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腹部作業(yè)型水下機器人控制系統(tǒng)研制

2017-01-02 13:56張瑋康王冠學徐國華劉暢申雄
中國艦船研究 2017年2期
關鍵詞:魯棒控制推進器傳遞函數(shù)

張瑋康,王冠學,徐國華,劉暢,申雄

1華中科技大學船舶與海洋工程學院,湖北武漢430074

2武漢第二船舶設計研究所,湖北武漢430205

腹部作業(yè)型水下機器人控制系統(tǒng)研制

張瑋康1,王冠學1,徐國華1,劉暢1,申雄2

1華中科技大學船舶與海洋工程學院,湖北武漢430074

2武漢第二船舶設計研究所,湖北武漢430205

[目的]針對無人水下機器人(UUV)的回收任務要求,研制開發(fā)一臺新式腹部作業(yè)型水下遙控機器人(ROV)。腹部作業(yè)型ROV不同于一般依賴機械手作業(yè)的傳統(tǒng)ROV,其通過腹部作業(yè)機構完成與UUV的水下對接及回收。[方法]介紹腹部作業(yè)型ROV的系統(tǒng)組成及原理,提出一種以一體化工業(yè)加固計算機為水面監(jiān)控單元,PC104嵌入式工業(yè)控制計算機為水下主控單元,各驅動板為驅動單元的控制系統(tǒng)架構。同時建立腹部作業(yè)型ROV的動力學模型,并設計水平面定向控制的H∞魯棒控制器。[結果]單項試驗、系統(tǒng)聯(lián)調及水池試驗表明,腹部作業(yè)型ROV控制系統(tǒng)具有良好的實時性和可靠性,能夠滿足UUV回收任務的要求。[結論]該架構和算法對于其他移動機器人、無人機、仿生機器人的控制系統(tǒng)開發(fā)均具有參考意義。

腹部作業(yè)型水下遙控機器人;控制系統(tǒng);PC104;H∞魯棒控制

0 引 言

隨著世界經(jīng)濟、科技的發(fā)展,人類加快了對海洋資源的開發(fā)步伐。為了提高海洋資源的開發(fā)能力,堅決維護國家海洋權益,建設海洋強國,必須大力發(fā)展我國海洋技術,特別是深海探測、運載及作業(yè)技術[1]。

水下機器人是海洋資源勘探和開發(fā)的重要工具之一,根據(jù)其載人與否又可分為無人水下機器人(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)和載人水下機器人(Human Occupied Vehicle,HOV)。而UUV又可根據(jù)其控制方式主要分為有纜遙控水下機器人(Remotely Operated Vehicle,ROV)和無纜自治水下機器人(AutonomousUnderwaterVehicle,AUV)2個大類[2]。近年來,UUV廣泛應用于海洋探測、開發(fā)、搜救等領域,比較典型的有“藍鰭金槍魚”號執(zhí)行了尋找馬航殘骸的任務[3]。

雖然目前各國的UUV技術已較上個世紀取得了長足的發(fā)展,但是針對水下復雜多變的環(huán)境以及無纜型UUV動力受限、控制復雜等現(xiàn)狀,UUV的回收成為必須解決的難題[4-6]。目前,國內(nèi)外用于對接及回收UUV的腹部作業(yè)水下機器人的作業(yè)方式主要為多機械手協(xié)同抓取或液壓U型架夾持,這些方式存在控制難度高、體積大、易造成海洋環(huán)境污染等缺點[7-8]。本文將研究的腹部作業(yè)型水下遙控機器人(簡稱“腹部作業(yè)型ROV”)是利用帶導向筒的電驅動腹部作業(yè)機構對UUV對接桿進行導向和鎖緊,并最終完成UUV的捕獲和回收的新型腹部作業(yè)型ROV,其腹部作業(yè)機構存在體積小、污染低、功耗低等優(yōu)點??刂葡到y(tǒng)的可靠性能是腹部作業(yè)型ROV完成指定任務的前提和保障。

1 腹部作業(yè)型ROV系統(tǒng)組成

腹部作業(yè)型ROV系統(tǒng)總體上分為3個組成部分:水面監(jiān)控臺、臍帶纜和ROV本體。系統(tǒng)總體技術指標如表1所示,總體結構如圖1所示,ROV本體設備布置如圖2所示。

腹部作業(yè)型ROV在進行UUV捕獲回收作業(yè)任務時,操作人員首先根據(jù)水面監(jiān)控計算機顯示的水下攝像頭的視頻信息操作手操盒,經(jīng)由水面監(jiān)控軟件處理后發(fā)送給水下控制器,進而驅動ROV本體運動,從而尋找并接近UUV;當ROV靠近UUV時,通過旋轉攝像頭尋找UUV底部伸出的對接桿;操作ROV使對接桿插入ROV浮力材中央的腹部作業(yè)機構錐形導向筒,同時操作腹部作業(yè)機構電動推桿(位于ROV艉部中線),使其伸進UUV對接桿鎖緊孔,從而完成UUV的捕獲和對接任務,對接過程示意圖如圖3~圖4所示。

2 控制系統(tǒng)結構

腹部作業(yè)型ROV控制系統(tǒng)結構如圖5所示,主要分為水面集控臺和水下控制器2大部分,二者直接通過零浮力臍帶纜進行數(shù)據(jù)通信、視頻信號傳輸及電力傳遞。

2.1 水面集控臺

水面集控臺由手操盒、水面監(jiān)控計算機、水面直流穩(wěn)壓電源組成,其組成框圖如圖6所示。

手操盒由三軸操縱桿、按鈕、信號處理板、USB4716采集模塊組成。其中信號處理板將輸入的DC 26 V電源轉換為DC 5 V,進而給操縱桿、按鈕等供電并轉換為USB4716采集卡輸入范圍內(nèi)的模擬和數(shù)字信號;USB4716則將采集的信號通過USB總線發(fā)送給水面監(jiān)控計算機。水面監(jiān)控計算機為研華一體化工業(yè)加固計算機,主要由基本板卡、視頻采集卡及多串口卡組成,其中視頻采集卡采集水下攝像機傳回的視頻信號,多串口卡則提供RS485串口進而與水下主控制器通信。

為提供良好的可視化人機界面,水面監(jiān)控軟件基于VC++6.0開發(fā),運行于Windows XP操作系統(tǒng),其運行界面如圖7所示,模塊組成框圖如圖8所示。

水面監(jiān)控軟件界面的左側為腹部ROV攝像機傳回的實時視頻圖像,右側則為當前ROV工作狀態(tài)信息,如與手操盒、水下主控制器、主推驅動板(PWM板1)、側推驅動板(PWM板2)的通信狀態(tài)以及水下主控制器控制艙漏水檢測狀態(tài)與ROV當前的深度、航向、縱傾和橫傾。水面監(jiān)控軟件布局簡潔明了,具備良好的可操作性。

水面穩(wěn)壓電源選用朝陽QT30型定制電源,為了保證動力電源和控制電源的可靠隔離,選用兩路輸出,經(jīng)過負載功率計算,最終選擇動力電源輸出為DC 260 V/3 000 W,控制電源為DC 26 V/100 W。其中動力電源輸出作為水下推進器、電動推桿、照明燈等設備的主電源,控制電源輸出則作為水下控制器各電路板、水下攝像機及云臺的供電電源。

2.2 水下控制器

水下控制器安裝于外形結構為圓筒型水密耐壓殼體的控制艙中(圖9)。控制艙整體外形呈圓柱形,長350 mm,直徑198 mm,厚9 mm,排水量為10.77 kg,兩端是具有O型密封圈的端蓋,端蓋外表面安裝有水密接插件,建立水下控制器與外部設備之間的連接。水下控制器硬件結構圖如圖10所示[9]。

水下主控單元為PC104嵌入式工業(yè)控制計算機,由4塊堆棧式模塊通過PC104總線互聯(lián)組成。水下主控單元是控制系統(tǒng)的控制中樞,其軟件模塊組成如圖11所示。水下主控單元負責接收水面監(jiān)控計算機發(fā)送的指令,進行綜合處理及解算后,按照一定的時序分發(fā)給各驅動板,同時采集并處理來自航姿儀和各驅動板反饋的狀態(tài)信息,集中發(fā)送至水面監(jiān)控計算機。

驅動單元由主推驅動板、側推驅動板及隔離驅動板組成,驅動單元作為水下主控單元與外接執(zhí)行機構的橋梁,主要作用是保證水下主控單元與執(zhí)行機構間的電氣隔離,降低執(zhí)行機構對水下主控單元的電磁干擾。

3 動力學建模

3.1 六自由度空間運動方程

考慮水下機器人重心G與載體坐標系原點O不重合的一般情況,根據(jù)剛體平移運動及旋轉運動的關系,可得水下機器人六自由度運動方程的一般形式[10]:

式中:m為水下機器人的質量;xG,yG,zG為水下機器人重心在載體坐標系下的坐標;Ix,Iy,Iz為水下機器人對x,y,z軸的轉動慣量;N為ROV轉向時所受的合力矩;r為轉向角速度;其余各變量的具體含義可查閱文獻[10]。

對于ROV,其運動控制一般以遙控模式為主,輔之以自動定深和自動定向控制。故針對本文研究的腹部作業(yè)型ROV,可分離出水平面動力學方程及垂直面動力學方程,進而對自動定向控制和自動定深控制進行建模及控制器設計,二者研究方法相似。限于篇幅,本文僅對水平面動力學方程及自動定向控制進行研究。

3.2 水平面動力學方程

對于腹部作業(yè)型ROV,其浮力材料位于機器人本體的上部,通過調節(jié)配重,可使其在水下工作時處于接近零浮力的狀態(tài)。通過SolidWorks2012三維建模軟件,可計算得到其浮心與重心基本在一條鉛垂線上,且浮心的位置比重心高105.280 mm,可保證其擁有較大的回復力矩,故其在縱傾和橫傾自由度上具有較強的自穩(wěn)定性,在分析水平面運動方程時,可以忽略與其相互垂直的平面間的運動耦合,以簡化問題。故可分離得到其水平面運動方程為:

本文將載體坐標系原點與水下機器人重心重合,即 xG=yG=zG=0,則水平面運動方程進一步簡化為:

3.3 定向控制傳遞函數(shù)

對于ROV的定向控制,其控制框圖如圖12所示[11]。圖中:ψref為給定航向角;e為航向角偏差;n為推進器轉速;Tpro為推進器產(chǎn)生的推力矩;ψ為ROV的航向角。

首先,重點分析式(12)。對于水下機器人,其轉向時所受的合力矩為

式中:FN為附加轉動慣量產(chǎn)生的慣性力矩;RN為所受的阻力產(chǎn)生的阻力矩。由文獻[11-12]知:

式中:Nr˙為附加質量;Nr為水下機器人轉艏運動的阻力系數(shù);ρ為水的密度;S為等效面積。

聯(lián)立式(13)~式(15),得

考慮到腹部作業(yè)型ROV在自動定向時的角速度較小,故可將 r2在 r=0處泰勒展開,于是式(16)可簡化為

式(17)表示了ROV航向角和推進器推力矩的直接關系,對其進行拉普拉斯變換,可得如下傳遞函數(shù):

由于推進器采用無刷直流電機,其動態(tài)特性可簡化為慣性環(huán)節(jié),將控制信號uc進行歸一化,可得傳遞函數(shù)

式中:T為電機的時間常數(shù);Km為電機的放大系數(shù)。

推進器模型的精度越高,越有利于最終控制精度的提升,但是精確建模的成本也相對較高。在一般低速水下機器人的應用中,通常假設推進器模型是線性的,且前進和后退的推力對稱相等。而且在本文的定向控制策略中,2臺主推的給定速度大小始終相同,方向始終相反,進而形成一對力偶以提供轉向力矩。于是,可得推進器產(chǎn)生的推力矩與轉速間的線性化方程

式中,C為推進器的推力矩系數(shù)。故推進器的傳遞函數(shù)如下:

聯(lián)立式(18)~式(21),可得被控對象的開環(huán)傳遞函數(shù)為

對于水動力系數(shù),借鑒其他類似開架式水下機器人,可取 Nr˙=0.3Iz,Nr=0.2[12]。對于 Iz,運用SolidWorks2012三維建模軟件中的質量屬性可求得 Iz=3.05 kg·m2。對于推進器的電機常數(shù),由于其額定轉速為2 000 r/min,即33.33 s-1,故根據(jù)放大系數(shù)的定義可取Km=33.33;對于T,通過測量和估算可得T約為1.16,不失一般性可取T= 1.2。對于系數(shù)C,考慮到推進器額定轉速下的推力為25 kgf(245.2 N),且2臺主推進器中軸線距離為0.296 m,可求得系數(shù)C=25×9.8×0.296/33.33= 2.176。

代入相關系數(shù)后,得

4 定向控制器設計

4.1 控制算法選擇

ROV的自動定向控制方法有很多種,常見的有PID控制、模糊控制和滑模變結構控制等,每種方法都有各自的優(yōu)缺點。針對本文所研究的腹部作業(yè)型ROV,由于腹部作業(yè)機構的存在,使其整體外形不同于一般的開架式ROV。受試驗經(jīng)費和試驗條件的限制,難以獲取腹部作業(yè)型ROV的精確水動力學系數(shù),故3.3節(jié)中得到的定向控制開環(huán)傳遞函數(shù)中的各項系數(shù)與真實值存在一定的攝動。為了保證自動定向控制器的魯棒性,本文采用對參數(shù)攝動不敏感的基于混合靈敏度的H∞魯棒控制器作為自動定向控制器。

4.2 H∞魯棒控制器設計

首先將圖12中的自動定向控制框圖轉換為基于混合靈敏度的 H∞控制問題的結構框圖,如圖13所示。圖中:K(s)為定向控制器;Gk(s)為對象傳遞函數(shù);W1(s),W2(s),W3(s)為加權函數(shù);rref為參考輸入(即給定航向角);y為量測輸出(即航姿儀測得航向角);z1,z2,z3為加權后的評價輸出。

基于混合靈敏度的H∞控制問題的核心在于求解控制器K(s),使其在閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下,式(24)所示的 H∞范數(shù)盡可能最小,或小于某一定值γ。

W1(s)的選取由系統(tǒng)的性能要求決定,對于水下機器人,其參考輸入信號和外界干擾通常為低頻。為保證系統(tǒng)更精確地跟蹤參考輸入信號,應使W1(s)具備高增益低通特性。W2(s)通常選取為常數(shù),用于對控制器輸出進行限幅。本文ROV中的執(zhí)行機構主推進器速度存在上限,在3.3節(jié)的建模過程中已將控制器輸出 uc進行歸一化,即uc∈[-1,1],故在選擇W2(s)時必須保證控制器的輸出滿足 -1≤uc≤1這一限定條件。W3(s)的選取由傳感器測量噪聲及系統(tǒng)高頻未建模動態(tài)特性決定,為了抑制測量噪聲對系統(tǒng)性能的影響,W3(s)應具備高通特性[13]。

式(24)的解法主要為Ricaati方程求解法和線性矩陣不等式(LMI)法,由于LMI法的正則約束條件較少,本文選用LMI法求解式(24),以得到滿足條件的 H∞魯棒控制器K(s)。通過在仿真軟件Matlab中多次調試并觀察系統(tǒng)階躍響應及控制器的輸出,最終確定加權函數(shù)的選擇為:

經(jīng)多次迭代求解得到的H∞魯棒控制器為

同時得到的γ值為1.561,可以看出,求解得到的控制器為4階控制器。

5 仿真及試驗

5.1 數(shù)字仿真

首先,以式(23)求得的開環(huán)傳遞函數(shù)作為標稱模型,在Simulink中搭建仿真環(huán)境進行數(shù)字仿真,將H∞魯棒控制器、常規(guī)PID控制器及模糊控制器的階躍響應進行對比,如圖14所示。從圖14中可以看出,相對于常規(guī)PID控制器和模糊控制器,采用H∞魯棒控制器的響應時間更短,而且?guī)缀鯚o超調。

考慮在式(23)的開環(huán)傳遞函數(shù)推導過程中,腹部作業(yè)型ROV繞z軸的轉動慣量 Iz由Solid?works軟件計算所得,假設其與實際值存在一定的偏差,同時在作業(yè)過程中,由于腹部作業(yè)機構電動推桿的位移變化也會引起Iz的變化,故將 Iz增大20%。此時被控對象的傳遞函數(shù)會發(fā)生變化,在控制器不變的情況下,模型發(fā)生變化時的階躍響應對比如圖15所示。對比圖14和圖15可得,轉動慣量增大20%后H∞魯棒控制器的響應時間有所增加,但其超調量仍明顯小于PID控制器,響應時間則明顯優(yōu)于模糊控制器。

在轉動慣量Iz增大20%的基礎上,再考慮電機時間常數(shù)隨水下環(huán)境變化存在一定的偏差,不妨將時間常數(shù)T縮小20%,即T=0.96。被控對象模型再次改變時,在控制器不變的情況下,階躍響應對比如圖16所示。

最后,考慮到未來的二期項目,若經(jīng)費充足,腹部作業(yè)型ROV存在進行海洋環(huán)境下試驗的可能性。在控制系統(tǒng)仿真中加入環(huán)境擾動,即在圖16的條件中增加海流干擾項,測試控制器在海流干擾下的魯棒性。不失一般性,假設海流與ROV的相對流速為1 kn,階躍響應對比如圖17所示。

對比圖14~圖16可以看出,在腹部作業(yè)型ROV定向控制模型存在一定參數(shù)攝動的情況下,采用H∞魯棒控制器的階躍響應效果始終優(yōu)于常規(guī)PID控制器和模糊控制器,且始終無明顯超調,無振蕩,具有較強的魯棒性。增加海流擾動后,采用H∞魯棒控制器的階躍響應雖出現(xiàn)輕微超調和振蕩,但是其綜合性能仍然明顯優(yōu)于PID控制器和模糊控制器。

5.2 調試及試驗

1)通信單項試驗。因控制系統(tǒng)在一個控制周期內(nèi)要完成與航姿儀、水面監(jiān)控計算機、主推驅動板及側推驅動板的RS485串口通信,必須通過試驗確定合適的控制周期和通信波特率。最初確定的控制周期為200 ms,除航姿儀通信波特率為19 200 bit/s外,其余三者的波特率均為9 600 bit/s。為了提高控制系統(tǒng)的實時性,縮短控制周期,將水面監(jiān)控計算機、主推驅動板、側推驅動板與PC104嵌入式工控機的通信波特率均改為38 400 bit/s,航姿儀通信波特率不變,但是有效數(shù)據(jù)刷新周期改為100 ms。采取上述措施后,控制周期縮短為100 ms,較最初縮短50%,如表2所示。

2)系統(tǒng)聯(lián)調試驗。此項試驗主要是在實驗室環(huán)境下,將腹部作業(yè)型ROV的設備集成后進行聯(lián)合調試。經(jīng)測試,控制系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行。

3)對接及回收任務水池試驗。因項目進度要求,現(xiàn)階段的水池試驗以遙控模式下的UUV搜尋、對接及回收試驗為主,同時進行一定的自動定深/定向試驗研究。經(jīng)多次水池試驗的經(jīng)驗積累,目前操作人員通過觀察水面監(jiān)控軟件視頻顯示界面,已能順利完成UUV的搜尋、對接及回收任務(圖18~圖19),試驗記錄如表3所示,受試驗條件限制,最大僅模擬1 kn水流。由于腹部作業(yè)型ROV具有良好的水平面運動能力,即使初始艏向角偏差較大,對接回收的成功率仍可達90%,滿足項目需要。

4)自動定向試驗?,F(xiàn)階段以全流程人工回收試驗為主,通過不斷摸索提高操作人員的熟練度。同時,輔之以少量的自動定向控制試驗研究,為后期的二期改造項目中基于視覺的自主對接回收作業(yè)課題打下基礎。由設定初始艏向夾角為90°時的腹部作業(yè)機器人自動定向試驗結果(圖20)可以看出,自動定向試驗過程中艏向角幾乎無超調,僅存在輕微抖動,整體上升平滑,控制效果良好。

6 結 語

本文介紹了一種新型腹部作業(yè)型ROV的系統(tǒng)組成及作業(yè)特點,并針對控制系統(tǒng)的硬件架構和軟件架構進行了詳述。通過對水下機器人六自由度空間運動方程進行簡化,得到水平面自動定向控制傳遞函數(shù),并設計了基于混合靈敏度的H∞魯棒自動定向控制器。仿真結果表明,相比傳統(tǒng)的PID控制器,H∞魯棒自動定向控制器具備更好的靜、動態(tài)性能,在參數(shù)存在一定攝動的情況下仍表現(xiàn)出良好的魯棒性。本文提出的軟硬件設計架構和控制算法對于其他移動機器人、無人機、仿生機器人的控制系統(tǒng)開發(fā)均具有參考意義。目前,腹部作業(yè)型ROV已完成遙控模式下的各項功能開發(fā)、對接、回收任務以及一定的自動控制試驗,在后期的二期項目中將進行基于視覺的自主作業(yè)等試驗課題研究。

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Development of control system in abdominal operating ROV

ZHANG Weikang1,WANG Guanxue1,XU Guohua1,LIU Chang1,SHEN Xiong2
1 School of Naval Architecture and Ocean Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China
2 Wuhan Second Ship Design and Research Institute,Wuhan 430205,China

In order to satisfy all the requirements of Unmanned Underwater Vehicle(UUV)recovery tasks, a new type of abdominal operating Remote Operated Vehicle(ROV)was developed.The abdominal operating ROV is different from the general ROV which works by a manipulator,as it completes the docking and recovery tasks of UUVs with its abdominal operating mechanism.In this paper,the system composition and principles of the abdominal operating ROV are presented.We then propose a framework for a control system in which the integrated industrial reinforced computer acts as a surface monitor unit, while the PC104 embedded industrial computer acts as the underwater master control unit and the other drive boards act as the driver unit.In addition,the dynamics model and a robust H-infinity controller for automatic orientation in the horizontal plane were designed and built.Single tests,system tests and underwater tests show that this control system has good real-time performance and reliability,and it can complete the recovery task of a UUV.The presented structure and algorithm could have reference significance to the control system development of mobile robots,drones,and biomimetic robot.

abdominal operating ROV;control system;PC104;H-infinity robust control

U674.941

A

10.3969/j.issn.1673-3185.2017.02.016

http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1755.TJ.20170313.1556.008.html

張瑋康,王冠學,徐國華,等.腹部作業(yè)型水下機器人控制系統(tǒng)研制[J].中國艦船研究,2017,12(2):124-132.

ZHANG W K,WANG G X,XU G H,et al.Development of control system in abdominal operating ROV[J].Chinese Journal of Ship Research,2017,12(2):124-132.

2016-07-08 < class="emphasis_bold"> 網(wǎng)絡出版時間:

時間:2017-3-13 15:56

張瑋康,男,1992年生,碩士生。研究方向:水下機器人控制技術。

E-mail:zhangweikanghust@163.com

徐國華(通信作者),男,1965年生,博士,教授,博士生導師。研究方向:水下機器人,智能控制技術。E-mail:hustxu@vip.sina.com

期刊網(wǎng)址:www.ship-research.com

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