李 茂

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變與影響機(jī)制研究
——基于北京市12個年度投入產(chǎn)出表的分析

李 茂

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究的前沿問題。以北京市為例，利用該市12個年度的投入產(chǎn)出表構(gòu)造產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型，展示產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變格局，進(jìn)而計(jì)算和比較產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)涮卣鞯淖兓?。通過計(jì)算與比較發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體布局演變呈現(xiàn)稀疏化特征，網(wǎng)絡(luò)的平均度和平均路徑長度呈現(xiàn)“W”形變化，聚類系數(shù)演變顯示出“M”形變化過程。進(jìn)一步的機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量水平和地區(qū)專業(yè)化程度負(fù)向影響網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)連接強(qiáng)度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型升級對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)距離產(chǎn)生負(fù)向影響。地區(qū)經(jīng)濟(jì)外向型水平提升使得北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的環(huán)向連接數(shù)量降低，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連接的稀疏化問題。針對以上結(jié)論，最后給出有關(guān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議。

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)； 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)； 拓?fù)涮卣鳎?演變； 影響機(jī)制

一 引 言

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)(Industrial Relations)是指經(jīng)濟(jì)活動中各產(chǎn)業(yè)之間存在和發(fā)生的廣泛、復(fù)雜和密切的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。這種聯(lián)系以產(chǎn)業(yè)間的投入與產(chǎn)出、供給與需求的數(shù)量關(guān)系為主，反映著各產(chǎn)業(yè)間量的關(guān)系。各個產(chǎn)業(yè)在中間生產(chǎn)過程中相互影響、相互制約，構(gòu)成一個動態(tài)系統(tǒng)。分析這一動態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)狀況，有助于深入了解各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，為各產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策提供依據(jù)。Leontief(1936)[1]提出利用投入產(chǎn)出法分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，即通過編制投入產(chǎn)出表，建立相應(yīng)的線性代數(shù)方程體系，綜合分析和確定國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)之間錯綜復(fù)雜的聯(lián)系。此后，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)一直是技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)(Hayter, 2015[2]; Fang, 2014[3]; Morris, 2011[4]等)。

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高和國民經(jīng)濟(jì)部類變化，產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)變得多樣化和復(fù)雜化，傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析遇到了技術(shù)瓶頸：投入產(chǎn)出分析主要采用線性代數(shù)等理論，難以描述產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中的整體情況，也難以表述產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)內(nèi)部的集群關(guān)系、多元流向關(guān)系等。隨著技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究中跨學(xué)科理論的引入，學(xué)術(shù)界逐漸認(rèn)識到可以利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究，建立產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)(Industrial Relations Network)理論。該理論對深入研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)來說有重要的理論意義與實(shí)際價(jià)值：首先，有助于詳細(xì)分析和闡釋產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、發(fā)展特征，以及一些重點(diǎn)關(guān)系；其次，有助于探究不同生產(chǎn)部類之間的聯(lián)系，揭示產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的內(nèi)在規(guī)律，并通過可視化的形式展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的總體連接情況；最后，有助于拓寬學(xué)術(shù)界對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的認(rèn)識范圍，加深對不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中技術(shù)聯(lián)系的理解，同時為區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以及產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提供理論支撐。

本文借鑒已有研究成果，以北京市為例，采用歷時態(tài)的方法對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較分析，并對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演變影響機(jī)制進(jìn)行深入探討。與已有研究成果相比，本文創(chuàng)新點(diǎn)在于：首先，改進(jìn)了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型的建構(gòu)方法，綜合考慮產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的實(shí)際情況，以北京市這一代表性地區(qū)為例，構(gòu)造出產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)有向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型，同時從實(shí)際情況出發(fā)提供一個更為準(zhǔn)確地描述產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連接情況的方法。其次，采用歷時態(tài)分析方法，分析產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的演變情況。全面而有重點(diǎn)地比較12個年度的北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的總體布局和拓?fù)涮卣鳎兄谔岣邔Ξa(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識水平。再次，利用計(jì)量模型研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變的影響機(jī)制。最后，本文的研究結(jié)論有可能為北京產(chǎn)業(yè)升級和京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供決策參考依據(jù)，在一定程度上推進(jìn)其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究。

本文的內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分是引言；第二部分是文獻(xiàn)綜述；第三部分主要對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的建模方法進(jìn)行比較，重點(diǎn)探討有關(guān)建模方法的改進(jìn)；第四部分是數(shù)據(jù)來源與處理；第五部分是模型計(jì)算結(jié)果與分析，主要是北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的總體布局展示和拓?fù)涮卣鞅容^；第六部分分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變的影響機(jī)制；最后一部分是結(jié)論和政策建議。

二 文獻(xiàn)綜述

一般意義上，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是指由數(shù)量巨大的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間復(fù)雜關(guān)系共同構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)*到目前為止，學(xué)術(shù)界還很難對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)給出一個嚴(yán)格的定義，在這就不贅述不同的定義。但學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大、連接結(jié)構(gòu)復(fù)雜、時空演化過程復(fù)雜、多重復(fù)雜性融合等特征。。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與數(shù)學(xué)中的圖論有著深厚聯(lián)系，它們都是利用抽象的網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)來研究復(fù)雜系統(tǒng)的性質(zhì)。20世紀(jì)60年代之后，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論又引入了統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)工程等學(xué)科的概念、范式和研究方法，逐步成為了一門以復(fù)雜系統(tǒng)為研究目標(biāo)的交叉學(xué)科。對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究，具有里程碑意義的研究成果如下表所示。

表1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的代表性成果

隨著研究的深入，學(xué)術(shù)界開始利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論來分析產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)狀況。Campbell(1972)[10]利用投入產(chǎn)出表構(gòu)建產(chǎn)業(yè)圖，并依據(jù)最小分割子圖的數(shù)量分析產(chǎn)業(yè)集群水平。Slater(1977)[11]改進(jìn)了Campbell的方法，利用1967年美國的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，以圖論中的流模式方法識別了產(chǎn)業(yè)集群。趙炳新(1996)[12]利用圖論模型研究了產(chǎn)業(yè)部門中的聚落群類和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)規(guī)律。方愛麗等(2008)[13]提出了投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型及其統(tǒng)計(jì)屬性研究的基本方法與思路，并從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角出發(fā)建立各產(chǎn)業(yè)部門之間的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，利用國民經(jīng)濟(jì)核算司發(fā)布的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊權(quán)分布、強(qiáng)度分布和聚集系數(shù)等主要網(wǎng)絡(luò)屬性，進(jìn)而揭示我國國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各產(chǎn)業(yè)部門之間復(fù)雜的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系。劉剛和郭敏(2009)[14]在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)范式下，以部門為節(jié)點(diǎn)、部門之間的投入產(chǎn)出直接消耗系數(shù)為連接邊，建立中國宏觀經(jīng)濟(jì)多部門網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)證研究宏觀經(jīng)濟(jì)多部門網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)。邢李志(2012)[15]通過投入產(chǎn)出理論建立反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，利用度分布、權(quán)分布和網(wǎng)絡(luò)路徑長度等概念對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鬟M(jìn)行分析。侯明和王茂軍(2013)[16]利用2010年北京42個部門的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，建立前向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模型和后向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)模型，分析北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一些特征性質(zhì)。李茂(2016)[17]利用2012年北京42個部門的投入產(chǎn)出表，建立有向無權(quán)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型，分析2012年北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣鳌?/p>

綜上，前人在理論與應(yīng)用方面的一些創(chuàng)新性研究，既豐富了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的內(nèi)涵，也擴(kuò)展了其實(shí)際應(yīng)用，體現(xiàn)了很好的應(yīng)用價(jià)值。然而，已有研究仍存在以下幾個方面的問題：第一，分析了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的某些拓?fù)涮卣?，說明了其所屬的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)，但并沒有揭示這些特征的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)涵義；第二，有些研究以直接消耗系數(shù)矩陣為模型研究基礎(chǔ)，但這種方法還不完善，不能反映出產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的內(nèi)在特征，存在許多有待改進(jìn)的地方；第三，已有研究均為對靜態(tài)時點(diǎn)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的考察，沒有進(jìn)行動態(tài)時點(diǎn)的分析，而通過比較不同時間點(diǎn)上的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)、拓?fù)涮卣髋c社團(tuán)結(jié)構(gòu)，可以挖掘產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的內(nèi)部聯(lián)系和動態(tài)變化。

三 建模方法與改進(jìn)

(一)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建模的基本方法

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的建模基礎(chǔ)是投入產(chǎn)出表。投入產(chǎn)出表分為價(jià)值型投入產(chǎn)出表和實(shí)物型投入產(chǎn)出表兩種，價(jià)值型投入產(chǎn)出表以國民經(jīng)濟(jì)同類產(chǎn)品的集合為產(chǎn)業(yè)進(jìn)行編制，用統(tǒng)一的貨幣單位反映各產(chǎn)業(yè)之間的投入與產(chǎn)出關(guān)系的表格。從現(xiàn)有研究成果來看，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建模所使用的投入產(chǎn)出表均為價(jià)值型投入產(chǎn)出表，其一般形式見表2。

表2 價(jià)值型投入產(chǎn)出表的一般形式

如表所示，投入產(chǎn)出表的左上部分(也稱為第一象限)Xij為中間產(chǎn)品象限(也稱為基本流量表)，它是投入產(chǎn)出表的基本象限，反映國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)之間總體的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系。對于具體的xij，從橫行看表示的是i產(chǎn)品分配給j產(chǎn)業(yè)做生產(chǎn)使用的價(jià)值量，從縱列看表示的是j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中消耗的i產(chǎn)品的價(jià)值量。處于第一象限的Xij是一個n×n的矩陣，如果將不同的產(chǎn)業(yè)視為節(jié)點(diǎn)的話，那么對Xij矩陣進(jìn)行一定的處理，可以構(gòu)建起反映節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的鄰接矩陣。以鄰接矩陣為基礎(chǔ)，經(jīng)過一定的改造可建立起一個以不同產(chǎn)業(yè)為節(jié)點(diǎn)，以它們之間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系為連邊的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

從上可知，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的建模需要三大基礎(chǔ)：第一，是完成編制的價(jià)值型投入產(chǎn)出表，這是搭建模型的基本材料；第二，由投入產(chǎn)出表中的不同部門代表不同節(jié)點(diǎn)(Nodes)；第三，利用一定的規(guī)則對中間產(chǎn)品象限Xij進(jìn)行改造，以構(gòu)造節(jié)點(diǎn)之間的連邊(Edges or Arcs)?？梢园l(fā)現(xiàn)，投入產(chǎn)出表和投入產(chǎn)出表中的部門是外生的，是建模前就已經(jīng)確定的，只有連邊依賴于建模中連接規(guī)則。也就是說，不同的連接規(guī)則決定不同的連接數(shù)量與類型，進(jìn)而對隨后的分析和比較帶來不同的結(jié)果。

(二)已有連接規(guī)則的比較

從現(xiàn)有研究成果來看，節(jié)點(diǎn)之間連接規(guī)則主要有以下幾種方法，詳見表3：

表3 有關(guān)連接規(guī)則的比較

從已有連接規(guī)則來看，可以發(fā)現(xiàn)以下經(jīng)驗(yàn)：第一，兩個部門之間的連邊需要設(shè)定合適的閾值。否則產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)就會成為一個全局耦合網(wǎng)絡(luò)*全局耦合網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣鳛槌?shù)值，不具備演化研究意義。，閾值偏小會導(dǎo)致連邊過于冗余，不利于分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中的顯著關(guān)系，設(shè)定過高又會剔除部門之間的顯著聯(lián)系。第二，有向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)是較好反映產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中流量方向的模型。由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中不僅存在著前向關(guān)聯(lián)、后向關(guān)聯(lián)和環(huán)向關(guān)聯(lián)，而且存在連接強(qiáng)度與大小的區(qū)別。因此，有向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型是比較貼切反映實(shí)際情況的模型。第三，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型中不應(yīng)包含自環(huán)。產(chǎn)生自環(huán)的原因就是中間消耗矩陣或者直接消耗矩陣對角線元素沒有消除。由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型的理論前提就是節(jié)點(diǎn)不存在自環(huán)關(guān)系，因此部門內(nèi)部的投入產(chǎn)出關(guān)系不在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究視閾之內(nèi)。

(三)對連接規(guī)則的改進(jìn)

基于已有研究成果，本研究對連接規(guī)則作以下改進(jìn)：

第一，以完全消耗系數(shù)矩陣Bij作為鄰接矩陣構(gòu)造的基礎(chǔ)。之所以選擇完全消耗系數(shù)矩陣，是因?yàn)樵诋a(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各種產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中除有直接的生產(chǎn)聯(lián)系外，還存在間接的聯(lián)系；各種產(chǎn)品間的相互消耗除了直接消耗外，還存在間接消耗。完全消耗系數(shù)則是對這種直接消耗和間接消耗的全面反映。與直接消耗系數(shù)相比，完全消耗系數(shù)揭示了部門之間的直接聯(lián)系和間接聯(lián)系，因而它能更全面、更深刻地反映出部門之間相互依存的數(shù)量關(guān)系。完全消耗系數(shù)矩陣由直接消耗系數(shù)矩陣Aij計(jì)算得出，而直接消耗系數(shù)矩陣由第一象限的Xij計(jì)算得出。

第二，剔除對角線元素設(shè)定關(guān)聯(lián)閾值。如前所述，閾值的設(shè)定不能偏小，不然會帶來連邊冗余，使得重要關(guān)系被繁蕪的聯(lián)系所“掩蓋”。一些研究不剔除不顯著的關(guān)系，完全利用直接消耗矩陣去構(gòu)造鄰接矩陣，帶來了模型中節(jié)點(diǎn)連接的冗余問題。同樣，閾值的設(shè)定又不能偏大，否則就會剔除某些重要關(guān)系，導(dǎo)致連邊“失真”。在已有研究中，一些閾值的設(shè)定，考慮了中間消耗矩陣或者是直接消耗矩陣對角線元素，卻帶來設(shè)定值較高的問題。因此，關(guān)聯(lián)閾值的選取十分重要。借鑒已有研究，本文采用以下方法選取閾值：

計(jì)算得到完全消耗系數(shù)矩陣Bij后，設(shè)定兩個節(jié)點(diǎn)i，j之間的連接閾值Θ為完全消耗系數(shù)矩陣中剔除了對角線元素后的剩余元素的平均值①，即：

(1)

第三，為了保留產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中的前向、后向與環(huán)向關(guān)聯(lián)信息，本文采用有向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型。這樣就能使得產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中的價(jià)值流向在總體布局圖中顯現(xiàn)出來，給研究者以直觀的印象。為了保留兩個不同節(jié)點(diǎn)(代表兩個不同的生產(chǎn)部門)的中間投入消耗關(guān)系(連邊方向)，Bij不做上三角矩陣化和對稱矩陣化處理*換言之，Bij中的元素bijj來和bji具有不同含義。前者表示，i產(chǎn)品分配給j產(chǎn)業(yè)做生產(chǎn)使用所消耗的完全價(jià)值量，反映了前向關(guān)聯(lián)，后者表示是j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中消耗的i產(chǎn)品的完全價(jià)值量，反映了后向關(guān)聯(lián)。一般而言，bijj≠bji。。為了保留兩個不同節(jié)點(diǎn)(代表兩個不同的生產(chǎn)部門)之間的連接強(qiáng)度信息(邊權(quán))，以上式的Θ為閾值將Bij轉(zhuǎn)化為鄰接矩陣Eij，轉(zhuǎn)化公式如下：

(2)

從式(2)可以看出，大于閾值的節(jié)點(diǎn)連接(部門之間的完全消耗系數(shù))被保留下來，并作為連接的權(quán)重，小于閾值的連接信息被剔除，從而最大效果地保留了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中部門聯(lián)系的信息。

由以上討論，本文提出的模型建構(gòu)規(guī)則主要有以下幾個：(1)選取投入產(chǎn)出表的中間消耗矩陣作為基礎(chǔ)材料；(2)將投入產(chǎn)出表中n個不同部類視為n個不同的節(jié)點(diǎn)；(3)利用中間消耗矩陣去計(jì)算Leontief逆矩陣，進(jìn)而得到完全消耗矩陣Bij；(4)設(shè)定兩個節(jié)點(diǎn)i，j之間的連接閾值Θ為完全消耗系數(shù)矩陣Bij中剔除了對角線元素后的剩余元素的平均值；(5)以Θ為閾值將Bij轉(zhuǎn)化為鄰接矩陣Eij，構(gòu)造出產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型G(n,Eij)。

四 數(shù)據(jù)來源和模型建構(gòu)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用的北京市投入產(chǎn)出表來自“北京2012年投入產(chǎn)出調(diào)查網(wǎng)” (http://www. bjstats.gov.cn/2012trcc/)中的“歷史數(shù)據(jù)”專欄。北京市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)最新截止到2012年，該數(shù)據(jù)于2014年10月公布。采集的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)的年份是1985年、1987年、1990年、1992年、1995年、1997年、2000年、2002年、2005年、2007年、2010年、2012年等12個年份。

由于統(tǒng)計(jì)口徑的變化，1985年北京投入產(chǎn)出表包含68個部門；1987年、1990年、1992年、1995年北京投入產(chǎn)出表包含33個部門；1997年和2000年北京投入產(chǎn)出表包含40個部門；2002年、2005年、2007年、2010年和2012年北京投入產(chǎn)出表包含42個部門。

(二)數(shù)據(jù)處理

利用投入產(chǎn)出表中的基本流量表可以計(jì)算出Leontief逆矩陣(I-Aij)-1，Leontief逆矩陣減去單位矩陣I可得到完全消耗系數(shù)矩陣Bij，計(jì)算公式如下：

Bij=(I-Aij)-1-I

(3)

(三)模型建構(gòu)

按照前面改進(jìn)的方法，將投入產(chǎn)出表中n個不同部類視為n個不同的節(jié)點(diǎn)。利用中間消耗矩陣去計(jì)算Leontief逆矩陣，進(jìn)而得到完全消耗矩陣Bij。設(shè)定兩個節(jié)點(diǎn)i，j之間的連接閾值Θ為完全消耗系數(shù)矩陣Bij中剔除了對角線元素后的剩余元素的平均值。以Θ為閾值將Bij轉(zhuǎn)化為鄰接矩陣Eij，這樣可以建構(gòu)12個不同年度的北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型。為了區(qū)別，分別命名為G1985(n,Eij)、G1987(n,Eij)、……G2012(n,Eij)。

五 以北京市為例的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變

(一)整體布局演變

利用網(wǎng)絡(luò)分析軟件Pajek繪制出12個年度的北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體布局情況。為了便于比較，布局方法采用學(xué)術(shù)界通用的鐮田—河合(Kawada-Kawai)方法。整體布局演變情況如下：

由圖1*由于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點(diǎn)較多且較復(fù)雜，如需更清晰的圖片可與作者聯(lián)系。可見，除了節(jié)點(diǎn)數(shù)量有著不同之外，北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體布局演變呈現(xiàn)出一個顯著的特征：即在具體布局上經(jīng)歷了一個“密集—稀疏—密集—稀疏”的演變過程，但在總體布局上呈現(xiàn)出稀疏化趨勢。下面用具體的拓?fù)涮卣魅ケ硎鲞@種演變過程。

(二)拓?fù)涮卣鞯难葑?/p>

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有規(guī)模龐大、連接結(jié)構(gòu)復(fù)雜、時空演化過程多樣、多重網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性融合的特點(diǎn)，這些特點(diǎn)統(tǒng)稱為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣鳎瑢W(xué)術(shù)界主要采用指標(biāo)描述的方式去刻畫這些特征。參照Albert和Barabási(2002)[8]的研究，本文所要計(jì)算的拓?fù)涮卣髦饕幸韵?類(見表4)。

②需要指出的是，節(jié)點(diǎn)i的度Ki定義為與節(jié)點(diǎn)i直接相連的邊的數(shù)目，網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的度的平均值稱為網(wǎng)絡(luò)的平均度。在模型中，每個節(jié)點(diǎn)的度是由Pajek 程序計(jì)算得出的。

③dij定義為連接i節(jié)點(diǎn)與j節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的邊的數(shù)目，而i節(jié)點(diǎn)與j節(jié)點(diǎn)最短路徑指的是連接這兩個節(jié)點(diǎn)的邊數(shù)最少的路徑。在模型中，dij是由Pajek 程序計(jì)算得出的。

④ 在模型中，節(jié)點(diǎn)i 的Fi 是由Pajek 程序計(jì)算得出的。

利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析軟件Pajek軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，12個年度的拓?fù)涮卣餮葑兦闆r如表5及圖2、圖3、圖4所示：

表5 模型拓?fù)涮卣餮葑兦闆r

圖2 北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平均度演變情況

圖3 北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度演變情況

圖4 北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)演變情況

(三)對于拓?fù)涮卣餮葑兊慕忉?/p>

根據(jù)定義，平均度反映的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的平均聯(lián)系強(qiáng)度。因此，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的平均度代表了不同產(chǎn)業(yè)部類(節(jié)點(diǎn))之間的顯著聯(lián)系程度。從圖2可以發(fā)現(xiàn)，北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的平均度經(jīng)歷了一個“降低—增高—降低”的“W”形趨勢。1985年，北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中每個產(chǎn)業(yè)平均與30個產(chǎn)業(yè)有著顯著聯(lián)系，而1995年降低到17個，隨后經(jīng)歷了一定幅度的回升再降低的過程，到2012年，每個產(chǎn)業(yè)平均與18個產(chǎn)業(yè)存在著顯著的聯(lián)系，這說明北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)整體強(qiáng)度呈現(xiàn)下降趨勢，不同產(chǎn)業(yè)在中間生產(chǎn)過程中聯(lián)系程度正在降低。

對于這種演變的一個解釋是，隨著產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平不斷升級，北京地區(qū)企業(yè)面臨的需求日益多樣化，而生產(chǎn)經(jīng)營中的分工日益具體化，競爭強(qiáng)度越來越大，企業(yè)普遍追求專業(yè)化而不是范圍經(jīng)濟(jì)。因此，由企業(yè)帶動的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平逐漸提高，行業(yè)之間的顯著關(guān)聯(lián)范圍逐漸變小。

平均路徑長度代表了網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點(diǎn)之間距離的平均值。在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，平均路徑長度就代表任意兩個生產(chǎn)部類之間的間隔距離。平均路徑長度較高，表明生產(chǎn)部類之間的間隔就越大；反之則表示生產(chǎn)部類之間的間隔較小。北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度為1.851，表明任意兩個產(chǎn)業(yè)之間距離不超過2，即任意兩個產(chǎn)業(yè)之間通過1個產(chǎn)業(yè)就可以產(chǎn)生顯著聯(lián)系，具備明顯的“小世界”特性。圖3顯示，北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度經(jīng)歷了一個“降低—增加—降低”的“W”形的過程，表明這十年來北京市產(chǎn)業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出“稀疏—緊湊—稀疏”的態(tài)勢。

造成這種演變態(tài)勢的主要原因可能是北京經(jīng)過承辦2008年奧運(yùn)會等活動之后，城市發(fā)展水平上升到了一個新高度，經(jīng)濟(jì)增長方式大幅轉(zhuǎn)變：科技創(chuàng)新與文化創(chuàng)新成為北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新“引擎”，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力又得到了進(jìn)一步增強(qiáng)。在此進(jìn)程中，許多傳統(tǒng)行業(yè)如輕重制造業(yè)等轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)型，取而代之的是人力資本含量更高的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中要素流通更為頻繁，第三產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的相互供給強(qiáng)度不斷提高，產(chǎn)業(yè)間的“集聚—放大—影響”的作用逐步顯現(xiàn)。但北京市新興產(chǎn)業(yè)群還處在產(chǎn)業(yè)周期的初級階段，產(chǎn)業(yè)集群雛形初現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)帶動能力有限，集聚效應(yīng)不明顯，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展空間還比較大。

聚類系數(shù)反映的是與某一個節(jié)點(diǎn)連接的其他節(jié)點(diǎn)之間的連接程度，是考察節(jié)點(diǎn)之間集聚的重要指標(biāo)。在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，聚類系數(shù)反映的是不同生產(chǎn)部類之間環(huán)向關(guān)聯(lián)的程度。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)高，表明與某一個生產(chǎn)部類連接的其他部類之間具有較為緊密的聯(lián)系。聚類系數(shù)低說明與某一個生產(chǎn)部類聯(lián)系的其他部類之間不存在緊密聯(lián)系關(guān)系。也就是說，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的環(huán)向關(guān)聯(lián)度較低，產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系結(jié)構(gòu)比較簡單，基本上屬于“直線型”；聚類系數(shù)高說明環(huán)向關(guān)聯(lián)緊密，產(chǎn)業(yè)鏈通過復(fù)雜的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系構(gòu)成一個“環(huán)”，結(jié)構(gòu)上趨于“環(huán)線型”。圖表顯示，北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的聚類系數(shù)經(jīng)歷了一個“增加—降低—增加—降低”的“M”形過程，在2005年聚類系數(shù)達(dá)到了最大值。

究其原因，北京經(jīng)濟(jì)逐步轉(zhuǎn)為外向型經(jīng)濟(jì)，越來越多的生產(chǎn)要素和中間產(chǎn)品由外地供應(yīng)，對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)中間產(chǎn)品的依賴度逐漸降低，加上服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)外包發(fā)展水平不斷提高，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日趨完善，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展日益加快，流通成本大大降低，這些因素均促使北京區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)逐步通過北京區(qū)域外的市場為自身提供中間產(chǎn)品，內(nèi)部環(huán)向關(guān)聯(lián)程度大大降低。

六 影響機(jī)制分析

(一)研究思路與模型選擇

為了揭示推動北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變的核心因素，需要選擇合適的計(jì)量工具進(jìn)行因果判定。從現(xiàn)有研究方法來看，經(jīng)濟(jì)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)研究中的因果判定主要有以下幾種方法：多元線性回歸(MLR)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、魯賓因果模型(Rubin’s Casual Models)、結(jié)構(gòu)模型(SM)、充分統(tǒng)計(jì)量法(SS)等。盡管它們的具體方法和適用對象不盡相同，但本質(zhì)上都是在尋找可信的對照組，利用不同控制條件下的對照組數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而做出因果推定。但如果變量之間沒有理論聯(lián)系，或者不存在結(jié)構(gòu)支撐，則可用向量自回歸模型(Vector Auto-Regression Modle, VAR)分析數(shù)據(jù)。向量自回歸模型考慮到了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)，能夠更好地分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。它把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量當(dāng)作所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)，從而將單變量自回歸模型擴(kuò)展到了由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型，即擴(kuò)大了數(shù)據(jù)之間關(guān)系的分析能力。并且VAR模型具有很強(qiáng)的包容性和擴(kuò)展性，如在一定的條件下，滑動平均模型和自回歸滑動平均模型也可以轉(zhuǎn)化成向量自回歸模型，因而受到越來越多研究者的青睞。

有學(xué)者利用VAR模型特點(diǎn)對影響因素進(jìn)行了甄別。比如，蘇方林等(2010)[21]利用加權(quán)最小二乘法與向量自回歸方法，對比性地建立廣西碳排放量及影響因素間關(guān)系的實(shí)證模型，并進(jìn)一步利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解探索影響系數(shù)大小和時期變化規(guī)律。羅孝玲等(2012)[22]以2001-2010年的季度數(shù)據(jù)為樣本，定量地描述了各宏觀因素對房地產(chǎn)價(jià)格的影響程度,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析各個因素對房地產(chǎn)價(jià)格的影響時滯、持續(xù)時間和作用強(qiáng)度。劉海兵和劉麗(2009)[23]在建立向量自回歸模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法對中國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響因素作實(shí)證分析。

選擇向量自回歸模型分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變的影響機(jī)制有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢：第一，嘗試深入分析影響產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變的內(nèi)在因素，利用VAR模型識別產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變和諸多解釋變量之間的關(guān)系；第二，向量自回歸模型對結(jié)構(gòu)、規(guī)模較小的數(shù)據(jù)具有良好的計(jì)量效度。本研究中數(shù)據(jù)規(guī)模有限，向量自回歸模型比較適應(yīng)實(shí)際情況；第三，向量自回歸模型對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求不是很高，可以較好地處理序列數(shù)據(jù)，而且參數(shù)的估計(jì)比較容易，這種特性保證了模型分析的信度。

(二)變量與數(shù)據(jù)來源

采用上文分析的平均度、平均路徑長度和聚類系數(shù)作為北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣餮葑兊淖兞?。參考已有研究成果，通過德爾菲法獲取影響因子，選擇以下變量為北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變的影響因素，將地區(qū)人均GDP等解釋變量引入。表6列出了各變量及其含義、數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)情況。

表6 變量含義與數(shù)據(jù)來源

(續(xù)上表)

序號變量變量名代表意義數(shù)據(jù)來源備注6貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量TFT反映國內(nèi)貿(mào)易水平《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)行對數(shù)化處理7外貿(mào)貢獻(xiàn)率CRF反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放程度《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》

注：地區(qū)專業(yè)化指數(shù)是評價(jià)地區(qū)專業(yè)化部門綜合發(fā)展程度的指標(biāo),其計(jì)算方法為:設(shè)某地區(qū)有幾個專業(yè)化部門(或生產(chǎn)部門),每部門占全地區(qū)產(chǎn)值的比重為Yi,則專業(yè)化指數(shù):X=nY1+(n-1)Y2+(n-2)Y3+…+[n-(i-1)]Yi+…+Yn，式中Y1、Y2、…Yn按由小至大順序排列。

表7 變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況

(三)運(yùn)算過程與結(jié)果

不考慮變量的性質(zhì)，先建立初步的向量自回歸模型。本文首先利用滯后階數(shù)為2的向量自回歸模型作為初步分析模型。其中，VAR1模型是包含DA、CAGDP和LOQ3個變量的向量自回歸模型；VAR2模型是包含LA、TFP、PROP和HRM4個變量的向量自回歸模型。VAR3模型是包含CC、TFT、CRT3個變量的向量自回歸模型*限于篇幅，三個向量自回歸模型的解釋式不在此列出。。

隨后，利用Eviews軟件對模型的滯后階數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，基于AIC和SC最小化原則選擇滯后階數(shù)，最終選取滯后階數(shù)為2階，并進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：

表8 VAR1模型的Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

注：***表示在1%的顯著性水平上顯著。表9、表10同。

表9 VAR2模型的Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

表10 VAR3模型的Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平下，CAGDP和PROP是DA的格蘭杰原因，反之不成立；在1%的顯著性水平下，PROP、TFP是變量LA的格蘭杰原因，HRM不是變量LA的格蘭杰原因，反之不成立；在1%的顯著性水平下，TFT和CRF是變量CC的格蘭杰原因，反之不成立。

明確了各變量的滯后階數(shù)和因果關(guān)系之后，在VAR1模型、VAR2、VAR3模型的基礎(chǔ)上，剔除變量HRM，確立新的滯后階數(shù)，重新構(gòu)建VAR1*、VAR2*和VAR3*模型。對這三個模型進(jìn)行AR根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，所有根模的倒數(shù)小于1，處在單位圓之內(nèi)，說明VAR1*、VAR2*和VAR3*模型是穩(wěn)定的。

以上是對影響因素的定性研究，下面利用向量自回歸模型的脈沖響應(yīng)工具對影響因素的定量影響程度進(jìn)行研究。脈沖響應(yīng)函數(shù)分析法可以測量一個內(nèi)生變量對由誤差項(xiàng)所帶來的沖擊的反應(yīng)，即在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所產(chǎn)生的影響程度。本文利用這一分析技術(shù)，得到VAR1*、VAR2*和VAR3*模型的脈沖響應(yīng)結(jié)果。

由圖5可以看出，當(dāng)本期給CAGDP一個正沖擊后，DA在第一期的響應(yīng)為負(fù)值，后在第2期轉(zhuǎn)為正值達(dá)到最高點(diǎn)，但沖擊程度有限(值為0.0543)；當(dāng)在本期給LOQ一個沖擊后，DA會在第二期達(dá)到最高水平(值為0.0371)，然后緩慢下降。當(dāng)期CAGDP的變化在第一期是反向帶動DA的變化，而在第二期后則可以同向帶動DA的變化。這表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的平均度演變總體上有著正向影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，產(chǎn)業(yè)部類之間中間投入消耗強(qiáng)度就越大，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系強(qiáng)度就越大。當(dāng)期LOQ的變化在第2期后才能對DA產(chǎn)生正向拉動作用，這說明了地區(qū)專業(yè)化程度越高，國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)分工就越詳細(xì)，產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系強(qiáng)度就越高。但隨著時間的推移，CAGDP和LOQ的推動作用很快轉(zhuǎn)為負(fù)值，造成這方面現(xiàn)象的原因可能是：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和專業(yè)化水平的提升，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部形成了一些相對獨(dú)立“聚落群類”(也就是現(xiàn)實(shí)中的產(chǎn)業(yè)群)，聚落群類內(nèi)部聯(lián)系越發(fā)緊密，但產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體上聯(lián)系強(qiáng)度卻在降低，平均度在降低。

圖5 VAR1*模型的脈沖響應(yīng)分析圖

圖6 VAR2*模型的脈沖響應(yīng)分析圖

圖7 VAR3*模型的脈沖響應(yīng)分析圖

由圖6可以看出，當(dāng)本期給PROP一個正沖擊后，LA在第一期的響應(yīng)為負(fù)值，后在第2期轉(zhuǎn)為正值并達(dá)到最高點(diǎn)，但沖擊程度為0.081。TFP的變化可以帶動當(dāng)期LA的同向變化。但PROP和TFP在后期中的影響效果卻呈現(xiàn)波浪狀變化。由于PROP和TFP是代表了經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的變量，可以嘗試得出這樣的結(jié)論：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，整個產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)間節(jié)點(diǎn)的距離正在變小，存在顯著聯(lián)系的生產(chǎn)部門間的聯(lián)系長度正在縮小，即“隔行不再如隔山”，但這種影響程度是隨著時間發(fā)展而起伏的。

由圖7可以看出，當(dāng)本期給TFT一個正沖擊，CC在第一期的響應(yīng)即為最大值(值為0.136)，而且這種影響將一直持續(xù)下去。而CRF對于CC的影響在第二期才能顯現(xiàn)出來，但這種影響幅度較小，平均值只有0.023左右。TFT代表的是地區(qū)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展程度，CRF代表是地區(qū)國際貿(mào)易發(fā)展程度，可以發(fā)現(xiàn)：隨著北京經(jīng)濟(jì)外向型程度的提高，越來越多的生產(chǎn)要素和中間產(chǎn)品由外地供應(yīng)，而北京主要提供創(chuàng)意產(chǎn)品和生產(chǎn)指導(dǎo)服務(wù)，“小而全”的生產(chǎn)加工經(jīng)濟(jì)逐步向“強(qiáng)而精”的總部經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)中間產(chǎn)品的依賴度逐漸降低。

七 結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

綜合上述分析，北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變情況如表11所示：

表11 北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變情況

第一，從總體上來看，北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的平均度呈現(xiàn)出“W”形變化。北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出稀疏化的發(fā)展態(tài)勢，節(jié)點(diǎn)之間的連邊數(shù)量不斷減少，網(wǎng)絡(luò)密度逐步降低。其主要原因是，北京市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的外向型程度不斷加深，對本地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的中間產(chǎn)品的依賴度越來越低。

第二，北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度為1.852，且經(jīng)歷了一個“降低—增加—降低—增加”的過程，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的提升對于網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度產(chǎn)生負(fù)向影響。北京市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)經(jīng)歷了“M”形的變化，說明在北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)中直線型的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)(前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián))已成為其主要結(jié)構(gòu)，環(huán)向結(jié)構(gòu)越來越稀疏，北京市已經(jīng)形成了穩(wěn)定的外向型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

第三，進(jìn)一步的影響機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)，北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量水平和地區(qū)專業(yè)化程度負(fù)向影響網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)連接強(qiáng)度，第三產(chǎn)業(yè)占比和TFP(全要素生產(chǎn)率)所代表的北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)距離產(chǎn)生負(fù)向影響。地區(qū)經(jīng)濟(jì)外向型水平提升造成產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中環(huán)向連接數(shù)量的降低，帶來網(wǎng)絡(luò)連接的稀疏化。

(二)政策建議

第一，觀察北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)近幾年的布局，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(如文化、體育與娛樂業(yè)，信息傳輸與信息服務(wù)業(yè)、科研與技術(shù)服務(wù)業(yè)等)還處在網(wǎng)絡(luò)中的邊緣位置，對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的影響力有限。北京需要加強(qiáng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位，發(fā)揮其價(jià)格信號傳導(dǎo)作用，提高北京地區(qū)人才、技術(shù)、信息的使用效率，形成重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)群，做大做強(qiáng)“總部經(jīng)濟(jì)”，實(shí)現(xiàn)京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

第二，通過研究北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)布局演變可以發(fā)現(xiàn)，對于處在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邊緣的產(chǎn)業(yè)，如冶金、機(jī)械制造、服裝加工、食品加工、印刷包裝、木材加工等傳統(tǒng)制造業(yè)，應(yīng)加大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，應(yīng)提高和增強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主體的市場運(yùn)作能力，加強(qiáng)轉(zhuǎn)移出去的企業(yè)的經(jīng)營體制改革，培育適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)要求的企業(yè)主體。

第三，在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)布局演變中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)一直處在北京產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渲行奈恢?，價(jià)格傳導(dǎo)作用十分明顯。因此，這些行業(yè)的能源使用效率和清潔排放水平直接影響整個北京產(chǎn)業(yè)的能源使用效率和綠色環(huán)保水平。應(yīng)提高北京市電力、燃?xì)夂退a(chǎn)供應(yīng)業(yè)的技術(shù)水平和管理水平，提升能源利用效率，這是優(yōu)化北京市產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)的一項(xiàng)重要舉措，對于提高北京產(chǎn)業(yè)的整體能源利用效率、建設(shè)生態(tài)城市有重要意義。

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[引用方式]李茂. 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變與影響機(jī)制研究——基于北京市12個年度投入產(chǎn)出表的分析[J]. 產(chǎn)經(jīng)評論, 2016, 7(6): 50-66.

The Evolution of Industrial Relations Network and the Influence Mechanism——Based on Beijing 12 Years’ Input-output Table

/2

The evolution of industrial relations network is the frontier of industried economics research. This paper constructs Beijing industrial relations network models using 12 years Beijing Input-Output table, shows the evolution of Beijing industrial relations network, calculates and compares the change in the topological characteristics of network. The paper points that the evolution of Beijing industrial relations network layout is a sparsification process, the change of the network’s average degree and the average path length exhibits a “W” shape process, the change of clustering coefficient of exhibits an “M” type process. Further analysis of the mechanism indicates that, the Beijing total economy and industry specialization negatively influences the average degree, the changes to the upgrade of economic development negatively affects the average path length, the degree of export-oriented of economy positively influences clustering coefficient. With these findings, the paper concludes with some policy suggestions for Beijing industrial economy development.

industrial relations; complex network; topological characteristics; evolution; influence mechanism

2016-08-03

北京市社會科學(xué)院2017年青年課題“京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究”(項(xiàng)目編號：2016B3672，項(xiàng)目主持人：李茂)。

李茂，博士，北京市社會科學(xué)院市情調(diào)研中心助理研究員，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F121.3

A

1674-8298(2016)06-0050-17

[責(zé)任編輯：鄭筱婷]

10.14007/j.cnki.cjpl.2016.06.005