劉慶振

技術(shù)是媒介變革的催化劑，傳媒產(chǎn)業(yè)當(dāng)前所經(jīng)歷的任何一場顯著性的變化都與以移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為核心的技術(shù)變革密切相關(guān)。在此基礎(chǔ)上，媒介產(chǎn)品過去賴以生存的商業(yè)邏輯正在發(fā)生巨大的改變，只有與這些最新的媒介技術(shù)協(xié)作而非對抗，我們才能最大程度的獲取到它們所帶來的紅利。今天，我們重點(diǎn)來討論一下2017年新媒體產(chǎn)業(yè)和傳媒科技等領(lǐng)域的幾個熱點(diǎn)話題。

一、知識付費(fèi)炙手可熱

如果說去年是知識變現(xiàn)的元年，那么今年就是其大發(fā)展的一年。喜馬拉雅第二屆“123知狂歡節(jié)”創(chuàng)造出了高達(dá)1.96億的銷售規(guī)模，是去年5088萬的近4倍，其付費(fèi)內(nèi)容高達(dá)31萬條；知乎Live、得到付費(fèi)專欄以及其他的知識共享平臺，都在探索更多元化的變現(xiàn)模式；《咪蒙教你月薪5萬》課程在微信正式上線僅2天，就收獲了6.3萬訂閱……

艾媒的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國移動支付用戶規(guī)模為5.60億人，預(yù)計有1.88億有過內(nèi)容付費(fèi)行為。其中，知識付費(fèi)用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到數(shù)千萬之多，活躍在喜馬拉雅、得到、分答、微博問答、悟空問答等平臺的知識供給者數(shù)量也到了千萬量級。

知識付費(fèi)得到資本的追捧和用戶的青睞，一方面是由于我們的大腦還沒有像機(jī)器那樣進(jìn)化到足以處理早已泛濫的海量信息的程度，所以我們不得不依靠某種過濾機(jī)制來過濾出更有價值的信息或知識。付費(fèi)恰恰就是這樣一種機(jī)制，用戶不愿意錯漏任何重要的信息，相對于免費(fèi)的知識而言，用戶普遍認(rèn)為花了錢的更優(yōu)質(zhì)、更值得長久收藏，畢竟“總會有用到它們的時候”。

另一方面，則更有可能是由于它成功地戳中了“小白中”（即年輕一代、白領(lǐng)階層和中產(chǎn)階級）的需求痛點(diǎn)——與其說這種付費(fèi)是在用碎片化的時間來提升自我，毋寧說它是一種緩解焦慮的心靈按摩——真實(shí)的數(shù)據(jù)已經(jīng)做了很好的詮釋，某些花了199元的訂閱內(nèi)容，竟有85%的推送都不曾被打開。

直到現(xiàn)在很多人仍然在討論知識付費(fèi)是不是偽命題，這樣的討論意義不大，因?yàn)樗氖袌鲆呀?jīng)形成，供給雙方都玩得不亦樂乎。對于新媒體產(chǎn)品而言，它的商業(yè)模式已經(jīng)取得了成功；而對于知識付費(fèi)平臺而言，接下來要思考的問題是如何進(jìn)行爆款的深耕、模式的對拼和流量的爭奪。

二、直播經(jīng)濟(jì)回歸理性

12月初，歡聚時代（YY）、陌陌、天鴿互動三大直播上市公司三季報陸續(xù)出齊，歡聚時代凈利潤同比增長59%，陌陌凈利潤同比增長89%，天鴿互動凈利潤同比增長57%。除了這三家之外，一場“千播大戰(zhàn)”下來，剩者還包括諸如映客和花椒等相對較大或特色突出的平臺，映客正在企圖通過借殼宣亞國際來登陸A股，但360擬注入江南嘉捷的資產(chǎn)包中卻并不包含花椒直播。

總體來看，2017年是直播經(jīng)濟(jì)不斷調(diào)整回歸理性的一年。一方面，網(wǎng)絡(luò)視聽監(jiān)管更加規(guī)范，低俗內(nèi)容失去生存空間，一些沒有獲得信息網(wǎng)絡(luò)傳播視聽節(jié)目許可證的直播平臺，不得不尷尬退場；另一方面，高度同質(zhì)化的直播內(nèi)容，讓一部分中小平臺難以存活，也紛紛退出。去年最火熱的時候，在線直播平臺一度超過300家。然而，不到一年，其熱潮已經(jīng)逐漸消退，很多直播公司開始轉(zhuǎn)戰(zhàn)短視頻方向，接下來直播領(lǐng)域?qū)菐讉€主要平臺之間的相互競爭和博弈。

盡管如此，我們卻不能不看到直播給整個傳媒生態(tài)帶來的巨大變化。如果去年人們還把直播簡單地理解為網(wǎng)紅秀場的話，那么今年當(dāng)我們提到直播的時候，用戶們會更加客觀地看待它的即時分享功能給每個行業(yè)每個領(lǐng)域帶來的價值。李彥宏乘坐無人駕駛汽車可以直播，傳媒大學(xué)一堂新媒體創(chuàng)業(yè)課也可以直播，正是直播進(jìn)一步擴(kuò)展了各行各業(yè)、各類群體、不同個體的創(chuàng)造和分享能力，增強(qiáng)了彼此之間相互聯(lián)系的能力。

因此，2017年的直播已經(jīng)從相對狹窄的網(wǎng)紅營銷工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N有組織的廉價而又普適的內(nèi)容分享手段。按照這樣的統(tǒng)計口徑，今年直播行業(yè)市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到300億元，這也就意味著如果不包括好萊塢大片，直播經(jīng)濟(jì)的市場規(guī)模已經(jīng)超過國產(chǎn)電影的票房規(guī)模。更樂觀的數(shù)據(jù)認(rèn)為2020年直播市場或可達(dá)到800億元。這也就意味著，退潮之后，那些堅持下來的企業(yè)，仍然還有很大的翻盤機(jī)會，市場離三國鼎立或贏家通吃的格局還有很長一段距離要走。直播不但不會死，反而會開創(chuàng)一個新的全民直播時代。

三、短視頻進(jìn)入下半場

短視頻浪潮早在2014年就已發(fā)端，主推10秒短視頻的美拍在上線短短9個月后用戶規(guī)模便突破1億；2016年以papi醬為代表的PGC們把握住了流量紅利使得短視頻發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)期；而2017年短視頻市場的競爭則伴隨著互聯(lián)網(wǎng)大佬的入場變得日趨白熱化。

3月，騰訊領(lǐng)投3.5億美元投資了快手的D輪，該平臺目前已有7億注冊用戶，日活躍用戶超過1億。4月，阿里宣布土豆網(wǎng)全面轉(zhuǎn)型為短視頻平臺，并投入20億元鼓勵內(nèi)容創(chuàng)作?？焖籴绕鸬慕袢疹^條旗下也已有西瓜視頻、火山小視頻、抖音三大短視頻平臺，并于11月全資收購北美知名短視頻產(chǎn)品Musical.ly。值得關(guān)注的是，張一鳴在11月頭條創(chuàng)作者大會上聲稱，其旗下所有短視頻產(chǎn)品日均總播放量已經(jīng)超過100億，包括OGC、PGC以及UGC在內(nèi)的短視頻發(fā)布量超過2000萬條。

如今，整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，言必稱短視頻。早起的鳥兒有蟲吃，那些早期投身于短視頻領(lǐng)域的內(nèi)容創(chuàng)作者就像那些最早開滴滴的私家車司機(jī)一樣借風(fēng)飛了起來。應(yīng)該說，經(jīng)歷了幾年的快速發(fā)展，在2017年即將結(jié)束的時候，隨著流量紅利的消退和大佬們的陸續(xù)進(jìn)場，短視頻的賽道和競爭格局已經(jīng)相對清晰了。需要注意的是，根據(jù)Trustdata的數(shù)據(jù)顯示，用戶消費(fèi)短視頻時長占總時長比例在8月份達(dá)到6.9%的峰值后就出現(xiàn)了下滑，隨后三個月該比例分別只有6%、6.5%和6.1%；同時，大量創(chuàng)作者的涌入也使得分?jǐn)偟矫織l短視頻內(nèi)容上的用戶注意力和流量變得越來越少。

雖然人們普遍會認(rèn)為短視頻門檻低、需求旺盛、前景大有可為，但那是上半場的游戲。在經(jīng)歷了野蠻生長的初期階段后，短視頻的下半場面臨的事實(shí)則可能是，流量將會越來越向頭部聚集，專業(yè)化、媒體化的團(tuán)隊將會得到平臺的更多偏愛。未來兩年，在宏觀層面上將會是幾個主要玩家之間的較量，在微觀層面上則將會呈現(xiàn)出“大魚吃小魚、快魚吃慢魚”的馬太效應(yīng)。

四、虛擬現(xiàn)實(shí)漸入佳境

盡管國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者、投資者和用戶對VR和AR的熱情都遠(yuǎn)不如去年高漲，但全球范圍內(nèi)對虛擬現(xiàn)實(shí)的投資卻比以往任何時期都要高，而且投資的步伐更快。據(jù)虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)投資機(jī)構(gòu)The Venture Reality Fund最新發(fā)布的報告稱，對比去年同期，2017年下半年，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的投資規(guī)模增長了79%。其報告中提到了超過450家公司正在開發(fā)如基礎(chǔ)設(shè)施、工具、平臺和虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用。2017年截止到目前為止，全球?qū)R和VR的投資規(guī)模已經(jīng)超過23億美元，比以往任何一年都高。

隨著增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）應(yīng)用范圍的逐步擴(kuò)大，它們已經(jīng)開始改變我們在一系列環(huán)境中的溝通方式，其中就包括我們獲取新聞和娛樂的方式。過去三年，VR從早期的試驗(yàn)階段逐步融入編輯室，成為新聞業(yè)的重要組成部分，并不斷向用戶靠近，如今用戶完全能夠在智能手機(jī)上觀看全景視頻，或者借助特殊頭盔觀看VR視頻。隨著技術(shù)的發(fā)展，VR影視也越來越受到行業(yè)關(guān)注，國內(nèi)外各大電影節(jié)紛紛新增了相關(guān)獎項(xiàng)。11月11日，虛擬現(xiàn)實(shí)影片《血肉與黃沙》獲得奧斯卡特別成就獎，成為首部獲得奧斯卡獎的VR影片。

不過，由于高昂的開發(fā)成本和硬件要求，VR技術(shù)在新聞和娛樂領(lǐng)域的進(jìn)展并沒有想象中的快速。相比之下，AR技術(shù)的門檻低得多，任何擁有智能手機(jī)的人都可以使用。從今年的全球開發(fā)者大會和iPhone X 發(fā)布會來看，AR將成為蘋果未來的一個重頭戲。也有報道稱蘋果在悄悄地開發(fā) AR眼鏡，相關(guān)產(chǎn)品有望在2019或2020年發(fā)布。如果真如庫克所說的那樣“就像一日三餐一樣，AR將成為生活的一部分”，那么這種新的體驗(yàn)方式勢必會重構(gòu)新聞和娛樂產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)然，無論是VR還是AR，無論是新聞還是影視，都不得不面臨沒有足夠多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容來吸引用戶的困境。盡管如此，無論對于記者還是對于媒體，即時地關(guān)注并跟進(jìn)在虛擬現(xiàn)實(shí)方面的應(yīng)用和投資，都是迫在眉睫的事情。因?yàn)橹挥羞@樣，才有可能在需求爆發(fā)之時確保自己沒有掉隊。

五、人工智能備受關(guān)注

幾秒鐘寫出一篇新聞稿的機(jī)器人在2017年不再是什么新鮮事了，它幾乎已經(jīng)成為大部分有點(diǎn)實(shí)力的媒體的標(biāo)配。谷歌目前正在完善兩款工具，一款可以從英國的公共數(shù)據(jù)庫中自動抓取信息，這還是屬于素材收集的部分，另一款則可以為報道自動匹配圖表、圖片或是視頻，起到豐富完善報道的作用。短短幾年時間，人工智能就滲透到了從內(nèi)容生產(chǎn)到信息分發(fā)、從事實(shí)核查到廣告投放的每一個環(huán)節(jié)。事實(shí)上，除了今日頭條的智能推薦和個性化算法為人們津津樂道之外，人工智能在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用，比我們所能想象的還要快、還要廣、還要有意思。

比如，AI+時尚。上半年，騰訊和唯品會聯(lián)合發(fā)布的《AI+時尚：中國95后流行色報告》，結(jié)合圖像處理和人臉識別技術(shù)，不僅分析出95后最喜愛的顏色“95后黑”，還揭示了時尚潮流另一種方向，那就是利用人工智能為消費(fèi)者打造個性化定制的時尚產(chǎn)品。

再如，AI+打假。“后真相”時代，情緒和觀點(diǎn)蓋過事實(shí)，2017年的網(wǎng)絡(luò)輿論反轉(zhuǎn)更是層出不窮，假新聞或不完整的消息很可能會對讀者造成誤導(dǎo)。Facebook通過不斷提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法的速度和準(zhǔn)確性，使得平臺能夠快速識別疑似假新聞的內(nèi)容，并將其交給第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行核查，之后將核查報告呈現(xiàn)在“相關(guān)文章”列表中，減少了假新聞在平臺中曝光的時間，也就減少了假新聞的負(fù)面影響。

還有，AI+聊天。我們已經(jīng)不滿足于與Siri進(jìn)行簡單的對話，深度學(xué)習(xí)、情感交互、記憶推理……越來越多的智能化嘗試正在催生新一代的聊天機(jī)器人。隨著新聞數(shù)量的爆炸增長和聊天機(jī)器人對話模式的愈加完善，以及年輕一代對于資訊獲取體驗(yàn)“溫度需求”的高漲，有個性的聊天機(jī)器人可能會成為日后人們接受資訊的一種流行方式。

結(jié)語

當(dāng)傳媒產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的結(jié)合越來越緊密時，各種不同的算法都會根據(jù)我們的個性化需求對呈現(xiàn)在我們眼前的信息進(jìn)行分類、篩選和取舍，無論這些信息是知識、短視頻、直播，還是新聞、娛樂、網(wǎng)絡(luò)言論。技術(shù)正在深刻地改變我們看待媒介、看待娛樂、看待生活乃至看待一切事物的方式。如果沒有了互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，我們的內(nèi)容消費(fèi)和娛樂生活將會大不一樣，甚至遠(yuǎn)不如現(xiàn)在。然而，無論本文提到的這些概念或技術(shù)如何絢麗多彩，用戶最終真正的需求并不是概念和技術(shù)本身，而是更真實(shí)的新聞、更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容、更新奇的娛樂和更難忘的體驗(yàn)。機(jī)器或算法有可能能夠勝任采集、生產(chǎn)、加工、分發(fā)、預(yù)測等大量的程序化媒體工作，但是基于個性化的媒體創(chuàng)意性、創(chuàng)新性和創(chuàng)造性工作，才是傳媒產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，至少目前以及明年仍然會是如此。