郭慶平+于源良

摘 要：電力經濟實驗室是為電力企業(yè)分析數據、預測電力市場走向、運用數據信息平臺等進行電力供需分析與判斷的實驗的平臺。電力經濟實驗的構建框架在新形勢下主要由數據信息、業(yè)務支撐、應用三個平臺搭建而成。

關鍵詞：電力經濟類實驗室；人工職能；開發(fā)與建設

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.24.177

1 電力經濟實驗室建立的目的和作用

電力經濟實驗室的工作內容是以理論為基礎，運用數學模型、信息技術手段，對經營、電力供應和需求、電力發(fā)展等進行系統(tǒng)的研究。建立這樣一個實驗室的目的和作用是：

（1）對數據進行收集、整理、計算、分析，在實驗室平臺上進行信息共享、處理和發(fā)布；

（2）研發(fā)電力經濟分析預測應用軟件，為這個目的開展各項基礎性工作；

（3）運用軟件實現電力經濟分析與預測。

2 電力實驗室整體結構

電力經濟實驗室的架構由數據、業(yè)務、應用三大平臺搭建而成。數據信息是電力經濟實驗室進行研究的基礎；應用面向操作者，是展現電力經濟分析預測和實驗的窗口；業(yè)務支撐是將數據新信息與應用連接起來的橋梁。

（1）數據信息平臺囊括了電力系統(tǒng)的海量原始數據，根據電力經濟實驗室的工作準則，所有的原始數據要統(tǒng)一進行管理和發(fā)布，使用統(tǒng)一的數據應用接口對數據進行分析和處理。使用信息技術手段對數據進行信息化處理后，所有的有用數據由專業(yè)數據庫保存。專業(yè)數據庫囊括了成果數據庫（存放分析計算結構和分析預測結果）、文檔數據庫（保存文本和多媒體信息）、權限數據庫（管理工作人員的）等等。

（2）多維數據模型克服了傳統(tǒng)數據和信息導入報表的模式，將大量的數據使用多維數據模型進行重新保存，這樣做可以克服傳統(tǒng)存儲模式的諸多缺陷： 對數據實現動態(tài)管理，在制度、表格、指標、口徑等發(fā)生變化時，多維數據模型可以適應這些變化進行實時管理，利于對大量的數據進行存儲和查詢。模型中設置了時間維、地區(qū)維、指標維，具體的顯示如“某年月日”，將數據使用三維的手法加以表現。具體操作為設立數據維表，記錄大量的信息，包括文字、數字等，將這些信息進行層次結構的分配，然后設立主鍵和關鍵字，只需鍵入一個主鍵，就可以對龐大的信息進行多個維表描述。

電力數據統(tǒng)計對數據范圍內的信息進行分析。包括經濟、能源、氣象、電力等等類別的信息，這些類別的內容相互之間都有聯系，需要通過建立關系數據庫系統(tǒng)，采用多維數據模型來對關系進行事實數據劃分，形成多個維表，表現維度的數據，例如統(tǒng)計口徑、撞擊類型。

（3）業(yè)務支撐平臺將數據信息和應用進行連接。具有擴展、可用、經濟的性能。將數據和應用劃分為模塊，授予管理、計算、推力的權限。平臺上主要分為查詢、專業(yè)用戶、管理員等三類用戶，以角色的級別進行權限設置，具體可分為系統(tǒng)管理員、數據管理員、應用管理員、數據發(fā)布、審核、瀏覽、刪除等權限，實現權限的的各種分配管理，形成數據、功能、文檔等模塊的明確的分工[1]。

1）任務管理將數據、模型、指標加以分析和預測，有效管理工程流程，引用任務的概念，對操作流程等加以區(qū)分，對用戶進行監(jiān)管。形成恢復用戶操作的過程，每個過程都包含了任務的節(jié)點、條件、屬性，節(jié)省了時間，提高了效率。

2）工具軟件擴展了計算方法，提供與第三方軟件連接的接口。對應系統(tǒng)總的子模塊，形成具有良好開放性的分析、預處理模型。

3）模型庫利用計算的方法進行模塊化設計，在接口處增加、刪除、修改、模型，形成多樣化的模板方案，供用戶選用，可視化的算法模型組合界面，便于用戶自定義。同時通過模型可以實現數據的分析、繪制曲線圖、條形圖等。

4）知識庫和推理機對計算規(guī)則、評價指標等進行推力，基于智能工程實現電力需求預測、DSM措施等，對電力需求進行分析。深入研究人工智能，擴展知識庫和推理機引用范圍。

（4）應用平臺面向客戶、實現電力供需分析和實驗功能的預測和分析，內部有專家討論廳、數據管理、信息服務等模塊。

1）電力供需分析模塊是對經濟、電力、電量等進行查看和分析的模塊，預測總量和變化趨勢等，形成比重變化、貢獻率、橫向縱橫對比等數據。數據結果存在在成果數據庫，最終形成文檔存在文檔數據庫里，可分為市場環(huán)境、電力需求、供應、供需平衡幾大類。

2）電力供需特性分析模塊分析了經濟、氣象、電力等數據的關系，根據模型對比數據庫中的相關模型的關系，如氣象因子和負荷的關系、重點行業(yè)產值、電力彈性系數、用電量、行業(yè)產值單耗分解、小火電與電力供應、社會節(jié)電的電力需求，等等。

3）預測電力供需模塊對未來的電力數據和發(fā)展形式進行預測，包括總量分析、變化趨勢分析鞥等，該模塊的數據分析結果存在在成果數據庫內，圖形存放在文檔數據庫內，預測過程包括通過模型方法對歷史數據進行擬合、實現預測等因素的優(yōu)化，尋找合理的預測結果和精度。

4）專家討論廳包括了注冊、研討、角色管理等環(huán)節(jié)，遵照人機交互、以人為本的理念，通過視頻、音頻等輸入手段，對突出、熱點問題進行研討，將專家的經驗、智慧應用到電力分析的領域，專門解決難點問題。

5）數據管理和信息服務模塊形成包含數據、查詢的報表，生成文檔和在線編輯，將報告、圖形、表格等進行上傳和下載。便于電網內的各單位查看通知，下載文件模板等，建立電力市場分析預測平臺，開展各項電力市場分析預測工作。

6）系統(tǒng)管理及維護模塊設置用戶級別權限，對任務、日志等進行管理，設置數據校核等參數。

7）設立實驗室內的實驗環(huán)境，模擬試驗人工智能、知識庫、推理機、電力供需指數等系列變化規(guī)律。對電力需求、供需變化進行研究，探究影響電力供應和需求的移速，了解電力同經濟之間的關系等[3]。

3 結語

經濟實驗室具有數據庫模版建立、研發(fā)人工智能成果的功能，擁有多維數據庫、專家研討聽等眾多功能強大的模板，為電力企業(yè)對市場進行分析和預測提供了強大的實驗功能，今后需要不斷提高分析預測水平，開拓更加暢通的渠道，深化研究電力供需預警功能的更新與建設。

參考文獻：

[1]朱振飛，胡靜，王小紅等.定制電力實驗室的開發(fā)與建設[J].江蘇電機工程，2015，34（02）：31-36，40.

作者簡介：郭慶平（1959-），男，主要從事營銷管理工作，研究方向：電力營銷管理。