楊超,王志 ,葉小廣,賈思遠(yuǎn) ,劉慶超
(1.華電福新能源股份有限公司云南分公司,昆明 650228;2.華電電力科學(xué)研究院,杭州 310030)
基于SCADA數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組技術(shù)改造后評估方法研究
楊超1,王志2,葉小廣2,賈思遠(yuǎn)1,劉慶超2
(1.華電福新能源股份有限公司云南分公司,昆明 650228;2.華電電力科學(xué)研究院,杭州 310030)
風(fēng)電場后評估作為優(yōu)化風(fēng)電場運(yùn)行狀態(tài)、降低運(yùn)維成本的關(guān)鍵技術(shù)手段,其方法已成為業(yè)界探討的焦點。介紹了目前國外基于風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)數(shù)據(jù)的風(fēng)電場后評估方法, 提出了基于SCADA數(shù)據(jù)的出力性能前后對比與機(jī)組運(yùn)行性能對比分析方法,以量化評估技術(shù)改造工作對風(fēng)場效益的提升程度。
風(fēng)電機(jī)組;SCADA數(shù)據(jù);技術(shù)改造;后評估;出力性能;評估方法
隨著科學(xué)技術(shù)和世界經(jīng)濟(jì)的不斷快速發(fā)展,工農(nóng)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大,不可再生能源愈發(fā)稀缺,同時也給環(huán)境帶來了不可磨滅的影響。風(fēng)能作為主要的可持續(xù)綠色能源得到了大力發(fā)展,截至2015年年底,全球風(fēng)電裝機(jī)容量達(dá)到433.0GW,2015年風(fēng)電裝機(jī)容量為63.0GW,較前一年增長22%,其中中國風(fēng)電裝機(jī)容量為30.8GW,幾乎占全球新增裝機(jī)容量的一半[1]。
風(fēng)電機(jī)組的設(shè)計壽命通常是20年,在風(fēng)電場投入運(yùn)營之后,因為惡劣的自然環(huán)境、當(dāng)?shù)氐牡匦蔚孛病C(jī)組部件失效等因素,導(dǎo)致機(jī)組的出力性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于設(shè)計預(yù)期。為了“提質(zhì)增效”,風(fēng)電場會通過加長葉片、提高塔筒高度或機(jī)組移位等技術(shù)改造(以下簡稱技改)手段來提高風(fēng)電場總體效益。如何對風(fēng)電機(jī)組技改后的成效進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確的第三方評估,成為擺在風(fēng)電運(yùn)營業(yè)主與技改方眼前的共同課題。
風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)SCADA(supervisorycontrolanddataacquisition)獲取的數(shù)據(jù)具有時效性和完整性,針對該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以實現(xiàn)風(fēng)電場乃至風(fēng)力發(fā)電機(jī)組工作狀態(tài)實時或者近似實時的分析監(jiān)控,這使風(fēng)電場運(yùn)營維護(hù)由定期檢測轉(zhuǎn)變?yōu)闂l件監(jiān)測,同時也使風(fēng)電場后評估對風(fēng)機(jī)故障的根本原因可以進(jìn)行更為深入、具體的分析。
SCADA是以計算機(jī)為基礎(chǔ)的分布式控制系統(tǒng)與電力自動化監(jiān)測系統(tǒng),在風(fēng)電行業(yè)中,SCADA主要應(yīng)用于風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計[2],所統(tǒng)計的內(nèi)容包括了風(fēng)速、風(fēng)向、錯風(fēng)角、有功功率、葉片角度、環(huán)境溫度等風(fēng)機(jī)機(jī)組工作狀態(tài)信息。這些數(shù)據(jù)通常不會全部被用來進(jìn)行技改后評估,本文將進(jìn)一步說明使用的幾個主要參數(shù)。
2.1SCADA數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)采集時間分為兩段,分別為技改前后的同期時間段,從風(fēng)機(jī)SCADA導(dǎo)出的數(shù)據(jù)包含風(fēng)向、風(fēng)速、錯風(fēng)角、功率值、變槳角度、發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速、故障列表、停機(jī)故障時間與環(huán)境溫度等。一般選用的數(shù)據(jù)為1min平均值,按照以下原則剔除SCADA異常情況、停機(jī)、故障時間段之外的數(shù)據(jù)。
(1)風(fēng)速以外的其他外部條件超出風(fēng)機(jī)的運(yùn)行范圍。
(2)風(fēng)機(jī)故障引起風(fēng)機(jī)停機(jī)。
(3)在維護(hù)運(yùn)行中人工停機(jī)。
(4)棄風(fēng)限電期間數(shù)據(jù)。
風(fēng)機(jī)SCADA數(shù)據(jù)要進(jìn)行校驗。選擇風(fēng)場內(nèi)的測風(fēng)塔數(shù)據(jù)與風(fēng)機(jī)的風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,根據(jù)兩者的相關(guān)性(如圖1所示),對風(fēng)機(jī)SCADA風(fēng)速需做一定的修正處理。
2.2 功率曲線分析
風(fēng)速-功率曲線(如圖2所示,圖中37,38,39等為風(fēng)機(jī)編號)是一種機(jī)組SCADA數(shù)據(jù)中反映風(fēng)速和有功功率對應(yīng)關(guān)系的曲線。風(fēng)速數(shù)據(jù)是基于機(jī)艙后部的風(fēng)速儀測量得到的,可以利用激光雷達(dá)或聲雷達(dá)測風(fēng)儀等對風(fēng)速進(jìn)行精確校驗[3-4]。
圖2 全場風(fēng)機(jī)的風(fēng)速-功率曲線
技改前后的兩段數(shù)據(jù)經(jīng)過修正處理,根據(jù)GB/T18451.2—2012《風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率特性測試》計算得到兩段區(qū)間內(nèi)的風(fēng)速功率曲線,并與廠家的標(biāo)稱功率曲線進(jìn)行對比。
2.3 發(fā)電性能分析
統(tǒng)計全場風(fēng)機(jī)技改前后的實際總發(fā)電量數(shù)據(jù)與平均風(fēng)速,并將全場風(fēng)機(jī)的發(fā)電量與平均風(fēng)速分別作對比,如圖3所示。
圖3 全場機(jī)組實際發(fā)電量與風(fēng)速增幅對比
2.4 技改后實際-理論發(fā)電性能對比
根據(jù)GB/T18451.2—2012《風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率特性測試》得到各臺機(jī)組風(fēng)速-功率曲線以及風(fēng)頻分布,計算得到技改后的理論發(fā)電量,并繪制對比圖如圖4所示。
圖4 技改后理論發(fā)電量與實際發(fā)電量對比
2.5 基于相同風(fēng)速的技改前后發(fā)電性能對比
由于技改前后平均風(fēng)速不同,對發(fā)電量帶來的影響不同,為進(jìn)一步確認(rèn)技改效果,選取同樣的風(fēng)速分布進(jìn)行發(fā)電量評估。為此采用風(fēng)場測風(fēng)塔70m的代表年風(fēng)頻分布,結(jié)合2.2節(jié)中各臺機(jī)組的風(fēng)速-功率曲線,求得同風(fēng)速情境下的理論發(fā)電量如圖5所示[5]。
圖5 相同風(fēng)頻分布下技改前后理論發(fā)電量
3.1 可靠性分析
對全場風(fēng)機(jī)進(jìn)行基于故障率的可靠性分析,可靠性包括故障率、平均無故障工作時間(MTBF)和平均修復(fù)時間(MTBR),對這些指標(biāo)進(jìn)行分析,可以初步確定技改前后機(jī)組可靠性影響程度。故障率是指一定時間內(nèi)機(jī)組處于故障狀態(tài)時段所占的比例,它反映了風(fēng)機(jī)工作的穩(wěn)定、可靠性;MTBF反映了風(fēng)機(jī)的時間質(zhì)量,體現(xiàn)了風(fēng)機(jī)在規(guī)定時間內(nèi)保持功能的一種能力;MTTR反映了機(jī)組恢復(fù)功能的能力[6]。某風(fēng)電場風(fēng)機(jī)在兩個統(tǒng)計區(qū)間段的故障率統(tǒng)計見表1。
表1 全場風(fēng)機(jī)故障率 %
3.2 偏航性能分析
以風(fēng)向與機(jī)艙位置的夾角-錯風(fēng)角(有的SCADA數(shù)據(jù)顯示為“風(fēng)向角”)為評估機(jī)組偏航性能的指標(biāo)。偏航性能分析主要通過錯風(fēng)角平均值(如圖6所示)和錯風(fēng)角標(biāo)準(zhǔn)偏差(如圖7所示)兩個值來表征,其中錯風(fēng)角平均值表征風(fēng)機(jī)是否正對風(fēng),其值為0表示正對風(fēng);錯風(fēng)角標(biāo)準(zhǔn)偏差表示風(fēng)向和風(fēng)機(jī)機(jī)艙位置的離散程度,其值越小表示風(fēng)機(jī)的對風(fēng)效果越好。
3.3 變槳性能分析
通過槳距角-功率的對比分析,可以對全場風(fēng)電機(jī)組變槳性能評估。對機(jī)組SCADA數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到相應(yīng)槳距角-功率變化圖如圖8所示。
圖6 全場風(fēng)機(jī)錯風(fēng)角平均值
圖7 全場風(fēng)機(jī)錯風(fēng)角標(biāo)準(zhǔn)差
圖8 各臺風(fēng)機(jī)槳距角-功率曲線
為了對風(fēng)電場風(fēng)電機(jī)組的技改后的效果進(jìn)行科學(xué)評估,本文提出了基于SCADA數(shù)據(jù)的出力性能前后對比與機(jī)組運(yùn)行性能對比分析方法,能量化評估技改對風(fēng)場效益的提升程度。后續(xù)可以通過SCADA數(shù)據(jù)的深入分析,對風(fēng)機(jī)的故障進(jìn)行精確定位,以評估某類型故障與技改之間的關(guān)聯(lián)性。
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(本文責(zé)編:白銀雷)
2016-06-30;
2016-11-01
TM315;TM
B
1674-1951(2017)01-0021-03
楊超(1977—),男,云南保山人,工程師,從事風(fēng)機(jī)故障診斷與排查方面的研究工作(E-mail:hunjl@163. com)。