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安防存儲(chǔ)技術(shù)優(yōu)勢(shì)及在智能領(lǐng)域的應(yīng)用

2017-02-17 15:35:29
中國(guó)信息化周報(bào) 2017年1期
關(guān)鍵詞:海量結(jié)構(gòu)化工具

大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用使得安防更加智能化,大數(shù)據(jù)的技術(shù)一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、挖掘和分析技術(shù)。其中,智能分析居于核心地位。而智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)之一,只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應(yīng)用到安防大數(shù)據(jù)中,充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。

安防存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

存儲(chǔ)在安防行業(yè)的發(fā)展過(guò)程中經(jīng)歷了磁帶存儲(chǔ)、DVR、NVR、SAN直存等產(chǎn)品形態(tài),新興的軟件定義、云存儲(chǔ)等概念層出不窮,但無(wú)論怎樣發(fā)展,存儲(chǔ)起到的作用始終是寫入和讀取兩個(gè)功能。傳統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)如DVR、NVR產(chǎn)品,只能對(duì)監(jiān)控點(diǎn)位分散的結(jié)構(gòu)通過(guò)劃分若干監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行分布式存儲(chǔ),保證基本的寫入需求,對(duì)于大規(guī)模讀取的性能無(wú)法按需滿足;監(jiān)控領(lǐng)域的集中式存儲(chǔ)主要指SAN、一體機(jī)設(shè)備,這類設(shè)備通過(guò)RAID、增加擴(kuò)展柜的方式獲得了單機(jī)的大規(guī)模寫入空間,滿足了高密度的需求,但是對(duì)于視頻的讀取仍無(wú)法做到按需分配;云存儲(chǔ)的架構(gòu)真正做到視頻的寫入、讀取按需分配、線性擴(kuò)展,增加獨(dú)立的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)即可獲得更高的讀和寫性能。由于行業(yè)高端存儲(chǔ)如云存儲(chǔ)仍處于起步階段,沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),市場(chǎng)上存在著產(chǎn)品參差不齊的狀況。

云存儲(chǔ)在智能分析中的作用

目前在安防行業(yè),智能分析主要有兩類:一類是對(duì)視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析,包括視頻智能分析工具、視頻摘要、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉(zhuǎn)碼工具、視頻編輯工具等等;另一類則是對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的大數(shù)據(jù)分析處理工具,此類處理和分析工具是安防行業(yè)吸取IT行業(yè)在處理大數(shù)據(jù)方面的架構(gòu)和經(jīng)驗(yàn),比較流行的如Hadoop、Spark大數(shù)據(jù)處理的框架,以及數(shù)據(jù)挖掘工具。

另外,智能分析也是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)之一,只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應(yīng)用到安防大數(shù)據(jù)中,充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。對(duì)于視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理,目前可能更多的是把它歸屬到智能分析的范疇,這些技術(shù)很多已在初期應(yīng)用中不斷改進(jìn)和完善,很多更新的智能分析技術(shù)仍處在研發(fā)過(guò)程中,對(duì)這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值點(diǎn)。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的使用范圍和價(jià)值,處于初級(jí)階段的智能視頻監(jiān)控,也將隨著算法的日益豐富而快速發(fā)展。

智能分析產(chǎn)生海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,海量數(shù)據(jù)必須擁有能夠進(jìn)行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應(yīng)能力的存儲(chǔ),傳統(tǒng)的集中存儲(chǔ)式架構(gòu)已無(wú)法滿足智能分析所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),云存儲(chǔ)面向海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具備高可靠、高性能、大容量、彈性擴(kuò)展、自動(dòng)化管理等特點(diǎn),輕松滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和彈性變化的業(yè)務(wù)需求。

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