文｜馬 迪

西部世界告訴我們的事

文｜馬 迪

HBO推出的新劇《西部世界》第一季前幾天完結(jié)了。

這部作品從一開播就備受關(guān)注，紅遍社交平臺，被稱為“繼《權(quán)力的游戲》之后的又一部神作”，豆瓣評分一度高達9.4。即使你沒看過，想必也聽說過，這部劇的背景設(shè)定于未來某個美國西部風(fēng)格的主題公園。那里有原始的自然風(fēng)貌、逼真的人造設(shè)施、精致的服裝道具，更有大量真實感幾乎與人類一致的機器人“接待員”，甚至連馬匹都是人造的……付出高價來到這里的游客，在“接待員”的引導(dǎo)和陪伴下走進不同的故事線，體驗不一樣的人生。這也是一個可以滿足人類各種欲望的地方，游客可以對“接待員”為所欲為，即使燒殺搶掠也沒有問題。

女主角Dolores就是這樣一個“接待員”，她被設(shè)定為善良美麗的農(nóng)家姑娘，在小鎮(zhèn)上等待與男性游客來一場浪漫的“邂逅”。她的言談舉止、喜怒哀樂看上去與人類毫無差別，卻常常成為暴力的犧牲品，只能在被殺、清洗、修復(fù)、抹去記憶后，重新開始“新的一天”。按照樂園開發(fā)者設(shè)定的程序，所有的機器人都無法傷害到游客，他們有限的反抗、痛苦的呻吟、恐懼的尖叫都是娛樂的一部分。但經(jīng)過30多年的“進化”后，少數(shù)機器人開始“覺醒”了。

按照劇中“西部世界”創(chuàng)始人的理論，機器人最先實現(xiàn)的是“記憶”，然后是下意識的“即興反應(yīng)”，再之后是接近人類本性的“利己主義”，最終獲得自我意識。這不是一個金字塔形的上升過程，而更像是一座迷宮：有迷茫，有反復(fù)，也有突如其來的頓悟。Dolores尋找自我意識的過程中，最關(guān)鍵一步就是一直以來指引她的聲音消失了，這象征著她終于擁有了獨立的意識。

這一套理論的基石來自20世紀(jì)70年代美國心理學(xué)家朱利安·杰恩斯的“二分心智”理論。他認(rèn)為人腦由兩部分組成，一部分發(fā)出命令，一部分服從命令。數(shù)千年前的古希臘文學(xué)作品中，人們經(jīng)常會在腦海中聽到不知來自何處的聲音，將其視為神的指示，杰恩斯認(rèn)為這些作品描述的是真實情況，也就是二分心智的表現(xiàn)。只有當(dāng)二分心智崩潰、“神”的聲音消失時，真正的自我意識才能誕生。

《西部世界》選擇了這么一個有點“玄”的心理學(xué)概念作為整部劇的基礎(chǔ)，事實上是把人類這個物種自我覺醒的過程，在“接待員”的身上重新演繹了一遍。雖然二分心智這個理論在現(xiàn)實中并沒有受到太多認(rèn)真的對待，甚至很多人也不承認(rèn)這個觀點。但就像劇中說的那樣，它作為創(chuàng)造機器人的藍圖是可用的。

2014年，英國雷丁大學(xué)宣布一個名叫“尤金·古斯特曼”的AI成功“騙過”人類裁判，首次通過圖靈測試。

但人工智能真的能做到像人一樣，甚至以假亂真嗎？

1950年，阿蘭·圖靈在他發(fā)表的論文中，預(yù)言了人工智能的可能性。由于難以準(zhǔn)確定義“智能”這一概念，他提出了著名的“圖靈測試”：如果一臺機器能夠與人類展開對話（通過電傳設(shè)備）而不能被辨別出其機器身份，即可以稱這臺機器具有智能。

他甚至樂觀地預(yù)測：“我相信在50年內(nèi)，人們能夠編出這樣一個程序，在經(jīng)過5分鐘的詢問后，30%的詢問者都能覺得回答問題的是真人，而非一臺機器。”

一晃60多年過去了。2014年，英國雷丁大學(xué)宣布一個名叫“尤金·古斯特曼”的AI成功“騙過”人類裁判，首次通過圖靈測試。但細(xì)細(xì)考究起來，古斯特曼的“人物設(shè)定”有點投機取巧：一個來自烏克蘭、母語不是英語的13歲男孩。他回答的許多問題都可以被理解為是因為他英語不好，或者年齡太小理解不了，而非是個不合格的AI。

圖靈測試的核心問題是，計算機能否在智力行為上表現(xiàn)得和人無法區(qū)分，而不單單是如何騙得裁判的信任。要想衡量AI的能力，最好的辦法就是像對待人一樣跟ta交流。然而這些年來，聊天機器人見得多了—不管是Siri、微軟小娜還是用來陪人閑聊的對話式程序—都不同程度地令人失望……一開始也許還覺得新鮮有趣，但要不了多久就會厭倦，因為你很快就會發(fā)現(xiàn)ta的缺陷或者逼出ta的極限，或者更糟糕的，ta根本聽不懂你在說什么。

事實上，當(dāng)前的人工智能發(fā)展成果大多屬于弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence）。我們在新聞頭條里面讀到的所謂“人工智能”，比如無人駕駛的智能汽車程序、提供售后服務(wù)的客服機器人，包括今年大出風(fēng)頭的AlphaGo—即使戰(zhàn)勝了頂級棋手，AlphaGo也只能算作一個“專家級”的弱AI，因為它除了圍棋幾乎一無所知。

弱AI基本上都是擅長某個領(lǐng)域的系統(tǒng)，與之對應(yīng)的則是強人工智能（Artificial General Intelligence）。它的終極目標(biāo)是開發(fā)出一個無法分辨出與常人智力差異的機器，科學(xué)家將之設(shè)想為“完全是按照人的模式開發(fā)，AI會有自己的童年，要像小孩一樣學(xué)習(xí)語言、感受世界來獲取知識。”這種學(xué)習(xí)已有進展，比如Google X的虛擬大腦在沒有預(yù)先輸入的情況下，獨立地從Youtube上的1000萬幀圖片中學(xué)習(xí)到了“貓”的概念。

機器計算能力迭代的速度本就驚人，所以，你說未來有一天，機器會不會完全GET到人腦的機能？未必不可能。但真要實現(xiàn)《西部世界》中栩栩如生、對答如流的機器人，還有好長一段路要走。