陳童鑫，王大為（中國人民公安大學(xué)， 北京 100038）

長三角某城市地鐵沿線扒竊案件高發(fā)區(qū)域及防控對策研究

陳童鑫，王大為
（中國人民公安大學(xué)， 北京 100038）

隨著城市建設(shè)的迅速發(fā)展，城市地鐵沿線扒竊案件亦呈現(xiàn)高發(fā)態(tài)勢。公安機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)針對這一問題，全面地構(gòu)建綜合性的犯罪防控體系，從而維護(hù)城市社會治安穩(wěn)定。

扒竊；空間分析；犯罪熱點(diǎn)；城市空間防控

一、研究背景

隨著城市建設(shè)的迅速發(fā)展，突變的城市設(shè)施結(jié)構(gòu)不僅加大了人口的流動性以及城市間、城市內(nèi)部區(qū)位的通達(dá)性，也改變了原有傳統(tǒng)的穩(wěn)定、靜態(tài)城市空間環(huán)境。城市空間環(huán)境是指圍繞城市人群的近域空間（包括市區(qū)和郊區(qū)城鎮(zhèn)）及其可以影響人們生存發(fā)展的要素的總和。城市空間環(huán)境是城市存在、發(fā)展的空間依托，也是滋生社會問題的土壤，城市犯罪和城市空間環(huán)境有著密切的聯(lián)系。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化使城市的空間環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化，誘發(fā)犯罪的環(huán)境因素隨之增多，城市的犯罪大量增加。

而作為城市內(nèi)部最主要的流動空間載體——交通設(shè)施，其不僅整合了城市內(nèi)部的空間流動，也強(qiáng)化了城市、郊區(qū)以及附屬城鎮(zhèn)的同城化效應(yīng)。根據(jù)犯罪形態(tài)理論（Crime Pattern Theory），通徑（道路）是連接人們?nèi)粘Ｐ袨橹械母黝愓J(rèn)知空間的途徑。同時(shí)根據(jù)日常活動理論（Cohen和Felson）中關(guān)于被害目標(biāo)的易吸引性之四個(gè)特性（VIVA）①有價(jià)值性（Value）、 遲鈍（Inertia）、明顯（Visibility）以及可接近（Access）。，城市中的交通設(shè)施所帶來的特殊情境也是增加被害目標(biāo)吸引性的概率因素之一。作為典型的城市交通設(shè)施，地鐵不僅具有道路的縱貫特征和強(qiáng)大的通勤功能，其也是連接城市生活功能區(qū)的橋梁。城市地鐵帶來的城市人口流動效應(yīng)使得原來城市區(qū)位的動態(tài)性增強(qiáng)，同時(shí)也給不同區(qū)位的社會生活結(jié)構(gòu)帶來一定的沖擊，從而形成了相應(yīng)的社會問題。因此，研究地鐵沿線周圍的犯罪空間分布特征、犯罪高發(fā)區(qū)域以及相關(guān)城市環(huán)境因素對其影響并提出相應(yīng)的防控對策具有現(xiàn)實(shí)意義。

近年來隨著地理信息技術(shù)的發(fā)展以及環(huán)境犯罪學(xué)理論的豐富，關(guān)于城市犯罪空間的研究越來越受到我國學(xué)者的關(guān)注。研究主要體現(xiàn)在討論城市內(nèi)部的犯罪區(qū)域分布與城市內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征的關(guān)系，并驗(yàn)證了城市內(nèi)部的犯罪分布特征與城市內(nèi)部的地理環(huán)境、社會環(huán)境等都具有關(guān)聯(lián)性，取得了一些本土化的結(jié)論并提出相關(guān)防治對策。比如徐沖等對DP半島的街頭搶劫案件的熱點(diǎn)時(shí)空模式進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)犯罪熱點(diǎn)區(qū)域多發(fā)生于主干道、通達(dá)性強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)或土地利用混合度高的地方。①毛媛媛、丁家駿對上海市浦東新區(qū)的“兩搶”犯罪的時(shí)空分布進(jìn)行了相關(guān)分析，得出了兩搶犯罪高發(fā)區(qū)具有犯罪目標(biāo)相對集中、人口流動性較大以及作案后便于逃逸的特點(diǎn)。②陳鵬等對長安街沿線的扒竊案件高發(fā)區(qū)域進(jìn)行了時(shí)空分析，發(fā)現(xiàn)扒竊案件與POI（興趣點(diǎn)）密度較高的區(qū)域存在高相關(guān)性以及扒竊的高發(fā)區(qū)域存在于商場、通勤點(diǎn)等人口流動性較大的區(qū)域。③此類研究證明了城市內(nèi)部的相關(guān)生態(tài)要素與某些街頭犯罪④之間存在著一些聯(lián)系，例如人口流量大、商業(yè)娛樂設(shè)施集中、道路密集的相關(guān)城市區(qū)域或街道往往可能是街頭犯罪的高發(fā)區(qū)域。

綜上，基于城市犯罪空間防控理論和空間分析技術(shù)，本文以長三角地區(qū)的H市地鐵沿線為例，對其扒竊類案件的分布情況進(jìn)行分析，并結(jié)合地鐵沿線的城市環(huán)境要素來分析其高發(fā)區(qū)域的時(shí)空模式，并提出針對性的空間預(yù)防建議。

二、研究區(qū)域和研究數(shù)據(jù)

本文所選的長三角某城市H市位于中國東南沿海，是Z省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和金融中心。同時(shí)選取H市的地鐵1號線為主要的研究對象，地鐵1號線為H市的首條地鐵線路，一共設(shè)置34個(gè)?？空荆傞L為48公里，并于2012年11月24日正式運(yùn)營。其不僅是連接中心城核心區(qū)與若干副城中心區(qū)的骨干線，也是整合主城區(qū)各個(gè)重要商業(yè)街區(qū)（H商圈、W商圈、Y商業(yè)街等）、交通樞紐（火車站）、金融區(qū)、主要大型廣場（W文化廣場、武林廣場）以及旅游景區(qū)（X風(fēng)景區(qū)等）的交通干線。基于其貫穿城區(qū)的特征以及經(jīng)過城市要素的多樣性，本研究選取了主城區(qū)的9個(gè)站點(diǎn)組成的線路為具體研究區(qū)域，共計(jì)9.4公里，途徑兩個(gè)區(qū)級行政單位。如圖一所示。

圖一 H市地鐵1號線沿線地圖

同時(shí)本文研究的扒竊犯罪主要為街頭類扒竊類犯罪，主要是指在公共場所或交通工具上竊取他人隨身攜帶的財(cái)物的犯罪行為。扒竊類犯罪具有發(fā)案量大、案件發(fā)生地域集中且隱蔽性較強(qiáng)等特點(diǎn)，故而扒竊類犯罪往往是公安機(jī)關(guān)打防的重點(diǎn)。同時(shí)扒竊類犯罪屬于犯罪人和被害人直接接觸式的犯罪，案發(fā)后被害人往往能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)案，這使得報(bào)警平臺上的案發(fā)時(shí)間和案發(fā)地點(diǎn)信息的誤差較小，利于空間統(tǒng)計(jì)。然而發(fā)生在公交車上的扒竊犯罪由于交通工具本身的移動性較強(qiáng)，被害人往往難以記起被盜的詳細(xì)地點(diǎn)，所以報(bào)案數(shù)據(jù)平臺上記錄的案件地點(diǎn)信息多為xx路公交車。因此基于案發(fā)地點(diǎn)定位的精確性，本文選取的扒竊類案件并不包括發(fā)生在公交車上的扒竊類案件。本文研究的數(shù)據(jù)來源于H市公安局的案件記錄平臺，主要是A區(qū)和B區(qū)（地鐵1號線經(jīng)過的兩個(gè)城區(qū)）2015年的發(fā)案數(shù)據(jù)，經(jīng)過篩選得到4769起扒竊類案件數(shù)據(jù)。

三、地鐵沿線扒竊犯罪高發(fā)區(qū)域判斷

為研究地鐵沿線的扒竊類案件，筆者對地鐵1號線周圍500米的區(qū)域進(jìn)行緩沖區(qū)分析，明確了11.94平方公里的緩沖區(qū)并在緩沖區(qū)中統(tǒng)計(jì)得到扒竊類案件2165起的數(shù)據(jù)。同時(shí)根據(jù)案件數(shù)與所占區(qū)域面積之比計(jì)算扒竊類案件的密度。即公式為：密度=案件數(shù)量/研究區(qū)域。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，兩城區(qū)扒竊案件密度為96起/平方公里，而地鐵沿線的緩沖區(qū)內(nèi)的扒竊類案件密度為181起/平方公里。因此，可在案件密度的比較上看出兩城區(qū)的扒竊類案件主要集中在地鐵沿線及周圍地區(qū)。

1. 扒竊犯罪分布的空間要素自相關(guān)

對于扒竊類案件，需要對其分布的聚集狀態(tài)進(jìn)行分析，也就是需要研究其空間要素自相關(guān)。根據(jù)Tobler（托布勒）地理學(xué)第一定律（first law of geography），地區(qū)與地區(qū)間會相互影響且此種影響隨著距離的加大而遞減。①何平．犯罪空間分析與治安系統(tǒng)優(yōu)化[M]，北京：中國書籍出版社，2013：3．同時(shí)其也可認(rèn)為是一個(gè)地區(qū)某種犯罪數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)值（如犯罪總量、犯罪率等）與其他地區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值相關(guān)。①陸娟．基四于、莫扒蘭竊指案數(shù)件的的盜時(shí)竊空犯熱罪點(diǎn)率分全析局分布模式分析[J] ．警察技術(shù)， 2014，（1）：45-46．并且空間自相關(guān)可分為正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和零相關(guān)，即對應(yīng)聚類模式、離散模式和隨機(jī)模式。因此本文對地鐵沿線的扒竊案件的空間自相關(guān)采用Moran's I指數(shù)的方法進(jìn)行分析。Moran's I指數(shù)的計(jì)算公式為：

其中要素i的屬性與其平均值（）的偏差，是要素i和j之間的空間權(quán)重，n等于要素總數(shù)，So是所有空間權(quán)重的聚合。通過計(jì)算得到H市地鐵沿線扒竊案件分布的Moran's I的指數(shù)為0.027＞0，因此其空間自相關(guān)為正相關(guān)，即分布為聚類模式。同時(shí)得到Z值為10.572，P＜0.0001，表明扒竊類案件分布的聚類程度較大，且具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性。這也就是說H市地鐵沿線扒竊案件整體上具有聚集效應(yīng)。

2. 扒竊案件的熱點(diǎn)區(qū)域分布

扒竊類犯罪分布具有聚集性特征。犯罪熱點(diǎn)（Crime Hot Spot）指的是在一個(gè)區(qū)域的犯罪率水平要明顯高于整個(gè)地域的平均水平。②陳鵬，洪衛(wèi)軍，隋晉光，瞿珂譯．地理信息系統(tǒng)與犯罪制圖[M]．北京：中國人民公安大學(xué)出版社，2014：105．對犯罪熱點(diǎn)的分析本文采用核密度估計(jì)(Kernel Density Estimation)。核密度估計(jì)屬于非參數(shù)密度估計(jì)中的一種類型，也是用于犯罪熱點(diǎn)分析的常用方法之一。其原理是計(jì)算固定點(diǎn)的相對應(yīng)強(qiáng)度，并給予權(quán)重值，距離固定點(diǎn)越遠(yuǎn)則權(quán)重越小。即對于空間上分布的各個(gè)點(diǎn)x1，x2，…，xn中的任意一點(diǎn)xk，相鄰的其他點(diǎn)xi對它的貢獻(xiàn)率由xk到xi的距離所決定。③陳鵬，李錦濤，馬偉，犯罪熱點(diǎn)的分析方法研究［J］，中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012，（3）．

通過軟件ArcGIS的可視化模擬得到H市地鐵號線（部分）沿線扒竊類案件分布的核密度圖，如圖二所示。通過核密度分布圖可以直觀地得到地鐵沿線扒竊案件的核密度分布圖，其所有的熱點(diǎn)區(qū)域都依附于地鐵線路，并且存在于幾個(gè)主要地鐵站附近。三個(gè)主要的犯罪熱點(diǎn)區(qū)域分別存在于5號站附近的H商圈（A）、7號站附近的W商圈（B）、8號站附近的W文化廣場區(qū)域（C）。

圖二 H市地鐵1號線沿線扒竊類案件的核密度分布圖

四、扒竊案件的時(shí)空熱點(diǎn)分析

本文采用時(shí)空熱點(diǎn)矩陣模型來分析H市地鐵沿線扒竊案件的時(shí)空分布。時(shí)空熱點(diǎn)矩陣（Hot Spots Matrix）是拉特克利夫（Ratcliffe）提出分析犯罪熱點(diǎn)的模式，其提出的主要的犯罪熱點(diǎn)分布類型如表一所示。同時(shí)根據(jù)各種犯罪熱點(diǎn)特征的不同，此矩陣可以形成33種組合以提供分析犯罪熱點(diǎn)的根據(jù)。

表一 犯罪熱點(diǎn)矩陣①

1. A區(qū)域

A區(qū)域?yàn)?號站附近的H商圈。H商圈位于W風(fēng)景名勝區(qū)的東側(cè)，北起平海路，南臨清河坊風(fēng)景區(qū)。其中大型商場主要有H百貨、J商廈、L購物廣場；西側(cè)的主要景點(diǎn)包括X音樂噴泉，H公園等；并且5號站東側(cè)是Z省中醫(yī)院，可以說A區(qū)域是集旅游、商業(yè)、娛樂、醫(yī)療于一體的綜合性商圈。此區(qū)域在2015年一共發(fā)生338起扒竊案件，主要分布在H百貨大樓附近。根據(jù)時(shí)空的分布圖（圖三），此區(qū)域?qū)儆赽－B組合類型（聚集型），即此區(qū)域本身就屬于扒竊案件的聚集區(qū)域，且案發(fā)時(shí)間的峰值為18時(shí)至19時(shí)以及21時(shí)至22時(shí)左右。此時(shí)間段不僅是商場的正常營業(yè)時(shí)間，也是一天中人們吃飯購物的高峰期，并且此時(shí)間段便利的城市地鐵也從其他城區(qū)帶來了大量流動人口。同時(shí)從環(huán)境犯罪學(xué)角度出發(fā)，屬于典型的犯罪產(chǎn)生地（Crime Generators），即此地并沒有與犯罪動機(jī)相關(guān)因素吸引了犯罪者，而是犯罪人、機(jī)會與標(biāo)的物在同一時(shí)間與地點(diǎn)聚集在一起。此區(qū)域在特定時(shí)間聚集的大量人流增加了犯罪人和標(biāo)的物的接觸機(jī)會，同時(shí)18時(shí)至19時(shí)以及21時(shí)至22時(shí)相比其他時(shí)間段顯得更為突出，因而這兩個(gè)時(shí)間段發(fā)生扒竊案件的可能性大于其他時(shí)間段。

圖三 A區(qū)域扒竊案件時(shí)空分布圖

2. B區(qū)域

B區(qū)域?yàn)?號站附近的W商圈。與H商圈不同，W商圈是H市較早建成且更具綜合性的商業(yè)街區(qū)。其北臨大運(yùn)河，南望X風(fēng)景區(qū)，其中大型商場有H大廈購物城、百貨大樓；大型文化娛樂場所包括H市劇院、Z省展覽館等；并且W商圈坐落于核心的老城區(qū)之中，因此傳統(tǒng)的老居民社區(qū)較多。此區(qū)域在2015年一共發(fā)生669起案件，兩個(gè)犯罪熱點(diǎn)形成帶狀的分布模式，且主要集中于W廣場附近以及H大廈附近。根據(jù)時(shí)空分布圖（圖四），此區(qū)域仍屬于b－B組合類型（聚集型），扒竊案件集中的發(fā)生時(shí)間主要在18時(shí)至22時(shí)，且峰值存在于18時(shí)至19時(shí)左右。根據(jù)犯罪熱點(diǎn)的分布位置和時(shí)間的發(fā)生峰值來看，由W廣場附近綜合性功能導(dǎo)致的犯罪產(chǎn)生地作用顯得較為突出。一是W廣場的功能和毗鄰的劇院、展館使得此區(qū)域成為附近市民晚上文娛活動、健身散步的主要場地。因此晚上的這段時(shí)間附近市民出行增加了人流量并潛在增加了犯罪機(jī)會。二是W廣場周圍擁有20個(gè)公交站點(diǎn)，屬于H市繁華地帶的交通樞紐。因此，人們在晚上進(jìn)入商業(yè)街區(qū)消費(fèi)娛樂也為公交站點(diǎn)以及地鐵站點(diǎn)附近增加了人口流量。此外，交通的便利性也有利于犯罪嫌疑人的犯罪目標(biāo)搜索和作案后逃逸。同時(shí)由于此區(qū)域的城市要素的復(fù)雜性，其也具備犯罪吸引地（Crime Attractors）的特質(zhì)。犯罪吸引地是指一個(gè)地方提供許多犯罪者熟悉的犯罪機(jī)會，具有犯罪動機(jī)的人會被吸引到這些場所。①Brantingham, Patricia and Paul(1995)．”Criminality of Place: Crime Generators and Crime Attractors”．European Journal on Criminal Policy and Research 3(3):1-26．即武林廣場區(qū)域的高發(fā)扒竊案件以及其他失序事件（違規(guī)停車、攤販等）也可能導(dǎo)致吸引其他地區(qū)的犯罪人來到此區(qū)域進(jìn)行扒竊犯罪。

圖四 B區(qū)域扒竊案件時(shí)空分布圖

3. C區(qū)域

C區(qū)域是8號站附近的W文化廣場區(qū)域。X文化廣場位于W廣場以及運(yùn)河北側(cè)，其中包括H市地標(biāo)性建筑——H中心大樓、Y百貨以及Z省博物館、科技館等場所。此區(qū)域在2015年共發(fā)生307起案件，犯罪熱點(diǎn)分布呈點(diǎn)狀，位于環(huán)球中心附近。根據(jù)時(shí)空分布圖（圖五），此區(qū)域?qū)儆赽－C組合類型（聚集型＋熱點(diǎn)型），扒竊案件集中發(fā)生的時(shí)間峰值在8時(shí)至9時(shí)以及19時(shí)至21時(shí)左右。由于環(huán)球中心大樓為典型的商務(wù)辦公大樓，因此在早高峰上班和晚高峰下班時(shí)，人口流動量在此段時(shí)間增加較為明顯，故扒竊案件發(fā)生時(shí)間的峰值與人們上下班的活動規(guī)律相吻合。同時(shí)晚上19時(shí)至21時(shí)，X文化廣場的娛樂、商業(yè)功能所帶來的環(huán)境變化也增加了潛在犯罪人與標(biāo)的物接觸的機(jī)會。

圖五 C區(qū)域扒竊案件時(shí)空分布圖

五、地鐵沿線扒竊犯罪的防控策略

通過對H市地鐵沿線的扒竊類案件的時(shí)空分析，可得出扒竊類案件在此區(qū)域存在顯著性特征。其時(shí)空模式的對比具體如表二所示：

可以看出地鐵沿線三個(gè)犯罪熱點(diǎn)區(qū)域存在著時(shí)空模式的一致性，即其都存在于商業(yè)區(qū)域范圍內(nèi)，特別是大型商場附近，并且可以看出這些區(qū)域扒竊犯罪的發(fā)案時(shí)間都多集中在夜晚，即19時(shí)至21時(shí)，也就是發(fā)生在人們出行較集中的時(shí)間段，這體現(xiàn)出了三個(gè)犯罪熱點(diǎn)區(qū)域中都存在共同的城市要素。同時(shí)三個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域的時(shí)空模式的區(qū)別也十分明顯，一是在案件發(fā)生的峰值時(shí)間段上可以看出辦公區(qū)以及交通樞紐的扒竊案件集中發(fā)生在早晚上下班高峰，而包括生活區(qū)要素的熱點(diǎn)區(qū)域中的扒竊案件集中發(fā)生在晚鍛煉的時(shí)間段；二是空間的開放性有著明顯區(qū)別。A區(qū)域案件多集中在大型商場等封閉性空間之中，而B、C區(qū)域案件集中在廣場、交通換乘站等開放空間或半開放空間之中。因此，基于犯罪熱點(diǎn)發(fā)生的具體城市空間特征，有必要對扒竊案件發(fā)生的具體區(qū)域?qū)嵤┽槍π缘姆揽卮胧?/p>

表二 H市熱點(diǎn)區(qū)域時(shí)空特征匯總表

1. A區(qū)域

基于區(qū)域A扒竊案件的時(shí)空模式和空間開放特征，對區(qū)域A此類封閉性商場應(yīng)采取相應(yīng)的通過環(huán)境設(shè)計(jì)的預(yù)防（CPTED）理論中的區(qū)域強(qiáng)化（Territorial Reinforcement）和加強(qiáng)監(jiān)管（Surveillance）的應(yīng)對原則。區(qū)域強(qiáng)化要求明確空間層次（Spatial Hierarchies）劃分以及確保公共領(lǐng)域和私人領(lǐng)域之間的劃分。①[澳]亞當(dāng)·蘇通，阿德里恩·切尼，羅伯·懷特．犯罪預(yù)防：原理、觀點(diǎn)與實(shí)踐[M] ．北京：中國政法大學(xué)出版社，2012：95．因此在A區(qū)域中的商場可以設(shè)置明顯的標(biāo)志來區(qū)分商場內(nèi)的公共空間和內(nèi)部空間以及相應(yīng)各個(gè)功能區(qū)塊，同時(shí)設(shè)置明亮寬敞的通道入口引導(dǎo)人群的分流來避免在人群高峰時(shí)段導(dǎo)致的人群高密度現(xiàn)象，避免形成對扒竊犯罪人有利的犯罪條件；增強(qiáng)自然監(jiān)控效果，消除隱蔽區(qū)域和死角的存在。

加強(qiáng)監(jiān)管可以從以下措施出發(fā)：提供燈光照明良好、方便使用的活動走廊或通道從而在夜晚能夠擴(kuò)大人們的視野從而形成自我保護(hù)；加強(qiáng)商場內(nèi)部的安保措施，如加強(qiáng)巡邏、安裝監(jiān)控探頭，從而起到震懾犯罪嫌疑人的作用；同時(shí)把公交?？空竞统鲎廛嚿舷驴驼驹O(shè)置于商場附近，以便更好地進(jìn)行監(jiān)控。

2. B區(qū)域和C區(qū)域

針對區(qū)域B和區(qū)域C此類綜合性空間的犯罪應(yīng)對策略應(yīng)從CPTED理論中的多個(gè)應(yīng)對原則進(jìn)行考慮。一是對于B區(qū)域內(nèi)的開放空間（武林廣場），需要采取“活動支持和形象管理”（Activity Support and Image Management）的措施，活動支持旨在完善自然監(jiān)管的專門設(shè)施，如在廣場以及周邊為不同群體提供適合他們的專屬空間（Dedicated Spaces），從而在空間利用上解決不同人群（當(dāng)?shù)鼐用瘛⒂慰?、商販）沖突；在緩和空間使用沖突的基礎(chǔ)之上，還應(yīng)當(dāng)通過相應(yīng)的第三方來提升整體形象，如在案件集中發(fā)生的時(shí)間段加強(qiáng)巡邏工作，從而掃除空間盲區(qū)。二是在B區(qū)域的交通樞紐地段應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)監(jiān)控。如可在人流大量集中的部位加設(shè)治安員、協(xié)管員，在交通樞紐附近的街面增設(shè)治安崗?fù)あ偻醢l(fā)曾． 城市犯罪空間盲區(qū)的綜合治理研究[J]． 地理研究, 2010(1): 57-67．；或是在封閉空間和開放空間的過渡區(qū)，如公交車站和地鐵的出入口設(shè)置隔離圍欄或通道以減少人與人之間的接觸和摩擦。三是在C區(qū)域的此類辦公場所，可以建立加強(qiáng)正式控制的模式。即在大樓的入口處采取身份驗(yàn)證等措施來使人們認(rèn)為自己進(jìn)入了控制區(qū)域，從而也部分阻止?jié)撛诜缸锶诉M(jìn)入目標(biāo)區(qū)域。

六、研究結(jié)論與展望

本研究通過探討H市地鐵沿線扒竊案件的分布特征，找出了三個(gè)主要的犯罪熱點(diǎn)區(qū)域，主要存在于商業(yè)街區(qū)、交通樞紐等人口流動量較大的區(qū)域，并結(jié)合時(shí)空模式分析以及案件熱點(diǎn)區(qū)域的空間要素特征，提出了針對性的防控建議。本研究通過空間變量客觀地反映了扒竊類犯罪的分布情況，由于研究區(qū)域的時(shí)間跨度不大，只能印證此區(qū)域的短期效應(yīng)（Short—term），因此只能為短期內(nèi)的犯罪情況作出相應(yīng)評估以及提出應(yīng)對策略。

當(dāng)前城市格局的變化快速，交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)在空間上已經(jīng)從網(wǎng)狀發(fā)展到了立體狀，使得空間的交替和銜接形成多樣的模式，也使整個(gè)城市空間模式更具復(fù)雜化。這種空間模式的復(fù)雜化帶來了犯罪盲點(diǎn)的增多和防控難度的增加。②陳鵬，李欣，胡嘯峰，曾昭龍，趙鵬凱．北京市長安街沿線的扒竊案件高發(fā)區(qū)分析及防控對策[J]．地理科學(xué)進(jìn)展，2015，（10）：1250-1258．而關(guān)于交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)對城市犯罪的影響，我們還應(yīng)當(dāng)考慮城市之間的影響，因?yàn)槌鞘兄g的交通越便捷，犯罪活動和犯罪人群的流動就越快。故對此類城市犯罪問題，除了加強(qiáng)對空間防控的措施之外，更應(yīng)該從整合區(qū)域的防控模式出發(fā)來應(yīng)對此類街頭犯罪問題。例如，特別要基于犯罪人群特征完善區(qū)域警務(wù)合作模式。從扒竊類犯罪的人群來看，外來流動人口占據(jù)較大比例，因此此類犯罪的口袋效應(yīng)顯得突出?？诖?yīng)是指一旦犯罪嫌疑人感到在一個(gè)地區(qū)作案困難，就會轉(zhuǎn)移到另一地區(qū)。因此，在針對扒竊類犯罪的防控模式上應(yīng)當(dāng)選擇全局性的區(qū)域警務(wù)合作模式，即長三角地區(qū)的警務(wù)部門應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到區(qū)域犯罪的內(nèi)在聯(lián)動關(guān)系，防止此類犯罪在整個(gè)地區(qū)的此消彼長現(xiàn)象。

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Study on the Preventive Countermeasures against the High Incidence of Pocketpicking along Metro Lines of a Certain City of Yangtze River Delta

Chen Tongxin, Wang Daweixin
(China People’s Public Security University, Beijing 100038, China)

With the rapid development of city construction, there appears a high incidence of pocketpicking along metro lines. Targeting the problem, police agencies should establish comprehensive crime-preventing system so as to maintain public order and social stability.

Pocketpicking; Space Analysis; Hot Spot of Crime; Urban Space Control

D631

A

1008-5750(2016)06-0026-(10)

10.13643/j.cnki.issn1008-5750.2016.06.003

2016-10-26 責(zé)任編輯：何銀松

陳童鑫(1992-),男，中國人民公安大學(xué)碩士研究生，研究方向?yàn)榉缸飳W(xué)；王大為（1959-），男，中國人民公安大學(xué)教授，研究方向?yàn)榉缸飳W(xué)、社會學(xué)。