富繁多。跟蹤IaaS（基礎設施）云計算市場的分析師們普遍認為，亞馬遜網絡服務、微軟Azure和谷歌云平臺，這三家平臺在2016年呈現(xiàn)出三足鼎立的局面，也為多數公司提供了更多的服務——可以在全球各地托管其數據，更多的虛擬機實例配置以優(yōu)化其工作負載，以及管理和分析云中已有數據的新方法。

現(xiàn)在，越來越的企業(yè)習慣于使用它們，更有公司關閉了自己的數據中心，將其最重要的應用遷移到IaaS上。

那么，2017年IaaS會有什么樣的發(fā)展趨勢呢？以下是2017年IaaS云市場的10大趨勢：

規(guī)模繼續(xù)攀升

全球著名市場調研公司Forrester Research預計，2017年公有云市場將以22%的速度增長，規(guī)模將達到1460億美元，2020年市場規(guī)模將達到2360億美元。這遠遠高于2015年的870億美元。

同時，F(xiàn)orrester還預測，基礎設施和平臺云在2017年市場規(guī)模將達到320億美元，以35%的復合增長率增長，這比SaaS市場快得多。

Forrester表示，AWS（亞馬遜網絡服務）的收入將達到130億美元，而微軟Azure的收入只有AWS的一半甚至三分之一；谷歌的規(guī)模將在5億到10億美元之間。

“我們不得不更新我們的預測。它的增長速度比我們在2014年預期的快?！盕orrester分析師Dave Bartoletti說，云應用的速度已經超過了當初的虛擬化技術，這種高增長勢頭在2017年還會繼續(xù)。

云2.0的黎明

鑒于這種快速的增長，IDC首席分析師Frank Gens認為該行業(yè)進入到了云2.0的黎明階段。

它正在跨過了實驗階段，向大規(guī)模企業(yè)應用發(fā)展。Gens預測，到2018年，60%的企業(yè)IT企業(yè)完成了數字化轉型，85%的企業(yè)為了提高企業(yè)效率，將使用多云體系結構模型；到2020年，超過70%的云服務提供商的收入將是由渠道合作伙伴/代理促成的。

“即使是那些已經熟悉云的企業(yè)，也要準備好面對云的升級與變化——云將變得更加分散、可信、智能和行業(yè)專業(yè)化。這些變化所帶來的挑戰(zhàn)企業(yè)應考慮將如何應對?！盙ens說道。

機器學習/人工智能最重要

機器學習和人工智能已經成為云服務供應商未來一年最為重要的發(fā)展方向。

三家大供應商也在2016年發(fā)布了與此領域有關的重要公告。谷歌發(fā)布了TensorFlow開源機器學習平臺；微軟推出了一款基于云的機器學習平臺；亞馬遜則在re：Invent大會上宣稱將提供三項全新的機器學習服務。

機器學習和人工智能的新聞在2017年仍會層出不窮，開發(fā)人員在日常工作中更容易使用這些技術，并將工作移到這些云平臺上的應用程序中去。

無服務器計算掀起浪潮

作為誕生于2015年，興起于2016年的新浪潮，無服務器計算在2017年仍然會保持旺盛的發(fā)展勢頭。

所謂無服務器計算，是指完全脫離任何基礎設施資源實現(xiàn)應用程序運行的概念。代碼由事件觸發(fā)—— 例如，物聯(lián)網設備將信息上傳到數據庫中。

然后，無服務器計算平臺將執(zhí)行相應的操作：例如，將該數據由數據庫復制到數據倉庫中。

AWS的Lambda平臺于2015年首次推出所謂的事件驅動，無服務器計算資源。AWS的這項業(yè)務一直都占據絕對的領導地位，直到IBM、谷歌和微軟各自推出了自己的版本。

目前無服務器計算還處于起步階段，但預計在2017年會出現(xiàn)越來越多的應用案例——特別是圍繞物聯(lián)網的應用。

容器技術進入主流

雖然無服務器計算和機器學習在2016年非常流行，但云服務供應商們這一年最熱衷的則是容器技術。

IDC分析師Deepak Mohan將無服務器計算和容器技術統(tǒng)稱為 “下一代計算”，預計將全面超越傳統(tǒng)的虛擬機和服務器時代。

他預計2017年容器管理平臺將不斷涌現(xiàn)，以Kubernetes（Google開源的容器集群管理系統(tǒng)）為代表的管理平臺以及各類工具將幫助企業(yè)實現(xiàn)容器技術網絡、安全與存儲的功能。

重要的是，云服務供應商已經構建起自己的平臺——谷歌有它的容器引擎，AWS有彈性容器服務，而微軟則有Azure容器服務。

Forrester的分析師 Bartoletti說，現(xiàn)在只有約10%的企業(yè)在產品中使用了容器技術，但是已經有三分之一的企業(yè)正在著手進行測試。他們在2017年的應用會獲得成功。

私有云和超融合型基礎設施將實現(xiàn)統(tǒng)

不是所有的活動都是在公有云中進行的，即使是內部基礎設施領域，也出現(xiàn)了結構化轉型。

Forrester 的分析師Research在2017年的展望中預測“2017年，私有云市場將從傳統(tǒng)私有云套裝轉向更精簡、更便宜的解決方案，包括和整合了PaaS功能、云管理以及容器支持?！?/p>

Research表示，為了實現(xiàn)這一點，私有云將越來越多地構建在超融合型平臺之上，即預先封裝了計算、網絡和存儲資源的基礎設施。此外，還有其他模型，如私有云即服務，供應商控制基礎設施和軟件，但它位于客戶的防火墻后面。

值得注意的是，微軟最近推出了Azure Stack，與Azure公有云兼容的一款融合型基礎設施產品。它預計將在2017年年內供貨。

混合云——公有云的過渡

企業(yè)雖然為其私有云構建了下一代基礎設施，但他們仍然希望能夠有一種方法，使在私有云上運行的工作也能在公有云中運行，這就形成了混合云。

自推出Azure以來，混合云計算一直是微軟云戰(zhàn)略的中心。AWS基本上不太看好私有云和混合云計算概念，但它在re：Invent 2016上發(fā)布了一系列產品和服務，將數據上傳到云中。這些包括一臺新的Snowball Edge設備，可以執(zhí)行本地計算，然后將數據發(fā)送到AWS。

Snowmobile是最引人注意的例子—— 它是一個45'的容器，可以一次將10 PB數據載入到AWS中。

讓我們期待谷歌的2017年混合云戰(zhàn)略。

管理你的云，

否則要付出代價

客戶想在云中添加更多應用，就必須學會管理云。

Forrester表示，客戶有責任管理IaaS資源，用以確保沒有過度配置虛擬機；確保未使用的虛擬機已經關閉；盡可能多的預購容量以節(jié)約成本；確保使用多重身份驗證來保護訪問控制；盡可能通過自動化手段確保一致性，提高效率，減少人為錯誤。

這些只是IaaS平臺用戶管理云的一些方法。

越來越多的供應商開始幫助客戶管理他們的云平臺，預計這些后期服務的市場也會隨之增長。

數據中心仍然會迅速擴建

隨著IaaS云計算市場的突飛猛進，供應商在世界各地迅速增建數據中心以滿足客戶需求。但是，除了擴大云規(guī)模之外，供應商還要在特定地理位置上增建數據中心，以符合當地數據主權法律要求。

預計2017年，新地區(qū)、可用區(qū)域和數據中心這股浪潮仍然會繼續(xù)。例如，谷歌宣布計劃將其云區(qū)域覆蓋面擴大一倍以上。

市場不會只有三家？

IaaS云市場的競爭會怎樣演繹？IDC分析師Mohan說，答案取決于玩家的角度。

在美國，市場已經基本定型，他認為后來者很難占有大份額。他說，“但在美國以外，仍然是非常分散的市場?！?/p>

中國的阿里巴巴和騰訊等供應商都有機會搶占這些地區(qū)大量的市場份額。這種潛在的國際競爭會蔓延到美國市場嗎？2017年讓我們拭目以待。