侯國慶,馬 驥
(1.中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,北京100083;2.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,呼和浩特010019)
·經(jīng)濟理論與經(jīng)濟建設·
農(nóng)戶規(guī)?;B(yǎng)殖影響因素的差異分析
——基于時間變化與規(guī)模結構視角
侯國慶1,2,馬 驥1
(1.中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,北京100083;2.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,呼和浩特010019)
通過時間變化與規(guī)模結構兩個視角,考察了農(nóng)戶畜禽養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化發(fā)展過程中制約因素的差異問題。以中國規(guī)?;B(yǎng)殖水平較高的蛋雞產(chǎn)業(yè)為例,運用OLS與面板分位數(shù)回歸方法實證分析后發(fā)現(xiàn),隨著時間與規(guī)模結構的變化,制約因素對農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模的影響存在較大差異:首先從時間變化來看,農(nóng)戶個人特征、養(yǎng)殖特征的影響呈上升趨勢,家庭特征的作用基本保持穩(wěn)定,而外部環(huán)境特征由于具體構成因素的復雜性未表現(xiàn)出明顯的時間趨勢;其次從不同規(guī)模結構來看,上述四個特征均表現(xiàn)出隨著規(guī)模擴大邊際效用上升的趨勢,但各具體因素在不同規(guī)模分布上還存在一定差異。在考慮各制約因素變化與差異的基礎上,得出結論:加強農(nóng)戶人力資本投入、完善土地流轉機制、推廣標準化規(guī)模養(yǎng)殖、提高農(nóng)戶環(huán)保認知教育,并針對不同養(yǎng)殖規(guī)模采取差異化的規(guī)模經(jīng)營引導政策,將有助于中國農(nóng)戶畜禽養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)?;l(fā)展。
農(nóng)戶;規(guī)模養(yǎng)殖;面板分位數(shù)回歸
規(guī)?;B(yǎng)殖是現(xiàn)代畜禽養(yǎng)殖業(yè)的重要特征之一,也是中國畜禽養(yǎng)殖業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢,對于保障畜禽產(chǎn)品有效供給具有重要的意義。但是,隨著中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,在推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程中,農(nóng)戶畜禽小規(guī)模分散養(yǎng)殖的局限性越來越明顯。為此,2013年中央“一號文件”和十八屆三中全會提出堅持家庭經(jīng)營在農(nóng)業(yè)中基礎性地位的同時,鼓勵和支持專業(yè)大戶等多種形式規(guī)模經(jīng)營的政策導向。這意味著,以家庭為單位的農(nóng)戶規(guī)模化養(yǎng)殖將是中國畜禽養(yǎng)殖業(yè)未來發(fā)展的重要模式。如何有效推動農(nóng)戶畜禽養(yǎng)殖規(guī)模的提高,成為中國畜禽養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?;l(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。
近年來,有關農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營問題的研究主要以農(nóng)戶作為基本研究對象,學者們重點圍繞農(nóng)戶規(guī)?;?jīng)營的必要性[1],不同區(qū)域間規(guī)?;?jīng)營的發(fā)展情況[2],規(guī)?;?jīng)營的適度問題[3],以及影響規(guī)?;?jīng)營的因素[4][5]等方面開展了大量研究。其中,規(guī)?;绊懸蛩氐难芯磕軌驗橄嚓P部門的農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營發(fā)展政策提供更為直接的建議,顯示出了重要的理論意義和現(xiàn)實價值,其研究成果主要體現(xiàn)在以下方面:宏觀研究層面,由于宏觀因素的多樣化與多變性,研究主要采用理論推導的方式分析了農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營過程中的制約因素,例如土地流轉、農(nóng)民工市民化、金融制度和環(huán)境約束等的影響[6][7],且主要以定性研究為主;微觀研究層面,主要運用調(diào)研數(shù)據(jù)對農(nóng)戶及其家庭特征、外部環(huán)境變量等農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營的影響因素進行了分析[8][9]。盡管目前研究已取得了較豐富的成果,但仍存在一定的不足:(1)現(xiàn)有研究在畜禽養(yǎng)殖業(yè)方面的成果相對薄弱,這與中國居民對動物類產(chǎn)品需求量不斷上升、迫切需要依靠發(fā)展規(guī)?;B(yǎng)殖保障畜禽產(chǎn)品有效供給的現(xiàn)狀相矛盾。(2)目前大量文獻對農(nóng)戶的規(guī)?;B(yǎng)殖意愿和行為進行了研究,但僅是簡單區(qū)分了農(nóng)戶是否愿意發(fā)展規(guī)?;B(yǎng)殖或是否進行了規(guī)?;B(yǎng)殖,無法反映出實際經(jīng)營規(guī)模的制約因素。(3)盡管學者們已經(jīng)開始關注到規(guī)?;?jīng)營問題不是意愿或行為上是否進行規(guī)模化經(jīng)營的簡單二分,但多數(shù)對農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的實證研究仍以截面數(shù)據(jù)為主,無法反映出規(guī)模變化過程中制約因素間的差異;并且數(shù)據(jù)大多為特定區(qū)域的樣本,缺少全國層面的數(shù)據(jù)支持,所獲得的結論具有一定的局限性。(4)中國畜禽養(yǎng)殖業(yè)在長期發(fā)展過程中已形成多種規(guī)模,各類規(guī)模間的制約因素不盡相同,但目前的研究很少關注到這一問題。
鑒于農(nóng)戶畜禽養(yǎng)殖規(guī)模在中國養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化發(fā)展中的重要地位,有必要從以下方面對農(nóng)戶規(guī)模化養(yǎng)殖問題作進一步的豐富:從年度間的時間維度與規(guī)模大小的結構維度兩個方面,探討農(nóng)戶畜禽養(yǎng)殖規(guī)模的變化情況;對比分析各年度間養(yǎng)殖規(guī)模影響因素的變化情況;分析各類因素在不同養(yǎng)殖規(guī)模分布下的差異。從嚴格意義上來說,本文的研究重點并不在于解釋農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模的成因,而是側重于從時間變化和規(guī)模結構兩個角度探討影響因素的差異問題。
以家庭為單位從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動是中國農(nóng)業(yè)的重要特征。從傳統(tǒng)經(jīng)濟學理論角度來看,農(nóng)戶的生產(chǎn)行為是一種理性的經(jīng)濟行為,這一描述方式以舒爾茨[10]為代表的“理性小農(nóng)學派”最為著名:農(nóng)戶以獲取利潤最大化為目標進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),其生產(chǎn)要素配置行為符合帕累托最優(yōu)原則。而恰亞諾夫的勞役規(guī)避理論[11]認為,農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中主要追求家庭對農(nóng)產(chǎn)品的需求和農(nóng)業(yè)勞動投入的辛苦程度之間的平衡,而不是利潤最大化。此外,社會心理學家認為,農(nóng)戶的生產(chǎn)行為不一定是追求決策的最優(yōu)化,而可能是追求自我價值的實現(xiàn)。綜上,有學者提出農(nóng)戶在家庭生產(chǎn)經(jīng)營決策過程中具有理性和非理性并存、經(jīng)濟目標與非經(jīng)濟目標并存的特點。因此,農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中的規(guī)?;?jīng)營決策不但受到農(nóng)戶個體及家庭特征的制約,還受到?jīng)Q策環(huán)境的影響,主要包括以下幾個方面:
一是農(nóng)戶個人特征。農(nóng)戶個人特征能夠通過戶主的年齡、受教育程度與養(yǎng)殖經(jīng)驗予以反映?,F(xiàn)代畜禽規(guī)模化養(yǎng)殖強調(diào)先進養(yǎng)殖技術與設備的使用,年齡越大的農(nóng)民由于思想相對更為保守,無法充分利用現(xiàn)代化手段發(fā)展規(guī)模化養(yǎng)殖,經(jīng)營規(guī)模水平可能受到影響。受教育程度是人力資本的一項重要指標,教育水平高的農(nóng)民在技術信息的獲取、處理與使用方面具有明顯優(yōu)勢[12],更有可能采用新技術發(fā)展規(guī)模化養(yǎng)殖。豐富的養(yǎng)殖經(jīng)驗有助于農(nóng)戶充分了解養(yǎng)殖過程中的風險性問題并加以有效規(guī)避,為發(fā)展規(guī)?;B(yǎng)殖創(chuàng)造了有利條件。
二是家庭特征。農(nóng)戶家庭特征能夠通過家庭成員中養(yǎng)殖勞動力人數(shù)和養(yǎng)殖收入情況予以反映。農(nóng)戶從事養(yǎng)殖業(yè)往往以提高家庭收入為根本目標,養(yǎng)殖勞動力在家庭人口中比例越大,意味著家庭缺少養(yǎng)殖以外的其他收入渠道;養(yǎng)殖收入在家庭總收入的比重越高表明養(yǎng)殖在家庭收入中的地位愈加重要,上述兩種情況下農(nóng)戶具有較強的經(jīng)濟驅動力發(fā)展規(guī)?;B(yǎng)殖以提高家庭收入。
三是養(yǎng)殖特征。養(yǎng)殖特征能夠通過養(yǎng)殖用地面積和農(nóng)戶的養(yǎng)殖水平予以反映。養(yǎng)殖規(guī)模的擴大必然會對養(yǎng)殖用地提出更多的需求,標準化的養(yǎng)殖方式能夠從養(yǎng)殖的規(guī)范性、技術的合理運用等角度為規(guī)模化養(yǎng)殖創(chuàng)造更為有利的條件。
四是外部環(huán)境特征。外部環(huán)境特征能夠通過環(huán)境保護政策和村內(nèi)平均養(yǎng)殖規(guī)模予以反映。對于日趨嚴格的環(huán)保政策,一般理論認為這將增大環(huán)保成本從而導致養(yǎng)殖總成本的上升,對養(yǎng)殖規(guī)模將造成負向影響。但本文認為嚴格的環(huán)保政策在促進環(huán)保技術改進的同時,還將在一定程度上帶動農(nóng)戶養(yǎng)殖技術的提升與養(yǎng)殖條件的改善,有可能推動規(guī)模化養(yǎng)殖的發(fā)展。當周邊規(guī)模化養(yǎng)殖戶獲得較高養(yǎng)殖收益時,農(nóng)戶在經(jīng)濟收益的驅動下會模仿這些養(yǎng)殖戶的經(jīng)營模式,由于村內(nèi)自然經(jīng)濟條件類似,相同的投入也使得農(nóng)戶易于獲得和其他村民類似的養(yǎng)殖收益,即村內(nèi)平均養(yǎng)殖規(guī)模的示范作用凸顯。
(一)數(shù)據(jù)來源
鑒于中國雞蛋產(chǎn)量已居世界第一位,規(guī)?;B(yǎng)殖程度在中國養(yǎng)殖業(yè)中具有較高水平[13]。因此本文以蛋雞養(yǎng)殖業(yè)為例,利用國家蛋雞產(chǎn)業(yè)技術體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究室2015年7—8月在全國開展的蛋雞規(guī)?;B(yǎng)殖戶調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)進行實證研究。此次調(diào)研數(shù)據(jù)涵蓋遼寧、山東、河北、陜西、河南、湖北和四川7個蛋雞養(yǎng)殖大省,共獲得有效樣本678個。在樣本戶養(yǎng)殖規(guī)模的調(diào)查上,考慮到一批蛋雞的養(yǎng)殖周期約為500天,受訪農(nóng)戶能夠清楚地回憶近兩年來的存欄規(guī)模情況,因此問卷對農(nóng)戶2013年底、2014年底和2015年7月三個時間節(jié)點上的產(chǎn)蛋雞存欄量分別進行了調(diào)查,從而能夠有效地反映出農(nóng)戶蛋雞養(yǎng)殖規(guī)模在近年來的變化情況。此外,樣本戶中產(chǎn)蛋雞存欄量的最小規(guī)模為1000只,高于《中國畜牧業(yè)年鑒》所規(guī)定的規(guī)模蛋雞養(yǎng)殖戶最低存欄量500只/戶的統(tǒng)計調(diào)查標準。
(二)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
從表1可以看到,受訪農(nóng)戶產(chǎn)蛋雞存欄規(guī)模在近三年呈現(xiàn)了一定的增長,但區(qū)域間農(nóng)戶產(chǎn)蛋雞存欄規(guī)模變化存在一定差異,出現(xiàn)了上升和下降兩種情況,且變化幅度也不盡相同。
表1 2013—2015年農(nóng)戶產(chǎn)蛋雞存欄平均規(guī)模單位:只
從農(nóng)戶產(chǎn)蛋雞養(yǎng)殖規(guī)模結構來看(見表2),2013—2015年樣本中1萬只以下存欄規(guī)模的農(nóng)戶比例基本穩(wěn)定在76%左右,說明1萬只及以下規(guī)模是受訪農(nóng)戶蛋雞養(yǎng)殖的主要形式。
表2 2013—2015年農(nóng)戶產(chǎn)蛋雞存欄規(guī)模結構
(一)模型設定
1.線性回歸模型(OLS)
本文采用多元線性回歸模型重點考察各因素對于規(guī)模的邊際效果在不同年度間的差異問題,模型形式如式(1)所示:
其中,yi為農(nóng)戶蛋雞養(yǎng)殖規(guī)模,為可能影響農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模的因素向量,β為回歸系數(shù)向量,n為樣本容量。εi為隨機誤差項,服從獨立正態(tài)分布,且均值為0,方差為σ2。
2.面板分位數(shù)回歸模型(Quantile Regression)
由于OLS回歸無法分解出影響因素在不同養(yǎng)殖規(guī)模分布區(qū)間上邊際效應的異質(zhì)性。因此,本文將使用面板分位數(shù)回歸方法,對不同規(guī)模分布下影響因素間的差異問題進行分析。
目前,常用的分位數(shù)回歸方法多針對截面數(shù)據(jù),其表達式如式(2)所示:
其中,yi,θ為養(yǎng)殖規(guī)模的下θ分位數(shù),個樣本的影響因素向量,βθθ分位數(shù)的系數(shù)向量。對于面板分位數(shù)回歸,現(xiàn)有研究主要基于固定效應分析,國內(nèi)外學者對于如何消除面板數(shù)據(jù)中的固定效應提出了多種解決方法[14][15]。本文在借鑒羅幼喜等(2010)[15]構建的固定效應變換方法思路的基礎上,參考朱建平等(2012)[16]引入虛擬變量的方式消除面板數(shù)據(jù)中的固定效應,進而通過分位數(shù)回歸方法實現(xiàn)對面板數(shù)據(jù)的分析。具體過程如下:
其中,當t=2時,虛擬變量D2t=1;t≠2時,虛擬變量D2t=0;以此類推,最終對式(4)進行分位數(shù)回歸。
(二)變量選擇
基于前述理論分析,本文構建了農(nóng)戶規(guī)模化養(yǎng)殖的相關影響因素,包括農(nóng)戶個人特征、家庭特征、養(yǎng)殖特征與外部環(huán)境變量。文中涉及各變量情況如表3所示。
表3 變量賦值方法與統(tǒng)計描述
(一)樣本的多重共線性檢驗
考慮到樣本中自變量間可能存在的多重共線性問題,本文采用方差膨脹因子方法進行多重共線性檢驗。通常,當VIF=1可認為自變量間不存在多重共線性;當VIF>3可認為自變量間存在一定程度的多重共線性;當VIF>10可認為自變量間多重共線性問題嚴重。篇幅所限,本文僅報告了以村內(nèi)蛋雞平均存欄規(guī)模作為因變量,其余變量為自變量的檢驗結果(見表4)。通過對所有自變量的檢驗結果來看,各自變量間的共線性程度在可接受范圍以內(nèi)。
表4 因變量多重共線性檢驗
(二)模型估計結果
1.不同年度間農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模影響因素邊際效果的變化
一是農(nóng)戶個人特征的影響。年齡對各年度存欄規(guī)模在10%的水平上顯著,且系數(shù)為負,即年齡對存欄規(guī)模具有顯著的負向影響。同時,年齡在各年度存欄規(guī)模的系數(shù)呈遞減趨勢,表明這種負向影響在近年來增強。教育水平對2013年和2015年的存欄規(guī)模分別在5%和1%的水平上顯著,且系數(shù)為正,意味著教育水平對存欄規(guī)模具有顯著的正向影響。此外,教育水平在2015年的系數(shù)大于2013年,即教育對規(guī)模的促進作用增強。養(yǎng)殖經(jīng)驗對于各年度存欄規(guī)模具有顯著的正向影響,且其系數(shù)逐年增大,說明養(yǎng)殖經(jīng)驗對農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模的作用呈現(xiàn)遞增趨勢。
二是農(nóng)戶家庭特征的影響。蛋雞養(yǎng)殖勞動力占家庭人口的比重對2014年和2015年存欄規(guī)模的影響顯著,且系數(shù)為正,意味著更多的家庭成員加入蛋雞養(yǎng)殖有利于養(yǎng)殖規(guī)模的擴大。同時,蛋雞養(yǎng)殖勞動力占家庭人口的比重在2014年和2015年存欄規(guī)模的邊際效果基本接近,即勞動力數(shù)量在近兩年對蛋雞存欄規(guī)模的影響無明顯差異。蛋雞養(yǎng)殖收入占家庭總收入的比重對各年度存欄規(guī)模的影響均在1%的水平上顯著,且系數(shù)為正,換言之,蛋雞養(yǎng)殖收入比重大的農(nóng)戶,其養(yǎng)殖規(guī)模更大。蛋雞收入比重在三組存欄規(guī)模的系數(shù)相差的最大值為26.56,意味著當其他條件不變的情況下,蛋雞養(yǎng)殖收入比重每提高10%,年度間存欄增加量的差距約為256只;鑒于近三年農(nóng)戶蛋雞存欄規(guī)模均值已超過1萬只,且樣本農(nóng)戶的蛋雞養(yǎng)殖收入占家庭總收入的比重基本穩(wěn)定在80%左右,因此蛋雞養(yǎng)殖收入比重在年度間的邊際效果差異對于存欄規(guī)模并不構成明顯影響,即蛋雞養(yǎng)殖收入比重對各年度存欄規(guī)模的影響無明顯變化。
三是養(yǎng)殖特征的影響。自有與租用土地面積對各年度存欄規(guī)模均在1%的水平上顯著,且系數(shù)為正,意味著養(yǎng)殖用地面積對存欄規(guī)模具有顯著的正向影響。自有與租用土地面積間系數(shù)差值的逐年減小,反映出租用土地面積對于存欄規(guī)模的影響相對增加,而自有土地面積的作用恰好相反,表明蛋雞規(guī)?;B(yǎng)殖開始向依靠租用方式獲得養(yǎng)殖用地的模式轉變。標準化規(guī)模養(yǎng)殖示范場的身份能夠增加農(nóng)戶的養(yǎng)殖規(guī)模,且對于存欄規(guī)模的影響有增強趨勢。
四是外部環(huán)境因素的影響。農(nóng)戶對環(huán)保政策的感知對于存欄規(guī)模具有顯著的正向邊際效用,表明感受到環(huán)保政策越來越嚴格的農(nóng)戶,其養(yǎng)殖規(guī)模越大,這與本文前述對于環(huán)保政策效果的判斷相一致。此外,農(nóng)戶對環(huán)保政策的感知在2015年存欄規(guī)模的系數(shù)較2013年增大,表明其影響作用增強。村內(nèi)的平均養(yǎng)殖規(guī)模對各年度存欄規(guī)模均在1%的水平上顯著,且系數(shù)為正,即村內(nèi)平均養(yǎng)殖規(guī)模對于農(nóng)戶的養(yǎng)殖規(guī)模決策具有示范作用。但是,村內(nèi)平均養(yǎng)殖規(guī)模在2015年存欄規(guī)模的系數(shù)較2013年降低,表明其示范作用減弱(見表5)。
表5 各年度養(yǎng)殖規(guī)模影響因素的OLS回歸結果
2.不同規(guī)模分布下農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模影響因素邊際效果的差異
一是農(nóng)戶個人特征對不同規(guī)模分布的影響。從表6可以看到,年齡的邊際效用在各規(guī)模分位數(shù)均在1%的水平上顯著,同時由于年齡的系數(shù)為負,且系數(shù)隨著規(guī)模分位數(shù)的增大而縮小,意味著老齡化問題對于大規(guī)模養(yǎng)殖戶的規(guī)模化經(jīng)營會具有更強的阻礙作用。教育水平在25%到90%的規(guī)模分位數(shù)上均在1%的水平上顯著,且系數(shù)為正,同時可以看到,25%至75%的規(guī)模分位數(shù)上教育水平的邊際效用差異不大,而在90%的分位數(shù)上教育水平的系數(shù)明顯增大,說明農(nóng)戶教育水平的提高將會極大地推動大規(guī)模養(yǎng)殖戶的發(fā)展。養(yǎng)殖經(jīng)驗在各分位數(shù)上對養(yǎng)殖規(guī)模均在1%的水平上具有顯著的正向影響,且其系數(shù)隨著規(guī)模分位數(shù)的上升而增大,即豐富的養(yǎng)殖經(jīng)驗在農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模擴大的過程中將會發(fā)揮越來越大的正向作用。
二是農(nóng)戶家庭特征對不同規(guī)模分布的影響。養(yǎng)殖勞動力占家庭人口比重的系數(shù)僅在90%的規(guī)模分位數(shù)上具有顯著的正向作用,說明養(yǎng)殖勞動力問題主要對大規(guī)模養(yǎng)殖戶的規(guī)模化經(jīng)營具有顯著影響。蛋雞養(yǎng)殖收入占家庭總收入比重的系數(shù)在各規(guī)模分位數(shù)上均在1%的水平上顯著,且系數(shù)為正;同時,其系數(shù)在50%分位數(shù)以下增長明顯,但在50%分位數(shù)以上無明顯變化,說明當養(yǎng)殖收入達到一定水平后,養(yǎng)殖收入對規(guī)模的推動作用將相對穩(wěn)定。
三是農(nóng)戶養(yǎng)殖特征對不同規(guī)模分布的影響。養(yǎng)殖用地中的自有與租用土地面積對于規(guī)模的系數(shù)隨著規(guī)模分位數(shù)的上升而增大,即較大規(guī)模養(yǎng)殖戶受養(yǎng)殖用地的影響更強。此外,從75%的規(guī)模分位數(shù)位置開始,租用土地面積對規(guī)模的影響已大于自有土地面積,意味著較大規(guī)模養(yǎng)殖戶對于通過租用方式獲得養(yǎng)殖用地的依賴性更高。是否為標準化規(guī)模養(yǎng)殖示范場對養(yǎng)殖規(guī)模在各分位數(shù)上均在1%的水平上具有顯著的正向影響,且系數(shù)隨著分位數(shù)的提高呈現(xiàn)增大趨勢,表明標準化示范場對大規(guī)模養(yǎng)殖戶具有更強的促進作用。
四是外部環(huán)境因素對不同規(guī)模分布的影響。是否感受到環(huán)保政策越來越嚴格主要對75%分位數(shù)及以上的規(guī)模具有顯著的正向影響,且邊際效用隨著分位數(shù)的提高而增強。意味著較大養(yǎng)殖規(guī)模的農(nóng)戶更有可能通過廢棄物處理技術的改進而帶動整體養(yǎng)殖技術水平的提升,進而推動養(yǎng)殖規(guī)模的擴大。此外,隨著規(guī)模分位數(shù)的增加,村內(nèi)平均養(yǎng)殖規(guī)模的系數(shù)越來越大,即周邊養(yǎng)殖戶的規(guī)?;?jīng)營情況對于大規(guī)模養(yǎng)殖戶具有更強的示范效果。
表6 養(yǎng)殖規(guī)模影響因素的面板分位數(shù)回歸結果
續(xù)表6
本文重點考察了農(nóng)戶畜禽養(yǎng)殖規(guī)模制約因素在年度間的變化情況,以及在不同規(guī)模分布上的差異問題。通過以蛋雞產(chǎn)業(yè)為例,運用OLS與面板分位數(shù)回歸方法實證后發(fā)現(xiàn):
首先,從規(guī)模制約因素的年度變化情況來看,農(nóng)戶個人特征在規(guī)?;B(yǎng)殖發(fā)展中的重要性不斷增強,戶主年齡、文化程度和養(yǎng)殖經(jīng)驗等因素的邊際效用均隨時間變化而不斷增強。家庭特征盡管也對養(yǎng)殖規(guī)模具有顯著影響,但在年度間的變化并不明顯,家庭中的養(yǎng)殖勞動力比例和養(yǎng)殖收入比重對各年度經(jīng)營規(guī)模的影響基本穩(wěn)定。養(yǎng)殖特征對經(jīng)營規(guī)模具有顯著影響,且影響呈逐年增強趨勢,養(yǎng)殖用地面積、是否為標準化規(guī)模養(yǎng)殖示范場等因素的作用不斷增強,其中養(yǎng)殖用地來源中租用土地的重要性越來越明顯。外部環(huán)境特征對養(yǎng)殖規(guī)模具有顯著影響,但并未隨時間變化表現(xiàn)出一致的趨勢,具體來看農(nóng)戶對環(huán)保政策的感知隨時間變化對養(yǎng)殖規(guī)模的作用越來越強,而村內(nèi)平均養(yǎng)殖規(guī)模的邊際效用呈現(xiàn)降低的趨勢。
其次,從不同規(guī)模分布角度來看,隨著養(yǎng)殖規(guī)模的不斷增大,農(nóng)戶個人特征、家庭特征、養(yǎng)殖特征和外部環(huán)境特征的邊際效用均表現(xiàn)出遞增的趨勢。但是,各具體因素在不同規(guī)模分布上還存在一定差異,具體來看:家庭中的養(yǎng)殖勞動力比例、農(nóng)戶對環(huán)保政策的感知僅對大規(guī)模養(yǎng)殖戶具有顯著影響;養(yǎng)殖收入比重的邊際效用達到50%的規(guī)模分位數(shù)以后便基本穩(wěn)定,不再繼續(xù)提高;大規(guī)模養(yǎng)殖戶的用地來源更多為租用土地而非自有土地,而小規(guī)模養(yǎng)殖戶恰好相反。
基于上述結論,本文得出如下政策啟示:(1)加強對農(nóng)戶人力資本的投入,這里的人力資本投入不僅包括對文化教育的投入,還包括對專業(yè)養(yǎng)殖技術培訓投入的增加,從而有助于發(fā)揮農(nóng)戶教育水平和養(yǎng)殖經(jīng)驗對規(guī)模化經(jīng)營逐漸增強的推動作用。(2)完善土地流轉機制,保障農(nóng)戶能夠通過租賃等途徑有效獲得養(yǎng)殖用地,減少土地約束對規(guī)?;B(yǎng)殖的不利影響。(3)推廣標準化規(guī)模養(yǎng)殖場的建設,通過標準化養(yǎng)殖技術、設備以及養(yǎng)殖模式的運用,提高農(nóng)戶的養(yǎng)殖技術效率,從而為規(guī)?;B(yǎng)殖的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。(4)注重農(nóng)戶對環(huán)保政策的認知教育,并充分發(fā)揮環(huán)保技術與設備改進過程中對農(nóng)戶養(yǎng)殖技術和養(yǎng)殖條件的改善作用,在實現(xiàn)環(huán)境保護的同時推動規(guī)?;B(yǎng)殖的發(fā)展。此外,在具體政策實施過程中還應注重各類政策對不同畜禽養(yǎng)殖規(guī)模影響的差異問題,可以在結合當?shù)匦笄蒺B(yǎng)殖業(yè)規(guī)?;l(fā)展水平的基礎上,對不同養(yǎng)殖規(guī)模采取差異化的規(guī)?;?jīng)營引導措施,從而提升政策的實施效果。
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Variation Analysis of the Influencing Factors on Farmers’Large Scale Breeding—Based on the Perspective of Time Variation and Scale Structure
HOU Guo-qing1,2,MA Ji1
(1.College of Economics and Management,China Agricultural University,Beijing 100083,China;2.College of Economics and Management,Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010019,China)
Based on time variation and scale structure,this paper investigates the differences in restricting factors during the development process of farmers'large scale breeding of livestock and poultry.By taking higher large-scale breeding laying hens industry as an example,using OLS and panel quantile regression,we have found that along with the changes of time and the scale structure,there is great variation in the restricting factors,which influences the farmers'large scale breeding.Firstly,from time changing there is a rising trend for the influence of farmers'personal characteristics and breeding features,and the role of family properties has remained stable.While the external environment characteristics have shown no obvious time trend due to the complexity of the concrete constituent factors.Secondly,from different scale structures,the above four characteristics have revealed the trend of rising marginal utility as the scale expansion,but each specific factor has some differences in the distribution of various scales.Based on the conclusion,this paper has drawn the following recommendations:strengthening the farmers'capital investment,improving the land transfer mechanism,promoting the standardization of large scale breeding,enhancing the cognitive education of farmers'environmental awareness and adopting various guidance policy of large scale management for aiming at different breeding scales.
farmers;scale breeding;panel quantile regression
F326.3
A
1009-1971(2016)05-0125-08
[責任編輯:王 春]
2016-07-10
國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術體系建設專項“國家蛋雞產(chǎn)業(yè)技術體系”(CARS-41-K26);教育部人文社會科學基金項目(16XJC790003);中央高?;究蒲袠I(yè)務費專項(2015RW007)
侯國慶(1981—),男,內(nèi)蒙古呼和浩特人,博士研究生,講師,從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究;馬驥(1974—),男,甘肅慶陽人,教授,博士生導師,從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究。