李楊++蔡卓哲++邱亮亮??

摘要：利用中國各省市的面板數(shù)據(jù)，對中國服務業(yè)FDI就業(yè)效應的區(qū)域差異進行研究。結(jié)果表明：從全國看，現(xiàn)階段中國服務業(yè)FDI對就業(yè)具有顯著的促進作用。但從區(qū)域看，內(nèi)陸地區(qū)和沿海地區(qū)、南部地區(qū)和北部地區(qū)服務業(yè)FDI對就業(yè)的影響存在差異。相對于內(nèi)陸地區(qū)，沿海地區(qū)服務業(yè)FDI對就業(yè)反而具有一定的抑制作用；相對于北方地區(qū)，南方地區(qū)服務業(yè)FDI對就業(yè)的促進效應較弱。為此，本文提出要針對不同區(qū)域采取差異化的服務業(yè)外資引入政策：加大內(nèi)陸地區(qū)服務業(yè)FDI力度；提高中西部地區(qū)服務業(yè)開放水平；沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移制造業(yè)，從而帶動相關服務業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移；優(yōu)化沿海地區(qū)服務業(yè)FDI結(jié)構。

關鍵詞：服務業(yè)；FDI；就業(yè)；區(qū)域差異

中圖分類號：F24121文獻標識碼：A文章編號：1000-4149（2017）01-0085-10

DOI：103969/jissn1000-4149201701009

收稿日期：收稿日期2016-05-24；修訂日期：2016-08-18

基金項目：基金項目教育部人文社科規(guī)劃基金項目“服務業(yè)開放對就業(yè)的影響機制：基于不同提供模式比較研究的中國服務業(yè)開放策略”（15YJA790035）；北京市社會科學基金研究基地項目“全球價值鏈背景下生產(chǎn)性服務業(yè)開放與北京制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究”（15JDJGB094）。

作者簡介：作者簡介李楊，經(jīng)濟學博士，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學中國世界貿(mào)易組織研究院副研究員；蔡卓哲，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學中國世界貿(mào)易組織研究院碩士研究生；邱亮亮，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學中國世界貿(mào)易組織研究院碩士研究生。

（英）The Regional Different Effects of Service Industry FDI on Employment in China：

An Empirical Study Based on the Data of 25 Provinces

（英）作者姓名LI Yang， CAI Zhuozhe， QIU Liangliang

（英）作者單位（China Institute of WTO， University of International Business and Economics， Beijing 100029， China）

Abstract：（英）摘要：Using the panel data of 25 provinces in China，this paper studies the regional difference in the effect of the service industrys FDI on the employment. The result indicates that the service industrys FDI has a positive effect on the employment as a whole. But the difference of its effect among different regions is obvious. Its effect is different between the inland area and the coastal area. Its effect is also different between North China and the South China. The service industrys FDI has a negative curb on employment in the coastal area compare with the inland area， its promotion to the employment is weaker in South China compare with North China. This paper puts forward some suggestion based on the analysis： increase the intensity of service industry FDI in inland areas，improve the level of service industry openness of central and western regions，the coastal areas should transfer their manufacturing enterprises to inland to motivate the services sector there，optimize the structure of the service industry FDI in coastal areas.

Keywords：（英）關鍵詞：the service industry；FDI；employment；regional difference

一、引言

鑒于服務業(yè)在國民經(jīng)濟中發(fā)揮越來越重要的作用，近年來我國政府不斷出臺加快服務業(yè)發(fā)展的政策措施，極大地推動了服務業(yè)發(fā)展，使其在國民經(jīng)濟中的占比不斷提升，并逐漸成為對外開放的重心，不僅服務貿(mào)易額占對外貿(mào)易總額的比重有較大提升，服務業(yè)FDI在利用外商直接投資總額中的比重也不斷提高。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，2015年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）達到676708億元，其中服務業(yè)（第三產(chǎn)業(yè)）增加值比重首次超過50%，達到505%；2015年我國服務貿(mào)易進出口總額達7130億美元，占我國對外貿(mào)易總額的比重提升至153%；2015年我國實際利用外商直接投資（不含銀行、證券、保險，下同）金額1263億美元，其中服務業(yè)實際利用外商直接投資62030億美元，所占比例提升至491%，服務業(yè)逐漸成為我國利用外商直接投資的主要領域。

由于不同區(qū)域經(jīng)濟基礎和地理條件不同，在改革開放不斷深化的同時，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距及區(qū)域勞動力就業(yè)不平衡愈發(fā)嚴峻，一定程度上影響到我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展和社會穩(wěn)定。我國東部地區(qū)

1986年全國人大六屆四次會議通過的“七五”計劃正式將我國劃分為東部、中部、西部三個地區(qū)，其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個?。ㄊ校?；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西10個?。▍^(qū)）；西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆9個省（區(qū)）。1997年設立重慶直轄市并劃入西部，2000年國家制定的西部大開發(fā)戰(zhàn)略中規(guī)定享受優(yōu)惠政策的范圍增加了內(nèi)蒙古和廣西，因此，目前西部地區(qū)共包括12個省級行政單位，中部地區(qū)包括8個省級行政單位，本文將中部地區(qū)和西部地區(qū)的省級行政單位統(tǒng)稱為中西部地區(qū)?？偯娣e僅約占全國國土總面積（由于本文研究只涉及中國大陸，因此統(tǒng)計數(shù)據(jù)不含港澳臺，下同）的1117%，然而根據(jù)2015年《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，其2014年的人口占全國總?cè)丝诘谋戎貫?135%，地區(qū)生產(chǎn)總值占全國GDP的比重高達5547%。服務業(yè)實際利用外商直接投資方面，各省區(qū)市的差異也非常明顯。根據(jù)各省區(qū)市的統(tǒng)計年鑒，2014年廣東省、上海市、北京市、江蘇省4個省市實際利用外商直接投資額分別為26871億美元、18166億美元、9041億美元和28174億美元，合計達到82252億美元，占全國實際利用外商直接投資總額119562億美元的6879%；其中服務業(yè)實際利用外商直接投資分別為13745億美元、16385億美元、7929億美元和13005億美元，合計達到51064億美元，占全國服務業(yè)實際利用外商直接投資總額77538億美元中的的6586%。同時，東部地區(qū)依然承擔著我國就業(yè)的重任，2014年東部地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)占全國城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)的5319%。

相關研究表明，當一國或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展達到一定水平后，服務業(yè)在GDP中的比重會不斷上升，對就業(yè)的影響將遠超第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，對服務業(yè)人力資源開發(fā)、勞動生產(chǎn)率提高及就業(yè)結(jié)構優(yōu)化的影響尤為顯著[1]。在進入新常態(tài)后我國經(jīng)濟增速放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構亟待轉(zhuǎn)型升級的背景下，社會總就業(yè)需求相對疲軟，政策層面的“穩(wěn)增長、保就業(yè)”顯得尤為關鍵。由于服務業(yè)FDI作為服務業(yè)發(fā)展的重要推進力量，在解決就業(yè)問題上發(fā)揮著不可忽視的作用，因此，新時期只有充分發(fā)揮服務業(yè)的就業(yè)潛力，不斷調(diào)整總量擴張與結(jié)構優(yōu)化之間的關系，提高服務業(yè)就業(yè)的吸納能力，才能保證我國勞動就業(yè)的穩(wěn)定持續(xù)增長。但由于不同地區(qū)服務業(yè)FDI對于就業(yè)的吸納能力可能存在差異，因此，在服務業(yè)FDI政策制定過程中我們要正視這種差異，通過策略性的調(diào)整，最終實現(xiàn)從全國總體層面提升就業(yè)水平。

二、研究文獻綜述

國外相關研究文獻主要集中在兩個方面：一是利用外商直接投資通過影響勞動報酬進而影響東道國就業(yè)。克拉羅（Claro）基于一般均衡理論分析了FDI對發(fā)展中國家就業(yè)的影響，認為FDI能通過提高工資水平來增加就業(yè)[2]。阿爾梅達（Almeida）認為，外商直接投資并不能提高東道國的工資水平；對于人力資本積累，更多考慮合作企業(yè)的管理模式，對東道國就業(yè)水平無法產(chǎn)生顯著影響[3]。就具體國別而言，托馬斯（Tomasz）等研究表明FDI對匈牙利等4個中歐國家就業(yè)增加非常重要[4]。費德里科（Federico）等研究表明，F(xiàn)DI能夠明顯促進意大利就業(yè)增加[5]。但厄恩斯特（Ernst）研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI對巴西、阿根廷、墨西哥等國的就業(yè)貢獻不明顯[6]。希金斯（Jenkins）指出FDI對越南直接就業(yè)創(chuàng)造效應很小，間接效應也有限[7]。二是研究FDI對東道國就業(yè)結(jié)構的影響，進而研究其對東道國產(chǎn)生的就業(yè)效應。斯塔利（Stare）通過對斯洛文尼亞服務業(yè)FDI的研究，發(fā)現(xiàn)服務業(yè)FDI能夠提高東道國相關行業(yè)個體員工的附加值，顯著改善行業(yè)就業(yè)質(zhì)量[8]。伊姆布里阿尼（Imbriani）、特格里奧（Pittiglio）、雷卡納蒂（Reganati）通過對意大利跨國公司對國內(nèi)經(jīng)濟和就業(yè)影響的研究，認為FDI雖然提高了生產(chǎn)力和就業(yè)水平，但對就業(yè)結(jié)構產(chǎn)生了負面影響[9]?？死镏Z（Crino）研究發(fā)現(xiàn)，服務外包能夠改變就業(yè)結(jié)構，提高高技能水平就業(yè)人數(shù)的比重，但不能改變就業(yè)水平[10]。格雷厄姆（Graham）和韋德（Wada）通過研究我國FDI的情況后認為，外商在我國大陸的投資主要集中在沿海經(jīng)濟聚集區(qū)，加劇了不同地區(qū)勞動力數(shù)量和質(zhì)量的不平衡性，對我國整體就業(yè)市場影響有顯著區(qū)域差異[11]。

國內(nèi)相關研究包括以下三個方面：一是貿(mào)易對就業(yè)影響的區(qū)域差異。梁平、梁彭勇、黃金等認為，出口對國內(nèi)就業(yè)的影響為正，進口的影響呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異[12]。許統(tǒng)生、涂遠芬的研究表明，出口開放度對就業(yè)的影響效應以中部最大、西部其次、東部最小，進口開放度對就業(yè)阻礙效應以東部最大、中部其次、西部最小[13]。溫懷德和譚晶榮認為，加入WTO后，我國東部地區(qū)出口的就業(yè)效應不再顯著，中部和西部地區(qū)出口則明顯促進了就業(yè)；進口總體上對就業(yè)存在抑制作用，但區(qū)域間存在一定的差異[14]。二是FDI對我國就業(yè)影響的區(qū)域差異。陳金永和張力的研究表明，F(xiàn)DI對我國東部沿海地區(qū)就業(yè)的正效應較大，而對中西部地區(qū)的就業(yè)效應不明顯[15]。劉正華的研究表明，雖然FDI對我國就業(yè)整體上存在正效應，但存在明顯的區(qū)域差異，西部地區(qū)的正效應最明顯，東部地區(qū)的正效應最弱[16]。郭慶然的研究結(jié)果顯示，F(xiàn)DI對我國就業(yè)整體上有顯著的擠出效應，且區(qū)域差異明顯[17]。蔡興、莫驕、馮志堅的研究結(jié)論表明，F(xiàn)DI對國內(nèi)就業(yè)的彈性呈現(xiàn)出從東部向西部遞增的趨勢[18]。盛開健、劉國華、薛超凱的研究顯示，F(xiàn)DI對我國就業(yè)影響總效應為負，其中對東部地區(qū)就業(yè)有顯著的替代效應，中西部地區(qū)效果不顯著[19]。鄭月明、董登新的研究表明，F(xiàn)DI對東部地區(qū)就業(yè)存在顯著的負效應，對中西部地區(qū)就業(yè)效應不明顯[20]。朱金生、王鶴、楊麗等人認為，區(qū)域間FDI差異是導致區(qū)域就業(yè)差異的顯著因素，就業(yè)區(qū)域差異很大程度上源于FDI在區(qū)域間投資傾斜所帶來的就業(yè)轉(zhuǎn)移、就業(yè)替代和就業(yè)結(jié)構變遷[21]。三是服務業(yè)FDI對就業(yè)的影響。魏作磊通過對我國第三產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的產(chǎn)出就業(yè)彈性分析，認為第三產(chǎn)業(yè)對我國就業(yè)有較強的吸收能力，第三產(chǎn)業(yè)相關貿(mào)易的增加對就業(yè)有明顯的促進作用[22]。薛敬孝、韓燕的研究發(fā)現(xiàn)，服務業(yè)FDI雖能提高服務業(yè)勞動生產(chǎn)率，但抑制了就業(yè)增長[1]。高立永的研究結(jié)果表明，外商直接投資對我國第一、第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應不明顯，對第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應和就業(yè)彈性較大[23]。徐麗雯指出，服務業(yè)FDI不僅增加了我國的就業(yè)數(shù)量，還改善了就業(yè)質(zhì)量[24]。向佳的研究結(jié)果表明，制造業(yè)FDI對就業(yè)有一定帶動作用，但不穩(wěn)定，且潛力不大；服務業(yè)FDI對就業(yè)的帶動作用較穩(wěn)定，但不顯著，存在較大的提升空間[25]。張志明、崔日明基于中國服務業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)分析了服務貿(mào)易、服務業(yè)FDI對服務業(yè)就業(yè)結(jié)構的影響，結(jié)果表明，服務進口增加不利于我國服務業(yè)就業(yè)結(jié)構改善，出口則產(chǎn)生了有利的影響[26]。

通過對國內(nèi)外研究文獻回顧可以發(fā)現(xiàn)，無論是國外文獻還是國內(nèi)文獻，對于FDI對東道國就業(yè)影響效應依然存在較大爭議，但國內(nèi)研究基本上都認為FDI對我國就業(yè)的影響存在明顯的區(qū)域差異。從研究視角看，國內(nèi)外相關研究要么總體上研究FDI對就業(yè)影響的區(qū)域差異，要么研究服務業(yè)FDI的就業(yè)效應，較少涉及服務業(yè)FDI對就業(yè)影響的區(qū)域差異。未來服務業(yè)將是我國對外開放的重心，服務業(yè)FDI也將成為我國FDI的重點，并且服務業(yè)就業(yè)存在隱性增長機制，服務業(yè)發(fā)展對就業(yè)水平的促進不僅在于服務業(yè)本身對勞動力吸納的能力，還在于服務業(yè)發(fā)展對其他相關產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進，服務業(yè)FDI對就業(yè)影響區(qū)域差異的研究顯得更為重要。正是在此基礎上，本文選擇我國25個省區(qū)市，基于2006—2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究了服務業(yè)FDI對就業(yè)影響的區(qū)域差異，并提出未來我國服務業(yè)FDI政策區(qū)域差異安排的政策建議。

三、模型設計與數(shù)據(jù)說明

1.模型設計

理論上講，同制造業(yè)FDI一樣，服務業(yè)FDI也主要通過直接和間接兩種機制對產(chǎn)出和就業(yè)產(chǎn)生影響。直接影響機制即服務業(yè)FDI產(chǎn)生的就業(yè)創(chuàng)造效應。由于經(jīng)濟產(chǎn)出主要是基于各種生產(chǎn)要素組合投入的結(jié)果，生產(chǎn)要素中資本和勞動更多地表現(xiàn)為一定的配比關系。如果生產(chǎn)技術條件不變，資本增加必然會產(chǎn)生相應的勞動力投入增加需求。FDI本質(zhì)上就是資本投入，F(xiàn)DI的增加勢必會造成勞動力增加，進而影響到就業(yè)總量。在市場未飽和的情況下，以“綠地投資”新建企業(yè)形式進行的服務業(yè)FDI可以在短期內(nèi)直接創(chuàng)造就業(yè)機會，以跨國并購形式進行的服務業(yè)FDI雖然在短期內(nèi)創(chuàng)造就業(yè)不明顯，但隨著后續(xù)投資的增加和擴大再生產(chǎn)，也會增加就業(yè)。就間接影響機制看，服務業(yè)FDI對就業(yè)數(shù)量的影響主要表現(xiàn)為關聯(lián)效應、技術溢出效應、競爭效應。關聯(lián)效應即通過促進上下游相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升與服務業(yè)相關行業(yè)的就業(yè)增長。整個社會生產(chǎn)主體并非只有一個行業(yè)或一家企業(yè)，各個行業(yè)、企業(yè)間存在相互關聯(lián)關系，服務業(yè)FDI可以對上游企業(yè)和下游企業(yè)的生產(chǎn)提供支持，通過增加上下游企業(yè)的就業(yè)而影響整體就業(yè)。比如房地產(chǎn)FDI的增加會促進建材、家電等產(chǎn)業(yè)擴大再生產(chǎn)，進而增加這些行業(yè)的就業(yè)。技術溢出效應即FDI通過技術外溢的方式提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)其他要素供給或提高勞動生產(chǎn)率，從而影響就業(yè)數(shù)量。一國利用外商直接投資除引進國外資本，還在于利用國外先進的技術和借鑒其先進的管理經(jīng)驗，以提高生產(chǎn)效率。在產(chǎn)出規(guī)模一定時，生產(chǎn)效率的提高將會減少勞動需求，即使是擴大再生產(chǎn)，技術效率的提高也可能使生產(chǎn)過程中產(chǎn)生資本、技術投入替代勞動投入的現(xiàn)象，從而影響到就業(yè)。競爭效應表現(xiàn)為兩個方面，一是國外資本尤其是跨國公司資本具有較強的競爭力，國外資本的進入會對國內(nèi)企業(yè)造成競爭壓力，在優(yōu)勝劣汰的競爭環(huán)境下，部分國內(nèi)企業(yè)可能破產(chǎn)倒閉，從而造成原有就業(yè)減少。二是隨著國外資本的不斷進入，原有市場逐漸趨于飽和，在投資機會有限的情況下，

各企業(yè)會通過提高生產(chǎn)效率獲得競爭優(yōu)勢，從而一定程度上造成就業(yè)數(shù)量減少。由于各區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展存在差異，不同影響機制在不同區(qū)域、不同行業(yè)具有不同的表現(xiàn)。相關研究也證明了這點，如劉輝群、盧進勇的研究表明，中國利用FDI對不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響取決于各部門所占的勞動比例、各部門中勞動生產(chǎn)率對勞動的彈性以及FDI在各部門中所占的比例[27]；劉宏、李述晟的研究表明，早期我國FDI大多進入了勞動密集型行業(yè)，創(chuàng)造了大批的就業(yè)機會，但外資對國內(nèi)投資的擠出效應以及對勞動生產(chǎn)率水平的提高則又壓縮了就業(yè)崗位的數(shù)量，對就業(yè)產(chǎn)生負面影響[28]。

總體看，服務業(yè)FDI對就業(yè)的影響主要體現(xiàn)于將FDI作為投入要素對產(chǎn)出和市場環(huán)境產(chǎn)生影響，進而對就業(yè)產(chǎn)生影響。為驗證服務業(yè)FDI對就業(yè)效應的區(qū)域差異，綜合考慮服務業(yè)FDI對就業(yè)的影響機制，本文假定全社會生產(chǎn)符合柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，基于技術、資本和勞動要素投入的生產(chǎn)方式，借鑒海恩和賴特（Hine & Wright）創(chuàng)建的基于內(nèi)生技術的模型，假定企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)為CD函數(shù)：

Yit=AKαitLβit（1）

其中Yit表示第i個省份t時期的產(chǎn)出水平；Kit表示第i個省份t時期的資本存量；Lit表示第i個省份t時期的勞動力供給數(shù)量；α表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù)；β表示勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)；

A表示技術水平/生產(chǎn)效率。

假設服務業(yè)FDI加速了某一行業(yè)的生產(chǎn)效率和技術水平的提升，則參數(shù)A可表示為：

A=eαFDIit

（2）

其中，F(xiàn)DIit表示第i個省份t時期服務業(yè)實際利用外商直接投資額。eα表示技術進步情況。

將（2）式代入（1）式，對兩邊同取對數(shù)并進行整理后，則可以得到：

lnLit=β0+β1lnYit+β2lnFDIit+β3lnKit

（3）

為進一步體現(xiàn)服務業(yè)FDI對我國不同區(qū)域就業(yè)的影響機制的差異，本文除選擇就業(yè)數(shù)量、資本存量和服務業(yè)FDI外，還引入其他變量。

根據(jù)經(jīng)濟增長長周期理論，城鎮(zhèn)化是勞動力部門轉(zhuǎn)移的重要影響因素，一定程度上能夠體現(xiàn)市場飽和情況，也決定著服務業(yè)FDI對國內(nèi)企業(yè)擠壓作用的大小，與就業(yè)會存在明顯的動態(tài)關系，且這種關系會隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展出現(xiàn)較大波動[29]。因此，本文選擇城鎮(zhèn)化水平（C）來反映服務業(yè)FDI的競爭效應。

前面提及，服務業(yè)利用FDI過程中的技術水平提高將會產(chǎn)生技術溢出效應，相關研究表明，F(xiàn)DI對高技能和低技能勞動力的就業(yè)影響存在顯著差異，F(xiàn)DI對高技能勞動力呈現(xiàn)先抑制后促進的作用，對低技能勞動力則是先促進后抑制[30]，為反映這種影響，本文利用人口教育程度（EDU）來表示技術發(fā)展水平。

就服務業(yè)FDI的就業(yè)創(chuàng)造效應和關聯(lián)效應而言，其作用原理基本相同，均是通過對產(chǎn)出的影響來影響就業(yè)，這一方面體現(xiàn)在地區(qū)生產(chǎn)總值（Y）中，另一方面也體現(xiàn)于企業(yè)數(shù)量上。由于國內(nèi)各省市之間人力資本是自由流動的，高工資將會吸引人力資本進入，一些地區(qū)工資提高有利于增加當?shù)厝丝跀?shù)量，提高就業(yè)人數(shù)，但同時工資提高也會造成勞動成本上升，增加企業(yè)負擔，企業(yè)數(shù)量會因此而受到影響，本文選擇城鎮(zhèn)平均工資水平（w）來反映這種影響。

綜上分析，為更好地描述就業(yè)的影響因素，本文采用擴展后的計量模型如公式（4）所示：

lnLit=β0+β1lnYit+β2lnFDIit+β3lnKit+β4lnwit+β5EDUit+β6Cit+εit

（4）

其中，wit表示第i個省份t時期城鎮(zhèn)職工平均工資；EDUit表示第i個省份t時期大專以上學歷勞動力人口占比，表示人口教育程度；Cit表示第i個省份t時期城鎮(zhèn)化水平。

2.數(shù)據(jù)說明與變量描述性分析

我國經(jīng)濟發(fā)展過程中出現(xiàn)了明顯的區(qū)域差異，這在服務業(yè)FDI方面也較為突出。鑒于吉林、甘肅、寧夏、西藏等地區(qū)服務業(yè)FDI相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計不全，海南、重慶的相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計年限較短，本文共搜集除上述省區(qū)市以外的其他25個省區(qū)市2006—2013年的數(shù)據(jù)?？紤]服務業(yè)FDI除對服務業(yè)就業(yè)量產(chǎn)生直接影響，還可能對農(nóng)業(yè)及制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構產(chǎn)生影響，進而間接影響農(nóng)業(yè)、制造業(yè)就業(yè)量，本文選取地區(qū)就業(yè)總量作為被解釋變量。相關數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。本文相關變量具體說明見表1，各自變量統(tǒng)計性描述見表2。

四、實證分析

1.計量分析

通過觀察相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，服務業(yè)FDI數(shù)額呈現(xiàn)出沿海地區(qū)遠高于內(nèi)陸地區(qū)、南方地區(qū)高于北方地區(qū)的特點，為測度地區(qū)差異，本文通過設置沿海、內(nèi)陸及南方、北方兩個維度來進行區(qū)域劃分，在參考吳殿廷[32]關于我國南北經(jīng)濟不平衡的自然地理界限的基礎上，將25個省區(qū)市分為四大區(qū)域，其中南方沿海包括江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西；北方沿海包括遼寧、北京

雖然北京并不沿海，但由于北京對外開放水平較高，且屬于服務業(yè)開放的前沿省市，本文將其作為北方沿海地區(qū)來處理。、天津、河北、山東；南方內(nèi)陸包括湖南、湖北、安徽、江西、貴州、四川、云南；北方內(nèi)陸包括黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、山西、河南、陜西、青海。在模型中加入Coast和South兩個虛擬變量，以控制不同區(qū)域間服務業(yè)FDI相差過大對就業(yè)效應的影響，其中Coast值為1表示沿海省份，Coast值為0表示內(nèi)陸省份；South值為1表示為南方省份，South值為0表示為北方省份，同時，本文將進一步考察Coast*lnFDI和South*lnFDI以分析不同區(qū)域服務業(yè)FDI對就業(yè)影響的差異。最終，本文確定的模型如公式（5）所示：

lnLit=β0+β1lnYit+β2lnFDIit+β3lnKit+β4lnwit+β5EDUit+β6Cit+Coast*lnFDI

+South*lnFDI+εit

（5）

依據(jù)Hausman檢驗1%顯著水平下的結(jié)果，我們使用固定效應模型進行分析。

2.實證結(jié)果分析

利用Stata對相關數(shù)據(jù)進行估計，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，在全國層面，服務業(yè)FDI的系數(shù)為0114，且在1%的顯著水平下顯著，這表明在全國層面服務業(yè)FDI對就業(yè)產(chǎn)生了促進效應。但從交互項來看，Coast*lnFDI和South*lnFDI的系數(shù)均顯著為負，顯然沿海地區(qū)和南部地區(qū)服務業(yè)FDI就業(yè)促進效應較弱，內(nèi)陸地區(qū)和北部地區(qū)服務業(yè)FDI就業(yè)促進效益較強。總體上，這是我國對外開放的階段性決定的。無論是FDI還是服務業(yè)FDI，最先流入我國東部地區(qū)，進而向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。隨著FDI流入增加，東部地區(qū)成為吸納就業(yè)人員的主要地區(qū)，并帶動大量勞動力轉(zhuǎn)移到此，但此后其吸納就業(yè)的能力將嚴重下降[33]。這說明在沿海地區(qū)服務業(yè)FDI就業(yè)創(chuàng)造效應和關聯(lián)效應逐漸減弱，隨著技術水平的提高和市場競爭加劇，技術溢出效應和競爭效應逐漸增強。就其他變量看，地區(qū)生產(chǎn)總值對就業(yè)效應影響顯著為正，這說明經(jīng)濟發(fā)展始終是就業(yè)持續(xù)增長的重要保障。同時，城鎮(zhèn)工資平均水平、資本存量、城鎮(zhèn)化水平對就業(yè)的影響顯著為負，這說明我國城鎮(zhèn)工資水平、城鎮(zhèn)化水平的提高并未能有效提升我國整體就業(yè)，資本存量也制約了總體就業(yè)水平的提升。

近年來，我國經(jīng)濟持續(xù)高速增長引起勞動力成本急劇上升，再加上產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整處于過渡期，國內(nèi)總體就業(yè)出現(xiàn)一定波動，這主要是由我國人才供給轉(zhuǎn)變速度和人民對生活質(zhì)量要求提高速度超過產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級速度造成的。一方面，由于人力資本成本不斷提高，我國勞動力成本優(yōu)勢正不斷喪失，曾為我國經(jīng)濟發(fā)展注入強大動力的勞動力密集型制造業(yè)企業(yè)利潤不斷下降，這些企業(yè)要么被迫向其他勞動力成本更低的國家和地區(qū)轉(zhuǎn)移生產(chǎn)力，使得本地企業(yè)數(shù)量減少，例如，耐克和阿迪達斯相繼關停在我國的代工廠，繼而將制造工廠轉(zhuǎn)移到越南等勞動力更低的國家；要么由于技術溢出效應實現(xiàn)了資本、技術對勞動要素投入的替代或技術水平提升而提高了勞動生產(chǎn)率，從而以高資本投入實現(xiàn)機械化生產(chǎn)。無論是哪種形式，最終都會一定程度上影響到我國總體就業(yè)水平。另一方面，由于勞動力供給結(jié)構發(fā)生轉(zhuǎn)變，以往占主導地位的初級勞動者占比不斷下降，從而造成初級制造產(chǎn)業(yè)工人緊缺與其他產(chǎn)業(yè)人才剩余共存的局面，一定程度上加深了結(jié)構性失業(yè)。這主要是原有農(nóng)村剩余勞動力供給與城鎮(zhèn)化創(chuàng)造的就業(yè)需求存在結(jié)構差異，城鎮(zhèn)化進程中并沒有將原有農(nóng)村勞動力順利轉(zhuǎn)化為城市就業(yè)。曾世宏、夏杰長認為，我國城鎮(zhèn)化進程主要表現(xiàn)為城市圈地運動，城鎮(zhèn)化過程的就業(yè)吸納能力滯后于城市面積的擴張，而且沒有顯著提高服務業(yè)就業(yè)吸納比重[34]。

（2）地區(qū)層面。

由表3可知，地區(qū)層面的服務業(yè)FDI就業(yè)效益存在明顯差異，不同地區(qū)服務業(yè)FDI對就業(yè)的直接和間接影響并不相同?？傮w而言，南部沿海地區(qū)和北部沿海地區(qū)服務業(yè)FDI的系數(shù)顯著為負，南部內(nèi)陸地區(qū)和北部內(nèi)陸地區(qū)服務業(yè)FDI的系數(shù)為正值，但并不顯著。這表明市場相對繁榮的沿海地區(qū)服務業(yè)FDI不僅未能促進就業(yè)，反而對就業(yè)起到抑制作用，這種抑制作用的產(chǎn)生意味著負向作用在這兩個地區(qū)已經(jīng)超過其對就業(yè)的正向效應；內(nèi)陸地區(qū)服務業(yè)FDI對就業(yè)仍然具有一定的促進作用。從宏觀經(jīng)濟角度分析，產(chǎn)生這種差異的主要原因在于沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)對外開放和經(jīng)濟發(fā)展的差異。沿海地區(qū)開放時間較早、開放水平較高，在開放經(jīng)濟的促進和帶動作用下，沿海地區(qū)經(jīng)濟迅速發(fā)展，市場規(guī)模不斷擴大，服務業(yè)尤其是現(xiàn)代服務業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重不斷提升，服務業(yè)資本存量和技術水平與外商投資企業(yè)差異不明顯，此時服務業(yè)FDI的增加更多地產(chǎn)生競爭效益，從而擠出國內(nèi)企業(yè)的就業(yè)。相對于沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)開放時間較晚、開放水平相對較低，總體經(jīng)濟發(fā)展水平也較低，經(jīng)濟發(fā)展以制造業(yè)或旅游、運輸?shù)葌鹘y(tǒng)服務業(yè)為主，服務業(yè)FDI一方面能夠有效地促進制造業(yè)發(fā)展，從而提升就業(yè)水平，但另一方面服務業(yè)FDI對該地區(qū)其他服務業(yè)就業(yè)也會造成擠出效應，因此，雖然系數(shù)為正值，但并不顯著。

就其他變量而言，無論是哪個區(qū)域，國民經(jīng)濟發(fā)展始終是就業(yè)增長的可靠保障，具有顯著的正向效益。與全國層面一致，在勞動力自由流動的背景下，城鎮(zhèn)工資平均水平的提高依然對就業(yè)產(chǎn)生負面影響，這表明勞動力成本問題在我國是普遍現(xiàn)象，并非是某個區(qū)域的問題。因而，服務業(yè)FDI提高了勞動生產(chǎn)率，同時也提高了勞動成本，不僅實現(xiàn)了技術和資本對勞動的替代，同時也由于增加企業(yè)負擔造成企業(yè)數(shù)量減少，最終影響到就業(yè)量的增加。資本存量和城鎮(zhèn)化水平對北部沿海地區(qū)就業(yè)具有顯著的促進作用，而對其他地區(qū)的效應要么為負值，要么不明顯。從北部沿海省市看，除北京外，遼寧、天津、河北、山東都以制造業(yè)尤其是重型制造業(yè)為主，這些地區(qū)在資本供給和城鎮(zhèn)化水平上尚有較大空間，也就是說現(xiàn)有市場競爭效應依然較弱，北部內(nèi)陸地區(qū)的資本存量對就業(yè)影響顯著為負，說明在這些地區(qū)資本存量并沒有發(fā)揮對就業(yè)的促進作用，可能是因為存在大量無效投資。人口教育程度對南方沿海就業(yè)效應顯著為負，而對其他地區(qū)的作用并不明顯，這說明對于南方沿海地區(qū)來說，由于制造業(yè)更多的是加工制造業(yè)，對于就業(yè)者的學歷要求相對較低，就業(yè)增長更傾向于大專以下學歷的簡單勞動者。

五、結(jié)論與啟示

通過以上分析，我們可以得出以下結(jié)論：第一，服務業(yè)FDI對我國就業(yè)增長依然存在正效應，但各個區(qū)域存在較大差異。相對于開放較早、開放水平較高和經(jīng)濟發(fā)展相對發(fā)達的沿海地區(qū)和南部地區(qū)服務業(yè)FDI對就業(yè)有所抑制而言，開放較晚、開放水平較低和經(jīng)濟發(fā)展相對落后的內(nèi)陸地區(qū)和北部地區(qū)服務業(yè)FDI就業(yè)則具有明顯的促進效應。這是由于沿海地區(qū)相關產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度較快，服務業(yè)總體發(fā)展水平較高，特別是南部沿海地區(qū)，服務業(yè)已成為支柱型產(chǎn)業(yè)，不僅總產(chǎn)值較大，且在地區(qū)生產(chǎn)總值中占據(jù)較大比例，因而服務業(yè)FDI的進一步增長反而對就業(yè)產(chǎn)生抑制效應，這種抑制主要來源于對國內(nèi)相關產(chǎn)業(yè)就業(yè)的擠出。第二，地區(qū)生產(chǎn)總值增長始終是就業(yè)增長的決定性因素。這表明，保障就業(yè)最有效的手段依然是促進經(jīng)濟快速增長，只有在國內(nèi)產(chǎn)出不斷增長的情況下，才能進一步帶動國內(nèi)就業(yè)增長。第三，其他解釋變量對各區(qū)域就業(yè)的效應存在較大差異。對于北部沿海地區(qū)而言，資本存量和城鎮(zhèn)化依然能夠顯著促進就業(yè)；而對其他地區(qū)，勞動力供給與產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn)型的勞動需求不匹配形成結(jié)構性失業(yè)，最終影響到就業(yè)水平的總體提升。同時，勞動力成本問題是全國范圍內(nèi)就業(yè)的主要問題。

基于服務業(yè)FDI就業(yè)效應的區(qū)域性差異分析，在經(jīng)濟新常態(tài)的就業(yè)壓力下，我國需要更好地制定差異性的服務業(yè)FDI政策，保障就業(yè)穩(wěn)定增長。第一，加大內(nèi)陸地區(qū)服務業(yè)FDI力度。鼓勵FDI尤其是服務業(yè)FDI投向中西部內(nèi)陸地區(qū)，更有效地提升內(nèi)陸地區(qū)的就業(yè)水平。第二，進一步提高中西部地區(qū)開放程度尤其是提高其服務業(yè)開放水平。鼓勵我國4個自由貿(mào)易試驗區(qū)探索出的可復制可推廣的有效經(jīng)驗，尤其是其中服務業(yè)開放的政策和措施，及時應用于其他地區(qū)尤其是中西部內(nèi)陸地區(qū)，從而為中西部地區(qū)服務業(yè)開放創(chuàng)造更有利的條件。第三，沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移制造業(yè)企業(yè)，帶動相關服務業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移。鼓勵中西部地區(qū)加強與東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)合作，有效承接東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，尤其是東部地區(qū)的先進制造業(yè)，帶動服務業(yè)FDI向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移。第四，優(yōu)化沿海地區(qū)服務業(yè)和服務業(yè)FDI結(jié)構。雖然技術提升在一定程度上會降低就業(yè)，但技術水平的提升對于生產(chǎn)效率的提高具有更顯著的作用，依然需要加大技術密集型、知識密集型服務業(yè)FDI力度，如金融服務業(yè)、科學研究與技術服務、文化、體育和娛樂業(yè)、商業(yè)服務業(yè)以及醫(yī)療服務等高附加值服務業(yè)。

參考文獻：

參考文獻內(nèi)容[1]薛敬孝，韓燕.服務業(yè)FDI對我國就業(yè)的影響[J].南開學報，2006（2）：125-133.

[2]CLARO S. FDI and labor markets in general equilibrium[J].Documentos De Trabajo，2005，6（3）：1-33.

[3]ALMEIDA R. The labor market effects of foreign owned firms[J].Journal of International Economics，2007，72（1）：75-96.

[4]TOMASZ M，SLAVO R， URMAS V. The value of diversity： foreign direct investment and employment in central Europe during economic recovery[J].Transnational Corporations，2003（1）：53-90.

[5]FEDERICO S，MINERVA G A. Outward FDI and local employment growth in Italy[J].Review of World Economics，2008（2）：295-324.

[6]ERNST C. The FDIemployment link in a globalizing world： the case of Argentina，Brazil and Mexico[R].International Labour Office，Employment Strategy Paper，2005.

[7]JENKINS R. Globalization and the labour market in South Africa[J].Journal of International Development： The Journal of the Development Studies Association，2006（5）：649-664.

[8]STARE M. Advancing the development of producer services in Slovenia with foreign direct investment[J].Service Industries Journal，2001，21（1）：19-34.

[9]IMBRIANI C，PITTIGLIO R，REGANATI F. Outward foreign direct investment and domestic performance： the Italian manufacturing and services sectors[J].Atlantic Economic Journal，2011，39（4）：369-381.

[10]CRINO R. Employment effects of service offshoring：evidence from matched firms[J].Development Working Papers，2009，107（2）：253-256.

[11]GRAHAM E M，WADA E. Foreign direct investment in China：effect on growth and economic performance，experience of transitional economics in East Asia[M].Oxford University Press，2001：132-137.

[12]梁平，梁彭勇，黃金.我國對外貿(mào)易就業(yè)效應的區(qū)域差異分析——基于省級面板數(shù)據(jù)的檢驗[J].世界經(jīng)濟研究，2008（1）：48-52.

[13]許統(tǒng)生，涂遠芬.貿(mào)易開發(fā)度的就業(yè)貢獻率比較——基于1995—2006年省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].當代財經(jīng)，2009（5）：87-92.

[14]溫懷德，譚晶榮. 中國對外貿(mào)易、FDI 對就業(yè)影響的實證研究——基于加入世貿(mào)組織前后東、中、西部數(shù)據(jù)的比較[J].國際貿(mào)易問題，2010（8）： 102-109.

[15]CHAN K W，ZHANG L. The Hukou system and ruralurban migration in China： processes and changes[J].China Quarterly，1999（2）：818-855.

[16]劉正華. FDI對中國就業(yè)效應影響的區(qū)域差異分析——基于1990—2012年面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2015（16）：43-45.

[17]郭慶然.FDI對我國就業(yè)影響的動態(tài)效應與區(qū)域差異——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的廣義矩（GMM）分析方法[J].西北人口，2013（2）：43-48.

[18]蔡興，莫驕，馮志堅.中國出口、FDI與就業(yè)關系的區(qū)域差異分析——基于東部、中部和西部地區(qū)面板數(shù)據(jù)的檢驗[J].經(jīng)濟地理，2009（2）：35-44.

[19]盛開健，劉國華，薛超凱.FDI對中國不同區(qū)域的就業(yè)影響研究[J].經(jīng)濟研究導刊，2012（34）：126-128.

[20]鄭月明，董登新.外商直接投資對我國就業(yè)的區(qū)域差異與動態(tài)效應——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2008（5）：104-114.

[21]朱金生，王鶴，楊麗.FDI流動、區(qū)域差異與就業(yè)結(jié)構變遷——基于我國1995—2010年面板數(shù)據(jù)的分析[J].軟科學，2013（8）：127-131.

[22]魏作磊.對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動我國就業(yè)的實證分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2004（3）：80-85.

[23]高立永.FDI對我國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響研究[D].蘇州：蘇州大學，2009：35-44.

[24]徐麗雯.服務業(yè)國際直接投資對我國就業(yè)的效應[J].經(jīng)營與管理，2013（8）：68-71.

[25]向佳.外商直接投資對我國就業(yè)的影響——基于制造業(yè)和服務業(yè)的比較研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2014（17）：63-65.

[26]張志明，崔日明.服務貿(mào)易、服務業(yè)FDI與中國服務業(yè)就業(yè)結(jié)構優(yōu)化——基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].財經(jīng)科學，2014（3）：88-95.

[27]劉輝群，盧進勇.國際直接投資的就業(yè)結(jié)構效應研究——基于東道國視角[J].國際貿(mào)易問題，2009（9）：74-79.

[28]劉宏，李述晟.FDI對我國經(jīng)濟增長、就業(yè)影響研究——基于VAR模型[J].國際貿(mào)易問題，2013（4）：105-114.

[29]汪泓，崔開昌.中國就業(yè)增長與城鎮(zhèn)化水平關系的實證研究[J].南京社會科學，2012（8）：28-32.

[30]羅軍，陳建國.FDI、人力資本門檻與就業(yè)[J].世界經(jīng)濟研究，2014（7）：74-79.

[31]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J]經(jīng)濟研究，2004（10）：35-44.

[32]吳殿廷.試論中國經(jīng)濟增長的南北差異[J]. 地理研究，2001（2）：239-246.

[33]朱金生，王鶴，楊麗. FDI流動、區(qū)域差異與就業(yè)結(jié)構變遷——基于我國1995—2010年面板數(shù)據(jù)的分析[J].軟科學，2013（8）：127-131.

[34]曾世宏，夏杰長.中國快速城鎮(zhèn)化進程為何不能提升服務業(yè)就業(yè)吸納能力——兼論轉(zhuǎn)型升級背景下中國服務業(yè)與城鎮(zhèn)化互動模式創(chuàng)新[J].財貿(mào)研究，2016（2）：1-9.

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