熟人>陌生人的順序選取聯(lián)盟伙伴達(dá)成知識(shí)聯(lián)盟。知識(shí)聯(lián)盟形成后階段,伙伴間的關(guān)系質(zhì)量會(huì)顯著影響知識(shí)轉(zhuǎn)移。研究還發(fā)現(xiàn),顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)探索性績(jī)效和知識(shí)改良性績(jī)"/>

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伙伴間關(guān)系、知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)聯(lián)盟成員績(jī)效研究

2017-02-15 22:34任麗麗岳東林彭玉榮

任麗麗++岳東林++彭玉榮

摘要:不同的伙伴間初始關(guān)系對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移存在顯著差異,對(duì)顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響不顯著,在知識(shí)聯(lián)盟成立初期,為獲得更多的隱性知識(shí),組織會(huì)按照朋友>熟人>陌生人的順序選取聯(lián)盟伙伴達(dá)成知識(shí)聯(lián)盟。知識(shí)聯(lián)盟形成后階段,伙伴間的關(guān)系質(zhì)量會(huì)顯著影響知識(shí)轉(zhuǎn)移。研究還發(fā)現(xiàn),顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)探索性績(jī)效和知識(shí)改良性績(jī)效均有顯著的正向作用,其中對(duì)知識(shí)改良性績(jī)效的影響作用更大,隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)探索性績(jī)效具有顯著的正向影響,而對(duì)知識(shí)改良性績(jī)效的正向影響作用不顯著。本研究揭示了“關(guān)系→知識(shí)轉(zhuǎn)移/獲取→績(jī)效”的“黑箱”問(wèn)題,進(jìn)一步豐富和完善了關(guān)系管理、知識(shí)聯(lián)盟管理和知識(shí)管理相關(guān)理論,為改善知識(shí)聯(lián)盟組織績(jī)效、提升聯(lián)盟成員可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了思路。

關(guān)鍵詞:伙伴間關(guān)系;關(guān)系質(zhì)量;隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移;顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移;知識(shí)探索性績(jī)效;知識(shí)改良性績(jī)效

中圖分類號(hào):F270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-2101(2017)02-0081-08

一、引言

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,跨組織知識(shí)轉(zhuǎn)移與獲取已經(jīng)成為戰(zhàn)略管理和組織理論研究的基本主題。國(guó)外有關(guān)跨邊界聯(lián)盟中組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移的研究,主流觀點(diǎn)聚焦于企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟中知識(shí)轉(zhuǎn)移/共享的影響因素研究,包括知識(shí)的特征[1]、伙伴的特征[2]、伙伴間的互動(dòng)[3][4][5]、聯(lián)盟治理結(jié)構(gòu)[6]等對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響。而對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移與組織績(jī)效之間關(guān)系的研究,多數(shù)研究的實(shí)證結(jié)果支持了兩者之間的正向關(guān)系,然而若考慮要轉(zhuǎn)移的知識(shí)類型,則出現(xiàn)了一些相互沖突的結(jié)果。諸如,Dhanaraj等(2004)的研究發(fā)現(xiàn),顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移與合資企業(yè)的績(jī)效顯著正相關(guān),隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移則與合資企業(yè)的績(jī)效顯著負(fù)相關(guān)[5]。而Subramaniam和Venkatraman(2001)、Becerra等(2008)研究發(fā)現(xiàn),隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移和績(jī)效、聯(lián)盟成功之間存在正相關(guān)關(guān)系[7][8]。如此看來(lái),現(xiàn)有研究并沒(méi)有就隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)接收方績(jī)效之間的關(guān)系得出一致的結(jié)論,因此,有必要深入探討隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的維度、績(jī)效的維度問(wèn)題,并且采用大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)??偟目磥?lái),國(guó)外多數(shù)研究情境是基于企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟,較少涉及知識(shí)聯(lián)盟情境下組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移的相關(guān)研究,但由于知識(shí)聯(lián)盟是戰(zhàn)略聯(lián)盟的一種高級(jí)形式[3],也被稱為學(xué)習(xí)型聯(lián)盟,是由兩個(gè)或兩個(gè)以上的組織在一定的創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo)指導(dǎo)下,通過(guò)知識(shí)的轉(zhuǎn)移、共享、整合與創(chuàng)新而結(jié)成的資源與能力優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)以試圖達(dá)到協(xié)同效應(yīng)的一種新型組織形式[9][10],因此這些理論與實(shí)證研究結(jié)果為本文的研究開(kāi)展提供了指導(dǎo)與分析思路。

從國(guó)內(nèi)研究來(lái)看,有學(xué)者探討了聯(lián)盟組織之間知識(shí)轉(zhuǎn)移/共享的各種影響因素[11][12][13][14],有研究分析了知識(shí)聯(lián)盟激勵(lì)協(xié)同影響因素和知識(shí)聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新影響因素與績(jī)效的關(guān)系[15][16],還有的學(xué)者研究了知識(shí)聯(lián)盟中知識(shí)狀態(tài)演化路徑[17],以及有的建構(gòu)了知識(shí)聯(lián)盟運(yùn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的維度[18]。已有這些研究中鮮有單獨(dú)將伙伴間的初始關(guān)系及互動(dòng)關(guān)系作為自變量考慮其對(duì)知識(shí)聯(lián)盟組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響,并且較少涉及知識(shí)聯(lián)盟成員績(jī)效與知識(shí)聯(lián)盟組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系研究。此外,已有的研究基本上是基于靜態(tài)視角考察知識(shí)聯(lián)盟處于某一發(fā)展階段組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移的前因與結(jié)果,無(wú)法反映知識(shí)聯(lián)盟隨時(shí)間推移的動(dòng)態(tài)變化特征。

本研究將知識(shí)聯(lián)盟的發(fā)展過(guò)程分為形成階段和形成后階段,關(guān)注不同階段伙伴間關(guān)系對(duì)組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響,進(jìn)而對(duì)聯(lián)盟成員績(jī)效的影響,從而研究揭示“關(guān)系→知識(shí)轉(zhuǎn)移/獲取→績(jī)效”的“黑箱”問(wèn)題。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)伙伴間初始關(guān)系與組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移

根據(jù)Simonin(1997)和Gulati(1998)的研究[19][20],在知識(shí)聯(lián)盟的不同階段,伙伴間關(guān)系對(duì)伙伴間知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響,進(jìn)而對(duì)聯(lián)盟成員績(jī)效的影響不同,故本文將知識(shí)聯(lián)盟的發(fā)展過(guò)程分為形成階段(包括聯(lián)盟的決策、伙伴的選擇、談判)和形成后階段(包括聯(lián)盟的運(yùn)作、管理和評(píng)估結(jié)束)。

在知識(shí)聯(lián)盟中,組織之間知識(shí)轉(zhuǎn)移/共享是指將各聯(lián)盟伙伴所擁有的各種知識(shí)(包括顯性知識(shí)和隱性知識(shí))通過(guò)聯(lián)盟伙伴間的交流、溝通、學(xué)習(xí)與合作,使知識(shí)從一個(gè)聯(lián)盟伙伴轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散到其他聯(lián)盟伙伴,并使獲取知識(shí)的聯(lián)盟伙伴理解、消化、吸收,并與其自身的知識(shí)資源相融合,從而創(chuàng)造出新知識(shí)的過(guò)程和行為[21]。因此,筆者認(rèn)為,在構(gòu)建知識(shí)聯(lián)盟時(shí),組織需要考慮的首要問(wèn)題便是伙伴的選取,是選擇與朋友、熟人還是陌生人達(dá)成知識(shí)聯(lián)盟,伙伴的選取作為一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),在知識(shí)聯(lián)盟的形成階段直接關(guān)系到知識(shí)轉(zhuǎn)移的程度、水平、效率及聯(lián)盟的成功[22][23]。研究還發(fā)現(xiàn),隨著聯(lián)盟伙伴間的初始關(guān)系(陌生人、熟人、朋友)的不斷加深,其信任程度也不斷增強(qiáng),但信息不對(duì)稱的程度卻不斷降低。信任程度的增強(qiáng)將更加有利于聯(lián)盟伙伴間的交流、溝通和協(xié)作以及內(nèi)部知識(shí)、信息的轉(zhuǎn)移與共享,這將大大增加聯(lián)盟成員的績(jī)效[24]。但需提防聯(lián)盟伙伴的機(jī)會(huì)主義行為和對(duì)自身核心知識(shí)的盜取?;谏鲜龇治?,筆者提出如下假設(shè):

假設(shè)1a:不同的伙伴間初始關(guān)系下,顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移存在顯著差異。

假設(shè)1b:不同的伙伴間初始關(guān)系下,隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移存在顯著差異。

(二)伙伴間互動(dòng)關(guān)系與組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移

已有的研究表明,知識(shí)發(fā)送方和接收方之間的密切關(guān)系是雙方進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移與交流的基礎(chǔ)[25]。而反映知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方密切關(guān)系的變量包括關(guān)系質(zhì)量、信任、關(guān)系強(qiáng)度,等等。筆者認(rèn)為,關(guān)系質(zhì)量的內(nèi)涵要廣于關(guān)系強(qiáng)度和信任。實(shí)際上,關(guān)系在聯(lián)盟伙伴間可能扮演著一種催化劑的角色,通過(guò)營(yíng)造一種濃厚的學(xué)習(xí)氛圍,從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效獲取、吸收與利用,進(jìn)而促進(jìn)聯(lián)盟成員績(jī)效的提升[26]。除此之外,由于伙伴間信任關(guān)系的存在使得伙伴之間更加開(kāi)放與合作[27],因此關(guān)系質(zhì)量也會(huì)增進(jìn)組織之間的相互理解、溝通和合作。聯(lián)盟伙伴間關(guān)系越密切,溝通越順暢,知識(shí)轉(zhuǎn)移,尤其是隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的速度就越快。基于以上分析,筆者提出如下假設(shè):

假設(shè)2a:聯(lián)盟伙伴間的關(guān)系質(zhì)量與顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移之間呈正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)2b:聯(lián)盟伙伴間的關(guān)系質(zhì)量與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移之間呈正相關(guān)關(guān)系。

(三)聯(lián)盟成員績(jī)效與聯(lián)盟伙伴間知識(shí)轉(zhuǎn)移

知識(shí)聯(lián)盟情境下的知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程可被看作是聯(lián)盟伙伴間交互學(xué)習(xí)和知識(shí)共享的過(guò)程。知識(shí)聯(lián)盟伙伴間轉(zhuǎn)移和共享的知識(shí)包括新知識(shí)和現(xiàn)有知識(shí)兩種,所以知識(shí)轉(zhuǎn)移/共享過(guò)程既包括新知識(shí)的探索,也包括對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的改良、拓展和應(yīng)用。因此,根據(jù)March(1991)、Husted和Liyanage(2005)的研究,基于知識(shí)觀,從知識(shí)探索性績(jī)效(exploratory performance)和知識(shí)改良性績(jī)效(exploitative performance)兩方面探索知識(shí)聯(lián)盟中組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)聯(lián)盟成員績(jī)效的影響[28][29]。研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享會(huì)促進(jìn)知識(shí)探索與知識(shí)改良和拓展相關(guān)的組織績(jī)效提升[29]。組織可以通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移與獲取,將所獲得的知識(shí)用于實(shí)際的作業(yè)流程和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中,諸如從聯(lián)盟伙伴處獲取的先進(jìn)技術(shù)知識(shí),將會(huì)對(duì)知識(shí)接收方的創(chuàng)新性和創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響(知識(shí)探索性績(jī)效)[30]。此外,通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移和獲取,能夠促進(jìn)企業(yè)將現(xiàn)有的知識(shí)與新獲取的知識(shí)有機(jī)結(jié)合起來(lái),從而產(chǎn)生許多關(guān)于新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的新觀點(diǎn)和新思想[31][32],縮短新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)時(shí)間,提高新產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。還有學(xué)者用元分析評(píng)價(jià)法論證了知識(shí)轉(zhuǎn)移與績(jī)效和創(chuàng)新性之間的正向關(guān)系[33]。同時(shí),知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享也會(huì)增加組織的財(cái)務(wù)上的回報(bào)(知識(shí)改良相關(guān)的績(jī)效)[34]?;诖耍P者提出如下假設(shè):

假設(shè)3a:顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移與探索性績(jī)效之間呈正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)3b:隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移與探索性績(jī)效之間呈正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)4a:顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移與改良性績(jī)效之間呈正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)4b:隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移與改良性績(jī)效之間呈正相關(guān)關(guān)系。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用問(wèn)卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)以檢驗(yàn)提出的研究假設(shè)。研究變量包括伙伴間初始關(guān)系(朋友、熟人、陌生人)、伙伴間互動(dòng)關(guān)系(關(guān)系質(zhì)量)、知識(shí)轉(zhuǎn)移(顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移)、聯(lián)盟成員績(jī)效(知識(shí)探索性績(jī)效、知識(shí)改良性績(jī)效)。自變量(除伙伴間初始關(guān)系外)和因變量都采用5級(jí)Likert打分法。問(wèn)卷發(fā)放的對(duì)象是企業(yè)的中高層管理者,行業(yè)包括制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和高技術(shù)行業(yè)等,諸如機(jī)械制造、新能源與節(jié)能技術(shù)、生物制藥、食品制造等,地點(diǎn)涉及河北、天津、北京、上海等地區(qū)。問(wèn)卷通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)、電子郵件、傳真形式發(fā)放173份。其中,現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷78份,對(duì)象是來(lái)自河北相關(guān)市縣的工業(yè)園區(qū)、經(jīng)濟(jì)園區(qū)、科技局所轄的高技術(shù)企業(yè),回收78份,有效問(wèn)卷為78份。另外,以電子郵件和傳真方式向95家企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷95份,回收60份。剔除無(wú)效問(wèn)卷,有效問(wèn)卷為43份。共收到的有效問(wèn)卷為121份,有效回收率為69.9%。在這些有效問(wèn)卷中,員工人數(shù)在50人及以下的占25.6%,51~200人的占43%,201~500人的占23.1%,501~1 000人的占5.8%,1 000人及以上的占2.5%。經(jīng)營(yíng)年限在2~5年的占39.7%,5~10年的占26.4%,10~15年的占18.2%,15年以上的占15.7%。所屬行業(yè)中,高新技術(shù)企業(yè)所占比重最大,達(dá)67.8%。

(二)變量測(cè)度

1. 中間變量——知識(shí)轉(zhuǎn)移。已有的研究中對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移/獲取的維度探討包括數(shù)量、程度、效率、效能、滿意度、質(zhì)量以及不同知識(shí)類型與上述各維度之間的組合[35]。結(jié)合已有研究,筆者基于知識(shí)接收方的視角,從最常見(jiàn)的顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移程度和隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移程度兩維度對(duì)聯(lián)盟伙伴間知識(shí)轉(zhuǎn)移這一變量進(jìn)行實(shí)際探索。在貴單位與聯(lián)盟伙伴達(dá)成知識(shí)聯(lián)盟過(guò)程中,在多大程度上學(xué)到了下列知識(shí)?每個(gè)項(xiàng)目采用1-5的等級(jí)分值,1表示非常小,3表示一般,5表示非常大。為了檢驗(yàn)變量是否適合做因子分析,本文采用巴特利特球體檢驗(yàn)和KMO值進(jìn)行檢驗(yàn)[35]。結(jié)果發(fā)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移的KMO值為0.772,大于0.7,巴特利特球體檢驗(yàn)的χ2統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000,小于0.001,即在顯著性水平0.001下具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性,適合做因子分析。為了檢驗(yàn)提出的兩維結(jié)構(gòu),筆者根據(jù)主成分分析法,按照特征根大于1的原則和最大方差法正交旋轉(zhuǎn)進(jìn)行因子提取,結(jié)果支持這兩個(gè)維度,每個(gè)維度的特征值大于1,且總體方差解釋率為59.538%,總體Cronbach α系數(shù)為0.757,顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移和隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的Cronbach α系數(shù)分別為0.649和0.806,每個(gè)項(xiàng)目的載荷系數(shù)均大于0.5,如表1所示。顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移用相關(guān)專業(yè)技術(shù)的書(shū)面知識(shí)、相關(guān)管理技巧的書(shū)面知識(shí)、程序性手冊(cè)或技術(shù)手冊(cè)、相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、培訓(xùn)材料等書(shū)面知識(shí)四個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)度,隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移用技術(shù)/流程訣竅、管理經(jīng)驗(yàn)和訣竅、市場(chǎng)營(yíng)銷訣竅三個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)度,題項(xiàng)代碼分別為c1~c4和d1~d3。

2. 自變量——伙伴間關(guān)系。采用Li等(2008)[24]并借鑒鄭景麗(2012)[36]的研究將伙伴間的初始關(guān)系劃分為朋友、熟人、陌生人關(guān)系,以合作次數(shù)為依據(jù)進(jìn)行測(cè)度。在過(guò)去5年內(nèi),合作次數(shù)在3次及以上(不含本次合作,下同)將其劃為朋友,合作次數(shù)為2次,則將其歸為熟人,若在過(guò)去5年內(nèi)沒(méi)有合作過(guò),則將其歸為陌生人。根據(jù)分析將伙伴間初始關(guān)系變量進(jìn)行虛擬賦值,陌生人為1,熟人為2,朋友為3。筆者采用關(guān)系質(zhì)量這一變量對(duì)知識(shí)聯(lián)盟形成后伙伴間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行測(cè)度。關(guān)系質(zhì)量是指知識(shí)來(lái)源方和接收方之間關(guān)系的密切和相互信任的程度,象征著知識(shí)轉(zhuǎn)移的質(zhì)量。結(jié)合已有的研究,筆者從知識(shí)聯(lián)盟伙伴間的信任程度和溝通容易程度方面對(duì)關(guān)系質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度[35]。每個(gè)項(xiàng)目采用1-5的等級(jí)分值,1表示完全反對(duì),3表示無(wú)意見(jiàn),5表示完全同意。為了檢驗(yàn)變量是否適合做因子分析,筆者采用巴特利特球體檢驗(yàn)和KMO值進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)關(guān)系質(zhì)量的KMO值為0.811,大于0.7,巴特利特球體檢驗(yàn)的χ2統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000,小于0.001,即在顯著性水平0.001下,具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性,適合做因子分析。根據(jù)主成分分析法,按照特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn),使用最大方差法正交旋轉(zhuǎn)提取因子,結(jié)果得到1個(gè)因子,各題項(xiàng)與指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)的變量結(jié)構(gòu)基本一致。總體Cronbach α系數(shù)為0.867。關(guān)系質(zhì)量因子包括我們?cè)谂c聯(lián)盟伙伴接觸過(guò)程中,雙方都沒(méi)有提出嚴(yán)重?fù)p害對(duì)方利益的要求、雙方從來(lái)都不互相欺騙,從不相互利用對(duì)方的弱點(diǎn)、雙方都信守承諾、由于我們合作已久,所以我們與聯(lián)盟伙伴之間溝通起來(lái)很容易。

3. 因變量——聯(lián)盟成員的績(jī)效。根據(jù)March(1991)、Husted和Liyanage(2005)的研究[28][29],從知識(shí)探索性績(jī)效和知識(shí)改良性績(jī)效兩維度六項(xiàng)目探索知識(shí)聯(lián)盟中組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)聯(lián)盟成員績(jī)效的影響[37]。每個(gè)項(xiàng)目采取Likert-5量表形式,1表示完全反對(duì),3表示無(wú)意見(jiàn),5表示完全同意。為了檢驗(yàn)變量是否適合做因子分析,本文采用巴特利特球體檢驗(yàn)和KMO值進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)聯(lián)盟成員的績(jī)效的KMO值為0.789,大于0.7,巴特利特球體檢驗(yàn)的χ2統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000,小于0.001,即在顯著性水平0.001下具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性,適合做因子分析。為了檢驗(yàn)提出的兩維結(jié)構(gòu),根據(jù)主成分分析法,按照特征根大于1的原則和最大方差法正交旋轉(zhuǎn)進(jìn)行因子提取,結(jié)果支持這兩個(gè)維度,每個(gè)維度的特征值大于1,且總體方差解釋率為69.334%,總體Cronbach α系數(shù)為0.812,知識(shí)探索性績(jī)效和知識(shí)改良性績(jī)效的Cronbach α系數(shù)分別為0.770和0.756,每個(gè)項(xiàng)目的載荷系數(shù)均大于0.5,如表2所示。知識(shí)探索性績(jī)效因子包括與聯(lián)盟伙伴合作過(guò)程中學(xué)到的知識(shí)有助于優(yōu)化決策過(guò)程、提高創(chuàng)新性、提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量三個(gè)題項(xiàng),強(qiáng)調(diào)的是不斷探索獲取新知識(shí)和應(yīng)用新知識(shí)帶來(lái)的有關(guān)創(chuàng)新方面的組織績(jī)效。知識(shí)改良性績(jī)效因子包括與聯(lián)盟伙伴合作過(guò)程中學(xué)到的知識(shí)有助于增加收益、擴(kuò)大業(yè)務(wù)領(lǐng)域、降低成本三個(gè)題項(xiàng),強(qiáng)調(diào)的是學(xué)到的知識(shí)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)和技能的擴(kuò)展以及應(yīng)用現(xiàn)有知識(shí)帶來(lái)的組織財(cái)務(wù)方面的影響。題項(xiàng)代碼分別為e1~e3和f1~f3。

由于筆者采取問(wèn)卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),所以可能存在共同方法偏差問(wèn)題。為此,我們采用Harman單因素檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)是否存在可能的共同方法偏差問(wèn)題[38]。通過(guò)因子分析,檢驗(yàn)所得出的因子對(duì)變異的解釋差異來(lái)驗(yàn)證共同方法偏差的影響。根據(jù)上述原因,本文分別對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移、聯(lián)盟伙伴的績(jī)效題項(xiàng)進(jìn)行了因子分析,考察未旋轉(zhuǎn)的因子分析結(jié)果,根據(jù)上述因子分析得出的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移、聯(lián)盟伙伴的績(jī)效中并沒(méi)有出現(xiàn)單一因子解釋絕大部分變異的情況,因此可認(rèn)為不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問(wèn)題。

4. 控制變量。根據(jù)之前的研究,企業(yè)規(guī)模和企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限等因素都會(huì)對(duì)伙伴間知識(shí)轉(zhuǎn)移和企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響[35]。因此,本文將其作為控制變量進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析。其中,企業(yè)規(guī)模根據(jù)企業(yè)員工人數(shù)來(lái)確定,50人及以下、51~200人、201~500人、501~1 000人、1 000人及以上,分別賦值1、2、3、4、5。企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限中,不足2年、2~5年、5~10年、10~15年、15年以上,分別賦值1、2、3、4、5。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

本研究旨在了解知識(shí)聯(lián)盟的不同發(fā)展階段,伙伴間關(guān)系對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移,進(jìn)而對(duì)聯(lián)盟成員績(jī)效的作用,表3反映了這些變量之間的相關(guān)程度。

為了檢驗(yàn)伙伴間初始關(guān)系對(duì)顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移和隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響,筆者采取了單因素方差分析法(ANOVA)。結(jié)果見(jiàn)表4。根據(jù)表4可知,在伙伴間初始關(guān)系對(duì)顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移的ANOVA分析中,F(xiàn)值為0.583,p=0.560>0.05,所以認(rèn)為在不同的伙伴間初始關(guān)系下,顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移不存在顯著的差異。假設(shè)1a沒(méi)有得到支持。在伙伴間初始關(guān)系對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的ANOVA分析中,由于F值為8.938,p=0.000<0.05,所以認(rèn)為在不同的伙伴間初始關(guān)系下,隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移存在顯著的差異。假設(shè)1b得到支持。同時(shí)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),Levene統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值為0.276大于0.01,因此不同的伙伴間初始關(guān)系滿足方差齊性的結(jié)論。根據(jù)LSD檢驗(yàn)結(jié)果,陌生人間達(dá)成的知識(shí)聯(lián)盟與熟人間達(dá)成的知識(shí)聯(lián)盟對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響存在顯著差異,p=0.035<0.05。陌生人間達(dá)成的知識(shí)聯(lián)盟與朋友間達(dá)成的知識(shí)聯(lián)盟對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響存在顯著差異,p=0.000<0.05。熟人間達(dá)成的知識(shí)聯(lián)盟與朋友間達(dá)成的知識(shí)聯(lián)盟對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響存在顯著差異,p=0.029<0.05。這一點(diǎn)從隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的均值也可看出。

在進(jìn)行回歸分析之前,筆者采取方差膨脹因子(VIF)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)這些自變量、控制變量和中間變量的VIF在1.049和1.404之間,均小于10,表明是可接受的范圍。為了檢驗(yàn)假設(shè)2a和2b,對(duì)顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移分別進(jìn)行回歸(如表5中的模型1到模型4所示)。模型1、模型3表示只有控制變量進(jìn)入回歸模型,模型2和模型4表示將控制變量與自變量——關(guān)系質(zhì)量同時(shí)進(jìn)入回歸模型,從模型1和模型2、模型3和模型4可以看出,調(diào)整后的R2在逐漸增加,說(shuō)明當(dāng)把自變量逐步加入到回歸方程中之后,模型解釋因變量的能力在不斷地增加。從模型2可以發(fā)現(xiàn),關(guān)系質(zhì)量對(duì)顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響是顯著的(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為 0.280,p<0.01),因此,假設(shè)2a得到支持。同樣地,從模型4可以發(fā)現(xiàn)關(guān)系質(zhì)量對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響是顯著的(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.445,p<0.01),因此,假設(shè)2b得到支持。

為了檢驗(yàn)假設(shè)3a、3b、4a、4b,對(duì)聯(lián)盟伙伴的績(jī)效進(jìn)行回歸分析(如表6中的模型1到模型6所示)。模型1和模型4表示只有控制變量進(jìn)入回歸模型,模型2和模型5表示將控制變量與自變量之一——隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移同時(shí)進(jìn)入回歸模型,模型3和模型6表示將控制變量與自變量(隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移、顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移)同時(shí)進(jìn)入回歸模型。從調(diào)整后的R2值看,模型1到模型3、模型4到模型6呈逐漸增加趨勢(shì),說(shuō)明當(dāng)把自變量逐步加入到回歸方程中之后,模型解釋因變量的能力在不斷地增加。從模型3可以發(fā)現(xiàn),隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)探索性績(jī)效的影響是顯著的(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.277,p<0.01),顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)探索性績(jī)效的影響是顯著的(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.170,p<0.1),因此,假設(shè)3a、3b得到支持。從模型6可以發(fā)現(xiàn)顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)改良性績(jī)效的影響是顯著的(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.224,p<0.05),而隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)改良性績(jī)效的影響是不顯著的(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.010,p>0.1)。因此,假設(shè)4a得到支持,假設(shè)4b沒(méi)有得到支持。

五、結(jié)論

不同的伙伴間初始關(guān)系下,隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移存在顯著差異,而顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移不存在顯著性差異,這是因?yàn)椴还芷髽I(yè)選取何種關(guān)系的聯(lián)盟伙伴,在聯(lián)盟契約或協(xié)議下,顯性知識(shí)均會(huì)通過(guò)一定途徑和方式轉(zhuǎn)移給聯(lián)盟伙伴。而隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移和獲取與伙伴的高可信賴感密切相關(guān)。即聯(lián)盟伙伴雙方合作的次數(shù)越多,合作持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),聯(lián)盟伙伴間的關(guān)系密切程度越大,則隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的程度越大。因此,在知識(shí)聯(lián)盟成立初期,為獲得更多的隱性知識(shí),企業(yè)會(huì)按照朋友>熟人>陌生人的順序選取聯(lián)盟伙伴達(dá)成知識(shí)聯(lián)盟。

知識(shí)聯(lián)盟形成后,伙伴間的關(guān)系質(zhì)量會(huì)顯著影響知識(shí)轉(zhuǎn)移,這就極大驗(yàn)證了已有的研究結(jié)論[25][39][40][41]。知識(shí)聯(lián)盟成立后,通過(guò)伙伴雙方的密切互動(dòng),在聯(lián)盟伙伴雙方會(huì)產(chǎn)生一種共同語(yǔ)言,從而使得知識(shí),尤其是隱性知識(shí)能夠得到更好的理解、吸收與利用,從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移的效果,即提升聯(lián)盟伙伴的績(jī)效。因此,企業(yè)要加強(qiáng)與聯(lián)盟伙伴間的緊密合作關(guān)系,從伙伴方獲取更多的技術(shù)和管理支持與幫助,盡可能深度地獲取伙伴的先進(jìn)技術(shù)知識(shí)和管理技巧,加強(qiáng)與伙伴間的溝通、交流和互動(dòng)的頻次,增加與伙伴間的相互信任,減少機(jī)會(huì)主義行為和不確定性,化解雙方的沖突與矛盾,從而達(dá)到與聯(lián)盟伙伴友好合作的目的。但信任要適度,以免出現(xiàn)一方核心知識(shí)被惡意攫取的情況發(fā)生。

顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)探索性績(jī)效和知識(shí)改良性績(jī)效均有顯著的正向作用,其中對(duì)知識(shí)改良性績(jī)效的影響作用更大(0.224>0.170),隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)知識(shí)探索性績(jī)效具有顯著的正向影響,而對(duì)知識(shí)改良性績(jī)效的正向影響作用不顯著。這一結(jié)論可以在一定程度上解釋已有的研究中關(guān)于隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)接收方的績(jī)效之間的不一致關(guān)系。本研究發(fā)現(xiàn),通過(guò)顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移,可以更有效地促進(jìn)聯(lián)盟成員的改良性績(jī)效,而通過(guò)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移,可以有效地促進(jìn)知識(shí)探索性績(jī)效。因此,通過(guò)盡可能多的顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移,可以增加知識(shí)接收方的收益、降低成本、擴(kuò)大業(yè)務(wù)領(lǐng)域,通過(guò)有效地轉(zhuǎn)移隱性知識(shí),可以使得知識(shí)接收方優(yōu)化決策過(guò)程、提高創(chuàng)新性、提高產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量。這也就提示我們,要想方設(shè)法促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移方的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿和能力,根據(jù)知識(shí)的特征,通過(guò)營(yíng)造有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移和獲取的情境,采取有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移與獲取的途徑、方式與機(jī)制,促進(jìn)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)更大程度地轉(zhuǎn)移,從而促進(jìn)聯(lián)盟成員的績(jī)效提升。當(dāng)然,這也離不開(kāi)聯(lián)盟伙伴間的強(qiáng)大關(guān)系質(zhì)量,通過(guò)密切的關(guān)系和相互信任,促進(jìn)隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移程度,進(jìn)而提升基于知識(shí)的聯(lián)盟成員績(jī)效。

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