韓超

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)正在對(duì)原有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系進(jìn)行深度變革，從規(guī)劃、設(shè)計(jì)、投資、選址、原料、生產(chǎn)、管理、收獲、儲(chǔ)運(yùn)、銷(xiāo)售各個(gè)流程都賦予新的內(nèi)涵和影響。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和電商平臺(tái)的快速發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。本文基于互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)對(duì)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的模型調(diào)整改進(jìn)，得出互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的要素投入下的參考模型，并結(jié)合要素分析和互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)新特征進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的解釋?zhuān)瑢?duì)于一些滿(mǎn)足相應(yīng)條件的農(nóng)業(yè)地區(qū)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)具有參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)；C-D生產(chǎn)函數(shù)；模型

一、互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)概念及概況

經(jīng)濟(jì)學(xué)是處理資源配置、解決資源稀缺性和需求的學(xué)問(wèn)，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)也是在解決如何更合理更有效的配置農(nóng)業(yè)資源、要素、取得更大農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，滿(mǎn)足消費(fèi)者需求的問(wèn)題?；ヂ?lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)也是在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合新的要素和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的營(yíng)銷(xiāo)演化出的新的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)模式。

1.傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)被認(rèn)為低效，但在舒爾茨的《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書(shū)中，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是被認(rèn)為要素是被充分配置了的，制約其進(jìn)一步發(fā)展的是資本的不足和現(xiàn)代技術(shù)使用的欠缺，以及銷(xiāo)售渠道的不通暢和抽成。農(nóng)業(yè)的獲利空間和發(fā)展被壓制了，體現(xiàn)在農(nóng)村勞動(dòng)力的外流和農(nóng)產(chǎn)品的原料化，與市場(chǎng)的脫節(jié)。由于這類(lèi)原因，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品多根據(jù)生產(chǎn)者自己的少量信息與主觀判斷實(shí)施自己的生產(chǎn)計(jì)劃，結(jié)果只能取得市場(chǎng)的平均收益，這種局面容易往復(fù)循環(huán)，風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨時(shí)沒(méi)有防范能力，再次返貧，影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。

2.互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)及現(xiàn)狀

互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售模式升級(jí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的附加值有效提高，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式進(jìn)一步深度改造，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化；（2）使?fàn)I銷(xiāo)入口變得便利與高效；（3）突出了安全健康的農(nóng)產(chǎn)品品牌形象；（4）優(yōu)化提升了農(nóng)村的金融服務(wù)水平。

中國(guó)目前全國(guó)涉農(nóng)電子商務(wù)平臺(tái)已超3萬(wàn)家，農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)已有3000家。2013年底截止，中國(guó)農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)民數(shù)達(dá)1.77億，相比2012年增長(zhǎng)2101萬(wàn)人，增長(zhǎng)率13.5%。預(yù)計(jì)2015年底時(shí)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)總?cè)丝跁?huì)突破7億，比例近50%，農(nóng)村市場(chǎng)占26%。大規(guī)模的農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量將為互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展和普及提供保障。

二、相關(guān)理論依據(jù)

1.微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論依據(jù)

蛛網(wǎng)效應(yīng)的遲滯作用。一般來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)形式和生產(chǎn)組織上給人的印象往往是低效、松散和落后的。依靠荒地的開(kāi)墾和增加人力的投入來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的增長(zhǎng)，而在市場(chǎng)這端，由于銷(xiāo)路的不暢，生產(chǎn)個(gè)體的孤立，收購(gòu)商的強(qiáng)勢(shì)壓價(jià)，很難取得高收益，而且由于蛛網(wǎng)效應(yīng)，價(jià)格反饋的遲滯，往往會(huì)出現(xiàn)需求和供應(yīng)的脫節(jié)。從互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)很多取得較好收益的產(chǎn)品來(lái)看，不僅通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、線上線下分析消解了蛛網(wǎng)效應(yīng)，而且新的產(chǎn)品及業(yè)態(tài)能夠滿(mǎn)足消費(fèi)者心理和為他們提供更好的服務(wù)價(jià)值，即抓住消費(fèi)者偏好這一因素，使得生產(chǎn)者獲得了高出甚至遠(yuǎn)高于平均收益的溢價(jià)。

2.C-D生產(chǎn)函數(shù)（柯布道格拉斯模型）的變型

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最初是美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布（C.W.Cobb）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯（Paul H.Douglas）共同探討投入和產(chǎn)出的關(guān)系時(shí)創(chuàng)造的生產(chǎn)函數(shù)，在生產(chǎn)函數(shù)的一般形式上作出了改進(jìn)，加入了技術(shù)資源這一因素。此函數(shù)的一般形式為：。用于描述生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)量和投入品的相關(guān)性具有較高的準(zhǔn)確度，用來(lái)預(yù)測(cè)國(guó)家和地區(qū)的工業(yè)系統(tǒng)或大企業(yè)的生產(chǎn)和分析發(fā)展生產(chǎn)的途徑。農(nóng)業(yè)也是依賴(lài)要素投入的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其中技術(shù)、資本和勞動(dòng)力均在其要素投入中占有重要地位，只是產(chǎn)出效率相比工業(yè)而言較低，然而其基本產(chǎn)出模式與工業(yè)用模型--柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)依然類(lèi)似，可以加以修改后借用。

三、模型構(gòu)建

1.適用假設(shè)及前提

（1）變量和要素選擇

當(dāng)我們準(zhǔn)備建立這么一個(gè)模型時(shí)，我們需要篩選出合適的因素來(lái)組成表達(dá)式，作為一般和顯而易見(jiàn)的考慮，勞動(dòng)力，資本，土地都是不可或缺的，技術(shù)、管理作用如何，我們可以嘗試引進(jìn)。作者曾將耕地面積作為內(nèi)生變量參與模型檢驗(yàn)，但因?yàn)镻值遠(yuǎn)高于0.05而不符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，為了簡(jiǎn)化起見(jiàn)，只保留資本變量，因?yàn)樗麄兊男?yīng)可以說(shuō)是成正比的，土地作為不動(dòng)產(chǎn)，本身也是資本的一種形式?；ヂ?lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)別于其他農(nóng)業(yè)形式的關(guān)鍵因素中，信息化水平應(yīng)當(dāng)是一個(gè)可以用來(lái)衡量的變量。互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)因素涉及面廣，為了衡量互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，這里以可以被測(cè)度的農(nóng)業(yè)信息化水平來(lái)代表。

（2）假設(shè)與函數(shù)選擇

為了得到可靠的論證，提高模型的驗(yàn)證效果，互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)的柯布道格拉斯模型需要以下假設(shè)支持：

①時(shí)間平穩(wěn)性：假設(shè)消除了該模型內(nèi)生變量和外生變量對(duì)于時(shí)間（年份）的異常波動(dòng)性（突發(fā)事件、重大災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)等不可抗力引起的）。

②農(nóng)業(yè)信息化水平短中期穩(wěn)定：假設(shè)在3-5年的時(shí)間內(nèi)一個(gè)地區(qū)內(nèi)的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)程度和服務(wù)水平保持穩(wěn)定，變化可以忽略。

③為方便研究，技術(shù)和管理水平變化引起的總產(chǎn)值的變化以原柯布道格拉斯函數(shù)的常數(shù)項(xiàng)A的函數(shù)化形式A（t，g）表達(dá)，α，β保持恒定。

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：。式中，Q為總產(chǎn)出，L為投資，K為勞動(dòng)投入，A，α，β為模型參數(shù)，其取值范圍在0-1之問(wèn)。因?yàn)榭虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為非線性模型，求解的基本思路是，首先用變量代換，將非線性模型轉(zhuǎn)化成線性模型，再運(yùn)用線性回歸的方法求得各個(gè)模型參數(shù)。為此，將模型兩側(cè)取對(duì)數(shù)，生產(chǎn)函數(shù)則變?yōu)椋米钚《朔ū憧汕蟮酶鲄?shù)。

2.確定模型變量和參數(shù)

根據(jù)具體的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，并充分考慮各變量歷史資料的可獲取性、確定模型的變量。

（1）內(nèi)生變量

Q-農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；單位：億元

（2）外生變量

3.模型推演

推導(dǎo)過(guò)程如下：

4.模型的系數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)

（1）模型結(jié)構(gòu)方程式

根據(jù)上一部分關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素的分析，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)支持問(wèn)題，我們對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)構(gòu)建如下模型：

方程一反映農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出與投入的關(guān)系，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力有關(guān)；

可用此計(jì)量模型求出各個(gè)要素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)。c（1），c（2），c（3），c（4）為待估計(jì)的參數(shù)。

（2）模型的參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)

①數(shù)據(jù)來(lái)源

本模型參數(shù)估計(jì)采用面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)分來(lái)自于袁曉慶，李奇峰，李琳等人所做的《基于主成分分析法的農(nóng)業(yè)信息化評(píng)價(jià)研究》一文。其評(píng)分依據(jù)的原始數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。為消除價(jià)格變化的影響，涉及價(jià)值量的數(shù)據(jù)均按可比價(jià)格計(jì)算，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資K1，農(nóng)業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)投資K1（以化肥施用量為代表）；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力L均由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)可直接得到。

②數(shù)據(jù)處理與模型

計(jì)算采用的是Exce12003和Eviews6.0軟件。經(jīng)過(guò)Eviews分析得到如下回歸方程式：

③模型檢驗(yàn)

本模型估計(jì)出來(lái)的參數(shù)所反映的經(jīng)濟(jì)意義和經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐相符；在0.05顯著性水平下本模型各方程均能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；各方程的擬合優(yōu)度均大于0.98；估計(jì)參數(shù)在0.05顯著性水平下能夠通過(guò)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)效應(yīng)hausman檢驗(yàn)，p值遠(yuǎn)小于0.05，應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。由于時(shí)間序列只有3年跨度，不滿(mǎn)足建立個(gè)體固定效應(yīng)模型條件，不需要做單位根與序列相關(guān)檢驗(yàn)，只能建立混合效應(yīng)模型。

上述結(jié)論表明，本模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果在經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義上均具有一定的可信度。

四、結(jié)論與建議

1.基于模型對(duì)數(shù)據(jù)的分析

（1）農(nóng)業(yè)固定資本投入

2010年-2012年各省市農(nóng)業(yè)固定資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的規(guī)模效用為正值，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資量的彈性系數(shù)為0.09，即其它要素不變，以對(duì)數(shù)化的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1，以對(duì)數(shù)化的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.09，表明農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的投入對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展起著重要作用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步需要大量的農(nóng)業(yè)投資。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)投資必不可少，作用突出。

（2）化肥施用量

2010年-2012年各省市農(nóng)業(yè)化肥施用量規(guī)模效用為正值。其彈性系數(shù)為0.56，即其它要素不變，以對(duì)數(shù)化的化肥投入量每增加1，以對(duì)數(shù)化的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.56，說(shuō)明農(nóng)業(yè)流動(dòng)資金的效益較高，農(nóng)業(yè)單產(chǎn)的提高在很大程度上依賴(lài)于化肥的投入。農(nóng)業(yè)投資中的流動(dòng)資金如化肥施用量等，可消除土地等自然資源的稀缺性，起到替代土地資源的作用。

（3）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力

2010年-2012年各省市以對(duì)數(shù)化的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)為0.28，說(shuō)明其它要素不變，以對(duì)數(shù)化的勞動(dòng)力每增加1，以對(duì)數(shù)化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.28，說(shuō)明勞動(dòng)力并不是促成農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值增加的關(guān)鍵因素，若要提高農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值，必須提高農(nóng)村勞動(dòng)力質(zhì)量或是說(shuō)提高勞動(dòng)力的教育程度，而不是單純靠提高農(nóng)業(yè)從事人員的數(shù)量。

（4）農(nóng)業(yè)信息化水平

2010年-2012年我國(guó)各省市農(nóng)業(yè)信息化水平對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的規(guī)模效用為正值，農(nóng)業(yè)信息化水平的彈性系數(shù)為0.16，即其它要素不變，農(nóng)業(yè)信息化水平每增加1以對(duì)數(shù)化的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.16，介于農(nóng)業(yè)信息化水平是以指數(shù)形式表達(dá)的，這個(gè)結(jié)果表明我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展起著較為明顯的促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)信息化和互聯(lián)網(wǎng)使農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)模式升級(jí)，一定程度上改造了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的附加值，這在農(nóng)業(yè)信息化水平比較高的北京、上海、廣東等省市的數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的較為顯著。

2.對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋與產(chǎn)業(yè)分析

（1）互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的區(qū)別及新特點(diǎn)

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分散，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低，生產(chǎn)方式粗放，信息化程度也相對(duì)較低。相比較而言，互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)，是一個(gè)具有各環(huán)節(jié)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)體系，將農(nóng)產(chǎn)品作為加工品最終產(chǎn)品看待，定位于高附加值，把各個(gè)環(huán)節(jié)作為為一個(gè)完整鏈條對(duì)待，技術(shù)支持品質(zhì)，管理降低成本，營(yíng)銷(xiāo)提高認(rèn)知度，最大化獲取消費(fèi)者信任與選擇，滿(mǎn)足消費(fèi)者心理與需求，實(shí)現(xiàn)溢出效應(yīng)。

互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)得以發(fā)展的核心價(jià)值在于：①完成產(chǎn)業(yè)鏈縱向合并，壓縮中間鏈條，降低流通成本，提升規(guī)模效應(yīng)；②解決信息不對(duì)稱(chēng)；③形成可追溯的農(nóng)產(chǎn)品流通體系；④解決供應(yīng)鏈上的融資難題，物流及資金流的控制為產(chǎn)業(yè)鏈上的融資降低違約風(fēng)險(xiǎn)，交易信息的積累可以便于資金供給方進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

（2）互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)要素特征分析歸納

①勞動(dòng)力

立法，政府經(jīng)費(fèi)扶持培訓(xùn)項(xiàng)目、社區(qū)協(xié)會(huì)參與、電商信息搜集與提供這幾塊的合力提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的信息化素質(zhì)，促成了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的有效參與并發(fā)揮作用。

拿發(fā)達(dá)國(guó)家做說(shuō)明，財(cái)政預(yù)算很大比例會(huì)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的技能培訓(xùn)，并且在預(yù)算法中有明文規(guī)定。借助政府種子基金的引導(dǎo)，社會(huì)資金和個(gè)人共同參與對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的電子商務(wù)技能培訓(xùn)。國(guó)家主要通過(guò)行業(yè)協(xié)會(huì)以及社區(qū)等進(jìn)行生產(chǎn)者的培訓(xùn)，比如德國(guó)、瑞士這些國(guó)家開(kāi)始的CSA（Community Support Agriculture）社區(qū)支持農(nóng)業(yè)計(jì)劃，發(fā)達(dá)國(guó)家普遍接受并采用，CSA組織培訓(xùn)相關(guān)農(nóng)民及從業(yè)者，農(nóng)民也易于接受，在培訓(xùn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面發(fā)揮著重要作用。

②資本

互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，為解決農(nóng)業(yè)中小企業(yè)融資難打開(kāi)了一條寬廣的道路。眾籌當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)金融融資主要模式。手段是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)方式發(fā)布籌款項(xiàng)目募集資金。有關(guān)人士認(rèn)為，對(duì)于眾籌農(nóng)業(yè)，發(fā)展前景是大投資、長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)的。如果想實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的品牌建設(shè)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展形式，就要勇于突破，學(xué)習(xí)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)尋求突破口。然而農(nóng)業(yè)眾籌的發(fā)展也要經(jīng)歷困難的市場(chǎng)培育階段。目前流行的眾籌模式，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)，適合走高端小眾路線，客戶(hù)一起湊錢(qián)買(mǎi)平時(shí)市場(chǎng)里難以窺見(jiàn)的產(chǎn)品，或是特別的優(yōu)質(zhì)蔬菜水果等。至于公眾參與的眾籌農(nóng)業(yè)，未來(lái)要想進(jìn)一步拓展，需要探索出一套符合中國(guó)國(guó)情的合作模式。

③技術(shù)

規(guī)模經(jīng)濟(jì)報(bào)酬不變，即生產(chǎn)效率不隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大而提高，只有在提高技術(shù)水平的情況下，才會(huì)提高經(jīng)濟(jì)效益。由大數(shù)據(jù)科學(xué)，實(shí)時(shí)分析，物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)代育種技術(shù)，和研發(fā)及供應(yīng)鏈領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新帶來(lái)的改變能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)帶來(lái)前所未有的進(jìn)步。實(shí)際應(yīng)用中，控制中心會(huì)實(shí)時(shí)收集并處理數(shù)據(jù)，在田間的傳感器測(cè)量土壤、周?chē)諝獾臏囟?，濕度；衛(wèi)星圖像與無(wú)人機(jī)拍攝田地的照片，隨著時(shí)間的推移，圖像可以顯示作物成熟，應(yīng)用48小時(shí)的精準(zhǔn)天氣預(yù)測(cè)模型，就可以建立模型并進(jìn)行模擬然后預(yù)測(cè)未來(lái)的情況，幫助農(nóng)民做出前瞻性的決策。

④組織管理

管理方式，至少可以和技術(shù)要素一道，作為一種指數(shù)型參數(shù)影響最后的產(chǎn)出，好的管理能有效提高勞動(dòng)者的平均生產(chǎn)效率，減少中間環(huán)節(jié)配合的不暢與損失。一般來(lái)說(shuō)，在低效、僵化、遲鈍、不負(fù)責(zé)任的管理模式下，勞動(dòng)者原有的生產(chǎn)能力不僅難以提升，還可能被壓制，進(jìn)而影響整個(gè)生產(chǎn)部門(mén)的生產(chǎn)能力。而先進(jìn)和具有活力的管理模式可以很大程度上調(diào)動(dòng)生產(chǎn)者的積極性和創(chuàng)造力，使有效工作量極大提升，然后帶來(lái)的是生產(chǎn)部門(mén)產(chǎn)值的飛躍。這種優(yōu)秀的管理與協(xié)作模式（緊抓市場(chǎng)需求，不被傳統(tǒng)和經(jīng)驗(yàn)制約--互聯(lián)網(wǎng)思維，營(yíng)銷(xiāo)手段的大量使用，管理的體系化與效率化）本身就是經(jīng)營(yíng)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

3.優(yōu)勢(shì)與風(fēng)險(xiǎn)

（1）優(yōu)勢(shì)

互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)的規(guī)模化不會(huì)造成低價(jià)傾銷(xiāo)。以往農(nóng)產(chǎn)品往往出現(xiàn)高產(chǎn)低價(jià)賠本的現(xiàn)象，這其實(shí)是由于農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)造成的?；ヂ?lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)在避免這個(gè)傾向方面是有先天優(yōu)勢(shì)的。基于大數(shù)據(jù)的分析模型總結(jié)了相對(duì)充分的市場(chǎng)信息，運(yùn)用合適的算法和模型可以預(yù)測(cè)出市場(chǎng)的需求情況，避免了盲目投資和增產(chǎn)。對(duì)消費(fèi)者有針對(duì)性的需求分析可以幫助改進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，避免生產(chǎn)的盲目性。同時(shí)可以以類(lèi)似于蘋(píng)果手機(jī)的品牌營(yíng)銷(xiāo)、粉絲營(yíng)銷(xiāo)來(lái)促進(jìn)規(guī)模化生產(chǎn)下的高溢價(jià)。

（2）風(fēng)險(xiǎn)

互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)可能存在的問(wèn)題包括，資本炒作，人才吸收不足，盲目擴(kuò)張，配套斷鏈，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，與農(nóng)民的協(xié)調(diào)問(wèn)題，政策支持?；ヂ?lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)往往會(huì)遵循大企業(yè)大工廠模式，這不是偶然，而是一種必然。資金信貸，成本負(fù)擔(dān)，高素質(zhì)勞動(dòng)力，技術(shù)復(fù)雜性，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，真正能擔(dān)負(fù)這些要素壓力的經(jīng)營(yíng)者，也只能是實(shí)力雄厚的大型企業(yè)，但卻不一定非得是農(nóng)業(yè)企業(yè)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化越升級(jí)，其經(jīng)營(yíng)模式就與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)越缺少關(guān)聯(lián)。

五、結(jié)語(yǔ)

本文所建立的各地區(qū)農(nóng)業(yè)要素投入與產(chǎn)出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，經(jīng)過(guò)參數(shù)估計(jì)表明，參數(shù)估計(jì)結(jié)果在經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義上均具有較強(qiáng)的可信度。經(jīng)過(guò)模擬檢驗(yàn)，各項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果都非常理想，表明此模型能比較準(zhǔn)確地模擬各省市“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”要素投入與產(chǎn)出在樣本期間的動(dòng)態(tài)變化?？梢哉f(shuō)，該模型系統(tǒng)具有較好的擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)能力。

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