衛(wèi)建均，朱俊超，彭顯剛，楊 永，許炫壕

（1.廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司茂名供電局，廣東 茂名 525000；2.廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，廣東 廣州 510006）

集抄系統(tǒng)電表變更識(shí)別和故障診斷研究綜述

衛(wèi)建均1，朱俊超2，彭顯剛2，楊 永1，許炫壕2

（1.廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司茂名供電局，廣東 茂名 525000；2.廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，廣東 廣州 510006）

針對(duì)由于用戶電表及設(shè)備檔案變更、損壞、通信故障等因素導(dǎo)致集抄系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集成功率和質(zhì)量出現(xiàn)的問(wèn)題，對(duì)集抄系統(tǒng)路由方法和集抄系統(tǒng)故障診斷方法的新進(jìn)展進(jìn)行綜述。研究結(jié)果表明：（1）利用電力線載波路由算法并構(gòu)建新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，將復(fù)雜的電力線通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滢D(zhuǎn)化成簡(jiǎn)單清晰的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，解決集抄系統(tǒng)電表更換識(shí)別問(wèn)題；（2）將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和專家系統(tǒng)相結(jié)合，開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷專家系統(tǒng)，使集抄系統(tǒng)故障診斷智能化，提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量；是未來(lái)需要進(jìn)一步研究的課題。

集抄系統(tǒng)； 采集成功率；電表變更；故障診斷

低壓遠(yuǎn)程集抄系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱集抄系統(tǒng))是一種集現(xiàn)代數(shù)字通訊技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)、電能計(jì)量技術(shù)為一體的用戶用電信息采集與分析處理系統(tǒng)。集抄系統(tǒng)的構(gòu)成包括電表、采集器、集中器、主站系統(tǒng)。集中器向上與主站采用GPRS通信［1-3］，向下與采集器（載波電能表）主要采用載波通信。隨著我國(guó)電力用戶數(shù)量越來(lái)越多，對(duì)抄表的可靠性要求也越來(lái)越高。集抄系統(tǒng)的普及替代了傳統(tǒng)的人工抄表，使電表數(shù)據(jù)的讀取更加快捷、準(zhǔn)確，減少了耗費(fèi)在抄表工作上的人力、物力，滿足電力企業(yè)的管理需求。

但是，由于遠(yuǎn)程集抄系統(tǒng)受到多方面條件的制約，所以在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中很難保證較好的采集成功率和整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。根據(jù)集抄系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行情況來(lái)看主要存在以下兩個(gè)方面亟待解決的問(wèn)題：（1）現(xiàn)有的集抄系統(tǒng)中，經(jīng)常碰到換表、拆表、新增電表等問(wèn)題，主站和集中器無(wú)法實(shí)時(shí)識(shí)別，導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)電表與集中器、主站中保存的電表檔案不一致而采集不到變更電表的數(shù)據(jù)。當(dāng)出現(xiàn)此種情況時(shí)只有通過(guò)工作人員到現(xiàn)場(chǎng)查看才能發(fā)現(xiàn)變更電表，這樣嚴(yán)重降低了電力部門工作效率，且明顯增大了后期維護(hù)的工作量。（2）集抄系統(tǒng)中采集設(shè)備的正常工作是保證采集成功的另一個(gè)重要的因素，但集抄系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)常會(huì)發(fā)生電表故障、接線錯(cuò)誤以及通信信道受到干擾等問(wèn)題，導(dǎo)致主站采集不到數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)采集的成功率，且給后期故障的排查帶來(lái)極大的不便。

1 研究現(xiàn)狀與解決方法

1.1 研究現(xiàn)狀

目前國(guó)內(nèi)外集抄系統(tǒng)的下行通信信道大多采用電力線載波通信方式，但是，低壓電力線載波網(wǎng)絡(luò)普遍存在載波節(jié)點(diǎn)數(shù)目多、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不穩(wěn)定、通信環(huán)境惡劣、時(shí)變性強(qiáng)和周邊干擾因素多等問(wèn)題，所以目前大多數(shù)的研究集中在如何用路由算法提高通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性方面，路由算法還不具備識(shí)別變更電表的能力，但動(dòng)態(tài)路由算法在對(duì)未知通信網(wǎng)絡(luò)的搜索方面具備較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，可作為變更電表識(shí)別的理論支持。

對(duì)于集抄系統(tǒng)故障普遍具有類型多、隱蔽性強(qiáng)、診斷復(fù)雜度高的特點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)集抄系統(tǒng)故障診斷的研究所采用的方法主要有專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘2種，以實(shí)現(xiàn)故障類型的智能診斷。

1.2 解決方法

1.2.1 集抄系統(tǒng)路由方法

早期的路由方法采用人工中繼的方式，這種中繼方法中繼節(jié)點(diǎn)固定無(wú)法適應(yīng)電力線載波網(wǎng)絡(luò)時(shí)刻變化的特點(diǎn)。其后，自動(dòng)中繼的路由方法［4］被應(yīng)用在實(shí)際工程中。自動(dòng)中繼主要有2種方式：一種是無(wú)窮的遍歷搜索，即采集器對(duì)各個(gè)電表逐一進(jìn)行輪詢，并采用排列組合的方法進(jìn)行窮舉，最后測(cè)試并選取最為有效的中繼路徑。這種無(wú)窮搜索的方式可以100%正常抄收，但是該方法運(yùn)算量很大，耗時(shí)太長(zhǎng)，雖可減少部分調(diào)試工作量，但是仍然難以滿足路由自適應(yīng)快速調(diào)整的要求。第二種方法是采用路由算法，通過(guò)引進(jìn)優(yōu)化算法來(lái)對(duì)路徑進(jìn)行高效地尋址，這種方法比較有針對(duì)性，大幅度提高了中繼和尋址的效率，使集抄系統(tǒng)更靈活和智能。

為了提高通信的可靠性和實(shí)時(shí)性，國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)低壓電力線載波通信路由算法的設(shè)計(jì)和改良進(jìn)行了大量的研究。目前較為主流的路由算法有蟻群算法和遺傳算法等。此外，還有一些其他的算法，如人工蛛網(wǎng)算法。

1.2.1.1 基于蟻群的中繼路由方法

蟻群算法［5-6］是由Marco Dorigo博士提出的一種并行優(yōu)化算法，其靈感來(lái)源于螞蟻在尋找食物過(guò)程中發(fā)現(xiàn)最佳路徑的生物學(xué)行為。蟻群算法利用單個(gè)人工螞蟻進(jìn)行迭代，從而構(gòu)筑和優(yōu)化最佳侯選解。該算法采用分布式的并行計(jì)算機(jī)制，優(yōu)化速度快，且無(wú)需建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型便可對(duì)未知系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，具有較強(qiáng)的魯棒性。文獻(xiàn)［7-9］均采用蟻群算法構(gòu)建了電表集抄系統(tǒng)的路由算法，并在實(shí)際工程上取得較好的應(yīng)用效果。在采取蟻群算法進(jìn)行電力線載波通信路由尋址的過(guò)程中，上述文獻(xiàn)將電力線載波信號(hào)當(dāng)作“人工螞蟻”，將載波信號(hào)的發(fā)送當(dāng)作“人工螞蟻的釋放”，把從集中器發(fā)送信號(hào)到收到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)返回信號(hào)這個(gè)過(guò)程當(dāng)作是“螞蟻的一次完整覓食過(guò)程”，最后通過(guò)模擬螞蟻覓食尋找最佳路徑的方法來(lái)獲得最佳的通信路徑。為了克服原始的蟻群算法容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，文獻(xiàn)［10］提出了一種全局搜索性能更強(qiáng)的改進(jìn)蟻群算法，該文獻(xiàn)針對(duì)當(dāng)前我國(guó)電力線通信的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，構(gòu)建了路由協(xié)議的基本框架，并提出基于改進(jìn)蟻群算法的路由模型。該模型不僅能保證電力線載波通信網(wǎng)絡(luò)的快速組網(wǎng)，而且還能在通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)生改變時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)，提高網(wǎng)絡(luò)通信的可靠性和自愈性。

1.2.1.2 基于遺傳算法的中繼路由方法

該方法將遺傳算法運(yùn)用到低壓載波通信網(wǎng)絡(luò)中。主要的思路是：首先將集中器到目標(biāo)電表節(jié)點(diǎn)的所有路徑進(jìn)行編碼，根據(jù)實(shí)際需求構(gòu)造相應(yīng)適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行每條通信路徑的適應(yīng)度值計(jì)算，然后通過(guò)設(shè)定規(guī)則進(jìn)行交叉、變異等操作，形成一個(gè)完整的迭代過(guò)程。文獻(xiàn)［11-12］將遺傳算法應(yīng)用于路由尋址中，實(shí)現(xiàn)了快速有效確定最優(yōu)路徑的目標(biāo)。文獻(xiàn)［13-14］將遺傳算法和蟻群算法有機(jī)融合，形成一種遺傳蟻群系統(tǒng)算法的動(dòng)態(tài)中繼路由算法。該算法將遺傳算法和蟻群算法的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，同時(shí)為了防止算法陷入局部最優(yōu)，對(duì)蟻群算法中的轉(zhuǎn)移概率因子、信息素?fù)]發(fā)因子以及信息素強(qiáng)度等參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。仿真結(jié)果表明，該混合算法提高了對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)路徑的搜索能力，能適應(yīng)電力線載波信道的變化并以較快的速度獲取最優(yōu)路徑，有效提高了集抄系統(tǒng)的時(shí)效性。文獻(xiàn)［15］提出了結(jié)合遺傳算法、蟻群算法和粒子群算法的混合路由算法，加快了收斂速度、提高了全局搜索性能，降低了通信的丟包率。

1.2.1.3 人工蛛網(wǎng)算法

除了蟻群算法和遺傳算法被應(yīng)用到集抄系統(tǒng)的路由優(yōu)化尋址外，還有其他算法也被應(yīng)用到該領(lǐng)域。文獻(xiàn)［16-17］將配電網(wǎng)的MAC層轉(zhuǎn)變成由多個(gè)人工蛛網(wǎng)組成的邏輯拓?fù)?，通過(guò)新的組網(wǎng)算法和中心節(jié)點(diǎn)選取算法制定自動(dòng)路由協(xié)議。仿真結(jié)果表明，該組網(wǎng)方式及路由協(xié)議對(duì)比其他的組網(wǎng)方式在通信可靠性方面有更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

上述動(dòng)態(tài)路由算法在收斂速度、魯棒性、抗毀性等方面優(yōu)勢(shì)明顯。相比傳統(tǒng)的人工中繼算法能更好地適應(yīng)電力線通信網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化，在電表節(jié)點(diǎn)發(fā)生通信故障時(shí)，動(dòng)態(tài)路由算法可以快速地對(duì)該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行路徑的重構(gòu)，減少了人工維護(hù)的成本。同時(shí)動(dòng)態(tài)路由算法在對(duì)未知通信網(wǎng)絡(luò)的搜索方面具備較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，這點(diǎn)正好可以被用于對(duì)電表變更后的載波通信網(wǎng)路進(jìn)行搜索，這也使通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化辨識(shí)出變更電表成為可能。

1.2.2 集抄系統(tǒng)故障診斷方法

由于集抄系統(tǒng)的故障具有較強(qiáng)的隱蔽性，且引起的原因也相對(duì)較多，因此，集抄系統(tǒng)故障診斷具有較強(qiáng)的復(fù)雜性和不確定性，其中最主要的故障來(lái)源是現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備損壞?，F(xiàn)場(chǎng)設(shè)備故障主要包括計(jì)量裝置故障、采集器故障和集中器故障等，其中，以計(jì)量裝置出現(xiàn)故障的概率最大。常見(jiàn)的計(jì)量裝置故障類型有電表存儲(chǔ)器損壞、電池電量過(guò)低、表計(jì)模塊故障、互感器的接線不正確、互感器熔絲熔斷和接線盒接觸不良等。

針對(duì)集抄系統(tǒng)故障，傳統(tǒng)的方法是采取人工到現(xiàn)場(chǎng)排查的方式，但這種診斷方式操作程序復(fù)雜，需要投入大量的人工，且問(wèn)題解決周期較長(zhǎng)。為了解決傳統(tǒng)人工排查方法的不足，目前國(guó)內(nèi)外已有研究人員提出，用智能分析算法對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析，篩查甄別電能計(jì)量裝置運(yùn)行異常。文獻(xiàn)［18］根據(jù)計(jì)量裝置異常最終都會(huì)反映到采集到的電壓和電流數(shù)據(jù)的思想，提出了規(guī)律性非連續(xù)算法和分類連續(xù)差值算法，并用于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際檢測(cè)，結(jié)果表明，該算法能夠有效且準(zhǔn)確地查找出異常的計(jì)量裝置，減少現(xiàn)場(chǎng)異常的排查工作量，節(jié)省了大量的人力。

隨著計(jì)算機(jī)、人工智能、模式識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展，故障診斷越來(lái)越偏向智能化，其中最常用且具有代表意義的是從上世紀(jì)80年代發(fā)展起來(lái)的專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)［19］是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。在專家系統(tǒng)內(nèi)包含著某個(gè)領(lǐng)域大量的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，來(lái)解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。文獻(xiàn)［20-21］設(shè)計(jì)了一種基于專家系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)采集終端上報(bào)的報(bào)文進(jìn)行分析，然后根據(jù)專家系統(tǒng)中知識(shí)庫(kù)推理出故障的類型，最后給出故障的解決方案。實(shí)踐證明該系統(tǒng)能使終端故障的解決更加及時(shí)和有效，且大大降低了現(xiàn)場(chǎng)終端維護(hù)的工作量。但是由于專家系統(tǒng)的能力來(lái)源于它所擁有的知識(shí)，尤其是故障診斷領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)知識(shí)在問(wèn)題求解過(guò)程中的作用，因此，它存在知識(shí)獲取“瓶頸”問(wèn)題，而數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)彌補(bǔ)了專家系統(tǒng)的不足，打破了人們對(duì)知識(shí)獲取的瓶頸。

數(shù)據(jù)挖掘［22-23］是從數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)中提取隱含的、具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息或模式，是一種強(qiáng)大的知識(shí)獲取工具。在故障診斷領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)中保存了大量的故障數(shù)據(jù)樣本，其中也包含著許多隱含的故障規(guī)則信息。因此將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于設(shè)備的故障診斷中，通過(guò)對(duì)故障數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量故障數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，找出故障屬性和故障分類之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而自動(dòng)地建立故障規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，最后通過(guò)故障匹配來(lái)定位故障并指導(dǎo)維修［24-26］，將極大地提高故障排查的效率。文獻(xiàn)［27］利用K-means聚類算法對(duì)用電信息采集系統(tǒng)采集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，尋找電表故障信息與故障類別的對(duì)應(yīng)關(guān)系，建立了故障診斷專家?guī)觳⑦M(jìn)行智能診斷，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電表運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)估，提高了異常發(fā)現(xiàn)和判斷的時(shí)效性。文獻(xiàn)［28］應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立電表故障信息和故障類型之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)診斷，并根據(jù)采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了在線監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)方式，結(jié)果表明，該方法能夠快速、準(zhǔn)確地診斷故障結(jié)果。

結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)大的模式識(shí)別功能與專家系統(tǒng)特有的推理機(jī)制開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷專家系統(tǒng)［29］，將會(huì)使故障診斷技術(shù)更加智能化。目前，基于數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷專家系統(tǒng)已被用于不同領(lǐng)域，但用于集抄系統(tǒng)的故障診斷的相關(guān)研究仍然很少。文獻(xiàn)［30］通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備狀態(tài)信息和故障信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，建立故障規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，最后通過(guò)故障匹配來(lái)定位故障，實(shí)踐結(jié)果表明，數(shù)據(jù)挖掘能大大提高電氣設(shè)備管理和診斷的自動(dòng)化水平，具有很大的實(shí)用價(jià)值。文獻(xiàn)［31］指出了其在智能電網(wǎng)中成功運(yùn)用，有效地解決智能電網(wǎng)決策的許多問(wèn)題。

2 效果評(píng)價(jià)與展望

綜上所述，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)電力線載波路由算法的研究主要集中在遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等群體智能算法上。這些動(dòng)態(tài)路由算法在提高電力線載波通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性方面有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于通信網(wǎng)絡(luò)中電表加入、退出或更換狀況還不具備識(shí)別能力。采用所述智能算法及DL/ T645-2007多功能電能表通信規(guī)約對(duì)未知電力線載波通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，當(dāng)發(fā)現(xiàn)抄表系統(tǒng)中發(fā)生電表更換、電表拆除、電表新增等導(dǎo)致通信網(wǎng)絡(luò)邏輯拓?fù)渥兓瘯r(shí)，使算法能夠自動(dòng)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化，準(zhǔn)確地辨識(shí)出電表變更情況，就可解決集抄系統(tǒng)中電表更換問(wèn)題。為此如何利用這些算法以及人工構(gòu)建的新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，將復(fù)雜的電力線通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滢D(zhuǎn)化成簡(jiǎn)單清晰的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，然后根?jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化識(shí)別出變更電表是未來(lái)需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。

集抄系統(tǒng)中故障診斷現(xiàn)在常用的方法是建立故障診斷專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，但專家系統(tǒng)存在知識(shí)獲取的瓶頸問(wèn)題，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)缺乏有效的推理機(jī)制，因此如果能結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)大的模式識(shí)別功能與專家系統(tǒng)特有的推理機(jī)制，開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷專家系統(tǒng)，對(duì)集抄系統(tǒng)和計(jì)量營(yíng)銷一體化系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和挖掘，建立故障診斷專家?guī)欤瑢?shí)現(xiàn)對(duì)集抄系統(tǒng)故障類型的自動(dòng)診斷和智能評(píng)估，最后將故障診斷結(jié)果上報(bào)主站管理人員，達(dá)到準(zhǔn)確排查出發(fā)生運(yùn)行故障的計(jì)量裝置，為現(xiàn)場(chǎng)異常排查工作提供技術(shù)保障的目的，這將會(huì)節(jié)省大量的人力，更好的保證系統(tǒng)正?？煽康倪\(yùn)行。

3 結(jié)論

（1）集抄系統(tǒng)現(xiàn)有路由算法在獲取未知電力線載波通信網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面優(yōu)勢(shì)明顯，如果能配合相應(yīng)的通信規(guī)約，使其能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥R(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中變更的電表節(jié)點(diǎn)，便可克服因更換電表檔案未錄入主站系統(tǒng)導(dǎo)致無(wú)法采集數(shù)據(jù)的缺陷，大大提高采集的正確率。

（2）在故障診斷方面數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和專家系統(tǒng)各具優(yōu)缺點(diǎn)，但兩者結(jié)合正好形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。因此，開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷專家系統(tǒng)，將使故障診斷更加智能化，提高效率。同時(shí)對(duì)于集抄系統(tǒng)故障診斷而言也是一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。

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Overview on meters change identification and fault automatic diagnosis technology for the meter information remote acquisition system

WEI Jianjun1,ZHU Junchao2,PENG Xiangang2,YANG Yong1，XU Xuanhao2
(1.Maoming Power Supply Filiale of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Maoming Guangdong 525000,China;
2.School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou Guangdong 510006,China)

Aiming at the problems such as the meter change,the file of meter change,the equipment damage and the communication failure,influencing the data quality and the acquisition success rate of the meters information remote acquisition system,sums up the new development of the routing method and fault diagnosis of the meters information remote acquisition system.The research result shows that (1)using power line carrier routing algorithm and constructing new network structure model,translates power line communications network topology into simple and legible network topology to solve the problem of meter meter;(2)combining the data mining technology with the expert system,develops the fault diagnosis expert system based on data mining technology,makes diagnosis intelligentize of the meters information remote acquisition system and improves the quality of data acquisition;are tasks worthy to research in the future.

meters information remote acquisition system;acquisition success rate;meter meter;fault diagnosis

TM933.3

A

1672-3643（2017）03-0013-05

10.3969/j.issn.1672-3643.2017.03.003

2017-03-11

衛(wèi)建均（1982），男，工程師，從事電力系統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷管理工作。

有效訪問(wèn)地址：http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1672-3643.2017.03.003