桂佑林,王本君
(南京電子技術(shù)研究所, 南京 210039)
?
·信號處理·
數(shù)字信道化及虛假信號問題研究
桂佑林,王本君
(南京電子技術(shù)研究所, 南京 210039)
介紹了基于多相濾波的數(shù)字信道化接收機(jī)及其實(shí)現(xiàn)方法,討論了跨信道信號、“兔耳效應(yīng)”和重復(fù)信號等虛假信號的場景。針對每一種虛假信號,都進(jìn)行了相應(yīng)的仿真,給出了詳細(xì)的說明。在介紹三種虛假信號特征的基礎(chǔ)上,提出了消除虛假信號的方法,并提供了完整的處理流程。最后,通過MATLAB仿真結(jié)果驗(yàn)證了方法的有效性。
多相濾波;數(shù)字信道化;虛假信號
在現(xiàn)代電子戰(zhàn)中,雷達(dá)偵查設(shè)備需要獲取敵方雷達(dá)信號的技術(shù)參數(shù)、位置、類型等情報(bào),為制定雷達(dá)對抗作戰(zhàn)計(jì)劃提供依據(jù)。由于敵方雷達(dá)信號是非合作設(shè)備,且有可能是多部輻射源同時(shí)存在,因此偵收設(shè)備的偵收帶寬必須盡可能大,以達(dá)到同時(shí)覆蓋多部輻射源、提高雷達(dá)截獲概率的目的。
由于無源偵收設(shè)備接收到的信號帶寬較大,如果直接對其進(jìn)行處理,對信號處理設(shè)備的要求比較高,現(xiàn)有的處理平臺可能無法完成,這種情況下就需要采用數(shù)字信道化處理[1-3]。
基于多相濾波的信道化接收機(jī)的主要原理是把頻帶均勻劃分成若干信道,將各個(gè)信道的頻譜搬移到零中頻,經(jīng)過低通濾波器后再進(jìn)行信號的檢測、頻率等參數(shù)估計(jì)。通過信道化處理,原本的寬帶信號被劃分成多個(gè)信道,每個(gè)信道都是窄帶信號,可以對每個(gè)信道的信號并行進(jìn)行包絡(luò)檢波和參數(shù)測量,這樣大大減少了信號處理平臺的吞吐壓力,使得寬帶信號處理成為可能。
但是信道化也會帶來一些問題,尤其是會在相鄰信道造成虛假信號[4-5],本文首先討論了多相濾波信道化體制,以及該體制下造成的寬帶信號分裂和相鄰信道虛信號等問題,然后研究了相鄰信道虛假信號消除技術(shù),并通過Matlab仿真驗(yàn)證了算法的有效性。
多相濾波信道化接收機(jī)是一種利用相互鄰接的窄帶濾波器組實(shí)現(xiàn)多頻道精確頻率測量的偵查接收設(shè)備。多相濾波信道化通過一組覆蓋整個(gè)頻段的濾波器將頻段劃分為若干個(gè)子頻段(信道),每個(gè)濾波器的輸出就是一個(gè)信道輸出,示意圖如圖1所示。
圖1 頻率信道化的多相濾波實(shí)現(xiàn)
其中,hp(m)=hLP(mD+p),是低通濾波器的多相實(shí)現(xiàn)的各分支濾波器的系數(shù)。
定義h(n)=hLP(n),第k路的信道輸出如下
xp(m)=Sp(m)*hP(m), p=0,1,…,D-1
為消除信道間的偵收盲區(qū),實(shí)際應(yīng)用信道化時(shí),抽取倍數(shù)可設(shè)為2/D,這樣通過多相濾波信道化處理,一個(gè)寬帶接收信號轉(zhuǎn)化成D個(gè)窄帶信號,每個(gè)信道的采樣帶寬為偵收帶寬的2/D倍,這為后續(xù)實(shí)時(shí)信號處理提供基礎(chǔ)。
相對于非信道化體制接收機(jī),信道化接收機(jī)具有以下優(yōu)點(diǎn):
1) 可以降低信號處理平臺的處理壓力
對于一部偵收帶寬較大的偵收設(shè)備,例如頻率覆蓋2 GHz范圍,如果不通過信道化降低信號采樣率,信號處理平臺的處理通過率必須達(dá)到2 GHz,這對現(xiàn)有的信號處理平臺是難以實(shí)現(xiàn)的。但通過信道化處理后,2 GHz的帶寬被分到D個(gè)信道,每個(gè)信道的帶寬可以降到原來的2/D,則單個(gè)信號處理平臺的處理能力只需要達(dá)到2/D×2 GHz就可以滿足要求了。實(shí)際系統(tǒng)中可以根據(jù)信號處理平臺的能力和偵收帶寬靈活設(shè)計(jì)子信道的帶寬。
2) 可以處理同時(shí)到達(dá)的不同頻率的信號
在偵收設(shè)備的偵收帶寬內(nèi),有時(shí)存在不止一部雷達(dá)輻射源,且這些輻射源會同時(shí)進(jìn)入偵收設(shè)備。此時(shí)雖然各輻射源信號的頻率不同,但在時(shí)域進(jìn)行包絡(luò)檢波時(shí)無法將多個(gè)信號區(qū)分開來。而通過信道化處理后,由于子信道帶寬較窄,不同頻率的輻射源信號出現(xiàn)在不同的子信道中,可以有效地將信號區(qū)分開。
但由于信道化本身的特點(diǎn),信道化也會帶來一些問題:
1) 跨信道信號分裂
對于寬帶信號如線性調(diào)頻信號(LFM)等,當(dāng)信號橫跨兩個(gè)甚至更多子信道時(shí),同一個(gè)信號會出現(xiàn)在兩個(gè)或更多個(gè)信道中,最終通過包絡(luò)檢波會檢出多個(gè)脈沖信號[6]。
2) 兔耳效應(yīng)
對于矩形脈沖信號,在其上升沿和下降沿處,由于存在信號幅度、相位突變,信道化會將信號的能量擴(kuò)散到與信號真實(shí)頻率所在信道相鄰的多個(gè)信道中,在多個(gè)信道產(chǎn)生暫態(tài)輸出,這種現(xiàn)象叫做“兔耳效應(yīng)”[7-8]。
3) 過渡帶重復(fù)信號
當(dāng)信號頻率位于相鄰兩個(gè)信道交疊處或交疊處附近時(shí),由于過渡帶的存在,該信號可能同時(shí)出現(xiàn)在兩個(gè)信道中,造成重復(fù)信號。
本節(jié)主要分析信道化造成虛假信號的各種場景,為之后研究如何消除虛假信號提供依據(jù)。
1) 跨信道信號分裂
如圖2所示為一個(gè)寬帶LFM信號分裂到4個(gè)信道的情況。
圖2 場景1:跨信道信號的分裂
真實(shí)的信號只有1個(gè),但從圖中可以看出,在4個(gè)信道中都有信號,且任意兩個(gè)相鄰信道中的信號在時(shí)域上和頻域上都存在交疊。
在實(shí)際工作中,有時(shí)會遇到大帶寬的合成孔徑雷達(dá)(SAR)信號,其帶寬可達(dá)1 GHz,可能跨多個(gè)信道,如不加以處理,在后續(xù)的分選處理中可能會出現(xiàn)多個(gè)虛假信號,造成增批。
2) 兔耳效應(yīng)
兔耳效應(yīng)是一種相鄰信道的暫態(tài)輸出現(xiàn)象,如下圖所示為通過信道化接收機(jī)輸出信號的包絡(luò),信道1為信號所在的主信道,信道 0、2 和信道 1相鄰。如圖3所示,可以看到信道1是主信道輸出,信號幅度最大,包絡(luò)為梯形;信道 0、2 本來無信號輸出,但實(shí)際會在脈沖起止附近出現(xiàn)兩個(gè)虛假窄脈沖,形狀像兔子的兩只耳朵,這就是“兔耳效應(yīng)”。在距離主信道稍遠(yuǎn)的信道3中,仍然有兔耳脈沖的存在。
圖3 場景2:普通的兔耳效應(yīng)
從圖中可以看出,兔耳脈沖出現(xiàn)在和主信道相鄰的多個(gè)信道中,從時(shí)域上看分別出現(xiàn)在信號起始位置和結(jié)束位置附件,且脈寬遠(yuǎn)小于主信號;從幅度上看,兔耳脈沖的幅度小于主信號幅度,且有離主信道越遠(yuǎn)兔耳幅度越小的規(guī)律。
在實(shí)際電子戰(zhàn)中,復(fù)雜信號如二相編碼信號(BPSK)、頻移鍵控信號(FSK)、四相編碼信號(QPSK)等大量存在,這會令虛假信號更加復(fù)雜。例如在偵收相位編碼信號時(shí),由于在信號碼片結(jié)合處存在著頻率跳變,這同樣會造成一種暫態(tài)沖擊,從而在相鄰信道形成兔耳,圖4所示就是BPSK信號的信道化輸出包絡(luò)。
圖4 場景3:出現(xiàn)在信號包絡(luò)中間的兔耳效應(yīng)
從圖中可以看出,在主信號起始和結(jié)束位置的兔耳脈沖,其特征和場景2中的兔耳脈沖相同;不同的是,在真實(shí)信號包絡(luò)內(nèi)部,也出現(xiàn)了一些“兔耳”,這些兔耳脈沖除了出現(xiàn)位置在真實(shí)信號包絡(luò)內(nèi)部之外,其幅度和脈寬特征與一般兔耳脈沖特征相同。
3) 過渡帶重復(fù)信號
當(dāng)真實(shí)信號的頻率剛好處于信道過渡帶中時(shí),會在這兩個(gè)相鄰信道中形成重復(fù)信號。從理論上來講,兩個(gè)信號都是真實(shí)信號在兩個(gè)信道中的響應(yīng),但真實(shí)的信號只有一個(gè),重復(fù)信號對后續(xù)的分選是不利的。圖5所示為一個(gè)過渡帶信號形成的重復(fù)信號。
圖5 場景4:過渡帶重復(fù)信號
從圖中可以看出,在信道1和信道2中,都形成了有效的信號,這兩個(gè)信號的頻率、脈寬、起始和結(jié)束時(shí)間等參數(shù)都非常接近,本質(zhì)上是同一個(gè)信號。在0、3信道中,還有幅度較小的兔耳脈沖。
如果不處理虛假信號,對上述4種場景的包絡(luò)檢測結(jié)果直接進(jìn)行分選處理,則得到如表1所示的結(jié)果。其中RF為信號起始頻率,BW為信號帶寬,PW為信號脈寬,PRT為信號重復(fù)周期。
表1 不處理虛假信號的分選結(jié)果
從上表可以看出,對上述4種場景的直接分選結(jié)果,都出現(xiàn)了增批,這會對我方電子戰(zhàn)的決策造成困擾。
根據(jù)上一節(jié)分析的3種虛假信號的特點(diǎn),分別考慮消除虛假信號的方法如下:
1) 場景1
依次對相鄰信道的包絡(luò)檢測結(jié)果進(jìn)行比對,尋找是否存在時(shí)域和頻域都有交疊的包絡(luò),如果存在,則將這兩個(gè)包絡(luò)進(jìn)行拼接、合并[9-10],新包絡(luò)的起始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間和起始頻率、結(jié)束頻率這4個(gè)參數(shù),都取兩個(gè)舊包絡(luò)響應(yīng)參數(shù)的極值,脈寬、帶寬則根據(jù)4個(gè)新參數(shù)重新計(jì)算。場景1如圖6所示。
圖6 場景1 跨信道示意圖
2) 場景2
依次對相鄰信道的包絡(luò)檢測結(jié)果進(jìn)行比對,尋找滿足如下條件的包絡(luò):
(1) 脈寬非常小(小于相鄰信道信號脈寬,一般小于0.5 μs);
(2) 幅度小于相鄰信道信號;
(3) 起始、結(jié)束時(shí)間都在相鄰信道信號的上升沿或下降沿附近。
如果找到這種信號,則將該信號剔除。場景2如圖7所示。
圖7 場景2兔耳脈沖示意圖
3) 場景3
依次對相鄰信道的包絡(luò)檢測結(jié)果進(jìn)行比對,尋找滿足如下條件的包絡(luò):
(1) 脈寬非常小(小于相鄰信道信號脈寬,一般小于0.5 μs);
(2) 幅度小于相鄰信道信號;
(3) 信號包絡(luò)可被相鄰信道信號的包絡(luò)完全包含。
如果找到這種信號,則將該信號剔除。場景3如圖8所示。
圖8 場景3兔耳脈沖示意圖
4) 場景4
依次對相鄰信道的包絡(luò)檢測結(jié)果進(jìn)行比對,尋找滿足如下條件的包絡(luò):
(1) 幅度小于相鄰信道信號;
(2) 信號包絡(luò)與相鄰信道信號的包絡(luò)在時(shí)域上幾乎相同;
(3) 頻率處于過渡帶內(nèi)且與相鄰信道信號的頻率非常接近。
如果找到這種信號,則將該信號剔除。場景4如圖9所示。
圖9 場景4重復(fù)信號示意圖
在綜合考慮上述清除幾種虛假信號的方法的基礎(chǔ)上,得到如圖10的處理流程。
圖10 信道化及消除虛假信號流程圖
對上述幾種場景,經(jīng)過消除虛假信號處理后再進(jìn)行分選,得到如表2所示的結(jié)果。
表2 消除虛假信號后的分選結(jié)果
可見,對4種場景,在消除虛假信號后再進(jìn)行分選,得到的結(jié)果與真實(shí)信號基本吻合。
本文討論了數(shù)字信道化后形成虛假信號的幾種場景,通過對每種場景進(jìn)行仿真分析,得出虛假信號時(shí)域、頻域的參數(shù)特征,根據(jù)這些特征提出了相應(yīng)的消除虛假信號的方法和處理流程。按照本文提出的方法分別處理4種場景的虛假信號,都取得了理想的分選結(jié)果,與真實(shí)信號基本一致,這證明了方法的有效性。由于多相濾波信道化存在虛假信號的問題,對偵收信號分段作快速傅里葉變換然后進(jìn)行檢波和參數(shù)測量是另一種可行方法。
[1] TSUI J B Y,STEPHENS J P.Digital microwave receiver technology[J].IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques,2002,50(3):699-705.
[2] CHEN C H,GEORGE K,WANG M Z,et al.Design and performance evaluation of a 2.5-GSPS digital receiver[J].IEEE Transactions on Instrument and Measurement,2005,54(3):1089-1099.
[3] 高海山, 牛忠霞, 王 斌. DSP的軟件信道化接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 現(xiàn)代雷達(dá), 2005, 27(6): 55-58. GAO Haishan,NIU Zhongxia,WANG Bin.Design and implementation of a soft ware-channelized receiver based on DSP[J].Modern Radar, 2005,27(6):55-58.
[4] 付永慶,李 裕.基于多相濾波器的信道化接收機(jī)及其應(yīng)用研究[J].信號處理,2004,20 (5):517-520. FU Yongqing,LI Yu.The realization of channelized receivers based on polyphase filters[J].Signal Processing,2004, 20(5):517-520.
[5] 周 欣,吳 瑛.基于多相濾波的寬帶接收機(jī)信道化算法研究[J].現(xiàn)代雷達(dá),2006, 28(11):71-74. ZHOU Xin,WU Ying.A study on broad-band channelized receiver algorithm based on polyphase filters[J].Modern Radar, 2006,28(11):71-74.
[6] 葉金偉, 劉 渝. 基于多相濾波的跨信道寬帶信號處理技術(shù)[J]. 航天電子對抗,2012, 28(1): 52-55. YE Jinwei,LIU Yu.Broadband signal reception technology crossing channels based on polyphase filter[J].Aerospace Electronic Warfare,2012, 28(1): 52-55.
[7] 葉金偉.基于 FPGA 的寬帶跨信道信號的識別與處理[D]. 南京:南京航空航天大學(xué),2009. YE Jinwei.Identification and process for broadband signal crossing channels based on FPGA[D].Nanjing:Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2009.
[8] 張曉發(fā),梁睿海,袁乃昌.信道化偵察接收機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代雷達(dá),2007, 29(11):91-93. ZHANG Xiaofa,LIANG Ruihai,YUAN Naichang.Optimized design of channelized reconnaissance receiver[J].Modern Radar, 2007, 29(11):91-93.
[9] 冀連營,高梅國. 信道化IFM接收機(jī)中LFM信號的接收[J].現(xiàn)代雷達(dá),2009, 31(8):73-76. JI Lianying,GAO Meiguo. LFM signal receptionin in channelized instantaneous frequency measurement receiver[J].Modern Radar, 2009, 31(8):73-76.
[10] LANG S W,MUSICUS B R.Frequency estimation from phasediferences[C]. IEEE International Conference on Acoustics,Speech,and Signal Processing. Glasgow,UK: IEEE Press, 1989:2140-2143.
桂佑林 男,1977年生,碩士研究生,高級工程師。研究方向?yàn)槔走_(dá)信號處理。
王本君 男,1987年生,碩士研究生,工程師。研究方向?yàn)槔走_(dá)信號處理。
A Study on Digital Channelization and False Signals
GUI Youlin,WANG Benjun
(Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China)
At first,the digital channelization receiver based on the polyphase filter and its realization are introduced briefly.Then the scenes of false signals such as cross channel、“rabbit ear effect”and duplicate signals are discussed.For every false signal,the detailed explanation is provided after simulation. Based on the features of the three false signals,the methods of false signals elimination are proposed.The integrated process flow is also offered.At last,the availability of the methods is proved through the result of MATLAB simulations.
polyphase filter;digital channelization;false signals
10.16592/ j.cnki.1004-7859.2016.03.005
桂佑林 Email:guiyl@163.com
2015-10-22
2015-12-23
TN911.7
A
1004-7859(2016)03-0023-05