曾雅婷，Jin Yanhong ，呂亞榮*

（1. 中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872；2. School of Environmental and Biological Sciences, Rutgers,the State University of New Jersey, New Brunswick, New Jersey 08901, USA）

近年來，我國農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出了很多新態(tài)勢，正確判斷農(nóng)戶生產(chǎn)新方式對推進我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有重要意義。當前，一方面我國農(nóng)機社會化服務(wù)市場日益完善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化率大幅提升。自20世紀90年代起，農(nóng)村勞動力大量外流導(dǎo)致農(nóng)忙時節(jié)勞動力缺乏，部分持有機械的農(nóng)戶利用南北地區(qū)農(nóng)作物成熟時間差，在“小麥搶收、玉米/水稻搶種”環(huán)節(jié)為農(nóng)戶提供農(nóng)機社會化跨區(qū)服務(wù)，以此既幫助缺乏勞動力的農(nóng)戶完成生產(chǎn)，又產(chǎn)生了良好的社會與經(jīng)濟效益。因此，2003年國家發(fā)布了《聯(lián)合收割機跨區(qū)作業(yè)管理暫行辦法》等多個文件，為農(nóng)機跨區(qū)服務(wù)營造良好、便利的發(fā)展環(huán)境，推動農(nóng)機跨區(qū)服務(wù)發(fā)展[1-2]。至2016年底，全國在僅有2 297萬臺拖拉機的情況下，2.68億農(nóng)戶的農(nóng)作物綜合機械化水平達到63%，農(nóng)機社會化服務(wù)成為了實現(xiàn)有中國特色的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有效途徑之一[3-4]。另一方面，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展迅速，農(nóng)戶呈現(xiàn)出明顯分化。為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，國家不斷放開農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率從1999年的2.53%上升至2015年底的33.3%[5]。據(jù)農(nóng)業(yè)部公報，至2015年底，規(guī)模化經(jīng)營主體快速增加，全國經(jīng)營面積在3.3 hm2以上的專業(yè)大戶已達356.6萬家、家庭農(nóng)場87萬家、農(nóng)民合作社153.1萬家、龍頭企業(yè)12.9萬家。在小農(nóng)戶仍大量存在的情況下，我國農(nóng)戶呈現(xiàn)出明顯分化。因此，本文的問題是：在農(nóng)戶出現(xiàn)分化的情況下，擁有不同的資源稟賦的農(nóng)戶如何實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化？怎樣的農(nóng)戶會選擇農(nóng)機社會化服務(wù)呢？

關(guān)于農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務(wù)影響因素的已有研究，學(xué)者們主要從農(nóng)戶家庭勞動力、土地等資源稟賦入手。勞動力資源稟賦方面，紀月清和鐘甫寧[6]、宋海英和姜長云[7]認為在勞動力市場放開的情況下，農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)時間與農(nóng)機服務(wù)之間的關(guān)系為顯著正向，戶主特征、家庭勞動力數(shù)量、青壯年男性勞動力數(shù)量均對農(nóng)機社會化服務(wù)采納有顯著影響。土地資源稟賦方面，已有研究存在爭議。曹陽和胡繼亮[8]、Pingali[9]、劉鳳芹[10]等認為土地規(guī)模與農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務(wù)間無顯著關(guān)系，由于農(nóng)機社會化服務(wù)可減少農(nóng)業(yè)投入，不同規(guī)模的農(nóng)戶均愿意采納農(nóng)機社會化服務(wù)。宋海英和姜長云[7]、程霖和畢艷峰[11]、李顯戈和姜長云[12]、蔡鍵等[13]、陳錫文和韓俊[14]則認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模顯著影響農(nóng)戶使用農(nóng)機社會化服務(wù)，土地經(jīng)營規(guī)模過小、土地流轉(zhuǎn)不暢問題影響了農(nóng)機社會化服務(wù)規(guī)模的擴大，也阻礙了農(nóng)機專業(yè)合作社的發(fā)展[15-16]。此外，農(nóng)機社會化服務(wù)價格、地貌特征、離鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的距離、信貸情況、政府支持等因素也會影響農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)的采納[6-7,13,17]。然而，已有關(guān)于農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務(wù)的研究多為實證分析，且存在爭議，鮮有學(xué)者針對此問題構(gòu)建數(shù)理分析模型。因此，本文基于我國當前勞動力、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)機社會化服務(wù)市場逐步完善的新情況，構(gòu)建影響農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務(wù)的數(shù)理分析模型，利用在豫魯冀三省獲得的玉米種植戶實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用似不相關(guān)回歸模型，分析影響農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務(wù)的主要因素，在此基礎(chǔ)上提出進一步提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化率的對策建議。

1 數(shù)理分析

農(nóng)戶是農(nóng)機社會化服務(wù)的購置主體，隨著農(nóng)村土地、勞動力、農(nóng)機服務(wù)市場不斷完善，在家庭資源稟賦的約束下，農(nóng)戶會基于市場價格對不同資源優(yōu)化配置，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤最大化。本文借鑒Benjamin[18]可分的農(nóng)戶模型并加入新約束，構(gòu)建新模型。隨著我國勞動力、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)機社會化服務(wù)市場逐步完善，單個小農(nóng)戶通常為市場上價格的接受者。作為理性經(jīng)濟人，會根據(jù)市場非農(nóng)工資水平在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間分配勞動力；根據(jù)市場上農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格選擇轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出土地；根據(jù)市場價格決定是否購買農(nóng)機社會化服務(wù)。在實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)戶可綜合運用農(nóng)機社會化服務(wù)、自有農(nóng)機和不使用機械的傳統(tǒng)手工勞作3種方式來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)?；谝陨霞僭O(shè)，設(shè)計農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務(wù)的數(shù)理模型。

式中：農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)利潤ρ為產(chǎn)品總收入減去農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入要素的總成本，p為農(nóng)產(chǎn)品價格，f(·)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量受到勞動力投入量（l）、土地要素投入量（a）的影響，p與f(·)的乘積為總收入；w為非農(nóng)工作平均工資、r為市場上單位農(nóng)地租金、c1為每單位土地的農(nóng)機社會化服務(wù)價格（包括油費、維修費、機械折舊、農(nóng)機手的人工費等）、c2為使用自有機械生產(chǎn)的單位變動成本（包括油費、維修費等），z為其它物資投入成本。

隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化率的不斷提高，機械以標準化生產(chǎn)方式實現(xiàn)了對勞動力的有效替代，但不同農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化率并不相同。為將機械化率不同的農(nóng)戶折合到一致的技術(shù)水平下，文中將根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)機社會化服務(wù)的使用率θ1（θ1∈[0，1]，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作量中有θ1比率由農(nóng)機社會化服務(wù)完成）、自有農(nóng)機使用率θ2（θ2∈[0，1]，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作量中有θ2比率由家庭自有機械完成）和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際投入勞動力數(shù)量lo推出傳統(tǒng)手工生產(chǎn)技術(shù)水平下的折合勞動力投入總量l。假設(shè)手工生產(chǎn)技術(shù)水平下完成單位土地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需要的勞動力數(shù)量為la，社會化服務(wù)完成了總工作量θ1比率，則可折為θ1×a×la個勞動力；家庭自有機械完成的工作量可折為θ2×a×la個勞動力。由于完成自有機械生產(chǎn)需要家庭勞動力參與，設(shè)農(nóng)戶使用自有農(nóng)機生產(chǎn)時的效率為手工生產(chǎn)的s倍，則家庭中需要(θ2×a×la)/s個勞動力參與自有農(nóng)機生產(chǎn)。家庭中參與自有農(nóng)機生產(chǎn)的勞動力已經(jīng)被計算在實際投入勞動力數(shù)量lo中，因此農(nóng)戶家庭中以手工形成完成的工作量計為lo-(θ2×a×la)/s，加總上述3個部分，手工生產(chǎn)技術(shù)水平下的折合勞動力投入總量計為：

在以截面數(shù)據(jù)進行研究的生產(chǎn)函數(shù)中，假設(shè)技術(shù)不變，采用柯布道格拉斯函數(shù)設(shè)定農(nóng)戶生產(chǎn)函數(shù)模型，農(nóng)業(yè)利潤函數(shù)可具體化為：

式中：T為全要素生產(chǎn)率，γ為勞動力的邊際貢獻率（即勞動力的產(chǎn)出彈性）；β為土地的邊際貢獻率。將（3）式對農(nóng)機社會化服務(wù)的使用率θ1求一階導(dǎo)，并將一階導(dǎo)取值為零，可以得到農(nóng)機社會化服務(wù)使用率的最優(yōu)解θ1*。再將θ1*對實際投入勞動力數(shù)量lo和土地規(guī)模a偏導(dǎo)，即可推出勞動力實際投入量和土地規(guī)模對農(nóng)機社會化服務(wù)使用率的影響，可得（4）和（5）式。

根據(jù)（4）式可以發(fā)現(xiàn)，在土地規(guī)模一定的情況下，家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率間負相關(guān)，即投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量越少，農(nóng)機社會化服務(wù)使用率越高。因此，農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量與農(nóng)機社會化服務(wù)使用呈負相關(guān)；非農(nóng)勞動力數(shù)量與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率呈正相關(guān)。

根據(jù)邊際報酬遞減規(guī)律和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)，在其它條件一定的情況下，隨著土地規(guī)模的擴大，土地的邊際生產(chǎn)比率β會先上升后下降，β+γ會從大于1轉(zhuǎn)變?yōu)樾∮?。因此，根據(jù)（5）式，可以發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)土地規(guī)模的擴大，農(nóng)機社會化服務(wù)使用率不斷提高，當農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模達到一定規(guī)模，農(nóng)戶會更傾向于自己直接購買機械，農(nóng)機社會化服務(wù)的使用率會下降。農(nóng)戶土地規(guī)模與農(nóng)機社會化服務(wù)采納率之間呈倒“U”形關(guān)系。

2 研究方法

2.1 模型選擇

在生產(chǎn)中，單個農(nóng)戶i可以綜合運用農(nóng)機社會化服務(wù)（j=1）、自有農(nóng)機（j=2）和不使用機械的傳統(tǒng)手工勞作（j=0）3種方式完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其中農(nóng)機社會化服務(wù)使用率為θ1i，自有農(nóng)機使用率為θ2i，而農(nóng)戶的機械采納決策（θ1i、θ2i）均會受到家庭中的勞動力資源稟賦（L）、農(nóng)地資源稟賦（A）、資金稟賦（K）、機械化成本（M）、家庭非農(nóng)收入情況（S）以及地域因素（G）的影響。即：

從理論分析結(jié)果來看，農(nóng)戶機械采納決策的影響因素是外生的，且影響因素間不存在內(nèi)在聯(lián)系，但農(nóng)機社會化服務(wù)使用率與自有機械使用率是互相影響，因此要研究農(nóng)戶的農(nóng)機社會化服務(wù)使用率須結(jié)合自有農(nóng)機使用率來分析。針對此情況，文章構(gòu)建以農(nóng)機社會化服務(wù)率θ1i與自有機械服務(wù)比率θ2i為被解釋變量的兩個方程M1-1和M1-2，并將兩個方程組成方程組M1?？紤]到方程組內(nèi)兩個被解釋變量受到除已有解釋變量之外的其它不可觀測因素的影響，文章運用似不相關(guān)回歸[19]對方程組中系數(shù)進行聯(lián)合估計，以此解決兩個方程的擾動項間可能存在的相關(guān)性問題，從而提高估計效率。

式中：φ、β、γ、τ、δ、σ為待估系數(shù)，e代表隨機擾動項。與此同時，為補充驗證農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化的影響因素，本研究加設(shè)了M2，檢驗農(nóng)戶家庭資源稟賦等變量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總機械化率θ3i之間的關(guān)系。

2.2 變量選擇

1）被解釋變量。在吳昭雄[20]的研究基礎(chǔ)上，選擇加權(quán)平均法測算農(nóng)戶的機械化水平。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多階段特性，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分為耕整、播栽、收獲3個階段，各階段的農(nóng)機化水平為使用農(nóng)機的生產(chǎn)面積比上總生產(chǎn)面積，基于各階段工作量，將三個階段的權(quán)重分別設(shè)為0.4、0.3、0.3，后計算加權(quán)平均值。文中選取農(nóng)機社會化服務(wù)使用率、自有農(nóng)機使用率和總機械化率作為被解釋變量，社會化服務(wù)機械化率是用各生產(chǎn)階段中使用農(nóng)機社會化服務(wù)生產(chǎn)的面積比上總生產(chǎn)面積后加權(quán)計算得出；自有農(nóng)機使用率為用各生產(chǎn)階段中使用自有農(nóng)機生產(chǎn)的面積比上總生產(chǎn)面積后加權(quán)計算得出；總機械化率是前兩者之和。

2）解釋變量。解釋變量包括勞動力稟賦、土地資源稟賦、農(nóng)戶家庭資本稟賦、農(nóng)機投入成本、非農(nóng)收入和地域因素等6個方面。

勞動力稟賦通過勞動力數(shù)量和質(zhì)量兩方面指標來體現(xiàn)，勞動力數(shù)量包括家庭從事農(nóng)業(yè)和非農(nóng)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量；勞動力質(zhì)量選擇家庭成年勞動力平均受教育程度和戶主的健康狀況來體現(xiàn)。具體來說，農(nóng)業(yè)/非農(nóng)勞動力指的是家庭當中所有滿16歲且小于65歲（未全日上學(xué)）從事農(nóng)業(yè)或非農(nóng)生產(chǎn)的成年勞動力數(shù)量。前人在研究勞動力數(shù)量時，通常只放入農(nóng)業(yè)勞動力和非農(nóng)勞動力數(shù)量的其中一項，本文考慮到不同農(nóng)戶的勞動力總量不同，將兩者都列入解釋變量。一般來說，在其他條件不變的情況下，家庭中外出務(wù)工的勞動力數(shù)量越多，則留在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力數(shù)量越少，選擇農(nóng)機社會化服務(wù)的使用率越高；勞動力質(zhì)量越高，農(nóng)戶越有可能從事非農(nóng)工作，越可能采用農(nóng)機社會化服務(wù)。

土地資源稟賦包括農(nóng)地規(guī)模和農(nóng)地細碎化程度兩方面指標，分別通過玉米種植總面積和土地塊數(shù)來體現(xiàn)。通常來說，農(nóng)地細碎化程度越高，越不利于生產(chǎn)中使用農(nóng)業(yè)機械。

農(nóng)戶家庭資本稟賦也是影響農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務(wù)的重要因素?？紤]到調(diào)研中詢問具體資金信息的難度以及信息的真實性，問卷中通過詢問農(nóng)戶對自己家庭經(jīng)濟狀況在當?shù)氐乃幩絹砗饬哭r(nóng)戶家庭資本稟賦，并將評價為“遠低于平均水平”的設(shè)為1、“低于平均水平”設(shè)為2、“平均水平”設(shè)為3、“高于平均水平”設(shè)為4、“遠高于平均水平”設(shè)為5。通常農(nóng)戶家庭資本越充裕，越愿意采納農(nóng)業(yè)機械等新技術(shù)。

農(nóng)機社會化服務(wù)價格和自有農(nóng)機總投資額會直接影響農(nóng)戶農(nóng)機使用決策，因此文中將單位土地耕地、播種、收獲三個環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務(wù)價格和農(nóng)戶已有農(nóng)機總投資額列入變量。為避免內(nèi)生性問題，農(nóng)機社會化服務(wù)價格的設(shè)置中，已采納農(nóng)機社會化服務(wù)的農(nóng)戶使用實際服務(wù)價格，未采納農(nóng)機社會化服務(wù)的農(nóng)戶使用該村的使用農(nóng)機社會化服務(wù)農(nóng)戶的平均價格來替代。一般來說，農(nóng)戶使用農(nóng)機服務(wù)的成本越高，選擇農(nóng)機社會化服務(wù)的概率越??；農(nóng)戶已購置的農(nóng)業(yè)機械越多，農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)使用率越小。

前人的研究多認為農(nóng)戶的非農(nóng)務(wù)工會對農(nóng)機社會化服務(wù)使用率產(chǎn)生影響[6]，因此文中將農(nóng)戶家庭非農(nóng)務(wù)工人員勞均年收入和非農(nóng)收入占總收入的比重列入解釋變量。非農(nóng)收入越高的農(nóng)戶越傾向于將勞動力分配在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中，越愿意使用農(nóng)機社會化服務(wù)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于2014年6-8月開展的“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化情況”專題調(diào)研?？紤]到河南、河北、山東3個省份是我國的農(nóng)業(yè)大省、產(chǎn)糧大省，在保障國家糧食安全方面有重要地位，玉米在這3個地區(qū)的生產(chǎn)面積也較大，故在河南、河北、山東3個省開展一對一式農(nóng)戶訪談?wù){(diào)查。調(diào)查中完成有效問卷780份，問卷有效率達91.76%，其中非農(nóng)機手的玉米種植戶有594戶，為本文的研究對象。由于農(nóng)機手的農(nóng)業(yè)機械的服務(wù)范圍遠不止自己家的農(nóng)地，因此他們的農(nóng)機購置決策不只受到家庭資源稟賦的影響，與非農(nóng)機手農(nóng)戶農(nóng)機購置決策存在顯著差異，因此文章中不將農(nóng)機手列入樣本范圍。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

統(tǒng)計顯示，基于對調(diào)研結(jié)果的加權(quán)計算，農(nóng)機社會化服務(wù)使用率的平均值為0.579，自有農(nóng)機使用率的平均值為0.032，總機械化率的平均值為0.611（表1），且分布范圍在0到1之間。基于對家庭每個勞動力在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)中的工作時間的統(tǒng)計，平均每戶分配了1.039個勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，1.719個勞動力在非農(nóng)生產(chǎn)中；勞動力平均受教育年限均值為7.677年，近九成戶主的健康水平良好。農(nóng)戶經(jīng)營農(nóng)地規(guī)模分布在0.013-20 hm2之間，平均經(jīng)營農(nóng)地規(guī)模為0.40 hm2；平均每戶的土地塊數(shù)為2.685塊，平均每塊地只有0.13 hm2，土地細碎化程度高。農(nóng)戶對家庭經(jīng)濟狀況的評估平均值為2.804，且評估值在1至5之間大致呈正態(tài)分布。農(nóng)戶家庭農(nóng)機社會化服務(wù)耕地價格為870元/hm2、播種價格為340元/hm2、收獲價格為880元/hm2；平均每戶自有農(nóng)機投資額為310元。農(nóng)戶外出務(wù)工的年平均收入為2.727萬，農(nóng)戶家庭有75.6%的收入來自于非農(nóng)業(yè)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計Table 1 Descriptive statistics of the variables

3.2 農(nóng)機社會化服務(wù)使用率影響因素分析

模型首先對似不相關(guān)回歸方程組進行了Breusch-Pagan檢驗，兩方程擾動項“無同期相關(guān)”的檢驗chi2(1)值為81.164，P值為0.000，因此可以在1%的顯著性水平上拒絕方程的擾動項間相互獨立的原假設(shè)，說明使用SUR進行系統(tǒng)估計可以顯著提高估計效率。對模型進行回歸分析后，得到的結(jié)果見表2，從各組的R2來看，各組自變量對因變量的解釋度較高。

非農(nóng)勞動力數(shù)量與農(nóng)戶采用農(nóng)機服務(wù)之間顯著正相關(guān)，這與前人已有研究結(jié)果一致。農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率、自有農(nóng)機使用率之間負相關(guān)，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量每增加一個單位，農(nóng)機社會化服務(wù)使用率降低0.017，非農(nóng)勞動力數(shù)量每增加一個單位，農(nóng)機社會化服務(wù)使用率則會增加0.025，表明農(nóng)戶分配在農(nóng)業(yè)中勞動力數(shù)量越少，對農(nóng)機社會化服務(wù)依賴性越強，農(nóng)機實現(xiàn)了對勞動力的有效替代。勞動力的受教育水平與健康情況均與機械化率呈正相關(guān)，這一方面是因為與農(nóng)業(yè)部門的收入相比，非農(nóng)部門的薪資水平仍有更強的吸引力，因此農(nóng)戶家庭勞動力質(zhì)量越高可獲得的非農(nóng)收入越高，分配到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力數(shù)量越少[21-23]，越傾向于用要素價格較低的機械來替代勞動力完成生產(chǎn)[24]；另一方面也是因為受教育水平較高的農(nóng)戶對信息、新技術(shù)的接受能力更強，更容易采納、掌握農(nóng)機等新技術(shù)，因此對農(nóng)機社會化服務(wù)的使用率更高。

為驗證農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)機社會服務(wù)使用率之間的非線性關(guān)系，SUR模型中加入了農(nóng)地規(guī)模的平方項。從回歸結(jié)果來看，農(nóng)機社會化服務(wù)使用率方程中，農(nóng)地規(guī)模一次項估計系數(shù)在1%的水平上正向顯著，平方項則在1%的水平上負向顯著。這表明農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率之間呈穩(wěn)健的倒“U”形關(guān)系：隨著農(nóng)地規(guī)模增加，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)機社會化服務(wù)使用率在提高，當農(nóng)地規(guī)模達到一定程度后，規(guī)模繼續(xù)增加則會導(dǎo)致農(nóng)機社會化服務(wù)使用率下降。根據(jù)回歸結(jié)果的測算，在[0, 8.02]hm2的區(qū)間內(nèi)，農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率正相關(guān)，超過拐點8.02 hm2，則兩者呈負相關(guān)。而在自有農(nóng)機使用率方程中，農(nóng)地規(guī)模的一次項、二次項系數(shù)均為正；在總機械化率的估計中，農(nóng)地規(guī)模系數(shù)顯著為正。可見，農(nóng)戶土地規(guī)模超過農(nóng)機服務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟轉(zhuǎn)折點后，會更傾向于直接購置農(nóng)機，因此雖然農(nóng)機社會化服務(wù)的使用率下降，總機械化率卻會上升。此外，文中還分析了土地細碎化程度對農(nóng)業(yè)機械化的影響，土地塊數(shù)與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率、總機械化率均負相關(guān)，且在1%的水平上顯著，這說明即使在河南、山東等土地平整程度高、農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)市場發(fā)展較好的大平原地區(qū)，土地的細碎化問題仍制約了農(nóng)業(yè)機械化的推廣。

表2 模型的回歸結(jié)果Table 2 Estimated results of the models

農(nóng)戶對家庭經(jīng)濟水平的評價與農(nóng)機社會化服務(wù)率、自有農(nóng)機使用率、總機械化率均正相關(guān)，說明農(nóng)戶家庭經(jīng)濟水平越好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化水平也越高。耕地、播種、收獲三個環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務(wù)價格與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率、總機械化率之間負相關(guān)，說明農(nóng)機社會化服務(wù)價格越高，農(nóng)戶的農(nóng)機社會化服務(wù)使用率和總機械化率越低。農(nóng)戶自有農(nóng)機投資總額與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率負相關(guān)，與自有機械使用率、總機械化率正相關(guān)。農(nóng)戶非農(nóng)務(wù)工勞均年收入與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率、總機械化率正相關(guān)，與自有農(nóng)機使用率負相關(guān)，說明非農(nóng)工資越高的農(nóng)戶，越愿意將勞動力分配在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中，并選擇農(nóng)機社會化服務(wù)完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入占比與農(nóng)機社會化服務(wù)使用率正相關(guān)，與自有農(nóng)機使用率負相關(guān)，說明非農(nóng)收入占比越高的家庭，對農(nóng)業(yè)重視程度越低，越不愿意投資農(nóng)業(yè)機械，農(nóng)機社會化服務(wù)的使用率越高。

4 結(jié)論與政策含義

4.1 結(jié)論

研究表明，樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)機的依賴性較強，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化率已達61.1%，其中，94.6%的機械化生產(chǎn)是通過農(nóng)機社會化服務(wù)完成，農(nóng)機社會化服務(wù)是我國大部分種植戶實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化的主要選擇，可見推廣農(nóng)機社會化服務(wù)對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化有重要現(xiàn)實意義。

在我國農(nóng)戶分化日益明顯的情況下，農(nóng)戶家庭資源稟賦的對農(nóng)機社會化服務(wù)的采納有顯著影響，不同資源稟賦農(nóng)戶的機械化實現(xiàn)方式存在顯著差異。農(nóng)戶家庭非農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、勞動力質(zhì)量、資金稟賦和非農(nóng)收入對農(nóng)機社會化服務(wù)的采納有顯著正向影響；農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、農(nóng)地細碎化程度、農(nóng)機服務(wù)價格和自有農(nóng)機投資額則對農(nóng)機社會化服務(wù)的采納有負向影響。與前人的研究結(jié)果不同，本文認為農(nóng)地規(guī)模對于農(nóng)機社會化服務(wù)使用率的影響是非線性的，對于中小經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶來說，通過農(nóng)機社會化服務(wù)完成生產(chǎn)則是經(jīng)濟理性的選擇，隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)戶會提高農(nóng)機社會化服務(wù)使用率，而當農(nóng)地經(jīng)營超過一定規(guī)模時，為了降低生產(chǎn)成本，農(nóng)戶更傾向于直接購置農(nóng)機，降低農(nóng)機社會化服務(wù)使用率。

4.2 政策含義

1）完善農(nóng)機社會化服務(wù)市場，降低農(nóng)機服務(wù)費用。農(nóng)機社會化服務(wù)是當前中小規(guī)模農(nóng)戶實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化的主要渠道，因此應(yīng)注重在全國擴大農(nóng)機社會化服務(wù)市場的范圍，并在保證農(nóng)機社會化服務(wù)質(zhì)量的情況下，降低服務(wù)費用，以此改變傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營方式、進一步推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化，提高我國農(nóng)業(yè)競爭力。

2）增加農(nóng)業(yè)勞動力的人力資本投資，提高農(nóng)業(yè)勞動力質(zhì)量。雖然我國目前農(nóng)地的承包權(quán)是分散的，但很多小農(nóng)戶們并不自己生產(chǎn)，農(nóng)機手成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要力量。因此，在我國需要增加針對農(nóng)機手等種田能手的再教育和相關(guān)農(nóng)業(yè)技能的培訓(xùn)，以此提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，保證國家糧食安全、推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革。

3）加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的建設(shè)，降低農(nóng)地細碎化水平。農(nóng)地的細碎化會直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化的推廣、阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)。因此，有必要在尊重農(nóng)民的意愿的基礎(chǔ)上，加快土地流轉(zhuǎn)市場的建設(shè)，整合農(nóng)地資源、降低農(nóng)地細碎化水平，從而提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化水平。

致謝：感謝中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院唐忠教授對本文的指導(dǎo)，感謝匿名評審對本文提出的寶貴意見與建議，當然，文責(zé)自負。

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