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多渠道R&D溢出、全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效

2017-02-05 23:47:06歐陽(yáng)秋珍陳昭
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年10期
關(guān)鍵詞:變量效率農(nóng)業(yè)

歐陽(yáng)秋珍++陳昭

doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2016.10.152

摘要:在內(nèi)生增長(zhǎng)理論基礎(chǔ)上,運(yùn)用我國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)1990—2013年的數(shù)據(jù)分析多渠道R&D溢出、全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)和我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。結(jié)果表明,融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)有利于促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,但是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)與我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在倒“U”形關(guān)系,計(jì)算拐點(diǎn)分別為3.781 0、3.017 4,農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)和科研人員的投入對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有重要的積極影響,進(jìn)出口技術(shù)溢出產(chǎn)生了正向效應(yīng),但是FDI的技術(shù)溢出影響不顯著;接著研究了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的影響機(jī)制,發(fā)現(xiàn)各個(gè)R&D溢出變量與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率之間的正相關(guān)關(guān)系基本沒(méi)有改變,但系數(shù)估計(jì)值降低了,農(nóng)業(yè)自身R&D經(jīng)費(fèi)和人員投入發(fā)揮的作用比沒(méi)有考慮國(guó)際縱向分工時(shí)更大。

關(guān)鍵詞:R&D活動(dòng);R&D溢出;全要素生產(chǎn)率;外商直接投資;全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類(lèi)號(hào): F323.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2016)10-0540-04

收稿日期:2015-08-03

基金項(xiàng)目:湖南省高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃“農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式轉(zhuǎn)變研究”;湖南省重點(diǎn)基地項(xiàng)目“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式”;湖南省重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)”;湖南省教育廳科研項(xiàng)目(編號(hào):14C0795);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(編號(hào):14YJC790091)。

作者簡(jiǎn)介:歐陽(yáng)秋珍(1985—),女,湖南常德人,碩士,研究方向?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)、國(guó)際貿(mào)易理論與政策。

通信作者:陳昭,博士,教授,研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)、動(dòng)態(tài)非穩(wěn)定面板、計(jì)量經(jīng)濟(jì)史學(xué)。E-mail:chenzhao2002@mail.gdufs.edu.cn。我國(guó)是發(fā)展中的農(nóng)業(yè)大國(guó),要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率必須依靠農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步。農(nóng)業(yè)科技能夠優(yōu)化和改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置結(jié)構(gòu),突破資源和環(huán)境的限制,加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的建設(shè)。然而,我國(guó)農(nóng)業(yè)的研發(fā)投入和技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距。隨著技術(shù)的日益復(fù)雜和知識(shí)更新速度的加快,農(nóng)業(yè)部門(mén)僅僅依靠自身力量“閉門(mén)苦練”,難以滿(mǎn)足消費(fèi)者需求和應(yīng)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),必須“軟化”國(guó)界,以全球視野謀劃和推動(dòng)創(chuàng)新。國(guó)際技術(shù)溢出作為外源性技術(shù)進(jìn)步方式之一,是低成本獲得技術(shù)的重要方式,構(gòu)成了發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”的核心,是發(fā)展中國(guó)家實(shí)現(xiàn)“技術(shù)追趕”的重要手段。因此,為促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展,一方面我國(guó)要依靠?jī)?nèi)生創(chuàng)新努力,另一方面也不能忽視其他國(guó)家R&D溢出對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用。尤其是在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下,我國(guó)農(nóng)業(yè)利用我國(guó)比較優(yōu)勢(shì)在參與全球分工時(shí),也要積極承接外部R&D溢出。本研究正是基于此,運(yùn)用我國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)的數(shù)據(jù),在內(nèi)生增長(zhǎng)理論模型的基礎(chǔ)上,分別考察單個(gè)渠道國(guó)際R&D溢出和農(nóng)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新努力對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響,再綜合考察所有因素的影響,最后在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下探討各因素的影響,探尋適合我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步途徑。

1多渠道R&D溢出對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率模型的構(gòu)建的影響1.1擴(kuò)展的內(nèi)生增長(zhǎng)理論模型

根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論,一國(guó)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步活動(dòng)是其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力和源泉,新思想和新技術(shù)來(lái)源于R&D活動(dòng)的投入及對(duì)知識(shí)存量的有效利用[1-2]。以A代表技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率,HλA,t代表R&D活動(dòng),AΦt代表可利用的知識(shí)存量,內(nèi)生增長(zhǎng)理論建立如下基本模型A=δHλA,tAφt。在Romer的模型中,λ=Φ=1,即At/At=δHA,t,反映了技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率是一個(gè)可持續(xù)的增長(zhǎng)率。但Jones卻認(rèn)為Φ和λ可能小于1,存在遏制長(zhǎng)期可持續(xù)創(chuàng)新的可能性[3]。

而當(dāng)Φ>0時(shí),表明當(dāng)前我國(guó)的R&D活動(dòng)“站在巨人的肩膀上”;但當(dāng)Φ<0時(shí),表明由于前期“竭澤而漁”出現(xiàn)低效率[4]。

受上述研究啟示,本研究以?xún)?nèi)生增長(zhǎng)理論為基礎(chǔ),以農(nóng)業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入代表R&D活動(dòng)的投入,國(guó)外R&D溢出表示可利用的知識(shí)存量,建立如下模型:

lnTFPt=α1+α1lnAdt+α2lnLdt+α3lnAft+ξt。(1)

式中:α表示各解釋變量的系數(shù);TFPt表示t期農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率;Adt、Aft分別表示t期內(nèi)部R&D投入、國(guó)際R&D溢出;Ldt表示t期R&D人員;ξit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.2計(jì)量模型的建立

根據(jù)新增長(zhǎng)理論和新貿(mào)易理論,技術(shù)知識(shí)可以通過(guò)進(jìn)口、出口、外商直接投資(FDI)、人口流動(dòng)以及國(guó)際會(huì)議等渠道傳遞。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)我國(guó)進(jìn)口、出口和FDI的技術(shù)溢出作了大量研究,大多數(shù)學(xué)者從理論和實(shí)證方面證實(shí)了其技術(shù)溢出的存在。進(jìn)入21世紀(jì)來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資增長(zhǎng)迅速,從2000年的67 594萬(wàn)美元增長(zhǎng)到2013年的180 000萬(wàn)美元,年均增長(zhǎng)7.83%,進(jìn)口額增長(zhǎng)了10倍左右,出口額也增長(zhǎng)了4倍左右。吸引外資和外貿(mào)對(duì)我國(guó)制造業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮了重要作用,它們對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用又如何呢?本研究將對(duì)其引入模型進(jìn)行分析。

依據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論,把內(nèi)生R&D努力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響作為其他模型的對(duì)比基準(zhǔn),再在該模型中加入進(jìn)口、FDI和出口R&D溢出變量,綜合考察所有因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。為消除異方差等因素的影響,將各個(gè)變量取自然對(duì)數(shù),建立的計(jì)量模型如下:

lnTFPt=β0+β1lnAdt+β2lnLdt+μt;(2)

lnTFPt=β0+β1lnAdt+β2lnLdt+β3lnAf-imt+β4lnAf-fdit+β5lnAf-ext+μt。(3)

式中:Af-imt、Af-fdit、Af-ext分別表示進(jìn)口、外商直接投資、出口渠道的R&D溢出。

無(wú)論是進(jìn)出口還是FDI,這都是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)志。全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)以不可阻擋之勢(shì)把世界各國(guó)的資源納入到1個(gè)統(tǒng)一的配置系統(tǒng)之中,研究國(guó)際有效R&D溢出不得不考慮主導(dǎo)目前新國(guó)際分工格局的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。

本研究在模型(3)基礎(chǔ)上,把全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)因素VSSt納入到實(shí)證模型之中,建立模型(4):

lnTFPt+β0+β1lnAdt+β2lnLdt+β3lnAf-imt+β4lnAf-fdit+β5lnAf-ext+β6VSSt+μt。(4)

在式(4)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步加入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)的平方項(xiàng)SVSSt,以檢驗(yàn)其與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力的非線性關(guān)系:

lnTFPt+β0+β1lnAdt+β2lnLdt+β3lnAf-imt+β4lnAf-fdit+β5lnAf-ext+β6VSSt+β7SVSSt+μt。(5)

綜合來(lái)看,全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)主要通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)自主研發(fā)以及各個(gè)渠道知識(shí)溢出等路徑作用于產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。一方面,通過(guò)全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)分工,可能獲得垂直分工的潛藏利益;另一方面,發(fā)達(dá)國(guó)家希望強(qiáng)化現(xiàn)有分工模式,對(duì)于最新的核心技術(shù)采取保護(hù)措施,以及我國(guó)農(nóng)業(yè)對(duì)從外部獲得的新技術(shù)吸收效果不好,可能導(dǎo)致促進(jìn)作用降低。針對(duì)上述不確定性,借鑒劉海云等的做法[4],引入VSSt與各個(gè)溢出變量的交互項(xiàng),建立如下模型:

lnTFPt+β0+β1lnAdt+β2lnLdt+β3VSSt-lnAf-imt+β4VSSf-fdit+β5VSSt×lnAf-ext+μt。(6)

2數(shù)據(jù)來(lái)源與變量的處理

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮數(shù)據(jù)的可得性和合理性,本研究使用的樣本期為1990—2013年,數(shù)據(jù)來(lái)自相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)際貨幣基金組織(IMF)網(wǎng)站、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)網(wǎng)站等,所有數(shù)據(jù)采用2000年不變價(jià)格表示,國(guó)外數(shù)據(jù)用2000年為基期的美元加權(quán)平均匯率折算。

2.2變量的處理

2.2.1技術(shù)進(jìn)步率本研究從創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率雙重維度衡量我國(guó)農(nóng)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。以創(chuàng)新效率為被解釋變量,創(chuàng)新能力作為其替代變量進(jìn)行模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)。創(chuàng)新效率用技術(shù)進(jìn)步率衡量,創(chuàng)新能力用當(dāng)年的農(nóng)植物申請(qǐng)數(shù)作為衡量指標(biāo)。考慮變形的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù):Yt=A0LβtKαt,假設(shè)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步是??怂怪行裕跏技夹g(shù)A0,使用勞動(dòng)Lt和物質(zhì)資本Kt等2種生產(chǎn)要素進(jìn)行生產(chǎn),產(chǎn)出為Yt。根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),用全要素生產(chǎn)率(TFP)的方法來(lái)計(jì)算技術(shù)進(jìn)步率:TFPt=YtKαtLβt,其0<α,β<1,α+β=1,只要求出Y、K、L、α即可。

總產(chǎn)出Y用我國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量,勞動(dòng)投入Lt用我國(guó)年末農(nóng)村就業(yè)人員表示,資本存量K采用農(nóng)林牧漁業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來(lái)代替,并采用Goldsmith 1951年開(kāi)創(chuàng)的永續(xù)盤(pán)存法[5]計(jì)算。其中,基于1997年的R&D存量可用下式計(jì)算:K1997=I1997/(g+δ)。其中,K1997為1997年的資本存量;I1997為1997年的固定資本;g為固定資本形成對(duì)數(shù)形式增長(zhǎng)率的平均數(shù),根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的固定資本形成數(shù)據(jù)計(jì)算得出中國(guó)的g=1.023%;δ為資本的折舊率,設(shè)為96%[6]。其他年份K的估算公式:Kt=Kt-1(1-δ)+It,It表示第t年固定資本形成額。

最后,根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),兩邊取對(duì)數(shù),可以變?yōu)閘n(Y/L)=lnA+αln(K/L),可計(jì)算出α,從而得到β,本研究計(jì)算得到中國(guó)的α=0.55,β=0.45。再根據(jù)TFP的計(jì)算公式,得到我國(guó)農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率。

2.2.2國(guó)內(nèi)創(chuàng)新知識(shí)投入Adt量和R&D人員的計(jì)算用農(nóng)林牧漁業(yè)研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出表示Adt,2009年開(kāi)始這一項(xiàng)數(shù)據(jù)用研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出計(jì)算。根據(jù)永續(xù)盤(pán)存法,用Griliches的方法來(lái)計(jì)算基年期的R&D存量[7]:Ad1990=RD1990/(g+δ),Ad1990為1990年的R&D資本存量;RD1990為1990年的研發(fā)資本支出;δ為研發(fā)資本的折舊率,按照李平等的做法設(shè)為5%[6],g為基年期后的平均R&D投入增長(zhǎng)率,計(jì)算結(jié)果為g=1.102%。其余年份的研發(fā)資本存量依據(jù)永續(xù)盤(pán)存法來(lái)計(jì)算:Adt=(1-δ)Adt-1+RDt。R&D支出的成分比較復(fù)雜,部分用于購(gòu)買(mǎi)固定資產(chǎn),也有一部分用于研發(fā)過(guò)程中的人員費(fèi)用等,延用朱平芳等的方法[8],以固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的加權(quán)合成指數(shù)作為R&D的價(jià)格縮減指數(shù),兩者權(quán)重分別取45%、55%。

關(guān)于從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的R&D人員,2009—2013年用農(nóng)、林、牧漁業(yè)的R&D人員表示,以前的數(shù)據(jù)用從事科技活動(dòng)人員中農(nóng)、林、牧漁業(yè)的科學(xué)家和工程師表示,為了統(tǒng)計(jì)口徑的一致,1996年以前的數(shù)據(jù)減去水利業(yè)的數(shù)據(jù)。

2.2.3Af-imt、Af-fdit和Af-ext本研究運(yùn)用Lichtenberg等給出的方法來(lái)測(cè)度國(guó)外R&D資本存量,其表述形式如下[9]:

Af-imit=∑j≠iIMijtGDPjt×Adjt,Af-exit=∑j≠iEXijtGDPjt*Adjt

式中:i國(guó)表示我國(guó);IMijt表示t期我國(guó)從j國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額;GDPjt表示在t期j國(guó)的GDP;Adjt表示在t期j國(guó)的國(guó)內(nèi)R&D資本存量,采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算,EXijt表示t期我國(guó)對(duì)j國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額,其余變量含義同上。

兼顧我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的主要貿(mào)易伙伴國(guó)及世界知識(shí)資本投入較多的國(guó)家,考慮數(shù)據(jù)的可得性和合理性及體現(xiàn)本國(guó)的經(jīng)濟(jì)情況,選取日本、韓國(guó)、美國(guó)、加拿大、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、澳大利亞8個(gè)國(guó)家作為R&D溢出的來(lái)源地。由于外商投資企業(yè)已經(jīng)在我國(guó)已經(jīng)建立了子公司,它們?cè)谖覈?guó)的R&D活動(dòng)比該國(guó)的R&D活動(dòng)對(duì)我國(guó)的影響更直接,加上沒(méi)有各國(guó)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)FDI的數(shù)據(jù)。因此,本研究使用的指標(biāo)是Af-fdit=(農(nóng)產(chǎn)品FDI/FDI)×大中型工業(yè)企業(yè)中外資企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)。

2.2.4VSSiHummels等提出的垂直專(zhuān)業(yè)化概念有效地度量了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)通過(guò)貿(mào)易在參與全球生產(chǎn)鏈中所作出的相對(duì)貢獻(xiàn)[10]。隨著垂直專(zhuān)業(yè)化的深化,企業(yè)或行業(yè)外購(gòu)的中間投入會(huì)增加,這可以通過(guò)技術(shù)外溢效應(yīng)、學(xué)習(xí)的外部性和多樣化促進(jìn)其生產(chǎn)率提升[4]。根據(jù)Hummels等的定義,企業(yè)i的垂直專(zhuān)業(yè)化份額VSSi定義為:

VSSi=VSi/Xi。

式中:VSi表示該企業(yè)用于出口生產(chǎn)的全部進(jìn)口中間品價(jià)值;Xi表示總出口值。該指標(biāo)的值越大,表明全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)出的國(guó)際分工特征越明顯。數(shù)據(jù)來(lái)源于1992—2013年STAN:OECD Structural Analysis Statistics。

3多渠道R&D溢出和內(nèi)部R&D活動(dòng)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的分析3.1基本分析結(jié)果

本研究依據(jù)ADF單位根檢驗(yàn)法的基本理論,使用Eviews 6.0軟件分別對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)合檢驗(yàn)形式、差分次數(shù)以及DW值大小,綜合判斷變量的單位根情況。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),模型的各時(shí)間序列變量的水平序列雖然都不是平穩(wěn)序列,但是一階差分后的序列形式都是平穩(wěn)的。非平穩(wěn)變量之間的最小二乘回歸很可能為偽回歸,因此回歸之前要判斷變量之間的協(xié)整性,有協(xié)整關(guān)系才可直接利用OLS。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,上述變量之間在1%的顯著性水平下,至少存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系,因此可以直接回歸。因檢驗(yàn)篇幅限制,檢驗(yàn)結(jié)果就不一一列出,協(xié)整回歸結(jié)果見(jiàn)表1。在回歸結(jié)果中,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值全部顯著,各個(gè)變量在相應(yīng)顯著性水平下基本通過(guò)t檢驗(yàn)等。因此,模型具有一定解釋能力,回歸結(jié)果見(jiàn)表1。

在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)影響效應(yīng)考察中,無(wú)論是模型(3)考察期對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響,還是模型(8)考察其對(duì)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力的影響,融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)都有利于促進(jìn)我國(guó)工農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。但是模型(4)和模型(9)中,全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響均顯著為正,但是該指數(shù)平方項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)與我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在倒“U”形關(guān)系。這意味著國(guó)際分工特征越明顯,越會(huì)強(qiáng)化我國(guó)農(nóng)業(yè)國(guó)際分工的不利地位,這不利于我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。本研究計(jì)算的拐點(diǎn)分別為3.781 0、3.017 4,而我國(guó)自2004年開(kāi)始,VSSi已經(jīng)超過(guò)了該拐點(diǎn)。

模型(1)中2個(gè)解釋變量的系數(shù)都顯著且為正,其系數(shù)在另外3個(gè)模型中雖有差異,但都為正,說(shuō)明農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)和科研人員的投入對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有著重要的積極影響。R&D人員帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步作用更大,這可能是因?yàn)槲覈?guó)農(nóng)業(yè)大部分屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),勞動(dòng)力投入尤其是科研人員的增加能對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高有推動(dòng)作用,另一方面可能由于我國(guó)農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入與國(guó)外相比較少,且未全部用在科研上,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技適用型技術(shù)較缺乏,導(dǎo)致R&D經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)生技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)沒(méi)有充分發(fā)揮[11]。在開(kāi)放條件下,lnAdt系數(shù)變大了,這可能是由于在開(kāi)放條件下,由于競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、模仿效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效用等導(dǎo)致農(nóng)業(yè)自主研發(fā)效率的提升。

lnAf-imt系數(shù)明顯為正。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品已出現(xiàn)長(zhǎng)期逆差,一方面,大量農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口加劇了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),迫使我國(guó)農(nóng)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新;另一方面,進(jìn)口的農(nóng)產(chǎn)品也給我國(guó)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新提供模仿和創(chuàng)新思路,從而有利于提高我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。因此,政府還要繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)教育投入,提高吸收能力,提高農(nóng)業(yè)從業(yè)者的素質(zhì),努力實(shí)現(xiàn)二次創(chuàng)新,充分發(fā)揮進(jìn)口技術(shù)溢出作用。FDI的技術(shù)溢出影響不顯著,這是因?yàn)镕DI投入我國(guó)農(nóng)業(yè)的資金有限,加上跨國(guó)公司進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等,導(dǎo)致其溢出作用不大。出口也產(chǎn)生了積極的溢出作用,這可能是因?yàn)槌隹谄髽I(yè)努力提高出口產(chǎn)品的科技含量,努力掌握國(guó)際市場(chǎng)的未來(lái)需求情況,以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響機(jī)制

本研究顯示,全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、國(guó)際R&D溢出對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新總體表現(xiàn)為正向影響效應(yīng),那么全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)產(chǎn)業(yè)自主研發(fā)、國(guó)際技術(shù)溢出的作用又分別如何,不同影響渠道間是否存在差別?由表2可知,在考慮了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)這一條件,即模型(5),各個(gè)R&D溢出變量與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率之間的正相關(guān)關(guān)系基本沒(méi)有改變,但系數(shù)估計(jì)值降低了。說(shuō)明在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)背景下,產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出對(duì)工業(yè)部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用反而降低了。一方面,通過(guò)全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)分工,獲得了垂直分工的潛藏利益;另一方面,發(fā)達(dá)國(guó)家希望強(qiáng)化現(xiàn)有分工模式,對(duì)于最新的核心性技術(shù)采取保護(hù)措施,以及我國(guó)農(nóng)業(yè)對(duì)從外部獲得的新技術(shù)吸收效果不好,導(dǎo)致促進(jìn)作用降低。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看,后一方面作用提高,體現(xiàn)跨國(guó)公司對(duì)發(fā)展中國(guó)家技術(shù)進(jìn)步的結(jié)構(gòu)封鎖,這與劉志彪等的研究結(jié)果[12]一致。同時(shí),lnAdt和lnLdt的影響更顯著了。因此,在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下,加強(qiáng)自主創(chuàng)新仍舊是產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的基礎(chǔ)。

3.3穩(wěn)健性分析

為了提高結(jié)論的可靠性,并考慮到可能的內(nèi)生性問(wèn)題,在模型估計(jì)時(shí),將所有的解釋變量都滯后一階,以減小內(nèi)生性造成的估計(jì)偏誤,同時(shí)也對(duì)解釋變量的當(dāng)期值作了估計(jì),對(duì)比發(fā)現(xiàn)主要解釋變量系數(shù)的符號(hào)以及顯著性都沒(méi)有太大變化。此外,本研究選取農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力作為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的替代變量進(jìn)行回歸,所得結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知,主要解釋變量系數(shù)的符號(hào)以及顯著性都沒(méi)有太大變化??梢?jiàn),本研究的實(shí)證研究結(jié)果具有穩(wěn)健性和可靠性。

4結(jié)論及提升我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的相關(guān)建議

本研究在內(nèi)生增長(zhǎng)理論基礎(chǔ)上,以本國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)和RD人員投入對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新率的影響模型為基礎(chǔ),在該模型中加入進(jìn)口、FDI和出口R&D溢出變量,綜合考察所有因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響,再把全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)因素納入上述模型,同時(shí)考察全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的非線性影響。研究發(fā)現(xiàn)融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)都有利于促進(jìn)我國(guó)工農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,但是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)與我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在倒“U”形關(guān)系,本研究計(jì)算的拐點(diǎn)分別為3.781 0、3.017 4,農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)和科研人員的投入對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有重要的積極影響,進(jìn)出口技術(shù)溢出產(chǎn)生了正向效應(yīng),但是FDI的技術(shù)溢出影響不顯著;接著研究了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響機(jī)制,發(fā)現(xiàn)各個(gè)R&D溢出變量與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率之間的正相關(guān)關(guān)系基本沒(méi)有改變,但系數(shù)估計(jì)值降低了,農(nóng)業(yè)自身R&D經(jīng)費(fèi)和人員投入發(fā)揮的作用比沒(méi)有考慮國(guó)際縱向分工時(shí)更大。此外,本研究選取農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力作為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的替代變量進(jìn)行回歸,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),主要解釋變量系數(shù)的符號(hào)以及顯著性都沒(méi)有太大變化。

因此,本研究提出如下建議:第一,不管是否存在國(guó)際技術(shù)溢出,加大產(chǎn)業(yè)R&D人員和經(jīng)費(fèi)投入,提高R&D經(jīng)費(fèi)的利用效率,提高R&D人員的工作效率,仍舊是我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ),即使國(guó)際技術(shù)溢出存在,如果國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)缺乏足夠的吸收能力,也很難將這種可能性轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)性;第二,從總體上看,對(duì)外開(kāi)放有利于技術(shù)進(jìn)步,在開(kāi)放模式選擇上可以采取更加靈活、主動(dòng)的方式,不僅要“引進(jìn)來(lái)”也要“走出去”;第三,無(wú)論是否考慮全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),國(guó)際技術(shù)溢出對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響都是極其復(fù)雜的,并不能由此得到哪個(gè)渠道的技術(shù)溢出最大或者哪個(gè)變量的影響最顯著,這也不是本研究的目的,我國(guó)應(yīng)該是多樣化、因地制宜地吸收技術(shù)溢出,而不能簡(jiǎn)單地以一種模式排斥另一種模式;第四,在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下,不同行業(yè)的運(yùn)作模式以及由此所獲得的收益在很大程度上取決于該行業(yè)在國(guó)際縱向分工中所扮演的角色,而這種角色主要取決于該行業(yè)的技術(shù)水平,為了在全球價(jià)值鏈中主動(dòng)獲得更多的技術(shù),不僅要注重國(guó)際技術(shù)溢出,也要注重國(guó)內(nèi)技術(shù)溢出以及其他形式的技術(shù)轉(zhuǎn)移等。

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