夏言

在經濟學領域，短期預測會對政策部署產生重人影響，而圍繞這些政策部署進行的資產配置會產生巨大價值，這是各人機構熱衷做預測的原因之一。汽車，作為經濟領域的重要產業(yè)自然也不能缺少預測。

為什么要做預測？電影《比利林恩漫長的中場休息》中有一句話說得好——“something is better thannothing”——有總比沒有強。是的，做預測要強于不做預測。

在經濟學領域，短期預測會對政策部署產生重大影響，而圍繞這些政策部署進行的資產配置會產生巨大價值，這是各大機構熱衷做預測的原因之一。汽車，作為經濟領域的重要產業(yè)自然也不能缺少預測。

但不幸的是，人們往往是糟糕的預測者，如何能做出更準確的預測？，沃頓商學院教授菲利普·泰洛克的研究表明，某些專業(yè)預測人士確實具有遠見卓識。泰洛克在過去10年中一直嘗試找出原因，在他與丹·加德納合著的《超預測》一書中，兩位學者發(fā)現，出色的預測并不需要強大的計算機或深奧的方法，它需要的是從多種來源收集證據、注重概率思維、組建團隊一起工作、記錄預測得分，并且愿意承認錯誤、改變航向。

與其他領域相比，當前業(yè)內對國內車市的預測并沒有在專業(yè)性上勝出多少，但這也并不妨礙一些專業(yè)預測人士能屢屢猜中結果。對于預測，汽車業(yè)內人和其他預測人士一樣主要有五種方法：

第一種，統計法。通過對政府和企業(yè)收集到的數字和圖表等原始數據進行分析，篩選得出潛在趨勢。這種方法運用最多的是中國汽車工業(yè)協會和全國乘用車聯席會。兩個協會均可以從車企處拿到一手數據，即便是批發(fā)量，也能從每月的數據波動中窺測出潛在發(fā)展趨勢。加之兩大協會對車市政策、行情了解深入，其做出的預測比較有權威性。

第二種，走訪調查。未來要發(fā)生什么，如果只坐在辦公室或家里是很難窺知一二的，所以簡單地采訪相關人士、上網搜索資料、使用社交網絡等等解決誰、什么時候、在哪里、干了什么、為什么要這么做這幾個基本問題后，便可以著手準備預測類的文章了。當然，此種方法的前提是要對行業(yè)有深入了解，方可借助調查材料發(fā)表趨勢觀點，否則只能貽笑大方。

第三種，借古喻今。這種方法從根本上說是不準的，因為該方法的前提是，假設未來和過去是一樣的，可是未來不可能與過去一樣，所以無論多么有經驗的專家或是多么復雜的統計工具所做出的預測也只能算是對未來的估計。

但人們總喜歡用發(fā)生過的事情來預測未來，感覺這樣的預測會更有說服力。所以很多媒、體或業(yè)內專家喜歡用過去汽車市場發(fā)生的故事來預測當下，很多時候這種方法還挺有效。比如汽車下鄉(xiāng)和1.6升及以下排量小汽車購置稅減半政策出臺后，車企和專業(yè)機構很多業(yè)內人士都預測當年車市會有大增長，事實也的確如此。在政策因素的刺激下，車市走向往往是最好預測的。

第四種，“情景預測”。這種手法常被用于經濟學領域。經濟學講究建模，通過在特定條件下—個理論模型的建立來推導出一種結果。此方面最具典型代表的就是國家信息中心主任徐長明長期主推的千人汽車保有量理論。根據中國與其他發(fā)達國家在千人汽車保有量上的差距來推導未來中國汽車市場的增長空間有多大。

雖然有不少人對每年聽一遍千人汽車保有量理論表示厭煩，但它卻是汽車行業(yè)里唯一一個聽上去還算有科學依據的理論，且從大勢上看，徐長明的樂觀預測就像任志強對樓市的樂觀預判一樣，很少押錯。

第五種，也是最最有效的一種，就是如果有人從未體驗過現代，那么你可以直接告訴他，現實是什么樣子的，目前正在發(fā)生些什么。在對方眼里。你講的就是未來。

這也是為什么中汽協、乘聯會這樣的專業(yè)機構每個月都要召開新聞發(fā)布會的原因——通過當月的數據分析，很多受眾都能從中品出未來車市的沉浮，汽車公司也會在這些數據報表中隨時調整自己的季度任務。

19世紀法國有一位漫畫家叫亞爾培·羅比達，他給許多抒寫20世紀的小說配插畫，主題包括未來是如何用電的、飛行機器、婦女解放以及其他遠超于前的種種設想。這些事物在羅比達眼中雖然可笑至極，但鑒于所描繪的是我們的過去，而非羅比達的未來，所以在過去人眼中，羅比達的畫就是一種預測，而且現在看來他預測的無比精準。

所以很多預測雖然有偏差或看上去可笑，一但當我們經歷了一些和實際需求有偏差的情況后，總是能找到一些線索，一點教訓，在偏差中無限接近規(guī)律，就汽車而言就是更加熟悉我們的市場變化，從這個意義上講，無論哪種預測姿勢對汽車產業(yè)的發(fā)展都是有價值的。