李 一, 石瑞娟, 駱 艷, 王來(lái)力,d(浙江理工大學(xué) .經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；b.浙江省生態(tài)文明研究中心；.服裝學(xué)院；d.浙江省服裝工程技術(shù)研究中心，杭州 310018)

研究與技術(shù)

紡織工業(yè)碳排放峰值模擬及影響因素分析
——以寧波市為例

李 一a,b, 石瑞娟a, 駱 艷c, 王來(lái)力c,d
(浙江理工大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；b.浙江省生態(tài)文明研究中心；c.服裝學(xué)院；d.浙江省服裝工程技術(shù)研究中心，杭州 310018)

運(yùn)用碳排放系數(shù)法測(cè)算2001—2014年寧波市紡織工業(yè)碳排放量，應(yīng)用脫鉤彈性理論對(duì)寧波市紡織工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系進(jìn)行分析，進(jìn)而采用LMDI分解法分析碳排放的影響因素。研究結(jié)果表明：2001—2014年寧波市紡織工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為1年擴(kuò)張連接(2002年)、2年擴(kuò)張性負(fù)脫鉤(2003、2005年)、3年弱脫鉤(2004、2006、2007年)、7年強(qiáng)脫鉤(2008—2014年)，脫鉤狀態(tài)向好；在影響碳排放的因素中，產(chǎn)業(yè)規(guī)模是拉動(dòng)碳排放增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)碳排放有主要的抑制作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響作用不明顯。

紡織工業(yè)；能源消耗；碳排放；脫鉤；LMDI；影響因素

紡織工業(yè)是中國(guó)傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)、重要民生產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)造國(guó)際化新優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，但同時(shí)也是“高能耗、高排放、高污染”的產(chǎn)業(yè)和溫室氣體重要排放源之一?！都徔椆I(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年紡織單位工業(yè)增加值能耗要實(shí)現(xiàn)累計(jì)下降18%的綠色發(fā)展目標(biāo)，發(fā)展低碳紡織迫在眉睫[1]。紡織服裝業(yè)是寧波市的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、地方經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)先全國(guó)的時(shí)尚產(chǎn)業(yè)，對(duì)發(fā)展寧波經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)和社會(huì)穩(wěn)定發(fā)揮著重要作用[2]。2014年寧波市規(guī)模以上紡織工業(yè)生產(chǎn)總值占全市的8.67%，規(guī)模以上紡織工業(yè)企業(yè)940家，就業(yè)人數(shù)26.82萬(wàn)人[3]。作為國(guó)家發(fā)改委確定的第二批低碳城市試點(diǎn)，寧波市在《寧波市低碳城市試點(diǎn)工作實(shí)施方案》(甬政辦發(fā)〔2013〕77號(hào))中提出，到2020年全市碳排放總量與2015年基本持平，碳排放強(qiáng)度呈加速下降態(tài)勢(shì)，萬(wàn)元生產(chǎn)總值碳排放比2005年下降一半以上。

脫鉤分析在環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究中應(yīng)用廣泛。在資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，脫鉤是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消耗、環(huán)境排放耦合關(guān)系的破裂。國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用脫鉤理論就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)和碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[4-6]。目前對(duì)碳排放進(jìn)行因素分解的方法中，常用的是Ang等[7]在1998年提出的對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)分解法(Log Mean Divisia Index，LMDI)，相關(guān)學(xué)者基于LMDI對(duì)不同地區(qū)和行業(yè)的碳排放影響因素進(jìn)行分解[8-11]。本文基于寧波市2001—2014年紡織工業(yè)碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)，利用脫鉤理論對(duì)寧波市紡織工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系進(jìn)行分析，進(jìn)而運(yùn)用LMDI分解法找出影響這種關(guān)系的關(guān)鍵因素，為寧波市紡織產(chǎn)業(yè)和區(qū)域的節(jié)能減排路徑與措施，以及可持續(xù)發(fā)展提供相關(guān)建議。

1 方法和數(shù)據(jù)

1.1 碳排放系數(shù)法

對(duì)紡織工業(yè)碳排放量的測(cè)算采用碳排放系數(shù)法，根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(IPCC)2006年碳排放計(jì)算指南，碳排放量測(cè)算公式如下：

(1)

式(1)中：C表示紡織工業(yè)能源消費(fèi)引起的碳排放量，參照GB/T 4754—2011《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》和中國(guó)紡織工業(yè)的特點(diǎn)，將紡織工業(yè)分為紡織業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)(簡(jiǎn)稱(chēng)為服裝業(yè))和化學(xué)纖維制造業(yè)(簡(jiǎn)稱(chēng)為化纖業(yè))3個(gè)子行業(yè)，分別表示為i=1,2,3；j=1,2…,9分別表示原煤、焦炭、原油等9種能源；Eij表示紡織工業(yè)子行業(yè)i第j類(lèi)能源的消費(fèi)量；fj表示第j類(lèi)能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)；kj表示第j類(lèi)能源的碳排放系數(shù)。

各類(lèi)能源的碳排放系數(shù)和折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)見(jiàn)表1。

脫鉤關(guān)系的分析主要是利用彈性測(cè)算其脫鉤程度。在對(duì)紡織工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系分析中，運(yùn)用Tapio[12]創(chuàng)建的脫鉤彈性指標(biāo)，并提出碳排放與GDP的脫鉤彈性指數(shù)，計(jì)算公式如下：

(2)

式(2)中：E(C,G)為紡織工業(yè)碳排放與紡織工業(yè)生產(chǎn)總值的脫鉤彈性指數(shù)；%ΔC為紡織工業(yè)碳排放量的變化率；%ΔGDP為紡織工業(yè)GDP的變化率。

表1 各類(lèi)能源碳排放系數(shù)及折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)
Tab.1 Carbon emissions coefficient and standard coal conversion coefficient of different energy

能源碳排放系數(shù)/(kg/kg標(biāo)準(zhǔn)煤)折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)/(kg標(biāo)準(zhǔn)煤/kW·h)原煤0.75590.7143焦炭0.85500.9714原油0.58571.4286汽油0.55381.4714煤油0.57141.4714柴油0.59211.4571燃料油0.61851.4286液化石油氣0.50421.7143電力0.68000.1229

注：各類(lèi)能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2014》，碳排放系數(shù)由2006年《IPCC國(guó)家溫室氣體排放清單指南》中提供的數(shù)據(jù)得出。折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)電力的單位為kg標(biāo)準(zhǔn)煤/kW·h，其他能源的單位均為kg標(biāo)準(zhǔn)煤/kg。

根據(jù)Tapio對(duì)彈性指數(shù)的劃分，通過(guò)對(duì)彈性指數(shù)的計(jì)算，將脫鉤狀態(tài)劃分為弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退性脫鉤、擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接、衰退連接8種類(lèi)型，具體劃分辦法見(jiàn)表2。其中，強(qiáng)脫鉤是可持續(xù)發(fā)展的最理想狀態(tài)，弱脫鉤是較為理想的狀態(tài)，其他狀態(tài)都為不理想狀態(tài)，強(qiáng)負(fù)脫鉤是最不理想狀態(tài)。

表2 Tapio脫鉤指標(biāo)分類(lèi)
Tab.2 Classification decoupling indicator of Tapio

脫鉤狀態(tài)脫鉤彈性弱脫鉤ΔC>0,ΔGDP>0,E(C,G)∈[0,0.8)強(qiáng)脫鉤ΔC<0,ΔGDP>0,E(C,G)∈(-∞,0)衰退性脫鉤ΔC<0,ΔGDP<0,E(C,G)∈(1.2,+∞)擴(kuò)張性負(fù)脫鉤ΔC>0,ΔGDP>0,E(C,G)∈(1.2,+∞)強(qiáng)負(fù)脫鉤ΔC>0,ΔGDP<0,E(C,G)∈(-∞,0)弱負(fù)脫鉤ΔC<0,ΔGDP<0,E(C,G)∈[0,0.8]擴(kuò)張連接ΔC>0,ΔGDP>0,E(C,G)∈[0.8,1.2]衰退連接ΔC<0,ΔGDP<0,E(C,G)∈[0.8,1.2]

1.3 LMDI分解模型

LMDI分解法具有較好的分解特性，分解結(jié)果的剩余為0，并能較好地處理數(shù)據(jù)中的零值和負(fù)值[13]。采用LMDI分解法，并結(jié)合Kaya恒等式[14]，對(duì)寧波市紡織工業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分解，分解模型公式如下：

(3)

式(3)中：C表示紡織工業(yè)碳排放總量；m=1,2,3，分別表示紡織業(yè)，服裝業(yè)和化纖業(yè)；n=1,2…,9，分別表示原煤、焦炭、原油等9種能源；Cmn表示紡織工業(yè)子行業(yè)m中第n種能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量；G表示紡織工業(yè)總產(chǎn)值；Gm表示紡織工業(yè)子行業(yè)m的工業(yè)總產(chǎn)值；Em表示紡織工業(yè)子行業(yè)m的能源消費(fèi)量；Emn表示紡織工業(yè)子行業(yè)m第n種能源的消費(fèi)量。

令Pm=Gm/G，F(xiàn)m=Em/Gm，Smn=Emn/Em，Rmn=Cmn/Emn，則式(3)又可表示為：

由(5)式可知KP模糊規(guī)則對(duì)E與EC的加權(quán)程度是相同的，不能滿(mǎn)足系統(tǒng)在不同階段的控制精度要求。而(6)式中的KP控制規(guī)則可以通過(guò)調(diào)整α的值來(lái)實(shí)現(xiàn)模糊規(guī)則的自調(diào)整，滿(mǎn)足控制系統(tǒng)在不同時(shí)期對(duì)誤差和誤差變化的加權(quán)程度。

(4)

式(4)中：G代表產(chǎn)業(yè)規(guī)模；Pm代表紡織工業(yè)子行業(yè)m的工業(yè)總產(chǎn)值占紡織工業(yè)總產(chǎn)值的比重，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；Fm代表紡織工業(yè)子行業(yè)m的能源消費(fèi)強(qiáng)度；Smn代表紡織工業(yè)子行業(yè)m中第n種能源消費(fèi)占能源總消費(fèi)的比重，即能源結(jié)構(gòu)；Rmn代表不同能源的碳排放強(qiáng)度，即碳排放系數(shù)。

令Ct為寧波市紡織工業(yè)t年的碳排放量，Ct-1為寧波市紡織工業(yè)t-1年的碳排放量，根據(jù)LMDI分解法的加法形式[17]，寧波市紡織工業(yè)碳排放年變化量ΔC的分解公式如下：

ΔC=Ct-Ct-1=ΔCG+ΔCP+ΔCF+ΔCS+ΔCR

(5)

式(5)中：ΔCG表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模變化引起的碳排放的變化量，即產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)；ΔCP表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化引起的碳排放的變化量，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)；ΔCF表示能源消費(fèi)強(qiáng)度變化引起的碳排放的變化量，即能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)；ΔCS表示能源結(jié)構(gòu)變化引起的碳排放的變化量，即能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)；ΔCR表示碳排放系數(shù)變化引起的碳排放的變化量，即碳排放系數(shù)效應(yīng)。

由于各類(lèi)能源的碳排放系數(shù)基本上是固定值，且本文已經(jīng)確定所要使用的各類(lèi)能源碳排放系數(shù)，因此ΔCR=0，公式(5)可簡(jiǎn)化為：

ΔC=ΔCG+ΔCP+ΔCF+ΔCS

(6)

各分解因素的貢獻(xiàn)量表達(dá)式如下：

(7)

(8)

(9)

(10)

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

確定研究區(qū)間為2001—2014年，能源消耗量來(lái)源于《寧波統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002—2015年)，計(jì)算原煤、焦炭、原油、煤油、汽油、柴油、燃料油、液化石油氣和電力9種能源的消耗量，并且將規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗作為工業(yè)行業(yè)能源消耗。紡織業(yè)、服裝業(yè)和化纖業(yè)碳排放量由式(1)計(jì)算而得，并將其加和作為紡織工業(yè)碳排放量。用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值來(lái)代替工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值，數(shù)據(jù)來(lái)源于《寧波統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002—2015年)，并將2001—2014年按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的紡織工業(yè)GDP數(shù)值調(diào)整為2001年不變價(jià)格計(jì)算的GDP。

2 實(shí)證分析

2.1 脫鉤分析

圖1 2001—2014年寧波市紡織工業(yè)GDP及碳排放總量變動(dòng)趨勢(shì)Fig.1 Change trend of carbon dioxide emissions amount and GDP of Ningbo’s textile industry during 2001-2014

2001—2014年寧波市紡織工業(yè)GDP與碳排放總量的總體變化趨勢(shì)如圖1所示。寧波市紡織工業(yè)GDP總體上呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，發(fā)展勢(shì)頭良好，2001年最低，產(chǎn)值為2 812 604萬(wàn)元，2014年最高，產(chǎn)值為11 791 660萬(wàn)元(以2001年為不變價(jià)格)，年平均增長(zhǎng)11.66%。碳排放總量呈先增長(zhǎng)、后下降的趨勢(shì)。其中，2001—2007年碳排放總量呈持續(xù)上升趨勢(shì)，從2001年的46.49萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤增加到83.28萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，年平均增長(zhǎng)10.20%，2007年碳排放總量達(dá)到峰值，2008—2014年碳排放總量呈持續(xù)下降趨勢(shì)，從2008年的75.07萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤下降到35.73萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，年平均下降11.39%，2014年碳排放量最小，為35.73萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤。

寧波市紡織工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)如表3所示。由表3可知，2002—2007年的脫鉤狀態(tài)較不穩(wěn)定，2002年為擴(kuò)張連接，2003和2005年為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤，2004、2006和2007年為弱脫鉤；2008—2014年的脫鉤狀態(tài)較為良好，都呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤，碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而下降。

表3 2002—2014年寧波市紡織工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤關(guān)系
Tab.3 The decoupling relationship between economic growth and carbon dioxide emissions of Ningbo’s textile industry during 2002-2014

年份%ΔC%ΔGDP脫鉤指數(shù)脫鉤狀態(tài)20020.140.150.95擴(kuò)張連接20030.210.161.32擴(kuò)張性負(fù)脫鉤20040.040.160.26弱脫鉤20050.120.111.14擴(kuò)張性負(fù)脫鉤20060.060.140.44弱脫鉤20070.040.160.27弱脫鉤2008-0.10 0.10-0.99 強(qiáng)脫鉤2009-0.07 0.09-0.83 強(qiáng)脫鉤2010-0.03 0.14-0.20 強(qiáng)脫鉤2011-0.11 0.10-1.09 強(qiáng)脫鉤2012-0.15 0.05-2.84 強(qiáng)脫鉤2013-0.20 0.09-2.39 強(qiáng)脫鉤2014-0.12 0.08-1.52 強(qiáng)脫鉤

2002—2007年，脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)“擴(kuò)張連接-擴(kuò)張性負(fù)脫鉤-弱脫鉤”的交替變動(dòng)。原因在于，“十五”期間(2001—2005年)，在全國(guó)投資增長(zhǎng)、內(nèi)需拉動(dòng)、中國(guó)加入世貿(mào)組織以及對(duì)紡織品配額取消后出口增長(zhǎng)的預(yù)期等諸多因素作用下，寧波市紡織工業(yè)產(chǎn)能每年以超過(guò)10%的速度快速提升，寧波作為中國(guó)重要的紡織服裝生產(chǎn)與出口貿(mào)易大市，長(zhǎng)期以來(lái)粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式導(dǎo)致碳排放量明顯增多；到“十一五”時(shí)期(2006—2010年)，國(guó)家加強(qiáng)對(duì)各產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)的要求，《寧波市人民政府關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)節(jié)能工作的意見(jiàn)》(甬政發(fā)〔2006〕75號(hào))強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)印染、化工等重點(diǎn)耗能行業(yè)和年耗能3 000 t標(biāo)準(zhǔn)煤以上企業(yè)的節(jié)能工作，大力發(fā)展高效清潔能源，2006年開(kāi)始脫鉤狀態(tài)有了一定改善。

2008—2014年脫鉤狀態(tài)一直維持在理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)下，一是得益于國(guó)家、浙江省和寧波市對(duì)紡織工業(yè)節(jié)能減排技術(shù)的有效推廣和政府對(duì)高耗能、高污染工業(yè)的嚴(yán)格控制。2009年，寧波市頒發(fā)《關(guān)于貫徹落實(shí)浙江省人民政府加快工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施意見(jiàn)的通知》(甬政辦發(fā)〔2009〕138號(hào))，提出要提升優(yōu)化高檔紡織等五大重點(diǎn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)推進(jìn)印染等行業(yè)節(jié)能減排的工作要求。二是寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)繼續(xù)通過(guò)產(chǎn)品制造水平與技術(shù)創(chuàng)新能力的提升、實(shí)施品牌發(fā)展戰(zhàn)略和加快信息化應(yīng)用步伐，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)自身的節(jié)能減排意識(shí)及工業(yè)節(jié)能減排技術(shù)、設(shè)備也在不斷提高和創(chuàng)新。三是寧波市紡織服裝產(chǎn)業(yè)電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，有效地把部分工業(yè)產(chǎn)值轉(zhuǎn)換為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，既保持了產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，又直接降低工業(yè)環(huán)節(jié)的能源消耗和碳排放總量。

2.2 LMDI因素分解分析

對(duì)2002—2014年寧波市紡織工業(yè)碳排放進(jìn)行LMDI因素分解，得到產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，并計(jì)算出總效應(yīng)，因素分解結(jié)果如表4和圖2所示。2002—2014年碳排放總效應(yīng)呈先拉動(dòng)后抑制趨勢(shì)，2002—2007年為拉動(dòng)總效應(yīng)，2008—2014年為抑制總效應(yīng)，其中產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的累積效應(yīng)為正值，能源消費(fèi)強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)的累積效應(yīng)為負(fù)值。

表4 2002—2014年寧波市紡織工業(yè)碳排放因素分解
Tab.4 Decomposition of carbon emission factors of Ningbo’s textile industry during 2002-2014

年份產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)總效應(yīng)20026.41-0.99 1.82-0.76 6.49200311.813.49-4.14-0.1311.03200415.4219.12-30.69-1.69 2.16200519.020.28-10.74-0.23 8.33200615.581.07-12.18 0.09 4.55200712.27-1.26 -7.72 0.23 3.5220087.02-1.62 -13.45-0.17-8.222009-0.77 0.87-5.29-0.07-5.26201012.121.32-15.25-0.10-1.9120110.384.94-12.92-0.04-7.642012-4.21 -21.05 15.96 0.07-9.2320131.06-1.44 -9.35-0.59-10.3220142.13-0.40 -6.27-0.23-4.77累積98.244.33-110.21-3.63-11.28

圖2 2002—2014年寧波市紡織工業(yè)碳排放效應(yīng)分解Fig.2 Decomposition of carbon emission effect of Ningbo’s textile industry during 2002-2014

具體來(lái)看，產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)是拉動(dòng)碳排放增加的主導(dǎo)因素。2002—2014年產(chǎn)業(yè)規(guī)模的累積效應(yīng)所引起的碳排放的增加值為98.24萬(wàn)t，并且在10個(gè)年份所帶來(lái)的碳排放的增加量都多于當(dāng)年總碳排放增加量。這是由于在未擺脫粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的前提下，紡織工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放始終保持著高度的正相關(guān)性，導(dǎo)致隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、能源需求的增加，以碳基能源為主的生產(chǎn)鏈輸出的碳排放量也會(huì)隨之增加。2009年，在國(guó)家宏觀政策調(diào)整的影響尤其是美國(guó)金融危機(jī)的沖擊下，紡織工業(yè)發(fā)展特別是出口貿(mào)易萎縮。自2010年開(kāi)始，產(chǎn)業(yè)規(guī)模引起的碳排放增加量有所下降，原因主要是進(jìn)入“十二五”以來(lái)，寧波市紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)增速回落，2013年增速跌落為5個(gè)百分點(diǎn)，遠(yuǎn)低于“十五”“十一五”期間的10個(gè)百分點(diǎn)以上的增速；同時(shí)，更加注重經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，寧波紡織產(chǎn)業(yè)本土設(shè)計(jì)力量的崛起，成為本土紡織服裝品牌化發(fā)展的中流砥柱，紡織產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)在一定程度上減少了碳排放量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)紡織工業(yè)碳排放量的影響作用波動(dòng)較大，正、負(fù)向波動(dòng)較大，但有向負(fù)向作用(即抑制作用)發(fā)展的趨勢(shì)。樣本期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的累積效應(yīng)所引起的碳排放的增加值為4.33萬(wàn)t，相比產(chǎn)業(yè)規(guī)模的累積正效應(yīng)較??；其中，2004年所帶來(lái)的碳排放的增加量最大，為19.12萬(wàn)t，2012年所帶來(lái)的碳排放的減少量最大，為21.05萬(wàn)t。2001—2014年寧波市紡織工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如圖3所示。2004年、2009年和2011年是紡織業(yè)GDP比重較大的年份，同時(shí)也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的增加貢獻(xiàn)量較大的年份；2001—2003年和2012—2014年服裝業(yè)的GDP比重在子行業(yè)中相對(duì)較大，而這些年份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)量達(dá)到了最低值。原因在于，紡織業(yè)的工序鏈和生產(chǎn)過(guò)程長(zhǎng)且相對(duì)復(fù)雜，高耗能設(shè)備，如纖維和紗線生產(chǎn)設(shè)備、面料織造設(shè)備和染整設(shè)備多，產(chǎn)生的碳排放量多，而服裝業(yè)的生產(chǎn)加工設(shè)備能耗相對(duì)較低，所帶來(lái)的碳排放也相對(duì)較少。為貫徹落實(shí)國(guó)家紡織工業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃，寧波市制定《寧波市紡織工業(yè)調(diào)整和振興行動(dòng)計(jì)劃》(甬政辦發(fā)〔2009〕300號(hào))，提出服裝業(yè)重點(diǎn)加快推進(jìn)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變等發(fā)展重點(diǎn)，計(jì)劃實(shí)施期限為2009—2011年，“十二五”期間特別是2011年后寧波市紡織工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整持續(xù)推進(jìn)并得到明顯優(yōu)化。可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)會(huì)逐漸成為抑制碳排放增長(zhǎng)的穩(wěn)定因素。

圖3 2001—2014年寧波市紡織工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Fig.3 Industrial structure of Ningbo’s textile industry during 2001-2014

能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)是抑制碳排放增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，反映的是技術(shù)水平和能源利用效率的變化，其累積效應(yīng)所引起的碳排放的減少值為110.21萬(wàn)t。樣本期內(nèi)，除2002和2012年外，其他年份能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)都是負(fù)值且數(shù)值的絕對(duì)值較大，對(duì)碳排放增長(zhǎng)的抑制作用明顯，有6年(2004、2008、2010、2011、2013、2014年)超過(guò)了產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放增加的促進(jìn)作用。2001—2014年寧波市紡織工業(yè)及子行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度如圖4所示。2001—2014年，紡織工業(yè)、紡織業(yè)、服裝業(yè)的能源消耗強(qiáng)度整體均呈下降趨勢(shì)，2005年前，化纖業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度上升，之后也呈快速下降趨勢(shì)。原因在于，長(zhǎng)期以來(lái)紡織工業(yè)作為能源密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)能的增加依賴(lài)于能源的利用，又加上技術(shù)水平和能源利用率尚處于較低水準(zhǔn)。2005年之后，隨著《紡織工業(yè)“十一五”發(fā)展綱要》(發(fā)改工業(yè)〔2006〕1072號(hào))及《寧波市重點(diǎn)用能單位“333”節(jié)能行動(dòng)方案》(甬經(jīng)資源〔2006〕205號(hào))政策的相繼出臺(tái)，采取了淘汰高能耗和工藝技術(shù)水平落后的設(shè)備、限制和關(guān)停高能耗企業(yè)等一系列措施，促進(jìn)了企業(yè)節(jié)能減排技術(shù)的改進(jìn)及能源利用率的提高，進(jìn)而促使了能源消費(fèi)強(qiáng)度的降低。“十二五”期間，國(guó)家在淘汰落后產(chǎn)能和減少污染物排放總量等方面的要求和標(biāo)準(zhǔn)日趨嚴(yán)格，也倒逼紡織企業(yè)在節(jié)能減排技術(shù)的推廣應(yīng)用取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，尤其在印染企業(yè)中體現(xiàn)得更加明顯。同時(shí)，化纖業(yè)加快淘汰落后產(chǎn)能，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和設(shè)備革新，產(chǎn)品多樣化率和差別化率不斷提高。

圖4 2001—2014年寧波市紡織工業(yè)及子行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度Fig.4 The energy consumption intensity of Ningbo’s textile industry and its sub-sectors during 2001-2014

能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的影響有正有負(fù)，但波動(dòng)較小且對(duì)碳排放的影響作用不顯著，其累積效應(yīng)所引起的碳排放的減少值為3.63萬(wàn)t。2001—2014年寧波市紡織工業(yè)能源結(jié)構(gòu)如圖5所示。9種能源中原煤、電力、柴油、汽油是紡織工業(yè)消耗量最多的四種能源，其中以原煤和電力為主。樣本期內(nèi)，電力消耗所占比重呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)，柴油、原煤消耗總體呈下降趨勢(shì)，而汽油消耗所占比重變化不太明顯。在各類(lèi)能源中，原煤的碳排放系數(shù)僅次于焦炭，排第二；中國(guó)長(zhǎng)期以火電為主的電力結(jié)構(gòu)，使得電力的碳排放系數(shù)僅次于原煤，排第三。因此，以原煤和電力為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)勢(shì)必會(huì)引起碳排放量的增加。2009年寧波市發(fā)布了《寧波市節(jié)約能源條例》[15]，鼓勵(lì)和支持開(kāi)發(fā)利用新能源、可再生能源。隨著近年來(lái)水電、核電等新能源的推廣，碳排放量有所下降。在四個(gè)影響因素中，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來(lái)的碳排放增加量數(shù)值最小，說(shuō)明能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)降低碳排放量的作用尚不明顯，這也意味著紡織工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)作進(jìn)一步低碳化調(diào)整的空間還很大。隨著能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的抑制作用也會(huì)不斷加強(qiáng)。

圖5 2001—2014年寧波市紡織工業(yè)能源結(jié)構(gòu)Fig.5 Energy structure of Ningbo’s textile industry during 2001-2014

2.3 對(duì)策建議

研究表明，在寧波市紡織工業(yè)能源消耗、碳排放情況向好的背景下，實(shí)現(xiàn)其綠色發(fā)展和持續(xù)發(fā)展，要統(tǒng)籌考慮產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源消費(fèi)強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等四種因素的變動(dòng)效應(yīng)。一是在供給側(cè)改革中嚴(yán)格控制印染、化纖等行業(yè)的新企業(yè)審批，淘汰過(guò)剩產(chǎn)能和低端產(chǎn)能；二是推動(dòng)節(jié)能減排技術(shù)的研發(fā)和先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備在紡織服裝企業(yè)中的推廣使用；三是鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)用紡織品、服裝時(shí)尚化品牌的蓬勃發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；四是鼓勵(lì)紡織企業(yè)使用新能源和清潔能源設(shè)備，增強(qiáng)對(duì)新能源設(shè)備研發(fā)企業(yè)的補(bǔ)貼力度。另外，環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策作為調(diào)控產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的市場(chǎng)化手段，需要更加重視，要進(jìn)一步推進(jìn)碳排放交易的深度和廣度，推廣企業(yè)刷卡排污制度，加強(qiáng)紡織企業(yè)污染物末端排放控制和循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3 結(jié) 論

1)在2001—2014年寧波市紡織工業(yè)GDP總體上呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)11.66%的情況下，碳排放總量呈先增長(zhǎng)、后下降的趨勢(shì)，其中2001—2007年呈持續(xù)上升，2007年達(dá)到峰值，為83.28萬(wàn)t，2008—2014年持續(xù)下降，2014年最小，為35.73萬(wàn)t。

2)2001—2014年寧波市紡織工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤效應(yīng)呈現(xiàn)出加強(qiáng)的趨勢(shì)，13年中具體表現(xiàn)為1年擴(kuò)張連接(2002年)、2年擴(kuò)張性負(fù)脫鉤(2003、2005年)，3年弱脫鉤(2004、2006、2007年)，七年強(qiáng)脫鉤(2008—2014年)，脫鉤狀態(tài)良好。

3)產(chǎn)業(yè)規(guī)模是拉動(dòng)碳排放增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素；能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)是抑制碳排放增長(zhǎng)的主要因素；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)都有一定波動(dòng)，但對(duì)碳排放的影響作用總體不明顯。

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Analysis of peak carbon emissions simulation and influencing factors in textile industry: a case study in Ningbo

LI Yia,b, SHI Ruijuana, LUO Yanc, WANG Lailic,d
(a.School of Economics and Management; b.Ecological Civilization Research Center of Zhejiang Province; c.School of Fashion Design and Engineering; d.Engineering Research Center of Clothing of Zhejiang Province, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China)

This paper uses the carbon emission coefficient method to calculate carbon emissions of Ningbo’s textile industry from 2001 to 2014, then examines the relationship between carbon emissions and economic growth based on decoupling theory, adopts the Log Mean Divisia Index (LMDI) method to decompose the influencing factors of textile industry carbon emissions. The decoupling results show that one year (2002) of the textile industry represent expansive coupling, two years (2003, 2005) represent expansive negative decoupling, three years (2004, 2006, 2007) represent weak decoupling and seven years (2008—2014) represent strong decoupling, decoupling state are becoming strong. The decomposition results reveal that the industrial scale factor is the most important driving determinant of carbon emissions increase, while the energy consumption intensity factor is the most important inhibiting determinant. The impacts of industry structure and energy structure on carbon emissions are not significant.

textile industry; energy consumption; carbon emissions; decoupling; LMDI; influencing factors

10.3969/j.issn.1001-7003.2017.01.007

2016-11-13;

2016-12-21 基金項(xiàng)目: 浙江省自然科學(xué)基金一般項(xiàng)目(LY17G030035)；浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地浙江省生態(tài)文明研究中心課題項(xiàng)目(16JDGH090)；國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201610338021)

李一(1983—)，男，講師，博士研究生，主要從事生態(tài)文明與紡織服裝綠色發(fā)展的研究。

TS109；F062.2

A

1001-7003(2017)01-0036-07引用頁(yè)碼:011107