李 娟，殷仕淑，高彥文，李冬梅

（安徽財經(jīng)大學(xué) a.金融學(xué)院；b.管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

基于典型相關(guān)的青少年心理健康影響因素研究

李 娟a，殷仕淑b*，高彥文b，李冬梅a

（安徽財經(jīng)大學(xué) a.金融學(xué)院；b.管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

本文針對不同年齡階段青少年心理健康狀況的主要影響因素問題，分別構(gòu)建了差異性模型和影響因素模型對樣本數(shù)據(jù)進行研究。差異性模型中使用K-S檢驗和方差分析方法進行研究，結(jié)果表明不同年齡段青少年的心理健康狀況具有顯著性差異，因此有必要通過建立影響因素模型進一步研究不同年齡段的影響機制，為此使用典型相關(guān)分析法進行研究，結(jié)果表明正負(fù)框架下不同年齡組的自變量組主要因素均包含風(fēng)險偏好，正向框架下因變量組主要因素有生命教育，在低年齡段時也有娛樂，負(fù)向框架下因變量組主要因素在低年齡段主要是生命教育，而在高年齡段主要是娛樂；最后根據(jù)研究結(jié)果給出青少年心理健康輔導(dǎo)意見。

青少年心理狀況；K-S檢驗；方差分析；典型相關(guān)分析

青少年的心理健康水平影響其綜合素質(zhì)和能力的提高，也關(guān)乎祖國未來的發(fā)展，目前青少年的心理健康狀況不容樂觀，近幾年青少年的心理問題所引發(fā)的事件趨于上升趨勢，隨著經(jīng)濟、社會及文化的發(fā)展，教育事業(yè)的進步，特別是提倡人文教育的今天，青少年的心理健康狀況也引發(fā)了社會的普遍關(guān)注，因此我們及時準(zhǔn)確的掌握青少年心理健康狀況問題就顯得尤為重要，本文借助數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計分析幫助大家科學(xué)認(rèn)知青少年心理健康狀況并深入了解相關(guān)潛在問題。

關(guān)于青少年心理健康的研究方向主要是家庭、社會、網(wǎng)絡(luò)和自身人格對心理健康狀況的影響以及心理服務(wù)需求等方面。邢燕菲[1]通過分析家庭結(jié)構(gòu)對青少年心理健康的影響因素，給出了干預(yù)以及改善心理健康狀況的措施；汪璽[2]在對南陽市青少年心理健康狀況分析過后，總結(jié)出了主要影響因素是來源地、年齡、學(xué)歷和人格；梁曉燕[3]和陳猛[4]分別研究網(wǎng)絡(luò)支持對青少年心理健康的影響機制以及互聯(lián)網(wǎng)使用、自我認(rèn)同與青少年心理健康三者之間的交互關(guān)系；陳慧玲[5]則從人格特征角度研究青少年心理健康問題；與其他學(xué)者對心理健康影響因素研究不同的是，羅鳴春[6]側(cè)重于研究心理健康服務(wù)需求，這為恢復(fù)和改善青少年心理健康狀況提供了具體的參考。采用數(shù)理統(tǒng)計方法研究青少年心理健康狀況的情況并不多，汪璽[2]在研究過程中使用了t檢驗、單因素方差分析和多元線性回歸等方法，邢燕菲[1]主要是用單因素、多因素分析法進行研究。本文將通過典型相關(guān)分析輔以方差分析來研究不同年齡階段青少年心理健康狀況的影響因素，具有一定的研究意義。

本文首先利用K-S檢驗和方差分析法來分析不同年齡段的青少年心理健康狀況的差異性。從理論上來說不同年齡段的青少年心理健康結(jié)構(gòu)有所不同，所以受到復(fù)雜外界環(huán)境影響后導(dǎo)致的心理健康狀況可能會有所差異，因此建立差異性模型來研究不同年齡段的青少年心理健康狀況是否存在差異性，之后再通過典型相關(guān)分析法來分析青少年心理健康狀況的主要影響因素，旨在進一步深入探究青少年心理健康狀況的影響機制，從而為青少年心理輔導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源和名詞解釋

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文的相關(guān)原始數(shù)據(jù)來源2016網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽[7]。數(shù)據(jù)來自調(diào)查報告，調(diào)查數(shù)據(jù)包含5個年齡段并劃分為9歲組、11歲組、15歲組、17歲組、19歲組的調(diào)查結(jié)果，因變量涉及正、負(fù)向兩個框架下生命教育、生活方式、娛樂三個領(lǐng)域，針對5組不同年齡段的青少年進行相關(guān)題目測評，得出不同影響因素下的綜合得分，其中測評的題目的結(jié)果采用二選一式的評價變量進行判定，并使用A或B來表示。自變量為影響因素包括風(fēng)險偏好、認(rèn)知需要（包括18個題目）、決策風(fēng)格（包括理智型、直覺型、依賴型、回避型、沖動型5個維度，每個維度下包括5個題目）三個主要方面，每個方面的題目按照選擇的答案來計算相應(yīng)的得分（為計算方便用“1”替代“A”、“0”替代“B”）。

1.2 名詞解釋

正向框架、負(fù)向框架：由于事物的影響因素具有雙面性，此處的正負(fù)向框架分別指影響因素的積極方面和消極方面。

娛樂正向：即娛樂對青少年心理積極方面的影響。娛樂負(fù)向，生活方式正向、負(fù)向，生命教育正向、負(fù)向均以此類推。

2 差異性模型

2.1 模型的建立

通過分析各個年齡段正向和負(fù)向兩個框架下青少年生命教育、生活方式、娛樂三個領(lǐng)域的心理狀況是否有顯著的差異。

借助SPSS軟件進行K-S檢驗[8]，檢驗不同年齡段的青少年各項心理狀況指標(biāo)是否服從正態(tài)分布；在此基礎(chǔ)上通過方差分析法來與之前規(guī)定的顯著性水平α的大小來判定是否拒絕原假設(shè)，如果拒絕則具有顯著性差異；最后，對各個年齡段青少年生命教育、生活方式、娛樂三個領(lǐng)域的心理狀況判定結(jié)果進行綜合分析，判斷各個年齡段的青少年心理狀況是否存在顯著差異。

2.2 模型的求解與分析

以生命正向指數(shù)為例進行差異性分析，其他正負(fù)框架下三個領(lǐng)域可同理進行求解分析。

（1）檢驗結(jié)果：9歲組生命正向指數(shù)的實際分布與檢驗分布之間的正向最大頻數(shù)差為0.342，負(fù)向最大頻數(shù)差為0.341，因此用于計算統(tǒng)計量的絕對值最大頻數(shù)差為0.342。隨后的統(tǒng)計量Z值為0.342*1 400=478.8，相應(yīng)的顯著性水平I＜Ια，則不拒絕樣本數(shù)據(jù)，接受原假設(shè)。9歲組生命正向指數(shù)數(shù)據(jù)為正態(tài)分布。類似可以驗證11歲組到19歲組的生命正向指數(shù)分布也服從正態(tài)分布。

（2）在正態(tài)檢驗的基礎(chǔ)上，借助SPSS軟件得到生命正向方差分析結(jié)果（見表1）。

表1 生命正向方差分析

由表1可知，顯著性Τ＜Τα=0.05，則拒絕原假設(shè)Η0，表明生命正向均值之間的差異是顯著的，即不同年齡段青少年的生命正向是有顯著差異的。同理，不同年齡段青少年的生命負(fù)向、生活負(fù)向、娛樂正向、娛樂負(fù)向是有顯著差異的。但對于生活正向，顯著性Τ=0.088＜Τα=0.05，則接受原假設(shè)Η0，表明生活正向均值之間的差異不顯著，即不同年齡段青少年生活正向的差異不顯著。

綜上結(jié)果可以判斷，不同年齡段青少年在正負(fù)框架下生命、生活和娛樂三個領(lǐng)域的心理狀況差異顯著。據(jù)此推斷不同年齡段青少年心理健康的影響機制也不同，因此有必要對不同年齡段青少年分正負(fù)兩個框架來研究主要影響因素，進而了解心理健康影響機制。

3 影響因素模型

青少年心理健康狀況可分為正向和負(fù)向兩個不同框架，其中每個框架下均包含生命、生活和娛樂三個領(lǐng)域。心理健康狀況的影響因素包括風(fēng)險偏好、認(rèn)知需要、決策風(fēng)格（理智型、直覺型、依賴型、回避型、沖動型）。本文所研究的不同框架下主要影響因素問題，無論是框架組還是影響因素組每組均包含多個變量，為了減少研究變量的個數(shù)，在各組變量中選出最大相關(guān)的一對線性組合，再選出類似的第二對線性組合，然后循環(huán)上述過程，直至選出兩組變量內(nèi)各變量之間的全部相關(guān)性[8]。因此使用典型相關(guān)分析方法，基于2016年網(wǎng)絡(luò)賽C題中附件數(shù)據(jù)，分析不同框架下主要影響因素。

3.1 模型的建立

假設(shè)X為自變量組，Y為因變量組[9]。這里自變量組包含風(fēng)險偏好、認(rèn)知需求、決策風(fēng)格（理智型、直覺型、依賴型、回避型、沖動型），因變量組表示正向框架或負(fù)向框架。

Step 3：典型相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗。因為根據(jù)樣本估計總體會存在誤差，所以要進行假設(shè)檢驗。

Step 4：典型結(jié)構(gòu)與典型冗余分析。典型結(jié)構(gòu)指原始變量與典型變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣R(X,U)，R(X,V)，R(Y,U)，R(Y,V)，則

因此可得xi與uj的相關(guān)系數(shù)為

當(dāng)原始變量的典型系數(shù)與相關(guān)系數(shù)正負(fù)號相反時，此變量則為抑制變量。

計算典型變量uk或vk解釋本組變量X（或Y）總變差的百分比Rd(X;uk)（或Rd(Y;vk)）。

典型冗余分析是研究典型變量解釋另一組變量總變差百分比[9]。第一組典型變量的冗余測度：第二組典型變量vk解釋第一組變量X總變差的百分比Rd(X;vk)；第二組典型變量的冗余測度：第一組典型變量uk解釋第二組變量Y總變差的百分比Rd(Y;uk)。冗余測度的大小表示這對典型變量能對另一組變差相互解釋的程度大小。

3.2 模型的求解與分析

這里以正向框架下9歲組的因變量組與自變量組為例進行典型相關(guān)分析。

由典型相關(guān)方程可知，自變量的典型變量u與x1、x4呈高度相關(guān)，即說明在正向框架下自變量中的主要影響因素是風(fēng)險偏好和直覺性決策風(fēng)格；因變量的典型變量v與y1呈高度相關(guān)，說明在因變量中，生命教育（y1）占有主要地位?？傮w上，自變量方面的主要因素是x1（風(fēng)險偏好）、x4（直覺性決策風(fēng)格），起主要作用的因變量是y1（生命教育），其次是y2（生活方式），y3（娛樂）。

表2 結(jié)構(gòu)分析（相關(guān)系數(shù)）

由表2知，“自變量組”的典型變量u與x1、x4呈高度相關(guān)，說明風(fēng)險偏好和直覺性決策風(fēng)格在反映自變量方面占有主導(dǎo)地位?！耙蜃兞拷M”的典型變量v與y1的相關(guān)系數(shù)比較高，體現(xiàn)了y1在反映因變量組中占有重要地位。抑制變量為y2。

同理有，正負(fù)框架下其他年齡組都通過了顯著性檢驗，自變量與因變量典型相關(guān)分析結(jié)果，如表3所示。

表3 不同年齡組正負(fù)框架下典型相關(guān)分析結(jié)果

從表3可以看出，正向框架下，9歲組的風(fēng)險偏好、直覺性決策風(fēng)格對生命教育強相關(guān)，11歲組的風(fēng)險偏好對娛樂強相關(guān)，13歲組的風(fēng)險偏好對生命教育、娛樂強相關(guān)，15歲組的風(fēng)險偏好對生命教育強相關(guān)，17歲組的風(fēng)險偏好對生命教育強相關(guān)。負(fù)向框架下，9歲組的風(fēng)險偏好對生命教育、生活方式強相關(guān)，11歲組的風(fēng)險偏好、理智型決策風(fēng)格對生命教育強相關(guān)，13歲組的風(fēng)險偏好對娛樂強相關(guān)，15歲組風(fēng)險偏好對生命教育、娛樂強相關(guān)，17歲組的風(fēng)險偏好對娛樂強相關(guān)。

正向框架下，9歲組抑制變量為生活方式，11歲組抑制變量為認(rèn)知需要、生命教育，13歲組抑制變量為理智型決策風(fēng)格、直覺性決策風(fēng)格，15歲組抑制變量為依賴型決策風(fēng)格，17歲組抑制變量為認(rèn)知需要、沖動型決策風(fēng)格。負(fù)向框架下，11歲組抑制變量為回避型決策風(fēng)格、生活方式，13歲組抑制變量為認(rèn)知需要，15歲組抑制變量為依賴型決策風(fēng)格、回避型決策風(fēng)格、沖動型決策風(fēng)格。

對于9歲組青少年來說，要注重生命教育領(lǐng)域的風(fēng)險偏好和直覺型決策風(fēng)格的正向心理輔導(dǎo)，警惕生命教育領(lǐng)域和生活方式領(lǐng)域因風(fēng)險偏好引發(fā)的潛在風(fēng)險。對于11歲組青少年來說，要注重娛樂領(lǐng)域的風(fēng)險偏好的正向心理輔導(dǎo)，警惕生命教育領(lǐng)域因風(fēng)險偏好和理智型決策風(fēng)格引發(fā)的潛在風(fēng)險。對于13歲組青少年來說，要注重生命教育領(lǐng)域和娛樂領(lǐng)域的風(fēng)險偏好的正向心理輔導(dǎo)，警惕娛樂領(lǐng)域因風(fēng)險偏好引發(fā)的潛在風(fēng)險。對于15歲組青少年來說，要注重生命教育領(lǐng)域的風(fēng)險偏好的正向心理輔導(dǎo)，警惕生命教育領(lǐng)域和娛樂領(lǐng)域因風(fēng)險偏好引發(fā)的潛在風(fēng)險。對于17歲組青少年來說，要注重生命教育領(lǐng)域的風(fēng)險偏好的正向心理輔導(dǎo)，警惕娛樂領(lǐng)域因風(fēng)險偏好引發(fā)的潛在風(fēng)險。

4 討論與結(jié)論

綜上可知，正負(fù)框架下不同年齡組的自變量組主要因素均有風(fēng)險偏好，正向框架下因變量組主要因素有生命教育，在低年齡段時也有娛樂，負(fù)向框架下因變量組主要因素在低年齡段主要是生命教育，而在高年齡段主要是娛樂?？偟膩砜?，抑制變量的規(guī)律不明顯，但具體年齡段的抑制變量對實際的心理健康輔導(dǎo)有重要的指導(dǎo)意義。

9歲組青少年要注意生活方式的不當(dāng)導(dǎo)致的心理健康問題；11歲組青少年要注意因生命教育和認(rèn)知需要的缺失導(dǎo)致的心理健康問題，同時培養(yǎng)良好的生活方式和回避型決策風(fēng)格；13歲組青少年要注意因理智型和直覺型決策風(fēng)格導(dǎo)致的心理健康問題，同時豐富認(rèn)知需要；15歲組青少年要注意因依賴型決策風(fēng)格導(dǎo)致的心理健康問題，同時培養(yǎng)良好的依賴型、回避型和沖動型決策風(fēng)格；17歲組青少年要注意因認(rèn)知需要缺失和不良的沖動型決策風(fēng)格導(dǎo)致的心理健康問題。

在正向框架和負(fù)向框架下，X組與Y組的交互解釋能力一般，可能是因為樣本數(shù)量較少或者樣本代表性不夠強，因此可以通過進一步研究研究來論證，例如用多重對應(yīng)分析研究調(diào)查內(nèi)容的合理性。本文針對青少年心理健康狀況問題，使用K-S檢驗、單因素方差分析和典型相關(guān)分析等方法，分別構(gòu)建了差異性模型和影響因素模型，得到不同框架下青少年各個年齡段的心理狀況的影響機制。因此對了解和改善青少年心理健康狀況有一定的實際應(yīng)用價值。

[1]邢艷菲.特殊家庭結(jié)構(gòu)與初一學(xué)生心理健康關(guān)系的研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2008.

[2]汪 璽.南陽市青少年心理健康狀況及影響因素研究[D].衡陽：南華大學(xué)，2011.

[3]梁曉燕.網(wǎng)絡(luò)社會支持對青少年心理健康的影響機制研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2008.

[4]陳 猛.互聯(lián)網(wǎng)使用——自我認(rèn)同與青少年心理健康[D].北京：首都師范大學(xué)，2005.

[5]陳慧玲.犯罪青少年心理健康狀況與人格特征的相關(guān)研究[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古師范大學(xué)，2008.

[6]羅鳴春.中國青少年心理健康服務(wù)需求現(xiàn)狀研究[D].重慶：西南大學(xué)，2010.

[7]2016年“認(rèn)證杯”數(shù)學(xué)中國數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽C題[EB/OL].http：//www.tzmcm.cn,2016-10-1.

[8]張文彤，閆 潔.SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程[M].北京：高等教育出版社，2004：325-327.

[9]司守奎.數(shù)學(xué)建模算法及應(yīng)用[M].北京：國防工業(yè)出版社，2011：634-639.

Research on influential factors of adolescents mental health based on canonical correlation analysis

LI Juana,YIN Shi-shub*,GAO Yan-wenb,LI Dong-meia
(a.Institute of finance;b.School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu Anhui233030,China)

According to the main influencing factors of adolescents'mental health status at different ages,the difference model and the influencing factor model were respectively constructed to study the sample data.The K-S test and variance analysis method were used in the difference model.The results showed that the mental health status of adolescents in different age groups had significant differences.Therefore,it is necessary to further study the impact mechanism of different age groups through the establishment of influencing factor model.For this reason,a typical correlation analysis method is used to study.The results show that the main factors of the independent variable group in different age groups include risk preference.Under the framework of the dependent variable group,the main factors are life education,in the low age group also entertainment,and in the negative framework of the dependent variable group,main factors in the low age group are mainly life education,while in the high age group,mainly entertainment.Finally,the results of the study provide some advice on adolescent mental health counseling.

mental health of adolescents;K-S test;variance analysis;canonical correlation analysis

0212.4

：A

：1004-4329（2016）04-093-05

10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2016)04-093-05

2016-08-15

國家級大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項目（201510378043）資助。

殷仕淑(1973- )，女，博士，教授，研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)、濾波器組技術(shù)。Email：yin_shishu@163.com。